河南省駐馬店市精神病醫(yī)院（463000）馬宏光

缺血性卒中（IS）具有發(fā)病率高、致死率高等特點，早干預、早治療是改善急性大面積IS患者預后的重要途徑。腦電圖（Electro encephalo gram，EEG）對腦部缺血、缺氧、神經(jīng)功能較為敏感，EEG分級是腦功能檢測重要方法之一。本研究選取我院急性大面積IS患者，探究EEG分級與疾病轉(zhuǎn)歸的關(guān)聯(lián)性，預測腦功能損傷預后，報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取68例我院收治的急性大面積IS患者（2018年4月～2019年5月），其中女32例，男36例，年齡52～87歲，平均（65.83±4.92）歲；患者符合《中國急性缺血性腦卒中診治指南》[1]中相關(guān)標準；經(jīng)CT、MRI證實為IS；梗死面積＞3cm2并至少累及腦解剖部位2支大血管主干供應區(qū)；發(fā)病時間≤48h。排除有短暫性腦缺血發(fā)作者，心肝腎功能障礙者，出血性腦梗死者。根據(jù)2個月后IS殘疾程度（改良Rankin）量表（mRS評分）將患者分為轉(zhuǎn)歸不良組39例、轉(zhuǎn)歸良好組29例；轉(zhuǎn)歸不良組mRS評分＞2分，轉(zhuǎn)歸良好組mRS評分≤2分。

1.2 方法 收集患者發(fā)病5d內(nèi)美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表（NIHSS）評分，總分0～42分，評分越高，患者神經(jīng)缺損情況越嚴重。使用Oxford數(shù)字視頻腦電圖儀進行EEG分級，選擇32導聯(lián)系統(tǒng)安放盤狀電極，雙側(cè)耳垂作參考電極，參數(shù)設置：時間0.3s，濾波通道0.5～30Hz，走紙速度3cm/s，每次取30min，進行EEG評價、分級。2個月后根據(jù)IS殘疾程度（改良Rankin）量表（mRS評分）分組，采用Pearson相關(guān)性分析評估EEG分級與患者基本轉(zhuǎn)歸的關(guān)聯(lián)性。

1.3 EEG分級標準 1級：支配性α節(jié)律或正常、支配性α節(jié)律伴δ-θ節(jié)律；2級：局灶性δ-θ節(jié)律伴正常的α節(jié)律（＜50%）；3級：紡錘波昏迷；4級：彌漫性δ-θ節(jié)律（＞50%）；5級：α/θ昏迷、爆發(fā)-抑制、癲癇樣活動；6級：等電位＜10～20mV，即電靜息。

1.4 觀察指標 比較兩組NIHSS評分、EEG分級；分析EEG分級與疾病轉(zhuǎn)歸情況的關(guān)聯(lián)性。

1.5 統(tǒng)計學分析 采用SPSS22.0對數(shù)據(jù)進行分析，計量資料以()表示，t檢驗，采用Pearson進行相關(guān)性分析，以P＜0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。

2 結(jié)果

2.1 EEG分級、NIHSS評分 本研究共納入68例急性大面積IS患者，轉(zhuǎn)歸不良39例，轉(zhuǎn)歸良好29例。轉(zhuǎn)歸不良組NIHSS評分（23.58±5.35）、EEG分級（3.78±0.63）高于轉(zhuǎn)歸良好組（7.28±3.79）、（2.19±0.57）（P＜0.05）。

2.2 EEG分級、NIHSS評分與疾病轉(zhuǎn)歸關(guān)聯(lián)性 急性大面積IS患者EEG分級（r=0.739）、NIHSS評分（r=0.603）與疾病轉(zhuǎn)歸情況（mRS評分）呈正相關(guān)（P＜0.05）。

3 討論

EEG為腦部活動信號，可反映急性大面積IS患者腦缺血、缺氧、代謝情況。王曉梅等[2]研究顯示，EEG對腦代謝、神經(jīng)活動異常敏感，其變化往往在臨床變化之前，且檢查費用較低，可為急性大面積IS患者行長期動態(tài)監(jiān)測，評估患者預后。本研究結(jié)果顯示，68例急性大面積IS患者中，轉(zhuǎn)歸不良組NIHSS評分、EEG分級高于轉(zhuǎn)歸良好組（P＜0.05），提示NIHSS評分、EEG分級與急性大面積IS患者轉(zhuǎn)歸情況有關(guān)。出現(xiàn)普遍δ活動，α波、睡眠波減弱，側(cè)額葉出現(xiàn)δ活動、間歇性δ節(jié)律等均顯示EEG異常，預示急性大面積IS患者病情有惡化趨勢；波幅降低時神經(jīng)細胞部分死亡；電活動消失時神經(jīng)細胞完全死亡。本研究基于EEG頻率變慢、波幅降低與腦組織損害程度關(guān)系得出，EEG分級（r=0.739）、NIHSS評分（r=0.603）與疾病轉(zhuǎn)歸情況（mRS評分）呈正相關(guān)，說明EEG分級越高，神經(jīng)功能越低，預后越差。

綜上所述，EEG分級與急性大面積IS患者轉(zhuǎn)歸情況存在相關(guān)性，可在發(fā)病早期預測患者預后。