摘? 要：現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)以因果識(shí)別為重要理論方法的新時(shí)代，作為經(jīng)濟(jì)管理類基礎(chǔ)專業(yè)課中重要的一門(mén)課程，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)要適時(shí)跟隨國(guó)際前沿，把新的方法融入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的新趨勢(shì)，從理論到實(shí)踐，在計(jì)量各個(gè)教學(xué)過(guò)程中全面適應(yīng)這些新要求，大量使用以因果識(shí)別為主要內(nèi)容的新的教學(xué)方式的轉(zhuǎn)變，在教學(xué)中參考國(guó)外先進(jìn)的計(jì)量技術(shù)手段和教材，借鑒國(guó)內(nèi)一流期刊使用的新方法和資料資源，提升計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)效果，培養(yǎng)優(yōu)秀的人才。

關(guān)鍵詞：因果識(shí)別;斷點(diǎn)回歸;雙差分模型;PSM

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：2096-000X（2020）26-0022-04

Abstract： Modern Econometrics has entered a new era in which causal identification is an important theoretical method. As an important course in the basic courses of economic management， the teaching of Econometrics should follow the international front in time， integrate new methods into the new trend of Econometrics development， and fully adapt to these new requirements in the teaching process of Econometrics from theory to practice. In order to improve the teaching effect of Econometrics and cultivate excellent talents， we should refer to foreign advanced measurement technology and teaching materials， new methods and data resources used in domestic first-class journals about teaching.

Keywords： causal identification; breakpoint regression; double difference model; PSM

一、概述

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)、管理學(xué)本科教學(xué)過(guò)程中一門(mén)重要的課程，是經(jīng)管類本科階段的必修課程。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)承前啟后，是學(xué)生日后工作、科研重要的一門(mén)技能。雖然計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究重要的手段，在我國(guó)高校經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，卻是學(xué)生普遍反映比較難學(xué)的一門(mén)課，由于這門(mén)課程涉及較多基礎(chǔ)知識(shí)，比如高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等前序課程，而任何一門(mén)課程學(xué)得不夠扎實(shí)，那么對(duì)于學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)都有可能造成學(xué)生的理解困難，影響教學(xué)效果。不但如此，隨著當(dāng)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，知識(shí)更新速度加快，從前一些知識(shí)體系相對(duì)陳舊，一些固有的認(rèn)識(shí)，不但越來(lái)越受到理論和實(shí)踐的質(zhì)疑，而且由于研究的深入，一些相對(duì)陳舊的理論體系，也影響到學(xué)生對(duì)于最新知識(shí)的掌握，對(duì)于當(dāng)前納入到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程體系的新知識(shí)新內(nèi)容，如果不能從新的高度認(rèn)識(shí)，不但影響到學(xué)生的認(rèn)知，而且會(huì)導(dǎo)致以后概念的理解錯(cuò)誤。一些學(xué)生，即便是一些學(xué)習(xí)較好的學(xué)生也反映，學(xué)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，學(xué)的時(shí)候模模糊糊，學(xué)過(guò)之后也懵懵懂懂，不會(huì)使用，而且覺(jué)得學(xué)的計(jì)量和一些學(xué)術(shù)雜志上的似乎差距很大，這一方面是由于學(xué)生學(xué)的內(nèi)容還和雜志尤其是一些一流期刊上的文章計(jì)量方法有一定差異，另一方面也是由于當(dāng)代計(jì)量正在經(jīng)歷一場(chǎng)由統(tǒng)計(jì)識(shí)別向因果識(shí)別的范式轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的計(jì)量手段正越來(lái)越落后于現(xiàn)代計(jì)量的新要求和新方法。本文試圖從自身教學(xué)經(jīng)歷出發(fā)，對(duì)幾個(gè)和從前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中和現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)識(shí)不一致地方做出新的闡述，提高對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一些新理解。以下本文分為三個(gè)部分：第二部分是現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范式轉(zhuǎn)變和不足，第三部分是因果識(shí)別下現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)，第四部分是結(jié)語(yǔ)。

二、現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的范式轉(zhuǎn)變和不足

（一）分析范式的轉(zhuǎn)變：從統(tǒng)計(jì)推斷向因果推斷

傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)來(lái)源于統(tǒng)計(jì)學(xué)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)中大量使用的是統(tǒng)計(jì)推斷（statistical inference），即利用樣本信息去獲得總體的信息，并以此進(jìn)行假設(shè)和檢驗(yàn)，進(jìn)而判斷統(tǒng)計(jì)結(jié)果是否顯著，最終形成統(tǒng)計(jì)結(jié)論，但是必須注意的一點(diǎn)是，統(tǒng)計(jì)顯著性僅僅是統(tǒng)計(jì)意義上的，而不是因果意義上的，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)其假設(shè)模型潛在的具有因果關(guān)系，但是問(wèn)題是，假設(shè)有因果關(guān)系，但未必真的就具有因果關(guān)系。雖然統(tǒng)計(jì)推斷也能為我們認(rèn)識(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的關(guān)系提供有用的幫助，但是人們更為關(guān)注經(jīng)濟(jì)中的因果聯(lián)系，換句話說(shuō)，僅僅具有統(tǒng)計(jì)顯著性的變量之間，或許可能沒(méi)有任何因果關(guān)系，那么表現(xiàn)出來(lái)的統(tǒng)計(jì)顯著性又有什么意義呢？比如：經(jīng)常在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中所講授的關(guān)于格蘭杰因果檢驗(yàn)，雖然冠以因果檢驗(yàn)，但是其本質(zhì)是驗(yàn)證是否某一變量變化后隨之是另一變量的變化，如果我們從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度觀測(cè)到某一變量變化總是接著出現(xiàn)另一變量變化，那么我們能說(shuō)兩者一定具有因果關(guān)系么？答案肯定是不能，因?yàn)榭赡軟](méi)有任何關(guān)系的兩種現(xiàn)象有可能伴隨出現(xiàn)。太陽(yáng)一出現(xiàn)，樹(shù)木有影子，但太陽(yáng)不是樹(shù)木影子的唯一原因，即便統(tǒng)計(jì)上顯著，我們也僅僅從統(tǒng)計(jì)意義上說(shuō)，太陽(yáng)能預(yù)測(cè)樹(shù)木影子出現(xiàn)，而不能說(shuō)太陽(yáng)就是樹(shù)木影子的原因。

現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們更多的是在關(guān)注于因果的關(guān)系，即我們需要知道變量之間是否存在因果聯(lián)系，只有因果聯(lián)系被找到，才能比較好的理解經(jīng)濟(jì)規(guī)律。因此經(jīng)濟(jì)學(xué)界尤其計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中大量學(xué)者開(kāi)始從統(tǒng)計(jì)推斷，轉(zhuǎn)向了以因果推斷為研究的新的計(jì)量方法，甚至可以說(shuō)這是一場(chǎng)研究范式的轉(zhuǎn)變（paradigm shift）（Panhans and Singleton，2016），或者說(shuō)出現(xiàn)了新的領(lǐng)域，項(xiàng)目評(píng)估計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（econometrics of program evaluation），有的經(jīng)濟(jì)學(xué)家（Angrist and Pischke，2010）甚至將此稱之為一場(chǎng)“可信性革命”，而由此所帶來(lái)的對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的一些改變，也開(kāi)始深刻影響計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)，一些新的以因果推斷為主要著眼點(diǎn)的教材開(kāi)始出現(xiàn)（比較著名有由Angrist and Pischke 所著的《Mostly Harmless Econometrics》，國(guó)內(nèi)的由廈門(mén)大學(xué)趙西亮老師所著《基本有用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》等教材），這些教材迅速傳播，讓以因果推斷為主要教學(xué)內(nèi)容的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)和前沿的計(jì)量研究相接軌，同時(shí)對(duì)于提高國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)水平，都有著重要的意義。這些教材的使用，極大的提高了教學(xué)中對(duì)于因果識(shí)別的理解，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是關(guān)注統(tǒng)計(jì)顯著而不關(guān)注因果識(shí)別，而實(shí)際上如果僅有統(tǒng)計(jì)顯著而無(wú)因果識(shí)別，我們就沒(méi)法真正理解經(jīng)濟(jì)規(guī)律，因?yàn)橹挥幸蚬R(shí)別才能幫助我們找到事物變化規(guī)律的真正原因。

（二）部分傳統(tǒng)計(jì)量方法逐漸弱化，新計(jì)量方法倍受關(guān)注

傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論是建立在小樣本統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)上的，所得到的回歸量和相關(guān)檢驗(yàn)，也是基于小樣本的，但是隨著信息時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量變得越來(lái)越大，以金融數(shù)據(jù)為例，每分每秒都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，小樣本的理論基礎(chǔ)越來(lái)越不適應(yīng)當(dāng)代數(shù)據(jù)量的現(xiàn)實(shí)。例如，過(guò)去一些計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書(shū)，使用大量篇幅講授諸如異方差、序列相關(guān)、多重共線性等內(nèi)容，因?yàn)檫@些內(nèi)容是違背了OLS中基本假設(shè)，固然在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中這些違背基本假設(shè)的情況經(jīng)常出現(xiàn)，但問(wèn)題在于，OLS是小樣本的，在大樣本情況下，我們更多的要關(guān)注于聚類標(biāo)準(zhǔn)誤、序列相關(guān)等問(wèn)題，而且因?yàn)榈玫降幕貧w結(jié)果確實(shí)一致估計(jì)量，也就是說(shuō)沒(méi)有系統(tǒng)性的偏差，反倒是內(nèi)生性問(wèn)題成為學(xué)術(shù)研究中最為關(guān)注的問(wèn)題，由此所帶來(lái)的解決聚類標(biāo)準(zhǔn)誤、內(nèi)生性問(wèn)題、工具變量、因果推斷等問(wèn)題的方法就越來(lái)越受到重視。但是實(shí)際教學(xué)活動(dòng)，很多高校還在以傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材進(jìn)行教學(xué)，于是就出現(xiàn)了當(dāng)學(xué)生在寫(xiě)畢業(yè)論文閱讀文獻(xiàn)時(shí)候，發(fā)覺(jué)文獻(xiàn)中的計(jì)量為什么和書(shū)中的計(jì)量關(guān)注的不一樣呢？我們應(yīng)該重視這一趨勢(shì)，把更多時(shí)間和精力放在諸如理解聚類標(biāo)準(zhǔn)誤、內(nèi)生性檢驗(yàn)、工具變量的理解等教學(xué)環(huán)節(jié)，并且適時(shí)引入諸如DID、RD等以因果推斷為主要教學(xué)內(nèi)容的課程體系，這樣，不但學(xué)生能較快學(xué)到前沿知識(shí)，也有利于和國(guó)際接軌。同時(shí)由于計(jì)量軟件的功能強(qiáng)大，很多這些檢驗(yàn)、新方法僅僅是一條命令（比如STATA中，大量新的方法都有相應(yīng)的命令），軟件實(shí)現(xiàn)容易，強(qiáng)調(diào)學(xué)用結(jié)合，不但讓學(xué)生很快掌握新知識(shí)，并且提高了動(dòng)手能力。這方面比較優(yōu)秀的教材很多，比如伍德里奇《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：現(xiàn)代觀點(diǎn)》、Angrist and Pischke的《Mostly Harmless Econometrics》、陳強(qiáng)《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用》、趙西亮《基本有用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》等。這些教材既有國(guó)外的教材也有本土學(xué)者的教材，但都大量以因果識(shí)別和軟件操作作為其主要特征，一方面讓學(xué)生掌握因果識(shí)別的理論，另一方面讓學(xué)生學(xué)會(huì)如何應(yīng)用操作計(jì)量軟件，可以說(shuō)是從理論到實(shí)踐的小冊(cè)子，路線圖。

一些一流高校不但大量以因果識(shí)別作為其計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講授的主要內(nèi)容，而且從實(shí)踐操作和多科目的教學(xué)上也大量使用因果識(shí)別，從而受到廣大學(xué)生的歡迎。比較典型的有廈門(mén)大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)等，這類大學(xué)海歸老師多，大量有引進(jìn)因果識(shí)別為主的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，使學(xué)生從學(xué)習(xí)計(jì)量一開(kāi)始就和前沿的計(jì)量理論接軌，獲得了很好的教學(xué)效果。

（三）因果推斷受到更多重視，但理論基礎(chǔ)尚不完備

雖然主流經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊中大量使用以因果推斷為方法的新計(jì)量手段，但是一些理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)此尚有疑慮，主要體現(xiàn)在，因果推斷的理論基礎(chǔ)尚需完備（鄭忠國(guó)、童行偉和張艷艷，2001），雖然因果推斷獲得了學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注，并且在社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、營(yíng)銷學(xué)等諸多領(lǐng)域獲得應(yīng)用，但其理論上仍然需要完備，一些推斷結(jié)論依舊需要建立在傳統(tǒng)計(jì)量回歸分析的框架之上，而不是另起爐灶，這需要更多的將傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和因果分析進(jìn)行結(jié)合。比如在講授虛擬變量的時(shí)候，傳統(tǒng)的計(jì)量課沒(méi)有和DID方法相聯(lián)系，而實(shí)際上，如果在講授普通回歸時(shí)，把虛擬變量及時(shí)引入，那么進(jìn)行擴(kuò)展，就可以讓學(xué)生明白近年來(lái)非常流行的計(jì)量方法DID（逯進(jìn)、趙亞楠和蘇妍，2020），并進(jìn)行使用，這樣在原有計(jì)量講授的基礎(chǔ)上，通過(guò)擴(kuò)展學(xué)生可以更好的學(xué)習(xí)因果識(shí)別的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)。我們認(rèn)為，傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)體系，要隨著新的發(fā)展進(jìn)行優(yōu)化，有所取舍，盡量反應(yīng)當(dāng)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容，把握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的總體趨勢(shì)，逐步適應(yīng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的新動(dòng)向，讓新的計(jì)量方法和傳統(tǒng)的計(jì)量教學(xué)相互融合，而不是完全另起爐灶，那樣學(xué)生的學(xué)習(xí)成本高，而且又容易因?yàn)殡y度一下子太高而難于接受。

也有一些主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)于因果推斷的結(jié)果穩(wěn)健性抱有懷疑，但是無(wú)論在經(jīng)濟(jì)學(xué)哪個(gè)領(lǐng)域，以因果推斷為基本方法的計(jì)量手段，都獲得了廣泛的認(rèn)可，甚至走在前沿的經(jīng)濟(jì)學(xué)家還提出了宏觀領(lǐng)域中的因果推斷方法，不但極大推動(dòng)了因果識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域，更加促進(jìn)了其在新領(lǐng)域的發(fā)展。如果我們不能現(xiàn)在增加現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)即以因果識(shí)別為主的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)，那么我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，那些想繼續(xù)深造的學(xué)生不得不在讀研讀博的時(shí)候，再次面對(duì)雖然學(xué)過(guò)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，但是卻沒(méi)有能在其科研道路上有較大幫助，反而因?yàn)榭床欢撐亩坏貌辉俅窝a(bǔ)習(xí)計(jì)量的尷尬局面。

三、因果識(shí)別下現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

（一）轉(zhuǎn)換思維，重視新方法、新資料對(duì)教學(xué)的沖擊

新的方法帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，必然要求更多的對(duì)于教學(xué)內(nèi)容的改變和提高，前面所述的一些新的優(yōu)秀教材，固然能讓很多教師事半功倍，但是也需要老師們下新的功夫去重新學(xué)習(xí)，除非已經(jīng)系統(tǒng)接受過(guò)類似的計(jì)量教學(xué)教育，否則很難形成好的教學(xué)效果。

在實(shí)際教學(xué)中，我們一方面使用包含更多因果識(shí)別內(nèi)容的教材，比如前面提到的《Mostly Harmless Econometrics》《基本有用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》等教材，并利用里面的例子進(jìn)行教學(xué)。另一方面學(xué)術(shù)期刊上大量使用因果識(shí)別方法的論文，也為教學(xué)提供了大量素材，尤其以《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》為代表的期刊，包含其發(fā)表論文的代碼和相關(guān)數(shù)據(jù)文件，這不但從學(xué)術(shù)前沿上提供了可以操作的應(yīng)用案例，而且文章的背景又給學(xué)生更多的啟示和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。實(shí)踐教學(xué)中，我們利用以上的資料和教材，給學(xué)生以很大啟發(fā)，效果顯著，我曾在經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)后，在老師的帶領(lǐng)和指導(dǎo)下，讓學(xué)生參與到老師的科研活動(dòng)中，即通過(guò)給學(xué)生一些代碼讓學(xué)生研讀學(xué)習(xí)，并指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用數(shù)據(jù)去做相關(guān)回歸研究，結(jié)果表明一些學(xué)生甚至本科生也可以做出一些規(guī)范的研究結(jié)果，某些還發(fā)表在國(guó)內(nèi)正式刊物上（鄭忠華、王翠玉，2020），教學(xué)效果良好。學(xué)生們也普遍反映，以前從沒(méi)想過(guò)能看懂一些學(xué)術(shù)論文，通過(guò)學(xué)習(xí)并在老師的指導(dǎo)下，學(xué)習(xí)了比較前沿的方法，而且自身通過(guò)努力發(fā)表規(guī)范的論文。這么做的結(jié)果不但增強(qiáng)了學(xué)生的信心，而且在其保送讀研的過(guò)程中，接收學(xué)校的面試?yán)蠋熣J(rèn)為，本科生能夠有這樣的規(guī)范科研訓(xùn)練，對(duì)于其今后更好的科研工作，是有很大幫助的，這件事本身也說(shuō)明，很多學(xué)校的老師，是非?？粗乇究粕欠窠邮芰艘?guī)范的學(xué)術(shù)訓(xùn)練。

（二）重視網(wǎng)絡(luò)資源的利用，更多發(fā)揮課余時(shí)間的教學(xué)效果

傳統(tǒng)的教學(xué)以課堂教學(xué)為主，但是現(xiàn)代教學(xué)教育過(guò)程中，一個(gè)不可忽視的力量是網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)上資源非常豐富，有些是老師做的視頻資料，比如中國(guó)大學(xué)慕課里就有很多計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程，這些課程可以幫助學(xué)生最大限度、最靈活而且最低成本的獲得一流的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)。最為典型的就是在2020年由新型冠狀病毒所引發(fā)的全球性傳染病疫情，大量學(xué)校停課停學(xué)，導(dǎo)致很多教師不得不使用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，各種功課在網(wǎng)絡(luò)上都有講授，學(xué)生在克服疫情所帶來(lái)的封校停學(xué)中繼續(xù)上課，也帶來(lái)了各種資源方便全國(guó)，乃至全球的學(xué)生進(jìn)行比較學(xué)習(xí)。比如在網(wǎng)站嗶哩嗶哩上，隨便搜索“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”，至少會(huì)由7-8門(mén)以上的視頻，這些視頻很多都是一流高校的教師主講的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，例如：西南財(cái)經(jīng)大學(xué)的“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”，不單是國(guó)家級(jí)精品課程，還有國(guó)家教學(xué)名師授課，這不但讓學(xué)生不用去學(xué)校就能學(xué)習(xí)到全國(guó)乃至全世界最優(yōu)秀的老師的計(jì)量課程，更為重要的是，學(xué)生可以自己比較，對(duì)不懂的問(wèn)題可以隨時(shí)自己聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行多次重復(fù)性的學(xué)習(xí)，而且還可以進(jìn)行比較，比較哪個(gè)老師講的內(nèi)容更加詳盡清楚，同時(shí)也提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力，方便學(xué)生在課堂下的自主學(xué)習(xí)。學(xué)生可以在非課堂時(shí)間上進(jìn)行自學(xué)，時(shí)間自己安排，更加靈活，也更加方便。

另外一些學(xué)習(xí)愛(ài)好者根據(jù)自己學(xué)習(xí)心得做成學(xué)習(xí)資料，而且這些學(xué)習(xí)愛(ài)好者，會(huì)無(wú)償?shù)胤窒砥湓谧约簩W(xué)習(xí)過(guò)程中的心得體會(huì)、技術(shù)技巧，并做成視頻資料，在網(wǎng)絡(luò)上傳播，這些視頻資料是學(xué)生從自己的角度進(jìn)行學(xué)習(xí)匯總，其好處是能讓人從一個(gè)學(xué)生的角度去學(xué)習(xí)新的知識(shí)，雖然有的內(nèi)容未必完善，但深受廣大學(xué)生本身的歡迎，很多例子都體現(xiàn)了學(xué)生在學(xué)習(xí)中遇到的困難，這些困難普遍存在，而有的時(shí)候是教師未必關(guān)注的內(nèi)容，這些視頻的出現(xiàn)，極大的幫助了學(xué)生學(xué)習(xí)，比如上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)的司繼春在嗶哩嗶哩中的直播課，講授現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，受到了大量學(xué)生的關(guān)注和喜歡。

網(wǎng)絡(luò)上除了視頻外，一些微信公眾號(hào)、知乎上的資料，也是學(xué)習(xí)尤其是因果識(shí)別的好資源，同樣也是上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)的司繼春老師在知乎上的公眾號(hào)“慧航”，廈門(mén)大學(xué)趙西亮老師的公眾號(hào)“芙蓉湖畔學(xué)計(jì)量”，解答大量計(jì)量問(wèn)題，成為隨時(shí)隨手可以獲得知識(shí)的便利方法。

四、結(jié)束語(yǔ)

現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)越來(lái)越依靠以因果識(shí)別為其主要的研究方式，從國(guó)內(nèi)外已有的研究看，這一方式方法已經(jīng)獲得學(xué)術(shù)界廣泛的應(yīng)用，大量方法的使用，這就要求計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)也要緊跟這一研究范式轉(zhuǎn)變的需要，即從傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的因果識(shí)別，雖然這一轉(zhuǎn)變還有理論上的一些不足，但隨著理論的完善和更多學(xué)者的使用，這一趨勢(shì)會(huì)逐漸在我們的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課堂上獲得顯現(xiàn)，大量的老師和學(xué)生也會(huì)逐步從傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變到以因果識(shí)別為特征的新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)和學(xué)習(xí)中，而且隨著網(wǎng)絡(luò)授課、網(wǎng)絡(luò)資源、微信公眾號(hào)等多種教學(xué)資源的使用，因果識(shí)別學(xué)習(xí)不僅僅是課堂，在課堂之外的資源也成為學(xué)生學(xué)習(xí)，老師教學(xué)的新手段，我們希望更多的教師順應(yīng)這一趨勢(shì)，在教學(xué)中使用這一方法，提供給學(xué)生前沿的方法，提高我國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙西亮.基本有用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：北京大學(xué)出版社，2017.

[2]趙西亮.也談經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)驗(yàn)研究的“可信性革命”[J].經(jīng)濟(jì)資料譯叢，2017（2）：80-90.

[3]Joshua D.Angrist and Jorn-Steffen Pischek.Mostly Harmless Econometrics：An Empiri-cist's Companin[M].Princeton University Press，2009.

[4]伍德里奇.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)代觀點(diǎn)[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2016.

[5]陳強(qiáng).計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及Stata應(yīng)用[M].北京：高等教育出版社，2015.

[6]Joshua D.Angrist and Jorn-Steffen Pischek.The Crdibility Rebolution in Empirical Economics： How Better Research Design is Taking the Con out of Econometrics[J]. Journal of Economic Perspectives，2010，24（2）：3-30.

[7]逯進(jìn)，趙亞楠，蘇妍.“文明城市”評(píng)選與環(huán)境污染治理：一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)研究，2020，46（04）：109-124.

[8]鄭忠國(guó)，童行偉，張艷艷.因果模型中因果效應(yīng)的可識(shí)別性研究[J].中國(guó)科學(xué)（A輯），2001（12）：1080-1086.

[9]鄭忠華，王翠玉.財(cái)務(wù)杠桿、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與信用利差——基于杠桿異質(zhì)性的分析[J].上海經(jīng)濟(jì)，2020（01）：117-132.

[10]歐陽(yáng)艷艷，黃新飛，鐘林明.企業(yè)對(duì)外直接投資對(duì)母國(guó)環(huán)境污染的影響：本地效應(yīng)與空間溢出[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020

（02）：98-121.

[11]潘凌云，董竹.政績(jī)競(jìng)爭(zhēng)與企業(yè)產(chǎn)能利用率——因果識(shí)別、邊界條件分析與機(jī)制檢驗(yàn)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2019（05）：103-114.