摘 要：目前，我國(guó)整個(gè)軌道交通已經(jīng)進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)化、規(guī)模化的運(yùn)營(yíng)時(shí)代，地鐵出行已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)中大型城市市民出行的主要交通方式之一。如何提升整個(gè)軌道交通系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量與管理水平是地鐵運(yùn)營(yíng)商以及相關(guān)管理部門需要研究的重點(diǎn)。基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的興起，其為軌道交通的發(fā)展提供了全新的思路與方式。軌道交通系統(tǒng)通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)有效的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘和處理，能夠降低軌道交通運(yùn)營(yíng)的成本及管理風(fēng)險(xiǎn)，還能夠提高服務(wù)水平。本文圍繞軌道交通大數(shù)據(jù)運(yùn)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行重點(diǎn)闡述，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)研究提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：軌道交通;大數(shù)據(jù);運(yùn)用現(xiàn)狀;發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類號(hào)：U239.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2020）13-0049-02

0 引言

近些年，我國(guó)中大型城市都積極投入到城市軌道交通的發(fā)展上來(lái)。隨著越來(lái)越多的地鐵線路建設(shè)并投入運(yùn)營(yíng)，同時(shí)帶來(lái)的多類型的數(shù)據(jù)量也出現(xiàn)了極大程度的增長(zhǎng)。面對(duì)的服務(wù)群體數(shù)量也在急劇增長(zhǎng)，從軌道交通的建設(shè)到運(yùn)營(yíng)期間產(chǎn)生的各方面數(shù)據(jù)，例如票務(wù)數(shù)據(jù)、清分?jǐn)?shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)等，重視并挖掘出這些大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值成為了關(guān)注的焦點(diǎn)。

1 關(guān)于大數(shù)據(jù)

關(guān)于大數(shù)據(jù)，也可以通俗的理解為是大量數(shù)據(jù)的集合。關(guān)于大數(shù)據(jù)，其核心技術(shù)在于利用數(shù)學(xué)算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及應(yīng)用層模型建設(shè)，在進(jìn)行預(yù)測(cè)及輸出靜態(tài)或?qū)嵤﹦?dòng)態(tài)成果轉(zhuǎn)化為可視化呈現(xiàn)[1]。利用大數(shù)據(jù)，其背后的價(jià)值將有利于軌道交通行業(yè)的發(fā)展，對(duì)軌道交通的發(fā)展起到?jīng)Q定性的輔助決策支撐作用。

2 大數(shù)據(jù)在軌道交通中的應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 實(shí)現(xiàn)地鐵站臺(tái)站廳實(shí)時(shí)客流量監(jiān)控

在出行高峰階段客流量的急劇增加，容易導(dǎo)致交通癱瘓的發(fā)生甚至出現(xiàn)人身安全事故。面對(duì)這種情況，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)能夠重點(diǎn)對(duì)相應(yīng)區(qū)域的人群流量分布情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的關(guān)注，進(jìn)而為地鐵運(yùn)營(yíng)的安保工作以及乘客疏導(dǎo)工作起到輔助決策作用[2]。對(duì)于突發(fā)狀況下的地鐵運(yùn)營(yíng)，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)中的客流分析輔助系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)客流及行車數(shù)據(jù)的綜合分析，快速推算出線網(wǎng)客流動(dòng)態(tài)重構(gòu)預(yù)測(cè)及線網(wǎng)變化趨勢(shì)，進(jìn)一步為后續(xù)的出行提供決策。

2.2 實(shí)現(xiàn)對(duì)地鐵站內(nèi)換乘客流量分析

在地鐵所有站點(diǎn)中，換乘站是人流量最大的區(qū)域。通過(guò)基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)換乘客流量的統(tǒng)計(jì)分析，從而有利于幫助地鐵調(diào)整發(fā)車頻次，實(shí)現(xiàn)在特殊時(shí)間段增加運(yùn)力，有效避免因客流量突然增大影響到正常的交通。通過(guò)導(dǎo)出大數(shù)據(jù)中的手機(jī)信令數(shù)據(jù)，從而推導(dǎo)出乘客最有可能的出行路徑，再利用NOIS客流實(shí)時(shí)分布模型修正，實(shí)現(xiàn)線網(wǎng)客流的動(dòng)態(tài)顯示，突發(fā)大客流預(yù)測(cè)預(yù)警等[3]。以重慶軌道交通為例，2019年9月30日為全年客流最高峰達(dá)373.9萬(wàn)人次。一共10條運(yùn)營(yíng)線路，總運(yùn)營(yíng)車站數(shù)達(dá)170座，軌道運(yùn)營(yíng)里程由313km增加至329km，重慶軌道交通通過(guò)提供給廣大乘客免費(fèi)WiFi的方式了解軌道人群互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，這對(duì)總結(jié)重慶軌道人群的多種行為提供了數(shù)據(jù)支撐，而這也對(duì)未來(lái)實(shí)現(xiàn)城市智慧交通和更貼近現(xiàn)實(shí)的社交方式以及電商、餐飲、購(gòu)物等服務(wù)提供支持。

2.3 地鐵精準(zhǔn)清分清算

由于軌道交通有多條線路，目前主要是通過(guò)地鐵刷卡數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶的痕跡還原。但是并不能將乘客進(jìn)入地鐵站后的換乘路線全部顯示出來(lái)，而基于大數(shù)據(jù)通過(guò)利用手機(jī)信令等就可以獲取用戶完整的乘車路線信息。通過(guò)了解乘客真實(shí)的換乘路線，能夠幫助地鐵運(yùn)營(yíng)公司進(jìn)一步優(yōu)化發(fā)車頻次，為線路的精準(zhǔn)清分結(jié)算提供重要的參考。

對(duì)于軌道交通實(shí)時(shí)產(chǎn)生的各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，都能夠被大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)準(zhǔn)確記錄，包括客流信息、行車信息等所有重要的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)[4]。由于數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)產(chǎn)生并時(shí)時(shí)刻刻發(fā)生，因此需要處理的數(shù)據(jù)非常龐大，通過(guò)利用大數(shù)據(jù)手段，能夠有效解決軌道交通運(yùn)營(yíng)過(guò)程中存在的各種關(guān)于數(shù)據(jù)方面的問(wèn)題，極大程度地提高了軌道交通運(yùn)營(yíng)的信息管理水平。

3 目前軌道交通運(yùn)用大數(shù)據(jù)需關(guān)注的重點(diǎn)

3.1 海量數(shù)據(jù)的處理

由于軌道交通每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)自乘客方面也來(lái)自軌道交通運(yùn)營(yíng)方面，且數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度也在加快。這些海量的數(shù)據(jù)其中是否有挖掘的價(jià)值這都需要大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行辨別。從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的部分并進(jìn)行深入挖掘與分析，進(jìn)而提升軌道交通運(yùn)營(yíng)效率。

3.2 數(shù)據(jù)認(rèn)知

大多數(shù)傳統(tǒng)系統(tǒng)、故障維修系統(tǒng)、實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)、物資物料統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中，已有簡(jiǎn)單的分析統(tǒng)計(jì)圖表，但數(shù)據(jù)格式比較單一、靈活性差、交互性低、管理者難以對(duì)數(shù)據(jù)有很好的認(rèn)知。

3.3 管理決策

大數(shù)據(jù)技術(shù)在軌道交通網(wǎng)絡(luò)化、大客流運(yùn)營(yíng)常態(tài)下顯示出越來(lái)越重要的作用，特別是對(duì)于保障軌道交通的安全以及高效運(yùn)行、為乘客提供乘車服務(wù)等方面。如何利用大數(shù)據(jù)能夠從海量且底層的數(shù)據(jù)中提取到關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)軌道交通運(yùn)營(yíng)方向的正確，是其中的一個(gè)重點(diǎn)。

4 軌道交通運(yùn)用大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

針對(duì)軌道交通的日常管理與維護(hù)，一直都是以人力為主，而隨著地點(diǎn)安全被全社會(huì)廣泛關(guān)注，加上為運(yùn)營(yíng)維護(hù)的成本也在不斷的增加。隨著我國(guó)提出的工業(yè)4.0概念，智能化成為了軌道交通發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)之一。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)，不僅能夠節(jié)約人力成本，節(jié)省檢修時(shí)間，還能夠進(jìn)一步推動(dòng)軌道交通的發(fā)展[5]。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)，可極大程度提升運(yùn)營(yíng)維護(hù)工作的效率。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐的軌道交通，其管理將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)信息化、精細(xì)化、人性化和移動(dòng)化。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)的合理整合各方面的信息資源和業(yè)務(wù)流程進(jìn)一步提高信息化管理效果，調(diào)度指揮等運(yùn)營(yíng)管理信息化區(qū)域系統(tǒng)更加會(huì)走向精細(xì)化，最終實(shí)現(xiàn)共線運(yùn)行、大小交路、大小編組的局面。從人性化角度而言，利用大數(shù)據(jù)能夠進(jìn)一步提供給每一個(gè)乘客更加針對(duì)性且個(gè)性化的出行信息。

5結(jié)語(yǔ)

軌道交通未來(lái)的發(fā)展在基于大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，將重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)從企業(yè)運(yùn)營(yíng)以及乘客服務(wù)方面出現(xiàn)進(jìn)一步的發(fā)展。其中，通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行關(guān)系分析和預(yù)測(cè)預(yù)判能夠給乘客提供更佳人性化高質(zhì)量的服務(wù)，還能夠節(jié)約經(jīng)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的精細(xì)化管理。

參考文獻(xiàn)

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Abstract：At present， China's rail transit has entered the era of network and large-scale operation， and subway travel has become one of the main modes of transportation for citizens in large and medium-sized cities in China. How to improve the service quality and management level of the whole rail transit system is the focus of research for Metro operators and relevant management departments. Based on the rise of new technologies such as big data， cloud computing and Internet of things， it provides a new idea and way for the development of rail transit. Through the use of big data and effective data information mining and processing， rail transit system can reduce the operation cost and management risk of rail transit， and improve the service level. This paper focuses on the application status and development trend of rail transit big data， hoping to provide certain reference for related research.

Key words：rail transit;big data;application status;development trend

收稿時(shí)間：2020-06-07

作者簡(jiǎn)介：劉國(guó)秉（1983—），男，重慶人，本科，中級(jí)工程師，從事軌道交通自動(dòng)售檢票系統(tǒng)工程建設(shè)、維修、改造、升級(jí)工作。