岳偉 伍瓊 陳曦

摘要 為進(jìn)一步明確安徽省稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期，探索稻曲病氣象等級(jí)預(yù)報(bào)方法，以滿足對(duì)該病害氣象等級(jí)預(yù)報(bào)的服務(wù)需求。本文以安徽省池州市為例，利用1995年-2018年一季稻稻曲病觀測(cè)數(shù)據(jù)和同期氣象資料，通過相關(guān)分析確定稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期。根據(jù)稻曲病大發(fā)生對(duì)適溫高濕環(huán)境的需求及不同降水等級(jí)和溫度對(duì)稻曲病發(fā)生程度的影響不同，以稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期降水日數(shù)為基礎(chǔ)，引入雨量系數(shù)和溫度系數(shù)，形成稻曲病發(fā)生綜合氣象條件指數(shù)，通過最優(yōu)曲線回歸分析，建立稻曲病預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明，7月下旬至8月中旬是池州市一季稻稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期;綜合氣象條件指數(shù)與稻曲病病穗率相關(guān)性明顯高于降水日數(shù)與病穗率相關(guān)性;預(yù)報(bào)模型回代檢驗(yàn)準(zhǔn)確率為81.0%，2016年-2018年模型預(yù)測(cè)結(jié)果均與實(shí)際情況相吻合，由于樣本中輕發(fā)生和大發(fā)生年份較少，對(duì)輕發(fā)生和大發(fā)生預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性需在樣本豐富條件下進(jìn)一步驗(yàn)證。模型在業(yè)務(wù)應(yīng)用中，可結(jié)合CFSv2模式逐日降水和氣溫預(yù)報(bào)產(chǎn)品，提前10～30 d開展稻曲病氣象等級(jí)預(yù)報(bào)，對(duì)做好稻曲病的防治工作具有重要參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞 安徽; 稻曲病; 一季稻; 氣象等級(jí); 預(yù)報(bào)

中圖分類號(hào)： S 435.111.49

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

DOI： 10.16688/j.zwbh.2019512

Abstract In order to define the critical period of occurrence and explore the forecasting methods for meteorological grading of the rice false smut in Anhui province so as to meet the demands of forecasting the meteorological grades of this disease， this study took Chizhou city as a case study to define the critical period of the occurrence of the rice false smut through correlation analysis， based on the observation data of rice false smut in single-season rice and meteorological data from 1995 to 2018. The composite meteorological conditions index of rice false smut was formed from the number of precipitation days during the critical occurrence period of rice false smut， corrected by the precipitation coefficient and temperature coefficient. Based on the index， the forecast model was created by means of optimal curve regression analysis. The results showed that the critical occurrence period of rice false smut was from late July to mid-September in Chizhou city. The relevance between the composite meteorological conditions index and the percentage of diseased panicles for rice false smut was obviously higher than that between the precipitation days and the percentage of diseased panicles. The accuracy of validation for the forecast model was 81.0%， and the predicted result of the model was corresponding to the observed data from 2016 to 2018. Because there were fewer light occurrence and heavy occurrence years in the samples， the prediction accuracy was further verified using more samples. In the application of the model， the meteorological grade forecast of rice false smut is suggested to be carried out 10-30 days ahead by combining the daily precipitation and temperature forecast products from CFSv2 model， which provided an important reference value for the prevention and control of rice false smut.

Key words Anhui; rice false smut; single-season rice; meteorological grade; forecast method

稻曲病是水稻生長(zhǎng)中后期發(fā)生在穗部的真菌病害，稻曲病菌繁殖過程中消耗病谷粒和相鄰谷粒的大量養(yǎng)分，影響營(yíng)養(yǎng)輸送，造成空秕率增加，結(jié)實(shí)率和千粒重下降，從而導(dǎo)致減產(chǎn)，發(fā)生嚴(yán)重時(shí)產(chǎn)量損失達(dá)50%以上[1-3]。由于稻曲病菌能產(chǎn)生大量對(duì)人、動(dòng)物、植物的細(xì)胞分裂有強(qiáng)烈抑制作用的毒素，使其一方面成為優(yōu)質(zhì)水稻生產(chǎn)的一大障礙，同時(shí)也給食用安全帶來一定威脅[4]。20世紀(jì)80年代后，隨著雜交水稻的示范推廣以及氮肥水平的不斷提高，稻曲病在我國(guó)發(fā)生范圍明顯擴(kuò)大、發(fā)病程度加重，已從次要病害逐漸上升為主要病害[5]。安徽省水稻常年種植面積200萬 hm2以上，產(chǎn)量占全國(guó)水稻總產(chǎn)量的7%左右[6]。近年來，安徽省稻曲病呈逐年加重的趨勢(shì)，部分地區(qū)產(chǎn)量損失達(dá)30%左右，重病區(qū)達(dá)50%左右，已成為水稻主要病害之一[7-9]。所以準(zhǔn)確開展稻曲病預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)對(duì)提前做好稻曲病的防治工作，提高水稻品質(zhì)及保護(hù)糧食安全生產(chǎn)具有重要意義。

稻曲病是一種典型的“氣象型”病害，氣候條件是影響稻曲病菌萌發(fā)和病害流行的重要因素[10]。徐敏等[11]認(rèn)為水稻孕穗至抽穗揚(yáng)花期適溫、多雨、日照少等條件均能促進(jìn)該病的發(fā)生流行。楊洵[12]指出稻曲病發(fā)生與降雨日數(shù)密切相關(guān)，孕穗至抽穗期，雨量和雨日多則發(fā)病重。在稻曲病預(yù)測(cè)方法與技術(shù)方面，眾多學(xué)者也進(jìn)行了深入研究。徐敏等[11]構(gòu)建了江蘇省基于氣象要素、海溫因子、大氣環(huán)流指數(shù)的預(yù)報(bào)模型，并對(duì)3種模型的預(yù)報(bào)結(jié)果采用算術(shù)平均、加權(quán)平均和多元回歸方法進(jìn)行集成。戴明華等[13]以溫度、濕度、光照強(qiáng)度等導(dǎo)致稻曲病發(fā)病的因素為預(yù)測(cè)依據(jù)，構(gòu)建基于組態(tài)王軟件的水稻稻曲病預(yù)測(cè)系統(tǒng)。任義方等[2]在明確適宜稻曲病發(fā)病條件的基礎(chǔ)上，針對(duì)稻曲病發(fā)病敏感期，結(jié)合氣象影響因子，構(gòu)造綜合稻曲病指數(shù)來判別稻曲病最終暴發(fā)的氣象適宜度。蘇榮瑞等[14]以日平均氣溫20～28℃，日平均空氣相對(duì)濕度≥80%，日降水量≥01 mm（或日照時(shí)數(shù)≤1 h）為稻曲病促病氣象指標(biāo)，建立了促病氣象條件指數(shù)，再根據(jù)稻曲病病穗率與促病氣象條件指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)劃分，得到稻曲病發(fā)生發(fā)展氣象條件預(yù)報(bào)等級(jí)。

現(xiàn)有的稻曲病預(yù)測(cè)模型在選擇預(yù)報(bào)因子方面相對(duì)復(fù)雜，實(shí)際應(yīng)用中氣象預(yù)報(bào)產(chǎn)品難以滿足對(duì)預(yù)報(bào)因子的精準(zhǔn)化預(yù)測(cè)，此外在稻曲病預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)相關(guān)模型研究中，對(duì)不同降水等級(jí)和溫度對(duì)稻曲病的影響定量化研究并不多見。本論文在前人研究的基礎(chǔ)上，以稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期降水日數(shù)為基礎(chǔ)，綜合考慮不同降水等級(jí)和溫度對(duì)稻曲病的影響，引入降雨系數(shù)和溫度系數(shù)，構(gòu)建綜合氣象條件指數(shù)，通過最優(yōu)回歸分析建立稻曲病預(yù)報(bào)模型。研究結(jié)果不僅為安徽省農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)中開展稻曲病氣象等級(jí)預(yù)報(bào)提供技術(shù)支撐，同時(shí)也為植保部門提前做好稻曲病防治工作提供科學(xué)參考依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究資料

本論文以加權(quán)平均病穗率作為一季稻稻曲病發(fā)生程度指標(biāo)，所選一季稻品種均為兩系秈型雜交中稻，品種主要為‘兩優(yōu)培九‘Y兩優(yōu)1號(hào)‘兩優(yōu)688‘Y兩優(yōu)900等，對(duì)稻曲病抗性均表現(xiàn)為感病至高感水平。1995年-2018年池州市一季稻稻曲病病穗率資料來自池州市植保站，對(duì)應(yīng)年份的氣象資料來源于安徽省氣象信息中心，主要包括逐日日平均氣溫（℃）和降水量（mm）。1995年-2015年的稻曲病病穗率資料作為歷史樣本用于模型建立，2016年-2018年的資料作為獨(dú)立樣本用于模型檢驗(yàn)。

1.2 稻曲病發(fā)生規(guī)律

稻曲病主要以菌核在土壤中越冬，或以厚垣孢子附著在種子表面和落入田間越冬。翌年7月-8月菌核萌發(fā)產(chǎn)生子座，形成子囊殼，釋放孢子;厚坦孢子萌發(fā)產(chǎn)生分生孢子，成為初侵染源。孢子借助風(fēng)雨傳播散落，在水稻孕穗-破口期侵害花器和幼穎。病菌入侵谷粒后，在穎殼內(nèi)迅速生長(zhǎng)形成菌絲塊，以后逐漸擴(kuò)大，使穎殼合縫處稍張開露出淡黃帶綠色的小型塊狀突起，后逐漸包裹全部穎殼呈墨綠色，形成稻曲球[2，10，15]。稻曲病一般在水稻齊穗后4～5 d始見病穗，8～13 d盛發(fā)，15～16 d病?；就Ｖ股L(zhǎng)。

1.3 稻曲病氣象等級(jí)劃分

根據(jù)稻曲病發(fā)生程度與氣象條件的關(guān)系，參照水稻稻曲病發(fā)生程度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合安徽省農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)中病蟲害氣象等級(jí)預(yù)報(bào)需求，將安徽省稻曲病發(fā)生氣象條件劃分為4個(gè)等級(jí)（表1）。

1.4 研究方法

1.4.1 雨量系數(shù)計(jì)算方法

稻曲病發(fā)生過程中，不同降雨量等級(jí)對(duì)稻曲病菌孢子的釋放、侵染及病害的發(fā)生影響不同，因此將稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期日降雨量進(jìn)行等級(jí)劃分，不同量級(jí)的降雨賦予不同系數(shù)，計(jì)算方法如下：

式中，R為稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期日降雨量，Ra、Rb、Rc為等級(jí)雨量，r1、r2、r3、r4為不同雨量等級(jí)對(duì)應(yīng)的雨量系數(shù)。

1.4.2 溫度系數(shù)計(jì)算方法

適宜的溫度利于稻曲病菌的生長(zhǎng)發(fā)育、孢子釋放侵染及病害的發(fā)生流行，溫度過高、過低對(duì)稻曲病菌菌絲生長(zhǎng)均有抑制作用[16]。根據(jù)稻曲病發(fā)生流行對(duì)溫度的需求特點(diǎn)，采用下列函數(shù)計(jì)算稻曲病發(fā)生溫度系數(shù)：

式中，f（T）為溫度系數(shù);T為稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期降水日日平均氣溫;Tl為稻曲病發(fā)育下限溫度，低于這一溫度時(shí)，溫度系數(shù)為0;Tu為稻曲病發(fā)育上限溫度，超過這一溫度時(shí)，溫度系數(shù)為0;Tol、Tou分別為稻曲病發(fā)育最適溫度的下限和上限。

1.4.3 綜合氣象條件指數(shù)

綜合氣象條件指數(shù)反映稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期降水和溫度對(duì)病害的綜合影響程度，為關(guān)鍵期逐日雨量系數(shù)與溫度系數(shù)乘積的累計(jì)值，計(jì)算方法如下：

式中，R（c）為稻曲病發(fā)生綜合氣象條件指數(shù)，i為稻曲病發(fā)生關(guān)鍵生育期降水日，i=1，2，…，n。f（Ri）為雨量系數(shù)，f（Ti）為溫度系數(shù)。綜合氣象條件指數(shù)越大，即降水和溫度的相互配合程度越高，越適宜稻曲病的發(fā)生流行，反之，則不適宜稻曲病的發(fā)生流行。

2 結(jié)果與分析

2.1 稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期

根據(jù)稻曲病發(fā)生與降雨日數(shù)的關(guān)系，結(jié)合池州市一季中稻發(fā)育期，分別以逐1旬、2旬、3旬、4旬為尺度統(tǒng)計(jì)6月至9月的降雨日數(shù)（日降雨量≥0.1 mm），再與病穗率進(jìn)行相關(guān)分析。結(jié)果表明，池州市7月下旬至8月中旬降雨日數(shù)與一季稻稻曲病病穗率相關(guān)系數(shù)最大，為0.684 5（表2），達(dá)極顯著水平（P<001）。且該時(shí)段池州市一季稻處于孕穗至灌漿初期，符合稻曲病菌的侵入和病害發(fā)生流行生理學(xué)特性，所以確定池州市一季稻稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期為7月下旬至8月中旬。

2.2 雨量系數(shù)

參照天氣預(yù)報(bào)中24 h降水量級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，將稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期日降水量分為0.1≤R<10（小雨）、10≤R<25（中雨）、25≤R<50（大雨）、R≥50（暴雨及以上）4個(gè)等級(jí)。不同雨量等級(jí)在稻曲病發(fā)生過程中所起到的作用定義為雨量系數(shù)f（R），關(guān)鍵期雨量系數(shù)之和為實(shí)效雨日Di。利用Visual Basic語(yǔ)言作為計(jì)算工具，將不同等級(jí)降水量的雨量系數(shù)設(shè)定一個(gè)范圍，以0.1作為步長(zhǎng)進(jìn)行循環(huán)，計(jì)算出不同雨量系數(shù)對(duì)應(yīng)的實(shí)效雨日，再與稻曲病病穗率進(jìn)行相關(guān)分析，其中相關(guān)系數(shù)最大值對(duì)應(yīng)實(shí)效雨日即為不同等級(jí)降水量的雨量系數(shù)。通過上述方法，得到雨量系數(shù)如下：

2.3 溫度系數(shù)

相關(guān)研究表明，低于12℃或高于36℃稻曲病病菌即停止生長(zhǎng)發(fā)育，24～32℃病菌發(fā)育良好，最適溫度為26～28℃[12-13，17]，所以（2）式中Tl、Tol、Tou、Tu分別取值為12、26、28、36，稻曲病溫度系數(shù)計(jì)算公式（2）改為公式（5）。當(dāng)?shù)厩“l(fā)生關(guān)鍵期降水日日平均氣溫低于12℃或高于36℃時(shí)，溫度系數(shù)f（T）值為0;當(dāng)日平均氣溫在26～28℃時(shí)，f（T）值為1;當(dāng)日平均氣溫在12～26℃時(shí)，隨著溫度的降低，f（T）逐漸減小;當(dāng)日平均氣溫在28～36℃時(shí)，隨著溫度的升高，f（T）同樣逐漸減小。

2.4 綜合氣象條件指數(shù)

根據(jù)池州市1995年-2015年7月下旬至8月中旬逐日降水和氣溫資料，采用公式（5）計(jì)算出溫度系數(shù)，利用公式（3）計(jì)算出池州不同年份稻曲病發(fā)生綜合氣象條件指數(shù)。由表2可見，綜合氣象條件指數(shù)與病穗率相關(guān)系數(shù)為0.781 2，高于實(shí)效雨日與病穗率相關(guān)系數(shù)（r=0.761 6），說明本論文提出的溫度系數(shù)能定量化表征溫度條件對(duì)稻曲病發(fā)生的影響。

2.5 稻曲病病穗率預(yù)報(bào)模型

運(yùn)用DPS統(tǒng)計(jì)軟件中的曲線回歸方法[19]，以綜合氣象條件指數(shù)為自變量，以稻曲病病穗率為因變量，建立最優(yōu)回歸模型：Y=0.094 08R2（c）-0.640 2R（c）+4.734，相關(guān)系數(shù)r=0.802 2，顯著水平P <0001。式中，Y為稻曲病病穗率，R（c）為綜合氣象條件指數(shù)。

2.6 模型檢驗(yàn)

2.6.1 回代檢驗(yàn)

利用池州1995年-2015年稻曲病病穗率資料和氣象觀測(cè)資料，對(duì)稻曲病病穗率預(yù)報(bào)模型進(jìn)行回代檢驗(yàn)，回代結(jié)果為：21個(gè)樣本中稻曲病實(shí)際發(fā)生氣象等級(jí)與模擬等級(jí)相吻合的有17年，準(zhǔn)確率為810%。從表3中可以看出，1995年-2015年池州稻曲病發(fā)生氣象等級(jí)為1級(jí)的僅1年，發(fā)生在2013年，該年稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期以晴熱少雨天氣為主，降水日數(shù)和綜合氣象條件指數(shù)均為歷年最少（表2），實(shí)際病穗率為1.6%，模型回代病穗率為4.2%，雖然在等級(jí)上相差1個(gè)等級(jí)，但實(shí)際值與模擬值相差較小;稻曲病發(fā)生氣象等級(jí)為2級(jí)的有13年，回代準(zhǔn)確的有11年，準(zhǔn)確率為84.6%，其余2年回代等級(jí)與實(shí)際發(fā)生等級(jí)誤差1個(gè)等級(jí);稻曲病發(fā)生等級(jí)為3級(jí)的有7年，回代準(zhǔn)確的有6年，準(zhǔn)確率為857%，其余1年回代等級(jí)與實(shí)際發(fā)生等級(jí)誤差1個(gè)等級(jí)。從回代檢驗(yàn)結(jié)果看，本文建立的稻曲病病穗率綜合氣象條件指數(shù)預(yù)報(bào)模型模擬效果較好，可以較好地反映稻曲病實(shí)際發(fā)生情況。

2.6.2 預(yù)測(cè)檢驗(yàn)

利用池州市2016年-2018年的稻曲病病穗率和氣象觀測(cè)資料，對(duì)稻曲病氣象等級(jí)預(yù)報(bào)模型進(jìn)行預(yù)報(bào)檢驗(yàn)。由表4可以看出，2016年-2018年模型預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際發(fā)生情況完全一致，其中2016年池州稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期降水日數(shù)為4 d，綜合氣象條件指數(shù)為2.8，預(yù)測(cè)值與實(shí)際值分別為3.7%和3.4%;2017年關(guān)鍵期降水日數(shù)為14 d，其中小雨和中雨等級(jí)的均為5 d，大雨等級(jí)的有4 d，稻曲病發(fā)生綜合氣象條件指數(shù)為15.4，病害偏重發(fā)生，預(yù)測(cè)值與實(shí)際值分別為17.1%和17.4%;2018年關(guān)鍵期降水日數(shù)為11 d，綜合氣象條件指數(shù)為10.1，預(yù)測(cè)值與實(shí)際值分別為7.9%和4.1%。

3 結(jié)論與討論

稻曲病是一種典型的“氣象型”病害，稻曲病菌孢子的萌發(fā)、釋放、侵染及病害的發(fā)生流行與氣象條件密切相關(guān)，本論文利用池州歷年稻曲病病穗率資料和同期氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，通過分析，明確池州市一季稻稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期為7月下旬至8月中旬，該時(shí)段池州一季稻處于孕穗至灌漿初期，這與楊洵、葉生海等、張賢黨等關(guān)于水稻孕穗至破口期是稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期的觀點(diǎn)基本一致[12，19-20]。

適溫高濕的環(huán)境是稻曲病滋生和蔓延的重要因素，本文選取稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期降水和溫度作為預(yù)報(bào)因子，并引入雨量系數(shù)和溫度系數(shù)。將不同降水等級(jí)和不同溫度對(duì)稻曲病的影響通過雨量系數(shù)和溫度系數(shù)反映，最終形成綜合氣象條件指數(shù)。分析表明，綜合氣象條件指數(shù)與稻曲病病穗率的相關(guān)性明顯高于降雨日數(shù)與病穗率的相關(guān)性。且綜合氣象條件指數(shù)能更好地反映氣象條件對(duì)稻曲病發(fā)生的影響，例如2007年和2015年池州市一季稻稻曲病發(fā)生關(guān)鍵期降水日數(shù)均為13 d（表2），但對(duì)應(yīng)病穗率分別為4.4%和17.8%，差異明顯，通過雨量系數(shù)（公式4）和溫度系數(shù)（公式5），計(jì)算得到綜合氣象條件指數(shù)分別為10.2和14.5（表2），更符合實(shí)際發(fā)生情況。所以本論文提出的雨量系數(shù)和溫度系數(shù)的觀點(diǎn)符合稻曲病發(fā)生流行生理學(xué)特性，對(duì)提高稻曲病氣象等級(jí)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率具有重要意義。

通過對(duì)預(yù)報(bào)模型的擬合檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)檢驗(yàn)，本研究建立的氣象條件綜合指數(shù)預(yù)測(cè)模型回代準(zhǔn)確達(dá)81%，其中中等發(fā)生和偏重發(fā)生回代準(zhǔn)確率分別為84.6%和85.7%;2016年-2018年模型預(yù)測(cè)結(jié)果均與實(shí)際情況相吻合。模型基本上能滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)中水稻稻曲病氣象等級(jí)預(yù)報(bào)的需求。但從1995年-2018年樣本資料看，稻曲病實(shí)際發(fā)生氣象等級(jí)以2級(jí)和3級(jí)居多，1級(jí)的僅有1年，4級(jí)的沒有發(fā)生，所以針對(duì)1級(jí)和4級(jí)的實(shí)際效果還需在樣本豐富條件下進(jìn)一步驗(yàn)證。本研究建立的氣象條件綜合指數(shù)預(yù)測(cè)模型選取了降水和溫度2個(gè)氣象要素作為預(yù)報(bào)因子，無論是短期預(yù)報(bào)還是中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)均相對(duì)容易獲取。在預(yù)報(bào)時(shí)效性方面，可結(jié)合CFSv2模式[21-22]逐日降水和氣溫預(yù)報(bào)產(chǎn)品，提前10～30 d開展稻曲病氣象等級(jí)預(yù)報(bào)，對(duì)做好稻曲病的防治工作具有重要參考價(jià)值。

本研究?jī)H考慮了降水、溫度對(duì)水稻稻曲病發(fā)生的影響，稻曲病的發(fā)生除與氣象條件密切相關(guān)外，還與品種抗性、菌源量、栽培管理措施等多種因素的有關(guān)。劉曉舟等[23]研究表明不同水稻品種稻曲病發(fā)生程度有明顯差異，同一水稻品種播期越晚稻曲病發(fā)生程度越嚴(yán)重。蘇榮瑞等[14]指出菌源數(shù)量與稻曲病的發(fā)病呈正相關(guān)，上年發(fā)病重的田塊則菌源基數(shù)大，有適宜條件發(fā)病則重。此外單位面積總施氮量越大，稻曲病發(fā)病越重，施肥總量相同的情況下，生長(zhǎng)后期施肥越多，越易發(fā)病，移栽密度偏大，稻曲病發(fā)生有加重的趨勢(shì)[24]。所以建立氣象條件、品種抗性、菌源量、栽培管理等多因素的綜合預(yù)報(bào)模型是下一步研究工作的重點(diǎn)。

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（責(zé)任編輯：田 喆）