羊 英

(上海第二工業(yè)大學 經(jīng)濟與管理學院,上海201209)

0 引言

2020年4月1日,經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)教育與技能司聯(lián)合美國哈佛大學研究生院,為了幫助各國更好地應對疫情,實施有效的教育對策,發(fā)布了《2020應對COVID-19教育指南》[1]。該指南從學校、教師和學生3個層面,分析了各國教育系統(tǒng)所面臨的共同挑戰(zhàn),并提出應對策略。盡管地區(qū)和國家之間發(fā)展不平衡,但線上教學模式還是成為疫情下各個國家教育方式的首選。

線上教學,又稱在線教學,是一種基于互聯(lián)網(wǎng)遠程教學平臺,利用網(wǎng)絡教學管理工具,模擬師生面授課堂,并試圖突破傳統(tǒng)課堂時空局限的異地教學方式[2]。在線教學模式已經(jīng)出現(xiàn)了20多年,但因為其互動性欠缺,教學效果不易評判,學生學習體驗較差等弊端并沒有得到大規(guī)模的推廣。但2020年初,突如其來的新冠疫情爆發(fā),各大高校不得不采取線上教學模式,以實現(xiàn)“停課不停學”。隨著線上教學模式在各個高校開展推進,越來越多的學者開始關注線上教學模式的研究。邱燕楠等[2]提出了雙線混融教學的概念,即信息技術和教育教學要深度融合,以教師教學“能力”為核心,提出“雙線混融教學勝任力”。鄔大光[3]回溯我國高校教育技術40年的演進路徑,介紹國外高校教育技術的發(fā)展水平和能力,探討國內(nèi)推進教育技術的困境。劉燚等[4]通過教師和學生問卷,對高校線上教學的現(xiàn)狀和師生對線上教學看法進行討論分析。陳武元等[5]通過對廈門大學開展問卷調(diào)查來梳理“雙一流”高校線上教學的實施現(xiàn)狀。

進入21世紀,隨著網(wǎng)絡發(fā)展及其在教育領域的應用,關于大學生網(wǎng)絡學習行為方面的研究逐漸增多,其中有代表性的有:徐紅彩[6]從實際調(diào)研出發(fā),分析了目前在校大學生網(wǎng)絡學習過程中存在的實際問題主要是網(wǎng)絡素質欠缺,探討了影響大學生網(wǎng)絡學習行為的主要因素是學習資源欠缺,并針對這些因素提出了相應的對策。葉偉劍[7]基于實證研究了學生對網(wǎng)絡課程的學習意愿和學習行為狀態(tài),在網(wǎng)絡課程學習時更關注該學習方式的有用性和相對優(yōu)勢。沈曉平等[8]采用結構方程模型,分析大學生網(wǎng)絡學習感知潛變量對大學生網(wǎng)絡學習行為的模擬路徑系數(shù),發(fā)現(xiàn)大學生網(wǎng)絡學習行為特征。黃炯等[9]則專門針對互聯(lián)網(wǎng)技術環(huán)境下理工科大學生學習行為影響因素進行了實證研究。王錳等[10]基于三元交互理論,研究大學生在翻轉課堂中參與《信息檢索》課程學習與個體特質、組織環(huán)境、課堂設計的關系。曹梅[11]基于混合式教學的理念和目標,建構混合學習行為分析的框架實證分析大學生混合學習行為機制。

以上大學生學習行為分析分3個階段:第1階段為網(wǎng)絡技術引入教學初期,教學資源比較缺乏,學生上網(wǎng)娛樂居多,學習行為較少;第2階段網(wǎng)絡學習資源逐漸豐富,且教學模式逐漸成熟,研究開始側重學習影響因素分析;第3階段隨著近兩年開始興起混合式教學模式研究,學者開始關注使用實證研究學生混合式教學模式下的學習行為。但以上研究中均未發(fā)現(xiàn)基于線上學生學習記錄進行學習行為分析的文獻。

目前,線上教學在各個高校經(jīng)過一個學期的運轉,春季課程全部結束,線上教學模式其優(yōu)勢和問題逐漸凸顯,教與學之間行為模式互生影響。線上教學平臺累積了學生學習記錄數(shù)據(jù),可以為學習行為分析提供基礎。而這個方面的研究可以有助于改進已有的線上教學模式,促使教師們思考如何針對學生需求,基于已有的技術平臺進行科學的教學設計,以提升教學效果。

1 線上教學模式下的教學設計

1.1 線上教學模式特征分析

線上教學模式下,所有的教與學過程全部在線上完成。一個課程的主要過程包括:教師備課;學生預習;課堂講授、互動、練習;課后作業(yè)、復習;教師答疑等。依據(jù)教師和學生接觸程度,把這個過程中節(jié)點分為:直接接觸點、間接接觸點和無接觸點。

直接接觸點即教師和學生有直接對話、問答行為或眼神接觸,在線下教學模式下,課堂教學能保證覆蓋到每個同學,但線上教學模式無法進行眼神接觸,直接對話或問答需通過實時通信工具實現(xiàn),但需要教師或學生主動發(fā)起,且會受到學生主動性、設備可用性、網(wǎng)絡通暢性、軟件性能等多個因素影響。

間接接觸點指的是非直接對話或眼神接觸,而是通過資料分享、作業(yè)、討論、練習等環(huán)節(jié),教師發(fā)放或分享教學資源,學生提交學習資料,教師批閱并給出評語等形式。學生可以看到老師發(fā)布的資料進行課前、課中、課后學習,學生對于資源的可用性、質量等可做出評判和響應;教師可以看到學生提交的作業(yè)、練習,對討論的回復或者發(fā)布的討論話題等,做出批閱給出評價或給出反饋。這類型接觸不是直接的,也不一定是實時的。

無接觸點,即教師課前備課、學生課前預習或課后復習,這些行為進行時,雙方未進行接觸,也不一定有痕跡留下,無從評判。

線上教學模式下,直接接觸點受限,無接觸點無法達到監(jiān)督、督促的功能,必須充分利用間接接觸點,進行有效的教學設計,兼顧教師的教學效率和學生的學習效果。

針對高校課程及大學生的特點,確定線上教學模式設計理念:應采用過程管理方式,通過過程控制提高學生學習效果。

1.2 流程設計

根據(jù)以上分析,設計線上教學模式教學流程如圖1所示。

該流程分為3個主要階段:課前準備、課中學習和課后總結反饋,且3個階段前后承接,形成一個閉環(huán)。圖形上半部分為教師活動,下半部分為學生學習活動,中間為師生接觸平臺。超星/學習通為主要線上教學平臺所包含的兩類工具,QQ班級群為實時和直播溝通工具。圖中灰色框對應活動為采用QQ班級群平臺完成,其他均使用超星/學習通平臺?？紤]到個人隱私問題,其中“督促學生”和“反饋”使用私信的方式通知到學生個人,而課中學習部分則是通過群直播方式授課。

圖1 線上教學模式教學流程Fig.1 Teaching procedure of online teaching mode

與線下教學模式不同的是:課前準備工作要更加充分,當次課程所需的學習課件、參考資料、當次課的任務流程、課上課后需要學生做的練習(習題應同時包括答案)、課上可能遇到的問題等,都需要教師提前做好準備。因考慮到設備和網(wǎng)絡穩(wěn)定性等問題,直播環(huán)節(jié)不宜時間太長,主要側重于要求發(fā)布、答疑和前次作業(yè)習題講解。學習過程中實時監(jiān)督和提醒非常重要,尤其是部分自覺性較差的同學,如果不加以監(jiān)督,將會累積作業(yè),導致問題越來越多,同時課后總結和反饋也很重要。每次課后需總結當次課問題,在下次課程中加以反饋。

在該流程中,考慮到線上教學模式下直接接觸點大大減少,為了保證教學效果和學生獲得感,增加了更多的間接接觸點——即課前準備、課中練習和課后作業(yè)以及反饋,借助網(wǎng)絡教學平臺讓每個學生必須緊跟學習節(jié)奏、及時做出學習反饋。

1.3 考核設計

因線上教學模式側重于過程管理,所以在考核時應加大平時成績比重。而平時成績體現(xiàn)的是學習過程,應該盡量多元化,目前的課程教學平臺提供了課堂活動(簽到、隨堂練習、問卷調(diào)查、搶答、分組活動等)、討論、章節(jié)測驗、考試、作業(yè)、視頻學習等多種形式,應盡量采取多種形式,并給每個部分賦以合理權重。期末考核則依據(jù)課程特征采取線上考試、大作業(yè)等合適形式。

2 學生線上學習模式分析

春季課程結束,采集網(wǎng)絡教學平臺(本校采用的是超星平臺結合學習通APP)上相關課程的數(shù)據(jù)進行分析。主要研究的3門課程的基本信息如表1所示。

3門課程基本教學流程與圖1一致,不同的是《商務智能》因是專業(yè)必修課,增加了上機練習課程,上機練習課程同樣配置課上和課后練習,并要求提交作業(yè)。

學生線上學習模式分析主要從兩個方面展開:一是從學習時間分布看學習習慣;二是從各學習模塊學習情況看學習偏好。

表1 3門課程基本信息Tab.1 Basic information of three courses

2.1 學習時間分布

圖2為A課程總的訪問次數(shù)(左圖)和各時段訪問次數(shù)(右圖)的時間分布?？梢园l(fā)現(xiàn),兩個圖形都呈現(xiàn)出周期性分布,每個峰值都在上課那一天。在第2周達到總體最高訪問量,其原因在于:第2周所有學習內(nèi)容均已上線,而學生剛開始熟悉線上學習模式,且具有較高學習熱情。觀察右圖,其中深藍色線代表的是16:00～20:00時段,黃色線代表12:00～16:00時段,這兩個顏色線在圖形上占比較高,說明學生在這兩個時段學習量比較大。在4月1日之前,藍色線明顯高于黃色線,說明在4月1日前,學生大多選擇在16:00～20:00學習,而本課程上課時間為下午14:50～17:10,課程后半段正好處于這個時間段范圍,按照流程,課程前半段(14:50～16:00)為直播時間,后半段(16:00～17:10)為學生自學階段,因此可以推測:這些訪問量一方面是由于學生在課上學習產(chǎn)生,還有一部分是由于課上未完成繼續(xù)學習至20:00導致的;而04-01—06-30,黃色線高于藍色線,其中12:00～14:50為課程開始前的時間,而14:50～16:00為直播時間。這個時段的學習量,很大可能性是學生在課前產(chǎn)生的。

圖2 A課程總的訪問次數(shù)和各時段訪問次數(shù)分布Fig.2 Total access and access distribution in different time period of A course

分析其原因,4月1日前,學習內(nèi)容較為簡單,大部分學生能做到當天的學習內(nèi)容當天就完成,包括布置的作業(yè)。但4月1日后,一方面學習內(nèi)容難度提升,學生無法保證當天就能把當天學習內(nèi)容全部完成;另一方面,經(jīng)過了3個星期學習,對線上學習模式基本有所了解了,興趣度逐漸降低。但是在課前,部分沒有完成任務的同學會搶在開課前完成上次未完成任務,還有一部分學習積極性較高的同學,會提前上線預習。

圖3為B課程總的訪問次數(shù)和各時段訪問次數(shù)分布情況。從圖形上看,其趨勢和A課程呈現(xiàn)類似的形態(tài),不同的是B課程學習時段高峰主要出現(xiàn)在8:00～12:00(灰色線),其次的時段為12:00～16:00(黃色線),且一直是灰色線高于黃色線,主要原因在于該課程上課時間為早上9:50～12:10。另外一個原因在于該課程為中文授課,而A課程為英文授課,從難度上而言,A課程比B課程難,故而學生在課程上即可完成B課程大部分任務,作業(yè)在課程結束后的時段大部分同學也能及時完成。

圖4為C課程總的訪問次數(shù)和各時段訪問次數(shù)分布,雖然訪問次數(shù)仍然具有周期性變化,但和前面兩門課呈現(xiàn)出不一樣的形態(tài):其高峰值在不斷地降低。分析其原因,主要有兩個方面:一是學習內(nèi)容難度影響,前期理論難度較大,學生需花費較多時間在線上完成相應練習,后期更多的是實踐內(nèi)容,可以不用在線上學習,只需完成作業(yè)后上傳即可,所以體現(xiàn)出來訪問次數(shù)降低;二是學生對線上學習的態(tài)度,剛開始時,由于對線上學習的好奇和新鮮感,學生訪問頻率較高,而隨著對該模式的熟悉,且課程較多,作業(yè)增加,導致學生積極性下降,所以訪問次數(shù)也逐漸走低。

圖3 B課程總的訪問次數(shù)和各時段訪問次數(shù)分布Fig.3 Total access and access distribution in different time period of B course

圖4 C課程總的訪問次數(shù)和各時段訪問次數(shù)分布Fig.4 Total access and access distribution in different time period of C course

通過3門課的時間分布對比分析可以發(fā)現(xiàn):專業(yè)基礎課因為其教授內(nèi)容的基礎性,且最后有考試環(huán)節(jié),學生的學習積極性能較穩(wěn)定地保持到學期結束,而專業(yè)必修課因其內(nèi)容更偏重應用實踐性,線上監(jiān)控力度減弱,且教師能夠進行的直接指導功能減弱,導致學生學習積極性會逐漸降低;另外,學習時段反映出學生學習態(tài)度,大部分同學能在課上及課程結束后馬上完成相應練習和作業(yè),有少部分同學會拖延,還有少部分會提前預習。

2.2 各模塊學習情況分析

課程平時成績主要通過線上學習獲得,線上學習主要包含以下模塊:課程視頻、章節(jié)測驗、討論、作業(yè)、考試(指平時測驗,不包括期末考試)、簽到、課程互動。各個模塊因課程不同,其權重設置稍有差異,但總的原則是作業(yè)、考試、章節(jié)測驗占比較大,一般這3個部分占比要超過60%。表2為3門課程各個模塊的權重和得分情況。

表2 3門課程各個模塊得分情況Tab.2 Scores of each module of the three courses

A、B兩個課程性質接近,對比發(fā)現(xiàn):討論和考試兩個模塊平均分數(shù)相差較大,首先是討論模塊,這個模塊得分其實并不難,只需在老師或同學發(fā)的討論帖后回復或點贊即可積分,但兩個班級平均分數(shù)相差22.54分,主要原因在于兩個班級在該模塊權重設置差異,A課程討論模塊占比10%,而B課程僅5%,所以B課程未得到足夠重視。其次是考試模塊,兩個班級平均分相差6.76分,主要原因在于A課程為全英文教學課程,考試要難于B課程。其他模塊分數(shù)較為接近。模塊之間對比發(fā)現(xiàn):課程視頻、簽到、課程互動得分較高,主要由于這些任務難度較低,而章節(jié)測驗、作業(yè)和考試得分較低,是因為難度較高。

C課程和前兩門課程對比,整體分數(shù)高于前兩門課程,主要由于學習內(nèi)容相對于基礎課有較大靈活性,可以通過多種方式更好地完成。偏低的得分模塊在:作業(yè)、討論和章節(jié)測驗。作業(yè)和章節(jié)測驗得分低主要由于任務有一定難度,而討論得分低仍然是由于學生重視度不高。

這個部分數(shù)據(jù)分析表明:① 線上學習模塊設置要注意每個模塊的權重,如果設置不合理則會使得評價有失公允;② 內(nèi)容難易程度的分配要合理,在保證大部分同學都能完成的基礎上,設置一些有難度有挑戰(zhàn)的內(nèi)容供能力較強的同學學習;③ 內(nèi)容設置要多元化并在不同階段能有些變化,這樣能持續(xù)地吸引學生的學習興趣。

3 學生學習影響因素研究

本部分主要采用課程A和課程B的數(shù)據(jù)進行分析。因為課程C為考查課,最后采用小組報告和個人報告形式進行考核,評價時主觀性較強。而A和B課程最后采用線上考試方式進行考核,反映出來的考試成績相對客觀。需要說明的是:兩門課期末考試時都采用線上考試方式,考試設置時間均為90 min,題目亂序、選項亂序,并采用在線監(jiān)考方式,盡量采用了各種手段避免作弊。

3.1 數(shù)據(jù)說明

兩個班都進行了3次考試,其中2次分別為期中測試、期末測試,最后都有一次正式的期末考試。

因為2個班學習內(nèi)容不同,所以對兩個班的數(shù)據(jù)分別進行處理。期末考試成績在最后總評中占50%,所以要對其單獨研究,同時也將3次考試成績求取平均值,做為另外一個因變量進行研究。另外,為了觀察考試成績受到哪些因素的影響,分別將每個同學的平時綜合成績(即表2中所有模塊的綜合成績)、作業(yè)平均成績、章節(jié)測驗平均成績列出。

3.2 考試成績影響因素分析

3.2.1 A課程

取A課程班級期末考試成績、3次考試平均成績、平時綜合成績、作業(yè)平均成績、章節(jié)測驗平均成績進行相關分析,數(shù)據(jù)如表3所示。

由表3可見:平時綜合成績和期末考試成績、考試平均的相關度較高,分別約為0.763 2和0.847 0,章節(jié)測驗平均成績和考試平均成績相關度為0.556 0,作業(yè)平均成績和期末考試相關度為0.655 6,和考試平均成績相關度為0.680 6,和章節(jié)測驗平均成績相關度為0.745 7。由于考試平均成績計算包含了期末考試成績,平時綜合成績包含了章節(jié)測驗綜合成績和作業(yè)平均成績,所以這幾個相關度不予考慮。

以期末考試成績?yōu)橐蜃兞?平時綜合成績?yōu)樽宰兞窟M行回歸分析,分析結果如表4和表5所示。

表3 A課程各項成績相關分析Tab.3 Correlation analysis between scores of A course

表4 回歸分析結果1-方差分析Tab.4 Result 1 of regression analysis-analysis of variance

表5 回歸分析結果2-系數(shù)和t檢驗Tab.5 Result 2 of regression analysis-coef ficients and t test

表4的方差分析表明:F檢驗P=2.94×10?16,說明平時綜合成績和期末考試成績之間存在顯著線性關系,該回歸方程顯著。根據(jù)表5的結果可以寫出線性回歸方程為:期末考試成績=1.097 5×平時綜合成績?4.752 5。

同理,可以對考試平均成績(因變量)和平時綜合成績(自變量)進行回歸分析,其回歸方程為:考試平均成績=1.133 2×平時綜合成績?18.157 9,F檢驗P=7.91×10?23,說明這之間存在顯著線性關系,該回歸方程顯著。

期末考試成績(因變量)和作業(yè)平均成績(自變量)之間回歸方程為:期末考試成績=0.598 7×作業(yè)平均成績+27.338 5,F檢驗P=5.54×10?11,說明這兩者之間存在顯著線性關系,該回歸方程顯著。

著線性關系,該回歸方程顯著。

考試平均成績(因變量)和作業(yè)平均成績(自變量)之間回歸方程為:考試平均成績=0.578 3×作業(yè)平均成績+18.129 2,F檢驗P=5.19×10?12,說明這兩者之間存在顯著線性關系,該回歸方程顯著。

根據(jù)以上分析,平時綜合成績和作業(yè)平均成績對期末考試或者考試平均成績均有正向影響,即平時認真學習、作業(yè)認真完成的學生在平時測試和期末考試都會有較好的表現(xiàn)。

3.2.2 B課程

取B課程班級期末考試成績、3次考試平均成績、平時綜合成績、作業(yè)平均成績、章節(jié)測驗平均成績進行相關分析,得到如表3所示數(shù)據(jù)。

觀察表6發(fā)現(xiàn):考試平均成績和平時綜合成績相關度約為0.699 6,和作業(yè)平均成績相關度約為0.621 2,期末考試和平時綜合成績相關度為0.537 6,比A課程相關度要低,章節(jié)測驗平均成績和作業(yè)平均成績相關度約為0.678 3。

表6 B課程各項成績相關分析Tab.6 Correlation analysis between scores of B course

B課程期末考試成績、考試平均成績和平時綜合成績相關度比A課程低的原因可能有以下幾個方面:一是應用統(tǒng)計學中文課程業(yè)已比較成熟,許多題目在網(wǎng)上可以查到正確答案,在線上考試時不排除有部分學生在網(wǎng)上查詢答案,而A課程為全英文教學,其考試題目在網(wǎng)上很難搜索到正確答案,只能靠平時學習積累;二是因為有部分學生平時作業(yè)給的時間較長,可以反復查閱資料,平時綜合成績較高,但考試時時間較短,來不及查資料,導致考試成績較差。

綜合以上,學生學習成績的影響因素主要有以下兩個方面:一是章節(jié)測驗和作業(yè)是學生平時學習的重要體現(xiàn),兩者成績之間有較強相關度,能反映出學生學習態(tài)度和學習能力:這兩個內(nèi)容一般給一周左右時間,如果有較好的學習態(tài)度,大部分題目都能很好地完成,同時題目的完成正確率反映出學生自學的能力;二是期末考試和平時測試成績均與平時綜合成績、作業(yè)平均成績正相關,且相關度較高,說明平時的練習對最后的考試成績影響非常大,尤其是專業(yè)基礎課,平時作業(yè)布置和監(jiān)督、反饋對學生學習效果的提升還是非常明顯的。

4 線上學習影響因素及應對策略

綜合學生學習行為模式和考試成績影響因素,學生線上學習影響因素主要有:教學流程的安排、上課時間段、學習內(nèi)容的難易程度、學習內(nèi)容的重要程度、監(jiān)督和反饋的力度等。

針對以上因素,線上教學模式下的應對策略可以從以下幾個方面考慮:

(1)流程設計要合理,各個任務層層遞進,事先規(guī)劃各個時間節(jié)點上要完成的任務點。

(2)時間節(jié)點的把握,大部分同學在課程開始前后是學習高峰,積極性相對較高,應充分把握這個時間段發(fā)布任務、檢查任務,并督促反應較為遲緩的同學。

(3)平時任務設置,應盡量多元化,且設置合理權重。作業(yè)和章節(jié)測驗對期末考試成績影響程度大,應設置較大權重,促使學生主動學習,以提高學習成績,達到更好學習效果。

(4)過程管理和監(jiān)督反饋非常重要,每次課前、課中、課后要對沒有完成相應任務的學生加以提醒,對每次練習的題目完成情況要有所反饋,對錯誤率高的題目和問題要加以講解。

以上策略同樣適用于其他類型專業(yè)課,不同的是對應練習或題目可以根據(jù)課程性質進行更換。

5 結論與展望

線上教學模式在今年“被迫”上線,但將來必然成為傳統(tǒng)教學模式必不可少的補充,在特殊情況下還將扮演主要角色,所以對線上教學模式下的教與學兩方面的研究非常具有價值。

本文對線上教學模式下的特征進行分析,將教學活動分為直接接觸、間接接觸和無接觸3種類型,線上教學直接接觸點大大減少,為了提高教學效果,必須增加間接接觸點,即借助網(wǎng)絡教學平臺分享足夠多的教學資料、發(fā)布各種學習任務、進行任務檢查、督促學生及時完成任務等。針對該思路,設計了線上教學模式下的教學流程。搜集了一個學期3門課程學生學習數(shù)據(jù)進行分析:首先對近4個月的學習記錄進行時間序列分析,發(fā)現(xiàn)學生的學習高峰都在開課前后,通過對學習模塊的成績分析發(fā)現(xiàn)不同權重設置和任務難度將影響學生完成程度,低權重任務受到關注度小,而難度高任務完成效果稍差;然后對考試成績及其影響因素進行分析,發(fā)現(xiàn)平時綜合成績和作業(yè)成績對期末考試成績、考試平均成績均有正向影響。通過對數(shù)據(jù)分析,提出線上教學模式的建議:在流程設計、任務點設計、時間節(jié)點規(guī)劃和過程管理方面應該加強。

經(jīng)過4個月的線上教學實踐,發(fā)現(xiàn)線上教學模式具有以下優(yōu)點:① 可以克服地域限制,讓身處各地的同學能實現(xiàn)“停課不停學”;② 學習資源更加豐富和多元化,線上教學可以采用自建資源、優(yōu)秀的慕課資源,能夠拓展學習內(nèi)容;③ 線上教學平臺可以提供自動批改作業(yè)、統(tǒng)計分數(shù)、自動生成試卷等功能,能大大提高教師的工作效率;④ 采用線上教學平臺,可以實時統(tǒng)計學生學習情況和采集學生學習行為數(shù)據(jù),老師可以及時掌握每個同學學習情況并跟蹤督促學生。以上特點是線下教學模式難以實現(xiàn)的。但線上教學模式仍然存在一些缺陷:① 師生溝通不是面對面的,教師無法掌握全面的學生學習情況,學習過程中不可避免存在作弊現(xiàn)象;② 技術因素,線上教學需要借助網(wǎng)絡和通信設備,會受到學生主動性、設備可用性、網(wǎng)絡通暢性、軟件性能等多個因素影響;③ 長期的線上教學模式不利于學生健全人格的培養(yǎng)。

綜合以上分析,在以后教學中應充分利用線上教學模式的優(yōu)點,與線下教學方式相結合,開發(fā)設計混合式教學模式,才能更好地實現(xiàn)教學目標。

本學期的線上教學模式匆忙上線,許多教師和學生尚未做好準備,而且目前的數(shù)據(jù)還比較少,且本文分析的課程和學生情況具有一定的片面性。隨著線上教學研究的不斷深入,將會不斷推進該教學模式的發(fā)展。