李雙鑫 鮑海華
【摘要】磁共振擴散峰度成像(diffusion kurtosis imaging, DKI)技術是一種采用非高斯水分子擴散運動原理的新型磁共振成像技術,可以更加敏感地反映組織微結構的復雜及特異程度,具有不使用對比劑、無創(chuàng)性等優(yōu)點。本文旨在就DKI技術的基本原理、在中樞神經(jīng)系統(tǒng)的臨床應用及研究進展予以綜述。
【關鍵詞】磁共振擴散峰成像;中樞神經(jīng)系統(tǒng);臨床應用
【中圖分類號】R445 【文獻標識碼】A 【文章編號】ISSN.2095.6681.2020.30..01
1 DKI的基本原理及發(fā)展
Jensen JH教授等人早在2005年就已經(jīng)提出擴散峰度成像模型,以探測體內(nèi)組織水分子擴散運動來提供組織的病理生理學改變和微觀結構變化。DKI技術是DWI和DTI技術的延伸和發(fā)展,與傳統(tǒng)的DWI和DTI技術相比,DKI技術可以敏感地反映微結構的組織各向異性和組織異質(zhì)性。
2 DKI的主要參數(shù)及意義
DKI的參數(shù)包括峰度系數(shù)和擴散系數(shù)。峰度系數(shù)包括:平均峰度(mean kurtosis,Kmean)、徑向峰度(radial Kurtosis,Krad)、軸向峰度(axial kurtosis,Kax);擴散系數(shù)包括:平均擴散系數(shù)(mean diffusivity,Dmean)、徑向擴散系數(shù)(radial diffusivity ,Drad)、軸向擴散系數(shù)(axial diffusivity,Dax)及FA值。再通過工作站對DWI圖像進行分析測量得到ADC值。
2.1 平均峰度(Kmean)
它是DKI最具代表性的參數(shù),不依賴于組織的空間方向,因為它是多個b值且方向相同的擴散峰度平均值。組織結構越復雜,非正態(tài)水分子擴散運動受限越顯著,Kmean值就越大。
2.2 徑向峰度(Krad)
Krad值指垂直于主本征方向上的所有向量的擴散峰度平均值。
2.3 軸向峰度(Kax)
軸向峰度是最大的主本征矢量方向上的擴散本征值,主要反映軸突方向上的峰度值。組織結構越緊密,Kax值越大,越趨向異性擴散。
2.4 平均擴散系數(shù)(Dmean)
Dmean是利用多個K值方向校正之后擴散系數(shù)的平均值。
2.5 軸向擴散系數(shù)(Dax)
Dax表示多個方向上在校正之后模型中所得到的擴散系數(shù)最大擴散值。
2.6 徑向擴散系數(shù)(Drad)
Drad是除Dax外的擴散系數(shù)的平均值。
2.7 表觀彌散系數(shù)(ADC)和各向異性值(FA)
DKI除了可以得到主要指標峰度系數(shù)(Kmean、Krad、Kax )、擴散系數(shù)參數(shù)(Dmean、Dax、Drad ),還可以得到DWI和DTI的表觀彌散系數(shù)(ADC)、各向異性值(FA)。
3 在中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病中的臨床應用及研究進展
3.1 在腦膠質(zhì)瘤分級中的應用
膠質(zhì)瘤是腦內(nèi)最常見的腫瘤之一,現(xiàn)已有很多研究表明DKI技術可應用于膠質(zhì)瘤的分級。有相關研究表明DKI技術在膠質(zhì)瘤分級上具有優(yōu)越性,可以利用DKI參數(shù)來區(qū)分膠質(zhì)瘤的惡性程度,為臨床診斷提供了依據(jù)。
3.2 在缺血性腦梗死中的應用
DKI在診斷缺血性腦梗死有較高的臨床應用價值。Li C[1]等人利用DKI技術探討亞急性缺血性腦梗神經(jīng)功能恢復與缺血性病變和皮質(zhì)脊髓束轉化之間的關系,研究表明DKI多參數(shù)可能為缺血性卒中后功能恢復的合理生物機制提供線索。
3.3 在多發(fā)性硬化中的應用
多發(fā)性硬化(MS)是中樞神經(jīng)系統(tǒng)的一種慢性疾病,主要是以白質(zhì)炎性脫髓鞘病變?yōu)橹饕攸c的自身免疫病。Hai Qing Li[2]等人研究表明擴散峰度參數(shù)可以為多發(fā)性硬化患者提供補充信息,揭示其大腦微結構損傷。
3.4 在腦泡性包蟲中的應用
腦泡型包蟲病多由肝臟原發(fā)病灶通過血液或淋巴途徑轉移, 其生長方式呈浸潤生長,DKI可應用于腦泡性包蟲病中,DKI的多參數(shù)測量結果可提示病灶邊緣的浸潤情況,可以為手術前評估切除范圍和評價療效提供了依據(jù),也為腦泡型包蟲病與顱內(nèi)轉移瘤、結核瘤的鑒別診斷提供可靠依據(jù)。
3.5 在高原病中的應用
國靜靜等人[3]利用DKI技術對慢性高原病患者腦組織微結構進行研究,發(fā)現(xiàn)慢性高原病患者腦組織不同腦區(qū)對低氧環(huán)境的敏感性不同從而腦組織微結構發(fā)生改變。
參考文獻
[1] Li C,Lan C,Zhang X,et al.Evaluation of Diffusional Kurtosis Imaging in Sub-acute Ischemic Stroke:Comparison with Rehabilitation Treatment Effect.Cell Transplant.2019;28(8):1053–1061.
[2] Li HQ,Yin B,Quan C,et al.Evaluation of patients with relapsing-remitting multiple sclerosis using tract-based spatial statistics analysis:diffusion kurtosis imaging.BMC Neurol.2018;18(1):108.
[3] 孫艷秋,國靜靜,張永海,等.擴散峰度成像技術對慢性高原病患者與正常人大腦灰白質(zhì)微結構的對照研究[J].實用醫(yī)學雜志,2017,033(001):127-130.