張明學(xué),馮加志,鄒繼民
(1.東北石油大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院, 黑龍江 大慶 163000; 2.海油能源發(fā)展工程技術(shù)公司中海油監(jiān)督中心, 天津 300000)
近年來,隨著勘探開發(fā)技術(shù)的不斷發(fā)展,國內(nèi)外油氣開采能力大幅提高,因此,單純的構(gòu)造沉積已經(jīng)無法起到完全指導(dǎo)的作用,油水關(guān)系、成藏模式以及油氣疏導(dǎo)運(yùn)移能力等都成為影響開發(fā)水平的重要因素,油水界限模糊、成藏模式不清楚,都將對實(shí)際生產(chǎn)產(chǎn)生巨大影響。永樂油田X區(qū)塊由于受斜坡帶影響,構(gòu)造與巖性認(rèn)識復(fù)雜,導(dǎo)致油水界限模糊不清,油水關(guān)系混亂的局面,故急需有效的測井解釋方法對油水關(guān)系進(jìn)行梳理。
永樂油田位于松遼盆地中央坳陷區(qū)大慶長垣東斜坡,由大慶長垣向東過渡到三肇凹陷,跨大慶長垣和三肇凹陷兩個(gè)二級構(gòu)造帶,斜坡呈“山峰”狀。位于黑龍江省大慶市大同區(qū)境內(nèi)的X區(qū)塊,其西與北部分別于葡萄花油田葡南一斷塊和太平屯油田南部相鄰。該區(qū)存在油層含水高以及高部位含水的油水分布問題,由于油水分布研究是進(jìn)行測井解釋的基礎(chǔ),更是進(jìn)行儲(chǔ)層預(yù)測的關(guān)鍵,急需建立有效的油水界限識別方法。自然電位和電阻率曲線以及聲波時(shí)差曲線分別對流體性質(zhì)與儲(chǔ)層物性有較好的識別效果,因此,選取此3條曲線建立了油水層識別圖版。
以葡萄花油層頂部發(fā)育的穩(wěn)定泥巖為標(biāo)準(zhǔn)層,采用直方圖法對曲線進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,標(biāo)準(zhǔn)化后曲線呈正態(tài)分布,一致性較好,如圖1所示。
圖1 聲波時(shí)差曲線標(biāo)準(zhǔn)化前后對比Fig. 1 Comparison chart of acoustic time curve before and after standardization
大段泥巖巖性穩(wěn)定,在自然電位曲線上顯示為一條電位不變的泥巖基線,但由于水淹層的存在會(huì)導(dǎo)致基線發(fā)生偏移,因此對自然電位曲線進(jìn)行基線漂移,如圖2所示。
首先,通過對試油資料和實(shí)際測井資料的分析,根據(jù)四性關(guān)系的研究,對聲波時(shí)差△t,電阻率ρ等參數(shù)進(jìn)行了分析,為了便于實(shí)際應(yīng)用,利用電阻率分別與聲波時(shí)差和自然電位U嘗試建立了永樂油田葡萄花的油、水層識別標(biāo)準(zhǔn)如圖3、4所示。
圖3 聲波時(shí)差與電阻率關(guān)系Fig. 3 Relation between acoustic time and crossplot
從圖3、4中可以看出,雖然電阻率對油水識別具有一定效果,但聲波時(shí)差和電阻率關(guān)系區(qū)分程度一般,自然電位與電阻率對于油水區(qū)分性較好,油層、油水同層、水層分布較清晰,但仍無法有效區(qū)分油水。因此,單一變量無法有效的對油水界限進(jìn)行區(qū)分。
圖4 自然電位與電阻率關(guān)系 Fig. 4 Relation diagram between Spontaneous potential and crossplot
由于自然電位與電阻率的關(guān)系和其在聲波時(shí)差與電阻率中關(guān)系相同,且自然電位與電阻率對于油水層識別效果較好,所以采用復(fù)合控制因素方法,將自然電位量綱化后利用頻率融合的方法對曲線進(jìn)行融合,步驟如下:
步驟1對自然電位曲線進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT),得到自然電位曲線頻率譜,利用低通濾波器公式:
(1)
Hsl(f)=Cl(f)×Hs(f),
(2)
式中:Cl(f)——低通濾波函數(shù);
f——頻率;
fl——低通濾波器的截止頻率;
Hs(f)——自然電位曲線頻譜函數(shù);
Hsl(f)——自然電位曲線低頻部分。
通過低通濾波處理得到低頻分量頻譜曲線。
步驟2對電阻率曲線進(jìn)行快速傅里葉變換(FFT),得到深側(cè)向電阻率曲線頻譜,根據(jù)高通濾波器公式:
(3)
HRh(f)=Ch(f)×HR(f),
(4)
式中:Ch(f)——高通濾波函數(shù);
fh——高通濾波器的截止頻率;
HR(f)——電阻率曲線頻譜函數(shù);
HRh(f)——電阻率曲線高頻部分[7]。
通過高通濾波處理得到高頻分量頻譜曲線。
步驟3將步驟1得到的自然電位低頻分量頻譜曲線Hsl(f)和步驟2得到的電阻率高頻分量頻譜曲線HRh(f)進(jìn)行融合,得到擬合曲線。擬合曲線為經(jīng)過融合保留了自然電位與電阻率特性的新曲線,利用電阻率和擬合曲線建立圖版,如圖5所示。
圖5 永樂油田葡萄花油層流體識別標(biāo)準(zhǔn)Fig. 5 Standard for fluid identification of Putaohua reservoir in Yongle Oilfield
從圖5可以看出,油層、油水同層、水層區(qū)分效果較好。
油層:以ρ=10.8 Ω·m,ρNH=277.5 Ω·m和ρ=8.6 Ω·m,ρNH=288.0 Ω·m為拐點(diǎn)的折線區(qū)域。
油水同層:以ρ=10.0 Ω·m,ρNH=231.0 Ω·m和ρ=7.1 Ω·m,ρNH=246.5 Ω·m為拐點(diǎn)的折線區(qū)域。
水層:ρ=5.6 Ω·m,ρNH=205.2 Ω·m為拐點(diǎn)的區(qū)域。
圖版建立完成后,需要檢驗(yàn)其精度,以驗(yàn)證是否準(zhǔn)確,其中顯示出永樂油田葡萄花油層11口井53個(gè)試油點(diǎn)的電阻率與聲波時(shí)差關(guān)系圖,其中油層23個(gè),同層22個(gè),水層8個(gè),符合點(diǎn)達(dá)50個(gè),符合率達(dá)94.3%,符合率較高,遠(yuǎn)超過精度要求,因此得到最終油水解釋圖版。
多參數(shù)擬合的曲線重構(gòu)方法從曲線自身高頻、低頻段的響應(yīng)特征出發(fā),將2種曲線有機(jī)的結(jié)合,融合后的曲線包含了原曲線各自的信息,更加準(zhǔn)確的對測井解釋油水層作出識別,且精度較高。該方法對后續(xù)的油水關(guān)系梳理、油水系統(tǒng)分析提供理論基礎(chǔ),曲線重構(gòu)的思想也將對今后的測井解釋方法作出重要指導(dǎo)。