邊麗梅,孫峰成,董喆,鄭偉,張麗妍,張昊,郝春雷,慈艷華,杜江洪,孟繁盛*
(1赤峰市農(nóng)牧科學(xué)研究院,內(nèi)蒙古赤峰 024031;2內(nèi)蒙古農(nóng)牧業(yè)科學(xué)院,呼和浩特 010031)
玉米是全球第一大作物,其持續(xù)增產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)是保障糧食安全的關(guān)鍵。玉米品種、種植密度是影響產(chǎn)量的重要因素[1]。種植密度是決定作物產(chǎn)量的主要因素,適當(dāng)增加密度是提高群體產(chǎn)量、降低成本的可行途徑[2-5],耐密品種的選擇是栽培與育種研究的方向之一[6]。陳傳永等[7]對(duì)北京地區(qū)的不同玉米品種的耐密效應(yīng)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)隨種植密度增加,玉米的產(chǎn)量、葉面積指數(shù)均有提升,但倒伏率增加,單株干物質(zhì)、收獲指數(shù)、平均凈同化率、穗粒數(shù)、百粒質(zhì)量降低。楊錦越等[8]篩選出西南地區(qū)玉米品種耐密性鑒定指標(biāo)為株高、壓折強(qiáng)度、壓碎強(qiáng)度、穗長(zhǎng)、千粒質(zhì)量和禿尖長(zhǎng)。閆偉平等[9]提出隨著種植密度增大,全株干質(zhì)量、單株籽粒干質(zhì)量下降,植株的經(jīng)濟(jì)系數(shù)變小,空稈率顯著升高,單株籽粒數(shù)顯著減少,收獲時(shí)籽粒的含水率顯著降低。燕山北部丘陵區(qū)處于我國(guó)優(yōu)質(zhì)玉米種植帶上,是內(nèi)蒙古自治區(qū)的玉米主產(chǎn)區(qū)之一,但玉米機(jī)械化程度遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平,耐密品種篩選評(píng)價(jià)的報(bào)道較少。本研究針對(duì)燕山北部丘陵區(qū)開(kāi)展耐密植玉米品種的篩選,通過(guò)測(cè)試不同密度下玉米品種的結(jié)實(shí)性和抗倒伏性指標(biāo),并結(jié)合相關(guān)性和主成分分析,運(yùn)用系統(tǒng)聚類方法分類和逐步回歸分析,對(duì)多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行提取優(yōu)化,明確本區(qū)域耐密植品種鑒定評(píng)價(jià)指標(biāo),以期對(duì)該地區(qū)玉米耐密品種篩選、應(yīng)用和推廣提供參考。
試驗(yàn)在內(nèi)蒙古自治區(qū)赤峰市農(nóng)牧科學(xué)研究院城子試驗(yàn)基地(42°16′N、118°56′E、海拔568 m)進(jìn)行,試驗(yàn)地區(qū)屬于溫帶半干旱大陸性季風(fēng)氣候,有效年積溫2 900~3 200℃,無(wú)霜期135~140 d。試驗(yàn)地前茬為玉米,供試土壤為壤土,0~20 cm土層土壤基本理化性質(zhì)為:含有機(jī)質(zhì)17.5 g/kg、堿解氮109.0 mg/kg、有效磷18.4 mg/kg、速效鉀155.0 mg/kg。
試驗(yàn)于2018年進(jìn)行,采用裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)。設(shè)密度(A)和品種(B)和兩個(gè)因素。主區(qū)為密度,設(shè)2個(gè)水平,分別為7.5萬(wàn)株/hm2和9.0萬(wàn)株/hm2,副區(qū)為品種,共20個(gè)玉米品種(表1),共計(jì)40個(gè)處理。3次重復(fù),小區(qū)面積21.2 m2,行長(zhǎng)為7.0 m,每小區(qū)種植6行,采用寬窄行種植,寬行為0.8 m,窄行為0.4 m。肥料選用硫包衣緩控釋摻混肥料,施肥量為600 kg/hm2,作為基肥在播種前一次性施入。試驗(yàn)田的灌溉等田間管理水平與當(dāng)?shù)卮筇锕芾硭交疽恢隆?018年5月4日播種,10月9日收獲。
表1 供試玉米品種生育期及來(lái)源Table 1 The resources and grow ing periods of maize varieties
在玉米吐絲散粉后,每個(gè)小區(qū)選擇連續(xù)的10株玉米植株,調(diào)查并記錄株高X1(cm)、穗位高X2(cm)、莖粗X3(mm)(地上部第3節(jié)扁平面的直徑)。于2018年9月30日(玉米生理成熟后)使用莖稈強(qiáng)度測(cè)定儀(型號(hào)YYD-1B)測(cè)定生長(zhǎng)正常的玉米地上部第3、4、5、6節(jié)莖稈穿刺強(qiáng)度X4(N),取平均值;使用莖稈強(qiáng)度測(cè)定儀于玉米生理成熟期在玉米穗位節(jié)平推45°角,用峰值模式測(cè)定莖稈壓折強(qiáng)度X5(N)。每個(gè)點(diǎn)調(diào)查正常結(jié)穗的玉米植株連續(xù)3株,作為1個(gè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)。
收獲時(shí)調(diào)查每小區(qū)倒伏率X6。分小區(qū)單獨(dú)收獲。在玉米收獲當(dāng)天,利用均穗法選出有代表性的10個(gè)果穗,測(cè)定玉米產(chǎn)量指標(biāo),包括產(chǎn)量X7(kg/hm2)、籽粒含水量X8(%)、千粒質(zhì)量X9(g)、禿尖長(zhǎng)X10(mm)、穗粗X11(mm)、穗行數(shù)X12、穗長(zhǎng)X13(cm)、行粒數(shù)X14、平均穗質(zhì)量X15(g)。
采用Excel 2010進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,采用SPSS20.0進(jìn)行主成分分析、聚類分析[10,11]。
1.4.1 耐密指數(shù)
將每個(gè)性狀在高密度處理與常規(guī)密度處理的比值作為耐密指數(shù),計(jì)算公式如下:
X=Hb/Lb×100%
式中:X—耐密指數(shù);Hb—高密度下各單項(xiàng)性狀表型值;Lb—常規(guī)密度下各單項(xiàng)性狀表型值。
1.4.2 各綜合指標(biāo)的隸屬函數(shù)值
式中:Yj—第j個(gè)綜合指標(biāo);R(Yj)—第j個(gè)綜合指標(biāo)的隸屬函數(shù)值;Ymin與Ymax分別表示第j個(gè)綜合指標(biāo)的最小值與最大值。
1.4.3 各綜合指標(biāo)的權(quán)重
式中:Wj(權(quán)重)—第j個(gè)綜合指標(biāo)在所有綜合指標(biāo)中的重要程度;Pj—不同玉米品種各指標(biāo)經(jīng)過(guò)主成分分析后所得到的第j個(gè)綜合指標(biāo)的貢獻(xiàn)率。
1.4.4 各品種的綜合耐密能力評(píng)價(jià)
式中:D—各品種在不同種植密度下耐密能力綜合評(píng)價(jià)值。
玉米品種密度由7.5萬(wàn)株/hm2增加到9.0萬(wàn)株/hm2后,各指標(biāo)均發(fā)生變化。根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)在不同密度下的測(cè)定結(jié)果,求得不同品種各項(xiàng)指標(biāo)的耐密指數(shù)。由表2可見(jiàn),密度增加到9.0萬(wàn)株/hm2后,大部分玉米品種的產(chǎn)量、禿尖長(zhǎng)和倒伏率的耐密指數(shù)均大于1,說(shuō)明這部分玉米品種的產(chǎn)量、禿尖長(zhǎng)和倒伏率均隨密度增加而增大;大部分玉米品種的莖稈穿刺和壓折強(qiáng)度、千粒質(zhì)量、穗行數(shù)、穗長(zhǎng)、行粒數(shù)和平均穗質(zhì)量的耐密指數(shù)均小于1,說(shuō)明這部分玉米品種的莖稈穿刺和壓折強(qiáng)度、千粒質(zhì)量、穗行數(shù)、穗長(zhǎng)、行粒數(shù)和平均穗質(zhì)量隨密度增加而減小。不同品種的耐密指數(shù)的變化幅度不同,而且不同指標(biāo)所占權(quán)重也不同,因此,用任何單一指標(biāo)的耐密指數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)不同玉米品種的耐密性差異均存在一定的片面性。
表2 9.0萬(wàn)株/hm2種植密度下各玉米品種各單項(xiàng)指標(biāo)的耐密指數(shù)Table 2 Density tolerance index of each single index of maize varieties under the planting density of 90 000 plant/hm2
續(xù)表2
不同品種各項(xiàng)指標(biāo)耐密指數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)見(jiàn)表3。產(chǎn)量與千粒質(zhì)量存在顯著正相關(guān),與禿尖、倒伏率存在顯著負(fù)相關(guān);籽粒含水量與莖桿強(qiáng)度存在顯著負(fù)相關(guān);千粒質(zhì)量與禿尖存在顯著負(fù)相關(guān);莖稈壓折強(qiáng)度與莖稈穿刺強(qiáng)度存在顯著正相關(guān);株高與穗位存在顯著正相關(guān)。由于不同指標(biāo)間存在不同相關(guān)性,導(dǎo)致各項(xiàng)指標(biāo)間結(jié)果發(fā)生重疊,從這些單項(xiàng)指標(biāo)上評(píng)價(jià)品種的耐密性有局限性,難以得到客觀的結(jié)果。為彌補(bǔ)單項(xiàng)指標(biāo)分析的不足,需要運(yùn)用其它統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行進(jìn)一步的分析。
表3 9.0萬(wàn)株/hm2密度下各單項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)分析Table 3 The correlations of each single index at the planting density of 90 000 plant/hm2
利用SPSS20.0軟件對(duì)15個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的耐密指數(shù)進(jìn)行主成分分析,結(jié)果于表4。提取出特征值大于1的6個(gè)主成分,貢獻(xiàn)率分別為21.01%、20.68%、13.86%、10.78%、8.73%和7.54%,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)82.61%,其余貢獻(xiàn)率較小,可忽略不計(jì)。
將這6個(gè)主成分分別定義為第1至第6綜合指標(biāo),這樣就將原來(lái)15個(gè)具有相互關(guān)聯(lián)的單項(xiàng)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為6個(gè)新的相互獨(dú)立的綜合指標(biāo),各綜合指標(biāo)的對(duì)應(yīng)特征向量為:
第一主成分Y1=-0.04X1+0.11X2-0.04X3+0.22X4+0.14X5-0.43X6+0.37X7-0.07X8+0.40X9-0.48X10-0.11X11+0.01X12+0.23X13+0.27X14-0.25X15
第二主成分Y2=-0.41X1+0.38X2+0.41X3+0.31X4+0.39X5-0.17X6-0.19X7-0.26X8-0.17X9+0.05X10+0.04X11+0.09X12-0.30X13+0.02X14+0.04X15
第三主成分Y3=-0.04X1+0.04X2-0.09X3-0.11X4-0.02X5-0.32X6-0.09X7+0.09X8-0.29X9+0.16X10+0.45X11+0.59X12+0.32X13+0.31X14-0.04X15
第四主成分Y4=0.40X1+0.41X2+0.05X3-0.33X4-0.3X5+0.02X6+0.33X7-0.04X8+0.18X9-0.11X10+0.45X11-0.16X12-0.17X14+0.23X15
第五主成分Y5=0.17X1+0.26X2-0.44X3+0.25X4+0.38X5+0.03X6+0.03X7+0.61X8-0.06X9+0.10X10+0.03X11-0.17X12+0.18X13-0.10X14+0.22X15
第六主成分Y6=-0.02X1-0.07X2+0.20X3-0.03X4-0.06X5-0.05X6-0.06X7+0.12X8+0.11X9+0.17X10-0.23X11-0.20X12+0.32X13+0.50X14+0.67X15
由上述6個(gè)主成分的表達(dá)式可知:在第一主成分的表達(dá)式中,第7、第9項(xiàng)的系數(shù)比較大,說(shuō)明產(chǎn)量和千粒質(zhì)量的載荷較大;在第二主成分的表達(dá)式中,第1、2、3、5項(xiàng)的系數(shù)比較大,說(shuō)明株高、穗位高、莖粗和莖稈壓折強(qiáng)度的載荷較大;在第三主成分的表達(dá)式中,第11、12、13、14項(xiàng)的系數(shù)比較大,說(shuō)明穗粗、穗行數(shù)、穗長(zhǎng)和行粒數(shù)的載荷較大;在第四主成分的表達(dá)式中,第1、2、7、11項(xiàng)的系數(shù)比較大,說(shuō)明株高、穗位高、產(chǎn)量和穗粗的載荷較大;在第五主成分的表達(dá)式中,第5、8項(xiàng)的系數(shù)比較大,說(shuō)明莖稈壓折強(qiáng)度和籽粒含水量的載荷較大;在第六主成分的表達(dá)式中,第13、14、15項(xiàng)的系數(shù)比較大,說(shuō)明穗長(zhǎng)、行粒數(shù)和平均穗質(zhì)量的載荷較大。綜上結(jié)果,株高、穗位高、莖稈壓折強(qiáng)度、產(chǎn)量、穗長(zhǎng)和行粒數(shù)這6個(gè)指標(biāo)在6個(gè)主成分中的載荷都比較大。
表4 主成分的特征向量和累積貢獻(xiàn)率Table 4 Eigenvectors and cumulative contribution rates of each principal component
2.4.1 隸屬函數(shù)分析
將表2中的耐密指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,結(jié)合6個(gè)綜合指標(biāo)的Y值,計(jì)算出各綜合指標(biāo)的隸屬函數(shù)值R。從表5可看出,每個(gè)品種對(duì)應(yīng)的綜合指標(biāo)的隸屬函數(shù)值各不相同,其中,利禾5(B7)的R1值最大,為1.00;真金308(B12)的R2和R3值最大,為1.00;翔玉998(B20)的R4值最大,為1.00;鄭單958(B1)的R5值最大,為1.00;TK601(B6)的R6值最大,為1.00;說(shuō)明密度從7.5萬(wàn)株/hm2增加到9.0萬(wàn)株/hm2時(shí),上述幾個(gè)品種分別在其對(duì)應(yīng)的綜合指標(biāo)上表現(xiàn)最強(qiáng)的耐密性。R1至R6值最?。?.00)的品種分別為九圣禾2468(B19)、鄭單958(B1)、中農(nóng)222(B3)和豫單9953(B15),說(shuō)明密度從7.5萬(wàn)株/hm2增加到9.0萬(wàn)株/hm2時(shí),上述幾個(gè)品種在對(duì)應(yīng)的綜合指標(biāo)上耐密性較弱。
2.4.2 權(quán)重
根據(jù)各綜合指標(biāo)的貢獻(xiàn)率(分別為21.01%、20.68%、13.86%、10.78%、8.73%和7.54%),可計(jì)算出其權(quán)重(W),分別為0.25、0.25、0.16、0.13、0.10和0.09。
2.4.3 綜合評(píng)價(jià)
綜合各指標(biāo)的隸屬函數(shù)值和權(quán)重,求出20個(gè)玉米品種的綜合評(píng)價(jià)值D,并根據(jù)D值大小進(jìn)行排序,從而衡量出耐密性的強(qiáng)弱。從表5可見(jiàn),廣德5(B8)的D值最大,表明其耐密性最強(qiáng);鄭單958(B1)的D值最小,表明其耐密性最差。采用系統(tǒng)聚類法對(duì)D值進(jìn)行聚類分析,從聚類樹(shù)狀圖可以看出,20份玉米品種分成了3類。第一類品種9個(gè),分別為真金308(B12)、春雷1號(hào)(B13)、利禾5(B7)、宇豐15-91(B11)、粒收1號(hào)(B2)、先玉335(B5)、TK601(B6)、CL2(B14)和廣德5(B8),這類品種耐密性強(qiáng);第二類品種9個(gè),分別為豫單9953(B15)、德力888(B18)、中農(nóng)222(B3)、DF717(B9)、宏興528(B16)、翔玉998(B20)、農(nóng)富88(B10)、九圣禾2468(B17)和中農(nóng)239(B4),這類品種耐密性中等;第三類品種2個(gè),為鄭單958(B1)和德力666(B19),這類品種耐密性差。
表5 各品種的綜合指標(biāo)值、隸屬函數(shù)值、權(quán)重及綜合評(píng)價(jià)值Table 5 Comprehensive index value,membership function value,weight,and comprehensive evaluation value of 20 varieties
圖1 不同玉米品種耐密性聚類分析樹(shù)狀圖Fig.1 Dendrogram of density-tolerance cluster analysis of maize varieties
2.4.4 耐密指標(biāo)篩選
根據(jù)各綜合指標(biāo)的特征向量,可以看出各單項(xiàng)指標(biāo)的系數(shù)即載荷值,明確每個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的作用,但還不能以此作為耐密指標(biāo)篩選的標(biāo)準(zhǔn)。不同玉米品種的耐密性綜合評(píng)價(jià)值D取決于各單項(xiàng)指標(biāo)的耐密指數(shù),因此可以通過(guò)回歸分析方法建立最優(yōu)回歸方程,從而篩選出耐密指標(biāo)。以耐密性綜合評(píng)價(jià)值D為因變量,以表2中各單項(xiàng)指標(biāo)的耐密指數(shù)為因變量進(jìn)行逐步回歸分析,最優(yōu)回歸方程如下:
從回歸模型上可以看出,剔除7個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)后,株高(X1)、穗位高(X2)、莖粗(X3)、莖稈壓折強(qiáng)度(X5)、倒伏率(X6)、產(chǎn)量(X7)、行粒數(shù)(X14)和平均穗質(zhì)量(X15)這8個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)與耐密性顯著性相關(guān),可以將株高(X1)、穗位高(X2)、莖粗(X3)、莖稈壓折強(qiáng)度(X5)、倒伏率(X6)、產(chǎn)量(X7)、行粒數(shù)(X14)和平均穗質(zhì)量(X15)作為玉米耐密性的鑒定指標(biāo)。
近年有很多耐密品種的篩選的研究。馬興林等[12]認(rèn)為,玉米不同性狀對(duì)種植密度變化存在明顯差異,除玉米品種本身耐密性等因素外,抗倒伏性和結(jié)實(shí)性是評(píng)價(jià)品種耐密性最重要的性狀。本研究測(cè)定的單項(xiàng)指標(biāo)中包含莖稈穿刺、莖稈壓折強(qiáng)度、倒伏率、株高、穗位高和莖粗等抗倒伏性相關(guān)指標(biāo),也包含產(chǎn)量、千粒質(zhì)量、禿尖長(zhǎng)、穗長(zhǎng)、穗粗、穗行數(shù)、行粒數(shù)和平均穗質(zhì)量等指標(biāo),通過(guò)高密度種植玉米品種,評(píng)價(jià)其抗倒伏性和結(jié)實(shí)性,在評(píng)價(jià)品種耐密性的同時(shí),也篩選出適宜機(jī)械化收獲的品種,滿足玉米機(jī)械化粒收的需要。本試驗(yàn)篩選出耐密性強(qiáng)的品種后,下一年將在高密度種植條件下進(jìn)行機(jī)械化粒收篩選試驗(yàn),進(jìn)一步篩選耐密植宜機(jī)收品種。
有研究表明,在不同的種植密度下,不同玉米品種在產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成因子上存在顯著差異[13]。在一定的范圍內(nèi)增加種植密度可以提高光、溫、水資源的利用效率,依靠群體發(fā)揮增產(chǎn)潛力[5]。種植密度越高,玉米個(gè)體發(fā)育進(jìn)程推遲,單株產(chǎn)量和穗粒數(shù)顯著降低,千粒質(zhì)量呈下降趨勢(shì),但由于群體數(shù)量增多而產(chǎn)量增加[14,15]。但種植密度過(guò)大容易造成群體內(nèi)資源分配不合理,加大了內(nèi)部個(gè)體之間對(duì)光、水、肥等的競(jìng)爭(zhēng),導(dǎo)致單株地上部干物質(zhì)積累量、抗倒伏能力均呈現(xiàn)降低的趨勢(shì),空稈率提高,禿尖增長(zhǎng),個(gè)體產(chǎn)量下降[16~19]。種植密度增加后會(huì)導(dǎo)致玉米株高和穗位變高、莖粗變細(xì)、莖稈強(qiáng)度降低,從而增加植株倒伏率和倒折率,顯著降低玉米產(chǎn)量而且會(huì)增加收獲的成本[20,21]。在本試驗(yàn)條件下,增加密度后禿尖增加,穗長(zhǎng)、莖粗均降低,不同品種產(chǎn)量變化情況不同,和前人研究結(jié)果相符。目前本地區(qū)生產(chǎn)上大面積推廣應(yīng)用的密度為7.5萬(wàn)株/hm2左右,本試驗(yàn)選取的密度為9.0萬(wàn)株/hm2,在設(shè)置高密度條件的同時(shí)也兼顧了生產(chǎn)實(shí)際,具有可行性。
王富貴等[22]研究表明,相對(duì)莖粗、相對(duì)SPAD值、相對(duì)Pn、相對(duì)干物質(zhì)量、相對(duì)禿尖長(zhǎng)、相對(duì)行粒數(shù)和相對(duì)單株產(chǎn)量等7個(gè)主要指標(biāo)可作為耐密性的評(píng)價(jià)指標(biāo)。洪德峰等[13]研究表明,可以將相對(duì)產(chǎn)量、相對(duì)穗位高、相對(duì)穗長(zhǎng)、相對(duì)穗粗、相對(duì)穗行數(shù)、相對(duì)行粒數(shù)、相對(duì)百粒質(zhì)量等7個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)不同基因型玉米耐密性強(qiáng)弱的指標(biāo)。羅英艦等[23]認(rèn)為,玉米株高、籽粒含水率、倒伏率和雜質(zhì)率4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行隸屬函數(shù)分析,可以避免單一指標(biāo)的片面性,能對(duì)玉米耐密植宜機(jī)收品種進(jìn)行全面的篩選。吳瓊等[24]將10個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成為可以鑒定玉米密植抗倒伏能力的4個(gè)相互獨(dú)立的綜合指標(biāo),分別是干物質(zhì)積累、節(jié)間長(zhǎng)、全鉀含量和株高。本試驗(yàn)地點(diǎn)為燕山北部丘陵區(qū),篩選出的玉米耐密性鑒定指標(biāo)為相對(duì)穗粗、相對(duì)莖稈壓折強(qiáng)度、相對(duì)穗長(zhǎng)、相對(duì)平均穗質(zhì)量和相對(duì)籽粒含水量。由于試驗(yàn)地點(diǎn)、試驗(yàn)材料和密度設(shè)置不同,試驗(yàn)結(jié)果也不盡相同。
采用多個(gè)指標(biāo)對(duì)耐密性進(jìn)行綜合評(píng)定可以彌補(bǔ)單個(gè)指標(biāo)的局限性,使評(píng)定結(jié)果更加客觀可靠?;疑P(guān)聯(lián)度分析法、聚類分析法、模糊隸屬函數(shù)法、主成分分析法等方法可以綜合多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行植物品種抗逆性(耐密性)分析,結(jié)果更加真實(shí)可靠[13]。在耐密植玉米品種的篩選過(guò)程中,確定鑒定指標(biāo)的方法至關(guān)重要。本試驗(yàn)利用主成分分析、聚類分析、隸屬函數(shù)分析和逐步回歸分析等多元分析方法,綜合評(píng)價(jià)了20個(gè)玉米品種成熟期15項(xiàng)指標(biāo),玉米品種耐密性主要由上述6個(gè)綜合指標(biāo)共同決定。根據(jù)6個(gè)綜合指標(biāo)值的貢獻(xiàn)率求出隸屬函數(shù)值,并依據(jù)各綜合指標(biāo)的相對(duì)重要性(權(quán)重)進(jìn)行加權(quán),得到不同玉米品種耐密植能力的綜合評(píng)價(jià)值(D值),較科學(xué)地對(duì)玉米品種的耐密特性進(jìn)行評(píng)價(jià),在此基礎(chǔ)上剔除掉7個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)后,篩選出玉米耐密性鑒定的8個(gè)單項(xiàng)指標(biāo),分別為株高、穗位高、莖粗、莖稈壓折強(qiáng)度、倒伏率、產(chǎn)量、行粒數(shù)和平均穗質(zhì)量。
各玉米品種采用不同密度種植,產(chǎn)量及其相關(guān)指標(biāo)、農(nóng)藝性狀、抗倒性均有變化。本試驗(yàn)將20個(gè)玉米品種的耐密性分為三類,其中,廣德5等9份玉米品種表現(xiàn)為耐密性強(qiáng),鄭單958和德力666等2個(gè)玉米品種表現(xiàn)為耐密性差,豫單9953等9個(gè)玉米品種表現(xiàn)為耐密性中等。對(duì)15個(gè)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析、隸屬函數(shù)法和逐步回歸分析,篩選出玉米耐密性鑒定指標(biāo)為株高、穗位高、莖粗、莖稈壓折強(qiáng)度、倒伏率、產(chǎn)量、行粒數(shù)和平均穗質(zhì)量。