●侯海桂
本文主要探討近年來我國商品住宅價(jià)格(簡稱房價(jià),下同)的變化特征,并預(yù)測未來的變化方向。變化特征研究的主要內(nèi)容包括房價(jià)的長時(shí)期走勢規(guī)律及年內(nèi)季節(jié)變動(dòng)規(guī)律。
本文主要通過統(tǒng)計(jì)圖表法和統(tǒng)計(jì)動(dòng)態(tài)分析法來研究近年來我國房價(jià)的變化特征,并用相關(guān)分析法驗(yàn)證房價(jià)的季節(jié)變動(dòng)規(guī)律的存在。
1.統(tǒng)計(jì)圖表法。本文通過編制房價(jià)走勢圖來觀察近年來我國房價(jià)的變化特征,包括房價(jià)的長時(shí)期走勢規(guī)律及年內(nèi)季節(jié)變動(dòng)規(guī)律。
2.統(tǒng)計(jì)動(dòng)態(tài)分析法。本文運(yùn)用動(dòng)態(tài)分析法分析的內(nèi)容還是房價(jià)的長時(shí)期走勢規(guī)律及年內(nèi)季節(jié)變動(dòng)規(guī)律。房價(jià)長期走勢規(guī)律分析用的是動(dòng)態(tài)分析中的模型法,本文通過擬合近年來房價(jià)的變動(dòng)模型,來分析我國房價(jià)的變化規(guī)律(長期趨勢),進(jìn)一步助證圖表法得到的變化規(guī)律。房價(jià)年內(nèi)季節(jié)變動(dòng)規(guī)律分析用的是動(dòng)態(tài)分析中的季節(jié)指數(shù)法,通過季節(jié)指數(shù)從定量的角度來分析房價(jià)年內(nèi)的變動(dòng)規(guī)律。
3.相關(guān)分析法。本文通過用動(dòng)態(tài)分析法得到的季節(jié)比率與季節(jié)比率賴以計(jì)算的房價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析,進(jìn)而驗(yàn)證房價(jià)變動(dòng)中季節(jié)變動(dòng)規(guī)律的存在。
1.數(shù)據(jù)來源。本文的商品住宅數(shù)據(jù)全部來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。
2.數(shù)據(jù)選取及預(yù)處理。(1)月份數(shù)據(jù)選取。由于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站提供的最小時(shí)間單位數(shù)據(jù)是月份數(shù)據(jù),故本文是以月為時(shí)間單位來分析我國房價(jià)的變化特征。為了較好地觀察我國房價(jià)的變化,本文選取了商品住宅近5 年來的月份數(shù)據(jù)。國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上沒有提供直接的房價(jià)數(shù)據(jù),本文是通過網(wǎng)站提供的銷售額及銷售面積數(shù)據(jù)計(jì)算得到我國近5 年來(2015 年5 月到2020 年4 月)的房價(jià)數(shù)據(jù)。(2)月份數(shù)據(jù)處理。網(wǎng)站提供的數(shù)據(jù)是到某月份為止的年份內(nèi)累計(jì)數(shù),通過用后面月份的累計(jì)數(shù)減前面月份的累計(jì)數(shù)可計(jì)算到單月數(shù)據(jù)。但由于網(wǎng)站缺1 月份數(shù)據(jù),為了分析完整性的需要,也為了簡單起見,本文用2 月份累計(jì)數(shù)的簡單平均來代替1 月和2 月的月份數(shù)據(jù)。(3)月份房價(jià)(平均售價(jià))的計(jì)算。月份房價(jià)(平均售價(jià))=各月銷售額/各月銷售面積。(4)同比發(fā)展速度的計(jì)算。同比發(fā)展速度=本期房價(jià)/上年同期房價(jià)。
根據(jù)附件數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果,本文整理了近5 年來的房價(jià)走勢及房價(jià)同比變化圖(見圖1)。所作圖表給出了我國近年來房價(jià)的長時(shí)期走勢規(guī)律及年內(nèi)季節(jié)變動(dòng)規(guī)律。
近5 年來的房價(jià)呈持續(xù)梯級上升態(tài)勢,但上升速度有所放慢,特別是近期同比變化呈持續(xù)下降之勢,2020 年4 月的房價(jià)同比已經(jīng)低于100%,比上年同期下降了1.1%。
從圖1 的房價(jià)波動(dòng)來看,其梯級上升態(tài)勢明顯,其每一個(gè)梯級內(nèi)部有著十分相似的周期變動(dòng)規(guī)律,這種周期變動(dòng)規(guī)律就是季節(jié)變動(dòng)規(guī)律。
圖1 近5 年來的房價(jià)走勢及房價(jià)同比變化圖
以房價(jià)為因變量,以時(shí)間為自變量的動(dòng)態(tài)分析(在SPSS 中用回歸分析完成)進(jìn)一步證實(shí)了上述結(jié)論的可靠性。本文選擇了三種與歷史房價(jià)變化較為接近的模型,對近年來的房價(jià)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。這三種模型分別是線性模型、二次曲線模型和三次曲線模型。表1 數(shù)據(jù)是SPSS 的回歸分析結(jié)果。
表1 模型匯總和參數(shù)估計(jì)值
分析結(jié)果顯示,我國近年的房價(jià)變化最接近三次曲線的變化,其回歸方程是y=6693.14+3.007*T+1.815T2-0.018T3。三次曲線的R 方最大,是0.907,說明三次曲線的回歸方程質(zhì)量很高。
表2
1.季節(jié)比率的計(jì)算。
圖2
表3
表4
表2 是根據(jù)2015 年5 月到2020 年4 月間的房價(jià)數(shù)據(jù),用SPSS 的季節(jié)性分析功能得到的并重新按月份大小排序后的季節(jié)比率數(shù)據(jù)。圖2 是根據(jù)表2 編制的季節(jié)指數(shù)變化圖。
圖表顯示,我國近年來的商品住宅房價(jià)通常會(huì)在年初偏高,下半年則會(huì)持續(xù)偏低。
2.季節(jié)變動(dòng)規(guī)律的驗(yàn)證。本文通過將季節(jié)比率數(shù)據(jù)與房價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析,來驗(yàn)證我國近年來房價(jià)的季節(jié)性變動(dòng)。本文將2015 年5 月到2020 年4 月的數(shù)據(jù),按每12 個(gè)月為一個(gè)年份,人為劃分為5 個(gè)人為年份數(shù)據(jù)(見表3),然后用前面計(jì)算到來的季節(jié)比率與這5 個(gè)年分?jǐn)?shù)進(jìn)行相關(guān)性分析。表4 是由SPSS輸出的相關(guān)分析結(jié)果。
相關(guān)分析結(jié)果表明,房價(jià)季節(jié)比率與五個(gè)人為年份房價(jià)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)都很高,五個(gè)相關(guān)系數(shù)均在0.05 水平或0.1 水平上呈顯著相關(guān)或高度相關(guān)。其中季節(jié)比率與第二個(gè)人為年份數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)是0.874,屬高度正相關(guān)。房價(jià)的季節(jié)比率與五個(gè)人為年份數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系的存在,充分地說明了我國房價(jià)季節(jié)性變動(dòng)規(guī)律的存在。
從近期的同比變化來看,我國房價(jià)可能已到達(dá)一個(gè)階段性高點(diǎn),未來很可能迎來拐點(diǎn)。根據(jù)表1 數(shù)據(jù)得到的三次曲線回歸方程y=6693.14+3.007*T+1.815T2-0.018T3來看,拐點(diǎn)大概在2020 年年底或2021 年年初。
房價(jià)的季節(jié)性變動(dòng)告訴我們,買房最好的入市時(shí)機(jī)應(yīng)該是年底。