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數(shù)字物流理論、技術(shù)方法與應用

2021-01-19 23:24王術(shù)峰何鵬飛吳春尚
中國流通經(jīng)濟 2021年6期
關鍵詞:合一價值鏈產(chǎn)業(yè)鏈

王術(shù)峰 何鵬飛 吳春尚

摘要:市場需求的多變性、復雜性和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化推動了物流業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。相應地,我國物流研究也在經(jīng)過“大物流論”“物流系統(tǒng)論”階段之后進入“數(shù)字物流論”階段。數(shù)字物流是采用數(shù)字化技術(shù),面向物流全要素、全過程對物流系統(tǒng)進行優(yōu)化,以實現(xiàn)物流管理過程、管理手段、管理技術(shù)的數(shù)字化,提高供應鏈物流服務和效率水平,降低供應鏈、價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的全要素物流成本。數(shù)字物流的核心是用數(shù)字化技術(shù)改造傳統(tǒng)物流,發(fā)展經(jīng)歷了1.0到4.0四個發(fā)展階段。數(shù)字物流發(fā)展不僅需要采用先進的數(shù)字化技術(shù),也需要有先進的物流管理技術(shù),超庫存、數(shù)字孿生、魯棒優(yōu)化法等有利于提升數(shù)字物流效率。數(shù)字物流已被應用于應急物流、冷鏈物流、城市垃圾清運、跨境貿(mào)易等多種領域和場景。多數(shù)企業(yè)還處在物流業(yè)務數(shù)字化的初級階段,尚未實現(xiàn)對數(shù)字化的物流數(shù)據(jù)進行集成化、共享化應用,還未形成商流、物流、資金流、數(shù)據(jù)流、信息流“五流合一”的系統(tǒng)化鏈路,少數(shù)企業(yè)構(gòu)建數(shù)字物流中臺,實現(xiàn)了數(shù)字物流的集成化應用。為促進數(shù)字物流發(fā)展,在管理方式、商業(yè)模式和市場方面都需要進行創(chuàng)新。深入推動現(xiàn)代數(shù)字物流體系建設,對我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

關鍵詞:數(shù)字物流;“五流”合一;供應鏈;價值鏈;產(chǎn)業(yè)鏈

中圖分類號:F259.25文獻標識碼:A文章編號:1007-8266(2021)06-0003-14

數(shù)字經(jīng)濟是全球經(jīng)濟未來的發(fā)展方向,也是中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能?!吨袊ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展報告2020》顯示,2019年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到35.8萬億元,排名全球第二,數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重高達36.2%。在《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》(以下簡稱《十四五規(guī)劃》)中,“數(shù)字”出現(xiàn)81次,“物流”出現(xiàn)20次,足見數(shù)字和物流對經(jīng)濟發(fā)展的重要性,以及政府對數(shù)字經(jīng)濟和物流發(fā)展的重視?!妒奈逡?guī)劃》專門將“加快數(shù)字化發(fā)展建設數(shù)字中國”作為獨立篇章,并在“加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”部分提出,要將智慧物流作為構(gòu)建基于5G的應用場景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重點領域進行推進,在“推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”方面提出要將智慧物流作為新增長點,這充分反映了數(shù)字物流對我國未來經(jīng)濟發(fā)展的重要性。且當前企業(yè)面臨消費需求的多樣化、個性化等復雜多變的市場需求,傳統(tǒng)物流已經(jīng)難以滿足需求,而數(shù)字物流利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字化技術(shù)賦能物流各業(yè)務環(huán)節(jié),具有高效、快速傳輸和低成本的特點,能滿足快速多變的市場需求。然而,我國物流的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還在起步階段,如何深入推動現(xiàn)代數(shù)字物流體系建設,推進物流業(yè)快速發(fā)展是值得研究的重要問題。2021年5月15日,中國流通經(jīng)濟雜志社、廣東省運籌學會物流分會、廣東白云學院珠三角區(qū)域物流研究中心共同舉辦了數(shù)字物流線上學術(shù)研討會,全國20多位專家學者從數(shù)字化時代中國物流業(yè)發(fā)展新特點、數(shù)字物流的理論思想、數(shù)字物流的技術(shù)與方法、數(shù)字物流的應用場景等多個角度,全方位地對數(shù)字物流進行了卓有成效的探討。為了促進數(shù)字物流研究,激發(fā)學界業(yè)界研究數(shù)字物流的熱情,特將研討會主要觀點歸納、整理如下。

魏際剛:數(shù)字化時代中國物流業(yè)的新特點

數(shù)字化是當今社會重要的時代特征。隨著數(shù)字化技術(shù)與數(shù)字基礎設施的快速發(fā)展,物流業(yè)數(shù)字化、智慧化步伐加快,中國物流業(yè)發(fā)展正呈現(xiàn)一些新的特點。

一是作為全球數(shù)字經(jīng)濟大國與數(shù)字技術(shù)的領先國家,數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)的融合更加深入,中國物流業(yè)數(shù)字化智慧化程度進一步提高,推動物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級,鐵路貨運、公路貨運、水路貨運、航空貨運、郵政、快遞、倉儲、配送等將會加速與移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈深度融合,加快數(shù)字化、智慧化、平臺化步伐。

二是數(shù)據(jù)和數(shù)字化基礎設施成為新的生產(chǎn)要素,大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等為物流全鏈條、供應鏈賦能,成為物流企業(yè)新競爭力的重要來源。物流與供應鏈在體系、功能、結(jié)構(gòu)、形態(tài)、時空分布、市場主體、運作模式等方面會進一步演化,物流業(yè)的成本結(jié)構(gòu)、要素結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)會進一步調(diào)整。

三是物流大數(shù)據(jù)平臺、物流云、物流服務APP、智能物流終端等數(shù)字化物流基礎設施與自動化、智能化的實體物流基礎設施將迎來大發(fā)展,有力地支撐中國的生產(chǎn)、流通和消費方式變革。

四是在數(shù)字化的推動下,物流服務整體速度、服務質(zhì)量、差異化、個性化服務水平、農(nóng)村服務、國際化服務等有較大的提升。全社會物流成本與數(shù)字化程度成反比,隨著數(shù)字物流的深入推進,全社會物流資源得以在更大范圍優(yōu)化。

五是數(shù)字化重塑物流市場主體。許多非傳統(tǒng)意義的物流業(yè)者成為物流市場的重要參與者,甚至成為新一輪發(fā)展的主導者。如平臺型企業(yè)、數(shù)據(jù)型企業(yè)等通過整合社會資源或為物流鏈賦能,推動物流業(yè)升級和物流市場格局的變動。

六是物流資源分散、分割、分立、組織化程度低的狀況在數(shù)字化的洗禮下會得到改觀,基于數(shù)字化互聯(lián)互通、資源與要素共享、更大價值創(chuàng)造的物流服務體系將不斷推進,生產(chǎn)、流通、消費,線上與線下等各類資源會得到進一步整合與重組,加速涌現(xiàn)出一大批具有數(shù)字基因的大型物流企業(yè)集團,強大、智能、綠色的全國性物流服務體系將會最終形成。

*魏際剛系中國國際發(fā)展知識中心副主任,研究員,博士生導師。

王術(shù)峰:從“大物流論”到“數(shù)字物流論”

我國物流研究主要經(jīng)歷了“大物流論”“物流系統(tǒng)論”“數(shù)字物流論”幾個階段。

2005年,中國工程院徐壽波院士提出“大物流論”,認為物流是由物流六要素或物流“六力”組成的綜合體。物流六要素即物流從業(yè)人員、物流勞動對象、物流勞動資料、物流勞動環(huán)境、物流勞動空間、物流勞動時間;“六力”是指人力、財力、物力、運力、自然力、時力。物流提供的最終產(chǎn)品是服務。理論體系包括五個方面:物的流動論、綜合物流論、大物流工程論、大物流科技論、大物流產(chǎn)業(yè)論。主要運用領域是生產(chǎn)企業(yè)及流通企業(yè)。

2006年,以何明珂教授為代表的學者提出“物流系統(tǒng)論”,即物流會經(jīng)歷“以個別概念為基礎形成概念體系,以概念體系為基礎形成理論體系,以理論體系為基礎形成學科”的過程,物流不是一個小的專業(yè)和學科,是一個包含多個專業(yè)和小學科的大專業(yè)或大學科,物流學科的形成過程就是與物流相關學科互相整合的過程,物流學科整合不會導致相關學科的消失,只會明確和強化相關學科和專業(yè)的分工,加強相關學科和專業(yè)之間的聯(lián)系,物流學科與其他相關學科的關系確定之日就是物流學科走向成熟之時。主要運用領域是連鎖企業(yè)及配送企業(yè)。

2020年,以王術(shù)峰教授為代表的學者提出“數(shù)字物流論”。這其中經(jīng)歷了三個時期的內(nèi)涵演變過程,分別是“五方物流論”(V1.0)、“物流效率論”(V2.0)及“數(shù)字物流論”(V3.0)?!拔宸轿锪髡摗毖芯康谖宸轿锪鳛榭蛻籼峁┒鄺l供應鏈管理整合服務,進行系統(tǒng)集成、流程優(yōu)化、資源協(xié)同。通過系統(tǒng)優(yōu)化構(gòu)建全新的商業(yè)模式,可以實現(xiàn)物流系統(tǒng)優(yōu)化、供應鏈系統(tǒng)集成、物流解決方案實施、物流整體資源協(xié)同。通過第五方物流理論實現(xiàn)最高效率、最短時間、最大便利及最低成本四個目標。主要運用領域是生產(chǎn)企業(yè)及流通企業(yè)。

“物流效率論”研究珠三角區(qū)域物流體系構(gòu)建模式,物流體系一體化運營機理,全球價值鏈分工視角下的物流產(chǎn)業(yè)資源協(xié)同;研究供應鏈運作模型發(fā)展演變,功能性、集成性、增值性的創(chuàng)新模式;研究構(gòu)建區(qū)域物流體系,如何發(fā)揮政府規(guī)劃先行的作用;研究布局企業(yè)物流系統(tǒng),如何實現(xiàn)市場資源配置的目標。主要運用領域是政府產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)網(wǎng)絡布局。

“數(shù)字物流論”重點關注、研究數(shù)字物流理論內(nèi)涵、機理及發(fā)展,主要包括理論研究、實證研究、應用研究等。2020年12月5日,廣東省運籌學會雙循環(huán)背景下物流運籌學創(chuàng)新理論與實踐學術(shù)會議報告中首次提出數(shù)字物流。數(shù)字物流論的內(nèi)涵,可從理論層面、技術(shù)層面及應用層面進行系統(tǒng)總結(jié)。理論層面:數(shù)字物流是指通過物流系統(tǒng)運作環(huán)節(jié)間數(shù)據(jù)流(數(shù)字化、電子化的業(yè)務單證流)的識別、選擇、過濾、存儲、使用,引導物流資源的快速優(yōu)化配置與再生,實現(xiàn)高質(zhì)量物流服務的經(jīng)濟活動;技術(shù)層面:數(shù)字物流應用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù),包括大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術(shù);應用層面:數(shù)字物流主要應用于“新零售”“新制造”“新物流”三個業(yè)態(tài),主要關注干線物流通道(一體化物流)、區(qū)域物流樞紐(區(qū)域物流)和城市共同配送中心(城市物流)是否形成。城市共同配送中心又稱為城市物流中心,既是城市群的基礎設施,也是城市群的服務設施,它滲透在生產(chǎn)的各個領域,影響著社會各個方面。

數(shù)字物流的主要研究方向,一是如何實現(xiàn)物流數(shù)字信息交互;二是根據(jù)數(shù)字物流存在的型態(tài)和演進,如何實現(xiàn)為物流行業(yè)提供企業(yè)信息數(shù)字化服務及物流系統(tǒng)的物流資源數(shù)字化元素;三是如何實現(xiàn)數(shù)字化過程,推動物流系統(tǒng)全鏈條數(shù)字化運籌與優(yōu)化,提升物流效率。

數(shù)字物流以“一切業(yè)務數(shù)據(jù)化”和“一切數(shù)據(jù)業(yè)務化”為指導原則,開展智慧物流研究、準確采集物流供應全過程數(shù)據(jù),建立數(shù)字化、智能化物流作業(yè)系統(tǒng),為企業(yè)發(fā)展提供物流體系保障。

*王術(shù)峰系廣東白云學院珠三角區(qū)域物流研究中心主任,教授。

何明珂:數(shù)字物流解析

數(shù)字物流是時代發(fā)展的必然階段,對其進行解析也尤為重要。

1.數(shù)字物流的背景。一是新技術(shù)革命;二是產(chǎn)業(yè)變革,尤其是物流里面的產(chǎn)業(yè)變革;三是市場對物流的新需求。

2.對數(shù)字物流的理解。當前學者對其解讀大同小異,可以從以下幾個方面來理解。一是物流需要采用數(shù)字化技術(shù);二是要面向物流的全要素;三是針對物流的全過程;四是針對兩個服務,即物流系統(tǒng)的組織運營及物流系統(tǒng)優(yōu)化;五是實現(xiàn)目的,即物流管理過程、管理手段、管理技術(shù)的數(shù)字化,以提高供應鏈物流服務和效率水平,降低供應鏈物流成本。

3.數(shù)字物流的應用技術(shù)。數(shù)字物流的應用技術(shù),涉及數(shù)字技術(shù)本身、物流管理技術(shù)以及二者結(jié)合應用。對于數(shù)字技術(shù)而言,第一類是數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡化技術(shù),比如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、5G等;第二類是利用收集的數(shù)字進行精細加工和提升。通過大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、邊緣計算等技術(shù)應用實現(xiàn)物流過程可視化、智能化、集成化。值得注意的是,物流管理本身是有技術(shù)的,所以數(shù)字物流本身就是需要用數(shù)字技術(shù)對物流管理技術(shù)進行提升,如流程優(yōu)化、網(wǎng)絡優(yōu)化、運營調(diào)度、運輸管理等一些管理方面的技術(shù)本身怎樣數(shù)字化的問題。對于兩種技術(shù)結(jié)合,就是要用數(shù)字化的手段來武裝物流管理技術(shù),建構(gòu)數(shù)字物流的平臺、數(shù)字物流的追溯系統(tǒng)、數(shù)字物流的供應系統(tǒng)、數(shù)字物流的控制臺等。

4.數(shù)字物流應用場景。應用場景包括兩類:一類是在業(yè)務過程中產(chǎn)生的,比如生產(chǎn)、銷售、售后等;一類是從行業(yè)中產(chǎn)生的,比如汽車行業(yè)、芯片制造行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、服裝行業(yè)、建筑行業(yè)、化工行業(yè)等,只要有物流活動的行業(yè),均可用數(shù)字物流的技術(shù)來進行改造。隨著應用場景的不斷新增與落地,數(shù)字物流市場與前景將十分廣闊,而討論數(shù)字物流就是要幫助和促進物流行業(yè)的發(fā)展。

*何明珂系北京物資學院副校長,教授,博士生導師。

荊林波:數(shù)字物流的核心

數(shù)字物流議題已然成為熱點,然而學術(shù)界、實業(yè)界乃至政府對它的解讀還屬于“霧里看花”,各方對數(shù)字物流的看法還未達成一致。學術(shù)界、實業(yè)界欲共同推動認識,達成共識,但理想很美好,現(xiàn)實很骨感。以順豐控股為例,雖以數(shù)字科技加以支撐與驅(qū)動,但成效不足,大小股東仍報以懷疑態(tài)度。這一現(xiàn)象也反映了數(shù)字物流尚未得到成熟的應用,體現(xiàn)了現(xiàn)實的骨感性。數(shù)字物流最核心最鮮明的特點是數(shù)字化改造傳統(tǒng)物流的流程。為實現(xiàn)數(shù)字物流,就需要從標準開始切入,通過系統(tǒng)的信息采集實現(xiàn)集成乃至共享。故數(shù)字物流是一個很長的過程,企業(yè)需要客觀評價自身發(fā)展階段,了解當前數(shù)字物流紅利的定位與狀態(tài),是跟跑、并跑還是領跑。目前大部分企業(yè)處于跟跑狀態(tài),沒有資格也沒有資本和實力與大企業(yè)搶占數(shù)字物流的先機。所以,企業(yè)要防止過度追高,以免出現(xiàn)類似上一輪互聯(lián)網(wǎng)過程中出現(xiàn)的大量企業(yè)被淘汰的現(xiàn)象。對開展數(shù)字物流的企業(yè)而言,則需要從現(xiàn)有模式改造及全新模式探索兩個方面入手進一步發(fā)展數(shù)字物流。

*荊林波系中國社會科學院中國社會科學評價研究院院長,研究員,博士生導師。

繆立新:數(shù)字物流需要要素優(yōu)化

數(shù)字化為計算機能夠識別并將信息變成一個信息數(shù)字的過程。結(jié)合到物流行業(yè),數(shù)字物流有它匹配的內(nèi)容與特征。當前,做好物流數(shù)字化,就是要做好數(shù)字化產(chǎn)業(yè)賦能,充分利用好信息化、數(shù)字化要素。疫情階段,我國物流采用數(shù)字化設備與技術(shù)實現(xiàn)分揀、裝卸等不同環(huán)節(jié)的高效作業(yè),也帶動行業(yè)的發(fā)展和國計民生。面對數(shù)字物流要素,需要不斷優(yōu)化與完備。要推動國家數(shù)字物流標準化建設,從編碼到應用,還需要進一步完備,使信息化、數(shù)字化、智能化的運用不受局限。此外,數(shù)據(jù)具有兩面性,如何使數(shù)據(jù)既得到充分運用又能保障數(shù)據(jù)安全,使企業(yè)甚至每個公民的數(shù)據(jù)都得到保護,這是對數(shù)字物流中數(shù)據(jù)的要求,也是物流人需要思考的問題。

*繆立新系清華大學深圳研究生院物流與管理學部主任,教授,博士生導師。

李松慶:數(shù)字物流發(fā)展的四個階段

數(shù)字物流是通過信息采集在線化、傳播網(wǎng)絡化、處理智能化、輸出圖形化等技術(shù)對物流運作進行實時、動態(tài)的數(shù)字化描述,以數(shù)字形式將物流運作予以信息化的過程。發(fā)展數(shù)字物流,為物流信息的收集、傳遞、處理、共享提供了基礎條件,有利于推進物流信息化,促進協(xié)同物流、精益物流、智慧物流發(fā)展。所以,數(shù)字物流與物流信息化相輔相成。但發(fā)展數(shù)字物流只是手段,實現(xiàn)物流運作的信息化、可視化、可控化、智能化、協(xié)同化、精益化、效率化是目的,提高物流服務水平、提升物流服務效率、降低物流服務成本是終極目標。數(shù)字物流發(fā)展經(jīng)歷了四個階段。

1.數(shù)字物流1.0階段。社會上宣傳推廣數(shù)字物流理念,企業(yè)意識到數(shù)字化提升對物流運作的重要影響,但由于理論、技術(shù)、設備、人員等原因?qū)е律形撮_展實質(zhì)性的數(shù)字化工作。

2.數(shù)字物流2.0階段。企業(yè)開始推行數(shù)字化,通過應用條碼、射頻、網(wǎng)絡通信、自動識別控制、電子數(shù)據(jù)交換(EDI)、倉庫管理系統(tǒng)(WMS)、運輸管理系統(tǒng)(TMS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、配送管理系統(tǒng)(DCMS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)等技術(shù),在訂單處理、倉儲保管、運輸配送等物流環(huán)節(jié)實現(xiàn)了便捷管理、貨物感知、動態(tài)定位、智能調(diào)度、實時跟蹤、線路優(yōu)化,提高了物流作業(yè)的信息化、自動化、智能化、效率化,物流作業(yè)中的人工處理越來越少。這一階段的重點在物流局部環(huán)節(jié)的數(shù)字化,企業(yè)內(nèi)部各部門在信息化、數(shù)字化實施上“各自為戰(zhàn)”。物流運作分散、復雜,各部門數(shù)字化程度不一導致企業(yè)物流運作仍是基于需求的多條線進行,數(shù)據(jù)歸集困難。

3.數(shù)字物流3.0階段。企業(yè)全面接受數(shù)字化理念,進入數(shù)字化物流全面貫通階段,廣泛運用信息技術(shù)實現(xiàn)物流運作數(shù)字化、信息化、電子化、可視化、智能化、自動化,實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合以及縱向集成。企業(yè)各環(huán)節(jié)都基本開展了數(shù)字化管理,各環(huán)節(jié)的數(shù)字化信息可以相互融會貫通,形成有效的數(shù)字化網(wǎng)絡,促進了整體物流運營的協(xié)同和高效。這一階段,數(shù)字物流的重點雖然仍在企業(yè)內(nèi)部,但已經(jīng)開始構(gòu)建與供應商和經(jīng)銷商之間的數(shù)字化聯(lián)系。

4.數(shù)字物流4.0階段。5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)的推廣應用,加快了各個行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化進程。企業(yè)數(shù)字化物流全面突破企業(yè)邊界,向供應鏈上下游企業(yè)延伸,進而實現(xiàn)企業(yè)客戶端、企業(yè)與合作伙伴一直到供應鏈上游供應端企業(yè)的數(shù)字化集成。企業(yè)內(nèi)外部物流運作實現(xiàn)了網(wǎng)絡化的數(shù)字化集成,信息實現(xiàn)了縱橫交錯的網(wǎng)絡化傳遞,進而實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外物流運營的自動化、協(xié)同化、智能化,進一步提升物流效率。這一階段,物流與商流、信息流、資金流深度協(xié)同,高效運行。

目前,我國少數(shù)實力雄厚的企業(yè)處在數(shù)字物流4.0階段,一部分企業(yè)處在數(shù)字物流3.0階段,大部分企業(yè)處在數(shù)字物流2.0階段。

*李松慶系廣東工業(yè)大學管理學院主任,教授。

郭杰群:關于現(xiàn)代數(shù)字物流的三種觀點

現(xiàn)代數(shù)字物流發(fā)展迅速,許多不同觀點與數(shù)字技術(shù)相繼涌現(xiàn),其核心的觀點可以總結(jié)為三個方面:一是物流、數(shù)字化等均是手段。物流管理的核心是從供應鏈的角度看如何去更好地滿足從供給到需求過程實現(xiàn)成本最優(yōu)和時效最優(yōu),這也是我們討論利益最大化的一個前提。當前說的ABCD(人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù))技術(shù),如何在物流管理過程中實現(xiàn)價值;二是數(shù)字化的價值。數(shù)字化是對數(shù)字化核心技術(shù)的運用,第一個大的運用是將很多物流數(shù)字化之后,之前很多沒法跟蹤、歸納的物流信息能實現(xiàn)信息化,這些數(shù)據(jù)怎樣去運用呢?比如美國亞馬遜在做智能分倉的時候,從A點到B點的物流要素,將供給到需求的匹配數(shù)據(jù)進行智能數(shù)字技術(shù)的運用,實現(xiàn)成本降低及效率提高。此外,包括數(shù)據(jù)可視化、授信等價值應用;三是數(shù)字物流存在巨大的挑戰(zhàn),其中的核心是數(shù)據(jù)標準化程度的差異導致數(shù)據(jù)的協(xié)同性不足。比如從跨國核心倉庫到邊緣倉庫都有很多物流服務商,但這些物流服務商之間的數(shù)據(jù)是孤島,沒有被打通,這種情況將導致在整個物流優(yōu)化的過程中無法調(diào)動全鏈路之間的數(shù)據(jù)從而實現(xiàn)聯(lián)動,這就更加強調(diào)各個物流企業(yè)之間的整合和物流要素的整合。此外,物流的數(shù)字化發(fā)展過程中,更主要更核心的是組織和運營的整體協(xié)同。若每個機構(gòu)、每個單位的數(shù)據(jù)都是封閉的,沒有被充分共享的,就無法實現(xiàn)物流全鏈路保障時效性的運行。

*郭杰群系寧波(中國)供應鏈創(chuàng)新學院院長,教授,博士生導師。

田宇:物流管理面臨的挑戰(zhàn)

隨著物流裝備從機械化到數(shù)字化的轉(zhuǎn)變,物流運作過程越來越自動化、無人化、遠程化和虛擬化,同時,物流管理信息系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的處理越來越海量化、精準化、實時化和動態(tài)化。最關鍵的是物流管理決策支持系統(tǒng)已經(jīng)從原來的“高冷”狀態(tài)日益走向?qū)嵱没推占盎瑯O大地提升了物流效率和物流的精準性、及時性。比如位于深圳的逗號科技有限公司就針對一家綜合性醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)集團的藥品倉、器械倉多倉提貨、聯(lián)合配送,“T+0.5”配送與“T+1”配送并存,同時還有隨時插單的情況,開發(fā)了城配智能調(diào)度系統(tǒng),通過算法設計出路線,并在算法的基礎上為客戶提供地址清洗,規(guī)范客戶檔案,糾正地址庫中的錯誤地址、相似地址、重復地址等異常情況,協(xié)助企業(yè)對客戶及地址檔案進行精準化管理,將人工調(diào)度切換為智能調(diào)度,不但提高了調(diào)度配載的效率,還解決了可視化程度低、人工失誤率高、排線時間長等問題,最大限度地利用了現(xiàn)有的運力資源。雖然數(shù)字物流的作用日漸顯現(xiàn),但對物流管理的挑戰(zhàn)也越來越明顯,主要有以下三個方面需要認真對待:

1.管理方式更加精細。2020年9月8日,一篇《外賣騎手,困在系統(tǒng)里》的文章引發(fā)熱議,這個案例暴露出企業(yè)在運用物流管理決策支持系統(tǒng)時打著高科技旗號簡單粗暴的管理心理和管理模式,以算法得出的配送時間作為企業(yè)考核員工的關鍵績效(KPI)指標,表面上抬高了算法的高大上形象,實質(zhì)上卻是管理的懈怠。其實,完全吻合實際的數(shù)學模型和算法是不存在的,這只是研究者不斷追求的最高理想,這就需要在管理方式上更加精細,只有這樣才能彌補數(shù)學模型和算法的不足。

2.商業(yè)模式創(chuàng)新。一家物流企業(yè)不僅僅只為少數(shù)大客戶服務,而是要為幾千家、幾萬家乃至幾十萬家小企業(yè)共同服務,商業(yè)模式創(chuàng)新,可極大地降低社會交易成本和物流成本。例如,寶供物流作為我國領先的第三方物流企業(yè),近年來憑借其數(shù)字物流優(yōu)勢創(chuàng)出了新的商業(yè)模式,即運用供應鏈管理思想,以汕頭寶奧國際玩具城眾多小商戶為目標客戶,以幫助商戶解決單小、貨雜、品種多、無增值稅發(fā)票的貿(mào)易難題為價值創(chuàng)造突破口,提供海關、稅務、外匯管理、工商注冊、市場監(jiān)督管理等一條龍服務,使供貨商、采購商不用深度參與實質(zhì)性的外貿(mào)環(huán)節(jié),讓不具備國際貿(mào)易能力的中小商戶也能簡單地參與外貿(mào),極大地降低了社會交易成本和物流成本。

3.市場創(chuàng)新。這里主要包括兩大市場。一是我國的金字塔底層(Bottom of Pyramid,BOP)市場,也就是鄉(xiāng)村市場。按照世界銀行的定義,收入在10美元/天、約合月收入兩千元人民幣以下為低收入人口。目前我國約有9億低收入人口,即便按人均2萬元/年計算,一年就有18萬億元的龐大市場規(guī)模,接近我國GDP的1/5規(guī)模。而要占領這部分市場,就需要摸索出基于BOP市場的商業(yè)模式,開發(fā)出BOP群體可負擔、可接受、可獲得與可感知的節(jié)儉型或包容型新產(chǎn)品才能成功,要滿足BOP群體可獲得性這一點,只有大力開發(fā)數(shù)字物流的潛力,才能創(chuàng)造出金字塔底層的財富。二是實現(xiàn)碳達峰、碳中和的綠色物流市場。

*田宇系中山大學管理學院現(xiàn)代流通管理研究中心主任,教授,博士生導師。

謝如鶴:冷鏈物流的數(shù)字化

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,各行各業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型已成為時代趨勢。而冷鏈物流數(shù)字化的主要目的是實現(xiàn)動態(tài)檢測(如動態(tài)路徑優(yōu)化、動態(tài)溫濕度控制、信息共享、故障預警等)和精準溯源,確保食品的質(zhì)量控制和安全。這一轉(zhuǎn)變的可能技術(shù)包括無線射頻、傳感器(如溫度、濕度、重量、氣體、開門和關門等)、物聯(lián)網(wǎng)、GPS、圖形信息系統(tǒng)和人工智能等技術(shù),它們對于連接上下游利益相關者之間的信息孤島、降低人力成本至關重要,同時也能推進農(nóng)產(chǎn)品節(jié)能減排和智能化冷鏈物流實施。

1.新時代對冷鏈物流的新要求。越來越多的企業(yè)對物流系統(tǒng)進行智能化、數(shù)字化升級,通過更高效的智能物流來保障食品安全,增加農(nóng)民收益,滿足顧客需求,提高企業(yè)效益。然而,基于數(shù)字化與智能化的冷鏈物流運作過程中仍存在一定的挑戰(zhàn)。在理論層面上,大多數(shù)研究提出的物聯(lián)網(wǎng)以理論結(jié)構(gòu)為主,尚未應用于食品供應鏈;區(qū)塊鏈技術(shù)在食品可追溯中仍處于初級發(fā)展階段,缺乏明確的法律法規(guī)和實施標準,因而需要有進一步的實操構(gòu)想并完善相關法律法規(guī)。操作層面上,對于生鮮食品內(nèi)部溫度、濕度的實時檢測不可避免地會降低食品的完整性,加快食品腐敗速度,增加產(chǎn)品之間交叉污染的風險;傳感器數(shù)量有限、精度不高,冷鏈各時間階段(箱內(nèi)各階層)溫濕度分布不均,因而更為精確的檢測技術(shù)(如仿生傳感器、數(shù)字孿生技術(shù)、納米技術(shù)等)和預測模型、算法是未來研究和發(fā)展的重要方向。研究實現(xiàn)數(shù)字冷鏈物流是希望建立一個完整的冷鏈物流數(shù)據(jù)體系,利用該體系對冷鏈物流進行全程監(jiān)控,使其各環(huán)節(jié)的信息能夠高效共享,從而及時調(diào)節(jié)關鍵指標,保證貨物安全和物流效率,特別是對于疫情防控常態(tài)化背景下冷鏈過程中人、物、環(huán)境的實時動態(tài)監(jiān)控與溯源,將起到更為突出的作用。

2.數(shù)字冷鏈物流需要解決的問題。數(shù)字冷鏈物流是指利用數(shù)字技術(shù)進行監(jiān)控、管理、運營的冷鏈物流。冷鏈物流的核心要素是其貨物所處操作環(huán)境的溫度、濕度等指標。各項指標不符合要求,則冷鏈物流中的貨物(主要是生鮮易腐食品)安全失去保障,冷鏈物流也就失去意義,因此對冷鏈物流操作環(huán)境指標進行全程監(jiān)控、及時調(diào)節(jié)是冷鏈物流管理的關鍵。同時,借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展,冷鏈物流過程產(chǎn)生了大量的操作環(huán)境指標數(shù)據(jù),為實現(xiàn)數(shù)字冷鏈物流提供了基礎。然而,一手的環(huán)境指標數(shù)據(jù)并不能直接服務于冷鏈物流的運營管理。其龐大的數(shù)量更增加了對其進行分析處理的難度。因此,研究如何對冷鏈物流操作環(huán)境數(shù)據(jù)進行篩選、分析、提煉、處理,即如何實現(xiàn)數(shù)字冷鏈物流對促進我國冷鏈物流發(fā)展具有重要意義。

實現(xiàn)數(shù)字冷鏈物流,需要研究四個方面的主要內(nèi)容。(1)從節(jié)約成本的角度研究如何高效收集冷鏈物流操作環(huán)境數(shù)據(jù)。以溫度為例,研究如何布置溫度探頭,以最小的探頭數(shù)和最合理的探頭布局獲得可以反映整體操作環(huán)境溫度的數(shù)據(jù)。(2)從分析精度的角度研究如何篩選數(shù)據(jù)。由于設備、環(huán)境等原因,第一手數(shù)據(jù)往往存在錯誤數(shù)據(jù),與實際情況不符。為了保證分析質(zhì)量,需要研究數(shù)據(jù)規(guī)律和冷鏈物流實際情況,剔除異常值。(3)如何利用已有數(shù)據(jù)為冷鏈物流的運營管理服務。冷鏈物流運營管理的核心就是對操作環(huán)境數(shù)據(jù)的管理和調(diào)節(jié),以確保貨物質(zhì)量。根據(jù)對海量數(shù)據(jù)的分析、整合提煉出關鍵信息,并根據(jù)關鍵信息進行監(jiān)控、管理和調(diào)節(jié)。(4)如何實現(xiàn)全流程、全方位、全要素的數(shù)字化。從各類產(chǎn)品進入冷鏈物流前的預處理一直到進入消費前的各作業(yè)環(huán)節(jié)、人員、設備、器具等,均需要進行關鍵特征信息的數(shù)字化處理。

3.主要研究方法。為保證冷鏈過程中每一環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都能被儲存,類似“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)+區(qū)塊鏈技術(shù)”的運用對于冷鏈數(shù)據(jù)信息的挖掘、采集與檢測是冷鏈物流實現(xiàn)智慧化的基礎。除此之外,結(jié)合倉內(nèi)技術(shù)、干線技術(shù)、最后一公里技術(shù)等技術(shù)基礎,使冷鏈物流將硬件設施和軟件平臺緊密結(jié)合在一起,實現(xiàn)倉儲、運輸、配送、包裝、裝卸、信息處理等智慧化,進而實現(xiàn)冷鏈物流智慧化和數(shù)據(jù)業(yè)務化,指導實際物流運輸作業(yè)開展。

一方面,基于算法與數(shù)學建模,為衡量不同利益相關者的目標(低碳排、低風險、低成本、高顧客滿意度)提供了定量研究的依據(jù),解決冷鏈生鮮產(chǎn)品“最初一公里”的銜接與“最后一公里”的配送路徑優(yōu)化,以及配送過程中的智能調(diào)度、智能配載和能源優(yōu)化等問題;另一方面,基于數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)需求供應鏈預測、保質(zhì)期預測及公路貨運與交通的宏觀分析等,這將有助于冷鏈物流更加智慧化、數(shù)字化,提高冷鏈物流決策的精準性和有效性。

要對大量數(shù)據(jù)進行分析,最主要的方法就是機器學習。在高效收集環(huán)境數(shù)據(jù)方面,主要利用機器學習中的各種回歸方法,如高斯過程回歸、線性判別分析、最近鄰居法、徑向基函數(shù)核等方法。而利用數(shù)據(jù)方面,主要使用機器學習中的聚類分析和模式識別方法,如人工神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹和支持向量機(SVM)等方法。在發(fā)現(xiàn)異常值方面,可以使用均方差、箱形圖和孤立森林等方法。

*謝如鶴系廣州大學現(xiàn)代服務業(yè)研究中心主任,教授,博士生導師。

黃國全:超庫存與“沒有工廠的制造業(yè)”

數(shù)字物流未來5~10年將帶來兩大沖擊:一個是超庫存(Hyperinventory),另一個是物流制造園區(qū)。一個工業(yè)4.0工廠通常被認為是一個網(wǎng)絡物理生產(chǎn)系統(tǒng),一家超級工廠同時擁有網(wǎng)絡(數(shù)字)工廠和實體工廠。因此,一個超級工廠需要管理其物理庫存以及網(wǎng)絡/數(shù)字庫存即超庫存,超庫存對相關的不確定性和風險是可管理的,同時不會產(chǎn)生庫存持有成本。超庫存對經(jīng)濟訂單數(shù)量(EOQ)和經(jīng)濟生產(chǎn)數(shù)量(EPQ)或生產(chǎn)批次規(guī)模產(chǎn)生影響。運輸量(假設生產(chǎn)批次大小相同)和運輸成本在超庫存中不受影響,超庫存僅對供應商和工廠方面的倉儲能力略有影響,然而數(shù)字庫存基本上扮演著安全庫存對沖風險的角色,但不產(chǎn)生庫存持有成本。未來能夠率先應用數(shù)字物流中超庫存的企業(yè),就會搶得先機。數(shù)字物流對物流制造園區(qū)的影響也是深遠的,通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)不同商品的工廠共享倉儲和物流服務,終會發(fā)展為園區(qū)形式的“沒有工廠的制造業(yè)”。

*黃國全系香港大學工業(yè)與制造系統(tǒng)工程系主任、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研究所所長,教授,博士生導師。

黃翰:智能物流配送中的優(yōu)化分配技術(shù)及應用

隨著經(jīng)濟全球化的發(fā)展和電子商務的興起,網(wǎng)上交易量與日俱增,傳統(tǒng)的物流配送系統(tǒng)難以滿足龐大且復雜的多樣化需求,如何有效完成現(xiàn)代化物流的智能配送已經(jīng)成為提高物流行業(yè)核心競爭力的關鍵。智能物流主要是指如何將物聯(lián)網(wǎng)的新技術(shù)應用于物流領域,并實現(xiàn)智能化、個性化以及系統(tǒng)化,主要包括智能配送、智能倉儲和智能包裝三大環(huán)節(jié)。其中,智能配送對物流運輸?shù)奶崴?、降本、增效都至關重要,當下最關鍵的是如何解決物流配送中動態(tài)性、多層次性、時效性等難點問題,以實現(xiàn)物流配送的智能規(guī)劃。

物流配送中的動態(tài)性,主要包括客戶的動態(tài)性、周期的動態(tài)性、交通環(huán)境的動態(tài)性等。不同類型的動態(tài)性問題無疑大大增加了優(yōu)化求解的難度。我們團隊嘗試借鑒“游戲眾包”思想,采用人機合作的動態(tài)演化算法,有效獲取人在求解動態(tài)需求問題時的思路。比如,針對物流配送中的環(huán)境動態(tài)性問題,開發(fā)了一款“鏢局走鏢路線規(guī)劃”的游戲,通過收集到的玩家游戲過程和結(jié)果數(shù)據(jù),進行演化迭代加工,獲取有效的動態(tài)偏好信息,從而獲得更穩(wěn)定的解。物流配送中的動態(tài)性一直是物流配送的難點,希望“游戲眾包”的思想后續(xù)可以為解決物流智能配置中的動態(tài)性問題提供借鑒和參考。

物流配送問題的多層次性,是指在物流總倉庫和客戶之間建立一個或多個物流中心,其目標是通過優(yōu)化車輛路徑,減少整個配送系統(tǒng)的總運輸成本和使用的車輛數(shù)。目前這部分研究主要集中在單層次上,多層次的相關工作比較少。我們以雙層次為例提出了一種高階模糊圖演化優(yōu)化的方法,通過先分析配送點之間的模糊分配圖結(jié)構(gòu),構(gòu)建多層配送節(jié)點之間的匹配關系,設計多層次模糊匹配的選擇算子和動態(tài)協(xié)同優(yōu)化的更新算子。采用高階模糊圖演化算法可以為解決多層次路徑融合和動態(tài)路徑協(xié)同優(yōu)化兩個技術(shù)瓶頸開展新的嘗試,為更多層次的物流配送問題求解提供方法上的借鑒。

如何在現(xiàn)有的物流配送技術(shù)上進一步提高優(yōu)化算法的搜索性能,其實也就是物流配置的時效性問題。我們團隊在流行優(yōu)化假設的基礎上,提出了一種物流配送的哈密頓圖優(yōu)化方法,通過在全局搜索空間M中尋找局部搜索空間Rn的子圖結(jié)構(gòu),可以得到路徑之間盡可能少的交叉點,并在較短時間內(nèi)高效地完成配送任務,從而分配更多的算力對優(yōu)化問題進行快速求解。這些物流配送的優(yōu)化技術(shù)提高了現(xiàn)代化物流配送的性能和效率,這在冷鏈物流系統(tǒng)中表現(xiàn)最為明顯。在不久的將來,這些技術(shù)會在大型超市購物供應鏈、鄉(xiāng)村物流配送、國內(nèi)外快遞運輸?shù)雀囝I域發(fā)揮重要作用,為物流現(xiàn)代化做出貢獻。

*黃翰系華南理工大學軟件學院教授,博士生導師。

唐華軍:區(qū)塊鏈技術(shù)在跨境貿(mào)易中的應用

2020年,我國跨境貿(mào)易總額為32.16萬億元,其中進口14.23萬億元,出口17.93萬億元,逆勢增長1.9%;跨境電商進出口1.69萬億元,增長了31.1%,其中出口1.12萬億元,增長40.1%,進口0.57萬億元,增長16.5%??缇迟Q(mào)易業(yè)務有很多環(huán)節(jié),經(jīng)過信用保險、船代貨代、商檢、通關、物流運輸最終到買方手中,是一條跨區(qū)域、跨時區(qū)、多語言、環(huán)節(jié)繁雜、參與方眾多的長鏈,存在利益互斥、互信關系建立難、信任溝通成本高、易形成信息孤島的特點。這一特點背后存在很多明顯痛點,比如假冒偽劣產(chǎn)品、貿(mào)易數(shù)據(jù)造假、通關流程不夠簡化、信用證存?zhèn)?、保費居高不下、知識產(chǎn)權(quán)保護不足、清算結(jié)算緩慢等眾多問題,呈現(xiàn)“四大域三高”現(xiàn)象。痛點也即貿(mào)易、物流、金融及監(jiān)管這四大域需求是否能夠得到很好的滿足。對于貿(mào)易而言,存在大力發(fā)展自由貿(mào)易的需求;對于金融結(jié)構(gòu)而言,希望能夠確權(quán)和兜底,在貿(mào)易過程中有全面的風險控制/監(jiān)控;對于物流而言,無論是國內(nèi)的還是國際的承運商(也包括通關服務企業(yè)及港口服務機構(gòu)),都希望能夠快速通關,實現(xiàn)貿(mào)易便利化;對于監(jiān)管(包括海關、口岸、納稅及外匯管理部門)而言,希望能夠?qū)崿F(xiàn)低成本、低投入、高水平的過程監(jiān)管。“三高”即信任成本高、溝通成本高、合規(guī)成本高,反映的是痛點帶來的后果。這些需求則可通過區(qū)塊鏈技術(shù)加以解決。海關可以通過區(qū)塊鏈技術(shù)掌握貿(mào)易全過程,對貿(mào)易的監(jiān)管從“過去完成時”的當下數(shù)據(jù)視角進入整個貿(mào)易過程的“廣視角、大監(jiān)管”模式,從而實現(xiàn)保證貿(mào)易安全和貿(mào)易效率的服務能力提升,為貿(mào)易商和物流企業(yè)降低通關成本。這有助于實現(xiàn)海關通,海關通則物流通,物流通則金融通。區(qū)塊鏈幫助物流與金融形成強信任關系,物流幫助金融控貨、確權(quán),金融則對貨物進行風控臂長延伸,從而使資金與貨物安全性及可控性大大提升。金融通則貿(mào)易通,金融可以通過多方參與的區(qū)塊鏈生態(tài)解決風險臂長與確權(quán),為貿(mào)易融資與各類金融產(chǎn)品解決后顧之憂。此時,供應鏈金融也可有更好的發(fā)展。因此,大力發(fā)展區(qū)塊鏈技術(shù)在跨境貿(mào)易中運用是值得進一步研究與討論的。

*唐華軍系澳門科技大學決策科學系主任,副教授,博士生導師。

王新華:物流技術(shù)裝備的數(shù)字化

隨著現(xiàn)代科技的高速發(fā)展,物流技術(shù)裝備經(jīng)歷了人力—畜力—機械化—自動化—信息化—數(shù)字化的歷程,隨著智能機電技術(shù)的不斷應用,物流行業(yè)也在經(jīng)歷著“機械化減人和自動化換人”的蝶變;隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、地理信息系統(tǒng)、傳感等技術(shù)的不斷應用,物流行業(yè)正在昂首跨入數(shù)字化時代。物流技術(shù)裝備的現(xiàn)代化使得現(xiàn)代物流業(yè)獲得迅猛發(fā)展,在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中發(fā)揮了極其重要的作用。

物流技術(shù)裝備受制于部分技術(shù)瓶頸及設計缺陷和使用不當?shù)?,從某種程度上影響了數(shù)字物流的發(fā)展,如何吸收引進應用現(xiàn)代科技提升物流技術(shù)裝備的數(shù)字化是從本質(zhì)上提高數(shù)字物流可靠性、高效性、安全性以及智能化的必由之路。

廣州集裝箱碼頭于1983年投入使用,是中國第一代集裝箱碼頭。過去理貨員需要在室外抄箱號、驗殘損,惡劣天氣下必須付出大量人力、物力才能保證理貨工作的正常進行。如今,港口通過與華為、聯(lián)通合作,結(jié)合第五代通信技術(shù)和多接入邊緣計算技術(shù)(5G+MEC)的智慧碼頭解決方案,利用無人機、無人駕駛智慧導引(IGV)車、全自動化的卸船機等先進物流裝備打通港口的“任督二脈”,實現(xiàn)港口運輸要素全面感知,最終做到自動化安全監(jiān)控、自動化調(diào)度。碼頭前沿理貨作業(yè)已實現(xiàn)無人化,后臺的理貨員足不出戶即可全面了解碼頭岸邊作業(yè)動態(tài),輕點鼠標就可完成2~3臺岸橋的裝卸船理貨作業(yè),真正實現(xiàn)了物流技術(shù)裝備的數(shù)字化。

物流技術(shù)裝備數(shù)字化的突破離不開現(xiàn)代科學技術(shù)的威力,例如“倒立擺”控制技術(shù)(它屬于模糊數(shù)學的范疇,是人工智能發(fā)展的一個重要方向)在港口物流核心裝備卸船機中的應用,目前在理論上實驗室階段已經(jīng)實現(xiàn)了其功能,正在協(xié)商合作利用廣東省特種設備安全與節(jié)能工程技術(shù)研究中心的仿真模型實驗室開展大尺度的試驗驗證,該項目一旦落地,就是在大風浪船體極度搖晃的情況下也能進行裝卸作業(yè),在正常工況下也能大幅提升裝卸效率,這將從根本上極大地提高裝卸效率,同時節(jié)約成本。

物流技術(shù)裝備的數(shù)字化還有一個重要的前提條件就是安全性和可靠性,通過現(xiàn)代科學技術(shù)的應用提升物流技術(shù)裝備的安全性、可靠性,確保每一個環(huán)節(jié)不出紕漏,保障物流的本質(zhì)安全。例如根據(jù)《聯(lián)合國道路運輸協(xié)議:危險貨物》的要求,實驗室從事受委托待運輸?shù)奈kU貨物的物理危險性鑒定測試工作,但是除了實驗室測試外,在整個物流運輸?shù)倪^程中,需要通過現(xiàn)代傳感技術(shù)進行不間斷的監(jiān)測和預警,并自動采取相應的保護措施,以確保整個物流運輸各環(huán)節(jié)的安全性。危險貨物只是一個極端的例子,其他如食品、藥品、生活物資等也在不同程度上有物流物資本質(zhì)安全的要求,同樣需要現(xiàn)代科學技術(shù)的應用來加以保障。此外,高精度傳感器技術(shù)的大量應用產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)、邊緣計算、5G技術(shù)和GIS的應用,使得人工智能的時代悄然來臨,未來數(shù)字物流的發(fā)展方向必然是智能化,它將具備自適應、自學習的能力,通過自我迭代,朝著真正的智能化方向發(fā)展。

總之,加強現(xiàn)代科學技術(shù)的應用,提升物流技術(shù)裝備的數(shù)字化,是保障數(shù)字物流本質(zhì)安全、本質(zhì)高效的必由之路,而數(shù)字物流最終的發(fā)展方向必將是智能化。

*王新華系廣州特種機電設備檢測研究院主任,教授級高工,博士后指導老師。

侯漢平:構(gòu)建數(shù)字應急物流體系

數(shù)字物流正在經(jīng)歷信息化+數(shù)字化向數(shù)字化全面轉(zhuǎn)型這一階段。我們團隊以數(shù)據(jù)為驅(qū)動構(gòu)建了“平戰(zhàn)結(jié)合、屬地為主、高效協(xié)同、按需應急”的數(shù)字化應急物流體系。數(shù)字應急物流體系包括數(shù)字應急共性基礎、數(shù)字應急物資儲備、數(shù)字應急物資轉(zhuǎn)運、數(shù)據(jù)應急物資配送等,建立了利用本地資源實施“屬地應急物流救援”,利用后方資源實施跨區(qū)域“轉(zhuǎn)運應急物流救援”的雙三角數(shù)字驅(qū)動快速響應應急物流運作管理模式,提升了應對突發(fā)事件的能力,實現(xiàn)充足的物資儲備、快速的響應速度、系統(tǒng)的韌性和彈性。

1.數(shù)字應急共性基礎。主要包含技術(shù)體系、標準體系。其中,技術(shù)體系包含應急物資儲備、應急物資轉(zhuǎn)運、應急物資配送、物資倉儲/物流中心、轉(zhuǎn)運樞紐/終端場站、應急末端分撥/配送等8大類18子類65項技術(shù)。標準體系包含基礎標準、作業(yè)標準、設施設備標準、管理標準、信息標準、評估標準等大模塊27項標準。

2.數(shù)字應急物資準備。主要包含需求預測、模塊預儲、高效應急倉儲等。其中,需求預測主要是通過收集以往數(shù)據(jù)及基礎數(shù)據(jù),構(gòu)建需求不確定的預測模型,確定應急物資需求量。模塊預儲主要是利用模塊預儲模型,確定應急物資種類和數(shù)量的預儲策略。高效應急倉儲主要是利用密集存儲,智能運載、快速存取等技術(shù),實現(xiàn)應急物資的快速出貨。

3.數(shù)字應急物資轉(zhuǎn)運。主要包含高速轉(zhuǎn)運關鍵技術(shù)、高效應急倉儲系統(tǒng)等。其中,高速轉(zhuǎn)運關鍵技術(shù)包含了高效裝載、自動組板、供轉(zhuǎn)需運無縫銜接、高效轉(zhuǎn)換等。高效應急倉儲系統(tǒng)包含平急結(jié)合、多模轉(zhuǎn)換、極端保障、作業(yè)管控等。

4.數(shù)據(jù)應急物資配送。主要是指末端快速精準投送,包含需求預測、虛擬眾儲、立體投送等。其中,需求預測主要是利用天空地一體化屬地監(jiān)測分析系統(tǒng),獲取災點/救援點位置、資源需求、災情氣象等屬地實時數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建應急物資需求預測模型,確定災區(qū)需求,解決“需求黑箱”問題。虛擬眾儲主要是利用大數(shù)據(jù)、空間信息技術(shù)、編碼標識技術(shù)等完成資源虛擬眾儲系統(tǒng)原型開發(fā),進行應急物資搜索、查詢和共享,構(gòu)成具有統(tǒng)一目標、統(tǒng)一任務、統(tǒng)一聯(lián)動的應急資源數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),解決“資源稀缺”問題。立體投送主要是綜合考慮物資需求分布、路徑規(guī)劃、物資分配、多種運輸方式、服務范圍劃分、臨近救助點選擇等多因素影響及技術(shù)集成,構(gòu)建基于需求不確定的屬地應急物資分配模型、屬地應急虛擬眾儲車貨匹配模型、屬地應急物流選址—路徑—庫存(CLRIP)集成優(yōu)化模型、考慮需求缺口的應急物資二次分配模型等,解決“運輸阻滯”問題。

*侯漢平系北京交通大學物流研究院副院長,教授,博士生導師。

徐素秀:基于魯棒優(yōu)化與多階段組合拍賣的動態(tài)垃圾清運聯(lián)動機制

隨著經(jīng)濟的發(fā)展,全球的城市化進程不斷加快,城市人口也在不斷增加,而城市垃圾管理的難題日益凸顯,急需有效的治理方案。

我們團隊聚焦城市商業(yè)垃圾,通過對香港與深圳的城市商業(yè)垃圾清運進行調(diào)研,發(fā)現(xiàn)它有四個特點:第一個特點是承運商主導。商業(yè)垃圾具有回收的價值,但因為需要高度專業(yè)化的車輛和處置場所,智能化要求也較高,符合條件的承運商數(shù)量較少,而托運商較多。第二個特點是零擔物流。第三個特點是聯(lián)動性,即城市物流聯(lián)動。城市垃圾有很多種,比如有惰性垃圾和非惰性垃圾,兩類垃圾需要用不同的車輛運送,這就需要有聯(lián)動性。第四個特點是動態(tài)需求。一方面,垃圾的體量是不確定的,雖可以估算,但不一定很準確;另一方面,客戶要求的時間窗往往也是有變化的。針對這樣的需求提出一個科學問題,即面向需求動態(tài)性與聯(lián)動性的城市商業(yè)垃圾清運交易機制與柔性運作機理。我們團隊提出的主要思想與路徑,一是面向事前需求擾動的魯棒優(yōu)化方法,二是面向需求聯(lián)動性和事后需求擾動的拍賣機制。中間的優(yōu)化技術(shù)是通過一些算法,如變鄰域搜索為禁忌搜索等。

假設一個垃圾處理廠,A、B是不同的客戶,客戶各有兩類垃圾,需要不同的垃圾車輛在較短的時間到達進行垃圾清運聯(lián)動。魯棒優(yōu)化是一種標準化的思想,解決需要的不確定性。這是一個兩側(cè)優(yōu)化的問題:第一垃圾車輛去服務哪些客戶,這是一個資源分配的問題;在確定完客戶之后,就是路徑優(yōu)化的問題。前一種考慮的是面向事前需求擾動的思想,通過魯棒優(yōu)化預測垃圾的變化,事先增派一些車輛來應對系統(tǒng)的不確定性。但魯棒優(yōu)化也有自身的不足,因為它是針對事先理想水平來做規(guī)劃,如果實際中發(fā)生的變化超出了事先規(guī)劃,那就不能再用魯棒優(yōu)化法去做,而通過多階段拍賣機制應對事后需求的變化。即數(shù)學模型的下層是魯棒優(yōu)化,左邊和右邊分別設計單階段和多階段的拍賣機制,最終實現(xiàn)兩個基本目的:一是實現(xiàn)聯(lián)動;二是應對動態(tài)性。

*徐素秀系暨南大學智能科學與工程學院教授,博士生導師。

陳萬靈:數(shù)字物流促進全球供應鏈驅(qū)動中心建設

港口功能體系的第一個功能是海陸連接(中轉(zhuǎn))功能,主要實現(xiàn)旅客上下、貨物裝卸、駁運、儲存等;第二個功能是運輸樞紐中心,港口作為處理運輸和裝卸活動的接口,主要從事連接、裝卸和運輸(陸地、水運、海運、遠洋運輸、水路聯(lián)運等);第三個功能是運輸、商業(yè)、貿(mào)易服務中心,主要從事貨物運輸、商業(yè)服務等;第四個功能是技術(shù)進步帶來動態(tài)的網(wǎng)絡化物流、貿(mào)易、金融服務綜合中心;第五個功能是供應鏈中心,近幾年中美貿(mào)易摩擦及新冠肺炎疫情并沒有對此功能產(chǎn)生影響。廣東港口以出口貿(mào)易為主,外貿(mào)功能非常強,未來港口功能將向港口配送中心、港口物流中心、港口供應鏈中心轉(zhuǎn)化,依靠外貿(mào)、口岸、港口的進出口規(guī)模,逐步形成“全球供應鏈驅(qū)動中心”。港口配送中心:與內(nèi)陸貨物配送中心更緊密地聯(lián)系起來,鼓勵企業(yè)將配送中心設在港口;港口物流中心:提供以港口為中心的物流服務;港口供應鏈中心:把港口作為特定供應鏈中的一個節(jié)點,貨流通過此節(jié)點把企業(yè)供應鏈連接起來,為企業(yè)提供供應鏈服務。

*陳萬靈系廣東外語外貿(mào)大學廣東數(shù)字經(jīng)濟與貿(mào)易研究院院長,教授,博士生導師。

湯慧敏:智慧物流中臺在電力企業(yè)供應鏈管理中的應用

“中臺”理念最早誕生于芬蘭的一家游戲公司,它通過強大的中臺實現(xiàn)短時間內(nèi)完成十幾款游戲的高效試錯和迭代。隨后,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)和科技公司紛紛實施了各自的中臺戰(zhàn)略,如阿里巴巴的“大中臺、小前臺”戰(zhàn)略,華為的“平臺炮火支撐精兵作戰(zhàn)”戰(zhàn)略。中臺的作用就是提供資源支持,要數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù),要技術(shù)給技術(shù)。供應鏈服務中涉及的訂單、商品、庫存、倉儲、物流等環(huán)環(huán)相扣,一不留神就會出現(xiàn)一些隱藏在冰山之下的疑難雜癥,解決起來費時費力,直接影響物資供應準時制(JIT)服務。供應鏈中臺的作用就是讓數(shù)以萬計不同種類的物資以客戶需求的狀態(tài)呈現(xiàn)給前端各業(yè)務部門,讓不同的業(yè)務環(huán)節(jié)共享共用且迅速接入。

以廣東電網(wǎng)的電力供應鏈中臺為例,供應鏈管理肩負著“為廣東電網(wǎng)提供物資供應保障服務”的使命,主要職責是開展電力物資的招標采購、簽約履約、倉儲物流等業(yè)務,以滿足電網(wǎng)基建、技改、營銷等各類項目建設的物資需求,支撐電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。引入中臺理念,開展中臺在供應鏈領域的創(chuàng)新性應用,以解決供應鏈管理存在的痛點為導向,以為電網(wǎng)建設提供安全、可靠、高效、經(jīng)濟、綠色的物資供應為目標,支撐電力企業(yè)發(fā)展。當前供應鏈管理存在的痛點主要體現(xiàn)在兩個方面:一是存在物資供應瓶頸。物資供應主要靠人員主觀經(jīng)驗,儲備需求預測及庫存控制缺乏科學手段支撐,隨著物資供應規(guī)模的不斷擴大,需要相應投入更多的人力、時間等成本。二是多系統(tǒng)協(xié)同性差。隨著廣東電網(wǎng)倉庫先進技術(shù)和系統(tǒng)的應用,存在多軟件系統(tǒng)的分散式執(zhí)行問題,未實現(xiàn)對多個專業(yè)管理系統(tǒng)接口的對接,整體協(xié)同性有待進一步提升。廣東電網(wǎng)為解決物資供應存在的問題及困難,積極推進中臺理念及智慧物流理論在電網(wǎng)企業(yè)供應鏈管理中的應用,通過建設智慧物流中臺使承接供應鏈服務工作最終落地,在提供“最后一公里”服務的同時,實現(xiàn)物資供應調(diào)度與輸送智能化,提升物資供應管理效率。企業(yè)在開展智慧物流中臺研發(fā)過程中,主要建設數(shù)據(jù)感知層,統(tǒng)籌各方面數(shù)據(jù),敏捷、準確地采集物流供應全過程數(shù)據(jù),同時建立數(shù)字化、智能化倉儲作業(yè)系統(tǒng),以支撐電力企業(yè)的發(fā)展。其成效表現(xiàn)為智慧物流中臺應用后,物流人員投入減少30%,物資供應時間由原來的57.7天縮短為現(xiàn)在的10天,同時帶來業(yè)務指標的大幅改善,如物資需求預測準確率達到70%,需求分配時間縮短80%,庫存水平降低20%,庫存年周轉(zhuǎn)率高達545.99%,有效解決了物資供應的瓶頸問題,有力地支撐著電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。智慧物流中臺建設通過供應鏈倉儲物流的有效管理,在滿足電網(wǎng)建設需求的基礎上有效保障電網(wǎng)安全運行,起到承上啟下的中臺作用。

*湯慧敏系廣東電網(wǎng)物資有限公司副總經(jīng)理,高級工程師。

李金玲:數(shù)字跨境產(chǎn)業(yè)服務與應用

卓志物流集團從外貿(mào)綜合服務商到跨境產(chǎn)業(yè)服務商,其跨境供應鏈專注于品牌和供應鏈領域的深耕細作,為品牌提供定制化解決方案,搭建品牌、渠道與消費者的數(shù)字化橋梁。為多個國家品牌提供全鏈路數(shù)字化供應鏈服務,有效支撐品牌“全球一盤貨”運營。其業(yè)務主要有四大項,分別是品牌服務、技術(shù)服務、數(shù)據(jù)服務及物流服務。具體而言,以品牌服務為核心的全鏈路的品牌跨境解決方案,包括品牌入華和優(yōu)品出海。整個數(shù)字化的品牌服務與原來的一般貿(mào)易相比,最大的區(qū)別是圍繞數(shù)字營銷進行店站運營、線上跨境營售以及直播電商為載體的數(shù)字化平臺營銷服務。與之配套的則包括數(shù)字化的全鏈路的技術(shù)模塊,與整個跨境電商相關的板塊均實現(xiàn)了數(shù)字化打通,也形成了數(shù)字化模塊產(chǎn)品。當在技術(shù)上實現(xiàn)了數(shù)字化打通之后,就會形成數(shù)據(jù)的累積與沉淀,即數(shù)據(jù)中臺有了一定基礎,在跨境+渠道賦能、全渠道數(shù)字分銷、智能數(shù)據(jù)匹配、人群畫像智能分析等維度進行應用。第四個服務項目則是物流。物流與供應鏈、商流是分不開的,不應該拋開商流談物流,當前的數(shù)字物流也在向供應鏈兩端延展。若將整個數(shù)字物流模塊看作一種履約的話,那么就會形成全球數(shù)字履約。數(shù)字物流則可實現(xiàn)兩個方面的服務:一是商流方面,通過數(shù)字物流、智慧物流,實現(xiàn)全球一盤貨,即無論是品牌方還是自營的電商平臺,都可以用一盤庫存去解決不同渠道、不同業(yè)務類型、不同貿(mào)易方式全球履約的分配問題。二是基于數(shù)字外貿(mào)的全鏈路及多種貿(mào)易協(xié)同的跨境物流集成方案,相對于國內(nèi)物流而言,該鏈條更長,也更具有跨境的復雜性。

將數(shù)字跨境供應鏈信息系統(tǒng)集成為跨境電商八大平臺,其中四個是商流與供應鏈平臺,即跨境分銷云平臺、貨源共享云平臺、渠道賦能云平臺、數(shù)字營銷云平臺,另外四個是物流平臺,即跨境物流云平臺、數(shù)字通關云平臺、全球云倉平臺、跨境出口云平臺。在跨境電商中最復雜的除了要解決信息賦能、產(chǎn)業(yè)鏈打通和數(shù)字提效等基礎問題之外,還需要解決所有國與國之間監(jiān)管部門的合規(guī)問題,即涉及海關、數(shù)字政府、銀行、稅務等監(jiān)管部門。而整個外貿(mào)的合規(guī)咨詢和整個監(jiān)管部分的信息化打通是最難的。若信息不通,物流的效率是無法提升的。數(shù)字化對企業(yè)帶來了非常大的幫助,主要表現(xiàn)為專業(yè)化、品牌化、數(shù)字化及全球化的核心競爭力,從而實現(xiàn)了一倉發(fā)全網(wǎng)、全網(wǎng)貨共享的貨源平臺和全球一體化的整合供應鏈服務,通過數(shù)字化分撥中心,也實現(xiàn)了多貿(mào)易方式轉(zhuǎn)換和融合。例如,卓志物流集團在2020年實現(xiàn)了40多個國家的抗疫物資相結(jié)合,為武漢運送了2.8億元的防疫抗疫物資。

*李金玲系卓志物流集團跨境電商執(zhí)行總裁。

盧立新:物流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的探索

當前,以網(wǎng)絡貨運為主要抓手的數(shù)字物流有了較快發(fā)展并在不久的將來進入智慧物流階段。智慧物流是實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)向物理世界延伸、互聯(lián)網(wǎng)與物流實體網(wǎng)絡融合創(chuàng)新,成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要構(gòu)成部分,是實現(xiàn)產(chǎn)能共享和設備設施級的自動連接。智慧物流推動供應鏈協(xié)同和地區(qū)物流資源整合,主要表現(xiàn)在數(shù)智化、無人化、生態(tài)化、大整合和個性化幾個方面,這將深度影響各行各業(yè)及各個地區(qū)的供應鏈。

基于這種研判,安徽共生物流科技公司積極構(gòu)建物流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),進行了很多探索,也取得了一些成果。共生物流工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)由1+10(中臺+模塊化平臺)構(gòu)成。一個中臺,通過增加工具型應用、擴充服務資源連線、深挖數(shù)據(jù)價值,成為制造企業(yè)和物流企業(yè)在物流與供應鏈方面的共享中臺,通過連接各模塊平臺不斷迭代創(chuàng)新服務,充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素創(chuàng)造出更高價值。十個模塊平臺分別是供應鏈控制塔、垂直細分行業(yè)供應鏈服務平臺、智能多式聯(lián)運平臺、集成產(chǎn)地物流中心、區(qū)域共配中心、共合供應鏈平臺(四五線城市合同物流解決方案)、網(wǎng)絡貨運平臺、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務中心、供應鏈集成加工中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析訪問控制和權(quán)限管理服務平臺。

供應鏈控制塔是一個適合不同制造企業(yè)的通用型供應鏈管理工具,目前已經(jīng)投入應用的功能主要有基于動態(tài)數(shù)據(jù)和資源的在線招投標,解決了制造企業(yè)對運輸不透明、難掌控的問題。下一步的重點是實現(xiàn)動態(tài)物流計劃和規(guī)劃,以實時連接能力和大數(shù)據(jù)為基礎,運用智能算法減少周期性的物流計劃和規(guī)劃所帶來的問題,以適應快速變化的市場,提高供應鏈的敏捷性、可靠性、柔性和針對性,實現(xiàn)智能自動補貨,大幅降低供應鏈庫存,有效提高供需匹配度。垂直行業(yè)供應鏈服務平臺是細分行業(yè),也是聯(lián)通產(chǎn)、供、銷的產(chǎn)業(yè),互聯(lián)網(wǎng)平臺需要充分結(jié)合細分行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈的特性,以技術(shù)和數(shù)據(jù)為基礎重構(gòu)供應鏈,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈、創(chuàng)新鏈四鏈融合,提升當?shù)禺a(chǎn)業(yè)鏈供應鏈現(xiàn)代化水平。

智能產(chǎn)地物流集成中心深入融合到制造企業(yè)產(chǎn)、供、銷流程,實現(xiàn)物流與生產(chǎn)的緊密實時互動,提高產(chǎn)能、物流設施設備的利用率。將產(chǎn)業(yè)群內(nèi)企業(yè)的倉儲進行相應整合,將倉庫、設備、運力和人力等方面的資源進行共享,極大減少物流的不規(guī)范操作以及各家企業(yè)的重復投入。該中心使用最先進的人工智能技術(shù)和設備,用以提升作業(yè)效率,并采用循環(huán)取貨、集成發(fā)運等數(shù)字化整合協(xié)同流程,極大降低供應鏈環(huán)節(jié)中各家企業(yè)的庫存,提高周轉(zhuǎn)率,實現(xiàn)全鏈企業(yè)共贏。多式聯(lián)運智能平臺充分利用5G技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),逐步實現(xiàn)瞬間連接,及時掌握各種運輸資源的狀態(tài),智能形成各種運輸方案,實現(xiàn)全網(wǎng)智能調(diào)度、動態(tài)運營組合,結(jié)合貨主需求實現(xiàn)不同運輸方式、不同轉(zhuǎn)駁地點、不同運輸主體之間的業(yè)務匹配、方案優(yōu)化、精細管理、便捷交易等。

*盧立新系安徽共生物流科技有限公司董事長,博士。

荀衛(wèi):智慧物流數(shù)字中臺構(gòu)建與人才培養(yǎng)

智慧物流數(shù)字中臺的構(gòu)建是企業(yè)物流數(shù)字化的核心工作,是當前企業(yè)核心能力建設的關鍵步驟。當前,有一定規(guī)模的物流企業(yè),必須通過建立強大的數(shù)字中臺鏈接、聚合物流全場景、全要素,對企業(yè)內(nèi)外部資源、工具、標準、流程進行全面整合,以支撐物流業(yè)務的快速調(diào)用、升級迭代。將數(shù)字中臺的能力輸送到前臺系統(tǒng),使倉儲、運輸、配送、揀選等功能全面優(yōu)化,從而形成精準的物流服務產(chǎn)品,對快速變化的市場模式、客戶需求進行反應,真正實現(xiàn)降本增效、減損提質(zhì),提升企業(yè)在激烈商業(yè)競爭中的全面戰(zhàn)斗力。

數(shù)字中臺相當于武術(shù)高手的腰腹核心,是力量輸出的源泉和精準打擊的指揮中樞。有效實施數(shù)字中臺的企業(yè)收益在于三個方面。第一,實現(xiàn)敏捷響應,提升協(xié)同效率。通過構(gòu)建數(shù)字中臺,將前臺的通用能力沉降到中臺,為前臺“減肥瘦身”,恢復前臺的響應力,可將業(yè)務場景中共性的部分以能力組件方式沉淀到中臺,形成業(yè)務共享單元,實現(xiàn)從后端業(yè)務資源到前臺個性能力的迅速轉(zhuǎn)化,使前臺需求與后臺資源快速打通,緩解創(chuàng)新驅(qū)動快速變化的前臺和驅(qū)動相對較慢的后臺之間的矛盾,提供一個中間層來適配前臺與后臺的配速。通過數(shù)字中臺,可以將企業(yè)的客戶管理系統(tǒng)(CRM)、辦公自動化(OA)、企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)等應用軟件中的用戶管理、權(quán)限管理、表單定義、流程管理打通,從而解決運營管理工作因煙囪式架構(gòu)而帶來的業(yè)務疏離與協(xié)同效率差的難題,使企業(yè)市場響應能力得到快速提升。第二,打通部門壁壘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。有了統(tǒng)一的資源管理,如統(tǒng)一的用戶、權(quán)限、訂單等,各種數(shù)據(jù)打通問題、數(shù)據(jù)同步問題就可以迎刃而解,拆除跨部門的數(shù)據(jù)墻。有了公共的數(shù)字中臺,就有了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范。對于大數(shù)據(jù)的相關需求,可以從相對唯一的數(shù)據(jù)出口進行業(yè)務迭代,不再需要耗費人力物力為每一個部門單獨定制開發(fā)信息系統(tǒng)或數(shù)據(jù)應用模塊。第三,真正全局升級,實現(xiàn)體系創(chuàng)新。營銷、產(chǎn)品開發(fā)實施人員不再是僅對一套系統(tǒng)、一個行業(yè)進行業(yè)務開發(fā),而是由“點”上的根本感知不到問題到在“線”和“面”的平臺上進行工作,更容易發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì),并從全局的角度出發(fā)通過其自身的專業(yè)技能解決當前實際問題。解決系統(tǒng)問題將不再是以前的“打補丁”,而是轉(zhuǎn)為真正意義上的全局升級。有了公共的數(shù)字中臺,意味著產(chǎn)品開發(fā)實施人員擁有全局視角,更容易發(fā)現(xiàn)單點觀察難以發(fā)現(xiàn)的問題,基于中臺開發(fā)的系列數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案,形成了完整的“技術(shù)+業(yè)務+運營”服務體系。建立高效的數(shù)字中臺,解決了企業(yè)實際存在的信息化不全面、運營管理難統(tǒng)籌和市場響應緩慢等諸多問題,為企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新打下堅實的基礎。

構(gòu)建智慧物流數(shù)字中臺,應從以下三方面入手。一是戰(zhàn)略物流資源整合。整合企業(yè)內(nèi)外部的各類物流資源,包括采購、運營、服務產(chǎn)品等,實現(xiàn)聚合跨項目、跨區(qū)域、跨承運商及倉儲服務商的資源協(xié)同。二是建立并輸出標準體系。作為物流運營標準的制定者,數(shù)字中臺可為不同產(chǎn)業(yè)、不同企業(yè)的物流業(yè)務需求提供過程管理和結(jié)果管控,輸出、建立相對統(tǒng)一的標準體系,通過大數(shù)據(jù)分析、運營監(jiān)測預警分析,保證企業(yè)客戶物流與供應鏈的穩(wěn)定運作,進而為客戶提供可復制的高品質(zhì)服務產(chǎn)品與服務體驗。三是優(yōu)化驅(qū)動降本增效。數(shù)字中臺為企業(yè)的前瞻性物流運營與供應鏈體系發(fā)展提供了規(guī)劃與趨勢分析,助力于企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和中長期發(fā)展,成為引領變革的真正驅(qū)動力。通過數(shù)字化物流中臺解決方案和實施服務,有效滿足了國商物流“跨區(qū)域多倉聯(lián)動、多樣化服務需求、海量SKU管理、多裝備集成運營、多系統(tǒng)信息打通”的數(shù)字化物流需求,實現(xiàn)了物流管理的全方位降本增效。

在構(gòu)建數(shù)字中臺的過程中,作為國家級物流產(chǎn)學研示范基地,國商物流起草了物流行業(yè)標準《智慧倉儲運營規(guī)范》《智能倉技能等級標準》等文件。并圍繞標準編制了25門實訓課程,將智慧物流數(shù)字中臺的人才培養(yǎng)前置到院校完成,探索出一條師資培養(yǎng)、學生實訓與快速發(fā)展的數(shù)字物流業(yè)務緊密結(jié)合的校企聯(lián)合育人的有效路徑。

*荀衛(wèi)系國商物流公司董事長,博士。

數(shù)字物流是基于數(shù)字經(jīng)濟、機器學習等理論方法而產(chǎn)生的。數(shù)字經(jīng)濟推動人類經(jīng)濟形態(tài)由工業(yè)經(jīng)濟向信息經(jīng)濟—知識經(jīng)濟—智慧經(jīng)濟形態(tài)轉(zhuǎn)化,極大地降低社會交易成本,提高資源優(yōu)化配置效率。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,是同信息技術(shù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應用分不開的,也是同傳統(tǒng)經(jīng)濟的逐步數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化發(fā)展分不開的。機器學習是一門人工智能的科學,其主要研究對象是人工智能,特別是如何在經(jīng)驗學習中改善具體算法的性能。數(shù)字物流在技術(shù)層面上,主要是應用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù),主要包括大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術(shù)。當前,在學術(shù)界廣泛開展數(shù)字物流理論研究和應用研究,能有效促進我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

責任編輯:林英澤

The Theory,Technology,Method,and Application of Digital Logistics

——A Summary of the Views of Experts and Scholars in the Symposium

WANG Shu-feng1,HE Peng-fei1,2and WU Chun-shang3

(1.Pearl River Delta Regional Logistics Research Center,Baiyun University,Guangzhou 510450,Guangdong,China;2.School of business,Macao University of Science and Technology,Macao 999078,China;3.School of business,City University of Macau,Macau 999078,China)

Abstract:The variability,complexity and digital industrialization of market demands have promoted the digital transformation of the logistics industry. The development of China’s research on logistics has experienced the“big logistics theory”and“l(fā)ogistics system theory”,and now the“digital logistics theory”. Digital logistics adopts digital technology and faces all elements and processes of logistics,and optimizes the logistics system to realize the digitization of logistics management processes,management methods,and management techniques to improve supply chain logistics services and efficiency levels,and reduce the full element logistic costs of the supply chain,value chain,and industrial chain. The core of digital logistics is to change the traditional logistics with the help of digital technologies;and the development of that experiences the stages of 1.0,2.0,3.0,and 4.0. The development of digital logistics not only requires the use of advanced digital technology,but also the advanced logistics management technology;and such technologies as over-stocking,digital twins,and robust optimization methods are beneficial to improving the efficiency of digital logistics. Digital logistics has been applied to various fields and scenarios such as emergency logistics,cold chain logistics,urban waste removal,and cross- border trade. However,most companies are still in the initial stage of digital logistics and have not yet realized the integration and shared application of digital logistics data;the system link of the“Five Flows Integration”(i.e.,the integration of such five flows as business flow material flow,capital flow,data flow,and information flow)has not yet been formed;and a small number of companies build digital logistics centers to realize the integrated application of digital logistics. To promote the development of digital logistics,we should make innovation in terms of management pattern,business model,and market. Deeply promote the construction of modern digital logistics system is of great significance to the high-quality development of China’s logistics industry.

Key words:digital logistics;five flows integration;supply chain;value chain;industrial chain

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