霍佳鑫,李 俠
(上海交通大學(xué)科學(xué)史與科學(xué)文化研究院,上海200240)
作為當(dāng)代工業(yè)的代表,汽車生產(chǎn)線的自動化技術(shù)始終標(biāo)志著工業(yè)的最新進(jìn)展,當(dāng)前汽車生產(chǎn)車間遍布自動化工業(yè)機(jī)器人,許多工作崗位正逐漸被自動化智能機(jī)器人所替代。其實(shí)早在20世紀(jì)初亨利·福特安裝使用第一條工業(yè)生產(chǎn)流水線時這種替代便已悄然開始,彼時工人們遇到了歷史上的第一次大裁員。如今據(jù)麥肯錫咨詢公司預(yù)測,到2030年,全球可能有8億個工作崗位隨著自動化的實(shí)現(xiàn)而消失。在企業(yè)由自動化向智能化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下,自動化智能機(jī)器設(shè)備的大規(guī)模使用會對我們的工作與生活帶來怎樣的影響?本文力圖借助于汽車工業(yè)的發(fā)展史透視人工智能時代的人與工作之間關(guān)系的變遷。
縱觀汽車工業(yè)百年來的歷史,自1886年卡爾·本茨發(fā)明第一輛汽車開始,那輛引擎外露,噪音環(huán)繞,三個車輪,最高時速只有16 km/h的汽車,依然是當(dāng)時最先進(jìn)的工業(yè)產(chǎn)物之一。自此開啟了汽車工業(yè)的技術(shù)演進(jìn)歷程,按照汽車生產(chǎn)組織方式的演變,可以將其分為三個階段:
第一階段是手工作坊時期。這一階段以工人手工制作為主,無論是從發(fā)動機(jī)的打磨,變速箱的組裝,或者底盤的制造,亦或車體的焊接、車漆的噴涂,內(nèi)飾的安裝,全部由工人完成,使用的工具非常簡單。由于沒有形成產(chǎn)業(yè)鏈,基本上所有的配套零部件都需要企業(yè)自行生產(chǎn),生產(chǎn)效率低下。這就使得作為新興產(chǎn)品的汽車生產(chǎn)規(guī)模很小,“1909年德國斯圖加特附近的戴姆萊工廠,既包括鑄造車間,又包括車身車間,它雇傭了1700名生產(chǎn)工人,其中熟練工人1175人,半熟練工人200人,非熟練工人325人,該工廠總?cè)藬?shù)是2000人,但產(chǎn)量不到1000輛車”。[1]14那個時期汽車生產(chǎn)的速度、質(zhì)量等,完全取決于工人的技能熟練程度。不過按照這種方式生產(chǎn),即使工人不斷增加,其產(chǎn)量也很有限,這不僅制約了汽車市場的擴(kuò)大,企業(yè)也因雇傭員工數(shù)量過多而背負(fù)了沉重的人力成本負(fù)擔(dān)。據(jù)1914年統(tǒng)計(jì),德國汽車行業(yè)具有職工5萬多人,年產(chǎn)汽車2萬輛,平均每人每年生產(chǎn)0.4輛汽車。企業(yè)主開始思考如何既能提高生產(chǎn)效率,又能降低員工人數(shù)的方法。根據(jù)當(dāng)時廠房布局與生產(chǎn)流程等實(shí)際情況,企業(yè)主設(shè)想能否讓汽車生產(chǎn)流動起來,形成一條從零件一端開始到整車組裝完成為止的完整生產(chǎn)鏈條。
第二階段,始于亨利·福特(Henry Ford,1863—1947)提出的流水線生產(chǎn)方式。自此,汽車組織生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)了第一次革命性變革:從小作坊生產(chǎn)進(jìn)入規(guī)?;圃鞎r期?!?912年,在福特公司的鑄造廠中首先安裝了流水線,1913年,在其發(fā)動機(jī)和底盤的裝配上也開始了流水線生產(chǎn)試驗(yàn),這種新的生產(chǎn)方式大大提高了效率,如在1914年,福特公司的發(fā)動機(jī)裝配由原來的594人*分鐘/臺減少到了238人*分鐘/臺”[1]15通過流水線的生產(chǎn)方式,汽車總裝的速度得到極大的提升,1914年,一輛車的裝配時間縮短到93分鐘,1920年,達(dá)到每分鐘生產(chǎn)一輛汽車的速度,五年以后即1925年,福特能夠平均每十秒生產(chǎn)一輛汽車。從1908年T型車問世到1927年,20年間共售出1500萬輛。福特在1946年為車間安裝了一種設(shè)備,用來處理和傳送汽車配件,實(shí)現(xiàn)了整個裝配過程的自動化。當(dāng)時《美國機(jī)械工》雜志的專欄作者對于自動化如此描述:“一種通過機(jī)械設(shè)備操控工件的藝術(shù)……同生產(chǎn)設(shè)備有時間上的先后順序,這樣就能通過在主要位置上設(shè)置按鈕,控制整條或部分生產(chǎn)線。”[2]40流水線的生產(chǎn)方式雖然大幅提高了生產(chǎn)效率,但是對于工人來說卻是一場危機(jī),之前每一位職工都希望成為擁有多種技能的熟練技工,但是隨著流水線生產(chǎn)方式的采用,每個崗位各司其職,工人再也沒有機(jī)會去學(xué)習(xí)除自己負(fù)責(zé)的工序之外的其他技能。“福特廠的基礎(chǔ)加工變得日益乏味,舊日只需一名工匠完成的工作到一九一四年已分成三十幾項(xiàng)不同的工序,每一道新工序都要由不同的一組工人用單調(diào)的動作來完成?!盵3]421961年,通用汽車在其新澤西工廠投入使用了第一個工業(yè)機(jī)器人。這一工業(yè)機(jī)器人被命名為尤曼特,由工業(yè)機(jī)器人先驅(qū)喬治·德沃爾設(shè)計(jì),用于將模具鑄件從機(jī)器中取出并進(jìn)行焊接。工業(yè)機(jī)器人與福特的流水線生產(chǎn)方式可以說是“黃金搭檔”,生產(chǎn)效率大幅提升。1965年,美國的汽車產(chǎn)量已經(jīng)達(dá)到9335227輛,遠(yuǎn)超日本、西德、英國、法國這四國汽車總產(chǎn)量之和。
第三階段,工業(yè)自動化階段。20世紀(jì)70年代后,隨著電子和信息技術(shù)的發(fā)展,汽車生產(chǎn)方式也進(jìn)入到全新階段——以1969年汽車生產(chǎn)線開始使用莫迪康可編程邏輯控制器為標(biāo)志。福特式流水線的生產(chǎn)方式并非完美,因?yàn)楦鱾€工序前后并無聯(lián)系,就導(dǎo)致了節(jié)奏不統(tǒng)一,工序之間生產(chǎn)的數(shù)量并不匹配,總裝效率受到影響。豐田在研究了這種情況后,提出了自己的流水線方式:多品種、小批量、倒流水的生產(chǎn)線。這種豐田式的倒流水線生產(chǎn)方式不僅杜絕了浪費(fèi),還提高了精細(xì)化管理。豐田對于生產(chǎn)車間提出了另一條要求,即“自動化”?!八袃蓪右馑迹旱谝唬菍C(jī)器賦予人的智慧,當(dāng)機(jī)器、設(shè)備和生產(chǎn)線上的作業(yè)發(fā)生異常時,能立即自動判斷和停車,力求從根本上消除產(chǎn)生異常的原因;第二,調(diào)動人的主動精神,把人的操作看做是生產(chǎn)線的中心,而不是把機(jī)器看做中心?!盵4]71通過豐田流水線的改革,據(jù)1972年數(shù)據(jù)顯示,豐田共有職工41403人,年產(chǎn)2087130輛,平均每一職工每年生產(chǎn)汽車54輛。[4]23在自動化方面,通用汽車比豐田更進(jìn)一步,他們的“制造部門這一階段研制具有某些基本感覺(視覺和觸覺)的自動控制設(shè)備,這些設(shè)備能夠識別零部件,了解運(yùn)轉(zhuǎn)是否正常,是否需要停止轉(zhuǎn)動,等等?!盵5]在大幅提高工人操作安全性的同時提升了產(chǎn)品質(zhì)量。
以計(jì)算機(jī)為代表的第三次工業(yè)革命浪潮逐步進(jìn)入到工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域后,新的自動化機(jī)器同之前單純的機(jī)械設(shè)備相比,驅(qū)動方式由液壓改為電力驅(qū)動,使機(jī)器有了更大的發(fā)揮空間,加之計(jì)算機(jī)的輔助,智能化程度不斷提升?,F(xiàn)在的汽車生產(chǎn)車間,從材料的運(yùn)輸、裝配到噴漆甚至打磨,大部分已經(jīng)由機(jī)器人在生產(chǎn)平臺上完成。自動化的概念也得到了完善:“將自動控制、自動調(diào)節(jié)裝置廣泛地應(yīng)用于對機(jī)器和工具的操縱的過程,是機(jī)械化的進(jìn)一步發(fā)展,也是工業(yè)技術(shù)現(xiàn)代化的基本方向之一。按著其發(fā)展階段和發(fā)展水平可將自動化分為:(1)半自動化,即在機(jī)器體系中部分采用自動控制、部分仍由人工操縱;(2)全盤自動化,即機(jī)器體系中的全部過程都采用自動控制,如在工業(yè)生產(chǎn)中,其全部工序,包括上料、加工、下料、裝卸等,都不需要人直接進(jìn)行操作,而由機(jī)器自動地連續(xù)完成并重復(fù)地生產(chǎn)出產(chǎn)品?!盵6]當(dāng)前,制造業(yè)進(jìn)入以德國“工業(yè)4.0”為代表的智能制造時代,汽車工業(yè)平均的自動化率已經(jīng)達(dá)到70%以上,特斯拉的工廠已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全自動化生產(chǎn)。通用汽車現(xiàn)在擁有大約5萬個工業(yè)機(jī)器人。在全球汽車制造領(lǐng)域的“勞動力”中,已經(jīng)超過一半是機(jī)器人生產(chǎn)。例如,凱迪拉克的總裝車間工人只有10多人,他們管理著386臺機(jī)器人,每天與機(jī)器人合作生產(chǎn)80臺凱迪拉克,工人們的工作對象也不再是汽車本身,而是變成了管理制造汽車的工業(yè)機(jī)器人??梢灶A(yù)見的是,在人工智能時代,自動化工廠將會進(jìn)一步升級,生產(chǎn)工人還將會被繼續(xù)深度替代。相關(guān)資料顯示:德國汽車工業(yè)是吸納就業(yè)人數(shù)最多的行業(yè)之一,預(yù)期在未來十年內(nèi),德國汽車工業(yè)的75萬從業(yè)人員中將有10%的人失去工作。經(jīng)濟(jì)學(xué)家邁克爾·斯賓塞表示:“機(jī)器替代了常規(guī)的人工勞動;在制造業(yè)和物流系統(tǒng),機(jī)器人的使用態(tài)勢越發(fā)明顯,且這一態(tài)勢將持續(xù)下去并不斷加快;同時,在信息處理方面,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正替代白領(lǐng)來完成常規(guī)工作。”[2]35可見自動化的生產(chǎn)方式正在從車間進(jìn)入辦公室,覆蓋人類的大部分工作領(lǐng)域。正如以色列歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利指出:隨著人工智能的發(fā)展,人工智能將取代大部分人的工作,并且讓這些人沒有可以進(jìn)行替代的工作可做,成為無用階級。
智能機(jī)器人的廣泛使用,使得越來越多的工人失去了就業(yè)機(jī)會。普通工人的工作崗位被工業(yè)機(jī)器人直接取代,從下圖通用汽車公司近50年用工數(shù)量的變化可見一斑。這種變化的實(shí)質(zhì)是:“環(huán)境的結(jié)構(gòu)化程度越高,機(jī)器人越容易適應(yīng)。結(jié)構(gòu)化環(huán)境中無需過多思考,只要遵守規(guī)則,你就能達(dá)到目標(biāo)?!盵7]121技術(shù)性失業(yè)問題并非現(xiàn)在才出現(xiàn),只是當(dāng)前的情況比以往更為明顯而已。在工業(yè)機(jī)器人大規(guī)模使用的初期,普通工人的工作雖然被替代,但是他們還可以從事其他相關(guān)工作或者要求門檻更低的工作。隨著人工智能時代的到來,工作喪失的鏈條將沿著結(jié)構(gòu)化程度從高到低依次蔓延。正如斯加魯菲所言:“人類行為的結(jié)構(gòu)化程度越高,人類行為就越容易被復(fù)制?!盵7]125這是大勢所趨,下圖1是通用汽車公司近50年用工數(shù)量的變化。
對于像資本、技術(shù)密集型的汽車工業(yè),工業(yè)機(jī)器人替代工人的情況日趨嚴(yán)重,那么像勞動密集型產(chǎn)業(yè)的情況更加不容樂觀。面對這一趨勢,國際機(jī)器人聯(lián)合會在報(bào)告中呼吁“政府和企業(yè)必須專注于當(dāng)前為工人提供合適的崗位,以確保機(jī)器人對就業(yè)產(chǎn)生積極影響:提高工人的工作質(zhì)量和工資”。[8]可事實(shí)是各國企業(yè)都在積極引入工業(yè)機(jī)器人,不僅在工業(yè)領(lǐng)域,連服務(wù)業(yè)也開始使用智能機(jī)器人。例如,“日本著名的庫那壽司連鎖餐廳開發(fā)出一個智能系統(tǒng),在262家連鎖餐廳中由機(jī)器人負(fù)責(zé)做壽司,連服務(wù)員也被自動傳送帶所替代”。[9]普華永道會計(jì)師事務(wù)所的報(bào)告顯示:在未來15年里,相比于英國30%、日本21%,美國將有38%的工作機(jī)會面臨著被自動化取代的風(fēng)險。從企業(yè)角度而言,機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)24小時不停的工作,同時工作更出色,比如汽車制造的拋光環(huán)節(jié),工業(yè)機(jī)器人的拋光成品率可達(dá)93%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工水平。而且機(jī)器運(yùn)營所支付的成本是邊際遞減的,節(jié)約的人力成本可以投入在其他領(lǐng)域,以此來提升企業(yè)競爭力與盈利水平。早在1952年著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家瓦西里·列昂季耶夫(Wassily Leontief,1906—1999)對技術(shù)的影響表達(dá)了悲觀情緒,他寫道:“勞動力將變得越來越不重要,越來越多的工人將為機(jī)器所取代。我不認(rèn)為新興行業(yè)能夠把所有想要一份工作的人都雇傭下來?!盵10]125保留已有工作在人工智能時代已經(jīng)變成了一種新的挑戰(zhàn),出路何在?
從圖2中可以清晰看到,42年前美國通用汽車公司有接近80%的人員是生產(chǎn)人員,作為對比,從圖3中可以看出當(dāng)前上汽集團(tuán)母公司生產(chǎn)人員僅占總職工的17%,從圖4可以看出上汽集團(tuán)母公司在職人員大學(xué)本科以上占職工總數(shù)的80%,由此可以看出,在汽車行業(yè)直接從事生產(chǎn)的人員占職工總數(shù)的比例越來越低,換言之,傳統(tǒng)意義上的藍(lán)領(lǐng)工人已經(jīng)很難在當(dāng)今汽車行業(yè)謀得一個職位。短短40年的發(fā)展,隨著智能化自動機(jī)器人在生產(chǎn)中的逐步使用,流水線的生產(chǎn)方式雖然未曾改變,但流水線上的工人已經(jīng)被機(jī)器人所替代,生產(chǎn)人員比例大幅降低,技術(shù)人員占比快速提升,對職工教育水平的要求也越來越高。工人的工作對象也從汽車產(chǎn)品本身,逐步轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)線上的機(jī)器人身上,從使用扳手等制造工具變?yōu)榱瞬僮鳈C(jī)器人的按鈕。這種工作方式的變化揭示的是技術(shù)具有比以往更大的統(tǒng)治權(quán)。這種統(tǒng)治體現(xiàn)在自動化工廠中工人需要在精確的時間出現(xiàn)在精確的位置為基礎(chǔ),用這種隱性的方式實(shí)現(xiàn)技術(shù)對工人身體的控制,乃至對工人意識的操控。智能機(jī)器人在工廠中反客為主,它們并不是簡單地取代了人類的工作,而是通過自己的行為邏輯在改變?nèi)祟惢顒优c認(rèn)知模式。麥克盧漢曾說我們塑造工具,然后,工具塑造我們。從青銅時期、鐵器時期到蒸汽時代再到電氣時代,我們的生活方式與認(rèn)知模式隨著工業(yè)制造方式的變化逐步簡單化,越來越像機(jī)器,呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化特征,尤其當(dāng)下的智能化生產(chǎn)方式正在顛覆著我們對工作崗位的認(rèn)知。顯然,我們的工作理念并沒有跟上技術(shù)進(jìn)步的步伐,依然以標(biāo)準(zhǔn)化和降低技術(shù)難度為目標(biāo),還在延續(xù)用單一目標(biāo)來規(guī)劃職業(yè)生涯的習(xí)慣。仍然通過程序性來定義所從事的工作,根據(jù)時間來獲得薪水??梢娙绻覀儾幌氡粰C(jī)器人所取代,需要逆向思維,即結(jié)構(gòu)化程度越低,被機(jī)器取代的可能性就越小,那么,未來的職業(yè)選擇和改變的路徑也將以此為線索。
由此,我們可以假設(shè)技術(shù)進(jìn)步的節(jié)奏為:△t=T2-T1。△t表示技術(shù)梯度差,T2代表以人工智能為代表的技術(shù)水平,T1代表傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平。工人的學(xué)習(xí)能力梯度可以用公式表達(dá)如下:△l=L2-L1。L2代表當(dāng)前的學(xué)習(xí)能力,L1代表傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力。只有當(dāng)工人的學(xué)習(xí)能力梯度與技術(shù)發(fā)展梯度相匹配的時候,工人才能避免被淘汰的命運(yùn),這個邊界條件是△l=△t,當(dāng)工人的學(xué)習(xí)能力梯度△l小于技術(shù)進(jìn)步的梯度△t時,失業(yè)將成為必然。通過這一技術(shù)梯度差,無形之中對勞動者進(jìn)行了區(qū)隔,學(xué)習(xí)能力較高的勞動者能夠適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境,學(xué)習(xí)能力較低的勞動者逐漸被邊緣化乃至淘汰,意味著原有的工人很難在新的產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)就業(yè)。正如牛津大學(xué)馬丁學(xué)院的技術(shù)與就業(yè)項(xiàng)目評估顯示:“21世紀(jì)之初在美國尚未出現(xiàn)的那些行業(yè),現(xiàn)在只接納了0.5%的就業(yè)人數(shù),這個百分比遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于20世紀(jì)80年代和90年代新生行業(yè)分別接納的大約8%和4.5%的就業(yè)人數(shù)。普查結(jié)果顯示:信息和其他顛覆性技術(shù)的創(chuàng)新是通過取代現(xiàn)有人工來提高生產(chǎn)效率,而不是創(chuàng)造新產(chǎn)品從而需要更多人力參與制造?!盵11]亦如牛津報(bào)告所指出的:“未來幾十年里難以實(shí)現(xiàn)自動化的三種工作技能:創(chuàng)造力、社交智能以及感知和操縱能力?!盵10]127由此可見,無法被自動化機(jī)器取代的工作將集中在創(chuàng)造性以及與人交往密切的服務(wù)業(yè)上。
技術(shù)的發(fā)展在方便人類生活的同時,也在型塑著我們的生活。自動化機(jī)器體系的不斷進(jìn)步,在不斷突破人力的限制,也在解放人類的思維。與此同時,計(jì)算機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用,給機(jī)器帶來了質(zhì)的提升,人工智能機(jī)器人大范圍替代體力勞動者、腦力勞動者及智力勞動者,并且在很多領(lǐng)域占據(jù)絕對優(yōu)勢。[12]人類的危機(jī)感也因此油然而生。因?yàn)檫@不僅剝奪了人類的工作,更讓本已因?qū)I(yè)化生產(chǎn)致使異化了的人類的價值與尊嚴(yán)無處安放。這其中一個重要原因是人們將勞動與工作等同化。在馬克思看來勞動與工作是有差別的。其在《資本論》中作了明確的區(qū)分:“創(chuàng)造使用價值的并且在質(zhì)上得到規(guī)定的勞動叫做工作,以與勞動相對;創(chuàng)造價值的并且只在量上被計(jì)算的勞動叫做勞動,以與工作相對?!盵13]在阿倫特看來,勞動并非是人類所特有的,因而是非本質(zhì)性的,勞動的主要目的是消費(fèi)。勞動是屬于私人領(lǐng)域的事情,而工作則屬于社會領(lǐng)域。如今的商業(yè)社會使我們放大了工作中勞動的成分以便保障我們的生活,而降低了工作帶給人類價值譜系中尊嚴(yán)的作用。在私人領(lǐng)域中難以量化的勞動,卻在社會領(lǐng)域的工作中以尊嚴(yán)的方式顯現(xiàn)。工作不是只限于通過勞動循環(huán)往復(fù),而是需要展現(xiàn)出人的創(chuàng)造力。正是創(chuàng)造力的存在才體現(xiàn)出人的價值與獨(dú)特性,將人與生物性的勞動區(qū)分開來,從而實(shí)現(xiàn)人的尊嚴(yán)。
如果我們把人工智能單純看作勞動工具的話,如同印刷機(jī)之于文明存儲方式的變革,計(jì)算機(jī)之于人類計(jì)算速度的提升,那么人工智能會讓我們所屬的私人領(lǐng)域的勞動變得更輕松高效,進(jìn)而在社會領(lǐng)域中的工作顯得從容有余。但是對于普通工人而言,他們的創(chuàng)造性被自動化的生產(chǎn)線所壓制,他們在自動化生產(chǎn)線面前,猶如龐大機(jī)器下的一個零件,只需要做好自己的這部分工作并不需要體現(xiàn)出其創(chuàng)造性。因此,當(dāng)人工智能賦予自動化生產(chǎn)線更加智能的能力時,工人的勞動能力被嚴(yán)重?cái)D壓,工作的失去,亦即尊嚴(yán)的失去。人的尊嚴(yán)在哪些方面體現(xiàn)呢?尊嚴(yán)是一個非常復(fù)雜的概念,按照哲學(xué)家邁克爾·羅森的觀點(diǎn),有三條關(guān)于尊嚴(yán)意義的線索:“尊嚴(yán)是一種社會地位;尊嚴(yán)是一種恒久的內(nèi)在價值;尊嚴(yán)是一種可以被尊重的行為,是性格或者能力的體現(xiàn)。”[14]從這三條線索來看,人工智能無可爭議地取代了人類所獨(dú)有的地位、內(nèi)在價值和能力。出路何在?正如歷史學(xué)家翁貝托·艾柯(Umberto Eco)所指出:“問題不是如何回歸過去那工業(yè)化之前的狀況,而是需要審視在何種情況下人與生產(chǎn)周期的關(guān)系使人成為制度的隸屬,反過來也需要思考我們該如何營造人相對于制度的新形象:不是人擺脫機(jī)器,而是人相對于機(jī)器保持自由。”[15]其實(shí),從歷史視角來看,這種取代從自動化生產(chǎn)線大規(guī)模使用之初便已逐步開始。恰如阿倫特所言“未來自動化的危險與其說是自然生命令人哀嘆的機(jī)械化和人工化,不如說是所有人類生產(chǎn)力都被吸收到一個極大地被強(qiáng)化了的生命過程中(盡管以人工的方式),自動地、無痛苦地重復(fù)它周而復(fù)始的自然循環(huán)”。[16]在這一情形下勞動與工作的界限逐漸模糊。自動化應(yīng)用的一個初衷就是企業(yè)主想要節(jié)省下需要為工人支付巨大的工資成本,其次才是提高勞動生產(chǎn)率。馬克思已經(jīng)指出:“可變資本的增長是勞動增加的指數(shù),而不是就業(yè)工人增加的指數(shù)。每一個資本家的絕對利益在于,從較少的工人身上而不是用同樣低廉或甚至更為低廉的花費(fèi)從較多的工人身上榨取一定量的勞動?!盵17]而自動化技術(shù)的出現(xiàn)恰好滿足了資本家的需求,與此同時技術(shù)的發(fā)展也在型塑著我們的社會文化。
在工業(yè)社會早期,社會文化還在提倡節(jié)儉,可是隨著工業(yè)化進(jìn)程深入,商業(yè)社會的形成,人們發(fā)現(xiàn)自己原來還有許多消費(fèi)沒有得到滿足,會覺得這些商品是必需品,面對如此多的必需品,唯有通過努力勞動增加收入來獲得。文化由此轉(zhuǎn)向了譬如“賺錢”“致富”“財(cái)富自由”等更為世俗的追求。由此形成了一個悖論:工人希望工資越來越高,以此購買更多商品,但是企業(yè)主為了追求利潤,使用自動化機(jī)器人生產(chǎn),從而削減工人人數(shù),導(dǎo)致工人失業(yè),工人沒有辦法購買商品。由此鏈?zhǔn)桨l(fā)展,造成了兩極分化愈加嚴(yán)重。在這一模式下,人們?yōu)榱饲蟮靡粋€崗位已經(jīng)淡化了質(zhì)上的工作,追求量的勞動了。這一情況最早出現(xiàn)在把勞動與工作等同的普通工人身上,現(xiàn)在部分白領(lǐng)崗位也已經(jīng)被替代,他們的尊嚴(yán)將隨著工作被智能化機(jī)器人逐步取代而消失,一同消失的還有他們的獨(dú)特性與存在價值。這是一種不公平的存在,人工智能作為人造物的存在讓大多數(shù)人失去平等工作權(quán)利,需要對人工智能的發(fā)展加以引導(dǎo),甚至限制。否則任由人工智能發(fā)展的一種樂觀結(jié)果是人類與人工智能互相合作,和諧共存。另一種極端情況則是人徹底淪為無用階級,人連同其價值將被人類親手創(chuàng)造的科技所反噬。我們可以讓人工智能取代非人類本質(zhì)的勞動,但是人類工作還是歸屬于人,這不僅代表著人類的尊嚴(yán),更代表多數(shù)人的正義。讓人類失去尊嚴(yán)的并不是人工智能,而是以資本家為代表的人類自己。人工智能作為可以預(yù)見的技術(shù)發(fā)展巔峰,或許意味著一種轉(zhuǎn)向,借助人工智能讓人從異化的狀態(tài)中回歸到人自身,擺脫工具化的特征。破除當(dāng)前商業(yè)社會對人的束縛,由此建立一個具有可選擇為主體的新的社會文化,亦即通過可選擇達(dá)到自由,實(shí)現(xiàn)人的尊嚴(yán)的目的。如何重塑人類的尊嚴(yán)將是人工智能時代我們需要面對的一個嚴(yán)重問題。其關(guān)鍵在于人類審視自己,將單一目標(biāo)的生活再次充盈起來,實(shí)現(xiàn)全面的發(fā)展。避免片面性與狹隘性,夯實(shí)人的尊嚴(yán)的基礎(chǔ)。當(dāng)傳統(tǒng)就業(yè)不再是未來工作的中心時,我們需要重新定義工作的概念。那么未來人類工作的特點(diǎn)或者說我們該如何選擇工作,邁克斯·泰格馬克給出未來人類選擇工作的三條建議:“(1)該工作是否需要與人互動,并使用情商?(2)該工作是否涉及創(chuàng)造性,并涉及更聰明的解決方案?(3)是否需要在不可預(yù)測的環(huán)境下工作?”[18]可見,未來工作是建立在新的知識與能力基礎(chǔ)上的,通過重塑工作的模式與內(nèi)涵,以此再造人類尊嚴(yán)的新范式。那么構(gòu)成新工作基礎(chǔ)的知識與能力是什么呢?
自亨利·福特推行流水線生產(chǎn)以來,工人的工作環(huán)境就變得越來越單調(diào),不符合人體生理結(jié)構(gòu)的工作姿勢普遍蔓延。隨著流水線高速運(yùn)轉(zhuǎn)的工人們,不僅喪失了自由與健康,還要承受著巨大的精神壓力。美國《幸福》雜志面對工人的處境時寫道:“汽車工作……尊嚴(yán)甚少,保障更無。”“……任何(汽車)工人都無法得知明年自己是否還有工作可做。”[3]340亨利·福特對工人的處境不以為然,甚至認(rèn)為工人勞動可有可無。他公然表示:“很明顯,世界上大多數(shù)人都不能憑腦力勞動過上好日子,他們有時只能憑籍體力做到這一點(diǎn)?!盵3]357這與“現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)之父”亞當(dāng)·斯密觀點(diǎn)類似,亞當(dāng)·斯密這位發(fā)明了大規(guī)模生產(chǎn)與勞動分工的人,他在講述生產(chǎn)線上的工人時告訴人們:工人能變得要多蠢有多蠢。意味著在這種工作體制下,已經(jīng)創(chuàng)造出適合這一體制需求的人們,讓他們沒有辦法從工作中獲得本應(yīng)該內(nèi)在于自身的滿足感??梢姽と耸プ饑?yán)的端倪早已出現(xiàn)。在福柯看來,人之所以為人,主要體現(xiàn)在三個方面:分別是勞動的人、能夠表達(dá)的人和生存的人。在李嘉圖看來,人類正是在與匱乏的斗爭中延續(xù)著自身的存在。在他預(yù)測的經(jīng)濟(jì)歷史中,人類會因?yàn)榧Z食價格上漲、工業(yè)利潤的下降,工人報(bào)酬的降低,人口增長的停滯而達(dá)到一個臨界點(diǎn)。隨著資本的不斷積累以及工業(yè)的發(fā)展,失業(yè)的工人們會最終意識到自身的異化。根據(jù)密爾的觀點(diǎn),“個人只有努力提升并證明自己的品性、智慧,從而盡量體現(xiàn)出自己作為更高生命存在形式的高貴性,才能證明自身的尊嚴(yán)并獲得自我和他人的尊重,因而這在根本上是一種依靠后天努力來掙得的、以‘榮譽(yù)’為目標(biāo),以提升個人內(nèi)在的德性與智慧為途徑的競爭性、等級性的尊嚴(yán)觀”。[19]在人工智能時代,工人們通過勞動獲得尊嚴(yán)的機(jī)會正逐漸被機(jī)器人所代替?!拔覀儗⒚鎸@樣一個前景,即一個沒有勞動的勞動者社會,也即是沒有一項(xiàng)活動留給勞動者的社會。當(dāng)然,沒有什么能比這個更糟的了?!盵20]5
“當(dāng)大量智能機(jī)系統(tǒng)和智能機(jī)器人代替了人們傳統(tǒng)勞作行業(yè)之后,留給人類的基本工作行業(yè)大致可以分為三類:一是對智能機(jī)系統(tǒng)和智能機(jī)器人的管理、維護(hù)和引導(dǎo)。二是對機(jī)器人與機(jī)器人、人與機(jī)器人、人與人之間的關(guān)系的協(xié)調(diào)與管理。三是從事更高層次的創(chuàng)造性的研究和制造活動?!盵21]總之,三種職業(yè)都需要高素質(zhì)人力資源的支撐。如果工人們意識不到這種職業(yè)變化的趨勢,失業(yè)將不可避免。事實(shí)上,與機(jī)器人相比,我們能稱之為人的地方在于我們努力創(chuàng)造與探索生活的意義,我們生活的目標(biāo)是想過一種得體的生活,“這種‘得體的生活’(亞里士多德是這樣稱呼市民的生活的)并不僅僅是一種比普通的生活更舒適、更無憂無慮或更高貴的生活,它是一種質(zhì)量完全不同的生活。它之所以是‘得體’的,是因?yàn)樗_(dá)到了這一程度——由于已經(jīng)擁有了純粹的生活必需品,由于已經(jīng)從勞作中解脫出來,并且克服了所有生物對自身生存的內(nèi)在的迫切需求,生物性的生活進(jìn)程不再受到制約”。[20]28而不是像機(jī)器人一樣依程序而動,毫無創(chuàng)造性地運(yùn)行。
圖靈測試或許不僅在測試人類制造的機(jī)器是否更聰明更智能,換個角度來看,也可能是測試人類自己是否變得更笨。人類為了減少工作強(qiáng)度,工作時間,不斷推動技術(shù)進(jìn)步,發(fā)明設(shè)計(jì)了各種設(shè)備與軟件,比如計(jì)算機(jī),手機(jī)、各種控制程序等。它們在方便工作的同時,也在替代人的某項(xiàng)技能,最終人類喪失了這項(xiàng)技能。因此,不是機(jī)器變得越來越聰明,而是人類自己,通過結(jié)構(gòu)化與規(guī)范化行為,變得越來越像機(jī)器人,所以機(jī)器人才能替代人類。人的尊嚴(yán)從人被工具化開始逐漸被侵蝕,在工人們無法勞動的未來,他們的尊嚴(yán)可能被徹底剝奪。當(dāng)人的存在價值消失殆盡的時候,也就出現(xiàn)了??滤^的“人之死”。因此關(guān)鍵是我們需要重新找到人類的價值所在,激發(fā)人類所具有的激情與天賦,創(chuàng)造出以人類為中心的新工作。這些新工作的重點(diǎn)不在于工作本身,而事關(guān)人的能力與情感。這種新工作的一個特征就是讓工作著的人們能夠創(chuàng)造出新穎性與新的價值,這種工作就是為人設(shè)計(jì)的,而不是為智能機(jī)器人所設(shè)定的。這里要警惕一種看似合理的盲目樂觀主義,如保羅·多爾蒂等人認(rèn)為在人和機(jī)器之間存在一個缺失的中間地帶,在這個領(lǐng)域會產(chǎn)生很多工作崗位,大體可以分為兩類:人類彌補(bǔ)機(jī)器的不足與人工智能賦予人類超強(qiáng)能力。前者如開發(fā)、訓(xùn)練和管理各種人工智能程序的工作就需要人來完成,后者如機(jī)器正在幫助人們超越自己的極限,并為人們提供超人的能力。因此,“在缺失的中間地帶,人和機(jī)器不是為工作而戰(zhàn)的競爭對手,相反,他們是共生的伙伴,彼此將對方推向更高的成就”。[22]問題是這些新崗位與原來被替換掉的人沒有多少關(guān)系?這些人真的只能是進(jìn)步的代價嗎?
反觀工業(yè)革命以來,本著省力化的技術(shù)已經(jīng)發(fā)生三次內(nèi)涵變遷,按照德國哲學(xué)家阿諾德·蓋倫的說法:“首先是工具階段,即勞動所必要的物理能量和所必需的智力投入都還有賴于主體。其次是機(jī)器的階段,即物理能量被技術(shù)手段客體化了。最后第三個階段是自動機(jī)的階段,即技術(shù)手段使得主體的智力投入成為不必要。在自動機(jī)情況下,便無須我們體力或智力的參與了?!盵23]由此不難發(fā)現(xiàn),技術(shù)從最初對人的幫助發(fā)展到對人能力的全面替代,這才是人類尊嚴(yán)逐漸消失的根本原因所在。目前人與智能化自動機(jī)器人正處于博弈狀態(tài)。對于不可知的未來,無論是人還是智能機(jī)器人正在陷入一種囚徒困境之中。按照囚徒困境的發(fā)展路徑,人與人工智能協(xié)同發(fā)展才能獲得最優(yōu)解,其他選項(xiàng)都是零和的次優(yōu)解。哪怕在結(jié)構(gòu)化特征明顯的工廠,人也具有自身的優(yōu)勢,即靈活性與創(chuàng)造性。特斯拉作為未來工廠的代表,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了100%自動化生產(chǎn)。但實(shí)際效果特別是生產(chǎn)效率方面,依然沒有超過諸如大眾、豐田等傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)商。產(chǎn)量的瓶頸直接制約了特斯拉的銷量與價格。對于企業(yè)而言,完全采用智能化機(jī)器人生產(chǎn)前期需要巨額投資,從而背負(fù)沉重的債務(wù)包袱。在人力資源相對充裕的國家,使用部分人力可以有效降低成本。不容否認(rèn)的是,在技術(shù)更新迭代如此迅速的當(dāng)下,一套全智能化自動機(jī)器人設(shè)備能領(lǐng)先其他企業(yè)多久呢?生產(chǎn)設(shè)備一旦落后,產(chǎn)品就將被時代所淘汰。像汽車這種耐用品無法短時期進(jìn)行再消費(fèi)。成本收益是任何企業(yè)經(jīng)營的出發(fā)點(diǎn),這種成本是顯性與隱性多方面考慮的,包括設(shè)備更新保養(yǎng)費(fèi)用、工人的工資、工會的挑戰(zhàn)、政府的壓力、以及社會輿論等等,這也就是為何像大眾、豐田、通用這些老牌汽車生廠商依然保留工人的原因所在之一。智能化機(jī)器人與人的搭配組合才能實(shí)現(xiàn)納什均衡的最優(yōu)解。
在馬爾庫塞看來,科技的發(fā)展是造成消費(fèi)社會的必要條件,人類進(jìn)入了“這樣一個公式:技術(shù)進(jìn)步=社會財(cái)富的增長(社會生產(chǎn)總值的增長)=奴役的加強(qiáng)”。[24]作為意識形態(tài)的科技已然成功地控制了人們的思維與行為方式,人們不再去思考、否定、批判。渾然不覺中我們都成了馬爾庫塞意義上的單向度的人,我們將自己主動變成了標(biāo)準(zhǔn)化流水線上的一個零件。面對人工智能的步步緊逼,單純的反抗技術(shù)的“新盧德運(yùn)動”并不能解決問題,在這問題上美國發(fā)明家?guī)炱濏f爾的觀點(diǎn)值得重視:“技術(shù)階梯還會繼續(xù)向更高的層次發(fā)展。這就意味著人類需要通過其他手段提高自身能力。人類與技術(shù)發(fā)展保持同步的唯一方式就是:從我們創(chuàng)造的計(jì)算機(jī)技術(shù)中獲取更大的能力,也就是使人類同技術(shù)融合在一起?!盵25]在人工智能時代,我們不應(yīng)該接受技術(shù)正在讓我們喪失活力這一結(jié)局,應(yīng)該利用技術(shù),使我們成為新人類(融合技術(shù)的新人類),從而創(chuàng)造新的意義、新的價值,而這一切都需要源自人的創(chuàng)造精神,而這一切都是非結(jié)構(gòu)化的,這正是我們與機(jī)器人最主要的區(qū)別所在。
基于技術(shù)梯度差所揭示的未來,可以預(yù)見隨著人工智能的不斷發(fā)展,將會造成越來越多的人失業(yè)。在人工智能時代,一個人不僅要面對比自身更優(yōu)秀的人的競爭,還要面對智能機(jī)器人的挑戰(zhàn),那些從事重復(fù)性、單一性、危險性、高成本、低效率、可替代性強(qiáng)的工作崗位,注定被智能機(jī)器人所逐漸取代。面對這一趨勢,全社會要形成一種非結(jié)構(gòu)化的生活方式與文化,即使在結(jié)構(gòu)化的生產(chǎn)中也要體現(xiàn)出人的靈活性、創(chuàng)造性等非結(jié)構(gòu)化要素,通過借助人工智能的力量,不斷提升自己技能,以達(dá)到超越自我的目標(biāo)。只有這樣人類才能跑贏技術(shù)進(jìn)步帶來的崗位稀缺的危機(jī)。