王曉紅，何玉臘，趙俊，劉聰聰，楊華

高血壓是引發(fā)心腦血管疾病的重要危險(xiǎn)因素，近年來(lái)其發(fā)病率居高不下，多發(fā)于中老年人，需引起高度重視[1]。既往評(píng)估肥胖嚴(yán)重程度常選用人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)，其有方便、快速的評(píng)估優(yōu)勢(shì)[2]；目前存在諸多關(guān)于人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的研究，常見(jiàn)指標(biāo)包括體質(zhì)指數(shù)（BMI）、腰圍（WC）及腰高比（WHtR）等[3,4]。現(xiàn)又出現(xiàn)了以內(nèi)臟脂肪指數(shù)（VAI）、身體形態(tài)指數(shù)（ABSI）及身體圓度指數(shù)（BRI）等為代表的新版人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)[5,6]，尚缺乏關(guān)于新版人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的臨床指南。本研究以國(guó)內(nèi)老年人群為研究對(duì)象，研究新版人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)與高血壓發(fā)生的相關(guān)性，構(gòu)建高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型，取得較好效果，現(xiàn)匯報(bào)如下。

1 資料與方法

1.1 研究對(duì)象于2014年起建立一個(gè)前瞻性的動(dòng)態(tài)序列，基線人群包括西安市新城區(qū)的老年人群22 508例，于2019年1月開(kāi)始首次隨訪，至同年12月完成隨訪21 765例（96.70%）。納入標(biāo)準(zhǔn)：年齡≥60歲；隨訪期間病例資料完整；患者均經(jīng)詳細(xì)溝通并簽署知情同意書(shū)。排除標(biāo)準(zhǔn)：基線存在高血壓、冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性心臟?。ü谛牟。┑刃哪X血管疾病或合并惡性腫瘤；拒絕或中途主動(dòng)退出或失訪者。經(jīng)納入以及排除標(biāo)準(zhǔn)后最終納入研究對(duì)象5398例。本研究經(jīng)我院倫理委員會(huì)備案通過(guò)。

1.2 方法影響因素的調(diào)查：患者體檢并填寫(xiě)自行設(shè)計(jì)的調(diào)查問(wèn)卷，調(diào)查內(nèi)容包括年齡、性別、家族史、吸煙、飲酒、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣、學(xué)歷、基線收縮壓、基線舒張壓、血脂、空腹血糖等基線指標(biāo)及BMI、WC、WHtR、VAI、ABSI、BRI等6種人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)。高血脂膽固醇＞5.72 mmol/L、三酰甘油＞1.70 mmol/L；人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)的計(jì)算方法見(jiàn)文獻(xiàn)[3-6]。隨訪：對(duì)患者進(jìn)行高血壓結(jié)局隨訪，以收縮壓/舒張壓不低于140/90 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）為高血壓[7]。質(zhì)量控制：本研究調(diào)查影響因素采用統(tǒng)一的設(shè)計(jì)方案，由培訓(xùn)后的調(diào)查員進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查時(shí)采用統(tǒng)一的講解和引導(dǎo)語(yǔ)句。錄入并處理數(shù)據(jù)時(shí)采用雙人雙錄法，出現(xiàn)誤差時(shí)由專人核驗(yàn)以確定數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。

1.3 觀察指標(biāo)①基線及人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的單因素分析：依據(jù)高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn)，將患者分為高血壓組及非高血壓組，比較兩組基線及人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。②對(duì)人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性行多因素Logistic回歸分析。③高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)初級(jí)模型構(gòu)建：對(duì)基礎(chǔ)因素與高血壓的相關(guān)性行多因素Logistic回歸分析，構(gòu)建高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)初級(jí)模型。④高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)高級(jí)模型的構(gòu)建及預(yù)測(cè)效能的比較：在高血壓發(fā)病初級(jí)模型的基礎(chǔ)上納入6項(xiàng)人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)以構(gòu)建高級(jí)模型，并與初級(jí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)效能的比較；構(gòu)建受試者工作特征（ROC）曲線并計(jì)算ROC曲線下面積（AUC），評(píng)估預(yù)測(cè)效能[8]。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法利用Epidata 3.5軟件構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，采用SPSS 26.0軟件行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)數(shù)資料采用率（%）表示，兩組間比較采用χ2檢驗(yàn)；計(jì)量資料采用（）表示，兩組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。多因素分析比較采用logistic回歸分析，構(gòu)建ROC曲線并計(jì)算AUC。以P＜0.05為差異具有可比性。

2 結(jié)果

2.1 基線及人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的單因素分析比較高血壓組與非高血壓組的各基線及人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)，結(jié)果表明：高血壓組的年齡、性別、學(xué)歷、基線收縮壓、基線舒張壓、血脂、空腹血糖等基線指標(biāo)及BMI、WC、WHtR、VAI、ABSI、BRI等6種人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)均明顯高于非高血壓組（P＜0.05）（表1）。

2.2 人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的多因素Logistic回歸分析對(duì)人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果表明：調(diào)整各混雜因素后，BMI、WC、WHtR、VAI、BRI等5種人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)的水平增加可提升高血壓的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)（P＜0.05），而ABSI與高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)無(wú)相關(guān)性（P＞0.05）（表2）。

2.3 高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)初級(jí)模型的構(gòu)建對(duì)基礎(chǔ)因素與高血壓的相關(guān)性行多因素Logistic回歸分析，構(gòu)建高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)初級(jí)模型，結(jié)果表明：年齡、基線收縮壓、基線舒張壓、空腹血糖等因素與高血壓的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)有相關(guān)性（P＜0.05）（表3）。

表1 基線及人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的單因素分析

表2 人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的多因素Logistic回歸分析

2.4 高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)高級(jí)模型的構(gòu)建及預(yù)測(cè)效能的比較在高血壓發(fā)病基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上各自納入6項(xiàng)人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)以構(gòu)建高級(jí)模型，并與初級(jí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)效能比較，結(jié)果表明：男性中納入BMI和BRI時(shí)的預(yù)測(cè)效能明顯優(yōu)于初級(jí)模型，女性中納入BMI時(shí)的預(yù)測(cè)效能明顯優(yōu)于初級(jí)模型（P均＜0.05）（表4）。

3 討論

在研究高血壓的發(fā)病因素中，肥胖是其中不可忽視的重要因素，肥胖發(fā)生率逐年提升，可能與生活方式的改變存在相關(guān)性[1]。傳統(tǒng)人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)可初步對(duì)肥胖進(jìn)行評(píng)估，但無(wú)法對(duì)脂肪歸屬于皮下還是內(nèi)臟進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，因此近年來(lái)新版人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)的概念逐漸被提出及應(yīng)用[9]。目前尚缺乏關(guān)于新版人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性的臨床指南，對(duì)于國(guó)內(nèi)人群的研究較少，且結(jié)論缺乏一致性。

目前，臨床中關(guān)于高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型較多，應(yīng)用最多的是美國(guó)Framingham心臟研究（FHS）提出的預(yù)測(cè)模型，其不僅重點(diǎn)研究了肥胖因素，還納入吸煙、飲酒、運(yùn)動(dòng)等多項(xiàng)指標(biāo)[10]。FHS模型已在全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)得到驗(yàn)證，但研究表明其并不適用于中國(guó)人群，因此需選用國(guó)內(nèi)人群進(jìn)行針對(duì)性構(gòu)建。既往研究中已構(gòu)建了國(guó)內(nèi)高血壓的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型，Dalgaard等[11]納入了年齡、收縮壓、舒張壓、家族史及BMI，F(xiàn)ujihara等[12]構(gòu)建了臨床模型及檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?，其中臨床模型包括了年齡、性別、收縮壓、舒張壓及BMI，而檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮谄浠A(chǔ)上又加入了空腹血糖、白細(xì)胞及尿酸。本研究依據(jù)患者實(shí)際選擇了適當(dāng)?shù)挠绊懸蛩亍?/p>

表3 高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)初級(jí)模型的構(gòu)建

本研究比較了高血壓組與非高血壓組的各基線及人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)，結(jié)果表明：高血壓組的年齡、性別、學(xué)歷、基線收縮壓、基線舒張壓、血脂、空腹血糖等基線指標(biāo)及BMI、WC、WHtR、VAI、ABSI、BRI等6種人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)均明顯高于非高血壓組（P＜0.05）。對(duì)人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)與高血壓相關(guān)性行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果表明：調(diào)整各混雜因素后，BMI、WC、WHtR、VAI、BRI等5種人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)的水平增加可提升高血壓的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)（P＜0.05），而ABSI與高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)無(wú)相關(guān)性（P＞0.05）。既往研究表明，相較于BMI，WC及WHtR與高血壓存在較強(qiáng)的相關(guān)性，而VAI與高血壓存在較弱的相關(guān)性[13]；有待于后續(xù)針對(duì)性深入研究。

本次研究對(duì)基礎(chǔ)因素與高血壓的相關(guān)性行多因素Logistic回歸分析，構(gòu)建高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)初級(jí)模型，結(jié)果表明：年齡、基線收縮壓、基線舒張壓、空腹血糖等因素與高血壓的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)有相關(guān)性（P＜0.05）。高齡及高基線收縮壓、舒張壓時(shí)，具有較高的高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，分析原因在于高齡患者往往存在較高的外周血管阻力，并產(chǎn)生血管硬化性病變。當(dāng)空腹血糖在正常范圍內(nèi)提高時(shí)，高血壓的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)隨之提升，其潛在原因較多，可能與胰島素抵抗、氧化應(yīng)激等機(jī)制相關(guān)。本次研究未納入家族史，而Donovan等[14]對(duì)高血壓家族史的相關(guān)研究表明，高血壓家族史可增加2倍左右的高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，分析原因可能在于家族史對(duì)于年輕患者的影響較大，而本次研究以老年人群為研究對(duì)象，其對(duì)發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響較低。

在高血壓發(fā)病的基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上各自納入6項(xiàng)人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)以構(gòu)建高級(jí)模型，并與初級(jí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)效能的比較，結(jié)果表明：男性中納入BMI和BRI時(shí)的預(yù)測(cè)效能明顯優(yōu)于初級(jí)模型，女性中納入BMI時(shí)的預(yù)測(cè)效能明顯優(yōu)于初級(jí)模型（P均＜0.05）。因此，BMI仍是預(yù)測(cè)高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的最佳指標(biāo)，在新版人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)中占較大優(yōu)勢(shì)。Kearney等[15]多中心Meta分析表明，WC及WHtR在高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)中的預(yù)測(cè)效能優(yōu)于VAI及BRI，但其能否取代BMI成為有效的預(yù)測(cè)指標(biāo)仍需進(jìn)一步研究。

本研究不足之處包括：①本研究隨訪時(shí)間較短，且為單中心研究；②高血壓影響因素較多，如高鹽飲食可能提升高血壓發(fā)生率，而本研究并未納入飲食因素，可能產(chǎn)生一定研究偏移，有待于后續(xù)控制混雜因素，修正模型準(zhǔn)確性；③本研究?jī)H局限于部分患者，有待于擴(kuò)展研究，分析其應(yīng)用于其他國(guó)內(nèi)老年人群的預(yù)測(cè)效果，更好揭示其預(yù)測(cè)效果的普遍性。

本次研究基于新版人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)，優(yōu)勢(shì)包括：①既往針對(duì)國(guó)內(nèi)老年高血壓人群的預(yù)測(cè)模型較少，納入新版人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)有利于為構(gòu)建效能好的預(yù)測(cè)模型提供依據(jù)；②本研究納入樣本量較多，研究思路為前瞻性研究，且在不同性別間分別研究，具有更好的針對(duì)性。近年來(lái)國(guó)內(nèi)人口老齡化及心腦血管疾病風(fēng)險(xiǎn)逐漸升高，本研究對(duì)于老年高血壓的早期防控有重要的公共衛(wèi)生意義。后續(xù)應(yīng)利用發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型可有效對(duì)高血壓患者的預(yù)后生存時(shí)間進(jìn)行針對(duì)性、個(gè)性化預(yù)測(cè)，有利于指導(dǎo)臨床制合理的治療手段，針對(duì)預(yù)后評(píng)估較差的患者可有效針對(duì)危險(xiǎn)因素進(jìn)行治療方法的適當(dāng)調(diào)整[16]。

綜上所述，老年高血壓需要及時(shí)對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行充分檢測(cè)，旨在對(duì)患者進(jìn)行早期診斷及糾治，盡可能改善患者的預(yù)后水平。在老年人群中，BMI、WC、WHtR、VAI、BRI等5種人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)的水平提升可增加高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，其中BMI具有最佳的預(yù)測(cè)效能。本研究基于新版人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)構(gòu)建老年高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型，存在精確、清晰、高效的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，患者接受程度高，有利于更大程度地降低診治壓力、優(yōu)化醫(yī)療資源的配置。因此目前應(yīng)以BMI為主構(gòu)建老年高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型，有待于后續(xù)研究其他人體測(cè)量學(xué)指標(biāo)的綜合應(yīng)用效果。