高自敞， 劉旭玲， 鄧 蘭

(新疆財經(jīng)大學(xué)旅游學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012)

我國的生態(tài)旅游研究起源于90年代初，1995年西雙版納首屆“中國首屆生態(tài)旅游研討會”召開后，有關(guān)生態(tài)旅游的研究開始逐漸受到學(xué)者們的關(guān)注[1]。隨著經(jīng)濟社會發(fā)展以及大眾旅游的興起，學(xué)者對于生態(tài)旅游的關(guān)注點有所變化和調(diào)整[2]，因此有必要理清不同時期的研究熱點，總結(jié)其研究成果，把握其研究態(tài)勢。現(xiàn)代科學(xué)計量學(xué)和信息計量學(xué)技術(shù)的應(yīng)用可以對海量文獻數(shù)據(jù)進行多元、歷時性動態(tài)分析，科學(xué)知識圖譜就是其中重要的一種文獻分析和可視化方法。目前，繪制知識圖譜的工具很多，CiteSpace軟件是其中之一。最近幾年，地理、旅游學(xué)科研究也開始使用CiteSpace軟件，開展對國內(nèi)外諸多相關(guān)領(lǐng)域的研究分析[3-5]，該研究借助CiteSpace科學(xué)計量軟件，通過對CNKI建庫以來，能檢索到的有關(guān)國內(nèi)生態(tài)旅游研究的核心期刊和CSSCI來源期刊文獻，進行全面的統(tǒng)計分析、圖形呈現(xiàn)來揭示其研究熱點演變的過程，為后續(xù)學(xué)者對國內(nèi)生態(tài)旅游的研究提供科學(xué)參考與啟示。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

對所要研究主題的文獻做到精準(zhǔn)而全面的檢索是科學(xué)繪制知識圖譜的關(guān)鍵問題，由于CiteSpace更適用于研究某個主題的演進，所以有針對性對主題檢索則效果相對更好[6]。因此，該研究基于中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫，以“主題=生態(tài)旅游”進行檢索，時間選擇從不限到2019年，期刊來源類別選中核心期刊、CSSCI，共檢索得到結(jié)果4 405條，經(jīng)過人工篩選，除去觀點(論文)引薦、書評、學(xué)術(shù)簡訊、論壇(座談會)召開、調(diào)研報告、無作者等不相關(guān)文獻，共得到實際有研究價值文獻3 647篇，就數(shù)據(jù)規(guī)模而言比較為理想，數(shù)據(jù)收集時間為2020年2月15日—2月20日。

1.2 研究方法

運用文獻計量法，借助科學(xué)計量軟件CiteSpace.5.6.R2進行文獻數(shù)據(jù)分析。CiteSpace(引文空間分析)軟件是由美國德雷塞爾大學(xué)終身教授、華人學(xué)者陳超美基于共引分析理論和尋經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等開發(fā)的一款可視化軟件，其能夠有效展示某個研究領(lǐng)域的整體狀況，是目前應(yīng)用最廣泛的可視化工具之一[7]。該軟件于2007年引進國內(nèi)后得到眾多學(xué)者的青睞[6]，近幾年在鄉(xiāng)村旅游[8-10]、休閑旅游[11-12]、智慧旅游[13]、黑色旅游[14]、區(qū)域旅游[15]等旅游學(xué)科領(lǐng)域得到應(yīng)用。該研究利用此軟件的關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、聚類分析功能對國內(nèi)生態(tài)旅游研究熱點及演進問題進行探討。

2 統(tǒng)計與可視化分析

2.1 年度發(fā)文量統(tǒng)計

分析年度發(fā)文量的時間分布有助于了解該領(lǐng)域受關(guān)注的程度[16]，通過對篩選出的3 947篇文獻，多次通過選擇自定義(年份)與Refworks 2種格式導(dǎo)出文獻，最后利用Excel進行統(tǒng)計，得出我國生態(tài)旅游研究年度發(fā)文情況(圖1)。

圖1 國內(nèi)生態(tài)旅游研究年度發(fā)文趨勢Fig.1 The annual trend of domestic ecotourism research

從線性發(fā)文量趨勢來看，我國生態(tài)旅游研究發(fā)文數(shù)量呈穩(wěn)步增長趨勢，大致可分為為緩慢發(fā)展(1992—1997年)、快速增長(1998—2003年)、持續(xù)繁榮(2004—2011年)和平穩(wěn)推進(2012—2019年)等4個階段。1992—1997年是國內(nèi)生態(tài)旅游研究的起步階段，期中1995—1996年，西雙版納、武漢兩屆生態(tài)旅游學(xué)術(shù)會召開后，國內(nèi)生態(tài)旅游研究自此受到關(guān)注[2]；1998—2003年，是生態(tài)旅游研究的快速增長階段，1999年“生態(tài)環(huán)境旅游年”的命名以及云南大學(xué)全國生態(tài)旅游學(xué)術(shù)研討會的召開，對于此后發(fā)文量的快速增長起了推動作用[1]；2004—2011年是生態(tài)旅游研究的持續(xù)繁榮階段，期間發(fā)文量雖偶有起伏，但總體均保持在200篇以上，尤其是2009年被定為“中國生態(tài)旅游年”后，發(fā)文量達到了高峰；2012—2019年，是研究步入平穩(wěn)推進階段，2016年十三五規(guī)劃中要“支持發(fā)展生態(tài)旅游”的提出[2]，使得該年份發(fā)文量又出現(xiàn)一個小高峰，此后近幾年，發(fā)文趨勢逐年放緩。

2.2 作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化分析

作者合作網(wǎng)絡(luò)的可視化圖譜，有助于發(fā)現(xiàn)某研究領(lǐng)域?qū)W者之間的社會關(guān)系，以及那些值得關(guān)注的科研人員[7]。通過CiteSpace生成的圖譜和表格數(shù)據(jù)，結(jié)合賴普斯定律，分析國內(nèi)生態(tài)旅游研究的核心作者和作者合作情況。軟件參數(shù)設(shè)置為：時間跨度“1992—2019”；時間切片選“1”；節(jié)點類型選擇“作者”；節(jié)點閾值顯示選擇“topN(N=30)”，意為在所選的時間切片(每年)內(nèi)出現(xiàn)頻次為前30的作者；網(wǎng)絡(luò)裁剪選擇“不裁剪”，最后生成作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜(圖2)。

圖2 國內(nèi)生態(tài)旅游作者合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜Fig.2 Co-occurrence map of domestic ecotourism authors’cooperative network

由圖2可知，圖左上角詳細地顯示了軟件版本、圖譜生成日期、閾值設(shè)置及具體生成的節(jié)點、連線、網(wǎng)絡(luò)密度大小等信息。在作者合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜中，節(jié)點N=420，意為在上述參數(shù)設(shè)置的條件下篩選出的發(fā)文量均超過2篇的作者共有420位；連線E=262，意為這些作者中開展合作的次數(shù)共計262次。圖中節(jié)點的大小與作者發(fā)文量高低成正比關(guān)系，考慮到圖譜的直觀性，將作者名字按發(fā)文量大于4次進行顯示設(shè)置。可見，該領(lǐng)域的研究成果較為豐富的學(xué)者有中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所的鐘林生、云南大學(xué)的楊桂華、北京林業(yè)大學(xué)的溫亞利、九江學(xué)院的孫冬英、桂林理工大學(xué)的王金葉、云南財經(jīng)大學(xué)的明慶忠、南京師范大學(xué)的黃震方、成都理工大學(xué)的鄢和琳等8位學(xué)者，且發(fā)文量均超過10篇。

從合作關(guān)系來看，整個圖譜網(wǎng)絡(luò)較為分散，零散、沒有連線的節(jié)點較多，尚未形成明顯的核心網(wǎng)絡(luò)群體?？梢姡蟛糠謱W(xué)者處于獨立研究的狀態(tài)；其次，多數(shù)學(xué)者間合作為1～2次，表現(xiàn)在圖中連線較細且多為三角形與短線。但值得關(guān)注的是，以鐘林生教授為核心的研究團隊網(wǎng)絡(luò)中，出現(xiàn)了以楊桂華、明慶忠、唐承財?shù)葹楹诵牡淖泳W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；其他還有以桂林理工大學(xué)王金葉、中南林業(yè)大學(xué)鐘永德、福建農(nóng)林大學(xué)陳秋華、南京師范大學(xué)黃震方等學(xué)者為核心的合作研究團隊。

通過CiteSpace軟件中Network Summary Table功能導(dǎo)出發(fā)文量大于6篇的作者(表1)，并依據(jù)賴普斯定律：M=0.749×Sqrt(Nmax)，N代表所統(tǒng)計年限最高產(chǎn)作者的發(fā)文量，N取值為24，得到M≈3.87，取整數(shù)為4，即作者發(fā)文量為4篇以上的即為核心作者，經(jīng)統(tǒng)計共有61位作者(共發(fā)文量368篇，占比10.09%)，可謂奠定了國內(nèi)生態(tài)旅游研究的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)。根據(jù)賴普斯定律，當(dāng)核心作者發(fā)文占比達50%以上，學(xué)科高產(chǎn)作者群才形成[17]。可見，國內(nèi)生態(tài)旅游高產(chǎn)作者群尚未形成。從作者半衰期來看(半衰期越長， 影響越深遠)，鐘林生、陳秋華、明慶忠等3人對生態(tài)旅游領(lǐng)域影響力較為長久，溫亞利、黃震方等次之。

表1 部分核心作者發(fā)文數(shù)量排名情況Table 1 Some of The core author published the number of ranking

進一步對作者發(fā)文量進行突發(fā)性探測(圖3中紅色點顯示的作者)可知，楊桂華(7.832 1)、溫亞利(7.199 7)、鄢和琳(6.047 8)、鐘林生(4.308 7)、孫冬英(4.075 4)、王誼(3.61)、李文明(3.538 2)等7位作者存在發(fā)文量驟增或驟減情況。結(jié)合各自的發(fā)文趨勢變化圖可知，2000—2005年，鄢和琳、楊桂華、王誼等3位作者發(fā)文量驟增；2008—2010年，李文明、孫東英發(fā)文量增多；2014—2019年，溫亞利發(fā)文呈增長趨勢，可知其為近幾年生態(tài)旅游研究成果較為豐富的學(xué)者；學(xué)者鐘林生在2011—2017年發(fā)文量逐漸降低，但其年均發(fā)文量仍然排名第1，在國內(nèi)生態(tài)旅游研究方面影響深遠。

2.3 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)可視化分析

與作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜的參數(shù)設(shè)置一樣，生成機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖3，節(jié)點閾值顯示選擇發(fā)文量大于6)。圖中共有節(jié)點N=281，意為發(fā)文量超過2篇的機構(gòu)共有281家；連線E=60，意為這些機構(gòu)中開展合作的次數(shù)共發(fā)生了60次，說明機構(gòu)之間的合作程度很低。對比作者合作網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(420)，以及連線(262)得以印證，作者合作多為學(xué)校內(nèi)部合作。

圖3 國內(nèi)生態(tài)旅游機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜Fig.3 co-occurrence map of domestic ecotourism institutions’cooperative network

從機構(gòu)合作圖譜可知，該領(lǐng)域的研究多以林業(yè)大學(xué)和師范類院校為主，各高校多以旅游、地理、環(huán)境學(xué)院為主；結(jié)合高校更名及院校合并后統(tǒng)計可知，發(fā)文量超過20篇的機構(gòu)有7家。從合作關(guān)系來看，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所跨機構(gòu)的合作力度最大，其分別與中國科學(xué)院大學(xué)及其研究生院、南京師范大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)、北京第二外國語學(xué)院、內(nèi)蒙古大學(xué)等6所機構(gòu)展開過科研合作。就整個合作網(wǎng)絡(luò)而言，其同作者合作網(wǎng)絡(luò)均較為分散，可見大多機構(gòu)處于獨立研究的狀態(tài)。

2.4 關(guān)鍵詞可視化分析

2.4.1 參數(shù)閾值設(shè)置

1) 時區(qū)選擇 “時區(qū)分割”是CiteSpace軟件的重要特色功能，時間間隔的大小與所在領(lǐng)域知識演進趨勢的敏感性成反比關(guān)系，即間隔越小，敏感性就越大[18]，但當(dāng)研究內(nèi)容并不在于反應(yīng)“演化”時，可以靈活地將數(shù)據(jù)劃分為一個時區(qū)(2/3...)[7]，基于該文是分析對于熱點的演進，故對于時區(qū)的選擇(Years Per Slice)為1。

2) 閾值選擇 “節(jié)點顯示設(shè)置”采取效果較好且復(fù)雜程度較高的方案“c-cc-ccv”，基于該文是對于施引文獻(檢索到的文獻)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析，其各自表達的意思為出現(xiàn)的頻次(c)、共現(xiàn)頻次(cc)、共現(xiàn)率(ccv)，這種方案的設(shè)置通過前、中、后3個時間段(c、cc、ccv)的值來篩選數(shù)據(jù)，具體運行過程中通過線性插值的方法對各個時間段進行閾值控制[7]。其中，(c、cc)實現(xiàn)對點的控制，其值設(shè)置越高，在圖譜中顯示的節(jié)點就越少；(ccv)實現(xiàn)對線的控制，其值越高，生成的圖譜中連線數(shù)量就越少。在借鑒劉則淵教授[19]采用此方法對閾值的基礎(chǔ)上經(jīng)過多次對閾值設(shè)定的運行，最終選定前、中、后3個時間段c、cc、ccv值為2、2、10；4、3、15、；3、3、10。

3) 剪枝選擇 一般而言，CiteSpace生成的圖譜不需要裁剪，只有當(dāng)結(jié)果雜亂難以解讀時，才需進行網(wǎng)絡(luò)裁剪[19]。筆者在生成圖譜和對于節(jié)點選擇的過程中發(fā)現(xiàn)，在沒有進行裁剪生成的圖譜中，大量結(jié)點聚在中間，不能彰顯圖譜的美觀性與易讀性，而Pathfinder(尋經(jīng)網(wǎng)絡(luò))裁剪方法具有完備性，恰好能簡化網(wǎng)絡(luò)并突出重要結(jié)構(gòu)特征，故對于關(guān)鍵詞的可視化采取Pathfinder(尋經(jīng)網(wǎng)絡(luò))合成網(wǎng)絡(luò)裁剪的方法。

2.4.2 研究熱點關(guān)鍵詞

從生成的關(guān)鍵詞聚類圖譜可知(圖4)。圖中共有節(jié)點即關(guān)鍵詞186個(圖譜中由于軟件版本的bug所限對于相似或相近的詞并未合并，比如旅游產(chǎn)業(yè)、旅游業(yè))，連線即詞間共現(xiàn)關(guān)系有214條，網(wǎng)絡(luò)密度0.012 4。Q=0.840 6(>0.3)，Mean Silhouette=0.544 6(>0.5)，說明生成的圖譜劃分的社團結(jié)構(gòu)是顯著的，聚類是合理的；考慮到圖譜的直觀性，節(jié)點標(biāo)簽值選擇大于10，即出現(xiàn)頻次大于10次的節(jié)點，節(jié)點和字號的大小與關(guān)鍵詞頻次高低成正比關(guān)系，連線的粗細同詞間聯(lián)系程度強弱正相關(guān)。就整個共現(xiàn)關(guān)系圖看，圖中幾乎沒有散落節(jié)點，圖譜結(jié)構(gòu)較為緊湊，可見國內(nèi)生態(tài)旅游研究的焦點相應(yīng)集中。

圖4 國內(nèi)生態(tài)旅游關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.4 Keywords of domestic ecotourism co-occurrence map

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，最大的節(jié)點是“生態(tài)旅游”，與其是檢索詞有關(guān)，其他幾個大的節(jié)點為可持續(xù)發(fā)展、自然保護區(qū)、旅游業(yè)、旅游資源、旅游開發(fā)、生態(tài)旅游資源、對策、swot分析、鄉(xiāng)村生態(tài)旅游、農(nóng)村生態(tài)旅游等，從詞頻分析法角度而言，這些詞意味著國內(nèi)生態(tài)旅游的研究熱點。其中，可持續(xù)發(fā)展、自然保護區(qū)與國內(nèi)生態(tài)旅游研究最為密切相關(guān)，通過“citations history”功能，發(fā)現(xiàn)關(guān)乎這兩個詞的研究貫穿從1992—2019年的整個時期，且聚焦于一些自然保護區(qū)的生態(tài)旅游及開展生態(tài)旅游實現(xiàn)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面的研究。其他的研究熱點詞結(jié)合國內(nèi)生態(tài)旅游研究階段從熱點演進方面逐一概述。

3 熱點演進

國內(nèi)現(xiàn)有的針對某一領(lǐng)域研究的熱點演進，大多借助CiteSpace生成的關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜來進行分析，但時區(qū)圖譜并不能直觀展現(xiàn)熱點關(guān)鍵詞的演化，只能顯示近幾年的研究熱點，因為時區(qū)圖譜中的節(jié)點位于的年份分布并不表明該節(jié)點就是位列年份的研究集中點，而是該點首次出現(xiàn)年份所在位置，伴隨日后對于該節(jié)點的研究增多，其節(jié)點也越來越大，故運用時區(qū)圖譜進行熱點演化和階段劃分并不直觀。陳悅對于時區(qū)圖譜的解讀為時區(qū)視圖展示了研究領(lǐng)域文獻的增長，某一時區(qū)中文獻的多少與領(lǐng)域處于是否繁榮正相關(guān)[7]，而且，時區(qū)圖譜的繪制主要利用在文獻共被引分析中，以展示文獻的更新和相互影響。對于施引文獻中關(guān)鍵詞熱點的演化，陳悅等則指出突現(xiàn)詞的配合使用，有利于分析研究熱點的演進[6]。故文章通過CiteSpace的“Burstness”(即突現(xiàn)詞探測)功能，結(jié)合年度發(fā)文趨勢圖，得出14個關(guān)鍵詞在時間序列上的突發(fā)性，以把握國內(nèi)生態(tài)旅游的研究熱點演進(表2)。

表2 關(guān)鍵詞時間序列上的突發(fā)性探測Table 2 Sudden detection on time series of keywords

1) 緩慢發(fā)展階段(1992—1997年)

該階段，沒有突現(xiàn)詞出現(xiàn)，從該時段的高被引文獻檢索發(fā)現(xiàn)，研究主要是對生態(tài)旅游概念的闡釋以及生態(tài)旅游開發(fā)的淺析。概念解讀方面，王獻溥1993年首次闡述了Ecotourism的中文釋義，即生態(tài)旅游是在一定的自然區(qū)域中保護環(huán)境并提高當(dāng)?shù)鼐用窀＠囊环N旅游行為[20]。盧云亭(1996)對生態(tài)旅游界定為是以生態(tài)學(xué)原則為指針，以自然、生態(tài)環(huán)境為取向所開展的一種旅游活動[21]；郭來喜(1997)認為，生態(tài)旅游具有6大屬性(自然、獨特、文化、高雅、參與、持續(xù))特征[22]。生態(tài)旅游開發(fā)的淺析方面，劉繼生等基于區(qū)域性、效益、生態(tài)美學(xué)探討了我國自然保護區(qū)生態(tài)旅游開發(fā)原則[23]，鄧金陽等在分析中國森林生態(tài)旅游資源開發(fā)現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，從深度和廣度上論述了我國森林生態(tài)旅游開發(fā)的內(nèi)容并提出了相應(yīng)的措施[24]。

2) 快速發(fā)展階段(1998—2003年)

從關(guān)鍵詞時間序列上的突發(fā)性來看，在前期理論研究的基礎(chǔ)上，該階段研究熱點聚焦于旅游資源、旅游(產(chǎn))業(yè)、旅游者3個關(guān)鍵詞。對于關(guān)鍵詞旅游資源，其研究分為3類，①針對濕地、森林等類型生態(tài)旅游資源開發(fā)與保護的研究[25-26]；②探討生態(tài)旅游與資源保護關(guān)系之間的研究[27-28]；③對于生態(tài)旅游資源的特征與評價[29-30]，且評價方法多采用定性(德爾斐法)與定量(模糊評價、層次分析等)相結(jié)合的方法；對于旅游業(yè)的研究，比較有代表性的如學(xué)者盧世菊從“天人合一”、“道法自然”等生態(tài)倫理思想出發(fā),探討了生態(tài)旅游對實現(xiàn)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重大意義[31]。孫根年通過劃分自然保護區(qū)的生態(tài)旅游開發(fā)等級，依據(jù)自然生態(tài)—經(jīng)濟開發(fā)對應(yīng)關(guān)系，就保護區(qū)生態(tài)旅游開發(fā)模式、程序、政策等進行了探討[32]；針對旅游者，學(xué)者基于教育、行為、社區(qū)居民等不同視角進行了研究，如鐘林生從在概述對生態(tài)旅游者教育的意義和內(nèi)容的基礎(chǔ)上，指出自我教育和社會教育的雙途徑并強調(diào)通過建立周密的環(huán)境解譯系統(tǒng)提高生態(tài)旅游教育的生動活潑性[33]；黃震方等在分析國際生態(tài)旅游者行為特征的基礎(chǔ)上，以江蘇海濱作為問卷采集地，揭示了國內(nèi)生態(tài)旅游者行為特征的基本規(guī)律[34]。王潔等則從社區(qū)的文化涵化程度、經(jīng)濟發(fā)展水平、同景區(qū)間的相互關(guān)系3方面論證了生態(tài)旅游景區(qū)社區(qū)居民心理承載力的影響因素[35]。

3) 持續(xù)繁榮階段(2006—2011年)

該階段有4個突現(xiàn)詞：生態(tài)旅游資源、swot分析、低碳旅游、低碳經(jīng)濟。①關(guān)于生態(tài)旅游資源集中于對其分類、開發(fā)、評價的研究。分類方面，學(xué)者基于不同的標(biāo)準(zhǔn)對生態(tài)旅游資源進行了劃分，如袁書琪從資源開發(fā)角度將生態(tài)旅游資源分為山岳型、濱海型、濕地型、草原型、河湖型、荒漠綠洲型和冰雪地帶等[36]；王力峰等根據(jù)資源空間屬性將生態(tài)旅游資源分為生態(tài)景觀系、生態(tài)景觀區(qū)和生態(tài)景觀型[37]；楊桂華等據(jù)資源本質(zhì)屬性將生態(tài)旅游分為自然、人文和保護性3類[38]。針對生態(tài)旅游資源的評價，對比快速發(fā)展階段的評價方法，并無創(chuàng)新，大多還是采用定性與定量(層次分析、因子分析等)相結(jié)合的方法來評價，較有代表性的研究如周文麗從資源景觀的價值和特征、生態(tài)環(huán)境、旅游開發(fā)條件3方面,構(gòu)建了生態(tài)旅游資源綜合評價指標(biāo)體系[39]。②swot分析涵蓋微觀、中觀、宏觀3個尺度，微觀尺度大多針對某自然保護區(qū)[40-41]，中觀尺度的研究多以州或市域作為案例[42-43]，宏觀尺度則是從省域視角出發(fā)[44-45]，這些研究覆蓋面廣，大都建立在歸納、演繹、調(diào)查等定性研究的基礎(chǔ)上，為很多地區(qū)生態(tài)旅游的發(fā)展提供了指導(dǎo)。③國內(nèi)關(guān)于低碳旅游的研究同2009年國家提出要積極開展低碳經(jīng)濟試點，大力倡導(dǎo)低碳旅游方式相關(guān)。低碳旅游雖不同于生態(tài)旅游，但二者總是被聯(lián)系在一起，這也是在進行主題檢索的時候，為什么有很多關(guān)于低碳旅游的文章被檢索到的原因。兩者相關(guān)聯(lián)的文章多以低碳旅游作為視角來探討生態(tài)優(yōu)勢地區(qū)的旅游發(fā)展路徑，如莫艷愷以麗水為例，在分析鄉(xiāng)村旅游同生態(tài)環(huán)境的互動關(guān)系基礎(chǔ)上，提出低碳理念指導(dǎo)下深入發(fā)展鄉(xiāng)村旅游業(yè)的相關(guān)對策[46]。

4) 平穩(wěn)推進階段(2012—2019年)

該節(jié)段研究熱點聚焦于鄉(xiāng)村生態(tài)旅游、農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游、茶文化生態(tài)旅游開發(fā)3個方面以及生態(tài)文明與精準(zhǔn)扶貧2個視域。①突現(xiàn)度最高的是茶文化一詞，學(xué)者分別就在休閑[47]、生態(tài)文明[48]、供給側(cè)改革[49]等不同視角下，對茶文化生態(tài)旅游的開發(fā)策略做了探討，但缺乏定量研究，且相關(guān)研究大都刊發(fā)在《福建茶葉》期刊上，這可能同茶文化旅游研究的小眾化及期刊面向有關(guān);②有關(guān)鄉(xiāng)村生態(tài)旅游的研究內(nèi)容廣泛，涉及對發(fā)展模式、政府行為及職能轉(zhuǎn)變、品牌塑造與游客感知、服務(wù)質(zhì)量等方面的研究，也涌現(xiàn)了很多實證分析的研究，如王琴梅等以西安市長安區(qū)為例，采用熵值法、運用Matlab、EViews7.0軟件通過對該區(qū)鄉(xiāng)村生態(tài)旅游和城鎮(zhèn)化指標(biāo)的賦值與檢驗的實證分析，探討了新型城鎮(zhèn)化同鄉(xiāng)村生態(tài)旅游之間的關(guān)系，得出二者相一致的關(guān)系[50]；周妮笛等以廣西鐘山縣龍巖生態(tài)村為例，通過建立游客價值感知影響因素評價體系，運用因子分析、IPA分析方法進行實證分析得出了影響游客價值感知的重要因素[51];③農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游研究與鄉(xiāng)村生態(tài)旅游具有相似性，研究內(nèi)容同樣豐富，涉及農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游的資源評價[52]、空間結(jié)構(gòu)分析[53]、機制構(gòu)建[54]、對旅游經(jīng)濟發(fā)展的影響[55]等多方面的內(nèi)容，研究方法上，層次分析法依然最受學(xué)者們鐘愛；④黨的十八大報告指出要把生態(tài)文明建設(shè)放在突出地位，使得此后以生態(tài)文明作為視角來探究旅游生態(tài)承載力、資源城市轉(zhuǎn)型、地區(qū)旅游資源開發(fā)和保護以及發(fā)展路徑等問題成為研究熱點，如舒小林等基于生態(tài)文明的視角，通過分析生態(tài)文明同生態(tài)旅游間的關(guān)系提出了貴州省發(fā)展循環(huán)型生態(tài)旅游驅(qū)動機制[56];⑤2018年國家發(fā)改委同國務(wù)院扶貧辦聯(lián)合印發(fā)《生態(tài)扶貧工作方案》使得以精準(zhǔn)扶貧為視角來研究貧困地區(qū)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展路徑、生態(tài)旅游同精準(zhǔn)扶貧的耦合研究成為新的研究熱點，如鐘小東基于熵權(quán)法，通過構(gòu)建生態(tài)旅游同精準(zhǔn)扶貧的耦合度模型，評價近年來海南省的生態(tài)旅游與精準(zhǔn)扶貧的關(guān)系及發(fā)展趨勢[57]。

4 討論與結(jié)論

4.1 結(jié)論

通過對CNKI數(shù)據(jù)庫中檢索并篩選到的關(guān)于國內(nèi)生態(tài)旅游研究相關(guān)文獻的發(fā)文量、期刊分布進行統(tǒng)計分析，并運用可視化軟件CiteSpace繪制了作者和機構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)以及關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜，進一步分析了國內(nèi)生態(tài)旅游的研究熱點演進。通過分析得出以下研究結(jié)論。

1) 從年度發(fā)文趨勢來看，我國生態(tài)旅游研究1992—2019年發(fā)文量總體呈正態(tài)勢，結(jié)合國家政策實施動態(tài)分析，可以將國內(nèi)生態(tài)旅游研究劃分為緩慢發(fā)展、快速增長、持續(xù)繁榮、穩(wěn)定發(fā)展4個階段。

2) 從核心作者來看，該領(lǐng)域?qū)W科知識群尚未形成；從作者合作關(guān)系來看，國內(nèi)生態(tài)旅游領(lǐng)域出現(xiàn)了以鐘林生為核心的研究團隊網(wǎng)絡(luò)和以楊桂華、明慶忠、唐承財?shù)葹楹诵牡淖泳W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。其他幾個較為典型的作者合作研究網(wǎng)絡(luò)有以桂林理工大學(xué)王金葉、中南林業(yè)大學(xué)鐘永德、福建農(nóng)林大學(xué)陳秋華、南京師范大學(xué)黃震方為核心的研究團隊。

3) 從發(fā)文機構(gòu)來看，該領(lǐng)域研究高等院校占絕大多數(shù)，且主要為旅游類、經(jīng)濟管理類二級學(xué)院和師范類院校為主；從合作關(guān)系來看，機構(gòu)間合作不緊密；從機構(gòu)發(fā)文量來看，中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所成果最為突出，此外，還有陜西師范大學(xué)旅游與環(huán)境學(xué)院、桂林理工大學(xué)旅游學(xué)院等7家機構(gòu)發(fā)文量均在20篇以上。

4) 對于熱點的演進并沒有采取不直觀的時區(qū)圖譜展示，而是通過突現(xiàn)詞探測通過階段劃分來分析其熱點演進，結(jié)合前面的發(fā)文趨勢總結(jié)來看，緩慢發(fā)展期的研究主要是對生態(tài)旅游概念的定義與解讀以及對于生態(tài)旅游開發(fā)的淺析；快速發(fā)展期的研究熱點集中在旅游資源、旅游業(yè)、旅游者3個關(guān)鍵詞；持續(xù)繁榮階段的研究熱點有生態(tài)旅游資源、swot分析、低碳旅游；穩(wěn)定發(fā)展期研究熱點聚焦于鄉(xiāng)村生態(tài)旅游、農(nóng)業(yè)生態(tài)旅游、茶文化生態(tài)旅游開發(fā)3個方面和生態(tài)文明與精準(zhǔn)扶貧2個視域。

4.2 研究不足

該文在進行國內(nèi)生態(tài)旅游研究熱點及其演進分析時，未對每個熱點關(guān)鍵詞進行分類討論，使得文章雖然能夠就整個研究脈絡(luò)的熱點有一個準(zhǔn)確把握，但對于每個研究熱點的演進脈絡(luò)和重點探討不夠深入，未來將針對某一學(xué)科或某一問題進行深入研究。其次，受軟件版本問題困擾，不能通過右擊選中某關(guān)鍵節(jié)點，利用軟件的“Add to the Alias list (Primary)→(Secondary)”再運行的方式進行相近節(jié)點的合并，導(dǎo)致對于關(guān)鍵詞的識別和圖譜的生成有一定程度上的不規(guī)范；另外，對于研究機構(gòu)發(fā)文量的統(tǒng)計也存在一些紕漏，主要原因在于數(shù)據(jù)庫中對研究機構(gòu)的表述不統(tǒng)一，比如某高校經(jīng)濟管理學(xué)院同某高校經(jīng)濟與管理學(xué)院實乃同一個機構(gòu)，但在軟件生成的數(shù)據(jù)上卻是2個機構(gòu)，即使做到對于表格數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，圖譜生成的節(jié)點也不能做到合并，況且由于數(shù)據(jù)龐雜混亂，想要做到絕對的統(tǒng)一更屬不易，就整體而言并不影響整個核心機構(gòu)的識別，但存在的問題不得不提，也希望后期學(xué)者能注意到此問題。最為主要的是，考慮到軟件對CNKI提供的數(shù)據(jù)集只能進行關(guān)鍵詞共詞分析，并不能做引文分析，而CiteSpace最廣為人們所熟知的是其強大的文獻共被引分析功能[58]，故未來將考慮運用CSSCI數(shù)據(jù)庫就國內(nèi)生態(tài)旅游研究的文獻、期刊共被引進行分析，通過識別前沿文獻和前沿領(lǐng)域，就基于一定知識基礎(chǔ)的研究前沿如何演變做探討。