王仕勇

摘 要：社會輿情處于大數(shù)據(jù)時代，話語表達(dá)及其治理呈現(xiàn)出復(fù)雜的局面。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓輿情生成與表達(dá)數(shù)字化;讓輿情快速廣泛傳播，實現(xiàn)信息互動與共享、關(guān)系建立與拓展、情緒傳播與感染;使輿情表現(xiàn)形式多元化、參與主體多元化、輿論發(fā)展方向模糊化。大數(shù)據(jù)技術(shù)使計算機處理海量信息成為可能，原來沉寂、孤立、分散的原子式存在的數(shù)據(jù)，能夠發(fā)聲，這是社會輿情治理面臨的重要機遇。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以拓展社會輿情治理領(lǐng)域，提高社會輿情治理能力，豐富社會輿情治理手段。如何滿足人們對更全面、更有價值的數(shù)據(jù)信息的追求，如何讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”，是大數(shù)據(jù)背景下社會輿情治理面臨的挑戰(zhàn)，這種挑戰(zhàn)包括思維及數(shù)據(jù)的有效整合、挖掘利用與信息安全等。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);社會輿情;社會治理;網(wǎng)絡(luò)社會;鏡像世界

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目“網(wǎng)絡(luò)圈群輿情共振現(xiàn)象的發(fā)生機制及治理研究”（20BSH152）。

[中圖分類號] D669 [文章編號] 1673-0186（2021）012-0084-012

[文獻標(biāo)識碼] A? ? ? [DOI編碼] 10.19631/j.cnki.css.2021.012.007

正如舍恩伯格所說，“大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型”，“大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式”[1]，隨著網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)對傳統(tǒng)輿論格局的根本性變革影響，網(wǎng)絡(luò)虛擬空間與現(xiàn)實生活空間的邊界日益模糊，社會輿情的治理已經(jīng)很難用網(wǎng)絡(luò)虛擬治理或現(xiàn)實社會治理簡單進行劃界。面對信息過載，人們開始運用新的思維方式審視這些龐大的數(shù)據(jù)信息。

社會輿情，一般指一定時期和范圍人們對社會現(xiàn)實的主觀反應(yīng)，表現(xiàn)為思想、心理、情緒等。在大數(shù)據(jù)時代，無論是思想還是心理，抑或意見、情緒等，都因無處不在、無時不在的網(wǎng)絡(luò)化影響變成了數(shù)據(jù)信息，社會輿情大多都變成了網(wǎng)絡(luò)輿情。今天，我們說社會輿情治理，很大程度上指向了網(wǎng)絡(luò)輿情治理。社會輿情處于大數(shù)據(jù)時代，話語表達(dá)及其治理呈現(xiàn)出復(fù)雜的局面。

一、社會輿情：數(shù)字技術(shù)的強大魔力

網(wǎng)絡(luò)（尤其是媒體平臺）自是今天公眾表達(dá)訴求的重要載體和渠道。因而網(wǎng)絡(luò)輿情成為社會輿情的重要組成部分。傳統(tǒng)社會輿情，我們通過街巷、廣場去觀察捕捉，通過民意調(diào)查、問卷抽樣、訪談等方式去感知獲取。在大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，社會輿情的呈現(xiàn)展示出與傳統(tǒng)媒體占主導(dǎo)地位時代不一樣的場景。

（一）生成與表達(dá)：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓輿情數(shù)字化傳播

網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為當(dāng)今社會得以組織、協(xié)同和互動的重要媒介。今天，遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)購物、微信朋友圈、二維碼支付等，都依靠數(shù)字技術(shù)。作為人們態(tài)度、意見、情緒或看法表露的輿情，也越來越依靠數(shù)字化技術(shù)進行傳播?，F(xiàn)實社會中，人們對于具體社會現(xiàn)象或社會問題的議論及觀點很容易上傳到網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)上的討論或看法也會很快向現(xiàn)實社會傳播，這種基于數(shù)字流動技術(shù)的傳播，已成為新媒體時代的常態(tài)。中國人民大學(xué)陳力丹教授認(rèn)為輿論包括顯輿論、潛輿論和行為輿論等。在大數(shù)據(jù)時代，這些輿論的形態(tài)都被打上了數(shù)字的烙印。

顯輿論：言語表達(dá)數(shù)字化。在網(wǎng)絡(luò)空間，借助鍵盤、虛擬鍵盤、投影鍵盤、手寫板錄入、語音識別錄入、手勢識別錄入等方式，所有的言語表達(dá)都變成了可以被電腦識別和記憶的數(shù)字文本。在今天這個數(shù)字化社會里，無論是文字處理器、短信，還是微信之類的社交網(wǎng)絡(luò)，數(shù)字化工具的輸入功能讓我們快捷地處理文本，使我們的言語表達(dá)不再瞬間即逝，具備了顯示、記憶、存儲、傳播等多種功能。當(dāng)文本不再只以書本形式存在，還可以以數(shù)字版本形式存在時，這意味著經(jīng)由現(xiàn)代數(shù)字處理技術(shù)后的言語表達(dá)留下了痕跡。

潛輿論：情緒表達(dá)數(shù)字化。潛輿論，本是一種不易捕捉、較為零碎含糊的情緒。由于人的內(nèi)心深不可測、瞬息萬變，在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)以前，要對潛輿論進行定量或定性的描述是比較困難的。網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)的出現(xiàn)，讓情緒的描述變成現(xiàn)實?！耙驗榛ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品基于計算機代碼，從理論上來說，無論什么形態(tài)的信息都可以還原量化?！盵2]在互聯(lián)網(wǎng)上，網(wǎng)民的言論不僅可以被記載，而且可以把只言片語間蘊藏的情緒變成確切的可討論的對象。這些情緒，可能是宣泄，可能是零星的討論中的態(tài)度，均變得可查可考，我們可以從“贊成”“反對” “批評”“困惑”“憤怒”等情緒中，看到一種被延遲被擴散的意見形態(tài)?；ヂ?lián)網(wǎng)還為我們開發(fā)了各種各樣的表情符、表情包，還有“囧”“槑”等生僻文字，以及各式各樣的網(wǎng)絡(luò)新詞，這些都成為網(wǎng)民情緒表達(dá)的替代符號。

行為輿論：行為表達(dá)數(shù)字化。行為輿論，指的是人們在一定合意的基礎(chǔ)上采取的行動，是“輿論在精神領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)改造社會的現(xiàn)實延伸”[2]。在現(xiàn)實社會中，行為輿論表現(xiàn)為抗議、游行、示威等。在網(wǎng)絡(luò)社會，網(wǎng)絡(luò)聚集形成的群體性事件，網(wǎng)絡(luò)圍觀、網(wǎng)絡(luò)話語抗?fàn)幎伎梢暈橐环N行動。網(wǎng)民以“發(fā)帖、灌水、加精、置頂”等方式對公共部門和公職人員“涉腐”“涉富”“涉權(quán)”等問題進行集中炮轟，草根網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)上刮起群體性的問責(zé)狂潮，均屬于行動輿論。日常社會的行為輿論往往隨著事件的發(fā)生、發(fā)展、高潮、結(jié)束而演繹，要回溯這些行為輿論，只能依靠當(dāng)事人、旁觀者、目擊者的共同回憶還原。在互聯(lián)網(wǎng)虛擬場域中，行動輿論已經(jīng)被數(shù)字化，我們可以利用Cookie技術(shù)、爬蟲技術(shù)等，搜集、匯總、還原互聯(lián)網(wǎng)上行動輿論從萌發(fā)到散場的軌跡，可以找到軌跡發(fā)展的時間路徑，找到高潮的時間節(jié)點和形成高潮的緣由。不僅如此，我們還可以從網(wǎng)絡(luò)上的行動輿論的影響范圍，勾勒出一個事件的行為效果。

（二）喧囂的氛圍：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓輿情快速廣泛傳播

社會學(xué)家認(rèn)為，人際關(guān)系網(wǎng)中的節(jié)點是一小群一小群地聚集在一起的。六度分隔理論認(rèn)為，和任何一個陌生人的聯(lián)系最多只需要通過五個中間人。今天的輿情信息傳播，把單個行動的主體連接起來，實現(xiàn)了輿情的社會性傳播，即關(guān)系傳播和情感傳播。這種傳播，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)成了一個信息混雜、輿論喧囂的陣地。

社會輿情的信息互動與共享。社會輿情本質(zhì)上是信息，網(wǎng)絡(luò)輿情本質(zhì)上是數(shù)字化的信息。社會輿情疊加網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，使信息的互動與共享成為傳播的基本特點。在網(wǎng)絡(luò)上，信息的生產(chǎn)與傳播變得非常容易，傳播者與受傳者的界限被完全打破，無論哪個國家或地域，只要有可以與互聯(lián)網(wǎng)相連接的計算機，信息便可以跨越地理區(qū)隔，實現(xiàn)互聯(lián)互通。有了網(wǎng)絡(luò)連接，受眾成為信息的傳播者，可以借助郵件、BBS等交互工具，實現(xiàn)即時反饋;文字、圖片、音頻、視頻等信息，依靠數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)綜合信息傳播，二進制元編碼解決了不同形態(tài)的信息交換、分配與存儲問題，實現(xiàn)了用戶之間的無障礙交流。

社會輿情的關(guān)系建立與拓展。齊美爾認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)中的行動者，不僅僅是一個點，而且是復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[3]。社會網(wǎng)絡(luò)分析就是研究行動者及其之間關(guān)系以及他們之間的相互影響。也就是說，一個行動者的社會網(wǎng)絡(luò)，就是其人際關(guān)系網(wǎng)和與其有交往互動關(guān)系的所有人形成的集合。在網(wǎng)絡(luò)中，每個網(wǎng)民都有自己的社會網(wǎng)絡(luò)，如網(wǎng)絡(luò)郵箱中每一個聯(lián)系對象，論壇中的交流對象、SNS中的好友、微博中的關(guān)注對象及“粉絲”、微信中的朋友圈等。社會網(wǎng)絡(luò)好比一張地圖，標(biāo)示出所有與節(jié)點相關(guān)的連結(jié)。這些星羅棋布的節(jié)點，可以是個人或組織，社會網(wǎng)絡(luò)把各種關(guān)系中的人組織串聯(lián)起來，這種聯(lián)系可能是非常緊密的，如家庭朋友關(guān)系，也可能是素不相識的但并不是毫無關(guān)聯(lián)的產(chǎn)生著瑣碎復(fù)雜的聯(lián)系。社會性網(wǎng)絡(luò)使我們通過熟人的熟人進行社交網(wǎng)絡(luò)拓展，將現(xiàn)實中的社交圈子轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)上，還可以根據(jù)自己的愛好拓寬個人社交網(wǎng)絡(luò)。

社會輿情的情緒傳播與感染。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)改變了人們情感表達(dá)以及經(jīng)由情感形成的關(guān)系。在網(wǎng)絡(luò)空間，民眾對一些具有刺激性的社會敏感事件，往往會有明顯的感性表達(dá)，比如尖銳的批評、激烈的抱怨或熱情的贊美，如果這種情感表達(dá)是適度的，是明智理性的，也會讓其他表達(dá)趨于明智或理性;如果這種表達(dá)是偏激的，過度情緒化的，則很容易引發(fā)盲目從眾行為?！睹绹茖W(xué)院院報》發(fā)表的研究成果指出，PNAS的研究人員研究了689 003名英語為母語的Facebook用戶，發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)上普遍存在情緒傳染現(xiàn)象，情緒狀態(tài)能通過情緒傳染的過程在人們之間轉(zhuǎn)移，人們會不知不覺地帶有他人的情緒。網(wǎng)絡(luò)中“圍觀”式的社會參與行為，很容易被跟帖者的情緒感染。各大網(wǎng)站開設(shè)“我要評論”“我來說兩句”“網(wǎng)友跟帖”留言區(qū)，目的是與受眾形成互動，滿足受眾關(guān)注與參與心理，這種“圍觀”行為是一種看客式的參與行為，易被簡單化思維主導(dǎo)，易被情緒感染。從某種角度講，這種情緒感染具有儀式動員的特征，會導(dǎo)致相似的情感流動進而形成特定的社群。從個體情緒、群體情緒再到社會情緒傳播，貫穿其中的是情緒表達(dá)的流動曲線。勒龐在《烏合之眾：大眾心理研究》中指出：“在群體中，每種感情和行動都有傳染性，其程度足以使個人隨時準(zhǔn)備為集體利益犧牲他的個人利益。這是一種與他的天性極為對立的傾向，如果不是成為群體的一員，他很少具備這樣的能力?！盵4]

（三）繁雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)讓輿情呈現(xiàn)新變化

舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代：生活、工作與思維的大變革》中說，“在2007年，所有數(shù)據(jù)中只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數(shù)據(jù)，其余全部是數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)”[1]12?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，來源于互聯(lián)網(wǎng)交易、移動終端、各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和傳感器、社交媒體等。繁雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，顛覆了我們以往對于輿情的傳統(tǒng)認(rèn)知。在大數(shù)據(jù)時代，社會輿情具有了很多新的特征。

一是輿情表現(xiàn)形式多元化。網(wǎng)絡(luò)時代的輿情信息，來源于新聞評論、BBS論壇、博客、播客、微博、聚合新聞（RSS）、新聞跟帖及轉(zhuǎn)帖、網(wǎng)站、平面媒體、微信等，可謂鋪天蓋地。這些信息，由于自身觀察、觀點的局限性，往往差異很大，甚至完全對立。快捷、多元的信息傳播，復(fù)制粘貼后無限次傳播的信息，以及被多種形態(tài)轉(zhuǎn)化的信息，都雜陳在網(wǎng)絡(luò)上，輿情表現(xiàn)形式的多元也就在情理之中了。不僅如此，音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，多類型的數(shù)據(jù)信息，仿佛能相互支撐、相互印證，但真正以人工面對的時候，卻很容易讓我們束手無策。

二是參與主體多元化。在互聯(lián)網(wǎng)上，有一句經(jīng)典的表述：“沒有人知道你是一條狗?！陛浾撝黧w的匿名性，也即參與主體的多元化，表現(xiàn)得極為明顯。淵博的學(xué)者、具有很大影響力的網(wǎng)絡(luò)大V、各種職業(yè)背景的草根網(wǎng)民，甚至是一個剛剛學(xué)會敲鍵盤的小孩，都可能在網(wǎng)上生產(chǎn)信息。對于一個網(wǎng)絡(luò)事件，我們幾乎能看到社會各個階層的人參與發(fā)聲，表達(dá)觀點看法，參與主體的多元化導(dǎo)致信息蘊含價值的多元化?；ヂ?lián)網(wǎng)上，參與主體的多元化導(dǎo)致對社會問題的不同看法。表現(xiàn)在，主要發(fā)表負(fù)面內(nèi)容的黑色地帶，發(fā)表能代表主流價值觀的紅色地帶，發(fā)表思想觀念較為消極、庸俗但不反動內(nèi)容的灰色地帶，不同的地帶實質(zhì)上反映出參與主體多元形成的不同思想文化。

三是輿論發(fā)展方向模糊化。網(wǎng)絡(luò)社會輿情的一個突出特點是輿論發(fā)展方向模糊化。輿情從產(chǎn)生到擴散都依賴于互聯(lián)網(wǎng)，貼吧、論壇、微博、微信、秒拍等都可能成為輿情的高發(fā)地帶，輿情的發(fā)源地較為模糊不易把握。由于網(wǎng)絡(luò)中布滿了多個節(jié)點，這些節(jié)點可能是關(guān)鍵節(jié)點，也可能是弱關(guān)系節(jié)點，但無論哪一個節(jié)點，都可能成為影響輿情走向的節(jié)點。即使一個輿情已經(jīng)發(fā)生了，但哪里會產(chǎn)生次生輿情，在什么時候產(chǎn)生次生輿情，次生輿情朝哪個話題方向分岔，也很難預(yù)測和把握。同時，網(wǎng)絡(luò)上各種信息混雜，議題生成具有自發(fā)性，也導(dǎo)致輿論發(fā)展方向模糊化。

二、數(shù)據(jù)可以“發(fā)聲”：大數(shù)據(jù)背景下社會輿情治理的機遇

社會輿情是民情的動態(tài)反映，是民意的集中體現(xiàn)，也是現(xiàn)代社會重要的政治資源。在大數(shù)據(jù)時代，如何利用大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)、方法等做好社會輿情治理，是政府必須面對的重大問題?！按髷?shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望”[1]3，由于計算機將模擬數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成用0和1表示的二進制碼，實現(xiàn)了信息的數(shù)字化，這為實現(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)化奠定了基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)就是讓萬物數(shù)據(jù)化，讓計算機處理龐大海量信息成為可能。原來沉寂、孤立、分散的原子式存在的數(shù)據(jù)，變得能夠發(fā)聲，這是社會輿情治理面臨的重要機遇。

（一）“一切皆可量化”：拓展社會輿情治理領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)無處不在。道格拉斯提出“萬物皆可量化”，得到了驗證。當(dāng)我們對社會輿情涉及的所有內(nèi)容都可以用數(shù)據(jù)描繪出來，我們就可以對社會輿情擁有跟以往不一樣的深切了解和把握。

一是社會輿情的所有形態(tài)數(shù)據(jù)化。文字、圖片、音頻、視頻等是社會輿情的基本表現(xiàn)形態(tài)。對不同形態(tài)的海量數(shù)據(jù)進行采樣、存儲、共享和分析，得到包括文、圖、音、像、表等多源、多元數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，挖掘其潛在價值，實現(xiàn)社會輿情數(shù)據(jù)化。大數(shù)據(jù)不僅把所有輿情形態(tài)數(shù)據(jù)化，還實現(xiàn)了微博、微信公眾號、客戶端、視頻、電子報刊等海量數(shù)據(jù)的整合。這些數(shù)據(jù)，其實是輿情在萌發(fā)、發(fā)展、消落過程中的有價值的信息。這就為輿情的研判、處置等提供了量化的依據(jù)。

二是社會輿情的地理方位數(shù)據(jù)化。人類生活80%的信息與地理位置有關(guān)。人和事物的地理方位是信息的組成部分。從地理方位我們可以預(yù)測或判斷一個輿情事件可能在哪個地理區(qū)域發(fā)生，可能在哪個地方引發(fā)高潮;從地理方位我們可以判斷不同地域的人群因何種原因積極或消極關(guān)注某一輿情，以及輿情發(fā)展的空間分布及走向。社會輿情變動中的每個參與者都有著自己的行動軌跡，這種行動軌跡在大數(shù)據(jù)時代借由標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)記體系和收集記錄的工具，實現(xiàn)地理信息的標(biāo)準(zhǔn)化和量化。在社會輿情運用方面，我們可以通過智能手機的定位功能收集位置信息，可以運用一些應(yīng)用程序獲取位置信息，可以利用GPS導(dǎo)航裝置、無線路由器的信號強度、汽車上的無線傳感器等收集用戶地理位置數(shù)據(jù)。我們甚至可以通過數(shù)據(jù)服務(wù)商發(fā)現(xiàn)交通擁擠情況，發(fā)現(xiàn)一個地方人口的聚集程度。今天，人們往往在不知情的情況下，被收集著地理位置信息，如使用iphone、安卓、微軟手機的人，操作系統(tǒng)其實都在收集地理位置信息。麻省理工學(xué)院人類動力學(xué)實驗室主任亞歷山大·彭特蘭通過分析每個人去了哪里、見了誰，成功地區(qū)分出了感染了流感的人群，而且在感染者知道自己已經(jīng)患病之前就作出了區(qū)分[1]118。地理大數(shù)據(jù)相當(dāng)于橋梁，精準(zhǔn)的空間位置服務(wù)可以實時感知道路擁堵、給城市“治病”、控制人類疫情、改變城市生活質(zhì)量，甚至助力美國總統(tǒng)選舉[5]。

三是社會輿情關(guān)涉的交流溝通行為數(shù)據(jù)化。社會輿情的數(shù)據(jù)采集不只是不同輿情形態(tài)數(shù)據(jù)、地理方位數(shù)據(jù)，更重要的是輿情生成發(fā)酵及發(fā)展中的人與人之間的信息溝通與交流行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)上，我們點擊瀏覽、發(fā)帖跟帖、查看點贊等網(wǎng)絡(luò)行為，其實就是溝通交流行為，這些行為都會留下痕跡。這些痕跡從數(shù)據(jù)數(shù)量的維度來看，構(gòu)成了社會輿情大數(shù)據(jù)的重要來源。人具有社會性，人的溝通交流行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，是一種社會行為數(shù)據(jù)。這種行為數(shù)據(jù)，雖然碎片化，但卻是作為社會輿情主體的人的個性化特征和社會屬性的體現(xiàn)，它折射了網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)行為的多樣性和復(fù)雜性，是網(wǎng)民作為社會成員的網(wǎng)絡(luò)表達(dá)，通過這些具有社會意義的數(shù)據(jù)挖掘，我們可以了解和解釋社會行為與社會心態(tài)。

現(xiàn)實社會治理和網(wǎng)絡(luò)社會治理是社會輿情治理的兩個領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生前，我們要尋找能打通兩個領(lǐng)域治理的橋梁和紐帶是很困難的，因為現(xiàn)實和虛擬社會產(chǎn)生的數(shù)據(jù)很難實現(xiàn)共享，它們之間要建立聯(lián)系、實現(xiàn)意義交換是一件比較困難的事情。當(dāng)文字、圖片、視頻、音頻、地理方位、溝通交流變成數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)就成為現(xiàn)實的“鏡像”?，F(xiàn)實世界和鏡像世界彼此映照和投射，為社會輿情的治理領(lǐng)域從以往單純的現(xiàn)實或網(wǎng)絡(luò)治理中解放出來，實現(xiàn)了兩個領(lǐng)域的協(xié)調(diào)共治。戴維·杰勒恩特在《鏡像世界：或者當(dāng)軟件將整個宇宙裝到鞋盒里的那天，會發(fā)生什么？意味著什么？》一書中，提出隨著計算能力的增強和無所不在的鏈接，人類將用數(shù)據(jù)流和算法創(chuàng)造出一個真實世界的微縮模型，人類通過對信息的管理，理解和控制世界[6]。因為大數(shù)據(jù)，我們可以以前所未有的豐富細(xì)節(jié)與深度，觀察和跟蹤真實世界。因為真實世界在互聯(lián)網(wǎng)那里能找到倒影，這個倒影包含了“真實生活中的社會、機構(gòu)和家庭結(jié)構(gòu)”[7]。

（二）信息超載到精準(zhǔn)獲?。禾岣呱鐣浨橹卫砟芰?/p>

美國學(xué)者比爾·科瓦奇、湯姆·羅森斯蒂爾在《真相：信息超載時代如何知道該相信什么》一書中提出，我們處在一個用戶主導(dǎo)的新媒體時代，“我們會比以往獲得更多信息，同時也更容易困惑;我們會更容易看見真相，同時真相也更難獲得”[8]，這是我們面臨的信息超載的現(xiàn)實。大數(shù)據(jù)為解決信息超載的困惑找到了一把科學(xué)的鑰匙，實現(xiàn)了信息的精準(zhǔn)獲取和真相的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)為我們提高社會輿情治理能力提供了新的機遇。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可幫助實現(xiàn)突發(fā)事件事前預(yù)警。輿情事件爆發(fā)前，往往會經(jīng)歷一個苗頭期，只有隨著傳播速度加快、范圍變廣、意見傾向逐漸一致才會形成。因此輿情苗頭期的預(yù)警對于輿情事件的處置非常重要。輿情預(yù)警包括輿情態(tài)勢判斷、預(yù)警等級判定和輿情走向研判三個方面的工作。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以根據(jù)某一主題發(fā)布的信息量、回復(fù)量和瀏覽量計算網(wǎng)絡(luò)輿情參與度，可以根據(jù)信息擴散情況計算網(wǎng)絡(luò)社會輿情的波及度，可以自動采集處理監(jiān)測的輿情信息，實現(xiàn)社會輿情監(jiān)測、預(yù)警系統(tǒng)與各類輿情數(shù)據(jù)終端的無縫鏈接。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以通過對內(nèi)容敏感性和傳播態(tài)勢等的分析，預(yù)判輿情等級;可以通過傳播中焦點轉(zhuǎn)移、觀點變化、輿論場各方力量對比變化，研判輿情走向。

信息采集技術(shù)可提高輿情數(shù)據(jù)搜集效率和范圍。傳統(tǒng)輿情采集，大多只能采取抽樣的方式，這種小數(shù)據(jù)、小樣本采集分析，往往導(dǎo)致人們對其科學(xué)性的懷疑。大數(shù)據(jù)的一個突出特征是目標(biāo)永遠(yuǎn)是全體數(shù)據(jù)，拒絕抽樣分析，從龐大的數(shù)據(jù)中尋找相關(guān)關(guān)系，尋找關(guān)聯(lián)，突出效率。大數(shù)據(jù)采集的海量數(shù)據(jù)是相互關(guān)聯(lián)、相互印證的，從而使搜集的信息在時間維度和空間維度上建立了邏輯聯(lián)系，使輿情事件的呈現(xiàn)更加客觀。由于決策依據(jù)建立在數(shù)量龐大的信息基礎(chǔ)上，即使有一些虛假或模糊的信息，也不會影響其真實性和科學(xué)性。研究認(rèn)為，93%的行為是可以預(yù)測的，如果將事件數(shù)字化、公式化、模型化，其實多么復(fù)雜的事件都是有其可以預(yù)知的規(guī)律可循，事態(tài)的發(fā)展走向是極易被預(yù)測的[9]。

數(shù)據(jù)存儲和挖掘技術(shù)可幫助提高輿情分析、追蹤和研判能力。無論是傳感器采集的數(shù)據(jù)，還是移動設(shè)備、社交媒體上的數(shù)據(jù)，這些非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的完整存儲，為社會輿情的科學(xué)全面分析奠定了基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對某輿情話題在互聯(lián)網(wǎng)上是否引起了關(guān)注及關(guān)注的量級與趨勢進行輿情診斷;可以從輿情傳播路徑，識別傳播的節(jié)點尤其是關(guān)鍵節(jié)點;可以模畫網(wǎng)民情感傾向，提煉網(wǎng)民對某話題的主要態(tài)度、關(guān)注面與側(cè)重點，通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)情感提煉;可以對某一話題的受眾進行畫像，分析人群特點。數(shù)據(jù)挖掘，指的是對過去的數(shù)據(jù)進行查詢和遍歷，并找出過去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，幫助人們從大量的數(shù)據(jù)中智能、自動抽取出隱含的、事先未知的、具有潛在價值的知識大數(shù)據(jù)[10]。大數(shù)據(jù)挖掘，往往按照輿情信息的主題進行，采取對信息進行分組聚類的方式，把相似的記錄放在一個聚類里，根據(jù)發(fā)布信息的IP地址、語氣、指向等劃分不同類別。比如針對特定的時間維度和空間維度，依據(jù)數(shù)據(jù)積累的歷史經(jīng)驗進行輿情診斷;利用預(yù)測模型、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，比對歷史數(shù)據(jù)對未來或不確定的輿情事件進行預(yù)測評估。利用大數(shù)據(jù)可進行輿情態(tài)勢和影響的研判。我們可通過技術(shù)手段，分析輿情觀點的影響程度和人群，判斷輿情趨勢;我們可將網(wǎng)站新聞數(shù)據(jù)、論壇數(shù)據(jù)、博客數(shù)據(jù)、微博數(shù)據(jù)進行比對，分析不同輿情熱點在不同職業(yè)、不同地域、不同年齡段、不同人群中的傳播情況，為進行輿論引導(dǎo)提供科學(xué)依據(jù)。美國中央情報局通過抓取海量數(shù)據(jù)來追蹤恐怖分子和監(jiān)控社會情緒，首席技術(shù)官格斯·漢特稱，在“阿拉伯之春”中，大數(shù)據(jù)分析可以了解多少人和哪些人正在從溫和立場變得更為激進，并“算出”誰可能會采取對某些人有害的行動[8]。

（三）從靜態(tài)收集到動態(tài)跟蹤：豐富社會輿情治理手段

變動的時間產(chǎn)生變動的信息，要收集變動的信息，沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)是很難的，因此要找到合適的社會輿情治理手段也是比較困難的。一旦世界被數(shù)據(jù)化，只要具備數(shù)據(jù)分析工具和必需的設(shè)備，我們就可以更快更大規(guī)模地處理數(shù)據(jù)，進行社會輿情的科學(xué)治理了。

第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)促進信息公開，防止謠言滋生和傳播。網(wǎng)絡(luò)為謠言的滋生與傳播提供了新的土壤，同時大數(shù)據(jù)技術(shù)又為謠言的識別與遏止提供了手段。重要信息的缺失容易導(dǎo)致謠言產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以通過敏感詞匯的辨別判斷和建立算法模型提取謠言的屬性及傳播特性，把辟謠信息定向推送給受眾，及時遏止謠言傳播。2018年8月，中國互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合辟謠平臺整合全國40余家辟謠平臺3萬余條數(shù)據(jù)，構(gòu)建了對網(wǎng)絡(luò)謠言“聯(lián)動發(fā)現(xiàn)、聯(lián)動處置、聯(lián)動辟謠”的工作模式，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)謠言“清存量、控增量、斷傳播”。

第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)重構(gòu)政府輿論主動權(quán)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)科學(xué)監(jiān)測、分析并正確引導(dǎo)輿情，是創(chuàng)新社會管理、維護社會穩(wěn)定的一個重要議題。大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以幫助政府利用其強大的數(shù)據(jù)挖掘能力和關(guān)聯(lián)分析能力，整合不同輿情形態(tài)和不同渠道的輿情，挖掘發(fā)現(xiàn)輿情同民意間的內(nèi)在聯(lián)系，有序推進輿情管理。同時，政府還可以憑借數(shù)據(jù)資源和整合能力優(yōu)勢，聯(lián)合有關(guān)輿情信息生產(chǎn)部門或平臺，建立不同類別的輿情大數(shù)據(jù)管理共享系統(tǒng)，實現(xiàn)及時把握和跟蹤輿情動態(tài)，推動輿情治理創(chuàng)新。

第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)可增強輿情引導(dǎo)效度。信息數(shù)據(jù)的海量性、動態(tài)性、無序性與人們關(guān)注時間及關(guān)注能力的有限性構(gòu)成了輿情管理的基本矛盾。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以梳理出復(fù)雜零亂信息之間的價值聯(lián)系，可以勾勒出輿情信息之間的傳播鏈條，把看似偶然的輿情信息甚至是突發(fā)事件輿情信息的必然性找尋出來，避免社會輿情管理的“盲人摸象”效應(yīng)，增強輿情引導(dǎo)效度。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對海量信息重構(gòu)，使輿情管理從片面化走向立體化、縱深化，使輿情引導(dǎo)從主體的單一化走向協(xié)同化全局化，避免傳統(tǒng)輿情引導(dǎo)中由于數(shù)據(jù)庫資源的缺乏與各自為政導(dǎo)致的引導(dǎo)片面與偏頗。在引導(dǎo)的路徑和方法上，大數(shù)據(jù)更加注重從信息的社會聯(lián)絡(luò)和人的社會交往中發(fā)現(xiàn)重點，關(guān)注焦點，使輿情引導(dǎo)更加科學(xué)。例如，利用獨有的分布式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的“微輿情”，可以實現(xiàn)對互聯(lián)網(wǎng)上輿情相關(guān)數(shù)據(jù)源的完整采集，通過中文智能分詞、自然語言處理、正負(fù)面研判等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，發(fā)現(xiàn)涉及用戶的輿情信息，及時通過手機客戶端、電子郵件、私信等方式進行報警。這就是大數(shù)據(jù)時代輿情引導(dǎo)效度的體現(xiàn)。

第四，大數(shù)據(jù)促進社會輿情治理協(xié)同聯(lián)動。大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生之前，政府作為社會輿情治理主體，在工作中扮演了全能、全責(zé)的形象。大數(shù)據(jù)技術(shù)要求政府各部門、相關(guān)企業(yè)或組織之間信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)互聯(lián)互通，要求各自應(yīng)用軟件兼容和用戶界面一致，解決各自為政、互設(shè)壁壘的問題，解決數(shù)據(jù)孤島問題，實現(xiàn)共存共享。大數(shù)據(jù)技術(shù)要求社會輿情治理從單中心治理走向多中心治理，實現(xiàn)輿情數(shù)據(jù)快速匯集、交流互通和高效利用，實現(xiàn)輿情管理內(nèi)容從預(yù)警到?jīng)Q策環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣。

三、如何讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”：大數(shù)據(jù)背景下社會輿情治理的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)對輿情治理產(chǎn)生了革命性影響。探尋數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，讓數(shù)據(jù)為社會輿情有效治理提供可能與創(chuàng)新路徑，即讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”非常重要。在數(shù)據(jù)規(guī)模最大的中國，如何滿足人們對更全面、更有價值的數(shù)據(jù)信息的追求，如何讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”，是大數(shù)據(jù)背景下社會輿情治理面臨的挑戰(zhàn)。

（一）社會輿情治理思維轉(zhuǎn)變面臨挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代，我們面臨的不再是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);我們不可能做到精確，因為我們不得不接受混亂;我們很難準(zhǔn)確挖掘出信息之間的因果關(guān)系，因為大數(shù)據(jù)更多告訴我們哪些信息是密切相關(guān)的。這就是我們面臨的社會輿情治理思維挑戰(zhàn)。

一是從隨機樣本到海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。以隨機抽樣的方式獲取和處理小量數(shù)據(jù)，以部分代替或者推測整體，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)搜集與處理的方式。這種方式，由于數(shù)據(jù)采集過程中的人為偏差、數(shù)據(jù)樣本的精確性、數(shù)據(jù)量小等問題，會造成部分偏差。網(wǎng)站、App、感應(yīng)設(shè)備等新型數(shù)據(jù)源能提供更全面的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)日志采集、網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開API等方式，是典型的大數(shù)據(jù)時代獲取海量數(shù)據(jù)的方式，這將大大降低全體數(shù)據(jù)獲取的成本。聚類分析、可視化分析、關(guān)聯(lián)性規(guī)則、預(yù)測性分析、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等，提升了數(shù)據(jù)處理和分析效率。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)樣本，已經(jīng)無限接近于總體。從隨機抽樣向海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，從以隨機樣本代表整體向全體數(shù)據(jù)研究轉(zhuǎn)變。在輿情治理方面，必須面對這一新的轉(zhuǎn)變和挑戰(zhàn)，因為海量數(shù)據(jù)意味著輿情信息更難以掌握，輿情會更加復(fù)雜多變，要求我們輿情監(jiān)測的手段和方法必須適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)。

二是從絕對精確到接受混雜的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時代，隨著數(shù)據(jù)采集方式和處理方式的發(fā)展，人們對容錯規(guī)則放寬，越來越多的數(shù)據(jù)要求我們接受混雜現(xiàn)實。數(shù)據(jù)量的增加，可能會造成部分錯誤數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)集，從而使得原有數(shù)據(jù)發(fā)生混亂。大量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)交織在一起，呈現(xiàn)一種混雜的態(tài)勢。這意味著人們不得不接受數(shù)據(jù)不精確，不得不尋求更多數(shù)據(jù)背后更多的價值意義?；祀s的數(shù)據(jù)意味著可能存在虛假的輿情信息。大數(shù)據(jù)并不是絕對客觀的，它依賴于運用大數(shù)據(jù)的人的價值取向，一旦被別有用心的政治力量或經(jīng)濟力量操縱，這種表面運用大數(shù)據(jù)處理輿情信息的結(jié)果，極有可能炮制出“偽輿情”，放大 “雜音”或“噪音”。

三是從關(guān)注因果關(guān)系到關(guān)注相關(guān)關(guān)系的挑戰(zhàn)。小數(shù)據(jù)時代，輿情數(shù)據(jù)信息量少，事物間的因果關(guān)系相對好找。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴大，更新速度不斷加快，人們無法考量數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)技術(shù)開始注重相關(guān)關(guān)系。對相關(guān)關(guān)系的研究并不意味著將放棄或拋棄因果關(guān)系，相反相關(guān)關(guān)系可以作為因果關(guān)系的基礎(chǔ)。相關(guān)關(guān)系對現(xiàn)象表面、淺層的規(guī)律探索，通過對可能相關(guān)的事物研究，在此基礎(chǔ)上，可進行因果關(guān)系的分析。這種從關(guān)注因果關(guān)系到關(guān)注相關(guān)關(guān)系的轉(zhuǎn)變，要求社會輿情治理從傳統(tǒng)的“滅火式”管理走向“防火式”治理，要求從以前形成輿情危機開始發(fā)布信息、引導(dǎo)輿情，轉(zhuǎn)向在輿情危機形成前進行輿情的關(guān)聯(lián)分析、級別劃分、聚類分析以及傾向性分析，將輿情危機發(fā)生的可能性降到最小。

（二）輿情數(shù)據(jù)與其他相關(guān)數(shù)據(jù)有效整合的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)技術(shù)下的社會輿情預(yù)警、監(jiān)測、處置的科學(xué)性建立在數(shù)據(jù)開放、互聯(lián)互享互通的基礎(chǔ)上。如果輿情數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)池里的其他數(shù)據(jù)不能建立有機聯(lián)系或強聯(lián)系，那么這些輿情信息就是孤立的。

第一，“輿情信息孤島”問題如何破解？我國是數(shù)據(jù)規(guī)模最大的國家，但這些數(shù)據(jù)極其分散。在政府層面，網(wǎng)信辦、公安局、人社局、衛(wèi)生局等政府職能部門都有自己的數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用軟件，但這些都是各自獨立的體系，就像大海里的島嶼一樣，彼此之間沒有通道或橋梁可以聯(lián)系，數(shù)據(jù)庫之間不能互通互聯(lián);在企業(yè)層面，尤其是大型企業(yè)，其擁有的數(shù)據(jù)也存在于不同的數(shù)據(jù)倉庫中，且這些數(shù)據(jù)技術(shù)互不相同，互設(shè)壁壘，不相通約。今天，一個事件的真實性版本很多，相關(guān)信息各有價值取向，這使得全面深刻地關(guān)注和分析輿情事件會變得越來越困難。因此，必須克服“信息孤島”，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立網(wǎng)絡(luò)輿情自動分析系統(tǒng)，避免因數(shù)據(jù)源不全面、數(shù)據(jù)源缺失造成的重要輿情信息監(jiān)測缺失，要求政府、企業(yè)、社會單位之間的信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)源統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，共享輿情數(shù)據(jù)，實現(xiàn)社會輿情的多元共治。

第二，缺席的“聲音”如何發(fā)現(xiàn)？按照陸學(xué)藝先生的“十階層理論”，產(chǎn)業(yè)工人階層、農(nóng)業(yè)勞動者階層（含農(nóng)村外出務(wù)工人員）、城鄉(xiāng)失業(yè)者半失業(yè)者階層數(shù)量龐大，但囿于網(wǎng)絡(luò)硬件與網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)限制，他們很難通過網(wǎng)絡(luò)訴求自身階層利益。因此，單憑技術(shù)體系構(gòu)筑的大數(shù)據(jù)平臺仍然無法獲取真正意義上的“全部數(shù)據(jù)”。要掌握真正的社會“大輿情”，必須把線上線下的數(shù)據(jù)整合起來，線下數(shù)據(jù)能彌補一部分社會群體在網(wǎng)絡(luò)上缺失的數(shù)據(jù)，能打撈起“沉沒的聲音”，這樣也才會增強輿情的真實性，更好地體現(xiàn)民意，防止錯誤決策。做到線上線下數(shù)據(jù)的整合，其實就是把網(wǎng)絡(luò)輿情與現(xiàn)實社會動態(tài)的深層次關(guān)系挖掘出來，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情治理與現(xiàn)實社會治理的有機結(jié)合、緊密聯(lián)動。

第三，輿情數(shù)據(jù)可用性低質(zhì)量的問題如何解決。由于大數(shù)據(jù)來源渠道多樣，形式多樣，利用爬蟲技術(shù)收集到的數(shù)據(jù)并不能直接運用，還需要進行清洗、甄別及相應(yīng)的轉(zhuǎn)換。大數(shù)據(jù)技術(shù)對輿情數(shù)據(jù)的可用性和質(zhì)量提出了更高要求。要提高清洗和甄別階段數(shù)據(jù)的可用性，就必須高度重視大數(shù)據(jù)預(yù)處理階段的工作，要運用SQL腳本和解釋器語言編寫腳本把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成方便處理的數(shù)據(jù)類型，對數(shù)據(jù)進行清洗和去噪，以提高數(shù)據(jù)的有效性。大數(shù)據(jù)的爆炸性增長，劣質(zhì)數(shù)據(jù)的存在將極大降低數(shù)據(jù)的可用性。據(jù)悉，美國企業(yè)信息系統(tǒng)中1%～30%的數(shù)據(jù)存在各種錯誤和誤差，美國醫(yī)療信息系統(tǒng)中13.6%～81%的數(shù)據(jù)不完整或陳舊[12]。在我國，大數(shù)據(jù)技術(shù)剛剛起步，數(shù)據(jù)的可用性和質(zhì)量不夠更是我們必須面對的挑戰(zhàn)，這需要政府層面做好相關(guān)工作，這就是輿情數(shù)據(jù)的預(yù)處理工作。

（三）社會輿情數(shù)據(jù)挖掘利用與信息安全的挑戰(zhàn)

智能終端無處不在，網(wǎng)絡(luò)傳輸隨處可行，社交網(wǎng)絡(luò)頻繁互動，這些都在隨時隨地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這也為數(shù)據(jù)挖掘奠定了好的技術(shù)基礎(chǔ)。但大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，從國家安全、個人安全的層面上講，也帶來更多安全風(fēng)險。

首先是社會輿情數(shù)據(jù)挖掘、利用的權(quán)限和范圍。社會輿情數(shù)據(jù)不僅是海量數(shù)據(jù)，更是復(fù)雜和敏感的數(shù)據(jù)。在新的技術(shù)面前，誰可以挖掘利用，如何挖掘，挖掘利用的范圍邊界在哪里，這些都是我們需要認(rèn)真謀劃和回答的問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)本身無所謂好壞與善惡，但如何使用、誰去使用就涉及數(shù)據(jù)安全問題了。當(dāng)前，社會輿情大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，必須解決有法可依的問題，必須建立和完善相關(guān)機制。當(dāng)前，我國的法律條文還不能解決大數(shù)據(jù)時代背景下的信息安全問題，即使有一些信息安全方面的法律，也基本散落在某些特定行業(yè)的管理規(guī)定中。同時，大數(shù)據(jù)時代各類數(shù)據(jù)的獲取易得性增強，成本很低，越來越多的機構(gòu)、個人由于運用的目的不一樣，所持的價值理念千差萬別，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析得出的結(jié)論也就會不一樣，這會導(dǎo)致社會輿情管理的難度越來越大?！皵?shù)據(jù)經(jīng)常脫離數(shù)據(jù)擁有者的控制范圍活躍著，這就對數(shù)據(jù)需求合規(guī)性和用戶授權(quán)合規(guī)性提出新的要求，包括數(shù)據(jù)形態(tài)和轉(zhuǎn)移方式的合規(guī)性。”[13]唯有建立完善的法律法規(guī)體系，才能確保輿情大數(shù)據(jù)的安全。

其次是數(shù)據(jù)開放與隱私的邊界。今天，任何網(wǎng)上的痕跡都被記錄，通過這些痕跡找到個人隱私非常容易。大數(shù)據(jù)時代，每個用戶在網(wǎng)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有累積性和關(guān)聯(lián)性，即使單點信息沒有暴露隱私，但大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和集成技術(shù)可以對多點信息進行匯聚處理分析，從而精準(zhǔn)鎖定信息，將個人信息全面分析出來。如何在推動數(shù)據(jù)全面開放、應(yīng)用和共享的同時，有效地保護公民、企業(yè)隱私，實現(xiàn)開放與隱私保護的平衡，是大數(shù)據(jù)時代的一個重大挑戰(zhàn)。當(dāng)前，由于大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系不完善不健全，加之隱私保護的技術(shù)和法律法規(guī)缺失，導(dǎo)致數(shù)據(jù)開放與隱私保護很難做好協(xié)調(diào)。同時，無論是大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開源軟件Hadoop，還是大數(shù)據(jù)依托的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)NoSQL，其本身均存在數(shù)據(jù)安全隱患。這些都增加了個人或單位信息泄露的風(fēng)險。一些知名網(wǎng)站密碼泄露、系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致用戶資料被盜取，個人敏感信息泄露，這些事件警醒我們，加強大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)勢在必行。

再次是輿情數(shù)據(jù)開放與政治安全、意識形態(tài)安全?！耙环矫?，大數(shù)據(jù)技術(shù)如提燈女神般點亮了人類前行的方向;另一方面，它也似開啟了潘多拉魔盒，放出了反噬人類的萬千魔怪?！盵14]大數(shù)據(jù)時代，信息和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)增長的態(tài)勢，一旦這些快速增長的輿情數(shù)據(jù)被別有用心的人或利益集團控制，就很容易導(dǎo)致謠言快速擴散，風(fēng)險日益加劇，嚴(yán)重影響國家意識形態(tài)安全。在網(wǎng)絡(luò)空間，以前需要較長時間生成、發(fā)展的風(fēng)險與威脅，在網(wǎng)絡(luò)社會只需要極短的時間就可以實現(xiàn)從量變到質(zhì)變。當(dāng)前，世界大型數(shù)據(jù)庫主要分布在歐美等發(fā)達(dá)國家，這些數(shù)據(jù)庫自然有著西方價值觀導(dǎo)向，我們在接受這些數(shù)據(jù)服務(wù)的同時，也容易受到西方價值觀念的影響。更大的不安全還在于，在網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)方面，我們遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于歐美發(fā)達(dá)國家，很多依靠進口的軟硬件極易留下嵌入式病毒、隱性通道、可恢復(fù)密鑰的密碼等，存在較大的安全漏洞，這就為西方國家利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析敏感數(shù)據(jù)提供了技術(shù)上的通道與便利，極大影響我國意識形態(tài)安全[15]。

最后是社會輿情治理與大數(shù)據(jù)技術(shù)理性?！袄硇允鞘辜夹g(shù)彰顯其現(xiàn)實力量的助推器。技術(shù)在人類社會生活大放異彩的背后，其實是理性精神的勝利?！盵16]大數(shù)據(jù)確實為我們進行社會輿情預(yù)警、監(jiān)測、處置提供了技術(shù)支撐。但我們不能陷入“技術(shù)萬能”的誤區(qū)，迷信和依賴數(shù)據(jù)，要杜絕技術(shù)與人文生活之間的分裂。我們要在社會輿情治理中既充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，又關(guān)注數(shù)據(jù)篩選、分析過程中的對人的尊嚴(yán)、價值和命運的關(guān)切。人民日報媒體技術(shù)股份有限公司總經(jīng)理葉蓁蓁認(rèn)為，人類對于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的追求以及媒體對人類的人文關(guān)懷是任何技術(shù)手段包括大數(shù)據(jù)和人工智能等都無法替代的[14]。社會輿情治理，必須重構(gòu)以人為尺度的大數(shù)據(jù)價值觀。數(shù)據(jù)始終是冷冰冰的，只有體現(xiàn)了人的尺度才會具有溫度。數(shù)據(jù)篩選、清洗的過程，實質(zhì)上應(yīng)該是去粗取精、價值提取的過程。

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Social public opinion governance in the era of big data：What is possible and what can be done

Wang Shiyong

（College of Literature and Journalism， Chongqing Technology and Business University，Chongqing 400067）

Abstract： In the era of big data， the expression and governance of social public opinion presents a Complicated scenes.Network technology makes public opinion generation and expression digital; it can spread public opinion quickly and widely， to promote information interaction and sharing， relationship building and expansion， emotional transmission and infection; to make public opinion expression form diversified， participants diversified， public opinion development direction blurred. Big data technology makes it possible for computers to process massive amounts of information. The original silent， isolated， scattered and atomic data can be heard， which is an important opportunity for social public opinion governance. Big data technology can expand the field of social public opinion governance， improve the ability of social public opinion governance， and enrich the means of social public opinion governance. How to meet people's pursuit of more comprehensive and valuable data and information， and how to make data "voice" are the challenges faced by social public opinion governance in the context of big data， including thinking， effective data integration， mining and utilization， information security， etc.

Key Words： Big data; social public opinion; social governance; network society; mirror world

（責(zé)任編輯：易曉艷）