路夢婕 陳艷陽

摘要：21世紀(jì)以來，計算機、物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)逐漸進入人類生產(chǎn)生活的各個層面，為機械制造和自動化創(chuàng)新發(fā)展提供了新的發(fā)展方向與基本的技術(shù)支撐。人工智能是新一代信息技術(shù)的產(chǎn)物，通過賦予機器設(shè)備以人的思維和思考方式，使設(shè)備能按照人的基本思路和想法去完成工作任務(wù)。近年來，隨著中國制造2025計劃的不斷實現(xiàn)，人工智能在人類的生產(chǎn)生活中隨處可見。同時，機械加工是國民經(jīng)濟發(fā)展和人民日常生活的保障，將人工智能技術(shù)與機械加工融合發(fā)展，是現(xiàn)代學(xué)者重點研究的對象?；诖?，對人工智能在機械加工及其自動化過程中的應(yīng)用進行研究，僅供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;機械加工及其自動化;策略

引言

隨著制造技術(shù)的發(fā)展，對機械加工技術(shù)也提出更高的要求，也機械加工的精度提出更高的要求，機械設(shè)備的組成一般是比較復(fù)雜的，而且零部件的精度直接決定了質(zhì)量，在機械加工制造中采用自動化技術(shù)對零件進行加工，不僅能規(guī)范機械加工制造的工業(yè)生產(chǎn)流程，還提高了機械加工制造企業(yè)的生產(chǎn)效率，同時也能夠促進我國機械加工制造工業(yè)化結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與升級，提高零部件機械加工的精度與效率，也能為我國工業(yè)化發(fā)展注入新的動力。

1人工智能技術(shù)的優(yōu)點

是高于常人的判斷準(zhǔn)確能力、快速響應(yīng)的能力、高效收集信息的能力和精準(zhǔn)的識別能力等，這些優(yōu)點可以幫助人類以更高效率完成作業(yè)，在復(fù)雜的工業(yè)生產(chǎn)中有效減少人類的工作強度，提升工業(yè)生產(chǎn)的效率和穩(wěn)定性。經(jīng)過長久的技術(shù)發(fā)展，加上不斷的實踐應(yīng)用和優(yōu)化完善，人工智能技術(shù)在我國工業(yè)生產(chǎn)乃至電氣自動化領(lǐng)域中優(yōu)勢明顯。具體的優(yōu)勢主要表現(xiàn)在：（1）基于傳統(tǒng)的電子控制系統(tǒng)容易出現(xiàn)不穩(wěn)定的因素，在進行相關(guān)控制器設(shè)計任務(wù)的時候，設(shè)計人員只需要正確合理地使用人工智能技術(shù)的輔助，就可以對該模型進行正確的操作和設(shè)計，規(guī)避因為無法深入了解設(shè)備的特點和非線性變化的存在可能出現(xiàn)的影響。（2）正是由于人工智能控制器控制系統(tǒng)原本設(shè)計存在高效的一致性檢測體系，所以即便設(shè)計人員在最終結(jié)果的預(yù)估上輸入了無法預(yù)估的數(shù)據(jù)，那么整體系統(tǒng)也會按照合理運算得出滿意的最終結(jié)果。（3）人工智能控制器通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的處理就可以快速地得到對整套電氣自動化系統(tǒng)的精準(zhǔn)調(diào)節(jié)和控制?？茖W(xué)規(guī)范的使用相關(guān)數(shù)據(jù)和語音信息，不光可以有效地幫助設(shè)計工作者隨時隨地完成人工智能器的修改和優(yōu)化，并且控制器本身的抗干擾能力也得到了明顯的優(yōu)化。

2人工智能在機械制造及其自動化過程中的運用現(xiàn)狀

2.1人工智能技術(shù)降低了數(shù)據(jù)采集成本

提升了數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)性，提升了數(shù)據(jù)的處理能力。在實際的電氣自動化控制生產(chǎn)中，借助人工智能技術(shù)可以篩選有用信息，對系統(tǒng)所需要的有用信息進行整理和控制，并將這些數(shù)據(jù)的計算分析機構(gòu)運用在實際生產(chǎn)中，最后對處理的數(shù)據(jù)進行保存，全面提升了電氣自動化技術(shù)的控制質(zhì)量和效率。

2.2確保產(chǎn)品的質(zhì)量

基于傳統(tǒng)工業(yè)模式的生產(chǎn)效率而言，以往的工作人員需要投入大量的時間和勞動才能完成既定的生產(chǎn)目標(biāo)。這也在另一個角度說明，在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下，產(chǎn)品質(zhì)量的高低會隨著工作人員工作強度和時間的變化而變化，工作人員時間越久，強度越高，那么后續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量就會越來越低，日復(fù)一日就會造成大量的浪費，并且讓企業(yè)的口碑可能會受到傷害。在使用人工智能技術(shù)之后，操作人員只需要利用操作計算機就可以完成相應(yīng)的復(fù)雜流程，結(jié)合計算機相關(guān)程序的綜合處理和計算，可以最大條件的促進生產(chǎn)效率的提升，有效降低人工勞動支出，提高整體工業(yè)生產(chǎn)的效率，也確保最終生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。

3人工智能在機械加工及自動化技術(shù)融合發(fā)展策略

3.1加工過程中的質(zhì)量把控

過程質(zhì)量是標(biāo)志機械加工自動化水平的重要指標(biāo)，將人工智能運用到機械自動化加工過程中，能極大避免因外部干預(yù)導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量不合格等問題，從根本上保證了機械自動化加工的精度，提升了機械加工的水準(zhǔn)。此外，將人工智能如模式識別、自動對刀、信息反饋等技術(shù)與機械自動化加工技術(shù)相結(jié)合，還能讓設(shè)備具有智能調(diào)整、智能分析的功能，使得產(chǎn)品滿足更多人的需求。

3.2加強自動化技術(shù)在機械加工制造生產(chǎn)中的應(yīng)用

自動化技術(shù)在零部件加工制造數(shù)字控制中的應(yīng)用通過PIC控制技術(shù)，可以對機械加工機器設(shè)備中的芯片進行編程控制，根據(jù)機械加工的需求，完成工業(yè)生產(chǎn)的自動化控制的設(shè)置，這種控制技術(shù)主要是通過識別提前設(shè)定好的程序控制命令分配生產(chǎn)任務(wù)，在滿足條件時，自動激活設(shè)備指令，控制機器生產(chǎn)。生產(chǎn)管理者利用計算機向生產(chǎn)機器設(shè)備發(fā)送指令，機器根據(jù)指令進行零部件的加工，并將生產(chǎn)中實時信息進行反饋，自動化控制系統(tǒng)能及時檢測生產(chǎn)信息，并根據(jù)生產(chǎn)變化的情況，自動調(diào)整生產(chǎn)過程。這種，利用自動控制技術(shù)與數(shù)字控制技術(shù)的深度相結(jié)合對機器進行控制，從而保證了整個生產(chǎn)過程中運營系統(tǒng)的穩(wěn)定性和運轉(zhuǎn)持續(xù)性，具體的自動化技術(shù)對生產(chǎn)過程的控制，通過計算機系統(tǒng)向機器的控制系統(tǒng)發(fā)送生產(chǎn)指令，完成生產(chǎn)的自動化控制，利用傳感系統(tǒng)、機械部分及時反饋生產(chǎn)過程的信息，從而形成一個完整的自動化控制系統(tǒng)。

3.3要支持人工智能促進經(jīng)濟增長

從經(jīng)濟體制方面看，由于人工智能技術(shù)擴散與滲透具有非普惠性特點，因此政策取向和制度設(shè)計等經(jīng)濟體制會對人工智能技術(shù)賦能經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響，也就是說，設(shè)計有利于技術(shù)擴散的經(jīng)濟體制機制，將會對人工智能技術(shù)賦能經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極影響。從生產(chǎn)率方面看，國內(nèi)外絕大多數(shù)研究表明，人工智能技術(shù)可以促進生產(chǎn)率提升，促進經(jīng)濟增長。雖然在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中，中國還面臨諸多困難和問題，但無論是理論還是實證研究上，從老齡化、投入產(chǎn)出、資本與消費等角度，都依然證明了人工智能對中國經(jīng)濟增長具有積極作用。不過，中國應(yīng)持續(xù)加強研發(fā)與人才投入，加快新基建建設(shè)，提高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用水平，才能逐步克服人工智能所帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)、分配不均與經(jīng)濟安全等問題。從生產(chǎn)方式方面看，人工智能可以通過知識重組與工具改造的方式，提高勞動生產(chǎn)率，進而改變生產(chǎn)方式;并通過技術(shù)效率與技術(shù)進步途徑推動經(jīng)濟增長集約化水平提升。

結(jié)束語

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，計算機領(lǐng)域的廣泛運用和普及，自動化技術(shù)也在各個領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)以及計算機技術(shù)是自動化的核心，是目前科技的前沿，促進著工業(yè)領(lǐng)域的快速轉(zhuǎn)變。機械加工制造業(yè)與各個領(lǐng)域是不可分割的，如何加工高質(zhì)量的產(chǎn)品是每個加工行業(yè)重視的目標(biāo)，人工加工的效率不僅較低，而且因為人為因素會導(dǎo)致質(zhì)量的參差不齊，無法滿足現(xiàn)有的質(zhì)量管理體系。

參考文獻

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