安純毅 王萍 姚新強(qiáng)
摘? 要? 基于大數(shù)據(jù)分析和人工跟蹤研究,從公眾號(hào)的名稱、圖標(biāo)、簡(jiǎn)介、導(dǎo)航欄目、WCI值、閱讀量、活躍粉絲量等方面,對(duì)30個(gè)省級(jí)地震部門(mén)微信公眾平臺(tái)進(jìn)行分析研究。結(jié)果表明:當(dāng)前地震部門(mén)微信公眾號(hào)傳播效果并不理想,存在著設(shè)計(jì)定位不清晰、總體傳播能力較弱、部門(mén)間數(shù)據(jù)共享不足等問(wèn)題。建議在公眾號(hào)的設(shè)計(jì)過(guò)程中更加注重權(quán)威性和可靠性,不斷提高公眾號(hào)的個(gè)性化、精準(zhǔn)化服務(wù)水平,健全地震部門(mén)與相關(guān)部門(mén)微信公眾平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。
關(guān)鍵詞? 地震部門(mén);微信;傳播研究
中圖分類號(hào)? P315? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? A? ? ? 文章編號(hào)? 2096-0360(2020)15-0001-04
隨著我國(guó)新媒體技術(shù)的蓬勃發(fā)展,微信公眾平臺(tái)已經(jīng)成為政府部門(mén)傳播政務(wù)信息、普及相關(guān)知識(shí)的重要渠道?!?019微信數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示,微信月活躍賬號(hào)數(shù)已經(jīng)達(dá)到11.51億[1]。同時(shí),有關(guān)調(diào)查研究結(jié)果顯示[2-4],微信已經(jīng)成為了公眾獲取、掌握防震減災(zāi)和公共安全知識(shí)的首選渠道之一。故而,如何運(yùn)用好微信公眾平臺(tái)這個(gè)渠道,進(jìn)一步做好地震行業(yè)宣傳和科普宣傳工作,提高社會(huì)公眾的防震減災(zāi)意識(shí)和自救互救能力,是當(dāng)前地震部門(mén)面臨的一個(gè)重要課題。
目前,學(xué)界對(duì)微信公眾平臺(tái)在地震速報(bào)、災(zāi)情獲取、應(yīng)急處置、地震科普、輿情引導(dǎo)等方面的運(yùn)用開(kāi)展了廣泛研究[5-10],但是對(duì)其本身的效能研究相對(duì)較少?;诖?,本文以應(yīng)急管理部微信矩陣中公布的30個(gè)省級(jí)地震部門(mén)微信公眾平臺(tái)為研究對(duì)象[11],從微信公眾號(hào)的形象和功能設(shè)計(jì)、傳播效果兩個(gè)維度,名稱、圖標(biāo)、簡(jiǎn)介、導(dǎo)航欄目、信息發(fā)布情況、WCI值、閱讀量、活躍粉絲量等8個(gè)方面開(kāi)展相關(guān)研究,并查找不足,提出建議。
1? 省級(jí)地震部門(mén)微信公眾號(hào)的形象和功能設(shè)計(jì)
微信公眾號(hào)的形象和功能設(shè)計(jì)是展示其自身定位和用途的重要因素,也是用戶主觀判斷信息權(quán)威性和可靠性以及搜索和獲取信息的重要依據(jù),主要包括公眾號(hào)的名稱、圖標(biāo)、簡(jiǎn)介和導(dǎo)航欄目。表1展示了30個(gè)省級(jí)地震部門(mén)微信公眾號(hào)的有關(guān)情況。
1.1? 公眾號(hào)名稱
30個(gè)省級(jí)地震部門(mén)公眾號(hào)名稱主要分為3類。第一類,以主辦單位名稱命名,如山西地震局,云南省地震局等。此類公眾號(hào)共有12個(gè),占比40%。第二類,以“省份名稱(或簡(jiǎn)稱、別稱)+地震(或防震減災(zāi)、減災(zāi))”為主體命名,如吉林地震,中原減災(zāi)等。此類公眾號(hào)共有13個(gè),占比43.33%。第三類以“震”字及其諧音字為主體的成語(yǔ)、俗語(yǔ)或短語(yǔ)命名,例如,震知卓見(jiàn)、震在發(fā)聲等。此類微信公眾號(hào)共有5個(gè),占比16.67%。
經(jīng)分析,上述三類名稱中,第一、二類名稱的辨識(shí)度較高,便于用戶搜索和獲取相關(guān)信息。第三類名稱創(chuàng)新性較強(qiáng),容易記憶,但是一定程度上降低了其辨識(shí)度和權(quán)威性。
1.2? 公眾號(hào)圖標(biāo)
30個(gè)省級(jí)地震部門(mén)微信公眾號(hào)的圖標(biāo)可以分為兩大類:第一類,以所在省級(jí)地震部門(mén)單位圖標(biāo)為公眾號(hào)圖標(biāo)。此類微信公眾號(hào)共有25個(gè),占比83.33%。第二類,自行設(shè)計(jì)的圖標(biāo),主要包括候風(fēng)地動(dòng)儀、當(dāng)?shù)氐湫惋L(fēng)景名勝、公眾號(hào)名稱圖樣等。此類微信公眾號(hào)共有5個(gè),占比16.67%。
1.3? 公眾號(hào)簡(jiǎn)介
公眾號(hào)的簡(jiǎn)介,是公眾號(hào)主體對(duì)該公眾號(hào)功能和用途等信息的簡(jiǎn)要定義。30個(gè)地震部門(mén)微信公眾號(hào)簡(jiǎn)介主要是簡(jiǎn)單明了地介紹了公眾號(hào)的定位、功能和用途,主體內(nèi)容以“發(fā)布地震信息”和“宣傳普及地震科普知識(shí)”兩個(gè)方面為主。但是從表1中不難看出,個(gè)別公眾號(hào)存在簡(jiǎn)介過(guò)于簡(jiǎn)單籠統(tǒng)的問(wèn)題,如山西地震局(簡(jiǎn)介:公眾服務(wù)),青海省地震局(簡(jiǎn)介:青海省地震局官方微號(hào))等,一定程度上降低了公眾號(hào)的認(rèn)知度和可靠性。
1.4? 公眾號(hào)導(dǎo)航欄目
經(jīng)匯總分析,30個(gè)省級(jí)地震部門(mén)微信公眾號(hào)的導(dǎo)航欄目主要集中在4個(gè)方面:第一,發(fā)布震情信息,包括地震速報(bào)、每日震訊、震情月報(bào)等;第二,傳播科普知識(shí),包括科普知識(shí)網(wǎng)、科普活動(dòng)、應(yīng)急科普等;第三,數(shù)字化展示,包括臺(tái)站風(fēng)采、你身邊的避難場(chǎng)所等;第四,互動(dòng)和活動(dòng)信息,包括有獎(jiǎng)競(jìng)答、災(zāi)情收集以及有關(guān)網(wǎng)站鏈接等。較好地實(shí)現(xiàn)了發(fā)布震情信息、宣傳地震科普知識(shí)的自身定位和功能。
但是,當(dāng)前省級(jí)地震部門(mén)微信公眾平臺(tái)的導(dǎo)航欄目大多還停留在“單打獨(dú)斗”的局面,在與相關(guān)部門(mén)的融合發(fā)展方面還存在較大差距。如相關(guān)的鏈接欄目,局限于地震系統(tǒng)內(nèi)部,尚未實(shí)現(xiàn)與應(yīng)急管理和其他災(zāi)害部門(mén)的互聯(lián)互通。在此方面,個(gè)別公眾號(hào)做出了一定的探索和嘗試,如天津市地震局(津震說(shuō))通過(guò)與天津市自然博物館數(shù)據(jù)共享,共建了“數(shù)字展館”欄目,供用戶線上參觀市自然博物館防震減災(zāi)科普展廳;北京市地震局(地震三點(diǎn)通)與地震及相關(guān)領(lǐng)域?qū)<医⒑献鳈C(jī)制,設(shè)置了“大咖說(shuō)”專欄,定期推送專欄文章。
2? 典型省級(jí)地震部門(mén)微信公眾號(hào)傳播效果分析
參考應(yīng)急管理部公布的月度地震部門(mén)微信公眾號(hào)排名情況和前人的研究成果[12],確定重慶地震信息服務(wù)、震知卓見(jiàn)、福建地震信息服務(wù)、地震三點(diǎn)通、四川省地震局、云南省地震局、安徽省地震局等7個(gè)典型省級(jí)地震部門(mén)微信公眾號(hào)為研究對(duì)象。同時(shí),鑒于微信信息傳播的生命周期大約為7天[13],并考慮到國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)日宣傳周作為地震部門(mén)每年的重要宣傳節(jié)點(diǎn),故而選取2019年5月作為研究時(shí)限,對(duì)上述7個(gè)公眾號(hào)進(jìn)行跟蹤記錄,并結(jié)合清博大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù),從公眾號(hào)WCI值、閱讀量和活躍粉絲量三個(gè)方面對(duì)傳播效果進(jìn)行分析研究。
2.1? WCI值分析
WCI值是清博數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)微信公眾號(hào)進(jìn)行排名的重要依據(jù),從整體傳播力、篇均傳播力、頭條傳播力、峰值傳播力4個(gè)維度對(duì)微信公眾號(hào)進(jìn)行傳播效果的測(cè)評(píng),具有較高的權(quán)威性[14]。WCI值可以較好地反映出微信公眾號(hào)的整體傳播效果,對(duì)閱讀量和粉絲量具有正面影響效應(yīng)。根據(jù)清博數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)得出7個(gè)典型公眾號(hào)的WCI值和總榜排名情況(具體見(jiàn)表2)。經(jīng)分析,省級(jí)地震部門(mén)微信公眾號(hào)的WCI值和總榜排名呈現(xiàn)出以下兩個(gè)特點(diǎn)。第一,總體偏低。從表2中不難看出,7個(gè)典型公眾號(hào)的WCI值普遍在200左右,總榜排名普遍在10萬(wàn)名左右,與同類型的省級(jí)應(yīng)急管理部門(mén)公眾號(hào)具有較大差距[15]。第二,差異較大。7個(gè)典型公眾號(hào)的WCI平均值和總榜平均排名存在較大差距,大致可以分為4個(gè)等級(jí):重慶地震信息服務(wù)第一等級(jí),WCI平均值超過(guò)500,總榜平均排名在20 000名左右;云南省地震局為第二等級(jí),WCI平均值在400左右,總榜平均排名在50 000名左右;地震三點(diǎn)通、福建地震信息服務(wù)和震知卓見(jiàn)為第三等級(jí),WCI平均值在250~300之間,總榜平均排名在80 000~95 000名之間;四川省地震局和安徽省地震局為第四等級(jí),WCI平均值在200左右,總榜平均排名在100 000名左右。
2.2? 活躍粉絲量分析
活躍粉絲量相較于純粹的粉絲量能夠更加準(zhǔn)確判定社會(huì)公眾的喜好程度。根據(jù)清博數(shù)據(jù)平臺(tái)預(yù)估的活躍粉絲量來(lái)看(具體見(jiàn)圖1),活躍粉絲量最高的是重慶地震信息服務(wù),云南省地震局次之;活躍粉絲量最低的是安徽省地震局和四川省地震局。該結(jié)果與WCI值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果基本吻合。
2.3? 閱讀量分析
閱讀量包括總閱讀量、頭條閱讀量和在看數(shù)等數(shù)據(jù),可以反映出公眾號(hào)的受關(guān)注程度和讀者的認(rèn)知偏好。7個(gè)典型公眾號(hào)的閱讀量情況具體見(jiàn)表3。
進(jìn)一步分析頭條閱讀量和在看數(shù)等數(shù)據(jù),可以得出以下特征。第一,頭條閱讀量在總閱讀量中的比重較高,公眾對(duì)重大地震解讀、歷史地震回顧、特殊時(shí)段專題活動(dòng)、互動(dòng)活動(dòng)等存在濃厚興趣。第二,其他文章閱讀量明顯偏低,需要地震部門(mén)在信息質(zhì)量上進(jìn)一步提高。第三,在看數(shù)普標(biāo)偏低,一定程度上說(shuō)明了公眾的認(rèn)可度還處在較低水平。
3? 結(jié)論和建議
總體來(lái)看,我國(guó)絕大多數(shù)省級(jí)地震部門(mén)已經(jīng)建立了公眾微信平臺(tái),為地震部門(mén)行業(yè)宣傳和科普宣傳提供了重要渠道,發(fā)揮了重要作用。但就對(duì)當(dāng)前情況的分析來(lái)看,效果并不理想。主要存在以下3個(gè)方面問(wèn)題:
1)公眾號(hào)設(shè)形象計(jì)方面還存在一定缺陷。個(gè)別公眾號(hào)的名稱和圖標(biāo)過(guò)于追求標(biāo)新立異,部分公眾號(hào)簡(jiǎn)介過(guò)于簡(jiǎn)單,降低了公眾號(hào)的辨識(shí)度和權(quán)威性。
2)公眾號(hào)傳播效能普遍偏低。將WCI值、活躍粉絲量和閱讀量進(jìn)行統(tǒng)一考量,明顯能夠看出,省級(jí)地震部門(mén)公眾號(hào)的傳播能力的總體水平還具有較大的發(fā)展空間,相互之間的差異明顯,這與各地地震災(zāi)害情況、人口數(shù)量、信息化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等客觀因素都有一定的關(guān)聯(lián),但也反映出了在地震宣傳、新媒體建設(shè)、信息服務(wù)能力等方面存在的問(wèn)題。
3)公眾號(hào)矩陣效應(yīng)尚未顯現(xiàn)。省級(jí)地震部門(mén)微信公眾號(hào)與應(yīng)急管理等相關(guān)部門(mén)公眾號(hào)的連接性較低,相互之間的信息共享機(jī)制還不健全,“全災(zāi)種、大應(yīng)急”的理念落實(shí)還不到位。
基于上述分析,提出如下工作建議:
1)地震部門(mén)微信公眾號(hào)作為一種典型的政府類公眾號(hào),應(yīng)當(dāng)在設(shè)計(jì)過(guò)程中突出權(quán)威性和可靠性。建議公眾號(hào)名稱以“省份+地震”為主體,圖標(biāo)使用國(guó)徽或主辦單位局標(biāo),以利于公眾搜索和獲取信息的同時(shí),提高公眾號(hào)的權(quán)威性。建議補(bǔ)充完善公眾號(hào)簡(jiǎn)介信息,內(nèi)容以部門(mén)職責(zé)以及公眾號(hào)的定位、功能和用途為主。
2)建議廣泛開(kāi)展社會(huì)調(diào)研,掌握社會(huì)公眾對(duì)地震部門(mén)微信公眾號(hào)的價(jià)值定位和喜愛(ài)偏好,有針對(duì)性的豐富公眾號(hào)的功能設(shè)置和發(fā)布內(nèi)容,提高個(gè)性化、精準(zhǔn)化服務(wù)水平,從而整體提高公眾號(hào)的傳播效能。同時(shí),建議各地區(qū)微信公眾號(hào)結(jié)合本地地震災(zāi)害實(shí)際,設(shè)置特色欄目。如四川地區(qū),可以結(jié)合汶川地震應(yīng)急救援和恢復(fù)重建等工作,設(shè)置歷史記憶、英雄凱歌、新時(shí)代新城市等特色欄目。
3)落實(shí)“全災(zāi)種、大應(yīng)急”的工作理念,完善省級(jí)地震部門(mén)和應(yīng)急部門(mén)、各災(zāi)種部門(mén)微信公眾號(hào)的互聯(lián)互通機(jī)制,相互轉(zhuǎn)發(fā)重要信息,為用戶綜合提供應(yīng)急管理和自然災(zāi)害防治等方面的信息。建議圍繞國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)日等特殊時(shí)段,聯(lián)合策劃開(kāi)展線上專題活動(dòng),形成矩陣效應(yīng)。
參考文獻(xiàn)
[1]中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資訊網(wǎng).2019微信數(shù)據(jù)報(bào)告[EB/OL].(2020-01-09)[2020-05-20].http://www.cast.org.cn/n200750/n203905/n204035/c577363.73/content.html.
[2]張呂,余豐晏,馬玉濤.云南省防震減災(zāi)科普宣傳教育工作現(xiàn)狀調(diào)查分析和對(duì)策研究[J].高原地震,2019,31(2):67-70.
[3]王萍,安純毅,張孟怡.防震減災(zāi)全域科普能力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建和初步應(yīng)用[J].防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào),2020,22(1):86-91.
[4]黃仁東,賀芹平,王秉,等.基于微信平臺(tái)微學(xué)習(xí)的安全宣教新模式研究[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2018,14(9):78-83.
[5]崔穎,侯建民,崔滿豐.融媒體環(huán)境下地震科普發(fā)展的現(xiàn)狀及思考[J].地震科學(xué)進(jìn)展,2020,50(3):36-39.
[6]孔德育,彭關(guān)靈,徐昕.2019年6月17日四川長(zhǎng)寧MS6.0地震的網(wǎng)絡(luò)輿情特點(diǎn)研究[J].國(guó)級(jí)地震動(dòng)態(tài),2019(11):46-51.
[7]何瑞娜,賈國(guó)強(qiáng).基于微信小程序的地震信息速報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2020,16(5):58-60.
[8]朱土鳳,鐘德偉,譚勁先,等.廣西地震應(yīng)急移動(dòng)指揮協(xié)同系統(tǒng)在北流MS5.2級(jí)地震中的應(yīng)用[J].華北地震科學(xué),2019,37(S1):91-97.
[9]潘震宇,蔡欣欣,方偉華.廈門(mén)市地震應(yīng)急避難場(chǎng)所(指南)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)[J].華南地震,2019,39(1):
31-39.
[10]國(guó)艷,劉永強(qiáng),韓紹欣.遼寧省地震災(zāi)情上報(bào)應(yīng)急處置介紹[J].防災(zāi)減災(zāi)學(xué)報(bào),2019(4):36-40.
[11]中華人民共和國(guó)應(yīng)急管理部.微信矩陣[Z/OL].[2020-05-20].http://ydx.casc.com.cn:8811/YJVGA/weixin.html?from=timeline&isAppinstalled=0.
[12]閆曉美,楊順達(dá),張瑞芳.基于層次分析法的地震微信公眾平臺(tái)綜合評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)地震,2019,35(4):762-770.
[13]中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì).中國(guó)網(wǎng)民科普需求搜索行為報(bào)[EB/OL].(2017-11-08)[2020-05-20].http://www.cast.org.cn/n200750/n203905/n204035/c577363.73/content.html.
[14]姜春林,王曉萍.基于典型微信公眾號(hào)的科普計(jì)量研究[J].科技管理研究,2020(2):252-261.
[15]楊選輝,龍楚涵.大數(shù)據(jù)背景下省級(jí)應(yīng)急管理微信公眾平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀及對(duì)策研究[J].圖書(shū)館學(xué)研究,2020(6):46-54.