易曉亮 歐陽海瑛 郭大朋

數(shù)字化技術的快速發(fā)展，給新能源項目造價評審工作帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。本文通過探索信息化、數(shù)字化、智能化技術在新能源項目造價評審中的應用，提出以新能源項目造價大數(shù)據(jù)平臺為基礎的新能源項目造價智能輔助評審系統(tǒng)的設想，輔助造價專業(yè)人員快速評估新能源項目造價的合理性，準確把握設計優(yōu)化方向，提升新能源項目評估的規(guī)范化水平，構建更為精細化的科學評估業(yè)務體系。

智能輔助評審技術的探索

利用大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)勢，采用人工智能技術，將業(yè)務與智能化技術進行深度融合，從海量數(shù)據(jù)中總結相關性和規(guī)律性，通過平臺化、模塊化和共享化的模型算法系統(tǒng)及功能的部署，建立智慧互聯(lián)的工作方式和數(shù)字化的工作環(huán)境，實現(xiàn)智能輔助評審，全面提升新能源項目造價評審的準確性和效率。

（1）數(shù)據(jù)預處理。數(shù)據(jù)預處理階段，可以通過應用自然語言處理、機器感知等技術對大量的、高維度的、非結構化的原始數(shù)據(jù)進行預處理，將非結構化數(shù)據(jù)進行標準化轉換，通過降維、聚類等方法，對數(shù)據(jù)進行預分類，并從中提取影響造價最關鍵的因素，幫助我們更好地構建數(shù)據(jù)模型。

（2）評審輔助。評審輔助是將已存在的大量項目評審結果作為基礎數(shù)據(jù)，采用機器學習技術對待評審項目造價進行預判斷，快速形成初始結果；對不合理之處進行提示或預警，再由專業(yè)人員進行深入分析，提高項目評審的效率和質量。

（3）評審結果輸出。利用自然語言處理、機器感知等技術，分析可研報告等基礎資料，經(jīng)過語言分析、關鍵詞分析、詞性判斷等一系列處理，結合評審結果自動生成評審報告，實現(xiàn)結果報告的標準化輸出。

（4）造價指標分析。通過智能輔助評審，提取新能源項目造價的關鍵因素和技術特征，構建符合通用造價指標結構的數(shù)據(jù)集，再通過機器學習技術進行造價指標計算，反映項目造價的變化趨勢，提升新能源項目通用造價指標的更新速度。

智能輔助評審系統(tǒng)設想

以數(shù)據(jù)為基礎、人工智能為核心技術建立的智能輔助評審系統(tǒng)是一項綜合性系統(tǒng)，需要從大量甚至海量的數(shù)據(jù)中不斷地提取信息，學習策略，從而持續(xù)提升系統(tǒng)解決問題的能力。因此，它不可能孤立存在，需要有相應的大數(shù)據(jù)平臺作為支撐。

新能源項目造價大數(shù)據(jù)平臺

新能源項目造價大數(shù)據(jù)平臺以項目數(shù)據(jù)資源為依托，以造價指標體系為基礎，以橫向融合的服務應用為支撐，利用云計算、大數(shù)據(jù)、微服務、人工智能等先進技術，實現(xiàn)信息化、數(shù)字化、智能化相融合。新能源項目造價大數(shù)據(jù)平臺集新能源項目造價數(shù)據(jù)收集、管理、指標分析、查詢統(tǒng)計、分析預測、智能輔助評審、可視化展示等多重功能為一體，實現(xiàn)業(yè)務流程、場景的全景互通、協(xié)同有序、智慧流轉，可提高工作效率，全面提升新能源項目造價數(shù)據(jù)搜集、分析及應用能力。新能源項目造價大數(shù)據(jù)平臺整體架構設想，如圖1所示。

智能輔助評審系統(tǒng)

智能輔助評審系統(tǒng)是基于新能源項目造價大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)資源，以新能源造價指標體系為數(shù)據(jù)標準，采用機器學習、自然語言處理等技術，通過人工智能技術對新能源項目造價進行初步判斷，再由專業(yè)人員進行更深層次的分析，實現(xiàn)專家經(jīng)驗數(shù)據(jù)化、評審尺度統(tǒng)一化、評審結果標準化，提高新能源項目評審工作的效率和質量。智能輔助評審系統(tǒng)的主要功能如下。

（1）應用智能輔助算法將待評審項目的概算、設計技術文件、現(xiàn)場踏勘資料等信息進行結構化轉換并錄入存儲，再根據(jù)數(shù)據(jù)標準提取關鍵信息，構建分析數(shù)據(jù)模型。

（2）基于平臺基礎數(shù)據(jù)庫的各項基礎數(shù)據(jù)，應用智能輔助算法對待評審項目數(shù)據(jù)進行分析，將分析結果以可視化的方式展示。

（3）技經(jīng)專業(yè)人員根據(jù)智能輔助評審系統(tǒng)的分析結果，結合新能源項目參考造價指標和各種標準規(guī)范，以及自身的專業(yè)經(jīng)驗，對待評審項目進行深度分析，給出評審結果和優(yōu)化建議。

（4）通過智能輔助算法根據(jù)評審結果和優(yōu)化建議，生成標準格式的報告，提取各類造價指標作為可視化展示的基礎數(shù)據(jù)，并將調(diào)整修正后的造價數(shù)據(jù)按照系統(tǒng)標準儲存在新能源項目造價數(shù)據(jù)庫。

智能輔助評審系統(tǒng)的建立，可以減少評審人員與職能部門人員的重復性和機械性工作，使其將精力集中在項目方案優(yōu)化上，可有效提高項目評審業(yè)務質量，增強項目前期開發(fā)的決策能力。

現(xiàn)階段人工智能技術應用的問題及對策

人工智能作為新興技術，有很大的優(yōu)勢，但目前在應用中仍存在以下問題。

（1）數(shù)據(jù)標準化程度不高。人工智能是以大數(shù)據(jù)作為基礎的。在數(shù)據(jù)收集階段，標準化程度越高，基礎數(shù)據(jù)收集成本越低、質量越高，數(shù)據(jù)預處理工作量越小。目前，需要持續(xù)開展數(shù)據(jù)治理工作，完善數(shù)據(jù)管控體系，統(tǒng)一數(shù)據(jù)來源，建立標準化數(shù)據(jù)規(guī)范，將數(shù)據(jù)管理技術、過程、標準和政策相結合，提升數(shù)據(jù)的質量、一致性、可得性、可用性和安全性，發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛能。

（2）數(shù)據(jù)安全存在風險。隨著人工智能化水平的提升，數(shù)據(jù)安全也上升到了國家安全戰(zhàn)略高度。保證數(shù)據(jù)安全的關鍵在于維護數(shù)據(jù)的安全性與促進數(shù)據(jù)開發(fā)利用并重，建立“以安全促可信，以可信促發(fā)展”的數(shù)據(jù)安全核心價值觀，以“數(shù)據(jù)安全與發(fā)展同步”為核心目標，對數(shù)據(jù)進行開發(fā)和利用，以數(shù)據(jù)為中心，構建安全體系架構，提升數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)基礎能力，重視核心業(yè)務數(shù)據(jù)的安全保護，強化法律法規(guī)在數(shù)據(jù)安全方面的支撐保障作用。

（3）人工與智能決策的不平衡。人工智能技術是很好的輔助手段，但不能完全依賴，最終還需要從業(yè)人員的專業(yè)知識對其進行修正。另外，智能系統(tǒng)的決策能力與系統(tǒng)復雜程度和建設成本息息相關，在規(guī)劃建設智能輔助評審系統(tǒng)時，應根據(jù)要實現(xiàn)的目標進行綜合考慮，可通過智能決策與人工決策相結合降低系統(tǒng)復雜性和建設成本。

（4）數(shù)字化轉型。數(shù)字化經(jīng)濟時代，傳統(tǒng)的管理模式、工作思路、工作方式、工作流程等需要轉型。企業(yè)通過真正認識到信息、數(shù)據(jù)的價值，構建圍繞“數(shù)字化”的管理模式，將數(shù)據(jù)作為核心戰(zhàn)略資產(chǎn)，以價值創(chuàng)造為目的，以提升效率和效益為導向，優(yōu)化工作流程，轉變工作思路，用技術驅動工作方式的進步，更好地發(fā)揮新興技術的作用，創(chuàng)新新能源造價評審工作模式。

結語

新能源項目造價智能輔助評審系統(tǒng)綜合利用信息化、數(shù)字化、智能化技術，將經(jīng)驗數(shù)字化、評審尺度統(tǒng)一化、評審結果標準化，使技術經(jīng)濟專業(yè)技術人員將其主要精力放在技術方案及造價優(yōu)化上，加強建設項目投資效果，全面提高新能源項目評審對投資決策的參謀能力，為新能源投資提供科學決策參考，助力清潔能源規(guī)模化建設和發(fā)展。

新能源項目造價智能輔助評審系統(tǒng)是人工智能技術在新能源造價領域應用的一次積極探索。隨著各項技術的進一步發(fā)展，需要我們對其進行深入研究，對系統(tǒng)算法持續(xù)進行升級改造，不斷開發(fā)新的應用場景，擴展應用范圍，實現(xiàn)新能源發(fā)展新突破。P