呂軍 郭健 羅旭

摘要：進入信息時代，隨著數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，數(shù)字化建設(shè)如火如荼?！皵?shù)字中國”“互聯(lián)網(wǎng)+”等國家戰(zhàn)略項目已在資源、可持續(xù)發(fā)展、環(huán)境以及行政辦公等領(lǐng)域取得了良好的效果。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)、資源，但如何把數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為社會收益和企業(yè)利潤，還需要多方探索。當(dāng)前，機構(gòu)和企業(yè)不再建設(shè)從源數(shù)據(jù)采集到分析應(yīng)用的煙囪式系統(tǒng)，更傾向于數(shù)據(jù)集中采集、存儲，并應(yīng)用分層建設(shè)。這種方式一方面有利于應(yīng)用系統(tǒng)的快速部署，另一方面也保證了數(shù)據(jù)的集中管理與運營，體現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)、資源屬性。數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)彌補了數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用開發(fā)之間由于開發(fā)速度不匹配而出現(xiàn)的響應(yīng)力不足等問題。本文主要對數(shù)據(jù)中臺的通用體系架構(gòu)進行了簡單的探討，以供相關(guān)人員參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)平臺 數(shù)據(jù)中臺 數(shù)據(jù)治理 體系架構(gòu)

Research on General Architecture of Data Center

LV Jun? GUO Jian? LUO Xu

（Sichuan Bangchen Information Technology Co.， Ltd.， Mianyang City，

Sichuan Province， 621000 China）

Abstract： In the information age， with the vigorous development of data industry， digital construction is in full swing. National strategic projects such as "Digital China" and "internet +" have achieved good results in the fields of resources， sustainable development， environment and administration. Data are assets and resources， but how to transform data assets and data resources into social benefits and corporate profits needs to be explored in many ways. At present， organizations and enterprises no longer build chimney systems from source data collection to analysis and application， but prefer centralized data collection， storage and hierarchical application construction. On the one hand， this method facilitates rapid deployment of application systems. On the other hand， it ensures centralized management and operation of data and reflects the asset and resource attributes of data. The emergence of data center makes up for the lack of response between data development and application development due to the mismatch of development speed. This paper mainly discusses the general architecture of data center for reference.

Key Words： Big data platform; Data center; Data governance; System architecture

大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的背景下，各行各業(yè)越來越重視大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的業(yè)務(wù)革新動力，希望借助數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)新發(fā)展。企業(yè)在此背景下積極探索數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用，完成了以“一體化數(shù)據(jù)中心、一體化數(shù)據(jù)管理、一體化數(shù)據(jù)分析”三個一體化為核心的數(shù)據(jù)中心建設(shè)，為各業(yè)務(wù)部門提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以及豐富的數(shù)據(jù)分析手段，為各級人員管理決策提供了有效支撐。[1]

但我們也應(yīng)當(dāng)看到，目前的數(shù)據(jù)中心，無論是專題、報表或取數(shù)，還是煙囪式數(shù)據(jù)生產(chǎn)模式或者是項目制建設(shè)方式，如果當(dāng)初模型的擴展性設(shè)計的不好，或者時間太緊，或者出于系統(tǒng)穩(wěn)定的考慮，致使數(shù)據(jù)模型擴展性較差。久而久之，數(shù)據(jù)得不到沉淀和持續(xù)發(fā)展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數(shù)據(jù)分析的快速響應(yīng)和創(chuàng)新。

在這種情況下，通常的做法是另起爐灶，構(gòu)建一套新的模型來滿足當(dāng)前的需求，這又導(dǎo)致了一個新“煙囪”的產(chǎn)生，長此以往，數(shù)據(jù)中心將演變?yōu)橐粋€個的數(shù)據(jù)孤島，不再具有對外提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)的能力。因此，亟需建立企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺，構(gòu)建中臺的運營體系，真正做到打通數(shù)據(jù)孤島并且以統(tǒng)一的標準進行建設(shè)，以達到技術(shù)降本、應(yīng)用提效、業(yè)務(wù)賦能的目標。

1、數(shù)據(jù)中臺概念

數(shù)據(jù)中臺的概念由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)阿里巴巴提出，是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)對海量的數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲和加工，并統(tǒng)一標準和口徑。數(shù)據(jù)中臺完成數(shù)據(jù)統(tǒng)一后會形成標準數(shù)據(jù)，然后再對數(shù)據(jù)進行存儲，進而形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為用戶提供高效的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。這些服務(wù)跟油田的業(yè)務(wù)有較強的關(guān)聯(lián)性，是油田獨有的且能復(fù)用的，它是業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，可以降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本。數(shù)據(jù)中臺對一個企業(yè)起著至關(guān)重要的作用，可以讓數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)平臺和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間形成了一個良性的閉環(huán)。說到數(shù)據(jù)中臺，不得不提到“前臺”和“后臺”兩個概念。前臺是由各個應(yīng)用組成的前端系統(tǒng)平臺，與最終用戶直接進行信息交互。例如，企業(yè)搭建的電子商務(wù)網(wǎng)站、門戶網(wǎng)站等都屬于前臺。后臺是由各個業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)組成的后端平臺。每個后臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理了企業(yè)的一塊業(yè)務(wù)，例如用戶管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)等。后臺往往并不能很好地支撐前臺快速創(chuàng)新響應(yīng)用戶的需求，而中臺要解決的才是前臺的創(chuàng)新問題。[2]

2、數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用價值

數(shù)據(jù)中臺建設(shè)帶來的效益及意義主要體現(xiàn)在全面實現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標準化、數(shù)據(jù)價值化和數(shù)據(jù)服務(wù)化。

2.1 數(shù)據(jù)標準化

數(shù)據(jù)中臺應(yīng)解決新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)下企業(yè)整體數(shù)據(jù)標準化問題，改變過去傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)為目標的傳統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計理念，構(gòu)建新的行業(yè)數(shù)據(jù)模型，對用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)具有良好的模型擴展能力，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)新的數(shù)據(jù)主題域和標準體系，建設(shè)企業(yè)全域數(shù)據(jù)指標體系。

2.2 數(shù)據(jù)價值化

數(shù)據(jù)分析平臺首先應(yīng)建立主題關(guān)聯(lián)模型，將分散到各系統(tǒng)，各數(shù)據(jù)域的同一主題數(shù)據(jù)進行算法分析和關(guān)聯(lián)，形成基于業(yè)務(wù)域自然對象的主題模型。并基于該模型設(shè)計規(guī)劃企業(yè)業(yè)務(wù)指標體系，使業(yè)務(wù)人員直接通過標簽來進行業(yè)務(wù)分析和知識挖掘。標簽體系中應(yīng)融合業(yè)務(wù)場景需求，通過關(guān)聯(lián)、預(yù)測和挖掘算法模型，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)場景的實際指導(dǎo)，真正體現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。

2.3 數(shù)據(jù)服務(wù)化

數(shù)據(jù)分析平臺應(yīng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能在線化與服務(wù)化。通過數(shù)據(jù)標準化與價值化建設(shè)，需要將主題分析、挖掘結(jié)果以服務(wù)化接口方式共享出去，實現(xiàn)與應(yīng)用前臺的高效交互，將分析成果直接應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。另一方面，通過基于數(shù)據(jù)中臺理念與技術(shù)的數(shù)據(jù)服務(wù)化可以有效降低對同一主題對象的應(yīng)用開發(fā)成本，實現(xiàn)上層數(shù)據(jù)分析應(yīng)用快速開發(fā)，節(jié)省時間成本和人力成本，減少重復(fù)工作，保證數(shù)據(jù)分析的準確性和一致性。

3、數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)定位

數(shù)據(jù)中臺（Data Central-Platform）可以用來進行數(shù)據(jù)治理，利用數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)流向的梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量的清洗以及數(shù)據(jù)提供的能力。根據(jù)數(shù)據(jù)治理協(xié)會（Data Governance Institute，DGI）的定義，數(shù)據(jù)治理指的是對數(shù)據(jù)相關(guān)事宜的決策制定與權(quán)力控制。數(shù)據(jù)治理的目標是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量（準確性、及時性、完整性、唯一性、一致性、有效性），確保數(shù)據(jù)的安全性（保密性、完整性及可用性），實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在各組織機構(gòu)部門的共享，推進數(shù)據(jù)資源的整合、服務(wù)和共享，從而提升企事業(yè)單位信息化水平，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)作用。技術(shù)上，數(shù)據(jù)中臺是一種大數(shù)據(jù)架構(gòu)，用來完成數(shù)據(jù)治理，進而支撐線上應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)，挖掘數(shù)據(jù)隱含價值。

本文認為數(shù)據(jù)中臺是一個物理存在的系統(tǒng)，是企業(yè)或機構(gòu)需要建設(shè)的位于數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)之間的一個中間平臺。數(shù)據(jù)中臺鏈接數(shù)據(jù)后臺和數(shù)據(jù)前后，將無質(zhì)量的后臺數(shù)據(jù)匯集在一起，形成大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)治理梳理出有效的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)三層結(jié)構(gòu)中的中間層，主要負責(zé)數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)治理和提供數(shù)據(jù)能力，為應(yīng)用服務(wù)提供個性化數(shù)據(jù)服務(wù)。這里的數(shù)據(jù)中臺并非指大數(shù)據(jù)平臺，而是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)對海量的數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲和加工，并統(tǒng)一標準和口徑。數(shù)據(jù)中臺完成數(shù)據(jù)統(tǒng)一后會形成標準數(shù)據(jù)，然后再對數(shù)據(jù)進行存儲，進而形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，為用戶提供高效的優(yōu)質(zhì) 服務(wù)。

數(shù)據(jù)中臺是眾多數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)中可集中建設(shè)與維護的一個共享數(shù)據(jù)平臺，是數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)中的一環(huán)。數(shù)據(jù)中臺一定具有大數(shù)據(jù)平臺的功能，但大數(shù)據(jù)平臺不需要具備數(shù)據(jù)中臺的功能。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)中臺及大數(shù)據(jù)平臺不可或缺的核心功能，數(shù)據(jù)中臺需要專門的數(shù)據(jù)治理子系統(tǒng)。

4、數(shù)據(jù)中臺通用體系架構(gòu)

4.1 數(shù)據(jù)存儲框架

數(shù)據(jù)中臺的核心是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)通過采集系統(tǒng)獲取，然后數(shù)據(jù)經(jīng)過處理框架加工，并接受數(shù)據(jù)治理框架的管理，同時也要接受數(shù)據(jù)安全管理框架的管理，最后開放的價值數(shù)據(jù)將通過數(shù)據(jù)運營框架對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)架構(gòu)應(yīng)該獨立規(guī)劃，并采用合理的技術(shù)架構(gòu)對不同類型的數(shù)據(jù)進行存儲。

數(shù)據(jù)存儲框架中，無論數(shù)據(jù)采用對象存儲、塊存儲還是數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)，各種中臺數(shù)據(jù)可按照上圖所示分類管理。對于不同數(shù)據(jù)的存儲技術(shù)本文不再討論。源數(shù)據(jù)主要由采集框架進行管理，數(shù)據(jù)治理框架按照數(shù)據(jù)特征把數(shù)據(jù)簡單分為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩大類，而規(guī)范化分域數(shù)據(jù)則是數(shù)據(jù)治理框架對全量數(shù)據(jù)的規(guī)范化分域整理。寬表數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的結(jié)果，利用寬表數(shù)據(jù)可以對人、事、地、物、組等對象進行完整的數(shù)據(jù)畫像，同時寬表數(shù)據(jù)也可以作為上層模型數(shù)據(jù)的中間層數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)和標簽數(shù)據(jù)都是對數(shù)據(jù)的描述，其中元數(shù)據(jù)用來對數(shù)據(jù)的客觀屬性進行表示，標簽數(shù)據(jù)更傾向于管理者對數(shù)據(jù)的主觀表述及等級劃分，比如質(zhì)量等級標簽、安全標簽、屬性標簽等。主數(shù)據(jù)需要在各系統(tǒng)間頻繁更新、交換，且需要獨立的存儲空間進行維護管理。[3]

4.2 數(shù)據(jù)采集框架

數(shù)據(jù)中臺的采集框架應(yīng)對納入數(shù)據(jù)中臺的各種源數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一采集管理。數(shù)據(jù)采集框架中應(yīng)提供多種數(shù)據(jù)采集方式，如文件傳輸協(xié)議（File Transfer Protocol，F(xiàn)TP）采集、數(shù)據(jù)庫采集、接口應(yīng)用程序（Application Programming Interface，API）接入采集、流式采集及網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集。同時采集框架應(yīng)按照數(shù)據(jù)采集規(guī)范對源數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，從而去除明顯不需要的數(shù)據(jù)及多余數(shù)據(jù)，并對采集過程進行管理。雖然數(shù)據(jù)中臺的體系架構(gòu)沒有統(tǒng)一模板，但各企業(yè)數(shù)據(jù)采集框架基本一致。

4.3 數(shù)據(jù)處理框架

數(shù)據(jù)處理是每個數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本環(huán)節(jié)之一，經(jīng)典的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載（Extract Transform Load，ETL）處理流程在數(shù)據(jù)采集預(yù)處理、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)建模等多個地方均要使用。單獨建設(shè)數(shù)據(jù)處理框架有利于數(shù)據(jù)處理工具組件的集中開發(fā)與管理，也有利于數(shù)據(jù)中臺數(shù)據(jù)處理任務(wù)的協(xié)調(diào)與調(diào)度。數(shù)據(jù)處理框架專門負責(zé)數(shù)據(jù)處理相關(guān)的任務(wù)，包括批處理、流處理、人工智能（Artificial Intelligence，AI）分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)交換及查詢，此外數(shù)據(jù)處理的相關(guān)工具組件可在處理框架中配置。任務(wù)調(diào)度模塊在數(shù)據(jù)處理框架中處于居中指揮的作用，并對運行的數(shù)據(jù)處理任務(wù)進行監(jiān)控及異常處理等操作。[4]

4.4 數(shù)據(jù)治理框架

廣義的數(shù)據(jù)治理不僅包含提升數(shù)據(jù)價值的內(nèi)容，如數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量等，也包含數(shù)據(jù)安全管理及數(shù)據(jù)共享服務(wù)。數(shù)據(jù)安全管理與數(shù)據(jù)價值提升是一個矛盾體，如果由一個廠商或開發(fā)團隊進行數(shù)據(jù)安全管理及數(shù)據(jù)價值提升相關(guān)軟件的開發(fā)，則開發(fā)者的操作難免有所偏向，而且矛盾不容易公開，少了沖突也就少了優(yōu)質(zhì)的解決方案。另外，數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)治理的其他內(nèi)容也存在相同的問題。數(shù)據(jù)治理框架包含數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)管理、模型管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量 4 個模塊。數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、知識圖譜及數(shù)據(jù)血緣的主要作用是展示數(shù)據(jù)的屬性及相互關(guān)系，因此都納入數(shù)據(jù)目錄模塊。數(shù)據(jù)模型能提高數(shù)據(jù)中臺對外部應(yīng)用需求的反應(yīng)能力，固化的中間模型數(shù)據(jù)需要專門管理。模型管理包括模型目錄、模型血緣及模型地圖等。數(shù)據(jù)管理又可以細分為元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、標簽數(shù)據(jù)管理及源數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊按照制定的數(shù)據(jù)標準及數(shù)據(jù)稽核規(guī)則對數(shù)據(jù)中臺中的數(shù)據(jù)進行質(zhì) 量管理。

4.5 數(shù)據(jù)安全框架

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)安全框架是數(shù)據(jù)中臺必不可少的組成部分。數(shù)據(jù)安全疊加在數(shù)據(jù)中臺其他功能框架之上，數(shù)據(jù)采集、處理、交換、共享等每個環(huán)節(jié)均必須實施安全控制策略。安全框架可以分為日志管理、用戶認證、權(quán)限管理及加解密等幾個功能模塊。此外，安全全門戶也可以對外提供安全能力封裝，展示數(shù)據(jù)中臺的安全態(tài)勢及安全視圖。[5]

4.6 數(shù)據(jù)運營框架

數(shù)據(jù)中臺的核心功能是綜合眾多數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)治理功能，集中建設(shè)、集中管理、減少冗余、增加復(fù)用。數(shù)據(jù)中臺的最終目的還是為其他應(yīng)用或開發(fā)者提供數(shù)據(jù)服務(wù)，而對外數(shù)據(jù)服務(wù)功能將直接面向不確定的外部對象。因此單獨建設(shè)數(shù)據(jù)運營，一方面有利于針對外部用戶提供針對性功能;另一方面，數(shù)據(jù)運營模塊作為用戶與數(shù)據(jù)中臺核心數(shù)據(jù)服務(wù)之間的中間層，可以有效隔離外部用戶直接控制、接觸核心數(shù)據(jù)及應(yīng)用，可保護數(shù)據(jù)中臺的安全性及內(nèi)部功能的穩(wěn)定性。綜合以上因素，數(shù)據(jù)運營應(yīng)配置運營門戶、能力開放、數(shù)據(jù)開放及運營監(jiān)控等功能。

（1）運營門戶：對數(shù)據(jù)中臺管理者提供管理門戶，對開發(fā)者提供開發(fā)者門戶。對內(nèi)部應(yīng)用提供內(nèi)部應(yīng)用門戶，對外部應(yīng)用提供外部應(yīng)用門戶。運營門戶針對不同的用戶提供不同的通道并開放不同的數(shù)據(jù)中臺能力。

（2）能力開放：把數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)分析能力等經(jīng)過適當(dāng)?shù)姆庋b后對用戶提供服務(wù)，可以是微服務(wù)，也可以是 API 接口，或者直接提供二次開發(fā)能力。[6]

（3）數(shù)據(jù)開放：通過數(shù)據(jù)目錄，數(shù)據(jù) / 模型展示（可視化、數(shù)據(jù)視圖等）為其他數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

（4）運營監(jiān)控：對數(shù)據(jù)中臺的總體運營情況進行監(jiān)控管理，包括硬件環(huán)境、軟件環(huán)境，并且確定監(jiān)控指標，按需求提供運營日報，處理告警 信息。

5、數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)建設(shè)運營策略

數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)以“一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”為終極目標，數(shù)據(jù)中臺的建立不是一蹴而就的，每個企業(yè)都應(yīng)該基于實際打造獨有的中臺能力，在這個過程中，需要遵循運營思維，主要包括：

第一，企業(yè)的組織架構(gòu)及機制需要順勢而變，比如以前負責(zé)數(shù)據(jù)的部門或團隊往往缺乏話語權(quán)，面對業(yè)務(wù)需求往往是被動的接受的角色，這讓一切數(shù)據(jù)中臺的想法化為泡影，需要為數(shù)據(jù)中臺團隊授權(quán)。

第二，要改變工作方式，現(xiàn)在很多企業(yè)的數(shù)據(jù)團隊的主要工作內(nèi)容就是項目管理、需求管理等等，當(dāng)一個項目完成后又投入到下一個項目，做好一個需求后又開始負責(zé)下一個需求，這樣的工作確實非常鍛煉人的組織、協(xié)調(diào)能力，但這樣能力的提升與工作時間的長短并不是呈線性增長的，雖然增加了項目和需求管理經(jīng)驗，但并不能在某一個專業(yè)領(lǐng)域得到知識和經(jīng)驗的沉淀，隨著時間的流逝，越來越多的人會失去最初的工作積極性和創(chuàng)造性，事實上，數(shù)據(jù)分析人員只有深入的研究業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和模型，端到端的去實踐，打造出數(shù)據(jù)中臺，才是最大的價值創(chuàng)造，才能使得持續(xù)創(chuàng)新成為可能。

第三，數(shù)據(jù)中臺的團隊要從傳統(tǒng)的支撐角色逐步向運營角色轉(zhuǎn)變，不僅在數(shù)據(jù)上，在業(yè)務(wù)上也要努力趕超業(yè)務(wù)人員，中臺人員要逐步建立起對于業(yè)務(wù)的話語權(quán)，不僅僅是接受需求的角色，更要能提出合理的建議，能為業(yè)務(wù)帶來新的增長點。

6結(jié)語

總而言之，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)企業(yè)或機構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效管理和數(shù)據(jù)價值最大化，為機構(gòu)帶來了數(shù)據(jù)平臺化的運營機制，有望解決應(yīng)用開發(fā)與數(shù)據(jù)開發(fā)速度不匹配的問題。利用數(shù)據(jù)中臺，可以將機構(gòu)的核心技術(shù)或團隊凝聚在一起，建設(shè)機構(gòu)內(nèi)強大的數(shù)據(jù)開發(fā)、運營等團隊，提升機構(gòu)的團隊的硬實力和軟實力。雖然一個良好的架構(gòu)對一個信息系統(tǒng)的后期擴容及運維有重要作用，但總體架構(gòu)設(shè)計只是數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的第一步，每一個功能模塊還有很大的細化空間，如不同類型數(shù)據(jù)的存儲技術(shù)選型、數(shù)據(jù)安全合規(guī)審計技術(shù)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計等。在具體項目中，數(shù)據(jù)共享與安全保護的平衡點、新技術(shù)的引用等，都需要進一步細化研究。

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作者簡介：呂軍（1976.12—）男，漢族，四川綿陽，本科，工程師，軟件工程

通訊作者簡介：郭?。?986.03—）男，漢族，四川綿陽，碩士，中級工程師，軟件工程。1073544789@qq.com