【內(nèi)容提要】新聞傳播領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入智能化發(fā)展時(shí)代，算法分發(fā)技術(shù)是人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域中現(xiàn)階段的主要形態(tài)之一。算法分發(fā)新聞模式背后存在著多重力量，經(jīng)濟(jì)力量是算法分發(fā)技術(shù)發(fā)展的源動(dòng)力，技術(shù)力量是算法分發(fā)的直接推動(dòng)力，政治力量是算法分發(fā)技術(shù)前進(jìn)方向的規(guī)制力，社會(huì)力量是算法分發(fā)技術(shù)改進(jìn)的反作用力。這些力量不斷爭(zhēng)奪傳播權(quán)力、處于動(dòng)態(tài)博弈過程中，并使得算法分發(fā)新聞模式在這些博弈帶來的多重矛盾中趨向平衡。

【關(guān)鍵詞】算法新聞 傳播權(quán)力 算法分發(fā)

隨著技術(shù)的飛速發(fā)展，社會(huì)步入智能化時(shí)代，新聞傳播領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)應(yīng)用也越發(fā)普遍，“算法”這一技術(shù)性名詞介入到人文創(chuàng)作領(lǐng)域并逐漸展現(xiàn)出強(qiáng)大影響力。算法是指“解決方案的準(zhǔn)確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，能對(duì)一定規(guī)范的輸入，在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出”，其在新聞傳播過程中的應(yīng)用，集中體現(xiàn)在新聞生產(chǎn)與新聞分發(fā)兩個(gè)環(huán)節(jié)。在新聞的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，算法一方面能從海量數(shù)據(jù)中找到有價(jià)值的線索，輔助記者快速完成選題尋找、信息采集;另一方面也可以在諸如財(cái)經(jīng)、體育等新聞?lì)I(lǐng)域全自動(dòng)化完成新聞報(bào)道，故而又被稱為“自動(dòng)化新聞機(jī)器人”，如美聯(lián)社于2014年首先采用的用于財(cái)務(wù)報(bào)告生成的寫作機(jī)器人Word-smith。在新聞的分發(fā)環(huán)節(jié)，算法能通過數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)運(yùn)行及數(shù)據(jù)輸出等計(jì)算過程以遠(yuǎn)超人工編輯的速度，快速完成新聞與用戶的匹配工作，將新聞信息分發(fā)到對(duì)這則新聞可能感興趣的用戶個(gè)人新聞界面中，如今日頭條運(yùn)用算法推薦技術(shù)宣稱“你關(guān)注的，才是頭條”。

相比于算法新聞生產(chǎn)，算法分發(fā)新聞模式吸引了更多業(yè)界、學(xué)界的目光。2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布報(bào)告稱，經(jīng)由算法推薦模式分發(fā)的新聞數(shù)量超過網(wǎng)絡(luò)新聞總量的50%而一舉成為中國(guó)用戶獲取網(wǎng)絡(luò)新聞最主要的方式。算法分發(fā)新聞模式為什么可以在新聞傳播領(lǐng)域內(nèi)快速取代人工編輯推薦方式獲取強(qiáng)大地位，是什么力量在驅(qū)動(dòng)著算法分發(fā)新聞模式的快速成長(zhǎng)，這些力量又是如何產(chǎn)生作用的？

一、算法分發(fā)新聞模式背后的多重力量

算法分發(fā)新聞模式的背后是存在著多重力量的，這些力量相互交織并處于動(dòng)態(tài)博弈過程。有學(xué)者已經(jīng)察覺到這一過程并就政治力量的作用做了簡(jiǎn)單描述，但對(duì)于有哪幾種力量作用于算法分發(fā)、這些力量又是如何作用的問題還缺乏深入全面的研究。本文嘗試對(duì)這些問題作出解答，以期引起學(xué)界對(duì)算法分發(fā)技術(shù)背后更深層次的力量博弈的重視。

（一）經(jīng)濟(jì)力量是算法分發(fā)技術(shù)發(fā)展的源動(dòng)力

算法分發(fā)模式的技術(shù)邏輯是將新聞信息與用戶快速匹配并盡可能滿足用戶的閱讀喜好，從基于流行度的算法分發(fā)到基于內(nèi)容的算法分發(fā)再到基于協(xié)同過濾的算法分發(fā)，算法技術(shù)一直處于快速更新迭代過程中，這一過程需要經(jīng)濟(jì)力量的支撐。當(dāng)下普遍使用算法進(jìn)行新聞分發(fā)的多為新聞聚合型平臺(tái)，如今日頭條、天天快報(bào)等，這些平臺(tái)不同于傳統(tǒng)傳媒機(jī)構(gòu)，多為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其資本力量、技術(shù)力量雄厚，有意識(shí)且有能力投入大量資金開發(fā)并改進(jìn)算法技術(shù)。同時(shí)，算法分發(fā)技術(shù)的進(jìn)步可以黏住更多用戶，擴(kuò)大平臺(tái)用戶規(guī)模、提高用戶使用時(shí)長(zhǎng)，一方面使得平臺(tái)獲得了更多商業(yè)廣告收益，另一方面也迫使專業(yè)內(nèi)容媒體不得不以低價(jià)或低廣告分成向其提供原創(chuàng)內(nèi)容。經(jīng)濟(jì)力量是算法分發(fā)技術(shù)發(fā)展的源動(dòng)力。

（二）技術(shù)力量是算法分發(fā)的直接推動(dòng)力

算法分發(fā)新聞流程包括新聞信息的挖掘、分類聚合、匹配及推薦。新聞聚合型平臺(tái)不生產(chǎn)新聞，而是抓取網(wǎng)絡(luò)上的新聞信息向自身平臺(tái)用戶進(jìn)行推薦。在計(jì)算機(jī)科學(xué)里，對(duì)于新聞信息的抓取采用的是字符串查找算法，目前常見的字符串查找算法有KMP算法、BM算法和Sunday算法，分類聚合采用基于K-means為核心的算法，不同算法適用于不同情景。算法分發(fā)的匹配及推薦涉及到算法的邏輯框架，以《紐約時(shí)報(bào)》的個(gè)性化算法推薦為例，《紐約時(shí)報(bào)》最早使用基于內(nèi)容的推薦算法，后續(xù)也使用了基于協(xié)同過濾的推薦算法，現(xiàn)在宣稱其算法技術(shù)已經(jīng)超越了這兩種模式。無論是數(shù)據(jù)挖掘算法、分類聚合算法為適應(yīng)不同使用情景下的算法開發(fā)，還是算法邏輯框架從基于內(nèi)容到基于協(xié)同過濾再到超越這兩種框架的進(jìn)步，這些為了提高用戶體驗(yàn)度的算法分發(fā)模式的發(fā)展都直接受到技術(shù)力量的推動(dòng)。

（三）政治力量是算法分發(fā)技術(shù)前進(jìn)方向的規(guī)制力

互聯(lián)網(wǎng)新聞聚合類平臺(tái)企業(yè)以獲取經(jīng)濟(jì)利益為目標(biāo)，這一經(jīng)營(yíng)邏輯使得平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者對(duì)平臺(tái)分發(fā)的新聞內(nèi)容質(zhì)量及可能造成的社會(huì)影響并不重視，認(rèn)為平臺(tái)屬于科技公司而不是社會(huì)媒體，如今日頭條CEO羅一嗚多次宣稱今日頭條是一家科技公司，美國(guó)的敘事科學(xué)公司也不愿意承認(rèn)自身具有媒體屬性，以此作為借口，新聞聚合類平臺(tái)不愿接受相關(guān)內(nèi)容的規(guī)制。有學(xué)者認(rèn)為，算法推薦不僅僅只是算法技術(shù)本身，它是由一整套社會(huì)制度規(guī)制而成的、“由社會(huì)性的因素建構(gòu)，必然也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的社會(huì)影響”。所以，因?yàn)樾侣劸酆项惼脚_(tái)沒有采訪權(quán)而不能稱為正式媒體，但其在事實(shí)上已經(jīng)進(jìn)入了公共空間并對(duì)社會(huì)大眾產(chǎn)生著巨大影響，理應(yīng)承擔(dān)相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任。另一方面，新聞從來都具有意識(shí)形態(tài)色彩，關(guān)乎政治穩(wěn)定和社會(huì)輿論走向，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展對(duì)社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)傳播提出了挑戰(zhàn)，政治力量的介入也就成為必要了。政府通過頒布政策、行政約談平臺(tái)責(zé)令整改等措施，可以影響算法使用平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者的意態(tài)，進(jìn)而對(duì)算法分發(fā)技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生規(guī)制作用。

（四）社會(huì)力量是算法分發(fā)技術(shù)改進(jìn)的反作用力

算法分發(fā)技術(shù)的直接作用對(duì)象是社會(huì)大眾，大眾意志的合力以社會(huì)力量的形式反作用于算法分發(fā)技術(shù)的改進(jìn)過程。算法分發(fā)技術(shù)強(qiáng)烈依賴于用戶的個(gè)人信息，包括個(gè)人基礎(chǔ)信息、個(gè)人新聞互動(dòng)信息和個(gè)人社交信息。個(gè)人基礎(chǔ)信息指的是人口統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)信息如年齡、性別、籍貫等;個(gè)人新聞互動(dòng)信息是指點(diǎn)贊、關(guān)注、評(píng)論等用戶在觀看新聞過程中的行動(dòng)信息;個(gè)人社交信息則指的是個(gè)人新聞瀏覽賬號(hào)的社交情況或注冊(cè)使用的其他社交軟件賬號(hào)原有的社交情況信息。算法會(huì)自動(dòng)采集用戶的這些個(gè)人信息并對(duì)其進(jìn)行“畫像”以了解用戶的興趣愛好，并根據(jù)用戶“畫像”進(jìn)行新聞匹配與分發(fā)。在這一過程中，用戶通過有意識(shí)或無意識(shí)的新聞瀏覽行為的改變，可以調(diào)整算法的數(shù)據(jù)采集結(jié)果，影響到算法的機(jī)器深度學(xué)習(xí)，進(jìn)而有可能改進(jìn)整個(gè)算法分發(fā)技術(shù)。

二、算法分發(fā)模式背后多重力量的博弈

算法分發(fā)技術(shù)在被開發(fā)初期，算法使用平臺(tái)以經(jīng)濟(jì)力量為主導(dǎo)、以技術(shù)力量為直接推動(dòng)力、借助社會(huì)力量對(duì)其不斷改進(jìn)，及至運(yùn)用到新聞傳播領(lǐng)域并產(chǎn)生廣泛社會(huì)影響后，政治力量介入到算法分發(fā)新聞?lì)I(lǐng)域并與經(jīng)濟(jì)力量爭(zhēng)奪傳播的權(quán)力，社會(huì)大眾因媒介素養(yǎng)的提高致使其自我意識(shí)覺醒，也以社會(huì)力量的形式加入到對(duì)傳播權(quán)力的爭(zhēng)奪過程中。新聞分發(fā)領(lǐng)域中多重力量的博弈產(chǎn)生了一系列矛盾，并使得這一領(lǐng)域在矛盾中逐漸趨向多方平衡。

（一）經(jīng)濟(jì)力量與政治力量的博弈

算法使用平臺(tái)有著盈利的經(jīng)濟(jì)訴求，在追逐利益的運(yùn)營(yíng)導(dǎo)向下以用戶規(guī)模、平臺(tái)流量為主要追求指標(biāo)，這在事實(shí)上侵入了過去由國(guó)家政治力量把控的意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域，經(jīng)濟(jì)力量與政治力量爆發(fā)了沖突。2017年6月，《人民日?qǐng)?bào)》連發(fā)三篇評(píng)論文章，批評(píng)算法分發(fā)新聞模式擠壓人工編輯作用空間的現(xiàn)象導(dǎo)致了低俗內(nèi)容的大量傳播，人民的精神生活受到低質(zhì)化浪潮侵襲。盡管人民網(wǎng)和《人民日?qǐng)?bào)》是以媒體的形式發(fā)表評(píng)論文章，但其官媒的身份讓外界更多認(rèn)為是政治力量在關(guān)注算法對(duì)新聞?lì)I(lǐng)域的影響。聯(lián)想這個(gè)時(shí)間點(diǎn)移動(dòng)新聞客戶端對(duì)傳統(tǒng)主流媒體生存空間的壓制以及主流媒體話語權(quán)的逐漸流失，不難想象政治力量與經(jīng)濟(jì)力量在算法分發(fā)新聞?lì)I(lǐng)域的博弈，體現(xiàn)出來的是雙方對(duì)傳播權(quán)力的爭(zhēng)奪。此后，今日頭條作出招聘一萬名黨員編輯的運(yùn)營(yíng)部署，以及各平臺(tái)媒體紛紛開辟出諸如“新時(shí)代”等欄目宣傳主流價(jià)值觀的做法，也表明經(jīng)濟(jì)力量在算法分發(fā)新聞模式中一家獨(dú)大的主導(dǎo)性地位的喪失，代表著政治力量的政府有關(guān)部門對(duì)代表著經(jīng)濟(jì)力量的平臺(tái)媒體具有強(qiáng)大的規(guī)制作用。

除了行政力量的直接干預(yù)，官方媒體也嘗試開辟具有主流價(jià)值觀屬性的算法以在商業(yè)領(lǐng)域進(jìn)一步規(guī)范這一傳播模式，如《人民日?qǐng)?bào)》推出的“人民號(hào)”就是使用以主流價(jià)值觀為核心的推薦算法，嘗試在用戶個(gè)性化和社會(huì)公共性之間尋找到平衡點(diǎn)。同時(shí)，部分學(xué)者也指出算法推薦行為在法律定位、法律規(guī)范等問題方面需要政策的規(guī)范。@未來國(guó)家對(duì)算法平臺(tái)及算法分發(fā)新聞行為的政策、管理規(guī)范條例等的制定，也必然會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大算法新聞分發(fā)領(lǐng)域內(nèi)政治力量和經(jīng)濟(jì)力量的博弈程度。

（二）經(jīng)濟(jì)力量與社會(huì)力量的博弈

資本是逐利的，算法平臺(tái)的一切行為都是以獲取更大利益為基本出發(fā)點(diǎn)。算法推薦技術(shù)看似是以用戶為中心滿足用戶個(gè)性化信息的需要，但歸根結(jié)底還是“對(duì)經(jīng)濟(jì)需求的回應(yīng)，它將娛樂變得社會(huì)化并建構(gòu)了一種算法式圍觀”，促使用戶在其為之構(gòu)建的“舒適圈”內(nèi)提供大量注意力，以獲取廣告收益;而在信息傳播主體、信息接收主體界限愈發(fā)模糊的現(xiàn)在，平臺(tái)用戶也在為算法平臺(tái)提供大量原創(chuàng)內(nèi)容，使得算法平臺(tái)的運(yùn)作成本大幅度降低，而用戶沒有任何報(bào)酬或僅獲得微薄報(bào)酬，成為為算法平臺(tái)提供剩余價(jià)值的勞動(dòng)者;另外，用戶在使用算法分發(fā)新聞技術(shù)的同時(shí)，也在不斷為平臺(tái)算法技術(shù)的改進(jìn)貢獻(xiàn)著力量。

用戶在使用平臺(tái)媒體時(shí)，只能看到算法技術(shù)運(yùn)行的結(jié)果，而對(duì)算法是如何運(yùn)行的知識(shí)一無所知。這一情況使得算法技術(shù)帶來的價(jià)值觀偏向、個(gè)人信息窄化等問題以更隱蔽的方式存在，并影響著個(gè)人的全面自由發(fā)展。為了盡可能消除算法技術(shù)的這些弊端，平臺(tái)有兩種解決辦法：一是對(duì)算法技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，以通過技術(shù)進(jìn)步解決技術(shù)帶來的問題;二是加大人工編輯介入力度，這兩種辦法假若施行無疑都會(huì)對(duì)平臺(tái)的經(jīng)濟(jì)收益產(chǎn)生負(fù)面影響。一方面采取解決措施會(huì)增加平臺(tái)的技術(shù)開發(fā)成本、運(yùn)營(yíng)成本，另一方面也會(huì)使用戶走出“舒適圈”，這不可避免地影響到平臺(tái)的用戶規(guī)模、用戶日活躍數(shù)據(jù)進(jìn)而損害到其商業(yè)廣告收益。平臺(tái)能為用戶的個(gè)性化需求推送新聞，但卻沒有動(dòng)機(jī)損害自身經(jīng)濟(jì)利益為大眾提供優(yōu)質(zhì)的新聞信息，以提升大眾整體發(fā)展水平。平臺(tái)對(duì)于經(jīng)濟(jì)利益的訴求與大眾對(duì)于全面自由發(fā)展的訴求產(chǎn)生了矛盾，經(jīng)濟(jì)力量與社會(huì)力量陷入博弈。在英國(guó)，公益性組織“媒體改革同盟”于2018年發(fā)布了《英國(guó)廣播公司的未來》，該報(bào)告認(rèn)為英國(guó)廣播公司應(yīng)該將算法邏輯修改為以公共利益為主，且允許用戶有參與算法調(diào)整的權(quán)力。未來隨著大眾媒介素養(yǎng)水平的逐漸提高，此類博弈也將愈發(fā)觸及深層次。

（三）社會(huì)力量與技術(shù)力量的博弈

今日頭條、Facebook等平臺(tái)媒體在使用算法分發(fā)技術(shù)之初均宣稱算法技術(shù)“價(jià)值中立”，消除了人工編輯分發(fā)中的主觀性偏向問題。但人們?cè)陔S后的使用中發(fā)現(xiàn)，算法也有偏見，且這種偏見因?yàn)榕夹g(shù)的外衣以一種更加隱蔽的方式造成更大危害。首先，算法的技術(shù)邏輯本身存在缺陷。算法是由算法工程師以計(jì)算機(jī)邏輯將人的要求編譯成計(jì)算機(jī)語言而成，算法技術(shù)在被開發(fā)之初就暗含著人（算法工程師、平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者）的價(jià)值觀，如選取哪些指標(biāo)、各因素權(quán)重設(shè)置等;在算法開發(fā)過程中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)中固有的偏見也會(huì)對(duì)算法最終的成型產(chǎn)生極大影響;在算法使用過程中，對(duì)用戶數(shù)據(jù)的收集并不全面，常常會(huì)將用戶一時(shí)的行為理解為用戶真實(shí)的興趣愛好，算法機(jī)器學(xué)習(xí)能力并不如預(yù)想中那么合理。其次，算法應(yīng)用到新聞傳播領(lǐng)域中存在著中介偏差。算法工程師不像專業(yè)新聞從業(yè)者那樣擁有對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)的洞察能力，在編譯適用于新聞傳播的算法時(shí)需要先行理解新聞從業(yè)者對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的思考，算法這一技術(shù)中介的表象下是算法工程師和新聞從業(yè)者對(duì)現(xiàn)實(shí)和技術(shù)理解的中介偏差。

算法技術(shù)的這些缺陷背后，代表著技術(shù)力量的算法工程師對(duì)社會(huì)公共利益認(rèn)知的缺乏，大眾通過對(duì)算法平臺(tái)施壓以達(dá)成影響技術(shù)并進(jìn)而滿足自身全面自由發(fā)展的目的，社會(huì)力量試圖減少甚至消除技術(shù)力量帶來的負(fù)面影響。社會(huì)力量在與技術(shù)力量博弈的過程中，更多的是通過間接的方式。有學(xué)者對(duì)算法工程師群體進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)算法工程師并沒有對(duì)算法在新聞傳播領(lǐng)域引起的倫理問題有太多了解，且沒有表現(xiàn)出積極尋求解決的意向，更多的是聽從產(chǎn)品經(jīng)理、算法擁有者（平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者）對(duì)其做出的要求并進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)。

三、結(jié)語

算法分發(fā)新聞模式在眾多力量對(duì)傳播權(quán)力的爭(zhēng)奪過程中不斷發(fā)展，對(duì)新聞傳播領(lǐng)域乃至社會(huì)其他公共領(lǐng)域都產(chǎn)生了重要影響。當(dāng)下，眾多學(xué)者對(duì)這一技術(shù)的討論眾多，褒貶不一甚至意見相反，如有學(xué)者認(rèn)為算法推送會(huì)大大加劇個(gè)人信息窄化，對(duì)個(gè)人視野造成很大限制;也有學(xué)者認(rèn)為目前的個(gè)性化推薦尚未對(duì)用戶獲取信息的自主性造成較大阻礙，反而可能會(huì)擴(kuò)大部分用戶接觸新事物的機(jī)會(huì)。本文認(rèn)為，現(xiàn)在對(duì)處于多方力量博弈下的算法分發(fā)新聞技術(shù)做定性結(jié)論尚顯過早，這一技術(shù)是媒體智能化發(fā)展在當(dāng)下的一個(gè)階段性形態(tài)，人工智能算法是未來新聞業(yè)乃至社會(huì)各行各業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)，隨著技術(shù)的進(jìn)步、人類對(duì)工具理性與價(jià)值理性認(rèn)知和運(yùn)用的平衡，算法分發(fā)技術(shù)在現(xiàn)階段顯露出的問題將會(huì)得到較好解決，各方力量在新聞?lì)I(lǐng)域的博弈也會(huì)將這一技術(shù)帶向人類需要的方向。而在這一過程中，對(duì)其背后存在的經(jīng)濟(jì)力量、政治力量、社會(huì)力量和技術(shù)力量進(jìn)行深入且全面的認(rèn)知研究，將會(huì)使技術(shù)得以更好的服務(wù)于人類，技術(shù)的發(fā)展方向也將真正為人所把握。