李 健， 謝 衡

(天津理工大學 循環(huán)經濟與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究中心， 天津 300384)

1 研究背景

作為維系生命和健康的基礎，淡水資源是人類生存和發(fā)展不可或缺的自然資源。然而研究表明，目前全球80多個國家，約15億人口面臨淡水不足的問題，水資源短缺已成為制約生態(tài)文明建設和經濟社會可持續(xù)發(fā)展的重要因素[1]。黨和國家高度重視水資源短缺問題，國務院早在2012年發(fā)布的《關于實行最嚴格水資源管理制度的意見》中就明確劃定了水資源開發(fā)利用、用水效率及水功能區(qū)限制納污的三條紅線[2]，2014年，習近平總書記又從全局和戰(zhàn)略的高度提出了“節(jié)水優(yōu)先、空間均衡、系統(tǒng)治理、兩手發(fā)力”的新時期治水思路。

水資源利用問題的核心是效率問題[3]，提高水資源利用效率特別是綠色水資源利用效率是從根本上解決水資源供需矛盾、實現(xiàn)經濟社會與生態(tài)環(huán)境和諧發(fā)展的必由之路。京津冀城市群是我國經濟發(fā)展的重要引擎，也是我國水資源短缺情況最為嚴重的地區(qū)之一，其人均水資源量僅為全國人均水平的9.77%，且水資源分布不均、水污染問題嚴峻，水資源缺乏問題已成為京津冀地區(qū)發(fā)展的最大“短板”[4]。在此背景下，研究京津冀城市群綠色水資源利用效率，貫徹落實綠色發(fā)展理念，對促進京津冀一體化進程和區(qū)域經濟綠色發(fā)展具有重要意義。

隨著水資源問題的日益凸顯，水資源利用效率問題受到學術界越來越多的關注。在已有研究中，學者們主要集中于水資源效率水平測度及驅動因素研究等方面。在效率測度方法上主要有指標體系法[5]、層次分析法[6]、隨機前沿分析法[7-8]、數(shù)據(jù)包絡分析法等。其中數(shù)據(jù)包絡分析法(data envelopment analysis, DEA)由于具有無需事先確定函數(shù)關系、非主觀賦權、可有效測量多投入和多產出的相對效率問題等優(yōu)點，成為在水資源利用效率研究中應用最為廣泛的方法之一[9]。朱達等[10]運用CCR(charnes-Cooper-Rhodes)模型對我國城市水資源利用效率情況進行了分析，并得出城市水資源利用效率的排名；Azad等[11]運用非徑向DEA方法對農業(yè)灌溉用水效率進行了測度研究；Oulmane等[12]運用DEA模型分別測算了阿爾及利亞東北部小型農場的技術效率和水資源利用效率。隨著研究的深入，人們發(fā)現(xiàn)在實際生產過程中不僅有期望產出，如GDP，還有非期望產出，如廢水。因此考慮非期望產出的SBM(slack based model)模型被越來越多地應用到水資源利用效率的研究中。Deng等[13]利用SBM-DEA模型以污水排放量為非期望產出對我國31個省(市、自治區(qū))用水效率進行了分析；孫才志等[9]運用SBM模型以農業(yè)、工業(yè)、生活中的灰水足跡為非合意產出測算了省際水資源利用效率；楊高升等[14]運用SE-SBM(super efficiency-slack based model)模型，以人類可持續(xù)發(fā)展指數(shù)為期望產出，以污水排放總量為非期望產出測度了長江經濟帶11個省(市)的水資源利用效率。Shi等[15]采用SBM-DEA模型對我國216個城市的水資源利用效率進行了實證分析。

在水資源利用效率影響因素的研究方面，學者們較多關注于經濟發(fā)展水平、自然資源稟賦、對外開放程度、產業(yè)結構及政府影響力等因素對水資源利用效率的影響。如任玉芬等[1]運用Tobit回歸模型探討了城市人口、經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、水資源管理政策等因素對生態(tài)地理區(qū)城市用水效率的影響；俞雅乖等[16]采用Tobit回歸模型發(fā)現(xiàn)，經濟發(fā)展水平與用水結構對中國水資源利用效率具有負向影響，而科技發(fā)展水平對水資源利用效率具有正向影響；趙良仕等[17]運用空間計量模型探究了中國省際水資源利用效率的驅動因素，結果表明各地區(qū)水資源利用效率整體存在空間溢出效應，經濟發(fā)展水平與對外開放程度對水資源整體利用效率具有顯著正向驅動作用。

通過對以往文獻的梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究在綠色水資源利用效率的測算上，大多數(shù)學者傾向于只考慮經濟與環(huán)境因素，并不能全面、科學地反映經濟、社會與環(huán)境之間的關系，這會導致效率測算值與實際情況存在偏差。此外在考慮區(qū)域水資源利用效率的影響因素時，學者們傾向于選擇空間模型和Tobit模型，但運用這些模型，可能會由于檢驗不到位而忽視多變量之間的共線性問題，導致研究結果無法準確地反映現(xiàn)實狀況?；诖?，本文在考慮非期望產出特性的基礎上引入可持續(xù)發(fā)展指數(shù)(sustainable development index, SDI)，運用Super-SBM模型測度京津冀城市群綠色水資源利用效率，運用ArcGIS軟件分階段繪制時間分位圖以揭示水資源利用效率的時空分布特點，并將地理探測器模型應用于區(qū)域綠色水資源利用效率驅動因素的探究上，為研究提供更具真實性與代表性的理論依據(jù)，以期為改善京津冀水資源現(xiàn)狀、提升城市群綠色水資源利用效率提供參考和借鑒。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 研究區(qū)概況

京津冀城市群是我國三大城市群之一，涵蓋北京市、天津市和河北省11個地級市(張家口、承德、秦皇島、唐山、滄州、衡水、廊坊、保定、石家莊、邢臺和邯鄲)。全域面積約為21.6×104m2，地勢西北高、東南低，自西北向東南傾斜，京津冀城市群概況見圖1。京津冀地處我國華北平原的中北部，屬溫帶季風氣候，降水量少且多集中在汛期，水資源短缺。2018年京津冀水資源總量為217.2×108m3。僅占全國水資源總量的0.79%；地區(qū)人均水資源量為192.7 m3，不及全國人均水平(1 971.8 m3)的1/10。此外京津冀地區(qū)面臨嚴重的水污染問題，2018年北京、天津、河北各地區(qū)地表水中V類水占比分別高達21.0%、25.0%和20.3%，顯著高于全國平均水平(6.7%)。

圖1 京津冀城市群概況圖

2.2 指標選取及數(shù)據(jù)來源

2.2.1 綠色水資源利用效率指標構建 本文對北京市、天津市及河北省11個地級市2008-2018年的綠色水資源利用效率進行測算，指標分為投入型和產出型兩類。具體指標見表1。

(1)自然資源投入。用水總量可以體現(xiàn)出人類消費水資源量的真實情況，具體包括農業(yè)用水、工業(yè)用水、生活用水和生態(tài)用水4個領域，可以反映出“經濟-社會-生態(tài)”系統(tǒng)生產投入的真實水資源量[3]。

(2)資本投入。本文以資本存量作為資本投入的評價指標，采用永續(xù)存盤法來估計資本存量，在折舊率的取值方面，本文參照張軍等[18]采用的算法，折舊率取值為9.6%。

(3)勞動投入。選取2008-2018年京津冀城市群城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量為勞動投入指標。具體計算方法為“(上一年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量+本年末城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)量)/2”。

(4)經濟產出。地區(qū)生產總值(GRP)是指該地區(qū)所有常住單位一定時期內生產活動的最終成果，相比國內生產總值(GDP)，它可以更精確地反映出某一地區(qū)在一段時間內的經濟效益。本文選取地區(qū)生產總值為經濟產出指標，考慮價格變動的因素，本文以1978年為基期計算各地區(qū)實際的生產總值。

(5)社會產出。水資源的綠色發(fā)展可以促進人與環(huán)境的和諧發(fā)展，進而實現(xiàn)“自然、經濟、社會”整體關系的協(xié)調。本文借鑒楊高升等[14]、孫才志等[3]的研究成果將SDI指數(shù)作為期望產出指標，從人口、城市化水平、政府對科教重視度、醫(yī)療水平、知識水平等角度構建SDI指數(shù)評價指標。

(6)環(huán)境產出。在實際生產過程中不僅存在期望產出，還存在非期望產出，本文將京津冀城市群污水排放量作為環(huán)境產出中的非期望產出，包括工業(yè)、生活、農業(yè)和生態(tài)4個領域的污水，其中河北省11個地級市除工業(yè)污水外其他領域污水排放數(shù)據(jù)覆蓋不全，因而通過“ (河北省污水排放總量-河北省工業(yè)污水排放總量)/河北省總人口×各地級市常住人口”計算得出。

表1 京津冀城市群綠色水資源利用效率SBM指標

2.2.2 影響因素變量選取 城市綠色水資源利用效率的高低是區(qū)域經濟發(fā)展水平、自然環(huán)境條件、產業(yè)結構、對外開放水平、水資源利用方式等多種因素共同作用的結果，因此本文參考學者丁緒輝等[19]、俞雅乖等[16]在構建評價指標上的經驗，在綜合考慮京津冀地區(qū)具體水資源分布情況和綠色發(fā)展水平的基礎上，從自然資源條件、經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、城市開放程度、人口規(guī)模及科技發(fā)展水平等6個方面探究京津冀城市群綠色水資源利用效率的影響因素。各影響因素的變量定義如表2所示。

表2 京津冀城市群綠色水資源利用效率影響因素

本文數(shù)據(jù)來源于2009-2019年《中國統(tǒng)計年鑒》[20]《中國城市統(tǒng)計年鑒2009-2019》[21]及相應年份河北省11個地級市國民經濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

2.3 研究方法

2.3.1 Super-SBM模型 本文選取考慮非徑向、非角度基于松弛變量的Super-SBM模型測算京津冀綠色水資源利用效率，在考慮廢水作為非期望產出的基礎上，將可持續(xù)發(fā)展指數(shù)(SDI)納入期望產出，解決了松弛變量及數(shù)據(jù)不全對綠色水資源利用效率結果的影響，使測算結果更加準確。具體評價模型如公式(1)所示。

(1)

2.3.2 地理探測器 地理探測器模型作為一種新的統(tǒng)計學方法，由于其可以有效解決假設條件過多的約束被廣泛應用于區(qū)域經濟、生態(tài)環(huán)境及醫(yī)療領域。本文運用地理探測器模型探究區(qū)域自然資源條件、經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、城市開放程度、人口規(guī)模及科技發(fā)展水平等因素對京津冀城市群綠色水資源利用效率的影響。具體模型如公式(2)所示。

(2)

3 結果與分析

3.1 基于Super-SBM模型的綠色水資源利用效率分析

在考慮非期望產出的基礎上將可持續(xù)發(fā)展指數(shù)作為期望產出投入Super-SBM測算模型，測算2008-2018年京津冀13個城市綠色水資源利用效率，結果見表3。由表3可知，2008-2018年京津冀城市群整體綠色水資源利用效率普遍未達到DEA有效狀態(tài)，仍有很大提升空間。從縱向來看，2008-2018年京津冀城市群綠色水資源利用效率各年份均值在0.808～0.953之間變化，2008-2015年總體呈波動增大態(tài)勢，到2015年達到峰值，隨后出現(xiàn)較明顯的減小。說明京津冀地區(qū)綠色水資源利用效率整體向好，但效果上缺乏穩(wěn)定性。從橫向來看，地區(qū)差異較大，2008-2018年效率最高的地區(qū)均值達到1.316(北京市)，但效率最低的地區(qū)僅為0.429(邯鄲市)，需要改善水資源利用的空間布局。

通過對表3中北京市、天津市、河北省3個區(qū)域整體數(shù)據(jù)的對比分析，發(fā)現(xiàn)河北省整體綠色水資源利用效率均值為0.811，遠低于北京市(1.316)和天津市(1.120)。造成北京市、天津市、河北省綠色水資源利用效率非均衡發(fā)展的原因是多方面的，從投入產出規(guī)模來看，以2018年的投入產出數(shù)據(jù)為例，2018年河北省水資源投入總量為182.4×108m3，是北京市(39.3×108m)的4.6倍，是天津市(28.4×108m)的6.4倍；在資本存量投入上，河北省分別為北京市和天津市的3倍和2倍；但在期望產出方面，2018年河北省社會發(fā)展指數(shù)為24.95，約為北京市(67.98)的1/3，不足天津市(57.98)的1/2，而非期望產出廢水的排放量卻遠超北京市、天津市。由此可以看出，河北省投入資本并沒有得到充分有效的利用，存在嚴重期望產出不足和非期望產出冗余的現(xiàn)象。從產業(yè)結構來看，河北省主要以傳統(tǒng)制造業(yè)和農業(yè)為主，水資源利用體系不完善，粗放的發(fā)展方式使得河北省實現(xiàn)水資源綠色轉型升級的難度增大。北京市第三產業(yè)比重遠遠超過第一、二產業(yè)，持續(xù)占據(jù)主導地位。第三產業(yè)與第一、二產業(yè)相比具有高技術、低能耗、低污染等特點，對綠色水資源利用效率的提升具有很好的促進作用。天津市的綠色水資源利用效率水平高于河北省，但與北京市相比還存在差距，原因在于天津市水資源時空分布不均、水污染問題嚴重致使水資源短缺，此外在天津市經濟高速發(fā)展的同時，產業(yè)結構分布不合理，加之經濟發(fā)展對人口產生虹吸效應，使得水資源供給壓力顯著增大。因此天津市有必要適度減緩經濟發(fā)展速度，合理布置產業(yè)結構，優(yōu)化人口結構分配，強化污水排放標準執(zhí)行力度，進而促進天津地區(qū)水資源的綠色發(fā)展。

表3 2008-2018年京津冀城市群綠色水資源利用效率

通過對比分析表3中京津冀13個城市綠色水資源利用效率情況，發(fā)現(xiàn)北京、秦皇島和承德3市綠色水資源利用效率相對較好，達到1.2以上，同時效率達到有效狀態(tài)的城市還有天津、唐山和石家莊。北京市作為我國首都，其資本和能源的投入十分充足，期望產出遠高于其他城市，使得北京市綠色水資源利用效率領先于天津市及河北省的11個地級市。天津市的綠色水資源利用效率處于較高水平，但較北京、秦皇島和承德3市還存在一定差距，主要是因為天津市水資源時空分布不均勻，致使水資源壓力較大。秦皇島、承德、唐山和石家莊等4個地級市在經濟規(guī)模、資本和能源投入與期望產出等方面均與北京市、天津市存在著差距。秦皇島市由于地處沿海，城市服務業(yè)發(fā)展較快，對水體的破壞程度不大，此外秦皇島市在水資源投入上均處于低梯度，其年平均水資源使用量為5.35×108m3，僅為北京市年平均水資源使用量的1/7，但社會發(fā)展指數(shù)卻達到了北京市的一半以上，較低的投入得到較高的期望產出，使其水資源利用效率具有優(yōu)勢。承德市地處京津冀水系上游，境內有灤河、潮白薊運河、遼河、大凌河四大水系，水質優(yōu)良，水量充沛，因此綠色水資源利用效率長期處于有效狀態(tài)。唐山市綠色水資源利用效率有效主要是因為用水效率較高，海霞等[22]研究發(fā)現(xiàn)，唐山市綜合用水效率達到有效狀態(tài)，其農業(yè)用水效率處于較高水平。石家莊市的綠色水資源利用效率在研究期內的波動較大，峰值達到1.277(2016年)，而低谷值僅為0.670(2018年)，因而保持綠色水資源利用效率水平處于穩(wěn)定狀態(tài)是當前石家莊市的首要目標。

由表3可以看出，張家口、廊坊、保定、滄州、衡水、邢臺和邯鄲等城市的綠色水資源利用效率各年份均值未達到有效狀態(tài)，張家口市雖位列第7，但與第6名的石家莊市仍存在較大差距。衡水市綠色水資源利用效率較低與承接北京市非首都功能有直接關系，隨著北京市產業(yè)的轉移，衡水市固定資產投入成倍數(shù)增長，產出增長速度遠不及投入增長速度。滄州和保定兩市為農業(yè)用水重點城市，其農業(yè)用水量約為秦皇島市農業(yè)用水量的6倍，優(yōu)化該兩個城市的產業(yè)結構，提升農業(yè)用水效率十分必要。邢臺、邯鄲和廊坊這3個城市的綠色水資源利用效率整體水平遠低于其他城市，其中廊坊市因水資源相對匱乏，且產業(yè)多為家具制作、生物醫(yī)藥，使得固定資本、水資源投入較大，但經濟產出相對較低。邢臺市和邯鄲市在地理位置上處于京津冀水系下游，距核心城市相對較遠，區(qū)域優(yōu)勢不足導致綠色水資源利用效率長期偏低。

圖2直觀展示了2008-2018年河北省11個地級市綠色水資源利用效率的變化趨勢。

圖2 2008-2018年河北省11個地級市綠色水資源利用效率變化趨勢

3.2 綠色水資源利用效率時空差異

為進一步探究京津冀城市群綠色水資源利用效率的時空演化特征，運用ArcGIS軟件分別繪制了京津冀城市群13個城市2008、2013和2018年綠色水資源利用效率時空分異圖，見圖3。將北京市及其以北區(qū)域定義為京津冀北部地區(qū)，北京市以南定義為京津冀南部地區(qū)。由圖3中可以看出，北部地區(qū)，北京、承德兩市一直處于極高效率狀態(tài)；秦皇島市從高效率逐步過渡到極高效率；天津市和唐山市穩(wěn)定在高效率狀態(tài)；張家口市一直保持在低效率區(qū)間，但在2014年驟升至高效率(見圖2)，這主要是因為2014年以后張家口市在維持非期望產出不變的情況下有較高的期望產出(可持續(xù)發(fā)展指數(shù))，說明該區(qū)域綠色發(fā)展已初見成效。南部地區(qū)，衡水、滄州和石家莊3市的綠色水資源利用效率好于其他地區(qū)，但均有不同程度的下降；石家莊市綠色水資源利用效率呈先增大后減小的趨勢，2012-2016年均達到有效狀態(tài)，但自2017年開始效率大幅度減小(見圖2)；衡水市的效率一直處于波動減小狀態(tài)，由2008年的高效率水平下降為2018年的低效率水平；滄州市一直在中效率水平與低效率水平之間浮動；其他4個城市綠色水資源利用效率則一直處于低效率水平。通過對比可以看出，隨時間變化京津冀城市群綠色水資源利用效率不均衡現(xiàn)象的改善尚不明顯，北部地區(qū)綠色水資源利用效率普遍達到較高效率水平，南部地區(qū)普遍穩(wěn)定在中低效率水平，南北部效率差異呈增大態(tài)勢。

圖3 2008、2013和2018年京津冀城市群綠色水資源利用效率時空分異圖

3.3 京津冀城市群綠色水資源利用效率驅動因素分析

利用地理探測器的因子探測模型識別京津冀城市群綠色水資源利用效率的主要驅動因素，囿于篇幅，選擇研究的始、末及中間節(jié)點，分別對2008、2013和2018年3個年份進行分析，結果如表4所示。

表4 2008-2018年京津冀城市群綠色水資源利用效率主要驅動因素探測因子PDG結果

研究期內探測變量均通過了5%水平下的顯著性檢驗，說明本文選取的指標與京津冀城市群綠色水資源利用效率變化具有相對一致性，可以較好地解釋城市群綠色水資源利用效率的差異性。將京津冀城市群綠色水資源利用效率前4位的影響因素按作用強度排序并打分(按排名前后順序記4～1分)，則2008年為x1>x2>x3>x5、2013年為x4>x6>x2>x1、2018年為x6>x4>x5>x3，通過分數(shù)比較發(fā)現(xiàn)京津冀城市群綠色水資源利用效率的核心驅動力為x6(7分)、x4(7分)、x1(5分)，x2(5分)，即人口規(guī)模、第三產業(yè)比重、自然資源條件及經濟發(fā)展水平對水資源的驅動效果相對明顯。

人類的生產和生活均離不開水資源，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2018年全國生產和生活用水占水資源總量的20.8%，人類活動對水資源效率的影響不言而喻。目前國家大力發(fā)展第三產業(yè)，第三產業(yè)與一、二產業(yè)相比具有高技術、低能耗、低污染等特點，對綠色水資源利用效率的提升具有很好的促進作用。此外，根據(jù)環(huán)境庫茲涅茲曲線環(huán)境偏好論可知，良好的經濟發(fā)展水平會促使人們提出更為嚴格的環(huán)境要求，從而偏向于選擇低水耗的綠色產品，進而驅動地區(qū)綠色水資源利用效率的提升。

從探測因子作用強度時序演化來看，探測因子第二產業(yè)比重(x3)、第三產業(yè)比重(x4)的解釋力均呈不同程度的上升狀態(tài)，說明隨著我國創(chuàng)建生態(tài)文明與資源節(jié)約型城市力度的加大，產業(yè)節(jié)水能力逐漸提升，第二產業(yè)中節(jié)水技術的應用極大縮小了其與第三產業(yè)的耗水差距，使得產業(yè)結構對區(qū)域綠色水資源利用效率的驅動作用呈逐漸增強態(tài)勢。由于進出口產品與水資源利用的替代作用，城市開放程度將會影響高水耗產品的進出口比例，從而對區(qū)域綠色水資源利用效率產生影響。x5驅動力效果增幅較大，但存在波動，說明京津冀城市群對外開放市場還不夠成熟，進出口貿易還不夠穩(wěn)定，因此應加大對進出口情況管理的力度，亟須建立并完善穩(wěn)定的區(qū)域對外開放合作平臺。地區(qū)常住總人口(x6)對區(qū)域綠色水資源利用效率的驅動作用呈大幅度提升狀態(tài)，一方面由于人們思維觀念的轉變使得新增人口減少，另一方面，隨著城市功能的日趨完善，人口結構也日趨合理。驅動力下降的因素有自然資源條件、經濟發(fā)展水平及科技發(fā)展水平。x1的解釋力由2008年的0.483減小到2018年的0.356，說明隨著能源結構的不斷優(yōu)化和區(qū)域節(jié)能減排措施的實施，加強了區(qū)域污水的回收利用，從而減少了區(qū)域污水的排放，很大程度上緩解了地區(qū)水資源壓力。x7的整體驅動強度不大，呈緩慢下降趨勢，說明隨著地區(qū)科技教育水平的提高，人口節(jié)水意識提升并不明顯，因此應更加注重生態(tài)文明意識的培養(yǎng)。

4 討 論

4.1 京津冀城市群綠色水資源利用效率及其時空分布

通過測算發(fā)現(xiàn)，京津冀城市群2008-2018年期間綠色水資源利用效率均值未達到DEA有效狀態(tài)，水資源利用效率存在較大提升空間。國內學者徐承紅等[23]和趙良仕等[24]的研究成果均證實了這一論點。產生這一現(xiàn)象的原因可能在于我國產業(yè)結構分布主要以第一、二產業(yè)為主，加之我國以往追求經濟發(fā)展而忽視環(huán)境保護的粗放型發(fā)展模式，導致我國生產方式相對落后，節(jié)水效率低，水污染問題嚴重，最終使得區(qū)域綠色水資源效率較低。

研究區(qū)域內部綠色水資源利用效率發(fā)展不均衡現(xiàn)象明顯，區(qū)域之間差距較大。北京市綠色水資源利用效率明顯優(yōu)于天津市，而天津市優(yōu)于河北省11個地級市，這與馬海良等[25]的研究結果一致。綠色發(fā)展情況在一定程度上受地區(qū)經濟發(fā)展水平的影響，經濟發(fā)展水平越好的地區(qū)，其科技帶動效應相對較強，綠色創(chuàng)新產業(yè)發(fā)展充分，進而使得綠色水資源利用效率越高[14,26]。

此外研究發(fā)現(xiàn)京津冀城市群內部綠色水資源利用效率隨時間推進呈不同的變化趨勢，北部地區(qū)綠色水資源利用效率普遍提高，且達到較高效率水平，南部地區(qū)則普遍處于在中低效率水平。這可能是由于本文在探究水資源利用效率時，將環(huán)境變量與社會變量一同考慮在內，因此本文所得出的綠色水資源利用效率的高低不僅和區(qū)域經濟發(fā)展情況有關，還與區(qū)域資源擁有量和產業(yè)結構相關。北部地區(qū)擁有良好的地理位置優(yōu)勢，一方面毗鄰北京，受首都經濟輻射帶動影響，經濟發(fā)展優(yōu)于南部地區(qū)；另一方面，北部水資源污染較輕且水資源豐富，南部地區(qū)則多以農業(yè)為主，水資源污染及短缺現(xiàn)象嚴重。多方因素使得南北部綠色水資源利用效率差距增大。

4.2 京津冀城市群綠色水資源利用效率的驅動因素

目前有關綠色發(fā)展的影響因素主要集中在經濟發(fā)展水平、勞動力投入、技術創(chuàng)新水平、對外開放水平、產業(yè)結構、資源稟賦水平和能源投入水平等角度，辛龍等[27]研究發(fā)現(xiàn)對外開放水平、經濟發(fā)展、技術創(chuàng)新、能源強度及人力資本投入對區(qū)域綠色經濟效率有顯著促進作用；陳明華等[26]從內源和外源角度對城市生態(tài)效率驅動因素進行了分析，發(fā)現(xiàn)經濟發(fā)展和人口水平對城市生態(tài)效率驅動效果明顯。綠色水資源利用效率作為區(qū)域綠色發(fā)展的重要組成部分，在驅動因素的選擇上也應重點從人口規(guī)模、產業(yè)結構、自然資源條件、經濟發(fā)展水平、城市開放程度和科技發(fā)展水平角度出發(fā)。在驅動效果上，由于研究區(qū)域不同，影響因素對不同地區(qū)水資源利用效率的作用效果存在差異[1]，但大體結論與前人研究相一致，即人口規(guī)模、產業(yè)結構、自然資源條件和經濟發(fā)展水平是驅動城市群綠色水資源利用效率的主要影響因素，而城市開放程度和科技發(fā)展水平對京津冀綠色水資源利用效率的驅動效應相對較小。

5 結 論

本文基于生態(tài)優(yōu)化、綠色發(fā)展理念綜合采用Super-SBM模型測度京津冀城市群13個城市2008-2018年綠色水資源利用效率并對其時空差異進行分析，隨后運用地理探測器模型探究綠色水資源利用效率驅動因素。研究結果表明：

(1)在研究期間內，京津冀城市群整體綠色水資源利用效率尚未達到有效狀態(tài)，綠色水資源利用效率空間分布不均勻，北京市、天津市和河北省的綠色水資源利用效率均值的排序為北京市>天津市>河北省。京津冀13個城市的綠色水資源利用效率差距較大，綠色水資源利用效率最高的北京市均值高達1.316，而最低的邯鄲市僅為0.429。

(2)從時空差異角度分析，京津冀城市群綠色水資源利用效率隨時間呈現(xiàn)波動變化狀態(tài)，且區(qū)域差異明顯，北部地區(qū)以增大趨勢為主，南部地區(qū)除衡水和石家莊兩市綠色水資源利用效率出現(xiàn)顯著下降外，其余地區(qū)穩(wěn)定在較低水平，形成區(qū)域綠色水資源利用效率“北部>南部”的格局。

(3)因子探測結果表明人口規(guī)模、產業(yè)結構、自然資源條件和經濟發(fā)展水平是驅動城市群綠色水資源利用效率的主要影響指標，而城市開放程度和科技發(fā)展水平對京津冀綠色水資源利用效率的驅動效應相對較小。通過研究各因素驅動效果時序演化特征發(fā)現(xiàn)，產業(yè)結構及人口規(guī)模驅動效應呈顯著增大趨勢，城市開放程度對綠色水資源利用效率的驅動力增幅較大但存在波動。自然資源條件、經濟發(fā)展與科技發(fā)展水平的驅動效應出現(xiàn)下滑。