李秀萍，金永吉

(1.信韓大學(xué)，韓國(guó) 京畿道 11644；2.山東農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 商學(xué)院，山東 濟(jì)南 250100)

Gartner作為全球信息技術(shù)領(lǐng)先的典范，最近三年發(fā)布的十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)，均涉及智能，分別為智能、智能空間、人工智能工程化。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等支持性技術(shù)的發(fā)展，智能化以勢(shì)不可擋的步伐對(duì)諸多行業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式及競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則帶來(lái)顛覆式影響，當(dāng)然財(cái)務(wù)領(lǐng)域亦是如此。中共中央、國(guó)務(wù)院及國(guó)家發(fā)展改革委（2020）先后指出，數(shù)據(jù)成為新型生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。在企業(yè)財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，智能財(cái)務(wù)成為理論界和實(shí)務(wù)界爭(zhēng)相研究的學(xué)科熱點(diǎn)。

理論研究方面，劉勤等（2018）在梳理了我國(guó)會(huì)計(jì)信息化發(fā)展和演變的三個(gè)階段基礎(chǔ)上提出智能化將是未來(lái)一段時(shí)間財(cái)務(wù)發(fā)展的新里程[1]。劉丹彤（2018）智能財(cái)務(wù)服務(wù)中心，在大數(shù)據(jù)等支持下，除具備智能記賬、結(jié)賬、報(bào)稅等功能的外，還將具備強(qiáng)大的決策支持，實(shí)現(xiàn)智能賦能財(cái)務(wù)決策[2]。實(shí)踐探索方面，關(guān)于智能財(cái)務(wù)的工作模式及落地實(shí)施，由信息技術(shù)廠商與各大財(cái)務(wù)院校采用產(chǎn)學(xué)結(jié)合的方式進(jìn)行探討，也出現(xiàn)了諸如面向中小企業(yè)的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)、智能報(bào)銷平臺(tái)并備受關(guān)注。

這些已有理論研究與實(shí)踐探索給新技術(shù)條件下企業(yè)財(cái)務(wù)管理的發(fā)展奠定了豐厚的基礎(chǔ)。目前國(guó)內(nèi)外的研究主要集中在信息化背景下財(cái)務(wù)管理流程的再造和財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)研究，對(duì)新信息技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)工作影響的機(jī)理與新信息技術(shù)高速發(fā)展下財(cái)務(wù)組織模式的演變進(jìn)行研究的較少?；谶@種背景，筆者通過對(duì)新技術(shù)變化對(duì)財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)決策的影響進(jìn)行研究，將理論和決策的變化融入財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)，使企業(yè)財(cái)務(wù)管理更好的實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的目標(biāo)，促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展。

1 智能時(shí)代改變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)

1.1 信息技術(shù)帶來(lái)財(cái)務(wù)組織模式的變革

自財(cái)務(wù)工作產(chǎn)生至今，其組織模式始終是處于演變中的，它需要與當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展相匹配。財(cái)務(wù)工作從手工會(huì)計(jì)到會(huì)計(jì)電算化再到后來(lái)的財(cái)務(wù)信息化、共享財(cái)務(wù)，直至今天的智能運(yùn)營(yíng)階段，財(cái)務(wù)組織也將引入柔性思維，從剛性轉(zhuǎn)向柔性運(yùn)營(yíng)，為企業(yè)財(cái)務(wù)決策提供更加靈活的支持。

進(jìn)入智能時(shí)代，技術(shù)協(xié)同將成為財(cái)務(wù)組織的鮮明特點(diǎn)，這些技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和區(qū)塊鏈等。首先，新技術(shù)的介入需要全新的團(tuán)隊(duì)對(duì)財(cái)務(wù)體系進(jìn)行維護(hù)，包括數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)以及負(fù)責(zé)算法設(shè)置能力的建模團(tuán)隊(duì)。其次是運(yùn)用智能技術(shù)的決策支持團(tuán)隊(duì)，包括運(yùn)用大數(shù)據(jù)的資本預(yù)算團(tuán)隊(duì)、風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì)等。

1.2 智能時(shí)代促使財(cái)務(wù)人力資源的升級(jí)

隨著財(cái)務(wù)組織模式的變革，財(cái)務(wù)人員的認(rèn)知也應(yīng)相應(yīng)升級(jí)，新信息技術(shù)應(yīng)用下，對(duì)財(cái)務(wù)人員的需求大致分三個(gè)層次，包括財(cái)務(wù)高級(jí)管理人員、財(cái)務(wù)決策支持人員和智能財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員。

首先，是財(cái)務(wù)經(jīng)理或CF0，這些財(cái)務(wù)高級(jí)管理人員是整個(gè)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)的關(guān)鍵。需要具備應(yīng)用新技術(shù)工具幫助企業(yè)提升價(jià)值的能力，是擁有大數(shù)據(jù)思維和算法思維的管理者。同時(shí)財(cái)務(wù)高級(jí)管理人員需要在深度理解智能時(shí)代對(duì)公司戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)要點(diǎn)的影響智商，具備主動(dòng)經(jīng)營(yíng)分析、資源配置的能力，以給予業(yè)務(wù)更好的支持。其次，是財(cái)務(wù)決策支持人員。在智能時(shí)代，財(cái)務(wù)決策支持人員應(yīng)具備基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的建模的能力。諸如，通過人工智能進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析后提出的，通過分析大量歷史數(shù)據(jù)，從相關(guān)性中探尋規(guī)律，給出很可能靠人無(wú)法發(fā)現(xiàn)的績(jī)效改進(jìn)線索。而在預(yù)算管理上，資源配置的基礎(chǔ)將由智能分析提供。最后，智能財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員是財(cái)務(wù)共享服務(wù)實(shí)現(xiàn)了流程的標(biāo)準(zhǔn)化和作業(yè)的規(guī)?；院螅M(jìn)行流水作業(yè)的財(cái)務(wù)人員。隨著人工智能的深入，有了智能財(cái)務(wù)架構(gòu)和既有算法，共享服務(wù)中心的審核作業(yè)將進(jìn)一步規(guī)則化，甚至過機(jī)器學(xué)習(xí)形成作業(yè)規(guī)則。因此對(duì)運(yùn)營(yíng)人員的數(shù)量和財(cái)務(wù)技能的需求均會(huì)下降，少數(shù)運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)有能力進(jìn)行規(guī)則分析、流程設(shè)計(jì)和流程優(yōu)化，其余轉(zhuǎn)化為信息錄入員或直接被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代。

1.3 智能時(shí)代帶來(lái)財(cái)務(wù)信息技術(shù)的晉級(jí)

歸根結(jié)底智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)組織模式的改變，直接源自信息技術(shù)的影響。人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，有了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算才使得機(jī)器學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實(shí)，由此衍生出的區(qū)塊鏈等新興技術(shù)也對(duì)財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生重要影響[3]。

董皓（2019）提出，大數(shù)據(jù)是原材料，云計(jì)算是生產(chǎn)能源，人工智能是生產(chǎn)力[4]。沒有大數(shù)據(jù)提供的海量數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)就成了無(wú)米之炊，空有算法和模型，在海量的數(shù)據(jù)面前，只有云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)處理能力才能提供運(yùn)轉(zhuǎn)能源，支撐人工智能的算法和模型，產(chǎn)生超級(jí)的決策能力。

2 影響財(cái)務(wù)管理的新信息技術(shù)

2.1 大數(shù)據(jù)的財(cái)務(wù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)管控能力的升級(jí)。傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理模式是基于經(jīng)驗(yàn)判斷對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和針對(duì)性的實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管控措施，大數(shù)據(jù)所提供的海量信息具備的多樣性、真實(shí)性的特點(diǎn)[5]，是傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)管理模式下無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，同時(shí)大數(shù)據(jù)打破傳統(tǒng)信息關(guān)聯(lián)性桎梏，可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)風(fēng)控所無(wú)法發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)隱患。大數(shù)據(jù)還可以根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)水平對(duì)風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)進(jìn)行分級(jí)，做到不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)差別化管控。

大數(shù)據(jù)提升預(yù)算管理能力。預(yù)算管理是資源配置的有效手段，傳統(tǒng)的預(yù)算管理根據(jù)企業(yè)結(jié)構(gòu)性的歷史數(shù)據(jù)和對(duì)外部環(huán)境的預(yù)測(cè)，建立回歸模型。大數(shù)可以根據(jù)行業(yè)、企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手三個(gè)不同的維度，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)更為的精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，從而提高資源配置能力，帶來(lái)傳統(tǒng)預(yù)算管理無(wú)法實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用價(jià)值。

大數(shù)據(jù)提升經(jīng)營(yíng)決策能力。經(jīng)營(yíng)分析有助于發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)中存在的問題，有針對(duì)性加強(qiáng)管理，提高經(jīng)營(yíng)效果，傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)分析主要是對(duì)管理目標(biāo)達(dá)成度的考核，并針對(duì)考核結(jié)果進(jìn)行分析，以便優(yōu)化經(jīng)營(yíng)行為，改善經(jīng)營(yíng)績(jī)效。如同風(fēng)險(xiǎn)管控和預(yù)算管理類似，在經(jīng)營(yíng)分析和決策中，來(lái)自不同維度的大數(shù)據(jù)，對(duì)分析和決策提供支持，可以發(fā)揮數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值，提升決策的精準(zhǔn)度。

2.2 人工智能及其財(cái)務(wù)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是人工智能得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。有了大數(shù)據(jù)，才有了數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，提取海量數(shù)據(jù)中隱含的數(shù)據(jù)之間以及變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法在海量數(shù)據(jù)面前變得蒼白無(wú)力，需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合和提煉，發(fā)現(xiàn)潛在的或被忽視的各種可能的數(shù)量關(guān)系，從而為數(shù)據(jù)使用奠定了基礎(chǔ)。云計(jì)算，是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源共享。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能中的一個(gè)重要概念，但對(duì)它的定義不盡相同，總的來(lái)說(shuō)，它是指計(jì)算機(jī)利用算法進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、自我優(yōu)化，從而做出準(zhǔn)確判斷和預(yù)測(cè)。不同于以往通過編程和提供指令集“告訴”機(jī)器應(yīng)該怎么做，在機(jī)器學(xué)習(xí)中，研究人員通過提供大量數(shù)據(jù)和算法對(duì)機(jī)器進(jìn)行 “訓(xùn)練”，讓機(jī)器自己在訓(xùn)練中發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)模型，積累經(jīng)驗(yàn)，在一次次的嘗試中不斷修正“知識(shí)”，從而提高判斷和預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，其概念源于對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示，其最典型的代表就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)想來(lái)源于對(duì)人類等生物體中神經(jīng)元的模仿。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建有獨(dú)立的層、連接，并規(guī)定了數(shù)據(jù)的傳輸方向，通過模仿生物體的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)質(zhì)的傳遞，當(dāng)滿足一定條件時(shí)，當(dāng)前人工神經(jīng)元就被激活并輸出預(yù)設(shè)函數(shù)的計(jì)算結(jié)果到下一個(gè)神經(jīng)元，直到最終輸出預(yù)測(cè)或判斷結(jié)果。根據(jù)輸出結(jié)果的正誤，系統(tǒng)會(huì)得到相應(yīng)的“獎(jiǎng)勵(lì)”或“懲罰”，即相關(guān)參數(shù)將會(huì)被修正，從而提高預(yù)測(cè)或判斷的質(zhì)量。根據(jù)“獎(jiǎng)勵(lì)”還是“懲罰”的判斷由人作出還是機(jī)器自身做出，深度學(xué)習(xí)可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是典型的監(jiān)督學(xué)習(xí)，而深度置信網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)使機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)想得以真正實(shí)現(xiàn)。基于機(jī)器學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)智能共享作業(yè)、智能報(bào)告、風(fēng)險(xiǎn)控制、經(jīng)營(yíng)分析、資源配置。

2.3 區(qū)塊鏈的財(cái)務(wù)應(yīng)用

區(qū)塊鏈?zhǔn)腔阪準(zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)運(yùn)轉(zhuǎn)的，所有參與者擁有共識(shí)機(jī)制，設(shè)定了規(guī)矩大家都會(huì)自覺地按照這個(gè)規(guī)則來(lái)進(jìn)行。例如我們常見的微信群接龍，發(fā)起接龍的人以某種方式描述一個(gè)事件，后來(lái)者均按既定方式跟進(jìn)描述。另一個(gè)特征是去中心化，沒有人能夠站在中心位置來(lái)掌控或修改、屏蔽信息。區(qū)塊鏈構(gòu)建了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)對(duì)等網(wǎng)絡(luò)，記賬過程的安全性和公平性。區(qū)塊鏈?zhǔn)腔阪準(zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)運(yùn)轉(zhuǎn)的。在微信接龍模式下，第二個(gè)人報(bào)名的時(shí)候，一定是鏈接在第一個(gè)人報(bào)名之后的，編碼順序也從“1”變?yōu)椤?+2”的模式。這就強(qiáng)制性地構(gòu)建了一個(gè)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。共識(shí)機(jī)制，設(shè)定了規(guī)矩大家都會(huì)自覺地按照這個(gè)規(guī)則來(lái)進(jìn)行。而去中心化構(gòu)建起的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)對(duì)等網(wǎng)絡(luò)，使得所有人是平等的，從而加強(qiáng)了整個(gè)記賬過程的安全性和公平性。

相應(yīng)的區(qū)塊鏈在財(cái)務(wù)領(lǐng)域亦是設(shè)定共識(shí)機(jī)制?；谥悄芎霞s自動(dòng)觸發(fā)的財(cái)務(wù)結(jié)算、會(huì)計(jì)核算等處理都將極大地簡(jiǎn)化財(cái)務(wù)處理，也從根本上實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一致，并有力地支持智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn)。在這種模式下，不再是每個(gè)企業(yè)自行記賬，每個(gè)企業(yè)都是區(qū)塊鏈上的一個(gè)節(jié)點(diǎn)，企業(yè)與企業(yè)之間所發(fā)生的所有交易都通過區(qū)塊鏈進(jìn)行多賬簿的鏈?zhǔn)接涃~，這就使得很難出現(xiàn)假賬。

3 展望

基于當(dāng)前信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，未來(lái)財(cái)務(wù)將呈現(xiàn)出去物質(zhì)化、虛擬化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化和互動(dòng)化等特征。

3.1 去物質(zhì)化

實(shí)質(zhì)上，實(shí)體形態(tài)最終會(huì)轉(zhuǎn)化為電子形態(tài)，就像實(shí)體書逐步會(huì)被電子書或語(yǔ)音書所取代。事實(shí)上，財(cái)務(wù)領(lǐng)域的去物質(zhì)化一直在進(jìn)行，如紙面賬簿被電子核算系統(tǒng)所取代，現(xiàn)金收支被網(wǎng)絡(luò)收支所取代，將來(lái)我們將很難見到紙質(zhì)憑證紙質(zhì)發(fā)票等實(shí)體媒介，納稅申報(bào)轉(zhuǎn)為網(wǎng)絡(luò)申報(bào)。這些都是去物質(zhì)化的歷程，并且財(cái)務(wù)的去物質(zhì)化還將繼續(xù)進(jìn)行，并將以財(cái)務(wù)為中心向其外圍關(guān)聯(lián)方蔓延，全數(shù)據(jù)化的時(shí)代正在到來(lái)。

3.2 虛擬化

用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)模擬現(xiàn)實(shí)，如模擬行星撞地球，或者構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)虛擬購(gòu)物，這都是虛擬化。財(cái)務(wù)領(lǐng)域的虛擬化將應(yīng)用在資源投入、績(jī)效管理的模擬等方面。此外，未來(lái)在財(cái)務(wù)培訓(xùn)教育領(lǐng)域也將進(jìn)一步引入虛擬化，所謂的沙盤演練將依托虛擬技術(shù)，呈現(xiàn)更為逼真、復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成極強(qiáng)的培訓(xùn)代入感。事實(shí)上我們已經(jīng)看到了財(cái)務(wù)虛擬化的雛形，針對(duì)預(yù)算、績(jī)效的擬真環(huán)境已經(jīng)能夠讓我們基于虛擬環(huán)境展開很多資源配置的場(chǎng)景模擬。而虛擬培訓(xùn)室，也將擬真作業(yè)帶入了學(xué)校的課堂。相信未來(lái)在虛擬化方面還會(huì)有更多的創(chuàng)新實(shí)踐。

3.3 智能化

智能化可以分為規(guī)則型智能和學(xué)習(xí)型智能兩個(gè)階段。規(guī)則型智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了成熟的應(yīng)用，如基于規(guī)則的費(fèi)用審核、風(fēng)險(xiǎn)控制、業(yè)財(cái)一體化模式下的會(huì)計(jì)規(guī)則引擎等。而學(xué)習(xí)型智能也已經(jīng)進(jìn)入了大規(guī)模商用前的準(zhǔn)備，基于深度學(xué)習(xí)完成財(cái)務(wù)的自動(dòng)核算及報(bào)告編制。在經(jīng)營(yíng)分析領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)基于主動(dòng)思考推測(cè)管理層需求，并提供數(shù)據(jù)報(bào)告服務(wù)的雛形。

3.4 網(wǎng)絡(luò)化

網(wǎng)絡(luò)化的核心是多節(jié)點(diǎn)信息及資源的自由流通，并能夠形成工作共享、協(xié)同。傳統(tǒng)意義上的互聯(lián)網(wǎng)形式的網(wǎng)絡(luò)化就不必再提了，而資源形式的網(wǎng)絡(luò)化則可以進(jìn)一步思考。基于數(shù)據(jù)信息的網(wǎng)絡(luò)化我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)也已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)化的生力軍。我們看到，今天的商業(yè)社會(huì)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“無(wú)數(shù)據(jù)不入網(wǎng)，無(wú)物體不互聯(lián)”的深度網(wǎng)絡(luò)化。這使得我們財(cái)務(wù)能夠基于新的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，在大數(shù)據(jù)、人工智能等方面展開應(yīng)用，更加積極地發(fā)現(xiàn)和挖掘新的應(yīng)用場(chǎng)景。

3.5 互動(dòng)化

互動(dòng)本身一直在發(fā)生，但過去的互動(dòng)以單向互動(dòng)為主，未來(lái)的互動(dòng)是參與式的互動(dòng)。財(cái)務(wù)由于偏重于管控的角色，長(zhǎng)期以來(lái)多以財(cái)務(wù)一業(yè)務(wù)單向互動(dòng)為主，業(yè)務(wù)被動(dòng)接受信息。未來(lái)的財(cái)務(wù)，將賦予業(yè)務(wù)部門更多的參與機(jī)會(huì)，通過設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單化的財(cái)務(wù)互動(dòng)模型，讓業(yè)務(wù)部門能夠自己動(dòng)手推演結(jié)果，也可以將復(fù)雜的財(cái)務(wù)管理工具簡(jiǎn)單化、業(yè)務(wù)化，讓業(yè)務(wù)部門能夠做到參與式管理。此外，全息技術(shù)已經(jīng)改變了整個(gè)社會(huì)的互動(dòng)方式，也將進(jìn)一步改變財(cái)務(wù)生態(tài)中的協(xié)同方式。