●王 慧 喻 琨

隨著我國步入新媒體時代，學(xué)術(shù)期刊的傳播途徑趨于多樣化。因此，衡量一篇學(xué)術(shù)期刊的影響力，不單單只看傳統(tǒng)引文這一單一指標(biāo)，應(yīng)將新媒體這一項指標(biāo)納入到學(xué)術(shù)期刊影響力評價體系內(nèi)。那么，在當(dāng)前研究成果的基礎(chǔ)上學(xué)術(shù)期刊影響力綜合評價體系構(gòu)建時主要包括哪些新媒體的指標(biāo)？權(quán)重多大？這是本文需要重點解決的問題。本文基于TOPSIS 理論，來對湖南省學(xué)術(shù)期刊的影響力進行評價，從而確保這一模型方法使期刊評價工作既能便捷有序地進行，又能使評價結(jié)果客觀公正，并在實踐中具有指導(dǎo)價值。

一、基于TOPSIS 的學(xué)術(shù)期刊影響力理論框架

（一）學(xué)術(shù)期刊影響力概念

學(xué)術(shù)期刊是學(xué)術(shù)研究成果重要體現(xiàn)，學(xué)術(shù)期刊是推動學(xué)術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新的不竭動力。學(xué)術(shù)期刊的影響力體現(xiàn)的是在一定期間內(nèi)在某一期刊上發(fā)表的學(xué)術(shù)研究成果，為當(dāng)前相關(guān)研究與應(yīng)用的發(fā)展所提供的貢獻力。學(xué)術(shù)期刊的影響力本質(zhì)來源于所承載文獻的研究價值與應(yīng)用價值，但其影響力也受到其他相關(guān)因素的限制，如該期刊自身傳播途徑與方式、社會對于該期刊的認(rèn)知程度以及該期刊的內(nèi)容是否具有多元化特征。通過定性評價與定量評價方式對學(xué)術(shù)期刊的影響力進行評價，能夠較大程度上提升學(xué)術(shù)期刊的水平，保障期刊的穩(wěn)定發(fā)展。

（二）學(xué)術(shù)期刊影響力評價現(xiàn)狀

1.定性評價。就當(dāng)前定性評價方法而言，期刊影響力最基礎(chǔ)的評價方法是同行評議。同行評議一般是通過業(yè)界內(nèi)的權(quán)威專家對期刊根據(jù)不同等級進行分級排序，從而對學(xué)術(shù)期刊的影響力有一個直觀的評價。該方法的優(yōu)點在于易操作，但缺點也十分突出，耗費大量的人力與物力成本，更關(guān)鍵的一點在于，受主觀因素的影響較大，定性評價容易受到學(xué)術(shù)偏見、人情分、個人理解與見解的差異等因素的影響。因此往往會產(chǎn)生不同專家的評審結(jié)果差異十分大的情況出現(xiàn)。

2.定量評價。定量評價主要是通過對期刊文獻的計量進行統(tǒng)計分析，以此作為期刊影響力評價的重要指標(biāo)。其中單指標(biāo)評價與多指標(biāo)綜合評價是當(dāng)前學(xué)術(shù)期刊影響力定量評價的兩種方法。

一是單指標(biāo)評價。指的是通過單一的指標(biāo)對學(xué)術(shù)期刊的影響力進行評價，國外的研究表明對于期刊的影響力較大的因素主要有年下載率、文獻轉(zhuǎn)載率、H 指數(shù)、SJR 指數(shù)等。隨著信息技術(shù)對科研環(huán)境的影響，由此誕生出例如Altmetric 等的補充計量指標(biāo)。為了使評價結(jié)果更加科學(xué)客觀，一些優(yōu)秀的學(xué)者也在不斷挖掘新的文獻計量指標(biāo)。有的學(xué)者是在已有的成果基礎(chǔ)上進行完善，如熊曉英(2005)提出將影響因子同相同期刊的平均影響因子作對比，證明了影響因子適用于不同學(xué)科期刊的比較研究①，但該指標(biāo)依然受期刊不正當(dāng)自引、批判性引用等因素的影響。邵作運(2015)提出了一種新的期刊影響力評價指標(biāo)——f(x)指數(shù)，綜合考慮了期刊的載文量、被引量、篇均被引等因素，以及低被引和高被引論文的差異性，但f(x)指數(shù)默認(rèn)所有引文具有同樣的權(quán)重，沒有排除自引現(xiàn)象對評價結(jié)果的干擾②。

二是多指標(biāo)綜合評價。該評價方法是從不同角度、不同層面來構(gòu)建期刊影響力評價方法，通過統(tǒng)計學(xué)方法對指標(biāo)體系進行綜合得分計算。常用的方法有層次分析法、模糊評價法、德菲爾法等。如王建軍③選取影響因子、5 年影響因子、即年指數(shù)、被引半衰期、他引率、H 指數(shù)、Web 即年下載量和基金論文比8 項指標(biāo)，利用層次分析法對管理學(xué)期刊的學(xué)術(shù)影響力進行綜合評價.馬虎兆④選取期刊載文量、影響因子、他引總引比、被引半衰期、H指數(shù)、即年指標(biāo)和Web 即年下載率7 項指標(biāo)，利用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，最后通過乘法模型計算各指標(biāo)的綜合得分，等等。

（三）基于TOPSIS 的學(xué)術(shù)期刊影響力內(nèi)涵

TOPSIS 法是一種常用的綜合評價方法，主要是通過對所統(tǒng)計的數(shù)據(jù)信息進行利用，其最終計算出的結(jié)果便能夠充分反映出對學(xué)術(shù)期刊的不同評價方案之間的差異性⑤。其原理是以原始數(shù)據(jù)矩陣為基礎(chǔ)，通過余弦法找到評價方案中的最優(yōu)項與最劣項，最后根據(jù)所評價的對象來決定最優(yōu)項是否合適，通過該種方法來評價學(xué)術(shù)期刊的影響力。TOPSIS 主要是根據(jù)數(shù)據(jù)的樣本分布來分析，對它的次數(shù)沒有嚴(yán)格的限制，其優(yōu)點在于操作簡單，容易計算。

（四）基于TOPSIS 的學(xué)術(shù)期刊影響力評價指標(biāo)體系

通過對學(xué)術(shù)期刊能力的影響因素進行分析，基于TOPSIS 評價方法構(gòu)建出學(xué)術(shù)期刊影響力的評價指標(biāo)體系。主要從文獻引用分析、新媒體環(huán)境、期刊自身發(fā)展、基礎(chǔ)指標(biāo)作為一級指標(biāo)，通過TOPSIS 數(shù)學(xué)模型來對湖南省學(xué)術(shù)期刊的影響力因素及湖南省學(xué)術(shù)期刊的能力水平進行分析，找到影響期刊能力的關(guān)鍵因素，為今后學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展提出參考性建議。同時通過對各類學(xué)術(shù)期刊進行綜合評價，為學(xué)術(shù)期刊找尋準(zhǔn)確定位。

二、指標(biāo)的選取與計算步驟

（一）指標(biāo)選取

指標(biāo)選取，要兼顧兩方面：一方面，看指標(biāo)體系能否體現(xiàn)出期刊質(zhì)量評價發(fā)展?fàn)顟B(tài)及可持續(xù)性特點；另一方面，要看指標(biāo)是否具備明確的概念，較強的可操作性，若為定量指標(biāo)，則看是否可度量，若為定性指標(biāo)，則評價模糊度量能否實現(xiàn)。本文對國內(nèi)外和期刊質(zhì)量評價有關(guān)的研究進行了搜集整理，最終確定湖南經(jīng)濟管理類期刊質(zhì)量測評體系，包括一級指標(biāo)有3 個，二級指標(biāo)有14 個，從表1 可以看到指標(biāo)明細(xì)。

1.基于引文分析的指標(biāo)：傳統(tǒng)引文分析指標(biāo)在學(xué)術(shù)期刊評價工作的發(fā)展中已日趨成熟，目前國內(nèi)外幾大權(quán)威評價機構(gòu)所使用的評價指標(biāo)均為引文分析指標(biāo)?；谝姆治龅闹笜?biāo)歸納為6項。

2.基于新媒體環(huán)境下的指標(biāo)：隨著新媒體時代的發(fā)展，使用網(wǎng)絡(luò)平臺進行學(xué)術(shù)交流的用戶越來越多，利用網(wǎng)絡(luò)平臺進行學(xué)術(shù)傳播也遠(yuǎn)比紙質(zhì)媒介傳播快得多。本文選擇百度指數(shù)、微信公眾號、新浪微博、萬維期刊網(wǎng)以及期刊官網(wǎng)幾大平臺構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)加入期刊評價的研究，擴展目前基于傳統(tǒng)引文分析的指標(biāo)體系。

3.基于期刊自身發(fā)展的指標(biāo)：基于期刊自身發(fā)展的指標(biāo)由于難以取舍和衡量，且數(shù)據(jù)值不易量化，較少被人使用。本文基于期刊在創(chuàng)刊辦刊、選文編輯、出版發(fā)行的過程中所形成的特色，選取創(chuàng)辦時間、獲獎次數(shù)、被重要檢索收錄、網(wǎng)站建設(shè)度為評價指標(biāo)。

具體指標(biāo)體系構(gòu)建如表1 所示。

表1 新媒體環(huán)境下的指標(biāo)和期刊發(fā)展指標(biāo)來源參考

（二）TOPSIS 法評價模型構(gòu)建的步驟

1.首先建立評價矩陣。有n 個需要進行評價的對象，p 個評價指標(biāo)，使他們構(gòu)成一個n×p 的矩陣，如果評價指標(biāo)中有逆指標(biāo)，我們需要將其進行正向化處理，最終得到的矩陣如下：

其中：zij=gij×ωij，i=1，2，…，n；j=1，2，…，p；

ωij為第j 個指標(biāo)的權(quán)重

4. 由各項指標(biāo)最優(yōu)值和最劣值分別構(gòu)成最優(yōu)值向量Z+和最劣值向量Z-。

5.計算各評價單元與最優(yōu)值和最劣值的距離。

6.計算各評價單元與最優(yōu)值的相對接近度。

通過正理想解來表示最優(yōu)解，負(fù)理想解表示最劣解，其中正理想解對應(yīng)于各指標(biāo)的最大值集合，負(fù)理想解對應(yīng)于各指標(biāo)的最小值集合。正理想解計算公式為X+j=maxiCij，負(fù)理想解計算公式為X-j=miniCij，其中j=1，2，…，m。⑥

假定各參評對象與正理想解之間的距離為D+i，與負(fù)理想解之間的距離為D-i。對方案和理想解距離（貼近度）進行計算，即

較大的貼近度意味著此參評對象和理想解擁有極高的貼近度，即非常貼近理想解。就此而言，貼近度高低能夠?qū)Σ煌瑓⒃u對象進行優(yōu)劣排序。

7.依據(jù)接近度數(shù)值的大小進行排序，Ci越大，表明第i 個評價單元越接近最優(yōu)水平。根據(jù)Ci大小降序排列，獲得湖南省5 種經(jīng)濟管理期刊影響力排名。⑦

8.分別對數(shù)據(jù)進行權(quán)重賦值。一般情況下考慮到這些指標(biāo)的本身需要和算法的特性，所以賦值的權(quán)重相同。

（三）湖南5 種經(jīng)濟管理期刊質(zhì)量評價實證研究

本文以湖南省5 種經(jīng)濟管理期刊作為研究對象（見表2）。從經(jīng)濟管理期刊辦刊現(xiàn)實情況出發(fā)，由12 名編輯學(xué)相關(guān)專業(yè)的專家學(xué)者確定表1 評價指標(biāo)的數(shù)值，[0，1]為數(shù)值確定依據(jù)，取小數(shù)點后三位。在算術(shù)平均法的支撐下，對5 種經(jīng)濟管理期刊的不同指標(biāo)初始值進行整理核算，由式（1）可將表2 繪制出來。

表2 湖南5 種經(jīng)濟管理期刊質(zhì)量評價指標(biāo)數(shù)值

以式（2）和式（3）統(tǒng)一處理原始數(shù)據(jù)，借助于式（4）對不同指標(biāo)權(quán)重進行計算，具體見表1。

利用標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R 和表1 得到的評價指標(biāo)權(quán)重得出加權(quán)值C 見表3。

根據(jù)公式計算正、負(fù)理想解，并計算5 個被評價對象距離正、負(fù)理想解的差異。詳情可參看表4。

計算5 種經(jīng)濟管理期刊質(zhì)量與理想解的貼近度：

排序為C4＞C5＞C2＞C3＞C1

在綜合評價5 種經(jīng)濟管理期刊后發(fā)現(xiàn)，《經(jīng)濟地理》擁有最佳的期刊質(zhì)量評價品質(zhì)，《企業(yè)家天地》擁有較差的期刊質(zhì)量評價品質(zhì)。

表3 湖南5 種經(jīng)濟管理期刊景觀評價指標(biāo)加權(quán)值

表4 5 種經(jīng)濟管理期刊質(zhì)量和正/負(fù)理想解的差異

總之，本文以TOPSIS 模型為指引，為期刊質(zhì)量評價指標(biāo)體系在國內(nèi)的構(gòu)建，進行了指標(biāo)篩選方面的探索。開展后續(xù)研究的時候，借助于問卷調(diào)研方式，深刻探究指標(biāo)信度和效度，有助于對期刊質(zhì)量評價進行規(guī)范，讓期刊質(zhì)量評價變得更加有效。

注釋：

①熊曉英. 相對影響因子及其意義[J]. 中國科技期刊研究，2005，16(06)：912- 914

②邵作運，李秀霞.f(x)指數(shù)：期刊學(xué)術(shù)影響力評價新指標(biāo)[J].中國科技期刊研究，2015，26(11)：1194- 1199

③王建軍，楊德禮.管理學(xué)CSSCI 檢索期刊學(xué)術(shù)影響力分析[J].情報學(xué)報，2010，29(01)：142- 150

④馬虎兆，于挨福.基于乘法模型和層次分析法的科技期刊學(xué)術(shù)影響力評價研究——以科學(xué)研究類期刊為例[J].情報雜志，2009，28(6)：101- 104

⑤曾琳， 蔣平. 地方普通高校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策導(dǎo)向與路徑探析[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2019，44(08)：110- 116

⑥胡列格，李佩，徐其昌.基于TOPSIS 法的公交線網(wǎng)布局方案評價方法研究[J].公路與汽運，2011(03)：40- 43

⑦劉江婷，陳巖.基于區(qū)間直覺模糊數(shù)Choquet 積分算子的TOPSIS方法[J].曲阜師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2019，45(03)：35- 41