劉永輝，高 雅，張 娟

(1.上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)“一帶一路”國(guó)家經(jīng)貿(mào)關(guān)系與合作高等研究院，上海 松江201620；2. 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與信息學(xué)院 ，上海 松江201620；3. 上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)研究所，上海 松江201620)

一、引言

全球價(jià)值鏈分工中的地位一直是人們關(guān)注的熱點(diǎn)問題。王志明(2000)[1]指出，目前世界紡織品市場(chǎng)分為三個(gè)層次：一是發(fā)達(dá)國(guó)家占據(jù)的高檔紡織品市場(chǎng)，二是新興工業(yè)化國(guó)家所占據(jù)的中檔紡織品市場(chǎng)，三是發(fā)展中國(guó)家所占據(jù)的低檔紡織品市場(chǎng)。李曉鐘等(2018)[2]基于全球價(jià)值鏈地位指數(shù)研究，證實(shí)了中國(guó)紡織品行業(yè)仍處于全球價(jià)值鏈的低端。即我國(guó)處于第三層次，東南亞等發(fā)展中國(guó)家以更低廉的成本正搶占我國(guó)在歐美國(guó)家的市場(chǎng)。

我國(guó)是世界上最大的紡織品生產(chǎn)國(guó)，自1994年起又成為世界上最大的紡織品出口國(guó)。根據(jù)UN Comtrade數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，2000-2014年，中國(guó)紡織品出口額和出口市場(chǎng)占有率高速增長(zhǎng)。2007年中國(guó)紡織品出口市場(chǎng)占有率為26.97%，已超過世界紡織品市場(chǎng)的四分之一。2014年出口額達(dá)到近18年來的最高值(約2 875.84億美元)，相較于2000年出口額增長(zhǎng)了近4.8倍，占世界市場(chǎng)約36.05%。相反地，2015-2016年中國(guó)紡織品出口額和出口市場(chǎng)占有率均呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，在2017年僅小幅回升。

在中國(guó)紡織品出口貿(mào)易市場(chǎng)占有率下降的同時(shí)，南亞和東南亞國(guó)家開始逐步占領(lǐng)我國(guó)紡織品行業(yè)所處的第三層次市場(chǎng)。越南、印度尼西亞、柬埔寨是東南亞國(guó)家中紡織品出口貿(mào)易的“領(lǐng)頭羊”，印度是南亞紡織品出口貿(mào)易主要國(guó)家。2013年印度紡織品出口額達(dá)到401億美元，超越德國(guó)和意大利，較2000年增長(zhǎng)了2.6倍，成為世界上第二大紡織品出口國(guó)。2017年越南紡織品出口額達(dá)318億美元，較2000年的21億美元，增長(zhǎng)超過了14倍，成為僅次于中國(guó)和印度的世界第三大紡織品出口國(guó)。2017年印度尼西亞和柬埔寨的紡織品出口額分別達(dá)到125億美元和72億美元，較2000年分別增長(zhǎng)了0.52倍和6.4倍。因此本文將越南、印度尼西亞、柬埔寨和印度統(tǒng)稱為“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”。譚晶榮(2016)[3]基于貿(mào)易引力模型研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)和中亞五國(guó)在紡織纖維類上呈現(xiàn)出明顯的貿(mào)易不足。這讓人們不由地思考“中國(guó)紡織品的優(yōu)勢(shì)去哪了？”

人口紅利最早由Bloom和Williamson(1997)[4]通過柯布道格拉斯模型研究了東亞經(jīng)濟(jì)中人口轉(zhuǎn)變對(duì)人均GDP增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)，并提出人口轉(zhuǎn)變過程中，有效生產(chǎn)者的人數(shù)增長(zhǎng)速度快于有效消費(fèi)者的增長(zhǎng)速度。Wang和Mason(2005)[5]將Bloom和Williamson(1997)的方法用于研究中國(guó)，證實(shí)了中國(guó)的人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。姚引妹(2010)[6]研究中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)問題時(shí)發(fā)現(xiàn)，人口紅利使得消費(fèi)增長(zhǎng)、生活水平提高，也可以投資于人力資本或物質(zhì)資本，這些可能會(huì)帶來較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。

雖然人口結(jié)構(gòu)的改變并不會(huì)自動(dòng)地帶來更快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是有利的人口結(jié)構(gòu)是人口紅利產(chǎn)生的必要條件，它為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了潛在的條件。田巍(2013)[7]將人口撫養(yǎng)比引入Anderson and Van Wincoop(2003)[8]的一般均衡引力方程，論證了人口撫養(yǎng)比是雙邊貿(mào)易增長(zhǎng)的重要推動(dòng)力。張愛美等(2018)[9]通過因果關(guān)系檢驗(yàn)及脈沖響應(yīng)，發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)我國(guó)出口貿(mào)易有顯著的影響但漸微，勞動(dòng)力質(zhì)量在現(xiàn)階段對(duì)出口貿(mào)易的影響并不顯著，但是其重要性日益凸顯。

人口紅利一般通過人口年齡結(jié)構(gòu)的指標(biāo)來反映，常見的指標(biāo)有勞動(dòng)年齡人口比重、老齡化率和人口撫養(yǎng)比。衡量人口紅利的主流變量是人口撫養(yǎng)比，即總體人口中非勞動(dòng)年齡人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比，由少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比之和組成，是與人口紅利相對(duì)的變量?！案?jìng)爭(zhēng)四國(guó)”人口撫養(yǎng)比的變化趨勢(shì)與中國(guó)有所不同。根據(jù)WDI數(shù)據(jù)庫，2000-2017年印度、印度尼西亞、柬埔寨和越南的人口撫養(yǎng)比逐年下降，說明對(duì)少兒和老年人的撫養(yǎng)給勞動(dòng)力帶來的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)在逐年減弱。對(duì)于這四國(guó)，紡織品出口額和人口紅利均趨于上升，人口紅利對(duì)于紡織品行業(yè)的發(fā)展正處于利好時(shí)期。特別是越南，紡織品出口額增長(zhǎng)最為明顯，并且人口撫養(yǎng)比下降的幅度也最為明顯。

現(xiàn)階段，基于紡織品第三層次市場(chǎng)，對(duì)中國(guó)和主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家的紡織品貿(mào)易潛力的對(duì)比研究以及人口紅利對(duì)紡織品貿(mào)易的影響研究仍較少。因此本文基于人口紅利影響因素，來對(duì)比研究中國(guó)和印度、印度尼西亞、柬埔寨、越南這四個(gè)主要競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家的紡織品貿(mào)易現(xiàn)狀，采用引入人口撫養(yǎng)比的貿(mào)易引力模型，分析了對(duì)紡織品貿(mào)易的促進(jìn)和阻礙因素，測(cè)度了紡織品的貿(mào)易結(jié)構(gòu)和貿(mào)易潛力，并分析了作為人口紅利的替代變量(人口撫養(yǎng)比)對(duì)紡織品出口貿(mào)易的影響，探索中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品貿(mào)易格局變化的深層原因。

二、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源

(一)模型設(shè)定

萬有引力定律最早被Tinbergen(1962)[10]和Poyhonen(1963)[11]引入到國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域，他們指出兩國(guó)的雙邊貿(mào)易量與它們的經(jīng)濟(jì)規(guī)模成正比，與它們之間的距離成反比。此后，貿(mào)易引力模型得到不斷發(fā)展。本文旨在凸顯紡織品行業(yè)的人口紅利特點(diǎn)，因此在傳統(tǒng)解釋變量GDP、人口數(shù)量、雙邊首都距離的基礎(chǔ)上，將出口國(guó)的人口數(shù)量替換成人口撫養(yǎng)比(人口紅利的代理變量)，來構(gòu)造中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品貿(mào)易引力模型，具體形式如下：

InXct=α1lnGDPct+α2lnGDPnt+α3lnPOPnt+

α4lnDnt+α5lnPOPct+α6lnGDRct+Uct

(式1)

其中，因變量Xct是指c國(guó)t年對(duì)世界各國(guó)的紡織品出口貿(mào)易額(萬美元)，關(guān)于解釋變量的含義及說明見表1。

本文采用貿(mào)易引力模型來測(cè)算貿(mào)易潛力。根據(jù)盛斌等(2004)[12]的定義，貿(mào)易潛力TPnt的估算采用引力模型的實(shí)際值Tnt除以預(yù)測(cè)值TEnt(劉永輝等(2019)[13]則將貿(mào)易潛力TPnt定義為引力模型的預(yù)測(cè)值TEnt除以實(shí)際值Tnt)。若實(shí)際值高于預(yù)測(cè)值，稱為“貿(mào)易過度”；反之，稱為“貿(mào)易不足”。

(式2)

表1 變量說明

續(xù)表

(二)數(shù)據(jù)說明

本文以中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”(印度、印度尼西亞、柬埔寨和越南)為研究對(duì)象，基于四個(gè)樣本，即全樣本、發(fā)達(dá)國(guó)家樣本、發(fā)展中國(guó)家樣本和歐盟國(guó)家樣本的2000-2017年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。其中全樣本指的是世界上160個(gè)國(guó)家組成的樣本集，發(fā)達(dá)國(guó)家樣本指的是美國(guó)、日本等28個(gè)國(guó)家組成的樣本集，發(fā)展中國(guó)家指的是俄羅斯、巴西等7個(gè)國(guó)家組成的樣本集。

根據(jù)UN Comtrade數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，對(duì)比中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品的主要出口地，可見，中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品的主要出口國(guó)家基本一致，是五個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家：美國(guó)、日本、英國(guó)、德國(guó)和韓國(guó)(如表2所示)。美國(guó)作為世界上主要的紡織品進(jìn)口國(guó)，是中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”最重要的紡織品出口地。2017年，中國(guó)出口到美國(guó)的紡織品貿(mào)易額是排在第二位日本的2.16倍，“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”出口到美國(guó)的紡織品貿(mào)易額是排在第二位日本的4.49倍。由此可見，美國(guó)對(duì)于中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品市場(chǎng)具有巨大影響。

表2 2017年中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品的主要出口國(guó)家 (單位：出口額億美元)

三、模型回歸與結(jié)果分析

2000-2017年，中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”基于全樣本的紡織品出口模型回歸結(jié)果見表3。人口撫養(yǎng)比是指總體人口中非勞動(dòng)年齡人口數(shù)與勞動(dòng)年齡人口數(shù)之比，故出口國(guó)的人口數(shù)和出口國(guó)的人口撫養(yǎng)比可能存在共線性，因此本文分別對(duì)含有出口國(guó)人口數(shù)的貿(mào)易引力模型(即模型1和模型3)和含有出口國(guó)人口撫養(yǎng)比的貿(mào)易引力模型(即模型2和模型4)進(jìn)行多元線性回歸分析。

對(duì)于含有出口國(guó)人口數(shù)的貿(mào)易引力模型，模型1和模型3人口數(shù)變化1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品出口額分別變化0.117個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差和0.195個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差；對(duì)于含有出口國(guó)的人口撫養(yǎng)比的貿(mào)易引力模型，模型2和模型4人口撫養(yǎng)比變化1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品出口額分別變化0.788個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差和0.280個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。因此，人口撫養(yǎng)比對(duì)于紡織品出口額的影響比人口數(shù)的影響更大且更具有經(jīng)濟(jì)意義。因此，本文采用了含有出口國(guó)人口撫養(yǎng)比的貿(mào)易引力模型來進(jìn)一步分析。

GDP系數(shù)在模型中都為正，說明無論是出口國(guó)還是進(jìn)口國(guó)的GDP都對(duì)紡織品出口額有促進(jìn)作用，雙邊經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大，則雙邊紡織品貿(mào)易額也越大，符合預(yù)期。進(jìn)口國(guó)人口的系數(shù)在模型中都為正，說明進(jìn)口國(guó)人口越多，對(duì)紡織品的需求量也越大，雖然人口越多，本國(guó)的紡織品供給量也越多，但總體來說，需求效應(yīng)大于供給效應(yīng)，從而導(dǎo)致進(jìn)口國(guó)人口的系數(shù)呈現(xiàn)正數(shù)。距離的系數(shù)在模型中都為負(fù)，這說明，距離增加會(huì)提高運(yùn)輸成本，制約相互之間的貿(mào)易往來，使得紡織品出口額降低。出口國(guó)人口撫養(yǎng)比在模型中都為負(fù)，人口撫養(yǎng)比越高，說明勞動(dòng)人口需要撫養(yǎng)少兒和老年人的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)越大，勞動(dòng)力人口相對(duì)較少，人口紅利就越弱，因此對(duì)紡織品的出口額有負(fù)面作用，符合預(yù)期。

表3 中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品出口貿(mào)易引力模型回歸結(jié)果

將上表中以2010年為基準(zhǔn)年的GDPct和GDPnt更換成以當(dāng)年為基準(zhǔn)年的GDPctc和GDPntc，后者未消除通貨膨脹的影響，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性回歸結(jié)果見表4，可以發(fā)現(xiàn)研究變量系數(shù)估計(jì)結(jié)果和顯著性沒有發(fā)現(xiàn)明顯變化。

表4 中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品出口貿(mào)易引力模型穩(wěn)健性回歸結(jié)果

四、貿(mào)易潛力結(jié)果分析

2017年紡織品出口貿(mào)易潛力的估算見表5，依據(jù)劉青峰等(2002)[14]對(duì)貿(mào)易潛力的劃分，對(duì)紡織品出口貿(mào)易潛力做進(jìn)一步分析。

在全樣本中，中國(guó)的紡織品貿(mào)易潛力為1.23，“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”為2.53，均大于1.2，屬于“潛力再造型”；在發(fā)達(dá)國(guó)家樣本中，中國(guó)的紡織品貿(mào)易潛力為0.98，屬于“潛力開拓型”，相反地，“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”為3.25，屬于“潛力再造型”；在發(fā)展中國(guó)家樣本中，中國(guó)的紡織品貿(mào)易潛力為1.43，屬于“潛力再造型”，相反地，“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”為0.90，屬于“潛力開拓型”； 在歐盟國(guó)家樣本中，中國(guó)的紡織品貿(mào)易潛力為1.11，屬于“潛力開拓型”，相反地，“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”為2.17，屬于“潛力再造型”。

綜上，在四個(gè)樣本下，紡織品的貿(mào)易潛力都大于0.8，說明中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品貿(mào)易都不屬于“潛力巨大型”，紡織品貿(mào)易已經(jīng)很成熟。對(duì)比發(fā)達(dá)國(guó)家樣本、發(fā)展中國(guó)家和歐盟國(guó)家樣本發(fā)現(xiàn)，中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品貿(mào)易潛力呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)?！案?jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品在發(fā)達(dá)國(guó)家更有優(yōu)勢(shì)，而中國(guó)在發(fā)展中國(guó)家更具有潛力，說明印度、印度尼西亞、柬埔寨和越南這四個(gè)競(jìng)爭(zhēng)國(guó)在逐步搶占中國(guó)紡織品在歐洲等發(fā)達(dá)國(guó)家的地位和優(yōu)勢(shì)。

表5 2017年中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品出口貿(mào)易潛力(億美元)

對(duì)比傳統(tǒng)引力模型和改進(jìn)引力模型，可明顯看出傳統(tǒng)引力模型對(duì)貿(mào)易潛力的估計(jì)值明顯低于改進(jìn)引力模型。對(duì)于中國(guó)紡織品貿(mào)易潛力，傳統(tǒng)引力模型較改進(jìn)引力模型低估了近50%；對(duì)于“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品貿(mào)易引力潛力，傳統(tǒng)引力模型較改進(jìn)引力模型低估了近10%。

另一方面，從國(guó)家層面橫向分析2017年中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品的出口貿(mào)易潛力，見圖1、圖2和圖3。在發(fā)達(dá)國(guó)家中，“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品的出口貿(mào)易潛力在大多數(shù)國(guó)家都高于中國(guó)；在發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)紡織品的出口貿(mào)易潛力與“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”較為均衡；在歐盟國(guó)家中，“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品的出口貿(mào)易潛力在大多數(shù)國(guó)家中都高于中國(guó)。

圖1 2017年中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的紡織品出口貿(mào)易潛力

圖2 2017年中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”對(duì)發(fā)展中國(guó)家的紡織品出口貿(mào)易潛力

圖3 2017年中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”對(duì)歐盟國(guó)家的紡織品出口貿(mào)易潛力

由于美國(guó)是中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”最大的紡織品貿(mào)易出口地，呂筠(2006)[15]研究表明，美國(guó)對(duì)中國(guó)的紡織品限制對(duì)中國(guó)紡織品出口影響深遠(yuǎn)，因此對(duì)美國(guó)的紡織品貿(mào)易潛力進(jìn)行分析。我們從時(shí)間序列層面分析了中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品的出口貿(mào)易潛力，見圖4。2000-2017年“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品一直處于“貿(mào)易過度”狀態(tài)，中國(guó)紡織品的出口貿(mào)易潛力一直在1左右波動(dòng)。相較于“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”，中國(guó)的紡織品出口表現(xiàn)得“貿(mào)易不足”。

圖4 2000-2017年中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”對(duì)美國(guó)的紡織品出口貿(mào)易潛力

五、出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)因素分解

根據(jù)上節(jié)的回歸結(jié)果和盛斌等(2004)[12]的結(jié)構(gòu)因素分解，基于全樣本、發(fā)達(dá)國(guó)家、發(fā)展中國(guó)家和歐盟國(guó)家共四個(gè)樣本，對(duì)中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品出口貿(mào)易額結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，見表6。

表6 2017年中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)因素分解(平均百分比)

對(duì)于中國(guó)來說，在全樣本、發(fā)達(dá)國(guó)家樣本、發(fā)展中國(guó)家樣本和歐盟國(guó)家樣本中，GDP都是占比最高的因素，中國(guó)紡織品的貿(mào)易規(guī)模主要由雙邊GDP總量決定，說明中國(guó)的紡織品行業(yè)尚處于較低級(jí)階段。其次是出口國(guó)人口撫養(yǎng)比，人口撫養(yǎng)比低意味著較高的人口紅利，陳松等(2013)[16]指出，人口紅利使得在勞動(dòng)密集型產(chǎn)品生產(chǎn)上具有比較優(yōu)勢(shì)，過剩產(chǎn)能只能通過國(guó)外市場(chǎng)來消化，中國(guó)的人口撫養(yǎng)比影響占比較高說明中國(guó)紡織品依舊在很大程度上依賴于人口紅利，仍處于勞動(dòng)密集型和資源型階段，符合實(shí)際；最后是首都距離和進(jìn)口國(guó)的人口數(shù)，結(jié)構(gòu)因素分解占比較小。

對(duì)于“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”來說，進(jìn)口國(guó)GDP是占比最高的因素，其次是人口撫養(yǎng)比，說明“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”人口紅利對(duì)紡織品出口的影響更大；最后是“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的GDP、進(jìn)口國(guó)人口數(shù)、首都距離。

對(duì)比發(fā)達(dá)國(guó)家樣本和發(fā)展中國(guó)家樣本，雙邊GDP、出口國(guó)人口撫養(yǎng)比和距離對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的影響要大于對(duì)發(fā)展中國(guó)家的影響。然而，進(jìn)口國(guó)的人口數(shù)對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的影響要小于發(fā)展中國(guó)家，說明了中國(guó)紡織品出口主要由進(jìn)口國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模決定，較低的發(fā)展水平是限制中國(guó)和其貿(mào)易的主要原因?！案?jìng)爭(zhēng)四國(guó)”也同理。

為了進(jìn)一步分析人口撫養(yǎng)比對(duì)于中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品出口貿(mào)易的結(jié)構(gòu)影響，繪制了2000-2017年在全樣本下中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品人口撫養(yǎng)比的結(jié)構(gòu)影響，見圖5。從圖中看出，中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的人口紅利對(duì)紡織品出口貿(mào)易的影響基本上呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢(shì)，并且中國(guó)遞減的趨勢(shì)比“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”更快。

圖5 2000-2017年在全樣本下中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品人口撫養(yǎng)比結(jié)構(gòu)影響(平均百分比)

六、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文使用2000-2017年中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品出口貿(mào)易數(shù)據(jù)，基于帶有人口撫養(yǎng)比變量的貿(mào)易引力模型，在全樣本、發(fā)達(dá)國(guó)家樣本、發(fā)展中國(guó)家樣本和歐盟國(guó)家樣本下考察了中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品貿(mào)易結(jié)構(gòu)和貿(mào)易潛力問題。

引力模型估計(jì)的結(jié)果表明：

(1)對(duì)于中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品貿(mào)易出口來說，雙邊GDP、進(jìn)口國(guó)人口具有正向作用，距離和人口撫養(yǎng)比具有反向作用，人口撫養(yǎng)比較人口數(shù)更具有經(jīng)濟(jì)意義；

(2)結(jié)構(gòu)因素分解表明，雙邊GDP影響占比較大，其次是人口撫養(yǎng)比；

(3)2000-2017年中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的人口紅利對(duì)紡織品出口貿(mào)易的影響基本上呈現(xiàn)出逐年遞減的趨勢(shì)，并且中國(guó)遞減的趨勢(shì)比“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”更快。

貿(mào)易潛力結(jié)構(gòu)分析表明：

(1)在各類樣本中，紡織品的貿(mào)易潛力都大于0.8，說明中國(guó)和“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品貿(mào)易都不屬于“潛力巨大型”，紡織品貿(mào)易已經(jīng)很成熟；

(2)在發(fā)達(dá)國(guó)家樣本和發(fā)展中國(guó)家樣本中貿(mào)易潛力呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)?！案?jìng)爭(zhēng)四國(guó)”的紡織品在發(fā)達(dá)國(guó)家更有優(yōu)勢(shì)，而中國(guó)在發(fā)展中國(guó)家更具有潛力，說明印度、印度尼西亞、柬埔寨和越南這四個(gè)競(jìng)爭(zhēng)國(guó)在逐步搶占中國(guó)紡織品在歐洲等發(fā)達(dá)國(guó)家的地位和優(yōu)勢(shì)；

(3)在美國(guó)市場(chǎng)，2000-2017年“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”紡織品一直處于“貿(mào)易過度”狀態(tài)，中國(guó)的紡織品出口表現(xiàn)得“貿(mào)易不足”；

(4)傳統(tǒng)引力模型較改進(jìn)引力模型而言，可能存在低估貿(mào)易潛力的現(xiàn)象。

(二)建議

根據(jù)以上結(jié)果，針對(duì)我國(guó)的紡織業(yè)，提出以下建議：

(1)中國(guó)紡織業(yè)需要“轉(zhuǎn)型升級(jí)”。將紡織業(yè)從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)型，逐漸減少對(duì)人口數(shù)量的依賴，依靠技術(shù)進(jìn)步，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率；

(2)中國(guó)紡織品需要“規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化”。紡織品行業(yè)需要形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，提高產(chǎn)業(yè)集中度和產(chǎn)能效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而在發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)和發(fā)展中國(guó)家市場(chǎng)上形成核心競(jìng)爭(zhēng)力；

(3)中國(guó)紡織品需要“高檔化、品牌化”。紡織企業(yè)需要打造自己的品牌，提升產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)的品牌知名度，促使中國(guó)產(chǎn)品向紡織品第一層次和第二層次市場(chǎng)發(fā)展；

(4)中國(guó)紡織品需要“數(shù)字化、定制化”。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家市場(chǎng)消費(fèi)者的行為偏好，采用數(shù)字化技術(shù)為歐美市場(chǎng)定制高端紡織品，走出一條與“競(jìng)爭(zhēng)四國(guó)”不同的紡織品發(fā)展之路；

(5)中國(guó)紡織品需要積極“參與國(guó)際紡織品標(biāo)準(zhǔn)制定”。在密切關(guān)注歐美的紡織品進(jìn)口標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證要求的基礎(chǔ)上，積極參與發(fā)達(dá)國(guó)家紡織品標(biāo)準(zhǔn)制定，通過提升自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)和質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)，促進(jìn)紡織業(yè)的綠色發(fā)展，提高國(guó)際市場(chǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。