龐加蘭　郭曉莉

摘? ?要：本文選取了2013-2017年陜西秦巴山區(qū)19個(gè)縣的面板數(shù)據(jù)，從宏觀(guān)金融視角出發(fā)，利用時(shí)序全局主成分分析法構(gòu)建了陜西秦巴山區(qū)縣域金融效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于帕加諾模型研究縣域金融效率對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果表明：陜西秦巴山區(qū)縣域金融效率對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用。其中，儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響較為顯著;資本邊際效率是農(nóng)村金融資源配置中較為薄弱的環(huán)節(jié)。若想促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，要在關(guān)注儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化的同時(shí)，兼顧金融資源的投向問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：縣域金融;陜西秦巴山區(qū);區(qū)域經(jīng)濟(jì)

中圖分類(lèi)號(hào)：F831.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-0017-2020（8）-0082-06

一、引言與文獻(xiàn)綜述

縣域經(jīng)濟(jì)是指在縣域范圍內(nèi)以城鎮(zhèn)為中心、農(nóng)村為基礎(chǔ)，由各種經(jīng)濟(jì)成分有機(jī)構(gòu)成的一種區(qū)域性經(jīng)濟(jì)，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基本單元和重要組成部分?？h域金融作為重要的資源配置機(jī)制，對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要。金融效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究一直是理論界關(guān)注的重點(diǎn)，金融效率指金融資源的配置狀態(tài)，即金融資源投入對(duì)單個(gè)經(jīng)濟(jì)體甚至對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行結(jié)果的影響。

西方大部分學(xué)者是基于傳統(tǒng)的金融傳導(dǎo)機(jī)制來(lái)研究金融效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的。他們認(rèn)為，金融機(jī)構(gòu)作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑主要是通過(guò)提高儲(chǔ)蓄率，進(jìn)而擴(kuò)大可投入經(jīng)濟(jì)運(yùn)作的資本量。20世紀(jì)60年代末至70年代間，Goldsmith （1969） 最先提出金融效率理論，隨后Shaw.Edward.S. （1973）提出的金融深化理論認(rèn)為健全的金融體制能夠促進(jìn)儲(chǔ)蓄率的提高并進(jìn)而將資金引導(dǎo)到生產(chǎn)性投資上，拉動(dòng)投資增長(zhǎng)，同時(shí)用Mekionnon指標(biāo)（即M2/GDP）來(lái)衡量一國(guó)金融發(fā)展水平，該理論表明金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在相互影響的關(guān)系。Akinci Gonul Yuce等人（2014）通過(guò)對(duì)國(guó)際上30余年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)金融效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在格蘭杰因果關(guān)系。Khan（2014）通過(guò)對(duì)多個(gè)國(guó)家進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)金融效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是否存在相互作用是因國(guó)家而異的;在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國(guó)家中二者呈雙向促進(jìn)作用;在經(jīng)濟(jì)水平一般的國(guó)家中通常只存在金融效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單向作用;而在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的國(guó)家中，二者并無(wú)相互關(guān)系。Samargandi等（2015）研究了中等收入國(guó)家的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，結(jié)果顯示金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在長(zhǎng)期內(nèi)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

與國(guó)外研究相比，國(guó)內(nèi)學(xué)者由于在金融效率含義上未形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，因此在金融效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究上得出的結(jié)論也差異較大?？道伲?000）認(rèn)為宏觀(guān)金融效率的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著至關(guān)重要的促進(jìn)作用。云鶴等（2012）通過(guò)構(gòu)建集成型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，發(fā)現(xiàn)資金轉(zhuǎn)化效率和消費(fèi)—資本比的改善對(duì)提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生顯著的正向作用。李政為（2013）對(duì)全國(guó)31個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證，結(jié)果表明：過(guò)高的居民存款儲(chǔ)蓄率抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而資本邊際生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響最大。趙夏輝（2019）對(duì)我國(guó)中東部地區(qū)金融發(fā)展效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明金融發(fā)展效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度在地區(qū)之間存在差異。王亞萍（2019）利用VAR模型對(duì)國(guó)家層面上金融效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，并通過(guò)構(gòu)建多元回歸模型研究了各省市、自治區(qū)金融效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度，結(jié)果表明市場(chǎng)金融效率與實(shí)體金融效率在東、中、西部的差異較大。

結(jié)合已有文獻(xiàn)，可以得出以下結(jié)論：（1）大多數(shù)外國(guó)文獻(xiàn)都是基于傳統(tǒng)的金融傳導(dǎo)機(jī)制來(lái)研究金融效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系的。（2）國(guó)內(nèi)研究由于在金融效率上的定義并不統(tǒng)一，且我國(guó)不同地區(qū)間的發(fā)展水平差異較大，因此在不同地區(qū)所得出的結(jié)論差異較大。在以往研究的基礎(chǔ)上，本文選取了陜西秦巴山區(qū)19個(gè)縣2013-2017年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用時(shí)序全局主成分分析法構(gòu)建了陜西秦巴山區(qū)縣域金融效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并基于帕加諾模型研究了縣域金融效率對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

二、縣域金融效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）確定評(píng)價(jià)方法

現(xiàn)有效率評(píng)價(jià)方法主要有三種：一是數(shù)據(jù)包絡(luò)法（孫玉榮和陳奇，2013），即根據(jù)多項(xiàng)投入指標(biāo)和多項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，利用線(xiàn)性規(guī)劃的方法對(duì)具有可比性的同類(lèi)型單位進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)。二是回歸分析法（唐青生、周明怡，2009），包括固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)回歸和VAR模型。三是財(cái)務(wù)指標(biāo)分析法（馮永琦和嚴(yán)萍，2015），通過(guò)分析金融機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)指標(biāo)來(lái)衡量微觀(guān)金融效率?；诳疾煜嚓P(guān)文獻(xiàn)研究方法的基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用時(shí)序全局主成分分析法對(duì)縣域金融效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（二）基于時(shí)序全局主成分分析法的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.評(píng)價(jià)方法

時(shí)序全局主成分分析法通過(guò)建立時(shí)序立體數(shù)據(jù)表，在傳統(tǒng)的主成分分析的基礎(chǔ)上對(duì)指標(biāo)、空間、時(shí)間三維時(shí)序立體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，避免了對(duì)每張數(shù)據(jù)表分別進(jìn)行主成分分析時(shí)造成數(shù)據(jù)無(wú)法比較的缺陷，保證了系統(tǒng)分析的統(tǒng)一性、整體性與可比性。

2.指標(biāo)選取

金融效率的高低與儲(chǔ)蓄、貸款、投資等因素息息相關(guān)。結(jié)合陜西秦巴山區(qū)縣域金融市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀，本文在周?chē)?guó)富和胡慧敏（2007）與龍榮、彭珊和張佳麗（2018）研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行剔除與補(bǔ)充，最終確定了縣域金融效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體如表1所示：

3.樣本選擇說(shuō)明

基于樣本數(shù)據(jù)可得性與代表性，本文將樣本區(qū)間定為2013-2017年，從30個(gè)縣（區(qū)）中選取了19個(gè)縣（如表2）。其中，各縣地區(qū)生產(chǎn)總值、居民儲(chǔ)蓄存款余額及貸款余額等數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》;各縣農(nóng)戶(hù)投資額數(shù)據(jù)由各縣《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》與《政府工作報(bào)告》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算得來(lái)。

4.構(gòu)建過(guò)程

時(shí)序全局主成分分析的具體步驟包括建立時(shí)序立體數(shù)據(jù)表、利用全序列法將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、計(jì)算協(xié)方差矩陣、求協(xié)方差矩陣的特征向量、計(jì)算主成分及方差貢獻(xiàn)率、求指標(biāo)的主成分系數(shù)、求因子載荷矩陣。利用SPSS25.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后，所得結(jié)果如表3所示。

從表3中可以看出，第一主成分Comp.1在存貸比X2與貸款率X7上作用明顯，因此定義公共因子1為儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化效率;第二主成分Comp.2集中在儲(chǔ)蓄率X1和儲(chǔ)蓄生產(chǎn)效率X6上，因此定義其為儲(chǔ)蓄動(dòng)員效率;第三主成分Comp.3在投資生產(chǎn)效率X5上值最大，因而定義公共因子3為投資投向效率。

（三）測(cè)算結(jié)果及結(jié)論分析

根據(jù)構(gòu)建過(guò)程中得到的指標(biāo)權(quán)重對(duì)表3中所得指標(biāo)擁有的三個(gè)主成分進(jìn)行加權(quán)平均，計(jì)算得到各因素在綜合得分模型中的系數(shù)。據(jù)此計(jì)算出2013-2017年各個(gè)地區(qū)的綜合得分情況，具體結(jié)果如表4所示。

根據(jù)測(cè)算結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：

第一，從時(shí)間維度來(lái)看，金融效率與時(shí)間增長(zhǎng)并非呈正相關(guān)關(guān)系。在2015年，所選的19個(gè)樣本的綜合得分總計(jì)16.46，在五年內(nèi)排名第一。而在之后的兩年內(nèi)，總得分具有遞減趨勢(shì)。

第二，從空間維度來(lái)看，各地區(qū)在不同年度內(nèi)排名均較為穩(wěn)定。勉縣、佛坪縣、旬陽(yáng)縣三縣在2013-2017年間的年度排名均在前五，而城固縣、鎮(zhèn)平縣、丹鳳縣三縣在2013-2017年間的年度排名均在后五。以勉縣為例，該縣在2015年與2016年均排名第一，在2013年、2014年、2017年均排名第三，在所有縣的綜合排名最靠前且最穩(wěn)定。2016年，勉縣較早地拉開(kāi)了“扶貧小額貼息貸款入股分紅模式”的序幕，采取貧困戶(hù)“帶資入股、收益分紅”的方式，由政府牽頭，選擇“有發(fā)展前景、有資金需求、信用良好、愿意幫助當(dāng)?shù)刎毨?hù)脫貧致富”的企業(yè)、合作社，作為貧困戶(hù)帶資入股企業(yè)，使貧困戶(hù)的小額貼息貸款資金實(shí)現(xiàn)了無(wú)風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)定收益，極大地提高了該縣金融效率。

第三，綜合來(lái)看，2013-2017年間，各地區(qū)五年綜合得分之和的極差較大，說(shuō)明各縣的金融效率差異較大。五年內(nèi)勉縣的綜合得分最高，為5.4分，城固縣的綜合得分最低，為3.02分，兩地相差2.38分。較大的極差說(shuō)明了秦巴山區(qū)縣域金融效率的不平衡狀態(tài)。

三、縣域金融效率對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析

（一）回歸模型建立

20世紀(jì)80年代中期以來(lái)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們重視經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生性，以Romer、Lucas為代表的一批經(jīng)濟(jì)學(xué)家致力于技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生化研究，研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生機(jī)制，由此產(chǎn)生了內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型。本文基于帕加諾模型研究縣域金融效率對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。帕加諾模型將金融因素加入內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的基本模型——AK模型，研究了金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響的方式。

假設(shè)一個(gè)只有居民和廠(chǎng)商的封閉經(jīng)濟(jì)，人口規(guī)模不變，只生產(chǎn)一種產(chǎn)品可以用于消費(fèi)或投資，如果被用于投資不計(jì)折舊，總產(chǎn)出是總資本存量的線(xiàn)性函數(shù)：

其中，Y為產(chǎn)出，A為資本的邊際生產(chǎn)率，K為資本存量，t為時(shí)刻，I為投資，S為儲(chǔ)蓄，s為儲(chǔ)蓄率。

由（1）、（2）式整理得：

在我國(guó)農(nóng)村地區(qū)，尤其在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的農(nóng)村地區(qū)，資金外流現(xiàn)象非常嚴(yán)重。在這些地區(qū)，儲(chǔ)蓄是大于投資的。所以，帕加諾在加入金融部門(mén)的內(nèi)生增長(zhǎng)模型中，放棄了原有模型中總儲(chǔ)蓄等于總投資的均衡條件，加入了儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率，故在S=I的均衡條件下有：

其中，S為儲(chǔ)蓄，θ為儲(chǔ)蓄向投資的轉(zhuǎn)化率，由（3）、（4）、（5）式得：

其中，g為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率，s為儲(chǔ)蓄率。

等式（6）為內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中AK模型的表達(dá)式，它反映了影響均衡的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素有資本邊際生產(chǎn)率A、儲(chǔ)蓄率s以及總儲(chǔ)蓄向投資的轉(zhuǎn)化率。

對(duì)上式兩邊取對(duì)數(shù)可以得到：

據(jù)此模型可知，金融效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響表現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，通過(guò)改變儲(chǔ)蓄率（s）影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);第二，通過(guò)改變儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資的比例（θ）影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);第三，通過(guò)改變資本配置的效率（A）影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

（二）模型指標(biāo)確定

本文通過(guò)研究三大分解效率與農(nóng)村GDP增長(zhǎng)率的相關(guān)性，選取相關(guān)性最強(qiáng)的指標(biāo)代入回歸模型。根據(jù)表5、表6、表7中的相關(guān)性分析結(jié)果，本文選取存貸比作為儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率（θ）的替代指標(biāo)，貸款生產(chǎn)效率作為資本邊際生產(chǎn)率A的替代指標(biāo)，并直接使用儲(chǔ)蓄率（s）數(shù)據(jù)，得到如下結(jié)果：

（三）實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)2013-2017年陜西秦巴山區(qū)19個(gè)縣的數(shù)據(jù)，利用stata16進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析，得到如下結(jié)果：

ln g=1.143ln A+1.152ln θ+1.147ln S+0.326

（54.41）? ? ?（30.68）? ? （21.43）? ?（6.88）? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（8）

R2=0.9709

由回歸結(jié)果得到如下結(jié)論：（1）縣域金融效率對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用。資產(chǎn)邊際效率、儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率和儲(chǔ)蓄率的系數(shù)均為正，且差異較小。（2）儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相對(duì)影響較大。從系數(shù)大小來(lái)看，存貸比對(duì)于縣域GDP的增長(zhǎng)影響較突出，其系數(shù)為1.152，而存貸比反映的是儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率，因此，儲(chǔ)蓄投資轉(zhuǎn)化率在縣域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)中較為關(guān)鍵。（3）資本邊際效率對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相對(duì)影響較小。從系數(shù)大小來(lái)看，貸款生產(chǎn)效率對(duì)縣域GDP增長(zhǎng)的回歸系數(shù)為1.143，反映的是資本邊際效率。因此，該效率在縣域金融資源配置中是較為薄弱的環(huán)節(jié)。

四、結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

一是陜西秦巴山區(qū)的宏觀(guān)縣域金融效率并非隨著時(shí)間的推移而增加。分析原因，一方面宏觀(guān)金融效率并未考慮微觀(guān)個(gè)體的變化趨勢(shì);另一方面該結(jié)論受所選取的測(cè)評(píng)指標(biāo)影響。二是陜西秦巴山區(qū)內(nèi)各縣金融效率水平差異較大，且差異在2013-2017年間較為穩(wěn)定，這說(shuō)明了各縣之間通過(guò)加強(qiáng)交流與相互學(xué)習(xí)來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的必要性。三是陜西秦巴山區(qū)縣域金融效率對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用。四是儲(chǔ)蓄投轉(zhuǎn)化率對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相對(duì)影響較大，在縣域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)中較為關(guān)鍵。五是資本邊際效率對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相對(duì)影響較小，在縣域金融資源配置中是較為薄弱的環(huán)節(jié)。

（二）政策建議

1.健全縣域金融支農(nóng)組織體系

效率高的金融組織體系是支持縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑。首先，拓展政策性銀行的職能定位，強(qiáng)化政策性金融支農(nóng)作用;其次，充分發(fā)揮農(nóng)村信用社在服務(wù)縣域金融中的主力軍作用;最后，對(duì)于縣域中發(fā)展較好、盈利高的農(nóng)村信用社可以將其改制為農(nóng)村商業(yè)銀行，從而在提高金融支農(nóng)效率的同時(shí)健全縣域金融服務(wù)體系。

2.創(chuàng)新金融支農(nóng)產(chǎn)品和服務(wù)

數(shù)字技術(shù)具有顯著提升金融服務(wù)效率的優(yōu)勢(shì)，政府部門(mén)與金融機(jī)構(gòu)應(yīng)充分發(fā)揮全國(guó)信用信息共享平臺(tái)和金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的作用，探索開(kāi)發(fā)新型信用類(lèi)金融支農(nóng)產(chǎn)品和服務(wù)，全面激活農(nóng)村金融服務(wù)鏈條。在融資方面，應(yīng)積極探索利用量化的農(nóng)村集體資產(chǎn)股權(quán)的融資方式，提高直接融資比重，支持農(nóng)業(yè)企業(yè)依托多層次資本市場(chǎng)發(fā)展壯大。在服務(wù)模式方面，應(yīng)積極引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)終端提供普惠金融服務(wù)，促進(jìn)金融科技與農(nóng)村金融規(guī)范發(fā)展，提高金融支農(nóng)效率。

3.完善金融支農(nóng)激勵(lì)政策

政府可通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)、補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等政策工具來(lái)提高縣域金融支農(nóng)效率，從而促進(jìn)縣域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的落實(shí)。第一，通過(guò)加大對(duì)金融支持農(nóng)村振興的信貸補(bǔ)貼比例，使得縣域貸款在保持總量增加的同時(shí)，不斷向“三農(nóng)”傾斜;第二，考慮對(duì)支農(nóng)貸款不良率按一定比率進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償;第三，利用減免稅收等方式引導(dǎo)商業(yè)性保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)開(kāi)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。綜上，地方政府應(yīng)積極落實(shí)相關(guān)政策，降低農(nóng)戶(hù)和新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的融資成本與風(fēng)險(xiǎn)，從而引導(dǎo)更多金融資源支持鄉(xiāng)村振興，拉動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

參考文獻(xiàn)

[1]Akinci Gonul Yuce， Akinci Meter Yilmaz.Financial Development Economic Growth Nexus：A Panel Data Analysis upon??OECD Countries[J].Hitotsubashi Journal of Economices，2014，（01）：33-50.

[2]Goldsmith，R.N.Financial Structure and Development[M].Yale University Press，New Haven，1969：256-284.

[3]Khan. Financial Development and Economic Growth[J].Macroeconomic Dynamics， 2014，（06）：24-32.

[4]Samargandi，N，F(xiàn)idrmuc. Is The Relationship between Financial Development and Economic Growth Monotonic？ [J].World?Development，2015，（68）：66-81.

[5]Shaw.Edward.S.Financial Deepening in Economic Development[M].Oxford University Press，1973：24-38.

[6]馮永琦，嚴(yán)萍.農(nóng)村金融效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建——基于金融生態(tài)環(huán)境的分析[J].經(jīng)濟(jì)視角，2015，（2）：1-4.

[7]黃懿.陜西秦巴山區(qū)精準(zhǔn)扶貧研究[R].西北藍(lán)皮書(shū)，B13：193.

[8]康蕾.試論宏觀(guān)金融效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2000，（12）：72-74.

[9]龍榮，彭珊，張佳麗.農(nóng)村金融支持對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究——以江西省為例[J].金融與經(jīng)濟(jì)，2018，（1）：86-89.

[10]李政為.我國(guó)金融效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].金融經(jīng)濟(jì)，2013，（8）：89-91.

[11]孫玉榮，陳奇.基于DEA模型的我國(guó)農(nóng)村金融效率測(cè)算分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì)，2013，（2）：113-114.

[12]唐青生，周明怡.西部地區(qū)農(nóng)村金融資源配置效率實(shí)證研究——基于主成分法的分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，（4）：116-122.

[13]王亞萍.金融效率對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究[D].上海：上海社會(huì)科學(xué)院，2019.

[14]王敏慧.陜西省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的金融支持研究[D].西安：西北大學(xué)，2010.

[15]易平濤，張丹寧，郭亞軍，高立群.動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)中的無(wú)量綱化方法[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，（6）：889-892.

[16]雍紅月，李松林.區(qū)域經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)發(fā)展水平的全局主成分分析方法[J].內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)，2005，（1）：21-25.

[17]云鶴，胡劍鋒，呂品.金融效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2012，（2）：595-612.

[18]趙夏輝.金融發(fā)展規(guī)模、效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的實(shí)證研究——基于我國(guó)中東部的比較分析[D].太原：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)，2019.

[19]周?chē)?guó)富，胡慧敏.金融效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].金融理論與實(shí)踐，2007，（8）：15-18.

Research on the Influence of County Financial Efficiency on County

Economic Growth under the Strategy of Rural Revitalization

——A Case Study of 19 Counties in Qin-Ba Mountain Area of Shaanxi Province

PANG Jialan1， GUO Xiaoli2

（1，2 Xi'an International Studies University， Xian 710128，China）

Abstract：This article selects the panel data of 19 counties in Qin-Ba Mountains Area of Shaanxi province in 2013-2017， from a macro financial perspective， using sequential global principal component analysis （GPCA） to construct the financial efficiency evaluation index system of Qin-Ba Mountains county in Shaanxi province， based on Pagano model to study the effect of county financial efficiency of the county economy growth. The results show that county financial efficiency in Qin-Ba Mountain Area of Shaanxi province has positive effect on county economic growth. Specifically， the saving-investment transformation rate has a significant impact on rural economic growth. Capital marginal efficiency is a weak link in the allocation of rural financial resources. If we want to promote rural economic growth， we should pay attention to the saving-investment transformation rate， and at the same time focus on the investment of financial resources.

Keywords：Rural revitalization strategy; county financial efficiency; Qin-Ba Mountain Area of Shaanxi Province

責(zé)任編輯、校對(duì)：謝紅苗

收稿日期：2020-07

作者簡(jiǎn)介：龐加蘭（1972-），女，山西晉中人，碩士生導(dǎo)師，教授，現(xiàn)供職于西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院。

郭曉莉（1999-），女，山西太原人，碩士研究生，現(xiàn)就讀于西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“新形勢(shì)背景下非法集資的處置效果及處置防范機(jī)制研究”（18AJY028）;陜西省社科屆重大理論與現(xiàn)實(shí)問(wèn)題研究項(xiàng)目（2019Z114）;陜西省統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目（2019TJ044）;西安外國(guó)語(yǔ)大學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目（18XWA06）。