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中國工業(yè)固體廢棄物治理效率分析
——基于共同邊界的長江經(jīng)濟(jì)帶與其他區(qū)域比較

2020-12-21 12:55:28任芳容吳兆丹
科技管理研究 2020年22期
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)帶長江工業(yè)

張 依,田 澤,任芳容,吳兆丹

(1.河海大學(xué)低碳經(jīng)濟(jì)研究所,江蘇常州 213022;2.河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇南京 210098)

1 研究背景

黨的十八大以來,黨中央將固體廢棄物污染防治工作作為生態(tài)環(huán)保的一項(xiàng)重點(diǎn)工作來抓,工作力度不斷加強(qiáng);黨的十九大更是將加強(qiáng)固體廢棄物處置監(jiān)管與氣、水、土污染防治擺到了相同的層面,固體廢棄物污染防治工作進(jìn)入了中國生態(tài)文明建設(shè)的主戰(zhàn)場。隨著近些年中國工業(yè)領(lǐng)域的快速發(fā)展,工業(yè)固體廢棄物的產(chǎn)生量也日漸增多,然而固體廢棄物處理效率卻沒能跟得上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度。2014年起,中國工業(yè)固體廢棄物處理量逐年下滑,到2016 年為7.55 億t,同比下降了11.73%;2017 中國工業(yè)固體廢棄物處置量增長至7.97 億t,但基于當(dāng)年33.15 億t 的產(chǎn)生量而言,實(shí)際處理率較2016 年下降了0.04%。中國每年在工業(yè)污染治理上支出額巨大,2017 年工業(yè)污染治理投資總額已高達(dá)681.53億元,但因部分地區(qū)廢棄物不當(dāng)堆存、非法傾倒處置、廢棄物轉(zhuǎn)化利用率低等諸多問題,國內(nèi)堆存的工業(yè)固體廢棄物總量已達(dá)到達(dá)600 億t。

長江經(jīng)濟(jì)帶是中國經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會發(fā)展最具潛力的經(jīng)濟(jì)帶,該地區(qū)集聚的人口和創(chuàng)造的生產(chǎn)總值(GDP)均占全國40%以上,進(jìn)出口總額約占全國40%,是中國經(jīng)濟(jì)中心所在、活力所在。長江經(jīng)濟(jì)帶綠色生態(tài)走廊建設(shè)對中國經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展發(fā)揮重要的引領(lǐng)作用。從大趨勢看,長江經(jīng)濟(jì)帶共抓大保護(hù)不僅事關(guān)中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全局,而且對于世界經(jīng)濟(jì)的全球化態(tài)勢都將產(chǎn)生重大影響。然而,經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展在為長江經(jīng)濟(jì)帶帶來福利的同時(shí),也給環(huán)境承載力帶來巨大的威脅。長江經(jīng)濟(jì)帶日益嚴(yán)峻的環(huán)境污染不僅是影響民生福祉的問題,更是關(guān)乎沿江城市群經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的瓶頸問題。在此背景下,中國政府明確提出加強(qiáng)固體廢棄物分類處置,推進(jìn)生態(tài)保護(hù)修復(fù)工作,因此,有必要為提高中國工業(yè)固體廢棄物的處理效率和治理水平展開研究分析。本研究以中國30 個(gè)?。▍^(qū)、市)為評價(jià)單元,進(jìn)行長江經(jīng)濟(jì)帶與非長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)工業(yè)固體廢棄物治理效率比較,以更好地認(rèn)識各區(qū)域工業(yè)固體廢棄物治理效率差異,及其在全國或全域內(nèi)所處的位置,為政策制定提供依據(jù),為工業(yè)固體廢棄物治理整體框架的構(gòu)建提供比較標(biāo)準(zhǔn)和前提條件。

2 文獻(xiàn)綜述

目前關(guān)于固體廢棄物治理的研究成果眾多,涉及固體廢棄物的管理與再利用、固體廢棄物的治理效率等方面。在固體廢棄物的管理與再利用研究中,部分學(xué)者就相關(guān)資金投入及使用展開分析,如Chen等[1]以城市固體廢棄物費(fèi)用投入為研究對象,采用解耦分析方法研究了固體廢棄物管理的可持續(xù)性;Chifari 等[2]通過對日本城市固體廢棄物管理體系的評估分析,估算城市固體廢棄物在收集、處理和再利用3 階段的費(fèi)用彈性;李曉寬[3]對化學(xué)工業(yè)廢棄物的處理及綜合利用進(jìn)行分析和研究,強(qiáng)調(diào)環(huán)保資金投入的重要性;針對中國固體廢棄物的管理現(xiàn)狀,程娟等[4]闡述了工業(yè)固體廢棄物不當(dāng)處置對生態(tài)造成的危害,就加強(qiáng)中國工業(yè)固體廢棄物處理及利用提出幾點(diǎn)看法;夏仕兵等[5]就工業(yè)固體廢棄物資源的綜合利用情況、工業(yè)固體廢棄物的處理原則與技術(shù)進(jìn)行分析并提出存在的主要問題;侯美玲[6]系統(tǒng)分析了工業(yè)固體廢棄物的產(chǎn)生量、構(gòu)成、來源、綜合利用率和處置率等污染特征,提出加大資源化管理力度、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)等有效控制工業(yè)固體廢棄物的對策建議;洪雙文[7]通過分析中國工業(yè)固定廢棄物治理現(xiàn)狀,提出降低工業(yè)固體廢棄物排放、推動(dòng)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的展望;徐淑民[8]對中國一般工業(yè)固體廢棄物的產(chǎn)生、綜合利用、處置和貯存進(jìn)行了分析,對其處理和環(huán)保監(jiān)管提出了政策建議。

在研究固體廢棄物治理效率的問題上,Vaillancourt 等[9]對工場的廢棄物管理設(shè)施進(jìn)行效率評價(jià),探索實(shí)現(xiàn)固體廢棄物管理系統(tǒng)總效率最大化的方案;陳帆等[10]分析固體廢棄物的替代功能和轉(zhuǎn)換功能,期望提升固體廢棄物利用總量和期望產(chǎn)出總量;李婧等[11]就如何提高工業(yè)固體廢棄物的處理水平、促進(jìn)工業(yè)固體廢棄物治理效率提高展開深入討論并提出創(chuàng)新性策略。在研究方法上,學(xué)者多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法,如Chen 等[12]應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法評估臺灣省多家焚燒廠的效率,概述每座焚燒爐運(yùn)行效率的可能性分布;Marques等[13]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的非參數(shù)技術(shù),計(jì)算了固體廢棄物管理服務(wù)的效率;Chang 等[14]使用雙目標(biāo)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對發(fā)電工業(yè)的固體廢棄物控制效率進(jìn)行了評估,探究在降低有害空氣排放水平的同時(shí)如何提高發(fā)電能力等一系列問題;Rogge 等[15]提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析調(diào)整后的“共享輸入版本”,較為精確地評估廢棄物收集和處理效率;Perez-Lopez 等[16]使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析面板數(shù)據(jù)估計(jì)固體廢棄物收集服務(wù),確定城市規(guī)模和服務(wù)管理形式在較長時(shí)間內(nèi)對服務(wù)效率的影響;Mohamed 等[17]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的CCRI 和CCRO 模型,以及向量平均輸入和輸出的對偶公式來確定固體廢棄物的治理效率;劉娟等[18]利用規(guī)模收益可變性的OUTPUT-DEA 模型對中國31 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的工業(yè)固體廢棄物利用效率進(jìn)行了評價(jià)和分析,發(fā)現(xiàn)中國大部分地區(qū)固體廢棄物利用水平不高,各行業(yè)利用效率差異較大。

由以上文獻(xiàn)綜述可以了解到,目前相關(guān)研究大都集中在固體廢棄物的管理與效率分析,對工業(yè)固體廢棄物的產(chǎn)生、處理和再利用研究鮮少,并且所有采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的固體廢棄物治理效率研究均采用當(dāng)期DEA 進(jìn)行測算,容易導(dǎo)致測算結(jié)果不精準(zhǔn)等問題;另外,對于地區(qū)的劃分大多為東中西區(qū)域,國內(nèi)還未有以流域或經(jīng)濟(jì)帶為劃分依據(jù)的研究。本研究結(jié)合以上多角度,采用共同邊界基礎(chǔ)上的序列SBM-DEA 方法,對長江經(jīng)濟(jì)帶和非長江經(jīng)濟(jì)帶(以下簡稱“其他區(qū)域”)的工業(yè)固體廢棄物治理效率進(jìn)行區(qū)域差異比較及內(nèi)在原因分析,并探討長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部工業(yè)固體廢棄物治理效率差異,提出地區(qū)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)和諧發(fā)展的對策建議,為長江經(jīng)濟(jì)帶建成綠色生態(tài)廊道、為中國的工業(yè)固體廢棄物治理方向提供參考。

3 研究方法和指標(biāo)體系

3.1 序列SBM-DEA 模型

根據(jù)當(dāng)期DEA 方法,在每期規(guī)模報(bào)酬可變、投入要素可處置的條件下,參考技術(shù)的定義為:

式(1)中,t為各時(shí)期(t=1,,T);xt、yt為每個(gè)決策單元(DMU)在t時(shí)期的投入、產(chǎn)出向量;Xt、Yt為所有DMU 的投入、產(chǎn)出向量;zt為t時(shí)期觀察值的權(quán)重。

在序列DEA 中,可變規(guī)模報(bào)酬條件下的參考技術(shù)被定義為:

Tone[19]在傳統(tǒng)徑向DEA 的基礎(chǔ)上建立了非徑向、非角度的效率評價(jià)模型,引入投入和產(chǎn)出的松弛變量,即SBM-DEA 模型。根據(jù)Tone[19]和Fukuyama 等[20]的研究思路,基于無效率產(chǎn)出的序列SBM-DEA 模型可表述為:

式(3)中:(xt,k,yt,k)為城市k的投入、產(chǎn)出變量;(dt,x,dt,y)為投入壓縮、產(chǎn)出擴(kuò)張為正的方向向量;則為投入擁擠、產(chǎn)出不足的松弛向量。當(dāng)SBM 方向性距離函數(shù)越小,接近于零時(shí),表明該決策單元位于生產(chǎn)邊界上,不存在擁擠、產(chǎn)出不足問題,則該決策單元技術(shù)效率為1。故技術(shù)效率計(jì)算公式為:

3.2 共同邊界技術(shù)效率

共同邊界由全部樣本即每個(gè)組群中最優(yōu)效率DMU 共同構(gòu)成,反映技術(shù)效率的最佳水平,令投入產(chǎn)出技術(shù)組合為Tmeta、產(chǎn)出集合為pmeta(x),包含全部樣本投入的SBM 序列方向性距離函數(shù)為根據(jù)特定因素將所有DMU劃分為多個(gè)群組,則組群邊界的投入產(chǎn)出技術(shù)組合為TGroup,組群產(chǎn)出集合為pGroup(x),SBM 序列方向性距離函數(shù)為那么由式(7)得到的共同邊界下的技術(shù)效率Emeta 和組群k 邊界下的技術(shù)效率Egroup(k)兩者之間的差異就在于技術(shù)落差率(TRG),計(jì)算公式為

3.3 數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)選取

結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性和準(zhǔn)確性,本研究選取中國30 個(gè)省份(未含西藏和港澳臺地區(qū))2008—2017 年工業(yè)固體廢棄物的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)為樣本測度其治理效率。選取工業(yè)固體廢棄物治理投入作為投入變量,工業(yè)固體廢棄物再利用量和工業(yè)固體廢棄物處理量作為產(chǎn)出指標(biāo),以上投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)主要來自歷年的《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,運(yùn)用MaxDEA 7 Ultra 軟件進(jìn)行分解測算。通過EViews 軟件將指標(biāo)進(jìn)行變量相關(guān)性檢驗(yàn)(見表1)和參數(shù)估計(jì)(見表2),結(jié)果表明共同邊界下效率模型通過相關(guān)性檢驗(yàn),并且最小二乘法回歸結(jié)果得到在效率模型中DW 檢驗(yàn)值較大、P值均接近于0,表明模型的整體回歸效果較好,選取指標(biāo)具體有參考價(jià)值,固體廢棄物的治理投入在10%的置信水平上對技術(shù)效率呈負(fù)向影響,固體廢棄物的再利用量和處理量在1%的置信水平上顯著,二者的增加將有利于技術(shù)效率的提高。

表1 樣本區(qū)域工業(yè)固體廢棄物治理效率變量相關(guān)性檢驗(yàn)

表2 樣本區(qū)域工業(yè)固體廢棄物治理效率參數(shù)估計(jì)

4 中國工業(yè)固體廢棄物治理效率的實(shí)證分析

本研究從整體效率與區(qū)域效率出發(fā),闡述平均技術(shù)效率和無效率分解后的工業(yè)固體廢棄物處理狀態(tài),通過對比長江經(jīng)濟(jì)帶與其他區(qū)域的共同效率、組群效率與技術(shù)落差,尋找長江經(jīng)濟(jì)帶在共同邊界水平下的位置及組內(nèi)差異。

4.1 整體效率與區(qū)域效率:平均技術(shù)效率和無效率分解

(1)從共同邊界角度看,2008—2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶和其他區(qū)域的工業(yè)固體廢棄物平均技術(shù)效率、無效率和無效率分解如表3 所示,結(jié)果表明:第一,樣本整體技術(shù)效率均值為0.076,其中長江經(jīng)濟(jì)帶的技術(shù)效率均值為0.028,而其他區(qū)域的技術(shù)效率均值為0.103,可見中國工業(yè)固體廢棄物治理效率整體偏低,且長江經(jīng)濟(jì)帶的治理效率低于其他區(qū)域。第二,在可變規(guī)模報(bào)酬條件下,樣本整體無效率值為51.122,其中工業(yè)固體廢棄物的處理無效率高達(dá)44.222,占總體無效率的86.5%,即在投入產(chǎn)出中,工業(yè)固體廢棄物處理能力欠缺成為無效率的主要根源;而且從共同邊界的無效率分解中發(fā)現(xiàn),治理投入存在嚴(yán)重冗余,無效率值為0.881,即在治理投入中需減少當(dāng)下88.1%的高額投入,而工業(yè)固體廢棄物再利用量和處理量則需大幅提高才能達(dá)到合理的技術(shù)效率水平。第三,從兩區(qū)域角度分析,盡管長江經(jīng)濟(jì)帶的技術(shù)效率均值低于其他區(qū)域,但對比發(fā)現(xiàn)其無效率值及分解值同樣低于其他區(qū)域,故長江經(jīng)濟(jì)帶可能存在資金利用效率低導(dǎo)致工業(yè)固體廢棄物治理無效問題,需重點(diǎn)加強(qiáng)提高技術(shù)水平、落實(shí)資金利用;而其他區(qū)域存在技術(shù)效率高但投入冗余和產(chǎn)出不足、廢棄物堆積嚴(yán)重問題,應(yīng)著重在提高管理效率和優(yōu)化策略選擇方面加以改進(jìn)。

圖1 樣本區(qū)域工業(yè)固體廢棄物治理效率年均值變動(dòng)趨勢

表3 2008—2017 年樣本區(qū)域工業(yè)固體廢棄物治理技術(shù)效率均值及無效率來源分解

(2)觀察圖1 可見,2008—2017 年樣本區(qū)域工業(yè)固體廢棄物技術(shù)效率年均值變動(dòng)呈穩(wěn)中有降的趨勢。其中,長江經(jīng)濟(jì)帶的效率為“W”型,遠(yuǎn)低于其他區(qū)域,并且從2011 年開始持續(xù)低效率,導(dǎo)致全樣本整體水平呈現(xiàn)逐年下降趨勢。可見近年來長江經(jīng)濟(jì)帶面臨的“重化工圍江”問題將成為長期討論的焦點(diǎn),七大煉油廠、五大鋼鐵基地、40 余萬家化工企業(yè)以及南京、上海等多座石油化工基地遍布長江沿岸,長期堆積的固體廢棄物和固體廢棄物再利用、處理水平的不匹配導(dǎo)致沿江工業(yè)固體廢棄物治理效率下滑。

(3)圖2 顯示規(guī)??勺兿?008 年與2017 年樣本區(qū)域工業(yè)固體廢棄物治理無效率的年均值及其分解。觀察2008 年數(shù)據(jù),整體無效率的均值為19.802,但到2017 年上升到45.132,上升率為56.12%;在無效率分解中,投入無效率無明顯變化,產(chǎn)出無效率則是治理無效率的主要來源,其中工業(yè)固體廢棄物處理無效率為主要因素。長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)固體廢棄物處理無效率值從2008 年的3.134上升為2017 年3.426,對2008 年和2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)固體廢棄物治理無效率的貢獻(xiàn)度分別為45.73%和43.39%,基本保持穩(wěn)定;但其他區(qū)域工業(yè)固體廢棄物處理無效率值由2008 年的21.334 劇增為2017 年的55.126,對2008 和2017 年其他區(qū)域工業(yè)固體廢棄物治理無效率的貢獻(xiàn)度分別為77.10%和84.63%,局勢不容樂觀。隨著國家環(huán)境治理投入的增加,兩區(qū)域的資金投入出現(xiàn)不同程度的冗余,無效率存在輕微波動(dòng),但產(chǎn)出水平普遍偏低是工業(yè)固體廢棄物治理效率較低的根本原因,固體廢棄物的治理速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其產(chǎn)生速度,尤其是其他區(qū)域,固體廢棄物再利用和處理效率與治理資金投入脫鉤嚴(yán)重,成為環(huán)境、社會和經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的瓶頸所在。

圖2 樣本區(qū)域工業(yè)固體廢棄物治理無效率年均值及其來源分解

4.2 共同效率、組群效率與技術(shù)落差

如表4 所示,2008—2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶和其他區(qū)域各地區(qū)工業(yè)固體廢棄物治理的組群效率均值分別為0.312 和0.103,表明長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)工業(yè)固體廢棄物治理水平較高;但其他區(qū)域內(nèi)工業(yè)固體廢棄物治理的共同效率保持穩(wěn)定,而長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)工業(yè)固體廢棄物治理的共同效率下降到0.028,即在共同邊界下,長江經(jīng)濟(jì)帶的工業(yè)固體廢棄物治理效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于其他區(qū)域。進(jìn)一步對比技術(shù)落差率,2008—2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶和其他區(qū)域工業(yè)固體廢棄物治理的TGR 均值分別為0.135 和0.975,說明其他區(qū)域的技術(shù)水平達(dá)到治理效率共同邊界的97.5%,而長江經(jīng)濟(jì)帶僅達(dá)到治理效率共同邊界水平的13.5%;并且在組群邊界治理效率下,長江經(jīng)濟(jì)帶的效率改進(jìn)空間為68.8%。總體來看,長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)固體廢棄物的治理效率需大幅改進(jìn),以解決當(dāng)下工業(yè)固體廢棄物污染問題。

表4 2008—2017 年兩大樣本區(qū)域工業(yè)固體廢棄物治理的共同效率、組群效率和技術(shù)落差率

表4 (續(xù))

4.3 組群效率下長江經(jīng)濟(jì)帶組內(nèi)差異

根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)2008—2017 年工業(yè)固體廢棄物治理的組群效率值做區(qū)域劃分,具體分析如下:

(1)安徽、四川和江蘇的效率值較高,分別為0.806、0.774 和0.712,說明在治理過程中這3 個(gè)地區(qū)更注重本地固體廢棄物治理成效,相對于其他省市工業(yè)固體廢棄物治理的投入產(chǎn)出水平更為優(yōu)化。

(2)江西、云南和上海的效率值次之,分別為0.407、0.347 和0.207。上海作為國際性開放城市,也是長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的“領(lǐng)頭羊”,固體廢棄物治理工作得到重視,治理效率較為良好;云南和江西的基礎(chǔ)條件好,廢棄物治理等環(huán)保產(chǎn)業(yè)原始創(chuàng)新能力強(qiáng),是工業(yè)固體廢棄物治理有效地區(qū)。

(3)湖北、貴州和浙江的效率值分別為0.059、0.047 和0.036。湖北和貴州環(huán)境治理無效的原因除治理投入資源過多外,還因其工業(yè)較多處于價(jià)值鏈低端,環(huán)境治理的設(shè)備和技術(shù)落后,環(huán)境治理創(chuàng)新和研發(fā)能力不足;浙江的情況特殊,近年來浙江工業(yè)固體廢棄物治理效率均處于長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)倒數(shù)地位,與其高速發(fā)展的經(jīng)濟(jì)背離,因此在全面建成社會主義生態(tài)文明的道路上,浙江作為先鋒部隊(duì),需要加快補(bǔ)齊生態(tài)環(huán)境短板,發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)。

(4)湖南和重慶的效率值處于長江經(jīng)濟(jì)帶末位,與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不匹配。就湖南省內(nèi)工業(yè)發(fā)展而言,改變“高投入、低產(chǎn)出”的粗放型發(fā)展?fàn)顟B(tài)成為湖南當(dāng)下補(bǔ)齊環(huán)境保護(hù)短板的首要任務(wù),應(yīng)注重環(huán)境設(shè)備研發(fā),提升工業(yè)的原始創(chuàng)新能力;重慶是國家重點(diǎn)關(guān)注城市,環(huán)境裝備、資金和人力投入充足,但固體廢棄物治理效率反而較低,應(yīng)抓緊推進(jìn)環(huán)境設(shè)備的充分利用和治理創(chuàng)新能力的提升。

因?yàn)橹袊诠芾砉腆w廢棄物、治理廢棄物污染方面起步比較晚,處理技術(shù)和再利用水平相對較低,還未形成一套全面的、統(tǒng)一的、高效的治理體制,故多數(shù)省份的固體廢棄物治理能力較弱。伴隨工業(yè)化的進(jìn)程加速,中國將面臨更為嚴(yán)峻的工業(yè)固體廢棄物污染問題,當(dāng)下有針對性地做好環(huán)境保護(hù)工作,強(qiáng)化工業(yè)固體廢棄物的處理和再利用,是各地區(qū)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本研究利用共同邊界技術(shù)和序列SBM-DEA 效率模型對比考察了2008—2017 年長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)固體廢棄物治理效率的橫向和縱向變化,并且基于組群效率將長江經(jīng)濟(jì)帶治理效率進(jìn)行區(qū)域劃分,最后得到以下結(jié)論:

(1)共同邊界下,中國工業(yè)固體廢棄物治理效率整體偏低,而且長江經(jīng)濟(jì)帶治理效率低于其他區(qū)域;在投入產(chǎn)出中,工業(yè)固體廢棄物處理能力的欠缺成為無效率的主要根源。

(2)無效率分解中,全樣本工業(yè)固體廢棄物的處理無效率為44.222,占總體無效率值的86.5%,即在治理投入中需減少當(dāng)下88.1%的高額投入。故中國工業(yè)固體廢棄物治理效率落后的主要原因是治理資源投入冗余、工業(yè)固體廢棄物綜合利用不足以及污染物排放過多,其中長江經(jīng)濟(jì)帶可能存在資金利用效率低導(dǎo)致工業(yè)固體廢棄物治理無效問題,而其他區(qū)域存在技術(shù)效率高但投入冗余和產(chǎn)出不足、廢棄物堆積嚴(yán)重問題。

(3)在組群效率下,長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)安徽、四川和江蘇3 省市的工業(yè)固體廢棄物治理效率較高,江西、云南和上海次之,浙江、湖南和重慶處于末位。整體而言,長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)固體廢棄物污染情況嚴(yán)峻,區(qū)域間環(huán)境治理差異較大,技術(shù)水平落后于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,治理效率處于低效階段。

5.2 建議

針對中國工業(yè)固體廢棄物治理效率水平較低的現(xiàn)狀,本研究提出相應(yīng)的政策建議如下。

5.2.1 落實(shí)監(jiān)督管理制度,科學(xué)編制發(fā)展規(guī)劃

優(yōu)化整體發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組及其下屬部門,強(qiáng)化各部門問責(zé)、監(jiān)管和規(guī)劃等功能,對工業(yè)固體廢棄物治理投入進(jìn)行科學(xué)考量,追蹤每筆款項(xiàng)落實(shí)、利用情況。加大力度支持固體廢棄物污染環(huán)境防治的科學(xué)研究、技術(shù)開發(fā),推廣先進(jìn)的治理技術(shù),緊跟國際工業(yè)固體廢棄物治理研究峰會及前沿技術(shù)。建議國家層面出臺長江經(jīng)濟(jì)帶重化工產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,針對長江兩岸重化工產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行整頓、規(guī)范和優(yōu)化;同時(shí),加強(qiáng)沿江省份產(chǎn)業(yè)協(xié)作管理機(jī)制,強(qiáng)化長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和互動(dòng)合作。

5.2.2 樹立“一盤棋”思想和整體觀,完善工業(yè)固體廢棄物治理體系

加強(qiáng)長江經(jīng)濟(jì)帶綠色生態(tài)長廊試點(diǎn)建設(shè),樹立大局觀、長遠(yuǎn)觀、整體觀,采用科學(xué)有效的治理措施,實(shí)現(xiàn)全流域工業(yè)固體廢棄物的減量化。推出一批清潔生產(chǎn)、綠色生產(chǎn)示范企業(yè),總結(jié)在工業(yè)固體廢棄物處理和高效治理方面的典型經(jīng)驗(yàn)和有益做法,并在全國加以推廣和實(shí)施。從污染源頭著手,在工業(yè)生產(chǎn)、流通交易以及處理再利用等環(huán)節(jié)實(shí)施工業(yè)固體廢棄物減量化、資源化和無害化處理。建立專業(yè)化的工業(yè)固體廢棄物綜合管理部門,規(guī)范廢棄物循環(huán)利用工作,整頓工業(yè)固體廢棄物市場,提高資源再利用率。加強(qiáng)工業(yè)固體廢棄物分類及處理工作,擇優(yōu)選擇填埋、焚燒、生物處理和化學(xué)處理等固體廢棄物處理方式,提高治理效率。

5.2.3 因地制宜,提高工業(yè)固體廢棄物治理效率

隨著全球?qū)I(yè)固體廢棄物資源性治理的演進(jìn),國際法《巴塞爾公約》、美國《固體廢物處置法案》和日本《廢物處理和公共清潔法》等管控條約相繼通過,歐美等發(fā)達(dá)國家表現(xiàn)出由末端治理向源頭控制和再利用的全過程固體廢棄物管理轉(zhuǎn)變與發(fā)展,將工業(yè)固體廢棄物的源頭減量、再生循環(huán)處置作為全過程無害化管理的重點(diǎn),而不僅是防治污染。故中國應(yīng)該選擇性地參考國際經(jīng)驗(yàn),因地制宜進(jìn)行工業(yè)固體廢棄物治理,如浙江、湖南、廣東固體廢棄物治理效率落后的主要原因是投入管理效率不達(dá)標(biāo),因此這些地區(qū)應(yīng)相應(yīng)減少治理資金投入,或科學(xué)利用治理資金,并積極引進(jìn)專業(yè)人才,提高原始創(chuàng)新能力、研發(fā)能力,引導(dǎo)新型產(chǎn)業(yè)落地;湖北、貴州工業(yè)固體廢棄物治理效率較低主要受工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)出過多及其綜合利用率不足所致,因此這些區(qū)域應(yīng)加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,引導(dǎo)本地重工業(yè)向節(jié)能環(huán)?;较虬l(fā)展,加大新能源研發(fā)力度和使用率;上海、云南和江西工業(yè)固體廢棄物治理效率持續(xù)停滯不前,表明這些地區(qū)在治理投資力度不斷加大的同時(shí)成效甚微,投入資源浪費(fèi)嚴(yán)重,因此應(yīng)減少治理投資,并將資金更多地向提升環(huán)保技術(shù)以及創(chuàng)新能力方面傾斜;四川、江蘇和安徽則應(yīng)在保持現(xiàn)有治理投入配置均衡的狀態(tài)下,提升工業(yè)固體廢棄物治理水平,打造長江大保護(hù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長極。

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