李小雯 鄭松柏復(fù)旦大學(xué)附屬華東醫(yī)院消化內(nèi)科(200040)
結(jié)直腸癌(colorectal cancer, CRC)是全球第三大最常見(jiàn)的腫瘤,也是導(dǎo)致腫瘤相關(guān)死亡的第四大原因[1]。早期CRC的5年生存率可達(dá)90%,但僅40%的患者發(fā)現(xiàn)時(shí)處于早期,進(jìn)展期CRC的生存率明顯降低。由于CRC通常由良性息肉等局灶性病變發(fā)展而來(lái),涉及一系列遺傳、組織學(xué)和形態(tài)學(xué)變化,因而具有可識(shí)別的癌前病變,故篩查是在人群水平上減少惡性腫瘤負(fù)擔(dān)的有效方法,可降低CRC相關(guān)的發(fā)病率和死亡率[2-3]。
目前臨床有效的CRC篩查策略包括糞便隱血試驗(yàn)(FOBT)、結(jié)腸鏡、癌胚抗原(CEA)和影像學(xué)檢查。結(jié)腸鏡是診斷CRC的金標(biāo)準(zhǔn),但其為一種有創(chuàng)性檢查,相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)包括出血、穿孔等,且大規(guī)模應(yīng)用容易造成資源浪費(fèi)。FOBT是最常見(jiàn)的篩查方法,但特異性和敏感性均較低。結(jié)腸CT檢查對(duì)小的、平坦的和(或)鋸齒狀病變的敏感性較低,且患者暴露于電離輻射,成本較高。目前基于外周血的腫瘤標(biāo)志物篩選試驗(yàn)在臨床上得到普遍應(yīng)用。一項(xiàng)meta分析納入了156項(xiàng)研究對(duì)CEA、CA19-9和CA125診斷CRC的敏感性和特異性進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果顯示CEA的診斷效能優(yōu)于CA19-9和CA125,但其整體敏感性?xún)H為53%,特異性86%[4]。因此,CEA并非是理想的診斷腫瘤的標(biāo)志物。
VOCs是一種以氣態(tài)碳為基礎(chǔ)的新陳代謝物質(zhì),存在于尿液、糞便和其他體液中,因操作簡(jiǎn)單、成本低廉而可能成為一種潛在的篩查早期惡性腫瘤的手段。VOCs的特征可反映健康狀況,甚至對(duì)CRC具有特異性。與FOBT相比,VOCs的依從性和敏感性更高,適用于大規(guī)模人群的CRC篩查。
CRC相關(guān)的VOCs可從患者的血液、尿液、糞便和呼氣中提取。Kim等[5]使用固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜(SPME-GC-MS)檢測(cè)30例CRC患者血漿樣本,結(jié)果顯示CRC患者5種VOCs與對(duì)照組相比有明顯差異。Westenbrink等[6]發(fā)現(xiàn)尿液中VOCs對(duì)CRC的敏感性為78%,特異性為79%。Bond等[7]分析了137例受試者的糞便VOCs,結(jié)果顯示聯(lián)合3種VOCs鑒別CRC的AUC為0.73。
目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于CRC患者呼氣中VOCs的研究相對(duì)較少,且結(jié)果特異性差異較明顯。Peng等[8]采用基于有機(jī)功能化金納米顆粒(GNPs)定制的14納米傳感器陣列和SPME-GC-MS對(duì)26例CRC患者和22名健康對(duì)照者的呼吸樣本進(jìn)行分析,結(jié)果顯示GNPs對(duì)CRC患者具有較高的鑒別能力,而GC-MS識(shí)別CRC患者的敏感性約30%。Altomare等[9]使用GC-MS技術(shù)確定了CRC患者呼吸中可作為潛在生物學(xué)標(biāo)志物的15個(gè)VOCs,包括醛類(lèi)、烷類(lèi)和其他VOCs,其敏感性為86%,特異性為83%,準(zhǔn)確性達(dá)85%。Wang等[10]利用SPME-GC-MS發(fā)現(xiàn)CRC患者7種VOCs水平顯著高于健康人。Amal等[11]應(yīng)用GC-MS識(shí)別CRC患者和對(duì)照組中4種VOCs(分別為丙酮、乙酸乙酯、乙醇和4-甲基辛烷),并利用傳感器進(jìn)行分析,結(jié)果顯示鑒別CRC的敏感性為85%,特異性為94%,準(zhǔn)確性為91%。一項(xiàng)前瞻性隊(duì)列研究[12]利用選擇性粒子流質(zhì)譜儀分析CRC患者呼氣中VOCs丙醛診斷CRC的效能,結(jié)果顯示敏感性為83.3%,特異性為84.7%。一項(xiàng)采用電子鼻技術(shù)檢測(cè)CRC的大樣本多中心研究[13]顯示,呼氣VOCs可作為檢測(cè)CRC和進(jìn)展期腺瘤的非侵入性生物學(xué)標(biāo)志物,鑒別CRC的敏感性為95%,特異性為64%,進(jìn)展期腺瘤的敏感性為79%,特異性為59%。
De Vietro等[14]發(fā)現(xiàn)CRC腫瘤組織和正常結(jié)腸黏膜產(chǎn)生相似的VOCs模式,但指紋不同;苯甲醛、苯乙基和吲哚在癌組織中的濃度與正常結(jié)腸黏膜相比差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。Wang等[15]對(duì)SW620結(jié)直腸癌細(xì)胞和荷瘤小鼠中的VOCs進(jìn)行測(cè)定,結(jié)果顯示包括丙酮在內(nèi)的8種物質(zhì)的濃度隨腫瘤生長(zhǎng)而增加。與其他組別相比,SW620癌細(xì)胞組中9種物質(zhì)顯著升高。
上述研究結(jié)果未發(fā)現(xiàn)CRC中共同變化的VOCs,可能是由于樣本量較小且研究利用的分析平臺(tái)或?qū)嶒?yàn)程序不同所致,但最常見(jiàn)的化學(xué)類(lèi)代謝物為烷烴、醛類(lèi)或酮類(lèi)VOCs。后期仍需行進(jìn)一步的大樣本臨床試驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證結(jié)果的一致性。
呼氣中VOCs的檢測(cè)是基于以下假設(shè):病理過(guò)程的發(fā)生是由于癌細(xì)胞產(chǎn)生新的VOCs或濃度差異所導(dǎo)致的[16]。在癌癥初期,癌細(xì)胞創(chuàng)造的酸性環(huán)境使基底膜破裂,VOCs進(jìn)入血流。同時(shí),酸性環(huán)境保護(hù)癌細(xì)胞不受免疫系統(tǒng)的影響而促進(jìn)腫瘤生長(zhǎng)。腫瘤生長(zhǎng)伴隨著基因改變,導(dǎo)致特定的VOCs分泌入血,可檢測(cè)特定的癌癥。據(jù)推測(cè),VOCs首先從癌細(xì)胞釋放至血液,經(jīng)血液循環(huán)到達(dá)肺泡,最后隨著呼吸呼出[16]。
目前關(guān)于VOCs篩查CRC的研究均處于起步階段。既往研究發(fā)現(xiàn)了超過(guò)十種VOCs與CRC具有相關(guān)性。Altomare等[17]發(fā)現(xiàn)CRC患者在切除腫瘤后,呼氣中VOCs類(lèi)型發(fā)生改變,證實(shí)腫瘤代謝與呼氣中VOCs密切相關(guān),但具體代謝機(jī)制目前尚未完全清楚,需行進(jìn)一步研究來(lái)證實(shí)。
越來(lái)越多的研究顯示多種腫瘤均可產(chǎn)生VOCs,因此對(duì)診斷CRC的特異性存在一定爭(zhēng)議。Bel’skaya等[18]對(duì)唾液VOCs診斷胃癌和CRC的潛能進(jìn)行分析,結(jié)果顯示唾液VOCs診斷癌癥的敏感性和特異性分別為95.7%和90.9%。聯(lián)合檢測(cè)甲醇診斷胃癌和CRC的敏感性分別為80.0%和92.3%,特異性均為100%。因此,對(duì)于腫瘤部位特異性的診斷可結(jié)合其他特異性VOCs,并可進(jìn)一步研究利用同位素示蹤以尋找CRC代謝相關(guān)的特異性VOCs分子。
1. GC-MS:GC-MS是離線(xiàn)檢測(cè)人體呼氣的經(jīng)典方法,可結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)品的色譜分離時(shí)間和特征離子碎片對(duì)未知化合物進(jìn)行準(zhǔn)確的定性。多項(xiàng)研究[8-11]采用GC-MS檢測(cè)呼氣中VOCs,具有敏感性高、穩(wěn)定性良好、能準(zhǔn)確定性定量的優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)提供樣本組成的定性和定量信息,該分析技術(shù)可識(shí)別CRC患者的代謝特征。
但GC-MS的成本高、可管理性差,尤其是處理原始樣品的耗時(shí)較長(zhǎng),限制了其在常規(guī)大規(guī)模篩選中的應(yīng)用。SPME是基于采用涂有固定相的熔融石英纖維來(lái)吸附、富集樣品中的待測(cè)物質(zhì),集萃取、濃縮、解析、進(jìn)樣于一體,操作簡(jiǎn)便,功能多樣,萃取快捷且可在線(xiàn)和活體取樣,與GC-MS聯(lián)用大大縮短了樣品分析時(shí)間。三項(xiàng)研究[5,8,11]采用了SPME技術(shù)。
2. 選擇離子流動(dòng)管質(zhì)譜儀(SIFT-MS):SIFT-MS是一種定量質(zhì)譜技術(shù),可實(shí)時(shí)測(cè)量潮濕空氣樣品中痕量氣體分子的濃度。SIFT-MS使用超軟、控制的化學(xué)電離反應(yīng)配上優(yōu)良的質(zhì)譜技術(shù),可快速定量分析濃度低至ppb級(jí)別的VOCs,相較于傳統(tǒng)GC-MS可快速獲取結(jié)果,敏感性更高。Markar等[12]的研究采用該技術(shù)。
3. 基于人工智能傳感器的電子鼻技術(shù):隨著電子技術(shù)的發(fā)展,基于陣列傳感器和人工智能處理算法的電子鼻系統(tǒng)逐步用于醫(yī)療診斷中,通過(guò)對(duì)人呼氣中生物學(xué)標(biāo)志物的檢測(cè),可對(duì)身體健康狀況進(jìn)行判斷,具有客觀性強(qiáng)、無(wú)創(chuàng)傷、操作簡(jiǎn)單快捷、成本低等優(yōu)點(diǎn),有利于無(wú)創(chuàng)診斷技術(shù)的推廣和應(yīng)用。由多個(gè)具有交叉靈敏特性的氣體傳感器組成的傳感器陣列并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法形成的人工嗅覺(jué)系統(tǒng),可對(duì)復(fù)雜氣體中的成分進(jìn)行定性或定量分析,但該技術(shù)需要大量氣體樣品對(duì)傳感器陣列進(jìn)行標(biāo)定,且為了獲得較高的檢測(cè)精度需依賴(lài)后臺(tái)運(yùn)行和特定服務(wù)器的高性能人工智能算法,人工智能算法的基礎(chǔ)仍是樣本量足夠、可靠性高的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合。多項(xiàng)研究[8,10,13]采用了電子鼻技術(shù),能在VOCs化學(xué)類(lèi)存在的情況下產(chǎn)生電流響應(yīng),給出定性的非特異性響應(yīng)。與人類(lèi)的嗅覺(jué)相同,電子鼻能探測(cè)到不同化學(xué)類(lèi)別的混合物,如烷烴、醇類(lèi)和芳香族化合物。與GC-MS相比,電子鼻技術(shù)執(zhí)行更快、更簡(jiǎn)便,并可使用模式識(shí)別來(lái)識(shí)別特定的狀態(tài)。
CRC患者存在相關(guān)的代謝組學(xué)紊亂,VOCs分析可作為癌癥指紋檢測(cè),具有良好的可靠性,敏感性為30%~94%,特異性60%~94%。雖然各研究得出的結(jié)果不盡相同,但多項(xiàng)研究仍提示某些烷烴、醛類(lèi)或酮類(lèi)VOCs具有較好的鑒定能力。未來(lái)需行進(jìn)一步的大樣本臨床試驗(yàn)和更深入的代謝機(jī)制研究尋找更特異的診斷CRC的VOCs。
目前電子鼻有望作為一種更快、更可靠的癌癥篩查工具,但并不能識(shí)別任何特定的CRC生物學(xué)標(biāo)志物。將GC-MS分析和電子鼻技術(shù)結(jié)合起來(lái),建立一個(gè)配備傳感器的專(zhuān)用電子鼻,能檢測(cè)特定化合物或類(lèi)VOCs。
最后關(guān)于CRC篩選的代謝組學(xué)方法的爭(zhēng)議是選擇用于VOCs分析的生物樣本類(lèi)型。選擇何種生物基質(zhì)進(jìn)行分析對(duì)提高患者對(duì)篩查方案的依從性至關(guān)重要。與尿液和呼氣收集相比,血液收集是有創(chuàng)的。此外,尿液、糞便和血液需經(jīng)過(guò)處理,在收集后的數(shù)小時(shí)內(nèi)儲(chǔ)存,然后解凍和加熱,以獲得可供分析的頂部空間。而呼氣無(wú)需在分析前進(jìn)行預(yù)處理,易于無(wú)創(chuàng)采集,成本低。目前VOCs分析CRC研究例數(shù)較少,不同的分析平臺(tái)和使用的生物材料可能導(dǎo)致了不同的VOCs模式,這意味著不同研究的結(jié)果是不可比較的。應(yīng)鼓勵(lì)開(kāi)展確定迄今未知的涉及CRC產(chǎn)生的VOCs分子及其相關(guān)機(jī)制的研究。