李良片

摘要：在新一輪工業(yè)革命的影響下，人工智能技術(shù)的研究越來(lái)越受到科學(xué)家們的重視。在傳統(tǒng)的機(jī)電工程行業(yè)中，主要依靠電子設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)各種功能。在機(jī)電一體化技術(shù)中引入人工智能技術(shù)，可以建立更加智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使各種數(shù)據(jù)輸入和輸出信號(hào)保持在一個(gè)高度穩(wěn)定的狀態(tài)，對(duì)于保持設(shè)備的智能化工作有著重要的影響。

關(guān)鍵詞：機(jī)電一體化工程;人工智能技術(shù);使用分析研究

1機(jī)電工程的特點(diǎn)

機(jī)電一體化工程是電子工程、自動(dòng)化工程和機(jī)械工程的有機(jī)結(jié)合。它是一門綜合性的科學(xué)學(xué)科，其地位不言而喻。目前，機(jī)電工程具有以下特點(diǎn)。首先，機(jī)電產(chǎn)品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)并不復(fù)雜，但產(chǎn)品的尺寸不夠合理，相對(duì)較短。為了使機(jī)電一體化更具競(jìng)爭(zhēng)力，有必要改變傳統(tǒng)機(jī)電一體化的特點(diǎn)，如增加電子產(chǎn)品的尺寸和占地面積，使其內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜化。二是機(jī)電工程設(shè)計(jì)方案科學(xué)合理。在電子工程、機(jī)械工程和自動(dòng)化技術(shù)相結(jié)合的背景下，相關(guān)人員可以做出科學(xué)合理、更加全面的決策，使機(jī)電工程更加科學(xué)，更好地適應(yīng)發(fā)展的背景。例如，機(jī)電工程與管理技術(shù)的融合，可以在管理體系層面促進(jìn)機(jī)電工程的發(fā)展與創(chuàng)新，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和突出的綜合價(jià)值。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)是一種新的技術(shù)手段，極大地促進(jìn)了現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展。人工智能技術(shù)是一門多學(xué)科交叉逐步形成的綜合性學(xué)科，主要以計(jì)算機(jī)技術(shù)的相關(guān)理論為支撐。人工智能技術(shù)利用現(xiàn)代技術(shù)手段模擬人工，使機(jī)械設(shè)備能夠代替人完成各種復(fù)雜而危險(xiǎn)的操作。目前，我國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的研究，主要集中在專家系統(tǒng)和機(jī)器人系統(tǒng)這兩個(gè)領(lǐng)域，以模擬人類智能為主要問(wèn)題的技術(shù)無(wú)法準(zhǔn)確反映大腦活動(dòng)，這是因?yàn)槿四X的結(jié)構(gòu)非常精確和復(fù)雜，要模擬人腦，我們需要克服一系列技術(shù)難題。目前，人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，并取得了較為理想的應(yīng)用效果。人工智能技術(shù)已逐漸應(yīng)用于人類的生產(chǎn)和生活，但在這項(xiàng)技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中，仍存在一些技術(shù)問(wèn)題有待解決。隨著自動(dòng)化控制理論的不斷完善，以電氣自動(dòng)化控制為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)的應(yīng)用也將側(cè)重于對(duì)運(yùn)行效率、專家系統(tǒng)和模糊控制的研究，考慮到模糊控制系統(tǒng)操作相對(duì)簡(jiǎn)單，并且可以有效地與設(shè)備連接。因此，在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍然是基于模糊控制的。

3人工智能技術(shù)在機(jī)電工程中的具體應(yīng)用

3.1故障診斷功能

目前，機(jī)電設(shè)備趨于集成化，在運(yùn)行中發(fā)生故障時(shí)很難快速定位故障點(diǎn)，直接更換芯片成本高。在機(jī)電故障修復(fù)過(guò)程中，一些人工智能設(shè)備可以更好地解決故障診斷問(wèn)題。人工智能在應(yīng)用前需要輸入大量的故障診斷案例，以便形成龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，掌握早期知識(shí)獲取功能。面對(duì)需要診斷的機(jī)電設(shè)備，通過(guò)劃分和構(gòu)建相關(guān)案例的經(jīng)驗(yàn)，可以找到最終合適的維修方案。在人工智能設(shè)備故障診斷系統(tǒng)中，要求案例類比分析的算法設(shè)計(jì)更加高效合理，通過(guò)人機(jī)交互頁(yè)面的合理優(yōu)化，用戶在面對(duì)智能設(shè)備故障診斷時(shí)能夠快速找到處理方法。在一些人工智能設(shè)備中，還可以回答故障的類型和原因，以幫助用戶進(jìn)行進(jìn)一步的故障分析。

3.2精密機(jī)電系統(tǒng)操作

人工智能技術(shù)不僅可以增強(qiáng)機(jī)電系統(tǒng)的科學(xué)計(jì)算能力，還可以提高邏輯分析功能，使機(jī)電系統(tǒng)的運(yùn)行功能更加完善，系統(tǒng)運(yùn)行更加準(zhǔn)確，滿足機(jī)電一體化工程項(xiàng)目的運(yùn)行要求。為了提高機(jī)電一體化系統(tǒng)的運(yùn)行精度，有必要培養(yǎng)或引進(jìn)大量的人工智能技術(shù)應(yīng)用人才，以不斷優(yōu)化機(jī)電一體化系統(tǒng)的智能功能，提高機(jī)電一體化系統(tǒng)的運(yùn)行精度和工作效率。

3.3準(zhǔn)確表達(dá)

在傳統(tǒng)機(jī)電一體化工程領(lǐng)域，機(jī)電一體化技術(shù)本身具有一定的不穩(wěn)定性，很難捕捉到準(zhǔn)確的應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)果，導(dǎo)致生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量下降。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理方面的多重優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了操作系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸和準(zhǔn)確表達(dá)。其強(qiáng)大的計(jì)算能力有效降低了機(jī)電生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的時(shí)間消耗，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)利益最大化的追求。在具體的實(shí)踐過(guò)程中，人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)電工程領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況輸入具體的程序，并按照人類的結(jié)構(gòu)方式找到空間的最佳表達(dá)方式，確保物料利用價(jià)值最大化，有效減少機(jī)械運(yùn)行中的數(shù)據(jù)誤差，從而獲得產(chǎn)品質(zhì)量。現(xiàn)階段人工智能技術(shù)在機(jī)電工程領(lǐng)域的應(yīng)用，其核心技術(shù)包括超聲波傳感、自動(dòng)識(shí)別和激光掃描三大類，

所有這些都保證了從不同功能級(jí)別準(zhǔn)確識(shí)別工作對(duì)象。其中，應(yīng)用超聲波傳感技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)際距離的精確測(cè)量，并配合自動(dòng)識(shí)別技術(shù)精確控制整個(gè)機(jī)電工程過(guò)程，從而向機(jī)械設(shè)備發(fā)出操作指令，提高其智能性。此外，激光掃描技術(shù)保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃裕档脧?qiáng)調(diào)的是，其在機(jī)電工程領(lǐng)域的應(yīng)用效果受粉塵等音素的影響，應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況，選擇最佳、最科學(xué)的測(cè)量方法，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)表達(dá)，以提高機(jī)電工程效率和質(zhì)量。

3.4構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)

人工智能技術(shù)可以用來(lái)模擬人類的神經(jīng)系統(tǒng)，并與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成，形成一個(gè)具有智能和自動(dòng)操作功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，當(dāng)系統(tǒng)接收到信號(hào)時(shí)可以發(fā)出相應(yīng)的指令，使機(jī)電工程自動(dòng)化施工。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還可以分析數(shù)字信息，并結(jié)合特殊算法得到數(shù)字結(jié)果，最終得到相關(guān)的特殊值并生成相關(guān)函數(shù)。

模糊推理系統(tǒng)的構(gòu)建也離不開人工智能技術(shù)的應(yīng)用，該系統(tǒng)由一種行為仿生推理方法和人工智能技術(shù)相結(jié)合而成，不僅可以推理和解決復(fù)雜的模糊現(xiàn)象問(wèn)題，同時(shí)對(duì)各種智能信息進(jìn)行挖掘和處理，最終采用綜合評(píng)判和模糊信息處理方法，利用模糊推理系統(tǒng)處理溫度調(diào)節(jié)、非線性變化等復(fù)雜問(wèn)題。

4機(jī)電一體化工程與人工智能的關(guān)系

4.1機(jī)電一體化工程與人工智能的應(yīng)用相關(guān)性

機(jī)電工程的發(fā)展是為了更好地滿足人們生產(chǎn)和生活的需要。在不斷進(jìn)步和發(fā)展的過(guò)程中，信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使人工智能技術(shù)逐漸滲透到這一領(lǐng)域并發(fā)揮更大的優(yōu)勢(shì)。機(jī)電一體化工程在現(xiàn)代生產(chǎn)中做出了巨大貢獻(xiàn)，它與人工智能的結(jié)合可以獲得更廣闊的發(fā)展空間。人工智能還可以利用機(jī)電一體化工程平臺(tái)拓展自身的發(fā)展道路，提高技術(shù)的實(shí)用性，普及技術(shù)的應(yīng)用。在機(jī)械電子工程飛速發(fā)展的背景下，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，對(duì)其他數(shù)據(jù)量的要求也越來(lái)越高，因此集成電路的現(xiàn)代化逐漸向小型化發(fā)展，以前的單電路功能由電路功能轉(zhuǎn)變，體積越來(lái)越小，能耗越來(lái)越低，但在建模階段的信息越來(lái)越多，這為人工智能的應(yīng)用提供了更大的機(jī)會(huì)。

4.2機(jī)電一體化工程與人工智能未來(lái)發(fā)展的相關(guān)性

機(jī)電是一門綜合性很強(qiáng)的學(xué)科，涉及多個(gè)工程學(xué)科，涉及多個(gè)領(lǐng)域，在未來(lái)機(jī)電工程的發(fā)展過(guò)程中，需要將不同領(lǐng)域的技術(shù)模塊結(jié)合起來(lái)，設(shè)計(jì)出更符合各個(gè)行業(yè)需要的，更具創(chuàng)新性的產(chǎn)品，既能保證產(chǎn)品的功能，又能突出產(chǎn)品的特點(diǎn)。人工智能與機(jī)電一體化工程的結(jié)合必將優(yōu)化機(jī)電一體化的外部結(jié)構(gòu)，縮小機(jī)電一體化產(chǎn)品的體積，豐富機(jī)電一體化產(chǎn)品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。人工智能作為一種新技術(shù)，是未來(lái)最有前途的技術(shù)。同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和心理學(xué)等方面的突破性發(fā)展，人工智能在未來(lái)的發(fā)展將為機(jī)電工程的發(fā)展提供更多的機(jī)遇，并彌補(bǔ)了機(jī)電工程在發(fā)展中的不足，成為未來(lái)機(jī)電工程應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展方向。

5結(jié)論

綜上所述，作為機(jī)電一體化工程的重要組成部分，人工智能技術(shù)將在很大程度上影響機(jī)電一體化工程的發(fā)展。因此，必須明確機(jī)械人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，充分利用人工智能技術(shù)與機(jī)電工程的關(guān)系，提高機(jī)電工程的使用效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)生產(chǎn)力的提高。

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