詹紹文 關(guān)米娜

一、引 言

旅游消費具有一定的區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)動效應(yīng)，是縮小地區(qū)經(jīng)濟差距的有效手段，(1)許先普、陳天鑫：《旅游消費、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與區(qū)域均衡發(fā)展》，《消費經(jīng)濟》，2019年第35期，第25-33頁。國家因此出臺了多項促進旅游消費的政策。2015年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于進一步促進旅游投資和消費的若干意見》，將旅游消費提升到國家戰(zhàn)略層面。2019年，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于進一步激發(fā)文化和旅游消費潛力的意見》，明確提出要提升文化旅游消費質(zhì)量水平，提高旅游消費水平成為發(fā)展旅游業(yè)的重要方式。近年來，西部地區(qū)旅游業(yè)在國家政策的支持和保障下保持快速穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢。西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費從2009年的725.34元/人增長至2018年的1270.56元/人，增長率達75.17%。然而，西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)在旅游資源、區(qū)位條件及外部環(huán)境方面差異顯著，國內(nèi)游客人均旅游消費水平也呈現(xiàn)出明顯的省際差異。例如，2019年陜西省的國內(nèi)游客接待量達到7.02億人次，與同處西部地區(qū)的四川省相當，但是四川省的國內(nèi)游客人均旅游消費是陜西省的1.54倍。因此，分析西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費水平的差異狀況及影響因素，將是西部各省(自治區(qū)、直轄市)旅游行業(yè)面臨的一個重要課題，對于西部地區(qū)旅游業(yè)的長期健康發(fā)展具有重要意義。

作為一種重要的消費方式，旅游消費受到了國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注。國外學者主要探討了旅游消費的經(jīng)濟效應(yīng)和影響因素等問題，通常采用主成分分析和OLS等計量經(jīng)濟學方法對影響旅游消費的因素進行實證研究。(2)Mules T，“Decomposition of Australian tourist expenditure”，Tourism Management，vol.19，no.3(1998)，pp.267-271. Sinclair M T，Sutcliffe C M，“Keynesian income multipliers with first and second round effects：An application to tourist expenditure”，Oxford Bulletin of Economics and Statistics，vol.44，no.4(1982)，pp.321-338.國內(nèi)學者主要圍繞旅游消費與經(jīng)濟的關(guān)系、旅游消費的影響因素、旅游消費行為和旅游消費結(jié)構(gòu)等問題展開研究。(3)穆紅梅、鄭開焰：《大學生旅游消費行為實證研究》，《經(jīng)濟問題》，2018年第4期，第123-128頁。孫春華、劉業(yè)政：《Web2.0下的網(wǎng)絡(luò)旅游消費行為模式及旅游網(wǎng)站應(yīng)用》，《華東經(jīng)濟管理》，2008年第6期，第122-125頁。刁宗廣、張濤：《中國城鄉(xiāng)居民國內(nèi)旅游消費水平和消費結(jié)構(gòu)比較研究》，《人文地理》，2010年第25期，第158-160頁。比如，趙磊通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)國內(nèi)旅游消費與經(jīng)濟增長之間存在長期均衡關(guān)系。(4)趙磊、全華：《中國國內(nèi)旅游消費與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析》，《經(jīng)濟問題》，2011年第4期，第32-38頁。張金寶分析了中國城市家庭旅游消費的影響因素，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟條件、受教育水平、居住環(huán)境等因素對旅游消費具有顯著影響。(5)張金寶：《經(jīng)濟條件、人口特征和風險偏好與城市家庭的旅游消費——基于國內(nèi)24個城市的家庭調(diào)查》，《旅游學刊》，2014年第29期，第31-39頁。

旅游消費的時空演變特征也受到一定程度的關(guān)注。國外學者大多從旅游地理學、經(jīng)濟學等學科的視角，運用數(shù)理模型分析某個國家的旅游消費在時間或空間單一維度上的演變特征。(6)Jansen-Verbeke M，Spee R，“A regional analysis of tourist flows within Europe”，Tourism Management，vol.16，no.1(1995)，pp.73-82. Hui T，Yuen C C，“A study in the season variation of Japanese tourist arrivals in Singapore”，Tourism Management，vol.23，no.4(2002)，pp.127-131. Koc E，Altinay G，“An analysis of seasonality in monthly per person tourist spending in Turkish inbound tourism from a market segmentation perspective”，Tourism Management，vol.28，no.1(2007)，pp.227-337.比如，Kim等采用主成分分析及OLS等方法分析了韓國旅游消費人均支出的影響因素，指出工作時間、家庭規(guī)模、教育年限是影響韓國旅游消費支出的重要因素。(7)Kim W G，Qu H，“Determinants of domestic travel expenditure in South Korea”，Journal of Travel & Tourism Marketing，vol.13，no.1(2002)，pp.83-95.國內(nèi)學者主要基于地理學技術(shù)，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度模型和因子分析法等定量工具，探析了省域旅游消費的時空演變特征。比如，丁希標等采用因子分析法測算了湖南省居民出游消費力的地區(qū)差異及演變特征。(8)丁希標、劉雙雙、生延超：《區(qū)域出游消費力的測度與評價：基于時空演變的湖南分析》，《消費經(jīng)濟》，2015年第31期，第84-91頁。劉佳等分析了山東省17個地市2005—2014年國內(nèi)旅游平均消費水平的時空特征。(9)劉佳、張洪香：《山東省旅游消費增長差異時空演化特征與影響因素》，《華東經(jīng)濟管理》，2017年第31期，第12-18頁。

綜上，現(xiàn)有研究對于旅游消費時空演變理論的探討存在以下不足：第一，國家和省級行政區(qū)層面的研究較多，對于由部分省級行政區(qū)組成的區(qū)域缺乏關(guān)注；第二，關(guān)于時空雙維度的演變特征分析有待深入；第三，旅游消費時空演變研究的實踐運用范圍有待進一步拓展?；诖耍疚膶鴥?nèi)游客作為一個整體，以西部地區(qū)作為研究對象，分析2009—2018年西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費的時空演變特征，探索西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費不均衡的影響因素，希望能為西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費的增長及均衡發(fā)展提供決策參考。

二、數(shù)據(jù)來源和研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

由于西部地區(qū)旅游消費總體構(gòu)成中，國內(nèi)游客的旅游消費占比極高，可以從總體上反映西部地區(qū)旅游消費水平。又因人均旅游消費水平能夠反映旅游地的游客平均消費水平，且具有一定的穩(wěn)定性，對認識旅游地的消費水平具有重要意義。(10)徐凱、房艷剛、李悅錚：《環(huán)渤海地區(qū)國內(nèi)游客旅游消費空間演變》，《經(jīng)濟地理》，2016年第36期，第207-215頁。因此，可以利用西部地區(qū)國內(nèi)游客的平均消費水平反映西部地區(qū)的旅游消費水平。選取2009—2018年西部地區(qū)十二個省(自治區(qū)、直轄市)的國內(nèi)旅游收入和國內(nèi)游客人數(shù)，用前者除以后者得到國內(nèi)人均旅游消費水平。(11)中國西部地區(qū)包括重慶市、四川省、陜西省、云南省、貴州省、廣西壯族自治區(qū)、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)十二個省(自治區(qū)、直轄市)。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)相應(yīng)年份的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報和政府網(wǎng)站。

(二)研究方法

借鑒區(qū)域經(jīng)濟差異測度方法，采用標準差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)、首位度和局部空間自相關(guān)等方法來分析西部地區(qū)人均旅游消費的時空演變特征。(12)唐承財、宋昌耀、厲新建：《河北省入境旅游規(guī)模差異及影響因素分析》，《人文地理》，2014年第29期，第155-160頁。

標準差用于測度西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費的離散程度，(13)戈冬梅、吳玉鳴：《江西旅游規(guī)模差異及其位序規(guī)模體系分析》，《旅游學刊》，2008年第9期，第44-48頁。計算公式如下：

(1)

變異系數(shù)可以解決不同組樣本數(shù)據(jù)離散程度的比較問題，變異系數(shù)越大，人均旅游消費的相對差異就越大。(14)陳培陽、朱喜鋼：《基于不同尺度的中國區(qū)域經(jīng)濟差異》，《地理學報》，2012年第8期，第1085-1097頁。Cv為變異系數(shù)，其計算公式如下：

(2)

基尼系數(shù)通常用于反映國家或地區(qū)的收入分配差距，這里用于測量西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)國內(nèi)游客人均旅游消費的均衡度。(15)范劍勇、朱國林：《中國地區(qū)差距演變及其結(jié)構(gòu)分解》，《管理世界》，2002年第7期，第37-44頁。G代表基尼系數(shù)，計算公式如下：

(3)

首位度主要用于衡量城市規(guī)模、結(jié)構(gòu)和人口集中程度，這里采用2城市指數(shù)反映西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費的集中度。(16)宣國富、趙靜：《江蘇省旅游經(jīng)濟等級規(guī)模結(jié)構(gòu)及演化》，《旅游科學》，2011年第25期，第23-32頁。S2代表首位度，計算公式如下：

S2=P1/P2

(4)

其中，P1、P2為降序排列的國內(nèi)游客人均旅游消費水平。

局部空間自相關(guān)分析用于揭示空間變量的區(qū)域結(jié)構(gòu)形態(tài)。通常先利用Getis-Ord’s G*指數(shù)檢驗變量在局部區(qū)域是否存在統(tǒng)計上顯著的高低值，并采用可視化方法顯示熱點及冷點區(qū)域。(17)辛良杰、李秀彬、談明洪：《2000—2010年我國農(nóng)業(yè)化肥施用的時空演變格局》，《中國農(nóng)業(yè)大學學報》，2013年第5期，第21-27頁。Getis-Ord’s G*指數(shù)的計算公式如下：

(5)

其中，Wij(d)代表空間權(quán)重，Xi和Xj依次為區(qū)域i和j的觀測值。

三、西部地區(qū)人均旅游消費的時序演變

(一)西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費差異分析

根據(jù)上述方法計算2009—2018年西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)國內(nèi)游客人均旅游消費水平的標準差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)和首位度，結(jié)果見表1和圖1。

表1 2009—2018年西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費水平差異及其變化

圖1 西部地區(qū)人均旅游消費水平的時序演化圖

標準差和變異系數(shù)分別顯示西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費的絕對差異和相對差異。從絕對差異來看，人均旅游消費水平呈現(xiàn)增長態(tài)勢，見圖1(1)。總體上，2009—2018年人均旅游消費標準差呈現(xiàn)逐年上升趨勢，從2009年的257.0135元/人上升到2018年的611.3195元/人，增長137.86%，表明西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)國內(nèi)游客人均旅游消費水平差異呈現(xiàn)擴大趨勢。從相對差異來看，人均旅游消費處于不平衡狀態(tài)，見圖1(2)。2009—2015年人均旅游消費水平的變異系數(shù)呈現(xiàn)緩慢增長趨勢，2015年達到峰值，2016—2018年出現(xiàn)波動現(xiàn)象?？傮w上，西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)國內(nèi)游客人均旅游消費水平發(fā)展不平衡。

2009—2018年西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費水平的基尼系數(shù)均大于0.5，表明人均旅游消費水平差距懸殊，同時，整體上看該數(shù)據(jù)呈現(xiàn)微弱上升趨勢，見圖1(3)，因此人均旅游消費水平不均衡仍在加劇。首位度指數(shù)總體上呈現(xiàn)波動上升趨勢，見圖1(4)。內(nèi)蒙古的人均旅游消費首位度指數(shù)一直處于領(lǐng)先位置，新疆大部分時間處于第二位(2009、2010和2012年西藏略高于新疆)。2013年以前首位度一直處于1.6以下，2014年首位度指數(shù)達到了頂峰1.8243，2014年以后，首位度指數(shù)呈波動式上升，第二位新疆與第一位內(nèi)蒙古之間的差距明顯拉大。

(二)西部地區(qū)人均旅游消費位序分布特征

圖2給出了人均旅游消費的位序分布。

圖2 西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)國內(nèi)游客人均旅游消費位序分布變化

由圖2可知，西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)國內(nèi)游客人均旅游消費水平的總體發(fā)展趨勢具有一致性，均呈現(xiàn)逐年上升的發(fā)展態(tài)勢，但是人均旅游消費水平具有明顯的區(qū)域差異性。內(nèi)蒙古、新疆、西藏和四川的人均旅游消費水平較高，2018年這四個省(自治區(qū))的國內(nèi)游客人均旅游消費均超過1400元/人，與2009年相比，實現(xiàn)翻倍增長。尤其是內(nèi)蒙古，國內(nèi)游客人均旅游消費水平實現(xiàn)快速穩(wěn)步提升，2018年達到3052.25元/人。其他省(自治區(qū)、直轄市)與這四個省(自治區(qū))相比還存在一定差距，并且在一定時期內(nèi)具有持續(xù)性。

四、西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費的空間演變

(一)西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費水平梯度劃分

旅游消費相對指數(shù)能夠反映一個地區(qū)游客人均旅游消費的空間變化特征。(18)劉佳、張洪香：《山東省旅游消費增長差異時空演化特征與影響因素》，《華東經(jīng)濟管理》，2017年第31期，第12-18頁。這里用西部某省(自治區(qū)、直轄市)國內(nèi)游客人均旅游消費與西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)平均的國內(nèi)游客人均旅游消費之間的比值表示該省(自治區(qū)、直轄市)旅游消費的相對指數(shù)，記為F，計算結(jié)果見表2。

表2 2009—2018年西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)旅游消費相對指數(shù)

若F=(<、>)1，則表明該省(自治區(qū)、直轄市)國內(nèi)游客人均旅游消費水平等于(低于、大于)西部地區(qū)的平均水平。根據(jù)F的取值情況對人均旅游消費水平的類型進行劃分，可以反映地區(qū)旅游消費的空間差異。就2018年西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)的旅游消費相對指數(shù)來看，可以劃分為五種類型。第一類為高水平型，F(xiàn)≥2.0；第二類為較高水平型，2.0>F≥1.02；第三類為中等水平型，1.02>F≥0.86；第四類為較低水平型0.86>F≥0.6；第五類為低水平型，F(xiàn)<0.6。

西部地區(qū)12個省(自治區(qū)、直轄市)大部分位于第二、三、四類，第一類和第五類較少(圖3)。內(nèi)蒙古為唯一的高水平型地區(qū)，國內(nèi)游客人均旅游消費水平是西部地區(qū)平均水平的2.4倍。新疆、西藏和四川屬于較高水平型，國內(nèi)游客人均旅游消費水平較高。云南、青海和廣西屬于中等水平型。屬于較低水平型的貴州、陜西、寧夏，以及屬于低水平型的重慶和甘肅，都與西部地區(qū)的平均水平有較大差距。

圖3 2018年西部地區(qū)人均旅游消費水平梯度劃分

(二)西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費的空間演變特征

為了進一步揭示西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費的空間演變特征，運用ArcGIS10.3軟件對表2給出的旅游消費相對指數(shù)進行比較分析，發(fā)現(xiàn)2009、2013、2016和2018年這四個時間截面上的旅游消費相對指數(shù)具有較為明顯的升降變化特征。進一步測算這四個年份的人均旅游消費G*指數(shù)，并采用自然斷裂法將G*指數(shù)劃分為熱點、次熱點、次冷點和冷點四類，最終生成西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費空間演變圖(圖4)。其中，熱點代表人均旅游高消費的集聚區(qū)，次熱點代表人均旅游消費水平較高的集聚區(qū)，次冷點代表人均旅游消費水平較低的集聚區(qū)，冷點代表人均旅游低消費的集聚區(qū)。

圖4 空間演變

從圖4可以看出，西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費的空間格局演變具有如下三個特征。第一，空間分異特征明顯，總體呈現(xiàn)集聚、連片的狀態(tài)，無明顯的空間變化。第二，由冷向熱演化。云南和四川由次冷點演化為次熱點，廣西、青海和寧夏由冷點演化為次冷點，次冷點和次熱點范圍擴大。新疆、西藏、貴州和陜西略有升降，但變化不明顯。內(nèi)蒙古一直為熱點，甘肅和重慶一直為冷點，狀態(tài)未改變。第三，總體發(fā)展態(tài)勢相對穩(wěn)定。超過一半的省(自治區(qū)、直轄市)無明顯變化，次熱點所占比例增加，冷點的占比下降。

綜上所述，內(nèi)蒙古的國內(nèi)游客人均旅游消費水平一枝獨秀，其他地區(qū)整體上呈現(xiàn)西高東低的分布格局。

五、西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費時空演變的影響因素

(一)影響因素選擇

旅游需求理論指出，旅游動機、支付能力和閑暇時間是旅游消費活動的三大核心要素。(19)王克嶺、董俊敏：《旅游需求新趨勢的理論探索及其對旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級的啟示》，《思想戰(zhàn)線》，2020年第2期，第132-143頁。這里借鑒汪德根等學者的研究結(jié)果，(20)汪德根、陳田、陸林，等：《區(qū)域旅游流空間結(jié)構(gòu)的高鐵效應(yīng)及機理——以中國京滬高鐵為例》，《地理學報》，2015年第70期，第214-233頁。結(jié)合西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)的現(xiàn)實情況，分析經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游資源豐度、旅游消費能力、交通區(qū)位條件和旅游配套設(shè)施五個因素對西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費水平的影響。

旅游資源豐度反映了旅游目的地對游客的吸引力。這里對西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)的5A、4A級景點數(shù)量進行加權(quán)平均，以衡量旅游資源豐度。(21)馬麗君、孫根年：《江蘇省國際國內(nèi)旅游的空間聚集性及成因分析》，《商業(yè)研究》，2009年第2期，第170-174頁。具體計算公式如下：

Ta=5.0N5+2.5N4

(6)

其中，Ta代表旅游資源豐度，N5、N4依次代表5A、4A級景點數(shù)，5.0、2.5依次為5A、4A級景點的權(quán)重。

居民可支配收入對旅游消費能力有重要影響，這里利用居民人均可支配收入衡量旅游消費能力。2018年，全國農(nóng)村居民人均國內(nèi)旅游消費為612.7元/人，城鎮(zhèn)居民為1034.2元/人。以二者之間的比例關(guān)系來確定農(nóng)村居民與城鎮(zhèn)居民國內(nèi)旅游消費的權(quán)重，經(jīng)歸一化處理，得到二者的權(quán)重分別為0.37和0.63。采用加權(quán)模型計算國內(nèi)旅游消費能力。(22)周筍芳、卞顯紅：《中國城鄉(xiāng)居民收入對旅游消費的影響》，《商業(yè)研究》，2014年第11期，第47-54頁。具體計算公式如下：

Tc=0.37Ir+0.63Iu

(7)

其中，Tc代表旅游消費能力，Ir、Iu依次代表農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的可支配收入。

旅游配套設(shè)施是旅游目的地的構(gòu)成要素，包括游樂、購物和食宿等基礎(chǔ)設(shè)施，完善的配套設(shè)施能夠為旅游消費者提供良好的體驗，刺激游客消費。這里用第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額來衡量旅游配套設(shè)施，記為Ts。

區(qū)位因素對國內(nèi)游客人均旅游消費水平的影響主要體現(xiàn)在交通的便利性方面，因而利用交通區(qū)位指數(shù)衡量區(qū)位因素。通過對航空旅客吞吐量和鐵路客運量進行加權(quán)平均來測算交通區(qū)位指數(shù)，航空旅客吞吐量和鐵路客運量的權(quán)重依次為0.27和0.73。(23)李晉華、孫根年：《東西部六大熱點城市入境與國內(nèi)旅游發(fā)展及比較優(yōu)勢分析》，《經(jīng)濟地理》，2015年第35期，第187-194頁。具體計算公式如下：

Tl=0.27Pa+0.73Pr

(8)

其中，Tl代表交通區(qū)位指數(shù)，Pa代表航空旅客吞吐量，Pr代表鐵路客運量。

此外，經(jīng)濟發(fā)展水平用GDP來衡量，記為Tg。

(二)影響因素分析

為確保相關(guān)性分析數(shù)據(jù)的一致性，將衡量西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)經(jīng)濟發(fā)展水平、旅游資源豐度、旅游配套設(shè)施和區(qū)位因素的數(shù)據(jù)分別除以相應(yīng)地區(qū)的國內(nèi)游客人次數(shù)，得到人次平均數(shù)據(jù)。旅游消費能力采用人均可支配收入衡量，因而不再進行平均處理。

表3 回歸結(jié)果

回歸模型的判定系數(shù)為0.568，并且通過線性關(guān)系檢驗，回歸方程為：

(9)

將F1和F2用主成分表達式替換，可以得到用自變量表示的主成分回歸方程：

(10)

由式(10)可知，五個因素對西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費均有正向影響，旅游消費能力(Tc)、旅游配套設(shè)施(Ts)、經(jīng)濟發(fā)展水平(Tg)、區(qū)位因素(Tl)的影響作用較大，旅游資源豐度(Ta)的影響較小。因此，可以從旅游消費能力、經(jīng)濟發(fā)展水平和旅游配套設(shè)施三個方面著手制定拉動西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費水平的措施。

旅游消費能力是游客出行、食宿及游樂等旅游活動順利完成的物質(zhì)基礎(chǔ)。2018年，西部地區(qū)12個省(自治區(qū)、直轄市)中，內(nèi)蒙古和四川的人均居民可支配收入分別位居第一和第三。從圖4的空間演變來看，內(nèi)蒙古一直為熱點，四川由次冷點轉(zhuǎn)向次熱點，說明人均居民可支配收入高的地區(qū)其人均旅游消費能力也較高。

旅游配套設(shè)施在食、宿、行、游、娛等方面對游客都有重要影響。西部地區(qū)12個省(自治區(qū)、直轄市)中，四川、云南的第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額分別位居第一和第三。從圖4的空間演變來看，四川和云南均為次熱點，旅游配套服務(wù)設(shè)施對西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費具有促進作用。

西部地區(qū)12個省(自治區(qū)、直轄市)中，四川無論GDP還是人均GDP均排名第一，經(jīng)濟發(fā)展水平高，內(nèi)蒙古雖然GDP不突出，但是人均GDP排名第二。從圖4的空間演變來看，四川為次熱點，內(nèi)蒙古一直為熱點。因此，經(jīng)濟發(fā)展水平對國內(nèi)游客人均旅游消費水平有正向影響。

六、結(jié)論及建議

本文綜合多種方法，從時間和空間兩個維度分析了西部地區(qū)12個省(自治區(qū)、直轄市)國內(nèi)游客人均旅游消費的演化特征及影響因素。結(jié)果表明：第一，2009—2018年西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費存在總體發(fā)展不平衡現(xiàn)象，各省(自治區(qū)、直轄市)存在較大差異，但是均保持增長態(tài)勢。第二，內(nèi)蒙古的國內(nèi)游客人均旅游消費水平處于絕對領(lǐng)先位置，其他地區(qū)整體上呈現(xiàn)西高東低的分布格局。第三，旅游消費能力、經(jīng)濟發(fā)展水平和旅游配套設(shè)施等因素對西部地區(qū)國內(nèi)游客人均旅游消費水平有明顯的正向影響。

基于上述研究結(jié)果，本文提出以下四條政策建議：

第一，協(xié)調(diào)發(fā)展，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)應(yīng)在充分利用本地旅游資源和設(shè)施的基礎(chǔ)上，打破行政界線，實現(xiàn)各要素良性流動，有效整合旅游資源，實現(xiàn)區(qū)域聯(lián)動效應(yīng)。充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對旅游業(yè)的帶動作用，構(gòu)建新時代西部地區(qū)“數(shù)字經(jīng)濟+旅游”網(wǎng)絡(luò)體系，激發(fā)市場資源配置的效率與活力。

第二，依托特色旅游資源開發(fā)，提升區(qū)域經(jīng)濟對旅游消費增長的拉動作用。西部大多數(shù)旅游區(qū)的盈利模式還停留在單一的門票收入上，已經(jīng)無法與以文化旅游消費為主導(dǎo)的體驗經(jīng)濟時代相適應(yīng)。圍繞特色旅游資源來促進旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)融合集聚已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的趨勢之一，各地政府應(yīng)該完善相關(guān)政策，推動旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合集聚發(fā)展，形成旅游業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展良性互動的格局。

第三，轉(zhuǎn)化資源優(yōu)勢，提高旅游業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力。西部地區(qū)各省(自治區(qū)、直轄市)應(yīng)該轉(zhuǎn)變長期依靠固定資產(chǎn)投資拉動旅游經(jīng)濟增長的模式，讓創(chuàng)新成為西部地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展的核心競爭力和支撐。人才優(yōu)先發(fā)展是新時代西部大開發(fā)的戰(zhàn)略選擇，積極吸引高層次人才，結(jié)合優(yōu)勢資源稟賦創(chuàng)建少而精的特色旅游產(chǎn)品，讓西部地區(qū)的旅游業(yè)朝著專業(yè)化方向發(fā)展，進一步提升旅游業(yè)的經(jīng)濟效益。

第四，結(jié)合實際情況，推進差異化發(fā)展戰(zhàn)略。低水平旅游地的市場開發(fā)，既需要努力發(fā)展當?shù)亟?jīng)濟，也需要進行適當?shù)纳虅?wù)旅游宣傳和營銷，積極開拓潛在市場。中等水平旅游地應(yīng)主動加強與外部的合作關(guān)系，充分發(fā)揮合作地在旅游資源、客源聯(lián)系等領(lǐng)域的優(yōu)勢，逐步提升旅游產(chǎn)業(yè)的整體競爭力和發(fā)展水平。高水平旅游地應(yīng)適時轉(zhuǎn)變方向，在實現(xiàn)游客和旅游地經(jīng)濟效益最大化的同時，注重引導(dǎo)低碳旅游開發(fā)與生態(tài)環(huán)境保護的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。