包佃清 蘇 文

（1．連云港師范高等專科學(xué)校，江蘇 連云港 222006；2．連云港職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 連云港 222006）

1 引言

大規(guī)模開放在線課程（Massive Open Online Courses，MOOCs）是加拿大教育學(xué)家George Siemens和Stephen Downes最先提出的，之后快速風(fēng)靡全球。MOOC將優(yōu)質(zhì)的教育資源通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到全世界。Coursera是全球最大的MOOC提供商之一，目前已經(jīng)開設(shè)了1100多門課程，在全球擁有1500萬用戶[1]。除了Coursera平臺(tái)，還有很多的優(yōu)秀平臺(tái)，如edX、Canvas、Udacity等，這些平臺(tái)的快速崛起，掀起了在線教育的熱潮。

在我國也有很多優(yōu)質(zhì)的教學(xué)平臺(tái)，如中國大學(xué)MOOC、超星泛雅、學(xué)堂在線、智慧樹、MOOC學(xué)院等，極大地促進(jìn)了我國在線教育的發(fā)展。截至2020年9月，我國在線MOOC人數(shù)已超過3.4萬人，學(xué)習(xí)人數(shù)達(dá)到5.4億人，大部分高校承認(rèn)MOOC平臺(tái)的學(xué)分。中國MOOC學(xué)習(xí)的學(xué)生人數(shù)為1.5億人，居世界第一[2]。

2 MOOCs學(xué)習(xí)方式的缺點(diǎn)

在線教育方式與傳統(tǒng)教育方式在很多方面是不同的。比如，教育對(duì)象不同、教育目的不同、教育方式不同等等。傳統(tǒng)教育方式下，教師實(shí)地教學(xué)，可以直觀地觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、各種行為、面部表情包括動(dòng)作等。教師通過自身教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，就可以對(duì)學(xué)生狀態(tài)進(jìn)行綜合分析評(píng)估，識(shí)別出學(xué)生存在的學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)，并且及時(shí)做出有效干預(yù)。而在線教育方式下，老師、學(xué)生、場景、時(shí)間等各種不確定的因素，導(dǎo)致在線學(xué)習(xí)具有非實(shí)時(shí)交互的特征。在這種教學(xué)環(huán)境下，教師不能及時(shí)觀察到學(xué)生的實(shí)時(shí)狀態(tài)，這樣學(xué)生就會(huì)產(chǎn)生不一樣的學(xué)習(xí)行為，其學(xué)習(xí)情感也不一樣，最終的學(xué)習(xí)效果自然也不一樣。未來研究MOOCs學(xué)習(xí)行為與情感將是在線教育一個(gè)熱點(diǎn)。

雖然在線開放課程吸引了眾多的用戶，但是不可否認(rèn)的是其存在三個(gè)方面的問題：課程的輟學(xué)率高、學(xué)習(xí)效果不理想、學(xué)習(xí)目標(biāo)完成度不高[3]。在線開放課程環(huán)境下的學(xué)習(xí)，對(duì)部分學(xué)生來說是比較寬松、和諧的。這就導(dǎo)致這部分同學(xué)課程學(xué)業(yè)不能按時(shí)完成，學(xué)習(xí)效果也不理想，有些課程只有少部分學(xué)生完成教學(xué)內(nèi)容。比如，斯坦福大學(xué)在Coursera平臺(tái)上開設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，有效用戶數(shù)約為6萬名學(xué)生，但是最終只有約0.5萬名學(xué)生的課程成績?yōu)槔硐?，僅有到10%的用戶完成目標(biāo)，約4萬名學(xué)生的成績?yōu)榱惴?，最后剩下的學(xué)生只有成績，效果不理想[4]。所以，研究在線開放課程學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和情感傾向顯得尤為重要。本文將對(duì)作者主持的在線開放課程，利用平臺(tái)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)生行為和情感傾向，最終目的是改善學(xué)習(xí)效果，提高學(xué)習(xí)效率。

3 MOOCs的學(xué)習(xí)行為分析

通過采集中國大學(xué)MOOC（愛課程）和超星泛雅（學(xué)習(xí)通）這兩個(gè)在線開放課程平臺(tái)中的樣本，進(jìn)行分析、計(jì)算得到用戶學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。在這兩個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái)中獲取內(nèi)容包括：用戶注冊(cè)基本信息、用戶使用平臺(tái)記錄、用戶選課信息、用戶課程成績、用戶課程學(xué)習(xí)記錄、用戶測試記錄、用戶參與討論記錄等情況，這些樣本經(jīng)過計(jì)算機(jī)處理，得到課程用戶學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理工具采用Python，數(shù)據(jù)獲取來自愛課程、學(xué)習(xí)通后臺(tái)導(dǎo)出內(nèi)容。

利用中國大學(xué)MOOC這個(gè)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，面向全國學(xué)生開展線上教學(xué)，在線用戶數(shù)達(dá)到5546余人，這個(gè)用戶數(shù)不包含我校在校學(xué)生，學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析如表1所示。

表1 中國大學(xué)MOOC（愛課程）數(shù)據(jù)分析

同時(shí)也利用超星泛雅這個(gè)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，開展線上教學(xué)，在線用戶數(shù)達(dá)到12102余人，如表2所示。

表2 超星泛雅（學(xué)習(xí)通）數(shù)據(jù)分析

選課人數(shù)含退選數(shù)量，累計(jì)參加指學(xué)習(xí)人次，視頻、文檔、富文本均指累計(jì)學(xué)習(xí)人次，單元測驗(yàn)、單元作業(yè)、考試指每位學(xué)生參加一次。

研究在線開放用戶學(xué)習(xí)行為特征，要從獲取的用戶基本信息入手，分析用戶選課時(shí)間、在線學(xué)習(xí)時(shí)間、視頻瀏覽時(shí)間、參與討論時(shí)間等方面，如表3所示。

表3 學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析

從用戶選課時(shí)間可以看出用戶參與課程學(xué)習(xí)的積極性和活躍度。通過數(shù)據(jù)分析得出，選擇該課程的用戶人數(shù)從注冊(cè)到主動(dòng)學(xué)習(xí)時(shí)間比較接近，說明用戶活躍度很高?；钴S度也和上下學(xué)期有一定的關(guān)系，還和課程考核的要求密不可分。從數(shù)據(jù)分析可以看出，用戶為了最后課程的考核，參與學(xué)習(xí)的狀態(tài)。

課程用戶在線時(shí)間為15周，每周5課時(shí)，每課時(shí)40分鐘，學(xué)完課程共需75課時(shí)，含測試時(shí)間。從統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)可以看出，用戶學(xué)習(xí)該課程花費(fèi)時(shí)間的平均時(shí)間為1252分鐘，最長學(xué)習(xí)時(shí)間為3000分鐘。大部分用戶每節(jié)課在線學(xué)習(xí)時(shí)間30分鐘，沒有達(dá)到規(guī)定的學(xué)習(xí)時(shí)長，這里也可以認(rèn)為大部分用戶都沒有將課程學(xué)習(xí)完整。

在線開放課程中視頻學(xué)習(xí)時(shí)間占據(jù)大部分，所以研究視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，對(duì)于研究學(xué)習(xí)行為至關(guān)重要。通過對(duì)用戶在線學(xué)習(xí)觀看視頻的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理，得到有效數(shù)據(jù)。用戶視頻學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析包括觀看次數(shù)、平均觀看時(shí)長、最長觀看時(shí)長、最短觀看時(shí)長等方面。通過總體視頻數(shù)據(jù)分析得到了，用戶觀看平均次數(shù)為51次，最大觀看次數(shù)為294次，最小觀看次數(shù)為0。這個(gè)數(shù)據(jù)表明，大部分用戶視頻學(xué)習(xí)基本完成，有少部分用戶在反復(fù)學(xué)習(xí)，極少部分用戶沒有參加視頻學(xué)習(xí)，對(duì)這些視頻學(xué)習(xí)效果很差的用戶，要找出原因，幫助其有效學(xué)習(xí)。

在參與課程討論數(shù)量方面，從統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)中提取用戶參與討論有效內(nèi)容，包括發(fā)布的主題數(shù)量、參與主題的數(shù)量、標(biāo)記精品主題數(shù)量等方面，可以看出，主動(dòng)發(fā)帖的均值為0.31，參與發(fā)帖的均值為12.42，發(fā)帖精品量為0.02。這些說明在線開放課程學(xué)習(xí)過程中，大多數(shù)用戶不會(huì)主動(dòng)發(fā)帖，也不會(huì)參與其他用戶的發(fā)帖，發(fā)帖精品率更是少得可憐。在線開放課程用戶對(duì)于學(xué)習(xí)的課程相關(guān)的帖子，一定程度上對(duì)課程內(nèi)容學(xué)習(xí)有著很大的促進(jìn)作用。參與其他用戶帖子，也能夠加強(qiáng)學(xué)習(xí)內(nèi)容的鞏固，參與發(fā)帖的數(shù)量能表明課程內(nèi)容的熱度，對(duì)于課程建設(shè)者強(qiáng)化課程教學(xué)內(nèi)容有著重要的意義[5]。

從上述分析得出，影響學(xué)生持續(xù)學(xué)習(xí)因素主要有兩個(gè)方面：（1）課程考核機(jī)制及學(xué)分認(rèn)定制度；（2）在線開放課程視頻質(zhì)量認(rèn)可度。在考核機(jī)制中影響持續(xù)學(xué)習(xí)的主要因素是學(xué)習(xí)時(shí)長，其次是對(duì)在線課程的重視程度也會(huì)影響持續(xù)學(xué)習(xí)的狀態(tài)。在線學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者對(duì)于學(xué)習(xí)內(nèi)容也會(huì)影響其持續(xù)學(xué)習(xí)的體驗(yàn)感，其中學(xué)習(xí)視頻的認(rèn)可度最為關(guān)鍵，其次是從眾現(xiàn)象也會(huì)主導(dǎo)一部分學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

4 對(duì)策建議

在線開放課程能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)課堂的不足，并與傳統(tǒng)課堂結(jié)合形成線上線下混合式教學(xué)模式。通過以上分析在線開放課程中影響學(xué)習(xí)者持續(xù)學(xué)習(xí)的因素，有利于幫助在線開放課程的研究者和建設(shè)者優(yōu)化在線開放課程的設(shè)計(jì)內(nèi)容，提升在線學(xué)習(xí)效率?；谏鲜龇治觯岢鲆韵虏呗裕海?）在網(wǎng)絡(luò)教育體制下優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)與之相對(duì)應(yīng)的考核機(jī)制，通過多元化的教學(xué)內(nèi)容匹配多元化的激勵(lì)措施，保證學(xué)習(xí)者能夠保持學(xué)習(xí)的持續(xù)性。（2）加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)習(xí)者的人文修養(yǎng)建設(shè)，提高學(xué)習(xí)者對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)問題的關(guān)注度，加強(qiáng)在線學(xué)習(xí)者的文化素養(yǎng)交流、專業(yè)知識(shí)交流，提高學(xué)習(xí)持久性。

5 結(jié)語

隨著在線開放課程在全世界的高速發(fā)展，深入研究用戶的學(xué)習(xí)行為、情感傾向內(nèi)容顯得尤為重要，用戶的學(xué)習(xí)特征將會(huì)影響其課程學(xué)習(xí)的最終效果，也是提高其學(xué)習(xí)成績的有效手段之一。本文通過分析在線開放課程中的部分?jǐn)?shù)據(jù)，研究在線課程學(xué)習(xí)過程中輟學(xué)率高、學(xué)習(xí)效果不理想、學(xué)習(xí)目標(biāo)完成度不高等原因，得出在線開放課程中影響用戶學(xué)習(xí)的行為特征，并給出合理化的建議，這對(duì)在線開放課程后續(xù)的建設(shè)有著重要的意義。