【內(nèi)容提要】網(wǎng)絡(luò)傳播時(shí)代，人工智能算法推送機(jī)制進(jìn)入了新聞傳播行業(yè)，算法推送具有本身的優(yōu)越性，能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)內(nèi)容做出高效的分析推送。但現(xiàn)如今的人工智能算法依然無(wú)法判斷新聞價(jià)值，因此同質(zhì)化內(nèi)容的重復(fù)推送，加強(qiáng)了“信息繭房”效應(yīng)。本文通過(guò)分析“信息繭房”與算法推送，提出“信息繭房”的多點(diǎn)危害，并對(duì)其做出了對(duì)策分析。

【關(guān)鍵詞】信息繭房 算法推送 新聞價(jià)值 人工智能

近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸走向成熟。人工智能技術(shù)進(jìn)入社會(huì)的各個(gè)專(zhuān)業(yè)，其中不乏人文社科領(lǐng)域，在新聞傳播領(lǐng)域，人工智能也產(chǎn)生了巨大的影響，其中最為明顯的就是算法推送技術(shù)。算法推送技術(shù)即根據(jù)用戶(hù)閱讀習(xí)慣與興趣，有針對(duì)性地為用戶(hù)推薦新聞產(chǎn)品。在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)傳播過(guò)程中，受眾地位更加凸顯，新媒體將受眾需求作為內(nèi)容產(chǎn)出的第一要素，力求精準(zhǔn)的適應(yīng)受眾需求，達(dá)到高黏度的用戶(hù)使用狀態(tài)，例如今日頭條、抖音等軟件，均以精準(zhǔn)的算法推送獲得了巨大的關(guān)注。但是，算法推送這一技術(shù)也對(duì)“信息繭房”效應(yīng)起到了增強(qiáng)作用，帶來(lái)一系列的負(fù)面影響。如何對(duì)“信息繭房”效應(yīng)進(jìn)行削減，并更好的利用人工智能技術(shù)，對(duì)新聞傳播業(yè)進(jìn)行正向促進(jìn)，也是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。

一、“信息繭房”效應(yīng)的研究現(xiàn)狀

美國(guó)哈佛大學(xué)教授凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》中提出了“信息繭房”（In-formation Cocoons）這一概念。他以“個(gè)人日?qǐng)?bào)”來(lái)形容互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在大量的網(wǎng)絡(luò)信息中，依照個(gè)人喜好選擇自己所感興趣的信息，并對(duì)其他內(nèi)容無(wú)視甚至排斥，進(jìn)而長(zhǎng)期形成“信息繭房”。桑斯坦認(rèn)為，由于“信息繭房”效應(yīng)的存在，人們只會(huì)關(guān)注自己所感興趣的意見(jiàn)或與自己看法相似的人群，聽(tīng)取符合自己觀(guān)點(diǎn)的意見(jiàn)，形成“回音室效應(yīng)”（Echo Chambers）。在這樣的傳播模式下，個(gè)人用戶(hù)接收信息的形式形成閉環(huán)，并在循環(huán)過(guò)程中不斷受到“正反饋”激勵(lì)，導(dǎo)致用戶(hù)誤將“私域”（某圈層）的事物和觀(guān)點(diǎn)等同于“公域”（全社會(huì)）的事物與觀(guān)點(diǎn)，進(jìn)而對(duì)于圈層以外的意見(jiàn)與觀(guān)點(diǎn)形成對(duì)沖時(shí)，感到迷惑茫然或走向認(rèn)知上的極端和表達(dá)上的極化。

近幾年，國(guó)內(nèi)學(xué)者開(kāi)始對(duì)算法推送在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用、問(wèn)題及其對(duì)策方面進(jìn)行研究。一些學(xué)者從受眾個(gè)體角度出發(fā)，對(duì)算法推送的弊端進(jìn)行了分析，如彭蘭教授在《網(wǎng)絡(luò)傳播概論》中指出，“如果用戶(hù)只選擇滿(mǎn)足自身需求的信息，其結(jié)果可能會(huì)‘作繭自縛’，使自己困在一個(gè)封閉的空間?！焙窘淌谠凇缎略~探討：回聲室效應(yīng)》中指出，“個(gè)性化推薦會(huì)減少用戶(hù)自我意識(shí)，使其認(rèn)為與自己的信念相抵觸的事實(shí)都不存在?！庇鲊?guó)明教授認(rèn)為，通過(guò)算法過(guò)濾和正反饋激勵(lì)的新聞信息使得用戶(hù)的興趣不斷固化。本文將針對(duì)“信息繭房”效應(yīng)產(chǎn)生的負(fù)面影響，提出可實(shí)施的對(duì)策與解決措施，以期對(duì)算法推送這一技術(shù)手段進(jìn)行更好的利用。

二、算法推送對(duì)“信息繭房”效應(yīng)的增強(qiáng)

算法推送這一機(jī)制誕生于信息大數(shù)據(jù)時(shí)代，現(xiàn)在來(lái)看，一方面，我們已經(jīng)擁有了較為成熟的計(jì)算機(jī)技術(shù)，也擁有了較強(qiáng)的信息處理能力。另一方面，新聞傳播也受到了網(wǎng)絡(luò)傳播的極大影響，以新媒體為代表的媒介形態(tài)已經(jīng)完全受到網(wǎng)絡(luò)傳播特性的影響。由此看來(lái)，新聞媒體、社交平臺(tái)以及其他新聞傳播媒介，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)特定數(shù)據(jù)庫(kù)。面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行更好的調(diào)節(jié)、分析以及分發(fā)，這樣的現(xiàn)實(shí)需求直接促進(jìn)了算法推送的產(chǎn)生及發(fā)展。算法推送即是一種編碼程序，它可以對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代泛濫的新聞信息進(jìn)行分類(lèi)、標(biāo)簽、整合、排序，然后“通過(guò)特定的運(yùn)算把輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為輸出結(jié)果”，再以特定的需求，有針對(duì)性地給相關(guān)用戶(hù)進(jìn)行推送?，F(xiàn)在新聞傳播及社交媒體之中存在的個(gè)性化推薦機(jī)制便是在算法推送的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)受眾的興趣愛(ài)好特性，以及用戶(hù)之間的社交關(guān)系進(jìn)行多重分析，深度解析用戶(hù)的需求，從而進(jìn)行個(gè)性化的推送。

此類(lèi)個(gè)性化的算法推送機(jī)制是基于大量的數(shù)據(jù)計(jì)算與分析形成的。它主要是利用用戶(hù)在不同平臺(tái)形成的個(gè)性特征，依靠互聯(lián)網(wǎng)挖掘，獲得多角度的數(shù)據(jù)，關(guān)注用戶(hù)在使用社交媒體過(guò)程中的習(xí)慣性行為，從中找尋潛在規(guī)律，對(duì)用戶(hù)的喜好進(jìn)行分類(lèi)判斷與預(yù)測(cè)。當(dāng)算法對(duì)用戶(hù)的興趣點(diǎn)產(chǎn)生了初步判斷，數(shù)據(jù)會(huì)繼續(xù)記錄，在用戶(hù)對(duì)可能興趣點(diǎn)的點(diǎn)擊與瀏覽過(guò)程中，算法會(huì)更加精準(zhǔn)的獲取該用戶(hù)的喜好與習(xí)慣，以期獲得更加精準(zhǔn)的判斷與預(yù)測(cè)。

通過(guò)信息技術(shù)進(jìn)行算法推送這一機(jī)制能夠做到信息的精準(zhǔn)快速分析與傳播，因?yàn)閭鞑サ膬?nèi)容為用戶(hù)興趣點(diǎn)所在，用戶(hù)也將在此類(lèi)內(nèi)容中獲得樂(lè)趣，由此使得用戶(hù)對(duì)媒介黏性增強(qiáng)。算法推送機(jī)制在一定程度上行使了傳統(tǒng)新聞傳播過(guò)程中“把關(guān)人”的職能。原有“把關(guān)人”常由媒體的編輯、記者擔(dān)任，在對(duì)傳播內(nèi)容進(jìn)行篩選的過(guò)程中，這一類(lèi)傳統(tǒng)的“把關(guān)人”往往會(huì)注重內(nèi)容與社會(huì)公共空間的關(guān)系，發(fā)揮著大眾媒介的環(huán)境監(jiān)視功能。但隨著算法推送機(jī)制的不斷壯大，算法推送給用戶(hù)的相關(guān)內(nèi)容也會(huì)導(dǎo)致受眾個(gè)體的視野逐漸固化，信息接受出現(xiàn)同質(zhì)化的問(wèn)題，因而更大的加深了“信息繭房”效應(yīng)。

但大數(shù)據(jù)時(shí)代的算法推送機(jī)制并不是“信息繭房”效應(yīng)產(chǎn)生的根本原因?；舴蛱m曾提出的個(gè)人差異論，解釋了受眾在接受信息的過(guò)程當(dāng)中具有選擇性與注意性。霍夫蘭的這一理論以受眾作為研究對(duì)象，他描述了在信息傳播至受眾的過(guò)程中，受眾會(huì)對(duì)接收到的信息進(jìn)行篩選，影響因素即為受眾的個(gè)人屬性，如需求、習(xí)慣、價(jià)值觀(guān)、社會(huì)地位等。這些因素會(huì)對(duì)受眾個(gè)體對(duì)于信息的選擇和注意產(chǎn)生影響。在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，個(gè)人差異論強(qiáng)調(diào)的是受眾在接受到大眾信息時(shí)，對(duì)這一信息的理解與接受程度，但隨著網(wǎng)絡(luò)傳播的不斷發(fā)展，相較于傳統(tǒng)媒體時(shí)代，如今的信息傳播在數(shù)量上十分龐大，并仍以很高的速度不斷增加。受眾在面對(duì)如此海量信息的過(guò)程中，產(chǎn)生了非單向的選擇，即與傳播的內(nèi)容產(chǎn)生了雙向選擇的機(jī)會(huì)。在這樣的傳播語(yǔ)境下，個(gè)人差異論即可理解為，受眾對(duì)于海量信息按照自己的需求進(jìn)行選擇的結(jié)果，即受眾在根據(jù)個(gè)人需求，對(duì)信息進(jìn)行找尋時(shí)，算法推薦機(jī)制給用戶(hù)推送的信息剛好滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，用戶(hù)樂(lè)于去接受此類(lèi)信息。在算法加持下，受眾可以源源不斷地收到需求的信息，由此形成了循環(huán)反復(fù)的過(guò)程。這種個(gè)人差異論，在現(xiàn)如今已形成的結(jié)果即是受眾主動(dòng)找尋興趣點(diǎn)所在的內(nèi)容，算法推送提供支持，這一過(guò)程反復(fù)循環(huán)，逐漸增強(qiáng)了“信息繭房”效應(yīng)。

三、“信息繭房”的危害

（一）受眾個(gè)體的視野被固化

約書(shū)亞·梅羅維茨在《消失的地域》一書(shū)中提出媒介情境論，他認(rèn)為，媒介的變化會(huì)導(dǎo)致社會(huì)環(huán)境的變化，而社會(huì)環(huán)境的變化又會(huì)影響人的行為。根據(jù)這一理論，大量同質(zhì)化信息出現(xiàn)，逐漸影響媒介環(huán)境，使之發(fā)生轉(zhuǎn)變;社會(huì)環(huán)境受到媒介環(huán)境的影響，也產(chǎn)生了轉(zhuǎn)變，環(huán)境的轉(zhuǎn)變最終影響了人類(lèi)的轉(zhuǎn)變。在信息傳播的過(guò)程中，同質(zhì)化的信息不斷出現(xiàn)，算法推送機(jī)制帶來(lái)的“信息繭房”效應(yīng)也越來(lái)越強(qiáng)，最終對(duì)社會(huì)環(huán)境和受眾產(chǎn)生影響。體現(xiàn)在受眾的身上，即為其視野被固化。

“信息繭房”效應(yīng)使得受眾自身營(yíng)造了一個(gè)相對(duì)封閉的媒介空間，在受眾的媒介空間內(nèi)，信息獲取的渠道、形式及內(nèi)容較為封閉，外部的大眾媒介雖然豐富，但經(jīng)過(guò)算法推送機(jī)制的“過(guò)濾”，進(jìn)入受眾的媒介空間內(nèi)部時(shí)，重復(fù)了之前的傳播機(jī)制，帶來(lái)了相同的效果，即并未給受眾帶來(lái)更多新的內(nèi)容。現(xiàn)如今的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境給用戶(hù)提供了諸多可以設(shè)置和定制化的服務(wù)，這些服務(wù)看似為用戶(hù)提供了更多選擇，但是經(jīng)過(guò)定制的內(nèi)容往往具有局限性，對(duì)這類(lèi)屬性的選擇與設(shè)置，也成為了算法分析的重要參數(shù)。這樣的環(huán)境實(shí)際上將用戶(hù)感興趣的領(lǐng)域指向化，用戶(hù)可以不斷收到他所設(shè)置的想要獲取的信息，外界信息對(duì)受眾傳播的過(guò)程變成了“回音”的形式。長(zhǎng)期只接受自己感興趣的信息，或限制用戶(hù)對(duì)整個(gè)世界的全面認(rèn)知，當(dāng)受眾將自己所在的“繭房”狀態(tài)理解為“擬態(tài)環(huán)境”的全貌時(shí)，受眾的視野將被固化，在反復(fù)多次的過(guò)程中形成惡性循環(huán)，受眾更加確信自己所看到的信息就是全世界的映射。此時(shí)，由“信息繭房”效應(yīng)帶來(lái)的對(duì)受眾視野固化的這一危害，會(huì)造成受眾的認(rèn)知局限，長(zhǎng)久之后，受眾個(gè)體的思想觀(guān)念也將受到束縛，個(gè)體思維能力減弱，將嚴(yán)重影響受眾個(gè)體的個(gè)人發(fā)展。

（二）群體極化現(xiàn)象的出現(xiàn)

桑斯坦在《信息烏托邦》中提出群體極化，他認(rèn)為，“人們會(huì)把自己歸于他們?cè)O(shè)計(jì)的回音室，即相似觀(guān)點(diǎn)的人組成的一個(gè)協(xié)商體，放大和不斷重復(fù)相同的觀(guān)點(diǎn)或信息，達(dá)到排外或者激化偏激言論的結(jié)果，從而產(chǎn)生群體極化?！备鶕?jù)桑斯坦的理論，在群體極化現(xiàn)象之下，部分視野受到固化的盲目自信個(gè)體以及極端主義者，會(huì)利用群體極化現(xiàn)象，制造偏激的言論，在這樣一個(gè)“協(xié)商體”內(nèi)，這種言論不斷激化與放大，容易使群體產(chǎn)生無(wú)意識(shí)行為，有可能產(chǎn)生負(fù)面的影響。

網(wǎng)絡(luò)提供受眾足夠的交流空間，在相同內(nèi)容的吸引下，不同的受眾根據(jù)興趣點(diǎn)相同的內(nèi)容進(jìn)行交流，受眾個(gè)體連接成為社群。在社群內(nèi)部，個(gè)體的觀(guān)點(diǎn)得到回應(yīng)與認(rèn)同，從而使得認(rèn)知與觀(guān)點(diǎn)處于相同的狀態(tài)，此時(shí)便是“信息繭房”效應(yīng)帶來(lái)的群體極化現(xiàn)象。此類(lèi)現(xiàn)象已廣泛存在于現(xiàn)有社交媒體。長(zhǎng)期生活在“信息繭房”中的受眾個(gè)體，可能會(huì)形成盲目自信，他們會(huì)將個(gè)人偏見(jiàn)當(dāng)作是真理，從而走入深信悖論的境地。

群體極化效應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不斷發(fā)酵，將會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的后果。封閉化的社群為受眾個(gè)體之間提供了穩(wěn)定的聯(lián)系，根據(jù)各自的興趣點(diǎn)，受眾個(gè)體將在“信息繭房”構(gòu)成的社群當(dāng)中得到身份認(rèn)同，個(gè)體會(huì)融入這一社群。社群內(nèi)部出現(xiàn)了某一針對(duì)興趣點(diǎn)內(nèi)容的觀(guān)點(diǎn)，一體化的社群當(dāng)中很快就能形成一致的觀(guān)點(diǎn)，在多次反復(fù)的討論中，這種社群的觀(guān)點(diǎn)可能會(huì)形成其價(jià)值觀(guān)。在這種價(jià)值觀(guān)的影響下，群體中的部分偏激個(gè)體將會(huì)產(chǎn)生偏激思想，并能夠收到社群中其他個(gè)體的正面回應(yīng)與支持，可能引發(fā)做出過(guò)激的行為?！靶畔⒗O房”的這一危害會(huì)影響媒介環(huán)境發(fā)展甚至影響社會(huì)的前進(jìn)方向。

（三）知識(shí)鴻溝加深

美國(guó)傳播學(xué)家蒂奇諾等人提出了“知識(shí)溝”理論假說(shuō)，這一理論認(rèn)為“假如輸入社會(huì)體系的大眾媒介信息增加，該社會(huì)體系中較高社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的人可能獲得信息的速率比地位較低的人更快;兩個(gè)不同地位的團(tuán)體之間的差距可能會(huì)越來(lái)越大，而非縮小”。計(jì)算機(jī)以及信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到如今的狀態(tài)，網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)終端硬件的普及率已經(jīng)很高。不同于傳統(tǒng)媒介時(shí)代，不同階層的人們?cè)诮邮苊浇樾畔r(shí)存在較大的差距，如今人們接受信息的終端及平臺(tái)基本相同，但根據(jù)知識(shí)溝理論，現(xiàn)如今不同階層的人獲得信息的速率仍然不同。隨著“信息繭房”效應(yīng)的影響，一些媒介素養(yǎng)不高的受眾沉浸在自己的“信息繭房”中，雖然具有和別人相同的媒介平臺(tái)，但是卻固化了自己的視野，僅僅對(duì)感興趣的內(nèi)容進(jìn)行關(guān)注與了解。在這種情況下，受眾對(duì)傳播內(nèi)容不做思考和分析，逐漸喪失獨(dú)立思考的能力，不利于擴(kuò)充自己的知識(shí)面。而媒介素養(yǎng)較高的受眾個(gè)體，受“信息繭房”效應(yīng)的影響較小，仍然能夠獲得大眾媒介的很多信息。在這種情況下形成對(duì)比，“信息繭房”效應(yīng)會(huì)在受眾當(dāng)中形成分區(qū)，擴(kuò)大了不同群體之間的知識(shí)鴻溝。

四、削弱“信息繭房”效應(yīng)的對(duì)策

（一）優(yōu)化推薦算法

首先，算法推送機(jī)制是一種技術(shù)手段，技術(shù)是為人所用的。對(duì)于算法推送，我們應(yīng)當(dāng)進(jìn)行理性的思考，我們想通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)達(dá)到什么樣的手段？“個(gè)性”內(nèi)容的推送，在一定程度上吸引了受眾的關(guān)注，但卻將受眾至于危害而不顧?，F(xiàn)在很多的社交媒體往往針對(duì)受眾個(gè)體進(jìn)行個(gè)性化推送，這一類(lèi)信息屬于絕對(duì)的“個(gè)性”，雖然能夠吸引用戶(hù)的關(guān)注，增加黏性，但極易讓用戶(hù)走入“信息繭房”。通過(guò)技術(shù)手段不難達(dá)到對(duì)共性?xún)?nèi)容的宣傳與推送，這類(lèi)“共性”的內(nèi)容可以根據(jù)網(wǎng)民日常瀏覽以及大眾對(duì)新聞內(nèi)容整體的考量而選擇的，適應(yīng)大眾主流價(jià)值觀(guān)的新的內(nèi)容。通過(guò)個(gè)性與共性?xún)?nèi)容交叉推送，便可在一定程度上避免受眾個(gè)體完全進(jìn)入“信息繭房”的問(wèn)題。

其次，在目前階段，算法推送的技術(shù)十分有限，通過(guò)算法推薦的內(nèi)容，往往過(guò)于窄化和同質(zhì)化。算法推送技術(shù)的限制導(dǎo)致推薦內(nèi)容過(guò)于單調(diào)，往往不能像人類(lèi)之間傳遞信息一樣更具多元思考，算法參數(shù)的單調(diào)限制了推薦結(jié)果的廣度?，F(xiàn)階段提高算法的質(zhì)量尤為重要，從國(guó)家層面來(lái)看，需要對(duì)大數(shù)據(jù)及相應(yīng)技術(shù)進(jìn)行評(píng)估與測(cè)試。美國(guó)曾出臺(tái)《數(shù)據(jù)質(zhì)量法》，試圖對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)行有效調(diào)控，但想要對(duì)這一新興技術(shù)進(jìn)行更好的掌握，前路還十分漫長(zhǎng)。

從技術(shù)的角度來(lái)看，現(xiàn)在的人工智能算法只是弱人工智能的一個(gè)成果，人們所期待的人工智能更多的是強(qiáng)人工智能的表達(dá)，即機(jī)器具有思維的能力。也正是因?yàn)楝F(xiàn)階段的機(jī)器智能算法缺失了這樣的思維能力，直接導(dǎo)致它不具有對(duì)社會(huì)及媒介內(nèi)容的價(jià)值判斷。人民網(wǎng)在2017年刊發(fā)了針對(duì)算法推送機(jī)制所引發(fā)問(wèn)題的系列評(píng)論。人民網(wǎng)的這一評(píng)論也體現(xiàn)了對(duì)人工智能算法2.0的要求，即需要關(guān)注技術(shù)手段帶來(lái)的責(zé)任及社會(huì)價(jià)值，需要關(guān)注新聞生產(chǎn)與分發(fā)的全過(guò)程，而不是僅關(guān)注流量、點(diǎn)擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量。這便要求在技術(shù)革新的過(guò)程中，人工智能算法2.0應(yīng)當(dāng)以工具理性為指導(dǎo)，一方面在個(gè)性?xún)?nèi)容領(lǐng)域提供更加多元化的推送服務(wù)，另一方面應(yīng)當(dāng)對(duì)公共話(huà)題進(jìn)行關(guān)注，體現(xiàn)應(yīng)有的社會(huì)價(jià)值。

（二）“把關(guān)人”角色的回歸

庫(kù)爾特·盧因在《群體生活的渠道》中提出的“守門(mén)人”概念，針對(duì)的是傳統(tǒng)媒體中的“把關(guān)人”。這類(lèi)“把關(guān)人”在傳統(tǒng)媒體中具有一定的政治立場(chǎng)，具有較高的媒介素養(yǎng)，他們對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行篩選，將具有一定價(jià)值的新聞內(nèi)容在大眾媒介上進(jìn)行發(fā)布。這些“把關(guān)人”對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行篩選與把控，能夠?qū)Φ唾|(zhì)量或同質(zhì)化的信息進(jìn)行阻斷，保證了新聞內(nèi)容的質(zhì)量。但在計(jì)算機(jī)不斷發(fā)展的人工智能時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)算法代替了傳統(tǒng)新聞傳播行業(yè)的“把關(guān)人”角色。雖然面對(duì)紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)，人工智能算法具有較高的處理速度，但它不同于“把關(guān)人”的個(gè)人素養(yǎng)，并且在弱人工智能時(shí)代，算法依然無(wú)法對(duì)內(nèi)容做理性的判斷，“把關(guān)人”角色的缺失，使得新聞傳播的內(nèi)容逐漸缺失主流意識(shí)。

如今，人工智能算法能夠基本對(duì)信息做出計(jì)算、篩選與處理，但“把關(guān)人”這一角色仍然必不可少。在人工智能算法沒(méi)有達(dá)到強(qiáng)人工智能狀態(tài)之前，算法依然無(wú)法對(duì)新聞的內(nèi)容做出價(jià)值觀(guān)判斷，這便需要具有一定素養(yǎng)的“把關(guān)人”，對(duì)算法推薦內(nèi)容進(jìn)行二次把關(guān)。“把關(guān)人”的回歸并與人工智能算法協(xié)同工作，即一方面利用了人工智能處理大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，另一方面又能對(duì)算法推送內(nèi)容進(jìn)行把關(guān)，保證新聞內(nèi)容的質(zhì)量，避免重復(fù)性的同質(zhì)化內(nèi)容推送，從而達(dá)到削弱算法推送導(dǎo)致的“信息繭房”效應(yīng)。

（三）提升大眾媒介素養(yǎng)

網(wǎng)絡(luò)傳播時(shí)代，受眾具有重要的地位。就受眾而言，如何保證視野的開(kāi)闊，避免同質(zhì)化信息帶來(lái)的“信息繭房”效應(yīng)，如何避免信息窄化等一系列問(wèn)題的根本解決方法是提高受眾的媒介素養(yǎng)，使得受眾具有獨(dú)立思維能力，以及對(duì)“信息繭房”效應(yīng)的自省意識(shí)。

彭蘭教授認(rèn)為，“對(duì)于受眾來(lái)說(shuō)，媒介素養(yǎng)應(yīng)該包括媒介使用素養(yǎng)、信息生產(chǎn)素養(yǎng)、信息消費(fèi)素養(yǎng)、社會(huì)交往素養(yǎng)、社會(huì)協(xié)作素養(yǎng)、社會(huì)參與素養(yǎng)等?！?/p>

其中信息消費(fèi)素養(yǎng)就是受眾在海量信息中選擇需要的信息的能力。通過(guò)增強(qiáng)信息消費(fèi)素養(yǎng)，受眾個(gè)體可以在網(wǎng)絡(luò)中主動(dòng)獲取需要的信息，從而減少算法推送機(jī)制導(dǎo)致的內(nèi)容同質(zhì)化。社會(huì)參與素養(yǎng)能夠引導(dǎo)受眾個(gè)體關(guān)注公共領(lǐng)域的相關(guān)議題，在對(duì)此類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行了解的同時(shí)能夠吸取多方意見(jiàn)，這便能引發(fā)受眾個(gè)體進(jìn)行理性的思考，并對(duì)較多的不同意見(jiàn)進(jìn)行討論與對(duì)話(huà)。

主動(dòng)培養(yǎng)受眾個(gè)體的媒介素養(yǎng)，即是要明確算法推薦機(jī)制下新聞內(nèi)容存在的弊端，受眾個(gè)體應(yīng)明確此類(lèi)算法推薦的局限性，此類(lèi)推送的信息無(wú)法全面展示世界的方方面面，受眾個(gè)體應(yīng)主動(dòng)打破這樣的桎梏，多渠道多樣化的獲取媒介信息，做到與世界更好的聯(lián)通。