【摘要】選取573個(gè)貧困縣為樣本，運(yùn)用2008-2014年的面板數(shù)據(jù)，采用面板VAR模型對(duì)貧困縣金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與貧困程度之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究表明：貧困程度具有“路徑依賴(lài)”效應(yīng);金融發(fā)展短期內(nèi)能有效的降低貧困程度，但隨著時(shí)間的推移這種作用呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)貧困程度沒(méi)有顯著影響;金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間也沒(méi)有顯著相關(guān)關(guān)系。

【關(guān)鍵詞】金融發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);貧困程度

【中圖分類(lèi)號(hào)】F830

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

金融扶貧和產(chǎn)業(yè)扶貧作為精準(zhǔn)扶貧的重要手段，對(duì)脫貧攻堅(jiān)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，有著至關(guān)重要的作用。在金融發(fā)展減貧效應(yīng)的研究方面，農(nóng)村金融作為現(xiàn)代農(nóng)村經(jīng)濟(jì)資源配置的核心，已被證明是減緩貧困行之有效的途徑之一（呂勇斌和趙培，2014），中國(guó)政府從2004到2010年連續(xù)用7個(gè)中央一號(hào)文件提出農(nóng)村金融改革的問(wèn)題，近年來(lái)為推動(dòng)金融扶貧國(guó)家又出臺(tái)了一系列金融政策。這充分說(shuō)明了金融發(fā)展對(duì)減貧有著重要作用。目前關(guān)于金融發(fā)展與貧困程度關(guān)系的研究主要有三種觀點(diǎn)：第一種觀點(diǎn)認(rèn)為金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村減貧有積極影響（鄭長(zhǎng)德，2007;陳銀娥和張德偉，2018）;第二種觀點(diǎn)認(rèn)為金融發(fā)展不一定有利于減貧，甚至可能產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)（譚燕之，2009;楊俊和王燕等，2008）;第三種觀點(diǎn)認(rèn)為金融發(fā)展對(duì)減貧的影響是會(huì)隨著發(fā)展水平的變化而變化，在初期會(huì)阻礙貧困減緩，只有在達(dá)到一定的水平后，才會(huì)促進(jìn)貧困減緩（王江和齊碩，2019）。

在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與貧困程度關(guān)系的研究方面，從《國(guó)家“八七”扶貧攻堅(jiān)計(jì)劃》提出的“積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)”，至到《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要（ 2001-2010）》提出的“開(kāi)發(fā)式扶貧”，到《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要（2011-2020）》的發(fā)展特色“優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)”，再到《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)的新進(jìn)展》白皮書(shū)中提出的“產(chǎn)業(yè)化扶貧”（申紅興，2014），這都顯示出在扶貧開(kāi)發(fā)中越來(lái)越重視產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前的研究，主要有兩種觀點(diǎn)：第一觀點(diǎn)認(rèn)為第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對(duì)減貧的貢獻(xiàn)大于第二產(chǎn)業(yè)（張萃，2011）;第二種觀點(diǎn)認(rèn)為第一產(chǎn)業(yè)對(duì)減貧的貢獻(xiàn)大于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)（李小云和于樂(lè)榮等，2010）。

在金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系的研究方面，雖然受到學(xué)者們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注，但總體上文獻(xiàn)數(shù)量還不是很多，已有文獻(xiàn)集中于探討產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)金融結(jié)構(gòu)的影響（王漢杰和溫濤等，2018）、金融發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響（杜萌和曲直等，2015）以及金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的互動(dòng)關(guān)系（任曉怡，2015）。

已有的研究對(duì)給了我們很多啟發(fā)，但也存在著以下問(wèn)題：第一，大部分處于定性研究階段，少部分的定量研究也僅僅限于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)代表性不強(qiáng)，容易產(chǎn)生小樣本誤差;第二，這些研究大都基于靜態(tài)模型采研究，從動(dòng)態(tài)角度的研究較少;第三，現(xiàn)有文獻(xiàn)鮮有系統(tǒng)地對(duì)金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與貧困程度之間相互關(guān)系進(jìn)行研究的。因此本研究以573個(gè)貧困縣為研究對(duì)象，運(yùn)用2008年到2014年的面板數(shù)據(jù)，采用面板向量自回歸模型，來(lái)探討金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和貧困程度之間的關(guān)系，以期為扶貧攻堅(jiān)制度設(shè)計(jì)以及金融扶貧、產(chǎn)業(yè)扶貧的深層次推進(jìn)提供決策參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與模型設(shè)定

1.1 變量和數(shù)據(jù)

本文選取2008-2014年573個(gè)貧困縣（國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)工作重點(diǎn)縣共有592個(gè)，去除19個(gè)數(shù)據(jù)缺省的縣級(jí)單位）的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。具體數(shù)據(jù)來(lái)源于2008年至2014年《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒以及各縣統(tǒng)計(jì)公報(bào)。表1為面板數(shù)據(jù)模型中各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

貧困程度。用農(nóng)村居民人均純收入作為貧困程度的替代變量（匡遠(yuǎn)配和羅荷花，2010），同時(shí)對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)變換處理，用符號(hào)Inpre表示。農(nóng)村居民人均純收入提高，則意味者貧困程度減緩。

金融發(fā)展。用金融發(fā)展規(guī)模來(lái)作為金融發(fā)展的替代變量，并忽略金融發(fā)展中證券和保險(xiǎn)對(duì)減貧的影響，故采用各貧困縣金融機(jī)構(gòu)的存貸款之和與其GDP的比值即金融相關(guān)比率來(lái)表示（師榮蓉和徐璋勇等，2013），用符號(hào)fd表示。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來(lái)衡量（林志炳和張璽等，2015），用符號(hào)upg表示，其測(cè)算公式是：比重。upg的取值范圍為l≤upg≤3，其含義為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)越趨近1，表明一國(guó)或地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次越低;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)越趨近3，表明一國(guó)或地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的層次越高。

1.2 模型設(shè)定

面板向量自回歸模型（ PVAR'）兼具面板數(shù)據(jù)模型和VAR模型的優(yōu)點(diǎn)，不僅能解決系統(tǒng)的內(nèi)生性問(wèn)題，同時(shí)還能準(zhǔn)確刻畫(huà)出變量之間的動(dòng)態(tài)變化（殷金朋和倪志良等，2015）。具體模型建立如下：

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免面板數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)虛假回歸的問(wèn)題，我們需要對(duì)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。我們采用LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn)同時(shí)對(duì)變量進(jìn)行檢驗(yàn)，若四個(gè)檢驗(yàn)的結(jié)果都顯示面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)，則認(rèn)為該面板數(shù)據(jù)平穩(wěn)。從表2可以看出，貧困程度（Inpre）、金融發(fā)展（fd）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ upg）三個(gè)原始序列的四個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果都平穩(wěn)，同為零階單整。

2.2 最優(yōu)階數(shù)選擇

通過(guò)以上檢驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn)面板數(shù)據(jù)為同階單整，接下來(lái)對(duì)滯后階數(shù)進(jìn)行選擇，判斷方法通常有AIC、BIC和HQIC三種方法，大多數(shù)準(zhǔn)則傾向于的滯后階數(shù)，就是模型的滯后階數(shù)。從表3可以發(fā)現(xiàn)，BIC和HQIC方法都顯示模型的最優(yōu)階數(shù)為滯后1階。

2.3 模型參數(shù)估計(jì)

從表4可知，當(dāng)貧困程度（ Inpre）作為被解釋變量時(shí)，貧困程度的的滯后一階（ Ll.h_lnpre）對(duì)當(dāng)期的影響為0.656，并在1%的顯著性水平下顯著，即前期貧困程度減緩1個(gè)單位，當(dāng)期貧困程度減緩0.656個(gè)單位。這說(shuō)明樣本區(qū)域的貧困程度具有“路徑依賴(lài)”效應(yīng)，前期的貧困程度對(duì)當(dāng)期的貧困具有較大的影響，這是由于生活在貧困狀態(tài)下的人群，會(huì)形成一種“慣性”，這種“慣性”會(huì)使得貧困人口的生活水平長(zhǎng)久地限定在原有的“路徑”中，而很難通過(guò)自身力量來(lái)改變。

滯后一期的金融發(fā)展（ Ll.h_fd）對(duì)當(dāng)期貧困程度（Inpre）的影響系數(shù)為0.165，且在5%的顯著性水平下顯著，前期的金融發(fā)展（ fd）對(duì)當(dāng)期的貧困程度（Inpre）有一定的正向影響，前期的金融發(fā)展（fd）提升1個(gè)單位，當(dāng)期的貧困程度就減緩0.165個(gè)單位。這說(shuō)明樣本區(qū)域金融發(fā)展能有效的促進(jìn)減貧，事實(shí)上減貧作用主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：從政府方面來(lái)看，政府可以從金融發(fā)展中獲得收入，進(jìn)而能有更多的資源去資助貧困人口（伍艷，2012）。從金融機(jī)構(gòu)來(lái)看，金融發(fā)展意味著金融機(jī)構(gòu)能夠給更多窮人提供信貸服務(wù)，幫助窮人發(fā)展新技術(shù)，改善健康水平，進(jìn)而提高窮人的生產(chǎn)力，促使他們擺脫貧困;同時(shí)，金融發(fā)展也意味著金融機(jī)構(gòu)能夠更好地為窮人提供儲(chǔ)蓄服務(wù)，幫助窮人積累資金，進(jìn)而提高窮人的風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力（陳銀娥和師文明.2010）。

滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ Ll.h_upg）對(duì)當(dāng)期貧困程度（Inpre）的影響系數(shù)為正，但在10%的顯著性水平下也不顯著，不具有統(tǒng)計(jì)意義，表明二者沒(méi)有顯著相關(guān)關(guān)系。這意味著樣本區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)貧困程度的減緩并沒(méi)有產(chǎn)生積極影響。主要原因，一是部分地區(qū)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中未因地制宜選擇合適的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，盲目追求“短平快”，使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展并未實(shí)現(xiàn)預(yù)期的效益。二是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帶貧機(jī)制不完善，貧困人口由于缺乏相應(yīng)技術(shù)和培訓(xùn)，很難從產(chǎn)業(yè)發(fā)展中獲益。

當(dāng)金融發(fā)展（fd）為被解釋變量，滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ Ll.h_upg）對(duì)金融發(fā)展（fd）的影響系數(shù)為-0.512，但系數(shù)在10%的顯著性水平下也不顯著，不具備統(tǒng)計(jì)意義。而當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ upg）為被解釋變量，滯后一期的金融發(fā)展（L1.h_fd）對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（upg）的影響系數(shù)為-0.004，但系數(shù)同樣在10%的顯著性水平下也不顯著。這說(shuō)明樣本區(qū)域金融發(fā)展（fd）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（upg）之間沒(méi)有顯著的相關(guān)關(guān)系。究其原因主要有兩點(diǎn)，一是金融機(jī)構(gòu)為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)會(huì)盡量避免向中小企業(yè)貸款，使得中小企業(yè)在發(fā)展產(chǎn)業(yè)的過(guò)程中無(wú)法獲得足夠的資金支持。二是樣本區(qū)域的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有限，還無(wú)法與當(dāng)?shù)氐慕鹑诎l(fā)展形成良性互動(dòng)。

2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)是保持其他變量的擾動(dòng)為零，進(jìn)而描述一個(gè)變量對(duì)另一變量擾動(dòng)的反應(yīng)，能直觀地刻畫(huà)變量之間的動(dòng)態(tài)影響。利用蒙特卡洛200次模擬給出脈沖響應(yīng)函數(shù)5%的置信區(qū)間，圖1展示了貧困程度（ Inpre）、金融發(fā)展（fd）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ upg）三個(gè)變量一階滯后的脈沖響應(yīng)反應(yīng)函數(shù)，橫軸和縱軸分別表示響應(yīng)期數(shù)和響應(yīng)程度。

金融發(fā)展（fd）對(duì)貧困程度（Inpre）會(huì)產(chǎn)生正向沖擊，且這種沖擊在第一期達(dá)到峰值，第六期后逐步減小（圖1第一行第二幅），這說(shuō)明樣本區(qū)域金融發(fā)展在短期內(nèi)會(huì)促進(jìn)當(dāng)?shù)刎毨У臏p緩，但隨著時(shí)間的推移這種作用呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ upg）對(duì)貧困程度（Inpre）的影響整體上趨向于零（圖1第一行第三幅）。這進(jìn)一步說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ upg）對(duì)貧困程度（Inpre）沒(méi)有顯著的影響。

2.5 方差分解

在脈沖響應(yīng)函數(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行方差分解，進(jìn)一步分析貧困程度（ Inpre）、金融發(fā)展（fd）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（upg）三個(gè)變量對(duì)各變量變化所作的相對(duì)貢獻(xiàn)。從表5可以看出，各變量對(duì)貧困程度（ Inpre）波動(dòng)的解釋程度由大到小依次為：貧困程度（ Inpre）、金融發(fā)展（fd）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（upg），其中貧困程度（ Inpre）自身在第5期和第10期對(duì)其波動(dòng)的解釋程度分別為93.6%和93.1%;金融發(fā)展（fd）的貢獻(xiàn)在第5期和第10期分別是6.4%和6.8%;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（ upg）對(duì)于貧困程度（ Inpre）波動(dòng)的貢獻(xiàn)基本可以忽略不計(jì)。由此可以發(fā)現(xiàn)樣本區(qū)域金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)降低貧困程度的貢獻(xiàn)還十分有限。

3 結(jié)論與啟示

選取573個(gè)貧困縣為樣本，采用PVAR模型對(duì)金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)態(tài)減貧效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究表明：貧困程度具有“路徑依賴(lài)”效應(yīng);金融發(fā)展短期內(nèi)能有效的降低貧困程度，但隨著時(shí)間的推移這種作用呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)貧困程度的減緩沒(méi)有顯著影響;金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間沒(méi)有顯著相關(guān)關(guān)系。因此，貧困地區(qū)可以從以下方面來(lái)降低貧困程度，第一，提高金融發(fā)展的質(zhì)量。首先，貧困地區(qū)的正規(guī)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該在進(jìn)一步優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制的基礎(chǔ)上，通過(guò)提供小額信貸等方式加大對(duì)當(dāng)?shù)刂行∑髽I(yè)的貸款支持力度。其次，應(yīng)該進(jìn)一步推動(dòng)非正規(guī)金融的發(fā)展，將其作為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要補(bǔ)充力量，進(jìn)而拓寬貧困地區(qū)中小企業(yè)的融資渠道，保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資金來(lái)源。第二，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)。首先，因地制宜發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，確保產(chǎn)業(yè)選擇要精準(zhǔn)，不能隨意改變，不能增加農(nóng)戶(hù)更換產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)成本。其次，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展與農(nóng)戶(hù)的利益聯(lián)結(jié)機(jī)制，讓農(nóng)戶(hù)切實(shí)得到實(shí)惠，提高農(nóng)戶(hù)參與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極性。

[參考文獻(xiàn)]

[1]呂勇斌，趙培培.我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展與反貧困績(jī)效：基于2003-2010年的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2014（1）：54-60+111.

[2]鄭長(zhǎng)德.中國(guó)的金融中介發(fā)展、收入分配和貧困減緩關(guān)系的實(shí)證研究[J]，金融學(xué)，2007（1）：68-83.

[3]陳銀娥，張德偉.縣域金融發(fā)展與多維貧困減緩一基于湖南省51個(gè)貧困縣的實(shí)證研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2018，39（ 02）：109-114.

[4]譚燕芝.農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)民收入增長(zhǎng)之關(guān)系的實(shí)證分析[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2009 （4）：50-57.

[5]楊俊.王燕.張宗益.中國(guó)金融發(fā)展與貧困減少的經(jīng)驗(yàn)分析[J]世界經(jīng)濟(jì).2008（8）：62-72.

[6]王江，齊碩，普惠金融發(fā)展與貧困減緩—基于空間溢出和門(mén)檻特征的視角，武漢金融，2019（ 08）：24-32+38.

[7]申紅興.構(gòu)建青海藏區(qū)產(chǎn)業(yè)扶貧動(dòng)力機(jī)制研究[J].寧夏社會(huì)科學(xué)，2014（ 04）：54-59.

[8]張萃.中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與貧困減少：基于產(chǎn)業(yè)構(gòu)成視角的分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2011（5）：51-63.

[9]李小云，于樂(lè)榮，齊顧波.2000-2008年中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)貧困減少的作用：一個(gè)全國(guó)和分區(qū)域的實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010（4）：4-11.

[10]王漢杰，溫濤，韓佳麗.貧困地區(qū)農(nóng)村金融減貧的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)門(mén)檻效應(yīng)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2018（ 09）：26-37.

[11]杜萌，曲直，楊措，等，金融發(fā)展對(duì)我國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響一基于不同要素密集度工業(yè)行業(yè)的研究[J].金融評(píng)論，2015，7（04）：69-77+125-126.

[12]任曉怡，中部地區(qū)金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)發(fā)展互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究一基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法[J].金融與經(jīng)濟(jì)，2015（ 05）：18-23+56.

[13]匡遠(yuǎn)配，羅荷花，水土保持與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、減貧關(guān)系的實(shí)證研究[J]，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題.2010（1）：54-58.

[14]師榮蓉，徐璋勇，趙彥嘉。金融減貧的門(mén)檻效應(yīng)及其實(shí)證檢驗(yàn)一基于中國(guó)西部省際面板數(shù)據(jù)的研究[J].中國(guó)軟科學(xué)，2013 （3）：32- 41

[15]林志炳，張璽，陳君.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城鎮(zhèn)化關(guān)系研究一基于半?yún)?shù)面板空間滯后模型[J].福州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2015 （4）：25-31.

[16]殷金朋，倪志良，鄒洋.農(nóng)民收入來(lái)源結(jié)構(gòu)與中國(guó)城鄉(xiāng)收入差距一基于PVAR模型的經(jīng)驗(yàn)分析[J].財(cái)經(jīng)論叢，2015 （6）：3-10.

[17]伍艷，中國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展的減貧效應(yīng)研究一基于全國(guó)和分區(qū)域的分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2012.33 （07）：109-113.

[18]陳銀娥，師文明，中國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展與貧困減少的經(jīng)驗(yàn)研究[J].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010，10（ 06）：100-105.

[作者簡(jiǎn)介]殷強(qiáng)（1988-），男，湖南湘陰人，博士，助理研究員，研究方向：減貧與發(fā)展。