課題組

摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，直接影響農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)的經(jīng)營效率，引領(lǐng)并倒逼行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用兩個維度構(gòu)建數(shù)字化發(fā)展水平指標(biāo)體系，使用主成分分析法測定數(shù)字化水平，建立以數(shù)字化水平為門檻變量、以SBM法測定的經(jīng)營效率為被解釋變量的面板門檻模型，使用全國2010—2018年的省級面板數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)數(shù)字化發(fā)展與經(jīng)營效率之間的非線性關(guān)系。結(jié)果表明：數(shù)字化發(fā)展對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率的整體影響顯著為正，但數(shù)字化發(fā)展的生產(chǎn)率效應(yīng)只有在數(shù)字化水平達(dá)到一定程度時才能充分顯現(xiàn)；數(shù)字化發(fā)展對經(jīng)營效率的影響存在雙重門檻效應(yīng)，即在數(shù)字化水平較低時存在生產(chǎn)率悖論現(xiàn)象，數(shù)字化加速發(fā)展時會帶動經(jīng)營效率大幅提高，而數(shù)字化水平較高時促進(jìn)經(jīng)營效率提高的作用則減弱。進(jìn)一步分解發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化發(fā)展的生產(chǎn)率效應(yīng)更多來自于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，并且為正向影響由強(qiáng)轉(zhuǎn)弱的單一門檻效應(yīng)；數(shù)字技術(shù)應(yīng)用未檢驗(yàn)出顯著影響，當(dāng)前數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)的沖擊有待后續(xù)觀察。農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)要抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，主動進(jìn)行數(shù)字化變革，進(jìn)一步完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，改變傳統(tǒng)經(jīng)營管理模式，面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；數(shù)字化水平；農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)；經(jīng)營效率；面板門檻模型

中圖分類號：F724.1文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1007-8266（2021）06-0017-11

基金項(xiàng)目：湖南省哲學(xué)社會科學(xué)基金“新零售視閾下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的整合與協(xié)調(diào)研究”（18YBA230）

以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)及人工智能為核心的新型數(shù)字技術(shù)在各領(lǐng)域的融合和應(yīng)用，帶動產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、營銷模式和管理模式發(fā)生了深刻變革[ 1 ]，拓寬了現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)交易活動的空間限制，催生出電子商務(wù)、社區(qū)團(tuán)購、“新零售”等農(nóng)產(chǎn)品流通新業(yè)態(tài)。同時，數(shù)字化發(fā)展浪潮也極大地沖擊了傳統(tǒng)流通渠道，其中農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)作為承載70%市場交易量的既有流通渠道，在其他新型流通渠道擠壓下進(jìn)行著艱難的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。在此數(shù)字化變革過程中，通過觀察經(jīng)營效率的變化，能更好地把握批發(fā)市場的演化規(guī)律，引導(dǎo)傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。

從時間維度來看，數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因時而異。早期學(xué)者認(rèn)為數(shù)字技術(shù)對生產(chǎn)效率的提升作用存在不確定性，大量的數(shù)字技術(shù)資源投入沒有顯著提高生產(chǎn)率，存在“生產(chǎn)率悖論”現(xiàn)象[ 2-5 ]。之后，隨著數(shù)字化水平的不斷提高，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)對生產(chǎn)效率的提升具有顯著促進(jìn)作用。數(shù)字技術(shù)能夠通過溢出效應(yīng)降低供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的交易成本，緩解信息不對稱，實(shí)現(xiàn)效率提升[ 6-7 ]，也能夠激勵技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化要素配置從而促進(jìn)生產(chǎn)率增長[ 8-10 ]。

從農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)業(yè)來說，數(shù)字化發(fā)展的影響也有兩面性。一方面，隨著數(shù)字化水平的提高，電子商務(wù)平臺、“互聯(lián)網(wǎng)+”平臺等數(shù)字渠道快速發(fā)展，引發(fā)批發(fā)市場表現(xiàn)出集聚不經(jīng)濟(jì)，有從集聚發(fā)展轉(zhuǎn)向擴(kuò)散甚至瓦解的趨勢[ 11 ]；另一方面，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對信息傳播產(chǎn)生加速作用，能夠通過信息共享機(jī)制實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈動態(tài)一致[ 12 ]，提升批發(fā)市場的運(yùn)行效率[ 13 ]，促進(jìn)供給端與需求端的信息傳遞和需求釋放[ 14 ]。

因此，在數(shù)字化發(fā)展的背景下，討論傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展變化要更為細(xì)致，相應(yīng)地，在分析影響農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)效率變遷時，需要考慮數(shù)字化水平和類型的差異。

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展為傳統(tǒng)行業(yè)提供了新的契機(jī)，促進(jìn)了生產(chǎn)方式、主導(dǎo)技術(shù)、組織結(jié)構(gòu)的變革，帶動產(chǎn)業(yè)進(jìn)入更高的發(fā)展層次。然而，新技術(shù)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響并非簡單的線性關(guān)系。新技術(shù)從誕生到逐步推廣，其本身在不斷地成熟和完善，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從被動應(yīng)變到主動求變，也在連續(xù)不斷地調(diào)整和適應(yīng)，其間還伴隨著兩者相互匹配及協(xié)同發(fā)展。由此，數(shù)字技術(shù)在不同的發(fā)展階段對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響會表現(xiàn)出差異性。

首先，從農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)的功能屬性上判斷，數(shù)字化發(fā)展促進(jìn)經(jīng)營效率提升是整體演進(jìn)趨勢。批發(fā)市場作為農(nóng)產(chǎn)品流通的主要渠道，具有產(chǎn)品集散、溝通產(chǎn)銷、價格調(diào)控、質(zhì)量保障等功能[ 15 ]。這些功能的本質(zhì)是要實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、削減交易成本、緩解信息不對稱[ 12，16 ]，而數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用恰好可以擴(kuò)大批發(fā)市場的商品交易范圍，突破供銷雙方溝通的地理空間限制，產(chǎn)生更大的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，還能協(xié)助完成批發(fā)業(yè)內(nèi)部、行業(yè)之間的資源、信息整合，解決信息孤島問題，提高資源配置效率[ 17 ]。

其次，從數(shù)字化擴(kuò)散過程來看，批發(fā)業(yè)受到的影響存在階段性。一是在數(shù)字化發(fā)展初期，農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)處于數(shù)字化起步、經(jīng)營組織模式傳統(tǒng)的階段，需要投入大量的數(shù)字化專業(yè)勞動力和數(shù)字化啟動成本，可能存在“生產(chǎn)率悖論”現(xiàn)象[ 18 ]，數(shù)字化沒能帶來效率的提高。二是數(shù)字化加速發(fā)展之后，批發(fā)業(yè)采用數(shù)字化服務(wù)、應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，完善運(yùn)營管理機(jī)制，創(chuàng)新銷售模式，提高交易數(shù)量。該階段數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的間接溢出效應(yīng)擴(kuò)大了生產(chǎn)可能性邊界，使整個生產(chǎn)函數(shù)外生地移動，通過加快技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)營效率大幅提升。三是數(shù)字化發(fā)展到一定階段后，批發(fā)業(yè)需要調(diào)整勞動力和資本等要素配置，淘汰一部分人員和資產(chǎn)，剝離或改組部分業(yè)務(wù)。數(shù)字化發(fā)展對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營的影響發(fā)生邊際效應(yīng)減少，帶動效率提升的作用減弱。

再次，就數(shù)字化發(fā)展的內(nèi)容而言，農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)受到的影響存在差異性。數(shù)字化發(fā)展包含了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個方面[ 19 ]，分別體現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和數(shù)字應(yīng)用服務(wù)的擴(kuò)散。這對批發(fā)業(yè)來說，其一是5G網(wǎng)絡(luò)、光纖通信等數(shù)字技術(shù)設(shè)施設(shè)備作為一種具有公共資本屬性的基礎(chǔ)設(shè)施[ 20 ]，既可以產(chǎn)生直接的資本效應(yīng)，直接作為投入要素促進(jìn)產(chǎn)出增長，提高生產(chǎn)效率[ 21-22 ]，也可以作為影響資本和勞動配置的要素促進(jìn)批發(fā)業(yè)產(chǎn)出提高。其二是網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購、直播銷售等新興數(shù)字應(yīng)用服務(wù)的普及推廣，對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)的影響可能較為負(fù)面。因?yàn)榻灰琢魍ǖ臄?shù)字化發(fā)展帶來了更大的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，個體的消費(fèi)半徑擴(kuò)大，消費(fèi)者的選擇多樣性在互聯(lián)網(wǎng)平臺上更能得到滿足，更加傾向于網(wǎng)上購物，導(dǎo)致傳統(tǒng)實(shí)體批發(fā)業(yè)的競爭環(huán)境發(fā)生改變，可能出現(xiàn)批發(fā)市場集聚不經(jīng)濟(jì)的情形，降低流通效率。

基于上述理論分析，本文提出如下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字化發(fā)展對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率存在階段性的不同作用。

H2：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率的影響存在差異。

（一）模型設(shè)計(jì)

1.基于非徑向效率模型（SBM）的經(jīng)營效率測度

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型基礎(chǔ)之上，托恩（Tone）[ 23 ]提出了基于松弛變量的效率度量方法的SBM模型，該方法采用非徑向投影估計(jì)效率，解決了徑向模型對無效率的測量沒有包含松弛變量的問題，對效率具有更強(qiáng)的分辨能力和更高的準(zhǔn)確度，故本文選取SBM模型作為測度農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率的方法。具體形式如下：

其中，ρ即為所求的批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率值。式（1）、式（2）分別表示實(shí)際投入比之最優(yōu)投入存在投入冗余、實(shí)際產(chǎn)出比之最優(yōu)產(chǎn)出存在產(chǎn)出不足的情況，其中λ表示DMU的線性組合系數(shù)，投入冗余量用S-表示，產(chǎn)出不足量用S+表示。根據(jù)最優(yōu)解，當(dāng)S-=S+=0時，ρ=1，DMU為SBM有效情況。在具體測算時，為了實(shí)現(xiàn)不同省份的SBM效率跨期比較，本文使用所有年份的所有DMU匯集成的總體作為參考集，采取全局參比方法對SBM模型進(jìn)行測定。

2.基于門檻模型的非線性關(guān)系檢驗(yàn)

為了測度數(shù)字化對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率的非線性作用，本文利用漢森（Hansen）[ 24 ]提出的門檻回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)。該模型可根據(jù)觀察變量的門檻值劃分成不同的類別，且這個觀察變量的門檻值和個數(shù)完全由樣本數(shù)據(jù)內(nèi)生決定。本文將數(shù)字化發(fā)展水平及其分解值作為門檻變量，用于探討當(dāng)門檻變量大于或小于特定值時數(shù)字化發(fā)展水平對經(jīng)營效率的影響。模型具體設(shè)定如下：

在式（3）中，被解釋變量Teit為SBM法測算出的農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率，git表示門檻變量，γ表示待估計(jì)的門檻值，β為變量系數(shù)，核心解釋變量Digitalit表示數(shù)字化水平，Hit代表一組對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)經(jīng)營效率增長產(chǎn)生影響的控制變量，包括地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

（二）變量選擇

1.被解釋變量：農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率

非參數(shù)方法估計(jì)效率，需要投入和產(chǎn)出指標(biāo)包含多個變量。鑒于數(shù)據(jù)的可得性以及農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)集中度較高的現(xiàn)實(shí)情況，選擇各地區(qū)限額以上批發(fā)市場的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來測算該行業(yè)的經(jīng)營水平。首先，批發(fā)業(yè)經(jīng)營的投入變量，考慮到批發(fā)業(yè)的特點(diǎn)，經(jīng)營中需投入相應(yīng)的勞動力、資本、土地。為此借鑒已有研究，將農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場從業(yè)人數(shù)作為勞動力變量[ 25 ]，采用批發(fā)市場資本存量作為資本投入指標(biāo)[ 26 ]，把注冊法人單位數(shù)作為土地投入的替代變量[ 27 ]。其次，產(chǎn)出指標(biāo)考慮批發(fā)市場的交易經(jīng)營特點(diǎn)，鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，使用商品銷售額和主營業(yè)務(wù)收入作為產(chǎn)出指標(biāo)[ 28 ]，體現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)的運(yùn)營水平和盈利狀況?；谏鲜龇治?，投入產(chǎn)出指標(biāo)體系參見表1。

2.門檻變量：數(shù)字化發(fā)展水平

由于目前農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)數(shù)字化水平還沒有公認(rèn)的評價指標(biāo)體系，本文借鑒韓海彬和張莉[ 17 ]、茶洪旺[ 29 ]的研究，考慮到數(shù)字化發(fā)展主要表現(xiàn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平，故以二者為二級指標(biāo)構(gòu)建了指標(biāo)體系，如表2所示。其一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平指標(biāo)，參考國家統(tǒng)計(jì)信息中心[ 30 ]和陳小磊[ 31 ]的相關(guān)研究，選取單位中國長途光纖傳輸線路的長度、人均移動電話互聯(lián)網(wǎng)接入端口總數(shù)、人均移動電話交換機(jī)容量這三個指標(biāo)。其二，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平評價，根據(jù)數(shù)字技術(shù)的通用技術(shù)屬性，選擇互聯(lián)網(wǎng)普及率、人均信息消費(fèi)額（指數(shù)）、移動電話普及率為二級指標(biāo)[ 32 ]。

為了避免人為的主觀性影響因素，更客觀地衡量數(shù)字化發(fā)展水平，消除各個指標(biāo)之間的相互影響[ 33，29 ]，采用主成分分析法對數(shù)字化水平評價指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行測算，在對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、同趨化處理后，分別進(jìn)行抽樣適合性檢驗(yàn)（KMO）和巴特利特球形度檢驗(yàn)，再根據(jù)所求得的總方差解釋表和因子成分矩陣確定各指標(biāo)權(quán)重，并對權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，用求出的各變量權(quán)重分別計(jì)算每個單位的數(shù)字化水平。

3.其他控制變量

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Edl）。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是流通行業(yè)發(fā)展的主要外部環(huán)境影響指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)水平的高低直接決定了生產(chǎn)流通消費(fèi)整個體系運(yùn)行的質(zhì)量水平[ 34 ]，所以本文使用人均GDP來表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（Indus）。本文利用付凌暉[ 35 ]所提出的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度的衡量方法對各地區(qū)和省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度的指數(shù)分別進(jìn)行測算，并以測算得到的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度指數(shù)代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

（3）城鎮(zhèn)化水平（Urban）。城鎮(zhèn)化能夠直接地對農(nóng)業(yè)新技術(shù)在流通領(lǐng)域的生產(chǎn)與擴(kuò)散發(fā)揮作用[ 36 ]，本文采用各省份城鎮(zhèn)人口總數(shù)占該省份總?cè)丝诘谋戎祦砗饬看碓摰貐^(qū)的城鎮(zhèn)化水平。

（4）交通基礎(chǔ)設(shè)施（Trans）。在實(shí)體商品流通領(lǐng)域，商流經(jīng)濟(jì)活動仍在一定程度上受限于交通運(yùn)輸物流活動的規(guī)模半徑[ 37 ]。本文使用各地區(qū)的公路里程數(shù)（千米）與地區(qū)總面積（平方千米）的比值來體現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。

（5）人力資本水平（Human）。根據(jù)本文研究目的，使用勞動力平均受教育年限來衡量人力資本水平，將各地區(qū)勞動力平均受教育年限作為評價指標(biāo)。

各指標(biāo)詳見表3。

（三）數(shù)據(jù)說明與描述

研究選取的時間段為2010—2018年，因?yàn)樵摃r間段內(nèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)較為完整，沒有缺少年份和關(guān)鍵區(qū)域數(shù)據(jù)，且量綱統(tǒng)一。另外，由于西藏、臺灣等5個省區(qū)存在數(shù)據(jù)異常及數(shù)據(jù)缺失的情況，該截面?zhèn)€體只包括剩余29個省份。數(shù)據(jù)均來源于對應(yīng)年度的《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和國家統(tǒng)計(jì)局。為了消除價格因素的影響，本文以2010年為基期，使用基期的GDP平減指數(shù)對各地區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場流動資產(chǎn)總計(jì)進(jìn)行平減處理，使用基期的消費(fèi)者價格指數(shù)將限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場商品銷售額、限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場主營業(yè)務(wù)收入進(jìn)行平減，采用固定資產(chǎn)投資指數(shù)對限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場固定資產(chǎn)總計(jì)進(jìn)行平減。研究樣本共計(jì)261個，主要變量的統(tǒng)計(jì)量描述如表4所示。批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率的樣本均值為0.372，整體處于中下水平。其他指標(biāo)情況詳見表4。

（一）農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率的測算結(jié)果

2010—2018年各省份農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率的具體數(shù)值，如表5所示。在測算得到各省份農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率的基礎(chǔ)上，使用國家“七五計(jì)劃”提出的劃分方法將全國各省份劃分為東、中、西三個區(qū)域，各區(qū)域的經(jīng)營效率變化如表5所示。

各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率存在明顯差異，東部地區(qū)與中、西部地區(qū)的經(jīng)營效率差距有不斷擴(kuò)大的趨勢。東部地區(qū)經(jīng)營效率提升最快，從2010年0.368提升至2018年0.655，提升了78.0%，中部地區(qū)效率提升幅度僅為0.009，而西部地區(qū)經(jīng)營效率反而下降了0.081。

（二）數(shù)字化水平的測算結(jié)果

采用主成分分析法求得的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重結(jié)果見表6。

根據(jù)表6測得的各指標(biāo)權(quán)重對2010—2018年各省市區(qū)數(shù)字化水平進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見表7。從中發(fā)現(xiàn)：

第一，區(qū)域數(shù)字化程度存在明顯差異，東部數(shù)字化程度最高，西部次之，中部最低。東部地區(qū)各年份平均數(shù)字化水平指數(shù)為0.408，高于全國平均水平0.316，中部地區(qū)平均水平僅為0.254，西部地區(qū)為0.256，均低于全國平均水平。

第二，各地區(qū)數(shù)字化水平在迅速提升，且西部提升幅度最大。觀察期內(nèi)全國數(shù)字化水平均保持持續(xù)增長，東部地區(qū)數(shù)字化水平指數(shù)從0.284增長至0.524，中部地區(qū)從0.146增加至0.385，西部地區(qū)提升了近3倍，從0.135上升到0.376。

（三）兩項(xiàng)指標(biāo)的基本趨勢

如圖1所示，全國各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率有一定波動，近年來保持持續(xù)增長趨勢。同時期全國各地區(qū)數(shù)字化水平穩(wěn)步提升，整體水平不斷提高。隨著數(shù)字化水平提升，二者相關(guān)性提高，變動趨勢逐步一致。

（一）面板數(shù)據(jù)相關(guān)檢驗(yàn)

1.單位根檢驗(yàn)與協(xié)整性檢驗(yàn)

為降低異方差的影響，對非比值變量取對數(shù)處理。為提高估計(jì)結(jié)果可靠性，本文使用面板數(shù)據(jù)LLC（LevinLin-Chu）單位根檢驗(yàn)方法對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率以及各解釋變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果均否定各變量存在單位根的原假設(shè)，說明本文所使用的變量是平穩(wěn)的，符合漢森門檻回歸模型的數(shù)據(jù)平穩(wěn)性要求。

進(jìn)一步，為避免農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率與數(shù)字化水平之間出現(xiàn)“偽回歸”的現(xiàn)象，確定各變量之間具有長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，分別采用靠（Kao）檢驗(yàn)、佩德羅尼（Pedroni）檢驗(yàn)兩種方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示各變量均在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，存在協(xié)整關(guān)系，不會出現(xiàn)“偽回歸”的情況，可以直接進(jìn)行門檻效應(yīng)分析。

2.門檻模型檢驗(yàn)

門檻回歸模型適用條件為面板固定效應(yīng)模型，為了準(zhǔn)確判斷面板模型的類型，參考郭家堂等[ 13 ]的做法，分別采用輔助回歸和過度識別檢驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行分析，結(jié)論均為顯著拒絕原假設(shè)，即拒絕隨機(jī)效應(yīng)，故采用固定效應(yīng)門檻模型進(jìn)行回歸。

本文進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，判斷是否存在門檻效應(yīng)以及具體的門檻設(shè)定形式，再通過模型F統(tǒng)計(jì)量以及自舉抽樣法得到的P值來判斷門檻個數(shù)，檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，數(shù)字化水平單一門檻和雙重門檻分別通過10%和5%的顯著性檢驗(yàn)，但三重門檻效應(yīng)未通過檢驗(yàn)；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平（Infra）單一門檻通過5%顯著性檢驗(yàn)，雙重、三重門檻效應(yīng)未通過顯著性檢驗(yàn)；數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平（Appl）的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)未通過顯著性檢驗(yàn)。由表9可知，門檻值對應(yīng)的置信區(qū)間較窄，故門檻值的識別效果較為準(zhǔn)確[ 17 ]。

（二）主模型估計(jì)結(jié)果

在門檻值確定之后，進(jìn)行非線性雙重面板門檻估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表10。

首先對數(shù)字化雙重門檻模型進(jìn)行分析，雙重門檻模型在5%的水平上顯著，自舉抽樣法抽樣得到的P值為0.032，驗(yàn)證了雙重門檻效應(yīng)的存在，能夠說明數(shù)字化水平與農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率之間存在非線性關(guān)系，揭示數(shù)字化水平影響農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率提升的內(nèi)在機(jī)理，故下文重點(diǎn)討論雙重門檻模型的估計(jì)結(jié)果。

數(shù)字化發(fā)展對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率存在雙重門檻效應(yīng)。根據(jù)雙重門檻模型得到的兩個門檻值，可以分別按照第一門檻值（0.107）和第二門檻值（0.126）將整個樣本分成三個門檻區(qū)間，分別為數(shù)字化低水平（Digital≤0.107）、中水平（0.1070.126）三種門檻區(qū)間，當(dāng)數(shù)字化水平處于三個不同的門檻區(qū)間時，數(shù)字化水平對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率提升的影響系數(shù)顯著不同：當(dāng)數(shù)字化水平低于第一個門檻值時（Digital≤0.107），其對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率影響的估計(jì)系數(shù)為負(fù)值-0.301，且不顯著；當(dāng)數(shù)字化水平跨越第一門檻值并處于兩個門檻值中間時（0.1070.126），其影響在5%的水平上顯著，但影響系數(shù)下降為0.787。

該估計(jì)結(jié)果說明假設(shè)H1成立，即數(shù)字化水平對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率存在正向的非線性作用。第一，從省份固定效應(yīng)和省份時間交互效應(yīng)模型來看，數(shù)字化發(fā)展對批發(fā)業(yè)有顯著的正向影響，表明數(shù)字技術(shù)作為先進(jìn)生產(chǎn)力的體現(xiàn)，能夠帶動傳統(tǒng)批發(fā)業(yè)提升經(jīng)營效率，向高質(zhì)量方向發(fā)展。第二，在模型1劃分的三個門檻區(qū)間中，影響的估計(jì)系數(shù)存在顯著差別，存在明顯的門檻效應(yīng)。影響系數(shù)先由負(fù)轉(zhuǎn)正，再由大變小，說明在數(shù)字化建設(shè)初期，由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較低，數(shù)字技術(shù)對生產(chǎn)率的提升作用沒有得到充分發(fā)揮，存在一定“生產(chǎn)率悖論”現(xiàn)象；隨后伴隨數(shù)字化水平的大幅提升，在達(dá)到第一個門檻值之后，數(shù)字技術(shù)溢出效應(yīng)能充分降低信息傳播成本和交易成本，提高農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，生產(chǎn)率得到極大改進(jìn)；隨著數(shù)字化深入發(fā)展，進(jìn)入第二個門檻之后，對經(jīng)營效率的提升作用彈性有所下降，出現(xiàn)了邊際效用遞減。未來數(shù)字技術(shù)需要進(jìn)一步與勞動力投入、組織結(jié)構(gòu)升級和模式創(chuàng)新進(jìn)行匹配協(xié)調(diào)，才能更好發(fā)揮作用。

（三）數(shù)字化內(nèi)容分解的估計(jì)結(jié)果

為深入討論數(shù)字化內(nèi)涵作用的差異，對數(shù)字化水平進(jìn)行分解（參見表11），分別討論數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的影響。

首先，分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施單一門檻模型的結(jié)果。如表11所示，單一門檻模型得到的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平（Infra）門檻值為0.089，對應(yīng)的兩個門檻區(qū)間估計(jì)系數(shù)分別為6.919（Infra≤0.089）和1.014（Infra>0.089），且二者均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在兩個階段與經(jīng)營效率均存在正相關(guān)關(guān)系。當(dāng)跨越門檻值時，彈性系數(shù)降低，影響由強(qiáng)轉(zhuǎn)弱，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)營效率之間存在非線性效應(yīng)。其次，觀察發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平的估計(jì)系數(shù)為負(fù)值，且并未通過固定效應(yīng)和門檻效應(yīng)模型的顯著性檢驗(yàn)。

這一結(jié)果說明研究假設(shè)H2也成立，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生的影響存在差異。農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率的增長更多得益于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的逐漸完善，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施所產(chǎn)生的直接資本效應(yīng)和間接溢出效應(yīng)能促進(jìn)批發(fā)業(yè)產(chǎn)出提高、加快批發(fā)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，發(fā)揮提升經(jīng)營效率的效應(yīng)。而數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的推廣，引發(fā)了激烈的渠道競爭，在一定程度上阻礙批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率。

（四）區(qū)域異質(zhì)性分析

為了進(jìn)一步探討數(shù)字化發(fā)展影響的區(qū)域差異，由于西部省份的樣本量不足，會導(dǎo)致回歸系數(shù)有偏差，在此參考郭家堂等[ 13 ]的研究，將29個樣本省份劃分為東部和西部兩個區(qū)域。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、廣東、海南；西部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、新疆。使用固定效應(yīng)模型對劃分后的樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果如表12所示。在對樣本省份進(jìn)行區(qū)域劃分之后，數(shù)字化發(fā)展對批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率的作用得到了進(jìn)一步驗(yàn)證，與前文整體回歸所得出的結(jié)論基本一致。

（五）穩(wěn)健性與內(nèi)生性問題討論

首先，對模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較高的地區(qū)在數(shù)字技術(shù)運(yùn)用上存在“先發(fā)優(yōu)勢”，參考韓海彬等[ 17 ]、賈鋮等[ 38 ]和趙濤等[ 39 ]的做法，將門檻模型回歸結(jié)果與面板固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果進(jìn)行對照，通過設(shè)定省份固定效應(yīng)、省份與時間交互效應(yīng)以緩解數(shù)字技術(shù)發(fā)展帶來的宏觀環(huán)境變化，由表10的省份固定效應(yīng)模型和交互效應(yīng)模型可知，無論是固定效應(yīng)模型還是雙重門檻模型，所得出的結(jié)論與前文基本一致，本文的估計(jì)結(jié)果較為穩(wěn)健。

其次，考慮到內(nèi)生性問題。第一，面對測度誤差帶來的內(nèi)生性問題，使用《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》等權(quán)威數(shù)據(jù)，并且對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了價格平減，盡可能降低了價格因素對測算結(jié)果的影響。第二，對遺漏變量這一問題，在估計(jì)過程中加入了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等控制變量，并同時采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，可以控制住個體異質(zhì)性，即誤差項(xiàng)中不隨時間變動的遺漏變量。第三，處理互為因果帶來的內(nèi)生性問題，農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率的提高主要反映農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)的投入產(chǎn)出與生產(chǎn)前沿面之間的距離更接近，數(shù)字化水平（Digi？ tal）這一指標(biāo)更多表現(xiàn)為宏觀數(shù)字技術(shù)的變化，而非批發(fā)業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平，因此在二者的因果關(guān)系當(dāng)中數(shù)字化水平為主因。

為了保證面板門檻回歸估計(jì)量無偏，進(jìn)一步對門檻變量Digital是否外生進(jìn)行檢驗(yàn)，參照已有文獻(xiàn)對工具變量的設(shè)置[ 7，13 ]，本文使用數(shù)字化水平（Digital）的一階、二階滯后項(xiàng)作為工具變量進(jìn)行估計(jì)，采用2SLS模型進(jìn)行回歸，再對結(jié)果進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。估計(jì)結(jié)果見表13。

內(nèi)生性回歸結(jié)果得到的Digital系數(shù)與前文相差較大，但符號方向和顯著性與前文相同，對工具變量的檢驗(yàn)結(jié)果也支持了結(jié)果的合理性，主要包括對工具變量進(jìn)行的不可識別、弱工具變量、過度識別檢驗(yàn)，其中KP統(tǒng)計(jì)量的P值為0.000，在1%的可能性水平上顯著拒絕工具變量識別不足的原假設(shè)；瓦爾德F統(tǒng)計(jì)量為2 698.596，顯著大于臨界值，認(rèn)為不存在弱工具變量；漢森檢驗(yàn)值為0.858，P值>0.1，所有的工具變量均為外生。進(jìn)一步，對模型進(jìn)行異方差情形的內(nèi)生性檢驗(yàn)（D-W-H檢驗(yàn)），檢驗(yàn)結(jié)果P值為0.922，即內(nèi)生性不顯著，因此本文所選用的門檻變量Digital是外生變量，門檻回歸估計(jì)值無偏，前文得到的數(shù)字化水平對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率的雙重門檻效應(yīng)得到進(jìn)一步驗(yàn)證。

（一）結(jié)論

本文以農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)為研究對象，利用2010—2018年中國29個省級面板數(shù)據(jù)，使用SBM模型測算了農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率，隨后采用面板門檻模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字化水平與農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率之間的非線性關(guān)系。

第一，數(shù)字化發(fā)展對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)經(jīng)營效率整體表現(xiàn)為正向影響，數(shù)字化水平提高1個單位能夠顯著帶動經(jīng)營效率提高1.003個單位，體現(xiàn)出數(shù)字化發(fā)展對經(jīng)營效率有積極促進(jìn)作用。但是，只有在數(shù)字化水平高于0.107時，數(shù)字化發(fā)展對效率才產(chǎn)生正向影響，說明數(shù)字技術(shù)的生產(chǎn)率效應(yīng)只有在數(shù)字化發(fā)展到一定程度時才能充分顯現(xiàn)。

第二，數(shù)字化水平對經(jīng)營效率的影響存在雙重門檻效應(yīng)，門檻值分別為0.107和0.126。數(shù)字化發(fā)展低于0.107時，數(shù)字化對經(jīng)營效率有負(fù)向影響，存在生產(chǎn)率悖論現(xiàn)象；在0.107到0.126水平區(qū)間時，數(shù)字化發(fā)展對經(jīng)營效率產(chǎn)生顯著的正向影響，并且彈性系數(shù)最高；進(jìn)一步發(fā)展在較高水平時，即高于0.126后，數(shù)字化影響作用發(fā)生邊際遞減，彈性系數(shù)變小。

第三，數(shù)字化發(fā)展帶動經(jīng)營效率提高的生產(chǎn)率效應(yīng)，更多來自于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高。并且，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對效率的提升作用也存在單一門檻效應(yīng)，在兩個階段雖然都是顯著正向影響，但大于門檻值0.089之后正向作用減弱。另外，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平未通過顯著性檢驗(yàn)和門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，且模型中估計(jì)系數(shù)為負(fù)值，表明當(dāng)前的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可能對農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)的經(jīng)營效率產(chǎn)生了某些沖擊，后續(xù)影響有待進(jìn)一步觀察。

（二）政策啟示

第一，農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)要抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇，全方位加大數(shù)字化投入。要在數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵期，借助政府?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)的支持政策，加大批發(fā)市場數(shù)字化建設(shè)的投入規(guī)模，推動農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場數(shù)字化轉(zhuǎn)型。要充分發(fā)揮數(shù)字化發(fā)展的生產(chǎn)率效應(yīng)，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提高批發(fā)市場內(nèi)部資源配置效率、擴(kuò)大批發(fā)市場經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，從整體上優(yōu)化批發(fā)市場各項(xiàng)功能。

第二，農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)需要完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化行業(yè)經(jīng)營效率。農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)要有組織地申請和實(shí)施數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施工程項(xiàng)目，推動行業(yè)在硬件設(shè)施上提質(zhì)升級，發(fā)揮出數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對生產(chǎn)率的帶動作用，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。特別是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較低的中西部地區(qū)，更應(yīng)繼續(xù)增加數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，通過完善現(xiàn)代化數(shù)字設(shè)施，改善農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)的經(jīng)營績效。

第三，農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)需要主動進(jìn)行數(shù)字化變革，改變傳統(tǒng)經(jīng)營管理模式，迎接數(shù)字時代挑戰(zhàn)。數(shù)字化水平逐步提高之后，農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)應(yīng)調(diào)整數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投入規(guī)模，注重提供資源整合服務(wù)。新階段要注重批發(fā)市場管理運(yùn)營水平提升、組織結(jié)構(gòu)升級，建議搭建農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場數(shù)字化平臺，統(tǒng)籌規(guī)劃市場管理、電子結(jié)算、價格公布、信息公開等環(huán)節(jié)運(yùn)營，積極拓展批發(fā)市場的線上交易渠道，大力促進(jìn)線上線下相融合，滿足購銷商的個性化需求和“新零售”需求。

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責(zé)任編輯：林英澤

The Change of Operation Efficiency of Agricultural Product Wholesale Industry Under the Background of Digital Development

——the Empirical Test Based on Panel Threshold Model

Research Group

（Economic College，Hunan Agricultural University，Changsha 410128，Hunan，China）

Abstract：The development of the digital economy directly affects the operating efficiency of the agricultural product wholesale industry，leading and forcing the transformation and upgrading of this industry. In order to study the impact of digital development on the operating efficiency of this industry，the authors first construct a digital level indicator system from the two dimensions of digital infrastructure and digital technology application，and use principal component analysis to determine the digital level，and then establish the panel threshold model taking digital level as the threshold variable and the operating efficiency measured by the SBM method as the explained variable. And then the provincial panel data from 2010 to 2018 are used to test the nonlinear relationship between digital development and operating efficiency. The results show that：the overall impact of digital development on the operating efficiency is significantly positive，but the effect of digital development on productivity can only be fully demonstrated when digitalization has been developed to a certain level；the impact of digital development on operating efficiency has a dual threshold effect，that is，when the level of digitization is low，there is a productivity paradox phenomenon，the accelerated development stage of digitization will drive a substantial increase in operating efficiency，and when the level of digitization is high，the promoting effect will be weakened. Further decomposition finds that：the productivity effect of digital development comes more from digital infrastructure，and the positive impact will change to a single threshold effect，which will be strong first，and then weak；the application of digital technology has not been tested to have significant impact，and if current digital technology application has impact on the agricultural product wholesale industry is still uncertain. The agricultural product wholesale industry should seize the opportunity of digital economy development，take the initiative to carry out digital transformation，further improve the construction of digital infrastructure，change the traditional operation and management model，and transform and upgrade towards the digital economy.

Key words：digital economy；digital level；agricultural products wholesale industry；operation efficiency；panel threshold model