孫磊 張樹山 郭坤

摘要：物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展既是擺脫物流業(yè)目前困境的有效手段，也是直接影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提升的關(guān)鍵點(diǎn)之一。從物流產(chǎn)業(yè)智慧化基礎(chǔ)要素投入水平、智慧化服務(wù)應(yīng)用水平以及智慧化效益水平三個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用全局熵值法測(cè)度2006—2019年中國(guó)及29個(gè)省市自治區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，通過(guò)系統(tǒng)GMM估計(jì)，實(shí)證檢驗(yàn)成本壓力、環(huán)境規(guī)制、政府干預(yù)、交通網(wǎng)絡(luò)密度和科技水平等因素對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平的影響效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果表明，在研究期內(nèi)，中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平呈現(xiàn)出逐年遞升的態(tài)勢(shì)，但存在明顯的地區(qū)差異；被解釋變量的一階和二階滯后項(xiàng)對(duì)當(dāng)期均產(chǎn)生顯著的正向影響，說(shuō)明物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展中存在路徑依賴效應(yīng)；環(huán)境規(guī)制、交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和科技水平發(fā)揮了促進(jìn)中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展的重要作用，成本壓力在一定程度上抑制了中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展；不同的影響因素對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化各維度間的影響作用各異。為提高中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平，應(yīng)把握區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展規(guī)律，建立物流產(chǎn)業(yè)智慧化標(biāo)準(zhǔn)體系，探索創(chuàng)新監(jiān)管機(jī)制，明確各領(lǐng)域監(jiān)管主體，推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善物流職業(yè)人才培養(yǎng)和培訓(xùn)體系。

關(guān)鍵詞：物流產(chǎn)業(yè)；智慧化水平；全局熵值法；系統(tǒng)GMM估計(jì)

中圖分類號(hào)：F250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-8266（2021）10-0030-09

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“物流產(chǎn)業(yè)智慧化績(jī)效生成機(jī)理與智慧物流體系構(gòu)建對(duì)策研究”（18BJY180）

我國(guó)經(jīng)濟(jì)步入高質(zhì)量發(fā)展階段后面臨諸多挑戰(zhàn)，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革也為中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)提供了前所未有的機(jī)遇。當(dāng)前我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)績(jī)效有待提高，物流能力結(jié)構(gòu)性過(guò)剩，物流基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)性缺失，制度性交易成本偏高，誠(chéng)信、標(biāo)準(zhǔn)、人才、安全、環(huán)保等“軟實(shí)力”不強(qiáng)，無(wú)法滿足人民日益增長(zhǎng)的對(duì)美好生活的需要[ 1-2 ]。物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展既是擺脫目前困境的有效手段，也是直接影響我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提升的關(guān)鍵點(diǎn)之一。物流產(chǎn)業(yè)智慧化是指物流產(chǎn)業(yè)以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和5G/6G通信等新一代信息技術(shù)和智能裝備對(duì)物流環(huán)節(jié)（運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、搬運(yùn)裝卸、加工、配送以及相關(guān)物流信息等環(huán)節(jié)）和生命周期進(jìn)行改造，最終實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效、綠色以及提升物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展目標(biāo)的過(guò)程[3-6]。因此，引入科學(xué)合理的評(píng)價(jià)模型綜合測(cè)度物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平，識(shí)別影響物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平的關(guān)鍵要素，拓展物流產(chǎn)業(yè)智慧化研究外延，無(wú)論是對(duì)于推進(jìn)現(xiàn)代流通體系建設(shè)，還是對(duì)于中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展的整體布局以及物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)均具有重要理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

社會(huì)各界雖沒(méi)有就物流產(chǎn)業(yè)智慧化概念達(dá)成共識(shí)，但均認(rèn)同通過(guò)新一代信息技術(shù)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)各基本環(huán)節(jié)的融合滲透以及理念的改變，提高物流產(chǎn)業(yè)績(jī)效和物流產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的目的[ 7-8 ]。發(fā)展策略主要涉及企業(yè)層面的思維改變、產(chǎn)業(yè)層面的融合互動(dòng)、制度層面的標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)管以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面[ 9-10 ]。物流產(chǎn)業(yè)智慧化技術(shù)應(yīng)用主要是物聯(lián)網(wǎng)[ 11 ]、云計(jì)算[ 12 ]、大數(shù)據(jù)[ 13 ]、人工智能[ 14 ]、區(qū)塊鏈[ 15 ]等新一代信息技術(shù)在物流環(huán)節(jié)的應(yīng)用?，F(xiàn)有研究中，學(xué)者們主要從經(jīng)濟(jì)效益、制度、環(huán)境、技術(shù)等因素對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化的影響進(jìn)行理論分析[ 16-17 ]。毋庸置疑，目前對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化的相關(guān)研究已獲諸多成果，然而就總體而言，現(xiàn)有關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)智慧化的研究多以定性的理論分析為主，鮮有以客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行的定量研究，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平進(jìn)行測(cè)度的文獻(xiàn)更是少之又少，僅有李丫丫等[ 6 ]從產(chǎn)業(yè)層面入手測(cè)算我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智能化水平并考察對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響，這是從國(guó)家整體層面對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平進(jìn)行的評(píng)測(cè)分析。然而，我國(guó)幅員遼闊，各省市自治區(qū)發(fā)展程度不一，如何準(zhǔn)確衡量各省市自治區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平，各地區(qū)之間是否存在明顯差異，哪些因素影響著中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平，這些問(wèn)題都亟待解決。本文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處：一是界定了物流產(chǎn)業(yè)智慧化的內(nèi)涵，構(gòu)建了物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平評(píng)價(jià)模型，并測(cè)度了中國(guó)及29個(gè)省市自治區(qū)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平；二是識(shí)別了物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平的影響因素，并分析了這些因素對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展的影響。

（一）物流產(chǎn)業(yè)智慧化的內(nèi)涵

物流產(chǎn)業(yè)智慧化具有豐富的內(nèi)涵。

1.基礎(chǔ)要素投入是物流產(chǎn)業(yè)智慧化的基礎(chǔ)。智慧物流的目的是提供物流服務(wù)，新一代信息技術(shù)只是各個(gè)環(huán)節(jié)物流效率提升的手段，物流產(chǎn)業(yè)智慧化需要落實(shí)到人力資源和硬件裝備等方面的基本要素投入。首先，作為傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型行業(yè)，物流產(chǎn)業(yè)的任何一個(gè)環(huán)節(jié)都離不開(kāi)人的作用。與傳統(tǒng)以體力勞動(dòng)為主的人力資源投入不同，物流產(chǎn)業(yè)智慧化更依賴人的智力和腦力投入，需要高素質(zhì)勞動(dòng)力從事技術(shù)創(chuàng)新、管理決策、管控協(xié)調(diào)及維護(hù)智能物流裝備及物流系統(tǒng)的正常運(yùn)作等更有創(chuàng)造性和挑戰(zhàn)性的工作。其次，智能物流裝備是保證物流運(yùn)作的基礎(chǔ)要素，是實(shí)現(xiàn)物流信息采集標(biāo)準(zhǔn)化、電子化的保證。各種智能物流裝備在物流各環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用是物流產(chǎn)業(yè)智慧化的顯著表現(xiàn)，既是人類智力轉(zhuǎn)移的作用對(duì)象，也能減少人為因素干擾給物流運(yùn)作帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，提高物流效率。

2.智慧化服務(wù)應(yīng)用水平是物流產(chǎn)業(yè)智慧化的核心。強(qiáng)調(diào)將大數(shù)據(jù)、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)與物流活動(dòng)進(jìn)行融合，諸如需求預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、決策輔助、智能調(diào)度等都是物流智慧化應(yīng)用場(chǎng)景的高級(jí)形式。從成本角度來(lái)看，智能軟件在物流產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用能夠有效實(shí)現(xiàn)物流活動(dòng)智能調(diào)度管理，優(yōu)化資源配置和業(yè)務(wù)流程，提高物流效率，減少無(wú)效物流的能耗和排放，從而降低物流成本；從價(jià)值角度來(lái)看，對(duì)物流活動(dòng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，一方面可以優(yōu)化物流的運(yùn)營(yíng)和決策，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流資源的合理利用，另一方面可以深入了解用戶習(xí)慣，提高服務(wù)水平。

3.經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益是物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展的目的。物流產(chǎn)業(yè)智慧化的內(nèi)涵絕不僅限于基礎(chǔ)要素投入與服務(wù)應(yīng)用，同時(shí)更關(guān)注其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益。物流產(chǎn)業(yè)智慧化既體現(xiàn)了物流產(chǎn)業(yè)降本、提質(zhì)、增效和綠色的多元化發(fā)展訴求，也反映了物流效率以及勞動(dòng)效率提升的訴求[ 18 ]。

（二）物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平測(cè)度指標(biāo)體系

在智能化水平的衡量中，陳秋霖等[ 19 ]、孫早和侯玉琳[ 20 ]主要采用機(jī)器人投入規(guī)模與智能化進(jìn)行測(cè)度。但出于數(shù)據(jù)可得性限制，本文主要參考劉歡[ 21 ]、張萬(wàn)里等[ 4 ]的研究，結(jié)合物流產(chǎn)業(yè)智慧化的內(nèi)涵和特征，從基礎(chǔ)要素投入、服務(wù)應(yīng)用水平與效益三個(gè)方面構(gòu)建如下評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1.智慧化人力資源投入情況。由于物流從業(yè)人員的學(xué)歷構(gòu)成沒(méi)有公布省級(jí)數(shù)據(jù)，本文以各地區(qū)高等教育人數(shù)比例乘物流從業(yè)人員作為代理變量。

2.智能化設(shè)備投入情況。選用的測(cè)度指標(biāo)為電子信息制造業(yè)進(jìn)口額占物流業(yè)增加值的比重。

3.軟件普及和應(yīng)用情況。采用的測(cè)度指標(biāo)為軟件產(chǎn)品銷售收入占物流業(yè)增加值的比重。

4.信息資源采集能力。以各省份的移動(dòng)電話普及率作為代理指標(biāo)。

5.數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力。用數(shù)據(jù)加工處理和存儲(chǔ)服務(wù)收入占物流業(yè)增加值的比重進(jìn)行測(cè)度，包括信息技術(shù)咨詢服務(wù)收入、數(shù)據(jù)服務(wù)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)收入。

6.平臺(tái)運(yùn)營(yíng)和維護(hù)情況。用各省份平臺(tái)運(yùn)營(yíng)和維護(hù)服務(wù)收入占物流業(yè)增加值的比重進(jìn)行衡量。

7.經(jīng)濟(jì)效益。采用的測(cè)度指標(biāo)包括各省份的人均行業(yè)增加值和物流產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

8.環(huán)境效益。以各省份物流產(chǎn)業(yè)能源消耗情況衡量，經(jīng)查閱發(fā)現(xiàn)我國(guó)省市區(qū)2006—2019年物流產(chǎn)業(yè)能源消耗涉及煤類、油品類、天然氣及液化天然氣類、熱力和電力等能源。

其中，前兩項(xiàng)指標(biāo)代表基礎(chǔ)要素投入，中間四項(xiàng)指標(biāo)代表服務(wù)應(yīng)用水平，后兩項(xiàng)指標(biāo)代表效益水平。

（三）物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平測(cè)度方法

現(xiàn)有研究大多基于傳統(tǒng)的熵值法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，具有一定的局限性。本文引入全局熵值法，構(gòu)建指標(biāo)—時(shí)間—空間的三維時(shí)序立體數(shù)據(jù)表[ 22 ]。具體步驟如下：

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

由于西藏和青海數(shù)據(jù)缺失，本文選取2006—2019年我國(guó)其余29個(gè)省份（不含港澳臺(tái)）的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。原始數(shù)據(jù)來(lái)自2007—2020年的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒、中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒以及國(guó)研網(wǎng)和EPS全球統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/分析平臺(tái)。文中涉及的行業(yè)增加值等相關(guān)指標(biāo)均以2006年為基期，利用平減指數(shù)進(jìn)行可比價(jià)格處理。個(gè)別缺失值利用插值法進(jìn)行處理。物流行業(yè)能源消耗數(shù)據(jù)和折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)來(lái)源于中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒。

（一）中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平分析

采用全局熵值法計(jì)算得到各指標(biāo)權(quán)重后，計(jì)算2006—2019年中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化基礎(chǔ)要素投入水平、服務(wù)應(yīng)用水平和效益水平的評(píng)價(jià)值，在此基礎(chǔ)上獲得中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平的評(píng)價(jià)值，反映中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化態(tài)勢(shì)（參見(jiàn)表1）。

1.智慧化基礎(chǔ)要素投入水平在樣本期內(nèi)整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，投入逐年提高。2008年前，我國(guó)智慧化基礎(chǔ)要素投入穩(wěn)步積累，2009—2013年期間高速發(fā)展，這可能得益于我國(guó)在物流類基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的大量投資，物流自動(dòng)化裝備得到推廣，條形碼、電子標(biāo)簽等信息技術(shù)廣泛應(yīng)用，物流系統(tǒng)機(jī)械與自動(dòng)化設(shè)備大量普及。同時(shí)物流人才培養(yǎng)成效顯著，從業(yè)人員中大專及以上學(xué)歷占比從9.3%增長(zhǎng)到14.6%①，增長(zhǎng)明顯。智慧化基礎(chǔ)要素投入在2014—2019年間在波動(dòng)中逐漸增強(qiáng)，以自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車（Automated Guided Vehicle，AGV）、自主移動(dòng)機(jī)器人（Automated Mobile Robot，AMR）為代表的智能倉(cāng)儲(chǔ)、分揀系統(tǒng)加速研發(fā)與應(yīng)用，物流活動(dòng)的效率、可視化及自動(dòng)化水平得以顯著提升。2013年后智慧化基礎(chǔ)要素投入水平高于智慧化效益水平，并在2017年后高于智慧化服務(wù)應(yīng)用水平和物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平，這既說(shuō)明智慧化基礎(chǔ)要素投入是引領(lǐng)物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展的重要基礎(chǔ)，同時(shí)也說(shuō)明智慧化基礎(chǔ)要素投入是拉動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平穩(wěn)定快速發(fā)展的主要?jiǎng)恿Α?/p>

2.物流產(chǎn)業(yè)智慧化服務(wù)應(yīng)用水平持續(xù)提高，并與物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平提升速率相近，說(shuō)明智慧化服務(wù)應(yīng)用水平是物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在樣本期，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，以手持終端設(shè)備、快遞柜以及各種信息采集設(shè)備為主的智能終端設(shè)備的大量接入，提高了物流管理的效率和透明度。以物流集成信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)為典型模式的資源平臺(tái)化、運(yùn)力社會(huì)化，有助于集合社會(huì)零散資源和社會(huì)運(yùn)力，優(yōu)化運(yùn)輸組織，規(guī)范經(jīng)營(yíng)行為，提高運(yùn)輸市場(chǎng)的整體效率。特別是在大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等創(chuàng)新技術(shù)支持下，智慧化服務(wù)應(yīng)用水平持續(xù)提高。同時(shí)需求結(jié)構(gòu)加快調(diào)整，生活消費(fèi)性物流高速發(fā)展，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)模式變革，物流行業(yè)新商業(yè)模式不斷出現(xiàn)，環(huán)保要求得到落實(shí)，基礎(chǔ)工作穩(wěn)步實(shí)施，政策環(huán)境持續(xù)向好，帶動(dòng)了中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平的提升。

3.智慧化效益水平緩慢上升但提升幅度不盡如人意。2006—2008年呈現(xiàn)逐步提升態(tài)勢(shì)，但2009年受國(guó)際金融危機(jī)影響增速出現(xiàn)回落，雖然2012年以后呈現(xiàn)出效益提升態(tài)勢(shì)，但智慧化效益提升速度較慢，在一定程度上影響了中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化進(jìn)展步伐。從發(fā)展速率分階段看，智能效益水平提升可分為兩段：一是2006—2012年，這期間快遞業(yè)伴隨著電商平臺(tái)的崛起而迅速發(fā)展，快遞市場(chǎng)空間隨之暴增，并在勞動(dòng)力紅利、資本和智慧物流支持下，最先獲得了豐碩收益。二是2013—2019年期間，隨著智慧化發(fā)展深入人心，智慧化基礎(chǔ)要素投入大幅度增加，但這些投入發(fā)揮作用存在一定的滯后性，一定程度上使智能效益增長(zhǎng)速度減緩。

4.中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平呈現(xiàn)出緩慢上升轉(zhuǎn)向快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。自2006年“十一五”現(xiàn)代物流的產(chǎn)業(yè)地位得以確立以來(lái)，尤其在“工業(yè)4.0”“互聯(lián)網(wǎng)+”“高質(zhì)量”發(fā)展的大背景下，國(guó)家發(fā)布了多項(xiàng)政策促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)智慧化快速發(fā)展?？傮w來(lái)看，在中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展進(jìn)程中，對(duì)比智慧化基礎(chǔ)要素投入水平和智慧化效益水平可以發(fā)現(xiàn)，物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展在初期階段具有投入高、增長(zhǎng)快、效益低的特點(diǎn)。只有當(dāng)智慧化基礎(chǔ)要素不斷投入、核心技術(shù)不斷提高、智慧化服務(wù)應(yīng)用水平達(dá)到一定程度時(shí)，才會(huì)呈現(xiàn)低投入、高收益的高投資回報(bào)率特點(diǎn)。中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化呈現(xiàn)出與發(fā)達(dá)國(guó)家不同的發(fā)展路徑，更符合中國(guó)物流市場(chǎng)規(guī)模世界第一但技術(shù)能力、創(chuàng)新能力有待提升的現(xiàn)狀，更有利于中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平的持續(xù)穩(wěn)定提升和某些重點(diǎn)物流行業(yè)（例如快遞業(yè)、港口物流）的智慧化水平快速攀升到世界先進(jìn)甚至領(lǐng)先行列。

（二）中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平省際對(duì)比分析

中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度差異大，物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平具有顯著的省際差異，根據(jù)三個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)并選取歷年數(shù)據(jù)平均值，可以得到各省份物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平，如表2所示。

從智慧化基礎(chǔ)要素投入的視角看，前5名的省份分別為廣東、上海、江蘇、北京和天津，其智能物流設(shè)備以及智慧化人力資源投入均位居全國(guó)前列。然而，人力資源豐富的河南、河北等卻排在10名以外，山東擠進(jìn)前10位，其原因主要是智能物流設(shè)備投入的差異造成的。從物流產(chǎn)業(yè)智慧化服務(wù)應(yīng)用視角看，北京、上海、廣東、浙江、江蘇等華北、華東地區(qū)省份名列前茅，原因是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，互聯(lián)網(wǎng)、軟件開(kāi)發(fā)和服務(wù)能力強(qiáng)。從智慧化效益視角看，廣東、江蘇、浙江等在其他兩方面領(lǐng)先的地區(qū)卻跌出前10名，原因應(yīng)是這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、人口密度大、能源消耗高以及規(guī)模效應(yīng)遞減，使物流效率和勞動(dòng)效率相對(duì)低下，反而是寧夏、貴州這些中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)擁有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，智慧化效益水平相對(duì)較高。

從物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平總體來(lái)看，北京、上海、廣東、江蘇、天津處于第一梯隊(duì)，是中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平最高的省市。東部沿海地區(qū)是我國(guó)最早開(kāi)放的地區(qū)，在經(jīng)濟(jì)、人才、交通、外貿(mào)等方面有著先發(fā)優(yōu)勢(shì)，也是最先接觸國(guó)內(nèi)國(guó)際先進(jìn)物流理念和運(yùn)作模式的地區(qū)，帶動(dòng)了物流產(chǎn)業(yè)智慧化的發(fā)展；新疆、云南、黑龍江、甘肅等地區(qū)，由于地處偏僻，不論是經(jīng)濟(jì)、教育，還是物流基礎(chǔ)設(shè)施都相對(duì)落后，在接受新的物流技術(shù)和思想方面也較為緩慢，影響了物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展。這表明中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出一定的趨同性，存在“馬太效應(yīng)”[ 23 ]。

（一）模型設(shè)定

眾所周知，物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展受多方面因素的影響，現(xiàn)有研究多以經(jīng)濟(jì)效益、制度、環(huán)境、技術(shù)等因素對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化的影響進(jìn)行定性的理論分析[ 16-17 ]。采用實(shí)證方法考察物流產(chǎn)業(yè)智慧化的文獻(xiàn)比較匱乏，與之相近的文獻(xiàn)主要是中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和中國(guó)物流業(yè)效率的實(shí)證研究，中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究選取的影響因素主要包括科技水平、勞動(dòng)力投入、環(huán)境規(guī)制、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)建設(shè)、制度、對(duì)外開(kāi)放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等[ 23-27 ]，中國(guó)物流業(yè)效率的相關(guān)研究選取的影響因素主要有市場(chǎng)一體化水平、政府干預(yù)、經(jīng)濟(jì)密度、交通密度、環(huán)境規(guī)制、科技水平等[ 28-32 ]。本文在眾多學(xué)者研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化的內(nèi)涵特點(diǎn)，將物流產(chǎn)業(yè)智慧化的影響因素概括為成本壓力、環(huán)境規(guī)制、政府干預(yù)、交通網(wǎng)絡(luò)和科技水平等五個(gè)方面。由于路徑依賴效應(yīng)的存在，會(huì)使當(dāng)期物流業(yè)智慧化水平受前期物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平影響，為探究這種動(dòng)態(tài)變化，構(gòu)建系統(tǒng)GMM動(dòng)態(tài)面板回歸模型：

（二）變量說(shuō)明與描述

被解釋變量包括物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平（模型1）、智慧化基礎(chǔ)要素投入水平（模型2）、智慧化服務(wù)應(yīng)用水平（模型3）以及智慧化效益水平（模型4）。具體解釋變量（參見(jiàn)表3）說(shuō)明如下：

1.成本壓力。在一定時(shí)期內(nèi)，我國(guó)的物流產(chǎn)業(yè)無(wú)法改變勞動(dòng)密集型的基本事實(shí)，人口紅利是物流行業(yè)低成本高速擴(kuò)張的重要支撐[ 16 ]。但是，隨著中國(guó)人口紅利的逐漸消失，勞動(dòng)力成本逐漸成為物流產(chǎn)業(yè)成本的重要組成部分，對(duì)物流企業(yè)形成成本壓力從而直接影響其在智慧化方面的投入。成本壓力以物流產(chǎn)業(yè)人均工資表示[ 33 ]。

2.環(huán)境規(guī)制。目前綠色環(huán)保愈加成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)注的重點(diǎn)，在環(huán)境規(guī)制下，企業(yè)需要通過(guò)一些措施減少能源消耗與污染排放[ 34 ]，物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展是物流業(yè)節(jié)能減排的重要途徑，因而環(huán)境規(guī)制成為影響物流產(chǎn)業(yè)智慧化的主要制度因素之一。本文采用各省份環(huán)境污染治理投資占GDP的比重表示環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度[ 29 ]。

3.政府干預(yù)。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展常常存在失靈情況，政府調(diào)控在引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、協(xié)調(diào)行業(yè)運(yùn)作方面可以發(fā)揮積極作用，通過(guò)物流規(guī)劃、政策、資金和技術(shù)支持對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化產(chǎn)生影響。本文以政府財(cái)政支出占GDP比重來(lái)衡量政府干預(yù)[ 35 ]。

4.交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)。布局合理完善的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)是開(kāi)展各項(xiàng)物流活動(dòng)、實(shí)現(xiàn)物流業(yè)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)和保障。合理的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)布局、高效的物流基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)作能力能夠有效降低物流運(yùn)作成本，直接影響在智慧化方面的投入。本文借鑒唐建榮等[ 23 ]的研究，以鐵路和公路營(yíng)業(yè)里程之和占區(qū)域國(guó)土面積之比代表交通網(wǎng)絡(luò)密度。

5.科技水平：科技水平是地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)人才水平的直接反映，相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新具有一定的公共屬性[ 36 ]，有利于關(guān)鍵物流技術(shù)突破，形成核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而提高物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平。本文選擇各地區(qū)發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量作為科技水平的衡量指標(biāo)[ 37 ]。

（三）回歸分析

為了對(duì)中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化的影響因素進(jìn)行深入分析，本研究使用Stata16軟件并采用系統(tǒng)GMM動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行模型估計(jì)，得到表4中的實(shí)證結(jié)果。從表4中可以發(fā)現(xiàn)，四個(gè)模型的一階序列相關(guān)檢驗(yàn)即AR1檢驗(yàn)的p值均小于0.1，二階序列相關(guān)檢驗(yàn)即AR2檢驗(yàn)和薩根（Sargan）檢驗(yàn)的p值均大于0.1。四個(gè)模型的滯后期值對(duì)當(dāng)期均產(chǎn)生顯著的正向影響，證明了物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展中路徑依賴效應(yīng)的存在。

1.成本壓力的影響在模型1和模型2中均顯著為負(fù)。一方面，在研究樣本期內(nèi)，成本壓力的提高使物流企業(yè)需要將大量資本用于勞動(dòng)力支出，降低對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、物流終端設(shè)備等方面的投入；另一方面，成本壓力也倒逼物流企業(yè)通過(guò)智慧化升級(jí)提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力替代。

2.政府干預(yù)的影響在模型1至模型4中的回歸系數(shù)有正有負(fù)。在模型2和模型4中顯著為正，政府財(cái)政資金在基礎(chǔ)要素投入上呈現(xiàn)出杠桿和引領(lǐng)作用，表現(xiàn)出社會(huì)福利的性質(zhì)，通過(guò)稅收及監(jiān)管政策降低制度性成本，提高效益水平。在模型3中政府干預(yù)對(duì)服務(wù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的影響顯著為負(fù)，說(shuō)明各地區(qū)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展的認(rèn)識(shí)不足。物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展，既需要硬件基礎(chǔ)，也需要軟件升級(jí)，政府財(cái)政資金投入存在缺陷會(huì)產(chǎn)生一定的資源浪費(fèi)，也在一定程度上擾亂服務(wù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的客觀規(guī)律，對(duì)社會(huì)資本產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng)。也正是這兩方面效應(yīng)的存在，使模型1未達(dá)到統(tǒng)計(jì)意義上的顯著。

3.環(huán)境規(guī)制的估計(jì)系數(shù)在模型1至模型4中均達(dá)到統(tǒng)計(jì)意義上的顯著，同時(shí)在各模型中系數(shù)正負(fù)各異。各地區(qū)對(duì)環(huán)境保護(hù)的重視程度以及環(huán)境治理投入強(qiáng)度并未對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化產(chǎn)生顯著影響。一方面，物流產(chǎn)業(yè)整體處于低利潤(rùn)水平，環(huán)境規(guī)制會(huì)增加物流成本開(kāi)支，可能導(dǎo)致物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展資金投入不足；另一方面，環(huán)境規(guī)制也會(huì)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展起到促進(jìn)作用，因?yàn)槲锪鳟a(chǎn)業(yè)智慧化水平的提高，既能提高利潤(rùn)，也會(huì)緩解環(huán)境規(guī)制帶來(lái)的成本增加，從而使環(huán)境效益超過(guò)成本增加的經(jīng)濟(jì)損失。

4.交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)是物流業(yè)發(fā)展的外在保障，在模型1和模型4中的估計(jì)系數(shù)為正值，均在0.01水平上顯著，表明完善的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)可以保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。完善的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)可以提高貨物換裝的便捷性、兼容性，促進(jìn)各種運(yùn)輸方式的順暢銜接和高效中轉(zhuǎn)，提升物流效率，降低區(qū)域間物流成本，從而直接影響物流產(chǎn)業(yè)智慧化。但是交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的影響在模型2和模型3中并未達(dá)到統(tǒng)計(jì)意義上的顯著，說(shuō)明傳統(tǒng)概念中的物流基礎(chǔ)已經(jīng)無(wú)法有效提高物流產(chǎn)業(yè)智慧化基礎(chǔ)要素投入水平和服務(wù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用水平。

5.科技水平在各模型中的回歸系數(shù)均顯著為正值?？萍妓绞峭苿?dòng)物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展的主要?jiǎng)恿Γ瑸槲锪鞲鳝h(huán)節(jié)的運(yùn)作提供了先進(jìn)設(shè)備和優(yōu)秀人才，全面提升了物流智慧化基礎(chǔ)要素投入水平。各種物流服務(wù)模型與應(yīng)用開(kāi)發(fā)也隨科技水平的提高而蓬勃發(fā)展，優(yōu)化決策，整合資源，提高物流效率和經(jīng)濟(jì)效益，降低能耗，促進(jìn)整體物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平的提升。

（一）結(jié)論

本文從智慧化基礎(chǔ)要素投入水平、智慧化服務(wù)應(yīng)用水平以及智慧化效益水平三個(gè)維度測(cè)量了2006—2019年中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平，實(shí)證檢驗(yàn)了物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平的主要影響因素。研究表明，在研究期內(nèi)，中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平呈現(xiàn)逐年遞升的態(tài)勢(shì)，但存在明顯的地區(qū)差異，同時(shí)物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展中存在路徑依賴效應(yīng)；不同的影響因素對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化不同維度間的影響作用各異，環(huán)境規(guī)制、交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和科技水平發(fā)揮了促進(jìn)中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展的重要作用，成本壓力在一定程度上抑制了中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展。政府干預(yù)、環(huán)境規(guī)制和科技水平在智慧化基礎(chǔ)要素投入方面起到促進(jìn)作用，成本壓力則起到抑制作用。環(huán)境規(guī)制和科技水平在智慧化服務(wù)應(yīng)用方面起到促進(jìn)作用，政府干預(yù)起到抑制作用。政府干預(yù)、交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和科技水平在智慧化效益方面起到促進(jìn)作用，環(huán)境規(guī)制起到抑制作用。

（二）對(duì)策建議

根據(jù)研究過(guò)程和實(shí)證結(jié)果，可以得出促進(jìn)中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化進(jìn)程的如下政策建議：

1.強(qiáng)化物流產(chǎn)業(yè)智慧化基礎(chǔ)要素投入。應(yīng)當(dāng)積極鼓勵(lì)和引導(dǎo)智能物流設(shè)備在物流產(chǎn)業(yè)的推廣和應(yīng)用，積極推進(jìn)和落實(shí)“國(guó)家物流樞紐布局和建設(shè)規(guī)劃”與“數(shù)字交通發(fā)展規(guī)劃綱要”等新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目，促進(jìn)物流資源互聯(lián)互通和共享利用。完善物流職業(yè)人才培養(yǎng)和培訓(xùn)體系，培養(yǎng)復(fù)合型的技術(shù)技能人才，為中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)智慧化進(jìn)程提供足夠的高質(zhì)量人才，支撐保障物流產(chǎn)業(yè)智慧化的人才供給。

2.積極探索創(chuàng)新監(jiān)管模式，順應(yīng)綠色環(huán)保趨勢(shì)，用好短期治理、長(zhǎng)期引導(dǎo)政策工具，激活物流運(yùn)營(yíng)主體活力，推進(jìn)包括網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)、智慧倉(cāng)儲(chǔ)配送等物流新模式的服務(wù)與應(yīng)用的研究和推廣，培育一批標(biāo)桿企業(yè)和服務(wù)品牌，助力物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。抓住新一代信息技術(shù)商業(yè)應(yīng)用的歷史機(jī)遇，推進(jìn)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為實(shí)現(xiàn)物流產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理決策的全程管控與優(yōu)化自治提供技術(shù)基礎(chǔ)，全面提升物流產(chǎn)業(yè)智慧化水平。

3.把握區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展規(guī)律，不同經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)條件下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策應(yīng)視地區(qū)和區(qū)域有的放矢，提高地區(qū)間技術(shù)共享和人才流動(dòng)，制定區(qū)域性、多樣化和系統(tǒng)性的物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展政策。各級(jí)政府應(yīng)進(jìn)一步完善物流產(chǎn)業(yè)綜合治理體系，提高自身治理能力，為物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展?fàn)I造更適宜的制度性環(huán)境。推動(dòng)建立物流產(chǎn)業(yè)智慧化標(biāo)準(zhǔn)化體系，優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)智慧化發(fā)展的各項(xiàng)審批流程。健全物流產(chǎn)業(yè)智慧化安全運(yùn)行監(jiān)管機(jī)制，明確各領(lǐng)域監(jiān)管主體，及時(shí)懲處行業(yè)不規(guī)范行為，建立公平公正的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

（三）研究不足與展望

首先，由于部分投入數(shù)據(jù)不可得，本文多項(xiàng)指標(biāo)采用的是產(chǎn)出指標(biāo)，會(huì)產(chǎn)生一定的高估產(chǎn)地和低估購(gòu)入地問(wèn)題。其次，本文探討了多種因素對(duì)物流產(chǎn)業(yè)智慧化的影響，但不同影響因素之間的交互作用有待深入分析。最后，本文對(duì)回歸模型僅做線性影響的假設(shè)，對(duì)于政府干預(yù)、環(huán)境規(guī)制等因素的非線性影響有待進(jìn)一步探討。

注釋：

①根據(jù)各年中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算而得。

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責(zé)任編輯：方程

Research on the Measurement of Intelligent Level and Driving Factors of China’s Logistics Industry

SUN Lei，ZHANG Shu-shan and GUO Kun

（School of Economics and Management，Northeast Normal University，Changchun 130024，Jilin，China）

Abstract：The intelligent development of logistics industry is not only an effective means to get rid of the current predicament of logistics industry，but also an important key point that directly affects the quality of China’s economic development and the improvement of competitive advantages. The evaluation index system is constructed from three dimensions：the input level of basic elements，the application level of intelligent service and the benefit level of intelligentization of logistics industry. The overall entropy method is used to measure the intelligentization level of logistics industry in China and 29 provinces and autonomous regions from 2006 to 2019. And based on this，the authors build a dynamic panel data model；through the system GMM estimation，the authors empirically test the influence of cost pressure，environmental regulation，government intervention，traffic network density and technological level on the intelligent level of logistics industry. The results show that during the study period，the intelligent level of China ’ s logistics industry shows an increasing trend year by year，but there are obvious regional differences. The first and second lag terms of the explained variables have a significant positive impact on the current period，indicating the existence of‘path dependence’effect in the intelligent development of logistics industry. Environmental regulation，transportation network and scientific and technological level play an important role in promoting the intelligent development of China ’s logistics industry，and cost pressure inhibits the intelligent development of China ’s logistics industry to some extent. Different influencing factors have different effects on the dimensions of logistics industry intelligence. In order to improve the intelligent level of China ’ s logistics industry，we should grasp the law of intelligent development of regional logistics industry，establish the standard system，explore innovative regulatory mechanisms，clarify the main body of supervision in different fields，promote new infrastructure construction，and strengthen the training and training system of logistics professionals.

Key words：logistics industry；intelligent level；overall entropy method；system GMM estimation