王順鋒,劉亞梅,楊麗雲(yún),劉興德
1.甘肅省高臺縣氣象局,甘肅 高臺 734300
2.甘肅省環(huán)境監(jiān)測中心站,甘肅 蘭州 730030
全球氣候變化對環(huán)境、生態(tài)和社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)正產(chǎn)生日益深遠(yuǎn)的影響。農(nóng)業(yè)是受氣候變化影響最直接的脆弱行業(yè)。據(jù)估計,到2030年,中國種植業(yè)生產(chǎn)能力在總體上因氣候變暖可能會下降5%~10%[1],可見農(nóng)業(yè)氣候資源對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展有直接性作用[2]。與此同時,農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展同樣離不開農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)的支持,農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)[3],為農(nóng)業(yè)活動提供發(fā)展資金、勞動力、科技技術(shù)、管理服務(wù)等[4]。因此,系統(tǒng)分析氣候變化背景下農(nóng)業(yè)氣候資源和農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的影響,可以為調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)政策出臺提供有力的科學(xué)依據(jù)。改革開放以來,我國出臺諸多政策推動我國農(nóng)業(yè)向前快速發(fā)展,例如中央“一號文件”已連續(xù)16年聚焦“三農(nóng)”的發(fā)展,推行“美麗鄉(xiāng)村”“草原生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償獎勵機(jī)制”等國家重大戰(zhàn)略[5]。近年來,在國家政策傾斜農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的大背景下,國內(nèi)學(xué)者聚焦農(nóng)業(yè)氣候資源、農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)的發(fā)展、影響機(jī)理等方面展開了一系列研究[6-7]。陳小寧(2004)診斷了農(nóng)業(yè)氣候資源對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[8];曾獻(xiàn)?。?005)認(rèn)為農(nóng)業(yè)氣候資源是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必不可少的自然條件,人類無法對其施加干涉,研究農(nóng)業(yè)氣候資源生產(chǎn)力指數(shù)可以衡量一個地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展自然條件的優(yōu)劣程度[9];李軍(2009)認(rèn)為對區(qū)域農(nóng)業(yè)氣候資源評價可為區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃提高科學(xué)決策依據(jù)[10,11];易小林(2009)認(rèn)為通過改善生態(tài)環(huán)境進(jìn)而加大對冬季氣候資源的利用,形成良好循環(huán)局面[12];楊瑞珍(2010)認(rèn)為研究農(nóng)業(yè)氣候資源有利于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[13]。牛媛媛認(rèn)為農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的標(biāo)志,只有在系統(tǒng)保持協(xié)調(diào)穩(wěn)定動態(tài)前提下,才能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[14];孫兵芬(2015)研究青藏高原現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平將農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)作為關(guān)鍵評價系統(tǒng)之一,探索社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展水平及對農(nóng)業(yè)發(fā)展的支撐力度;王欣(2019)通過對江蘇省160戶農(nóng)戶調(diào)查,分析了氣候變化對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的影響[15];高佳佳研究了西藏地區(qū)青稞和春小麥對氣候變化的響應(yīng)[16]??梢姡壳皩W(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)氣候資源與農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)對農(nóng)業(yè)發(fā)展做了大量研究,但是將兩者結(jié)合起來研究較少?;诖?,本文將農(nóng)業(yè)氣候資源與農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)組合探究其對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的影響機(jī)理,以期為區(qū)域農(nóng)業(yè)政策及規(guī)劃提供理論支撐。
高臺縣隸屬于甘肅省張掖市,介于東經(jīng)98°57′27″~100°06′42″、北緯39°03′50″~39°59′52″。總面積4 346.61km2,9個鎮(zhèn)136個村委會,2018年總?cè)丝?4.58萬人,城鎮(zhèn)化率為48.63%,農(nóng)村居民人均可支配收入13 813元。年平均氣溫8.7℃,降雨量140.8mm,年蒸發(fā)量1 394.1mm。2018年地區(qū)生產(chǎn)總值502 203萬元,其中農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值128 263萬元。耕地面積36 326.67hm2,主要種植小麥、大麥、夏雜等夏收作物,水稻、玉米、谷子、大豆等秋收作物。
依據(jù)農(nóng)業(yè)生態(tài)學(xué)理論、循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)耗散結(jié)構(gòu)理論等相關(guān)理論(陳鋒正,2016)。自上而下,依次分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層,結(jié)合已有學(xué)者的研究,充分考慮高臺縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際情況。選擇相對濕度、大風(fēng)時速、平均氣溫、降水量、日照時數(shù)作為農(nóng)業(yè)氣候資源的指標(biāo);農(nóng)業(yè)勞動力、化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)藥用量、耕地面積、機(jī)械總動力、農(nóng)業(yè)有效灌溉率作為反映農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo),具體指標(biāo)體系見表1。
本文研究數(shù)據(jù)主要來自于2013—2017年《甘肅省統(tǒng)計年鑒》《張掖市統(tǒng)計年鑒》《甘肅省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》,部分指標(biāo)數(shù)據(jù)來自政府工作報告、相關(guān)部門統(tǒng)計公報,通過匯總整理獲得研究所需數(shù)據(jù)。
高臺縣農(nóng)業(yè)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展評價由農(nóng)業(yè)氣候資源和農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)兩個子系統(tǒng)組成,認(rèn)為子系統(tǒng)為n,時間段為m,可以認(rèn)為xij為第j年第i個指標(biāo)數(shù)值,可以構(gòu)建一個M*N矩陣。首先利用極差法對表1中正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理,公式如下:
計算第j個指標(biāo)下的第i個時間段中占該指標(biāo)的比重pij:
進(jìn)一步計算得到第j個指標(biāo)的熵值ej和冗余值fj:(如果Pij為0,則假設(shè)lnPij也為0)
表1 農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評價指標(biāo)體系
計算第j個指標(biāo)的熵權(quán)wj:
依據(jù)熵權(quán)法得到各指標(biāo)及子系統(tǒng)的權(quán)重,將標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)值dij代入式(6),得到高臺縣農(nóng)業(yè)氣候資源和農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度:
首先運用極差法對正向和逆向指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理,然后通過熵權(quán)法獲取準(zhǔn)則層、指標(biāo)層權(quán)重(見表1),進(jìn)一步將標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)代入式(6)中,得到2013—2018年高臺縣農(nóng)業(yè)綜合系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)氣候資源、農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)綜合評價指數(shù)(見圖1)。
根據(jù)圖1可知,2013—2018年高臺縣農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平持續(xù)提升,綜合指數(shù)由2013年0.317 8增長到2018年0.780 6,總體來看,高臺縣農(nóng)業(yè)向著可持續(xù)發(fā)展方向有序推進(jìn),這主要與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件有所改善和社會經(jīng)濟(jì)條件水平提高有直接性關(guān)聯(lián),社會經(jīng)濟(jì)條件逐漸成為推動高臺縣農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的主導(dǎo)性力量。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件發(fā)展水平緩慢提高,綜合指數(shù)由2013年0.137 4增長到2016年0.312 4,又降低為2018年0.276 1。究其原因,相對濕度由2013年44%提高到2018年48%,降水量由2013年90.3mm增長到140.8mm,大風(fēng)時速度由2013年9m/s降低為2018年3m/s??梢钥闯觯陙碛绊懜吲_縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相對濕度、降水量、大風(fēng)時速等自然因素均有所改善,極端天氣發(fā)生頻率減少,對農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)活動有促進(jìn)作用,也可說明高臺縣農(nóng)業(yè)氣候資源逐年向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜方向緩慢轉(zhuǎn)變趨勢。
圖1 2013—2018年高臺縣農(nóng)業(yè)綜合系統(tǒng)及子系統(tǒng)綜合指數(shù)
社會經(jīng)濟(jì)條件發(fā)展水平呈持續(xù)提高態(tài)勢,綜合指數(shù)由2013年0.180 4增長到2018年0.504 6,這與近年來高臺縣政府推行的農(nóng)業(yè)政策措施有關(guān)。隨著農(nóng)村交通設(shè)施、水利設(shè)施不斷完善,采購農(nóng)業(yè)大型機(jī)械設(shè)備政府財政補(bǔ)貼,水肥一體化、病蟲害防治措施等技術(shù)推廣,有效促進(jìn)了高臺縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展進(jìn)程。化肥施用量由2013年10 047.6t降低為2018年7 926.1t,農(nóng)藥由2013年585.12t降低為256.15t,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力由2013年31.6萬kw增長到2018年34.49萬kw,農(nóng)業(yè)有效灌溉率由2013年0.649增長到2018年0.681 4。
根據(jù)表1可知,通過熵權(quán)法得到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、社會經(jīng)濟(jì)條件系統(tǒng)權(quán)重分別為0.425 4、0.574 6,社會經(jīng)濟(jì)條件權(quán)重略高于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和社會經(jīng)濟(jì)條件對高臺縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有同等重要的作用。對影響高臺縣農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的10個指標(biāo)按照權(quán)重由大到小依次為農(nóng)藥使用量、相對濕度、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、降水量、平均氣溫、農(nóng)業(yè)有效灌溉率、日照數(shù)、農(nóng)業(yè)勞動力、耕地面積、大風(fēng)時速。從側(cè)面反映出,相對濕度、降水量、平均氣溫是影響高臺縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要自然因素,農(nóng)藥使用量、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力是影響高臺縣農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)因素。
基于熵權(quán)法對2013—2018年高臺縣農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平進(jìn)行綜合測評,并對影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的關(guān)鍵因素進(jìn)行研究,得出以下結(jié)論:
由2013年0.317 8增長到2018年0.780 6,農(nóng)業(yè)向著可持續(xù)發(fā)展方向有序推進(jìn)。其中,農(nóng)業(yè)氣候資源系統(tǒng)發(fā)展水平緩慢提升,向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適宜方向緩慢轉(zhuǎn)變趨勢,但總體發(fā)展水平略滯后于農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展水平持續(xù)提高,農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)逐漸成為推動高臺縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中的主導(dǎo)性力量。
其中,相對濕度、降水量、平均氣溫是影響高臺縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要農(nóng)業(yè)氣候資源因素;農(nóng)藥使用量、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力是影響高臺縣農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要農(nóng)業(yè)社會經(jīng)濟(jì)因素。