儲(chǔ) 涵,何華玉,何清秀,王 娟,林治華
缺氧誘導(dǎo)因子(HIFs)是由氧氣敏感的α亞基(HIF-1α、HIF-2α或 HIF-3α)和組成性表達(dá)的 β亞基(HIF-1β、HIF-2β或 HIF-3β)組成的異源二聚體轉(zhuǎn)錄因子[1]。在常氧環(huán)境中,HIF-α的羥基化和隨后的蛋白酶體降解能夠通過(guò)泛素連接酶系統(tǒng)對(duì)HIFs進(jìn)行負(fù)調(diào)控[2-3]。同時(shí),HIFs也是有限氧環(huán)境中氧穩(wěn)態(tài)的主要調(diào)節(jié)器[4]。有研究表明:HIFs的穩(wěn)定性主要由HIF-α的翻譯后脯氨酰羥基化來(lái)調(diào)節(jié),該反應(yīng)由缺氧誘導(dǎo)因子脯氨酸羥化酶結(jié)構(gòu)域蛋白(PHDs)催化[5-6]。PHDs是一組在多細(xì)胞動(dòng)物中充當(dāng)氧氣感受器的酶,同時(shí)PHDs作為一種非血紅素鐵(II)依賴(lài)的酶,有3種催化活性亞型(PHD-1,PHD-2和 PHD-3)[7-8]。其中,PHD-1主要存在于睪丸中,但也存在于腦、腎、心臟和肝臟中,PHD-2存在于大多數(shù)組織中,PHD-3只存在于心臟中[9-10]。這3種異構(gòu)體在其C端催化結(jié)構(gòu)域具有很高的序列同源性,但在其N(xiāo)端沒(méi)有序列同源性[11]。
目前,在諸多臨床環(huán)境中,包括炎癥性腸病,缺血再灌注損傷和神經(jīng)退變過(guò)程中,干擾PHDHIF軸成為了一種重要的治療方式[12-17]。常規(guī)的干擾方式(如Fe2+隔離劑等),由于缺乏特異性,在使用過(guò)程中存在很強(qiáng)的副作用[18-19]。1,2,4-三唑-[1,5-a]吡啶類(lèi)化合物作為一類(lèi)新型特異性PHD-1抑制劑,通過(guò)靶向 PHD-1干擾 PHD-HIF軸,避免了非特異抑制劑的副作用,也大大增強(qiáng)了療效。在本研究中,課題組收集了44個(gè)1,2,4-三唑-[1,5-a]吡啶類(lèi)化合物,通過(guò)比較分子場(chǎng)分析(CoMFA)和比較分子相似性指數(shù)分析(CoMSIA),獲得了可靠的3D-QSAR模型。隨后,通過(guò)分子對(duì)接進(jìn)一步分析了PHD-1與該類(lèi)化合物的結(jié)合模式。最后,基于上述結(jié)果,設(shè)計(jì)了8種新型1,2,4-三唑-[1,5-a]吡啶類(lèi) PHD-1抑制劑,并確定可用于進(jìn)一步研究的先導(dǎo)化合物。
首先,根據(jù)文獻(xiàn)收集了 44個(gè) 1,2,4-三唑-[1,5-a]吡啶類(lèi)化合物[20],將它們隨機(jī)分為訓(xùn)練(36種化合物)和測(cè)試數(shù)據(jù)集(8種化合物,用符號(hào)“*”表示)。這些化合物的體外生物活性值以IC50表示,并轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的 pIC50(pIC50=-log IC50)?;衔锏南嚓P(guān)屬性見(jiàn)表1。
表1 化合物的實(shí)驗(yàn)和預(yù)測(cè)活性(pIC50)值
續(xù)表(表1)
利用sybyl 2.0構(gòu)建這44個(gè)化合物,然后給每個(gè)化合物附加Gasteiger-Huckel電荷和Tripos力場(chǎng)。采用Powll能量梯度法對(duì)化合物的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,最大優(yōu)化上限10 000次,收斂標(biāo)準(zhǔn)為0.005 kJ/mol,其余參數(shù)默認(rèn)[21]。所有處理過(guò)后的化合物構(gòu)象作為活性構(gòu)象用于下一步的研究,同時(shí)化合物21(如圖1,圖中加粗部分表示公共骨架)具有最高的抑制活性,可作為疊合模板。選擇適當(dāng)?shù)墓补羌芎螅谢衔锏寞B合如圖2所示。
CoMFA通過(guò)分析一組相似化合物周?chē)肿訄?chǎng)的差異,得到這些分子與受體之間的非間相互作用的特性,從而預(yù)測(cè)其生物活性。CoMFA的靜電場(chǎng)和立體場(chǎng)分別采用Coalomb和Lennard-Jones勢(shì)函數(shù),而CoMSIA還引入了高斯距離函數(shù),通過(guò)疏水,氫鍵受體和供體場(chǎng)計(jì)算探針與分子的每個(gè)原子之間的相似性指數(shù)[22-23]。通過(guò)留一法(LOO)交叉驗(yàn)證程序計(jì)算了相關(guān)模型的最佳組件數(shù)(n)和最高交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)(q2)。常規(guī)的多重相關(guān)系數(shù)(r2),估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差(SEE)和 Fisher檢驗(yàn)(F)值是通過(guò)非交叉驗(yàn)證的分析獲得的[24-25]。利用3D-QSAR模型的等勢(shì)圖研究分子結(jié)構(gòu)對(duì)生物活性的影響,從而指導(dǎo)化合物結(jié)構(gòu)的修飾以提高其活性。
PHD-1(PDB∶5v1b)晶體結(jié)構(gòu)來(lái)源于蛋白數(shù)據(jù)庫(kù)(protein data bank,PDB),利用 Sybyl軟件對(duì)PHD-1晶體結(jié)構(gòu)進(jìn)行加氫、加電荷等處理,同時(shí),去除晶體結(jié)構(gòu)中的原配體小分子(8UY)。將原配體小分子范圍內(nèi)0.5 nm的氨基酸殘基作為對(duì)接口袋區(qū)域,并以其為參考分子,其余參數(shù)為默認(rèn)值[26]?;谏鲜鰠?shù),將所有化合物與其對(duì)接,如圖3,使用PyMOL軟件進(jìn)行對(duì)接可視化。
以36個(gè) 1,2,4-三唑-[1,5-a]吡啶類(lèi)化合物為訓(xùn)練集,CoMFA和CoMSIA建模后的計(jì)算結(jié)果顯示在表2中。CoMFA模型和CoMSIA模型的穩(wěn)定性可以用交叉驗(yàn)證的q2來(lái)表示。一般情況下,當(dāng)q2大于0.3時(shí),所構(gòu)建的模型僅在5%水平上有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;當(dāng)q2大于0.5時(shí),模型具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
空間場(chǎng)和靜電場(chǎng)構(gòu)建的CoMFA模型最佳,LOO的q2為0.712,表明該模型具有良好的穩(wěn)定性和可預(yù)測(cè)性。此外,CoMFA模型的n值為7,r2為0.969,F(xiàn)值為123(認(rèn)為可靠的F>100),SEE為0.222,說(shuō)明該模型具有良好的統(tǒng)計(jì)意義。在CoMSIA模型中,空間場(chǎng)、靜電場(chǎng)、疏水場(chǎng),氫鍵供體場(chǎng)和受體場(chǎng)的組合表現(xiàn)良好(q2=0.754,r2=0.985),同時(shí)其余參數(shù)也可證明(F=159,SEE=0.165)。3D-QSAR模型的訓(xùn)練集與測(cè)試集的線性相關(guān)性分析如圖4所示。CoMFA與CoMSIA模型中訓(xùn)練集與測(cè)試集的大部分化合物都位于或接近趨勢(shì)線附近,證明了化合物實(shí)際活性值與預(yù)測(cè)活性值(以pIC50表示)的擬合度較好。
表2 3D-QSAR模型的計(jì)算結(jié)果
使用實(shí)際活性最高的的化合物21作為模板進(jìn)行CoMFA與CoMSIA的三維等勢(shì)圖分析。如圖5所示,CoMFA立體場(chǎng)、COMSIA靜電場(chǎng)、疏水場(chǎng)和氫鍵受體場(chǎng)貢獻(xiàn)較高,可用于指導(dǎo)化合物結(jié)構(gòu)修飾和改造。
圖5 (a)是 CoMFA的立體場(chǎng)輪廓圖。綠色(貢獻(xiàn)80%)和黃色(貢獻(xiàn)20%)區(qū)域的組合表明:在化合物的苯環(huán)連接的-CN處以體積較大的基團(tuán)取代能夠增強(qiáng)活性。化合物10(pIC50值為4.59)在該處以較大體積的基團(tuán)-OMe取代,相較于無(wú)取代基的化合物13(pIC50值為 4.21)活性更高。CoMSIA的靜電場(chǎng)等勢(shì)圖見(jiàn)圖5(b),藍(lán)色區(qū)域表示在此處增加負(fù)電性基團(tuán)有利于提高化合物的活性;紅色區(qū)域表示在此處以正電性基團(tuán)取代更好。這種結(jié)合表明:三唑環(huán)帶有負(fù)電荷的基團(tuán)有利于活性?;衔?9(pIC50值為7.89)的-NH2取代負(fù)電性更強(qiáng),比-CH3修飾的化合物18(pIC50值為7.41)有更優(yōu)異的活性。CoMSIA的疏水場(chǎng)等勢(shì)圖見(jiàn)圖5(c),白色區(qū)域表示在此處增加親水性基團(tuán)有利于提高化合物的活性,黃色區(qū)域表示在此處以疏水性集團(tuán)取代更好。因此,在化合物的苯環(huán)連接的-CN處以親脂性的基團(tuán)取代能夠增強(qiáng)活性。CoMSIA的氫鍵受體場(chǎng)等勢(shì)圖顯示在圖5(d)中。紅色部分表示在此處減少氫鍵受體有利于活性的提升。因此,在苯環(huán)上的需要更多的非氫鍵供體。這些已通過(guò)系統(tǒng)中的某些化合物確認(rèn)。在化合物26和27中,化合物27(pIC50值為7.30)以-H取代,提供氫鍵供體而非氫鍵受體,其活性明顯高于-CF3取代的化合物26(pIC50值為5.73)。
為了探索PHD-1與配體的結(jié)合方式,利用SYBYL軟件的Surflex-Dock模塊進(jìn)行分子對(duì)接,如圖6所示。在對(duì)接所有化合物前,將PHD-1共晶配體8UY重新對(duì)接到結(jié)合囊中來(lái)驗(yàn)證所使用的方法和參數(shù)是否可靠可行。如圖7所示,8UY分子重新對(duì)接的構(gòu)型與其共晶配體構(gòu)型基本一致,兩種構(gòu)型的RMSD為0.2?(<2.0?)?;衔镏械娜颦h(huán)上的N原子直接與金屬Fe結(jié)合,這種特征的相互作用與以往的研究是一致的。這也說(shuō)明所生成的對(duì)接協(xié)議是可靠的,可用于后續(xù)的研究。
本研究選擇化合物21作為分析結(jié)合模式的模板,并用二維圖(圖8)和三維圖(圖6)進(jìn)行展示。首先,化合物21三唑環(huán)上的氮原子與活性部位的Fe形成Fe-N鍵(2.0?)。與苯環(huán)相連的NH連接體與ASP238形成了一個(gè)距離為2.4?的強(qiáng)氫鍵。值得注意的是化合物另一端的氰基與Asn315也形成了一個(gè)強(qiáng)氫鍵(2.3?)。這種氫鍵的結(jié)合方式保證了其穩(wěn)定性。此外,化合物21與PHD-1之間存在豐富的疏水相互作用。Tyr287與該化合物的苯環(huán)之間都存在Pi-Pi相互作用(3.3 ?)。此外,Ala369與該苯環(huán)之間也存在著一個(gè)疏水作用(5.9?)。另外,Ile311與三唑環(huán)之間還存在著一個(gè)弱疏水作用(3.9?)。豐富的疏水相互作用和氫鍵在配體與受體的結(jié)合中起著關(guān)鍵作用,它們可以使化合物與受體的結(jié)合更加穩(wěn)定。
通過(guò)分析3D-QSAR的等勢(shì)圖和分子對(duì)接模型,以化合物21為先導(dǎo)化合物,確定該類(lèi)化合物的修飾區(qū)域。通過(guò)在苯環(huán)附近引入氫鍵受體和體積較大的疏水性基團(tuán),在三唑環(huán)附近引入正電荷基團(tuán),本文共設(shè)計(jì)了 8個(gè)新的1,2,4-三唑-[1,5-a]吡啶類(lèi)化合物。
對(duì)于這8個(gè)新設(shè)計(jì)的化合物,首先通過(guò)建立的3D-QSAR模型預(yù)測(cè)了其活性,其次將其與PHD-1對(duì)接并打分?;衔锏慕Y(jié)構(gòu),預(yù)測(cè)活性以及對(duì)接得分如表3所示。結(jié)果表明:所有新化合物抑制活性較高,且對(duì)接得分也較高,尤其是化合物21-g,其預(yù)測(cè)活性相較于化合物21有明顯的提升,同時(shí)它與PHD-1的對(duì)接得分也同樣有所提升。這表明,相較于其余修飾化合物的方式,在苯環(huán)附近引入氫鍵受體能夠很好地提高該類(lèi)化合物與PHD-1結(jié)合的穩(wěn)定性,從而大大提升1,2,4-三唑-[1,5-a]吡啶類(lèi)化合物作為特異性PHD-1抑制劑的活性。
同時(shí),由于化合物21-g具有出色的預(yù)測(cè)活性和對(duì)接評(píng)分,因此它可作為新型 1,2,4-三唑-[1,5-a]吡啶類(lèi)PHD-1抑制劑的先導(dǎo)化合物,用作進(jìn)一步的研究。
表3 新設(shè)計(jì)化合物的結(jié)構(gòu)和預(yù)測(cè)活性
本文中結(jié)合3D-QSAR和分子對(duì)接技術(shù)研究了1,2,4-三唑-[1,5-a]吡啶類(lèi) PHD-1抑制劑。所建立的3D-QSAR模型揭示了PHD-1抑制劑結(jié)構(gòu)與活性關(guān)系的關(guān)鍵因素,這些關(guān)鍵因素可用于指導(dǎo)該類(lèi)化合物的改造和設(shè)計(jì)。此外,分子對(duì)接技術(shù)被用于探索蛋白晶體活性位點(diǎn)中的關(guān)鍵氨基酸與配體分子的對(duì)接模式。通過(guò)分析空間場(chǎng)、疏水場(chǎng)、靜電場(chǎng)和氫鍵受體場(chǎng)的等勢(shì)圖,以及1,2,4-三唑-[1,5-a]吡啶類(lèi)化合物與PHD-1的對(duì)接模型,設(shè)計(jì)了8種新的該類(lèi)化合物。新型化合物評(píng)價(jià)結(jié)果表明:它們都具有良好的預(yù)測(cè)活性和較好的對(duì)接得分,尤其是化合物21-g,可作為先導(dǎo)化合物做進(jìn)一步研究。這些結(jié)果為特異性PHD-1抑制劑的合理設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)。