李 靜

(平頂山天安煤業(yè)股份有限公司六礦，河南 平頂山 467099)

一、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理概述

在信息通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等新興科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展和快速普及下，社會(huì)發(fā)展迎來了嶄新的大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，不僅顛覆了傳統(tǒng)意義上的時(shí)間和空間概念，讓工作者們憑借網(wǎng)絡(luò)的互通互聯(lián)功能，可以隨時(shí)隨地的處理各項(xiàng)業(yè)務(wù)，而且大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，還把大批的工作人員從過去繁瑣、勞累的手工作業(yè)中解放出來，在減輕工作人員壓力的同時(shí)，還大大的提高了工作效率。以企業(yè)財(cái)務(wù)管理為例，在過去的手工時(shí)代，比如記賬、造表、會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)報(bào)告等事項(xiàng)，既耗時(shí)又耗力不說，并且還容易出現(xiàn)差錯(cuò)和疏漏，但是如果將這些事項(xiàng)放在大數(shù)據(jù)時(shí)代，則不單是耗時(shí)耗力問題得到了根本性解決，就連發(fā)生差錯(cuò)和疏漏的概率也得到了顯著降低?？梢院敛豢鋸埖恼f，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作注入了新鮮血液，讓傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理煥發(fā)出了新的生命力。首先，大數(shù)據(jù)擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集本領(lǐng)，能夠?qū)蘖控?cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總儲(chǔ)存，具有數(shù)據(jù)容量大的優(yōu)勢；其次，大數(shù)據(jù)擁有豐富的數(shù)據(jù)來源渠道，既可以搜集財(cái)務(wù)管理的數(shù)字、文字信息，也可以搜集關(guān)聯(lián)性的視頻、圖片信息，具有數(shù)據(jù)多元化的優(yōu)勢；第三，大數(shù)據(jù)擁有高效的數(shù)據(jù)處理能力，能夠在短時(shí)間內(nèi)迅速完成對財(cái)務(wù)管理所需數(shù)據(jù)的采集、梳理、分析和反饋，具有數(shù)據(jù)傳輸速度快的優(yōu)勢；第四，大數(shù)據(jù)擁有較好的數(shù)據(jù)識別功能，能夠減少垃圾數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)等給財(cái)務(wù)管理帶來的不利影響，具有對巨量數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾的優(yōu)勢。分析大數(shù)據(jù)所具有的優(yōu)勢不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理在采集數(shù)據(jù)時(shí)是具有很大的局限性的，這種數(shù)據(jù)采集上的局限性往往會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的局限性，因而也一定程度上稀釋了財(cái)務(wù)管理工作本應(yīng)有的精準(zhǔn)性。精準(zhǔn)性是財(cái)務(wù)管理的關(guān)鍵，是財(cái)務(wù)管理追求的最高境界，精準(zhǔn)性被稀釋以后，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告披露信息與企業(yè)實(shí)際需要信息之間的誤差就會(huì)被拉大，這就非常容易引發(fā)財(cái)務(wù)管理工作中的誤判，造成企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的受損。而如果企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中引入了大數(shù)據(jù)技術(shù)，以大數(shù)據(jù)技術(shù)所獨(dú)有的上述四個(gè)優(yōu)勢(數(shù)據(jù)容量大、數(shù)據(jù)多元化、數(shù)據(jù)傳輸快、數(shù)據(jù)過濾性)，那么就可以為財(cái)務(wù)管理提供一份全面性、即時(shí)性、精確性、系統(tǒng)性、層次性、多元性等都比較可信的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。大數(shù)據(jù)以其海量的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)優(yōu)勢，和快速、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，以及互聯(lián)網(wǎng)上人機(jī)結(jié)合的互補(bǔ)互助，讓傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式發(fā)生了根本性的變化，讓財(cái)務(wù)管理質(zhì)量和效率都得到了前所未有的提高。

二、大數(shù)據(jù)對企業(yè)財(cái)務(wù)管理的影響

第一，提高了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理中，財(cái)務(wù)報(bào)告是以驗(yàn)證、計(jì)量、記錄等為基礎(chǔ)而進(jìn)行的，由于受到技術(shù)手段落后導(dǎo)致的數(shù)據(jù)不能集成利用、數(shù)據(jù)分類存在標(biāo)準(zhǔn)差異等因素的影響，很多財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值并沒有得到應(yīng)有的應(yīng)用，比如，在財(cái)務(wù)報(bào)表編制中就要經(jīng)常面臨數(shù)據(jù)資料的不準(zhǔn)確的困擾。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)所具有的數(shù)據(jù)采集的廣泛性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的豐富性、數(shù)據(jù)梳理分析的高效性等，讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性得到了全面的提升。

第二，提高了財(cái)務(wù)決策的正確性。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理中，工作開展主要依靠的是財(cái)務(wù)人員的手工勞作，由于對大量復(fù)雜財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析能力有限，因而工作效率低、失誤多，財(cái)務(wù)決策的正確性也常常因此受到影響。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)管理收集、儲(chǔ)存了海量的數(shù)據(jù)信息，建立了先進(jìn)的數(shù)據(jù)預(yù)測、分析系統(tǒng)，對數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值和價(jià)值屬性等能夠進(jìn)行有效的判斷和識別，在需要的時(shí)候還可以隨時(shí)從數(shù)據(jù)庫調(diào)取，而不必像過去那樣通過手工去翻閱資料，因而保證了財(cái)務(wù)決策的正確性。

第三，提高了財(cái)務(wù)管理的協(xié)調(diào)性。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理中，財(cái)務(wù)工作要與業(yè)務(wù)工作進(jìn)行溝通是比較困難的，彼此基本上處于各自為政的狀態(tài)。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺的建立，讓傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的封閉模式被突破了。比如，財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門在資金管理方面的統(tǒng)一結(jié)算、統(tǒng)一調(diào)撥，在投資方面的信息互動(dòng)、資源共享，在風(fēng)險(xiǎn)防范方面的互相配合、互為預(yù)警，如此等等，大數(shù)據(jù)時(shí)代為財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行廣泛合作架起了信息交互的橋梁，讓財(cái)務(wù)管理的協(xié)調(diào)性得到了提高。

第四，提高了財(cái)務(wù)工作的智能性。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理中，是完全依賴財(cái)務(wù)人員的腦力勞動(dòng)來判斷、分析、整合、應(yīng)用各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于在財(cái)務(wù)工作中被引入了智能化的管理手段，因此，過去那種純粹依賴工作人員腦力勞動(dòng)的工作模式被人機(jī)混用的新型工作模式所取代了。如今，智慧型財(cái)務(wù)管理軟件已經(jīng)越來越廣泛的被用于財(cái)務(wù)管理工作之中，并且在很多方面的工作能力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人的腦力勞動(dòng)能力。所以，隨著智慧型財(cái)務(wù)管理軟件逐漸普及，財(cái)務(wù)管理工作的智能性也將大為提高。

第五，提高了對財(cái)務(wù)管理工作人員專業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)的要求。大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)領(lǐng)域中的一次深刻革命，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)工作人員不但要具有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方面的專業(yè)知識，還要一定程度的兼具信息技術(shù)方面的專業(yè)知識，要能夠通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析財(cái)務(wù)管理工作中的問題，并梳理出解決問題的方法，要懂得如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來尋找財(cái)務(wù)決策的依據(jù)，并提高決策的質(zhì)量，所以說，大數(shù)據(jù)時(shí)代對財(cái)務(wù)管理工作人員的專業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)提出了新的更高的要求。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理創(chuàng)新發(fā)展的路徑

第一，樹立大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理思維模式。企業(yè)財(cái)務(wù)管理必須要對大數(shù)據(jù)概念有一個(gè)全面、正確的認(rèn)識。所謂大數(shù)據(jù)，并不單純指的是對海量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、應(yīng)用等能力，還包括利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與外界社會(huì)進(jìn)行溝通與交流的方式方法。特別是隨著近年來“互聯(lián)網(wǎng)+”在我國社會(huì)的廣泛興起，與外界社會(huì)保持溝通與交流，對搞好財(cái)務(wù)管理工作已經(jīng)非常必要。在未來的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中，“互聯(lián)網(wǎng)+財(cái)務(wù)”將以一種常態(tài)化的態(tài)勢長期存在。所以，企業(yè)財(cái)務(wù)管理必須要樹立大數(shù)據(jù)思維模式，不能將工作只局限于對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、處理上，還要在此基礎(chǔ)上疊加業(yè)務(wù)工作的成分，加強(qiáng)與企業(yè)其他各部門、與企業(yè)外部有關(guān)方面的聯(lián)系、對話與溝通，只有如此，財(cái)務(wù)管理才能順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，才能為企業(yè)管理提供全方位的支持。

第二，重構(gòu)財(cái)務(wù)管理預(yù)測與決策方法。財(cái)務(wù)預(yù)測與財(cái)務(wù)決策是財(cái)務(wù)管理中的兩項(xiàng)日常工作，提高這兩項(xiàng)工作的準(zhǔn)確率、正確率，對保證財(cái)務(wù)管理質(zhì)量十分有益。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為企業(yè)財(cái)務(wù)管理重構(gòu)財(cái)務(wù)預(yù)測與財(cái)務(wù)決策創(chuàng)造了有利條件。首先是在財(cái)務(wù)預(yù)測方面。財(cái)務(wù)預(yù)測有定性分析和定量分析兩種方法，其中定性分析適合應(yīng)用于對長期財(cái)務(wù)事項(xiàng)的預(yù)測，通常是以管理層的經(jīng)驗(yàn)判斷為主，而定量預(yù)測則需要依靠技術(shù)手段進(jìn)行詳細(xì)分析，因而更適合應(yīng)用于對短期財(cái)務(wù)事項(xiàng)的預(yù)測。定量預(yù)測也有兩種方法，分別是時(shí)間序列預(yù)測和回歸分析預(yù)測。所謂回歸分析預(yù)測，即通過基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建立起來的函數(shù)模型來完成對變量間的線性關(guān)系的分析；所謂時(shí)間序列預(yù)測，即先以時(shí)間為變量整理各階段數(shù)據(jù)，然后再依據(jù)數(shù)據(jù)的大致走向進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測。不管是應(yīng)用回歸分析方式進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)測，還是應(yīng)用時(shí)間序列方式財(cái)務(wù)預(yù)測，都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。其次是在財(cái)務(wù)決策方面。財(cái)務(wù)管理在進(jìn)行決策時(shí)，需先將歷史性的數(shù)據(jù)整合到一起，從中找出各歷史階段數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，然后才能做出決策。利用大數(shù)據(jù)的定量分析技術(shù)，財(cái)務(wù)管理在進(jìn)行決策前可以先列出企業(yè)的歷史財(cái)務(wù)曲線圖，然后再利用曲線圖對歷史數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，這樣企業(yè)在進(jìn)行財(cái)務(wù)決策時(shí)就有了一個(gè)較為明確的方向。需要說明的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)不是萬能的，不管是定性分析還是定量分析都不能百分百保證決策的準(zhǔn)確性，任何一項(xiàng)正確決策的形成，都少不了對社會(huì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)政策、人文政治等因素的通盤考慮。

第三，整合財(cái)務(wù)管理組織架構(gòu)體系。組織架構(gòu)體系關(guān)系著工作結(jié)構(gòu)的合理性，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對原來的財(cái)務(wù)管理組織架構(gòu)體系進(jìn)行新的結(jié)構(gòu)整合，有助于企業(yè)對財(cái)務(wù)管理工作流程的優(yōu)化或再造，使之效率和效能都達(dá)到最優(yōu)化。一是企業(yè)要組建財(cái)務(wù)管理共享服務(wù)中心，利用服務(wù)中心的共享職能統(tǒng)一財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一財(cái)務(wù)制度、統(tǒng)一會(huì)計(jì)政策、統(tǒng)一業(yè)務(wù)流程，統(tǒng)一對各分支機(jī)構(gòu)和業(yè)務(wù)部門的應(yīng)收、應(yīng)付、資產(chǎn)、薪酬等的會(huì)計(jì)核算，統(tǒng)一對外輸出的務(wù)報(bào)告，統(tǒng)一對財(cái)務(wù)人員工作的管理；二是企業(yè)要成立財(cái)務(wù)管理決策中心，依據(jù)對數(shù)據(jù)庫中歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果為財(cái)務(wù)預(yù)算、內(nèi)控管理、投資風(fēng)評、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略等提供決策支持；三是企業(yè)要將財(cái)務(wù)部門工作職能從事后核算向事前控制延伸，從財(cái)務(wù)部門向業(yè)務(wù)部門延伸；四是企業(yè)要將財(cái)務(wù)管理工作政策從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)傾斜；五是企業(yè)要裁撤冗員，分流缺乏大數(shù)據(jù)知識的人員到其他部門。

第四，理清財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)處理流程。財(cái)務(wù)管理每天都要面對大量紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，企業(yè)要從海量數(shù)據(jù)中甄選出于己有用的價(jià)值信息并進(jìn)行快速處理不是一件簡單的事情，在過去，這個(gè)問題造成財(cái)務(wù)工作時(shí)效性的滯后。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這個(gè)問題得到了有效的解決。一是財(cái)務(wù)管理在完成對各類數(shù)據(jù)的廣泛收集之后，要建立一個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，這樣做可以提高數(shù)據(jù)的價(jià)值性；二是要對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分類，這樣做可以提高對數(shù)據(jù)進(jìn)行定位時(shí)的準(zhǔn)確性；三是要對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理，這樣做可以提高對價(jià)值數(shù)據(jù)的利用率；四是要對數(shù)據(jù)的傳輸程序進(jìn)行規(guī)范化管理，這樣做可以減少數(shù)據(jù)傳輸過程中的“梗阻”，提高數(shù)據(jù)的傳輸速率；五是要對傳輸后的數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤管理，這樣做可以查找出數(shù)據(jù)傳輸過程中的疏漏，提高數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量；六是要及時(shí)收集數(shù)據(jù)輸出后數(shù)據(jù)信息使用者的反饋信息，及時(shí)整改不足之處，提高輸出數(shù)據(jù)信息的真實(shí)度。

第五，增強(qiáng)財(cái)務(wù)管理智能化處理能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代，同時(shí)也是智能化辦公在各行各業(yè)廣泛盛行的時(shí)代，依托移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)信息通訊技術(shù)的支持，辦公智能化從過去的“高坐云端”來到了現(xiàn)在的“尋常巷陌”。財(cái)務(wù)管理利用智能化辦公技術(shù)，一是可以將一些簡單的、重復(fù)性和機(jī)械性較強(qiáng)的工作交給機(jī)器人去完成，從而把一些財(cái)務(wù)人員解放出來投入到其他方面的工作中去，這既減少了財(cái)務(wù)管理成本，又提高了財(cái)務(wù)管理效能；二是可以輔助工作人員共同完成對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、推理、判斷、決策等事項(xiàng)，從而幫助財(cái)務(wù)管理建立起人機(jī)協(xié)同一體化的高效工作模式；三是可以實(shí)現(xiàn)對財(cái)務(wù)管理工作流程合規(guī)性、工作結(jié)果正確性等的自動(dòng)檢索，保證財(cái)務(wù)工作的績效水平。

第六，升級財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)。計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和會(huì)計(jì)電算化的應(yīng)用，極大的提高了財(cái)務(wù)管理工作效率，但是由此也帶來了一系列的風(fēng)險(xiǎn)防控難題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，讓財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)防控能力得到了很大提升。一是在財(cái)務(wù)活動(dòng)開始前，可以先期根據(jù)對數(shù)據(jù)庫中風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的分析，對活動(dòng)開展中可能要遇到的風(fēng)險(xiǎn)提前進(jìn)行評估，提前做好風(fēng)險(xiǎn)防范準(zhǔn)備；二是在財(cái)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行的過程中，可以對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)變化情況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險(xiǎn)的量化管理，提高風(fēng)險(xiǎn)防控的針對性；三是在財(cái)務(wù)活動(dòng)結(jié)束之后，可以對活動(dòng)過程中遇到的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行歸類分析，為下次活動(dòng)準(zhǔn)備可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)；四是可以建立財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，對風(fēng)險(xiǎn)源進(jìn)行深度識別，對潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行深入挖掘，對風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對方案進(jìn)行不斷優(yōu)化；五是可以對歷史上的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行回溯，為制定風(fēng)險(xiǎn)防控方案提供比對資料；六是可以將風(fēng)險(xiǎn)信息及防控方案分享給各個(gè)部門，爭取各部門對風(fēng)險(xiǎn)防控的協(xié)同配合。

第七，充分結(jié)合財(cái)務(wù)管理工作的實(shí)際需要。在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，每個(gè)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、發(fā)展方向、專業(yè)特征等是不相同的，這也決定了不同企業(yè)之間財(cái)務(wù)管理工作差異性的存在，因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種優(yōu)勢在財(cái)務(wù)管理中也不是千篇一律的都可以通用，財(cái)務(wù)管理在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)候，只有將其與自身的實(shí)際工作需要進(jìn)行充分結(jié)合，才能讓大數(shù)據(jù)技術(shù)的管理優(yōu)勢得到真正發(fā)揮，才能為財(cái)務(wù)管理創(chuàng)造價(jià)值。一是在正式引入大數(shù)據(jù)技術(shù)之前，要做好充分的市場調(diào)研工作，貨比三家，從中篩選出最適合本企業(yè)財(cái)務(wù)管理特色的應(yīng)用軟件；二是要與社會(huì)上的軟件開發(fā)公司或者是科研機(jī)構(gòu)合作，量身定做自己專屬的財(cái)務(wù)管理軟件；三是要及時(shí)做好對軟硬件設(shè)施的調(diào)整和升級換代工作，使之與財(cái)務(wù)工作發(fā)展保持高度的一致性。

第八，推動(dòng)財(cái)務(wù)管理專業(yè)型人才向復(fù)合型人才的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)模式下，財(cái)務(wù)人員不僅要具備傳統(tǒng)會(huì)計(jì)計(jì)量、成本核算、財(cái)務(wù)報(bào)表制作等能力，還需要具備數(shù)據(jù)挖掘、分析、處理和智能型財(cái)務(wù)機(jī)器人駕馭等新的專業(yè)技能，不僅要懂得財(cái)務(wù)工作，還要懂得業(yè)務(wù)工作，不但要熟悉財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，還要熟悉管理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，這樣的財(cái)務(wù)人員才能勝任大數(shù)據(jù)時(shí)代、智能化時(shí)代的財(cái)務(wù)管理工作需要，才能不會(huì)被高速發(fā)展的信息技術(shù)所淘汰。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，還要盡快推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作從專業(yè)型人才向復(fù)合型人才的轉(zhuǎn)變，這已是大勢所趨，否則就會(huì)讓財(cái)務(wù)工作陷入被動(dòng)落后的局面。

四、結(jié)語

總之，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)管理對數(shù)據(jù)的依賴性會(huì)越來越強(qiáng)，對智能化財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用會(huì)越來越多，與業(yè)務(wù)工作的聯(lián)系會(huì)越來越廣，工作內(nèi)容的復(fù)雜性會(huì)越來越強(qiáng)，由此帶來的入職財(cái)務(wù)管理的門檻也會(huì)越來越高，對此，財(cái)務(wù)工作者必須有一個(gè)清楚的認(rèn)識，在未來工作中，要始終堅(jiān)持與時(shí)俱進(jìn)的思想境界，不斷更新自己的知識結(jié)構(gòu)，不斷拓寬自己的知識視野。