王國棟 吳鵬根 方翔康 靳小雨

摘 要：運用“Data Volley 4”排球專業(yè)統(tǒng)計軟件對2019世界女排俱樂部錦標賽全部20場比賽進行了技術運用效果統(tǒng)計，對參賽球隊的各項技術效果進行綜合評分值的計算，運用Pearson相關性分析和Spearman相關性分析對計算所得數(shù)據(jù)與比賽成績的相關性進行分析，并結合比賽現(xiàn)場觀看和視頻錄像歸類回放分析比賽技術效果，根據(jù)各專位運動員非技術因素特征分析，通過全數(shù)據(jù)解析發(fā)現(xiàn)專位共性，創(chuàng)建各專位運動員最優(yōu)化模型，為中國女排選材、訓練、比賽、技術診斷和冠軍模型構建和實力評估提供參考。

關鍵詞：女子排球;專位特征;技術效果;全數(shù)據(jù)

中圖分類號：G842? 文獻標識碼：A? 文章編號：1009-9840（2021）06-0029-07

Volleyball player's position optimization and team strength evaluation based on full data mode

WANG Guodong1， WU Penggen2， FANG Xiangkang2， JIN Xiaoyu1

（1.Shanghai University of Sport， Shanghai 200438， China; 2. Training Center of Jiangsu Provincial Sports Bureau， Nanjing 210033， Jiangsu， China）

Abstract：Using "Data Volley 4" volleyball professional statistical software， this paper makes statistics on the technical application effect of all 20 matches in the 2019 World Women's Volleyball Club Championship， calculates the comprehensive score value of each technical effect of the participating teams， and analyzes the correlation between the calculated data and the competition results by Pearson correlation analysis and Spearman correlation analysis. Combined with the on-the-spot watching and video recording， the technical effect of the competition is analyzed. According to the analysis of the non-technical factors of the athletes in each position， the commonness of each position is found through full data analysis， and the optimization model of each position athlete is created， which provides reference for the selection， training， competition， technical diagnosis， champion model construction and strength evaluation of Chinese women's volleyball team.

Key words：women volleyball; special features; technical effect; full data

收稿日期：2021-08-10

作者簡介：王國棟（1993- ），男，在讀碩士研究生，研究方向排球教學訓練理論與實踐。

通訊作者：靳小雨（1968- ），男，教授，研究方向排球教學訓練理論與實踐、競技體育科技攻關服務。

競技排球運動是有明確位置分工（專位）的集體運動項目，每名隊員都有不同的專位，包括主攻（Wing spiker）、副攻（Middle blocker）、二傳（Setter）、接應二傳（Opposite spiker）和自由防守隊員（Libero）等5個角色。規(guī)則規(guī)定，比賽中隊員站位分前后排，且都要進行位置輪轉，隊員在前排時的主要職責是進攻和攔網(wǎng)，在后排時則是防守和保護，一場比賽打完，主攻、接應扣球次數(shù)最多，副攻攔網(wǎng)次數(shù)最多，二傳傳球次數(shù)最多，自由人防守次數(shù)最多，并同其他位置運動員在相應技術應用上有非常顯著性差異[1]。隨著排球技戰(zhàn)術水平和運動員競技能力日益提高，全隊整體攻防技戰(zhàn)術追求全面，個人專位技戰(zhàn)術突出特點，不同專位運動員在排球比賽場上的分工越來越細化，每支隊伍都希望打造最優(yōu)化的專位隊員，從而組成最強陣容配備，那么，這些專位運動員具有哪些特征？

隨著各種傳感器和智能設備的普及，能對事物實現(xiàn)實時的監(jiān)測和數(shù)據(jù)的采集、傳輸，獲取到事物的數(shù)據(jù)不只是樣本數(shù)據(jù)，而是全部數(shù)據(jù)，這種模式被稱為“全數(shù)據(jù)模式”[2]。對于排球專位最優(yōu)化問題，以往主要通過經(jīng)驗來判斷各項影響因素之間的因果關系，但是因果關系通常建立在假設之上，如果系統(tǒng)的各個因素達到最優(yōu)化，這個系統(tǒng)就是最優(yōu)的。通常因為總體過于龐大，我們只能通過盡可能多抽樣來以大樣本估計總體，但仍存在著各種偏移，看似非?？茖W的、量化的數(shù)據(jù)，有時并不能真實地反映事物的本質(zhì)，尤其對排球技戰(zhàn)術運用效果分析等以比率為度量的研究過程中，更要考慮數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學意義[3]。隨著信息技術的發(fā)展，信息收集效率越來越高，對研究進行全部數(shù)據(jù)的收集分析成為可能?；诖?，我們在全數(shù)據(jù)模式的排球技術統(tǒng)計中，分析各專位優(yōu)秀運動員之間的共同點，以找出專位共性，建立專位最優(yōu)化模型，為高水平排球隊選材提供依據(jù)。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

以參加2019世界女排俱樂部錦標賽8支隊伍全部20場比賽110名（主攻30名，副攻29名，接應18名，二傳17名，自由人16名）不同專位運動員技術運用效果和專位特征為全數(shù)據(jù)解析基礎建立各專位最優(yōu)化模型、探討世界女排發(fā)展趨勢作為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

以“Data Volley”“技術統(tǒng)計”“全數(shù)據(jù)模式”“technical statistics”“athletic volleyball”等為關鍵詞，在中國知網(wǎng)、EBSCO外文數(shù)據(jù)庫按照特定的檢索要求（見表1）進行國內(nèi)外文獻檢索，檢索時間段為20100101—20210915的排球比賽技術統(tǒng)計相關文獻，

并對檢索文獻進行篩選后得到高相關文獻92篇作為本研究的參考，檢索結果見表2。查閱國際排聯(lián)（FIVB）、歐洲排球協(xié)會（EVA）、中國排球協(xié)會官網(wǎng)（CVA），對相關球員技術統(tǒng)計信息收集整合，獲取研究內(nèi)容的理論啟示與依據(jù)。

1.2.2 錄像統(tǒng)計觀察法

采用Sony FDR-AX60攝像機，對2019世界女排俱樂部錦標賽的比賽現(xiàn)場進行定點、定焦攝錄并解析，合計20場（77局）。拍攝位置于場地邊線后技術統(tǒng)計看臺，機高為1.50 m，分辨率：3840×2160，幀率為50。運用Dartfish對進攻組織時間進行了時間統(tǒng)計。

1.2.3 Data Volley 4技術統(tǒng)計法

Data volley4是國際排聯(lián)（FIVB）世界性比賽通用的最新版排球比賽技術統(tǒng)計分析軟件，功能模塊包括：球隊與運動員的各項技術效果統(tǒng)計（技術效果標準見表3），具體戰(zhàn)術運用，發(fā)球、進攻實施區(qū)域、線路等指標。通過實戰(zhàn)情景下大數(shù)據(jù)量化分析球隊整體和運動員個體的競技表現(xiàn)，能夠高效地完成排球臨場和賽后的技、戰(zhàn)術統(tǒng)計分析[4-5]。場區(qū)精準劃分為1～9區(qū)，每區(qū)又細化為A、B、C、D4個點位，獲得排球場區(qū)精確落點的位置坐標（見圖1）。

1.2.4 數(shù)理統(tǒng)計法

運用Data Volley 4軟件對各參賽球隊20場77局比賽各項技術效果進行統(tǒng)計，獲得代碼合計2.3萬余條，運用分段統(tǒng)計法對各專位運動員的各項素質(zhì)進行區(qū)間劃分。運用SPSS25將各項數(shù)據(jù)進行正態(tài)分布檢驗，呈正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進行Pearson相關性分析，呈偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)進行Spearman相關性分析，探索各專位運動員專位能力與各項身體指標和素質(zhì)之間的相關性，采用雙尾顯著性檢驗，P<0.05相關性顯著，為發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀運動員之間的共性、建立專位模型提供依據(jù)。

根據(jù)技術效果指標對各專位運動員的各項技術效果進行Vote值的計算，根據(jù)技術效果對其納入指標進行Vote分賦值（見表3），計算每名運動員綜合評分Vote值，該值等于各技術效果的百分率乘以對應的Vote分*100后相加求和。Vote值=技術效果占比*100*“# Vote分”+技術效果占比*100*“+ Vote分”+技術效果占比*100*“！ Vote分”+技術效果占比*100*“- Vote分”+技術效果占比*100*“=Vote分”[6]。運用SPSS25軟件對Vote值和球隊成績進行

Pearson相關性分析，采用雙尾顯著性檢驗，檢驗2019世界女排俱樂部錦標賽各項技術效果與比賽成績之間的相關性，P<0.05具有統(tǒng)計學意義。

2 結果與分析

2.1 主攻專位身體素質(zhì)最優(yōu)化區(qū)間

主攻是一支球隊里的重炮手，也是主要得分手，在比賽中，主攻手通常需要在4號位或后排通過強攻突破對手攔網(wǎng)。防守方面，前排主攻需盯防對手4號位的小斜線進攻，而后排主攻主要肩負著底線防守的重任。攻防一體的專位特征要求主攻具備更為全面的身體素質(zhì)，因為想要打出強有力的進攻，必須要兼?zhèn)鋸椞叨?、爆發(fā)力和滯空能力，同時也需要較快的移動速度、反應速度以及靈活、柔韌、協(xié)調(diào)等素質(zhì)以滿足接發(fā)球和防守的需要。對于主攻手來說，在前排時完成好進攻是其主要職責，通過接發(fā)球和在后排時的防守等技術環(huán)節(jié)串聯(lián)球隊進攻，保障球隊整體運轉流暢也是同樣重要的。因此，一名優(yōu)秀主攻，既要具備出色的進攻能力，也同樣需要在防守保障環(huán)節(jié)有出色的發(fā)揮。

基于全數(shù)據(jù)理論對運動員進行專位評價，通過統(tǒng)計學方法將運動員的各項素質(zhì)與其專位能力進行相關性分析，可以看出不同專位運動員的各項素質(zhì)與其專位能力之間的聯(lián)系，從而獲取專位最優(yōu)化指標，為運動員專位技能評價和選材方面具有重要意義。在主攻方面，首先篩選本屆世界女排俱樂部錦標賽中各隊進攻次數(shù)20次以上的主攻隊員，通過繪制散點圖可以看出，隨著身高、體重、年齡、扣球高度4種變量的變化，扣球成功率具有一定的線性變化趨勢（見圖2）。

對主攻的5項指標進行正態(tài)分布檢驗，經(jīng)過k-s檢驗得出，5項指標P值均大于0.05，結合直方圖說明數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布（見表4、圖3）。

通過各項素質(zhì)與其扣球得分率進行相關性分析，經(jīng)Pearson相關性分析得出P值均大于0.05（見表5），則主攻的扣球得分率與其身高、體重、年齡及扣球高度無顯著相關性。

通過對這些主攻隊員的數(shù)據(jù)建成的數(shù)據(jù)庫進行分析，運用分段式統(tǒng)計方法，將運動員的各項素質(zhì)進行區(qū)間劃分，身高每5 cm為一個區(qū)間，將主攻隊員劃分為175～179 cm、180～184 cm、185～189 cm、190～194 cm、195 cm及以上五個區(qū)間，發(fā)現(xiàn)扣球成功率最高的為190～194 cm區(qū)間，扣球成功率為40%;將體重每5 kg為一個區(qū)間，劃分為65～69 kg、70～74 kg、75～79 kg、80～84 kg、85 kg及以上五個區(qū)間，發(fā)現(xiàn)扣球成功率最高的為70～74 kg區(qū)間，成功率為41%;將年齡每5歲劃分為一個區(qū)間，將主攻隊員年齡劃分為20～24歲、25～29歲、30～34歲、35歲及以上，發(fā)現(xiàn)進攻成功率最高的為25～29歲區(qū)間，成功率為40%;將扣球高度每10 cm為一個區(qū)間，劃分為290～299 cm、300～309 cm、310～319 cm、320 cm及以上4個區(qū)間，扣球成功率最高為320cm及以上區(qū)間，扣球成功率為41%?？梢园l(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)集中于最優(yōu)秀的主攻手身上，同時滿足4個最佳區(qū)間的主攻球員，平均進攻成功率為43%，明顯高于總體平均值38%。

2.2 接應專位身體素質(zhì)最優(yōu)化區(qū)間

接應在各支球隊扮演的角色都不同，接應大致分為強力接應、保障接應、全面接應3類，不同類型的接應有著各自的技戰(zhàn)術打法特點，也決定著隊伍不同的技術風格[7]。隨著排球運動的不斷發(fā)展，排球場上各專位的位置職責也發(fā)生了很大的變化，接應場上專位職責就是變化最大的。在排球比賽中，接應的主要職責曾經(jīng)是當二傳完成第一次擊球或遠離第一次擊球落點時代替二傳組織進攻，但如今，擁有突出進攻能力的強力攻擊型接應成為主流，接應的作用已經(jīng)從輔助二傳傳球，轉變?yōu)榍蜿牭淖钪匾倪M攻得分點，往往成為球隊一錘定音的角色，右路高點強攻尤其是前排兩點攻時的1號位后攻成為強力接應的得分利器，她們不參與接發(fā)球，也盡可能少地參加防守，除了前排攔網(wǎng)外，在比賽中的主要職責就是完成右路（前排2號位、后排1號位）進攻。

篩選進攻次數(shù)20次以上的接應隊員，首先，通過繪制散點圖可以看出，隨著身高、體重、年齡、扣球高度4種變量的變化，扣球成功率具有一定的線性變化趨勢。再對接應的五項指標進行正態(tài)分布檢驗，經(jīng)過k-s檢驗得出，5項指標P值均大于0.05，結合直方圖說明扣球成功率和扣球高度數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，年齡、身高、體重數(shù)據(jù)成偏態(tài)分布。通過各項素質(zhì)與其扣球得分率進行相關性分析，扣球高度采用Pearson相關性分析，年齡、身高、體重采用Spearman相關性分析，經(jīng)Pearson相關性分析得出扣球高度與扣球成功率P值均大于0.05（見表6），經(jīng)過Spearman相關性分析得出年齡、身高、體重與扣球成功率相關性P值均大于0.05（見表7），則接應的扣球得分率與其身高、體重、年齡及扣球高度無顯著相關性。

通過分段統(tǒng)計法對建立的接應隊員數(shù)據(jù)庫分析，接應隊員最佳身體數(shù)據(jù)區(qū)間為身高190～194 cm、體重80～84 kg、年齡20～24歲、扣球高度320 cm及以上，進攻成功率分別為48%、47%、49%、50%。同時符合這4個區(qū)間的接應隊員進攻成功率高達51%，明顯高于總體平均值的44%。

2.3 副攻專位身體素質(zhì)最優(yōu)化區(qū)間

副攻隊員身高和攔網(wǎng)高度方面的優(yōu)勢顯而易見，副攻隊員往往是一支球隊中身高最高的隊員，且其攔網(wǎng)高度通常位于隊伍前列。但并不是擁有絕對的高度就能壓制住對手的進攻，一名優(yōu)秀的攔網(wǎng)手還需兼具快速的橫向移動能力和連續(xù)起跳能力，以應對對手不同位置不同戰(zhàn)術的進攻。副攻除了要在攔網(wǎng)方面有所作為之外，也同時承擔了隊伍的2、3號位快球進攻，這就要求副攻隊員擁有較快的跑動速度和扣球出手的揮臂速度，在一傳到位的情況下，副攻可以通過靈活的跑動打出戰(zhàn)術球，利用身高的優(yōu)勢和隊友的配合，打出快速多變的進攻，也可以吸引對手攔網(wǎng)，給其他攻手創(chuàng)造進攻機會，豐富球隊的進攻手段。

篩選攔網(wǎng)次數(shù)20次以上的副攻隊員，通過繪制散點圖可以看出，隨著身高、體重、年齡、攔網(wǎng)高度4種變量的變化，有效攔網(wǎng)率具有一定的線性變化趨勢。再對副攻的5項指標進行正態(tài)分布檢驗，經(jīng)過k-s檢驗得出，5項指標P值均大于0.05，結合直方圖說明年齡、身高、攔網(wǎng)高度數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，有效攔網(wǎng)率、體重符合偏態(tài)分布。通過對各項素質(zhì)與其有效攔網(wǎng)率進行相關性分析，經(jīng)Spearman相關性分析得出P值均大于0.05（見表8），則副攻的有效攔網(wǎng)率與其身高、體重、年齡及攔網(wǎng)高度無顯著相關性。

通過分段統(tǒng)計法對這些副攻隊員的數(shù)據(jù)建成的數(shù)據(jù)庫進行分析，得出副攻隊員最佳專位區(qū)間為身高195～199 cm，體重70～74 kg，年齡20～24歲，扣球高度310 cm及以上，攔網(wǎng)成功率分別為62%、63%、62%、64%，在對同時滿足以上有效攔網(wǎng)率最高區(qū)間的隊員進行篩選時發(fā)現(xiàn)，同時滿足以上4個條件的隊員有效攔網(wǎng)率高達67%，明顯高于平均值的58%。

2.4 二傳專位身體素質(zhì)最優(yōu)化區(qū)間

二傳手是進攻的組織者，在球隊“立體化”進攻格局中起到核心作用，其專位競技特征與整個球隊的進攻特點以及比賽的勝敗緊密相關[8]。隨著排球比賽的日趨激烈，二傳手在場上的地位也越來越重要，對二傳隊員的能力要求也越來越高。一名優(yōu)秀的二傳隊員，需要運用自己的智慧和能力，控制場上的局勢，組織起球隊的進攻。在面對不同對手時，球隊往往會采用不同的進攻戰(zhàn)術，根據(jù)本隊球員的特點以及對手的技術風格做出相應的調(diào)整和改變。快速多變的進攻打法除了考驗球員之間的默契信任程度和攻手的進攻能力外，更要求二傳隊員有足夠清晰的思路，能夠在場上快速洞察稍縱即逝的機會，組織起有效的進攻，把全隊每個球員的個人實力最大程度地發(fā)揮出來。

篩選傳球次數(shù)20次以上的二傳隊員，通過繪制散點圖可以看出，隨著身高、體重、年齡、扣球高度4種變量的變化，傳球好球率具有一定的線性變化趨勢。對二傳的5項指標進行正態(tài)分布檢驗，經(jīng)過k-s檢驗得出，5項指標P值均大于0.05，結合直方圖說明二傳各項數(shù)據(jù)中，傳球好球率呈正態(tài)分布，年齡、身高、體重、扣球高度呈偏態(tài)分布。通過各項素質(zhì)與其傳球好球率進行相關性分析，經(jīng)Spearman相關性分析得出P值均大于0.05（見表9），則二傳的傳球好球率與其身高、體重、年齡及扣球高度無顯著性相關關系。

通過分段統(tǒng)計法對建立的二傳隊員數(shù)據(jù)庫分析，得出二傳隊員最佳專位區(qū)間為身高180～185 cm，體重70～74 kg，年齡30～34歲，扣球高度300～309 cm，傳球好球率分別為26%、27%、27%、26%，同時滿足以上4個區(qū)間的二傳隊員平均傳球好球率為28%，高于總體平均值的24%。

2.5 自由人專位身體素質(zhì)最優(yōu)化區(qū)間

自由人作為主要接發(fā)球和防守隊員，通常身高較為矮小、身體靈活、反應敏捷、移動速度快，且具有出色的柔韌、協(xié)調(diào)素質(zhì)，可以在比賽中快速、準確地做出各種撲救動作，提高防守的成功率。在排球比賽中，一傳到位率和防守到位率的高低是衡量一名優(yōu)秀自由人的重要指標[9]。篩選接發(fā)球和防守20次以上的自由人隊員，通過繪制散點圖可以看出，隨著身高、體重、年齡3種變量的變化，防守防起率和接發(fā)球到位率具有一定的線性變化趨勢。對自由人的5項指標進行正態(tài)分布檢驗，經(jīng)過k-s檢驗得出，5項指標P值均大于0.05，并結合直方圖說明自由人各項數(shù)據(jù)中，防守防起率和接發(fā)球到位率呈偏態(tài)分布，年齡、身高、體重呈正態(tài)分布。通過各項素質(zhì)分別與其防守防起率和接發(fā)球到位率進行相關性分析，經(jīng)Spearman相關性分析得出P值均大于0.05（見表10、11），則自由人的防守防起率和接發(fā)球到位率與其身高、體重、年齡無顯著性相關關系。

通過分段統(tǒng)計法對建立的自由人數(shù)據(jù)庫分析，得出自由人最佳身體數(shù)據(jù)區(qū)間為身高170～175 cm，體重為60～64 kg，年齡為25～29歲，同時滿足以上3個區(qū)間的自由人平均接發(fā)球到位率為53%，高于總體平均值的49%;平均防守防起率為61%，高于總體平均值的56%。

2.6 參賽隊伍技術實力量化評定

運用Data Volley4軟件統(tǒng)計各參賽球隊發(fā)球、接發(fā)球、二傳、進攻、攔網(wǎng)和防守的技術運用效果，數(shù)據(jù)指標可直接反映球隊的實力，進攻技術效果包括：得分、好球、一般、失誤、被攔死、被攔回，防守技術效果包括：到位、半到位、一般、無攻、失誤。在排球統(tǒng)計中，通過統(tǒng)一的技術效果評定，能夠進行不同球隊、不同球員之間的對比[10]。使用Vote值進行技戰(zhàn)術評價的意義在于：技術運用的得分率越高、失誤率越低則Vote值越高，反之Vote值越低，通過Vote值對各球隊進行技術評價，相比于直接觀察技術效果更加直觀、準確。

通過Vote值計算公式對各球隊各項技術計算得出相應分值（見表12），運用SPSS軟件對各項技術的分值與比賽成績進行相關性分析（見表13），經(jīng)Pearson相關性檢驗得出P值均小于0.01，說明發(fā)球、接發(fā)球、二傳、進攻、攔網(wǎng)、防守技術效果與比賽成績均呈非常顯著性相關。由此可以看出，各項技術效果對于排球比賽成績同等重要，世界高水平排球隊呈現(xiàn)各項技術“均衡化”發(fā)展趨勢。

根據(jù)計算所得參賽各隊各項技術效果Vote值，運用離差法對發(fā)球、接發(fā)球、二傳、進攻、攔網(wǎng)、防守6項指標建立五級評價標準，可對參賽隊伍進行各項技術實力的量化評價。首先對6項指標進行正態(tài)分布檢驗（見表14），經(jīng)過k-s檢驗得出，6項指標P值均大于0.05，說明數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，再運用離差法制定評價指標，具體評價指標如下：

（1）非常好：≥+1.28S;

（2）比較好：>+0.67S至Symbol`A@x+1.28S;

（3）一般：≤+0.67S至Symbol`A@x-0.67S;

（4）比較差：<-0.67S至Symbol`A@x-1.28S;

（5）非常差：≤-1.28S以下。

根據(jù)6項技術指標的數(shù)據(jù)計算，得出評價標準（見表15）。

3 結語

3.1 專位身體數(shù)據(jù)最優(yōu)化區(qū)間為選材奠定科學依據(jù)

運用全數(shù)據(jù)理論構建專位身體數(shù)據(jù)最優(yōu)化模型，最終得出，最佳主攻區(qū)間為：身高190～194 cm、體重70～74 kg，年齡25～29歲、扣球高度320 cm以上;最佳副攻區(qū)間為：身高195～199 cm，體重70～74 kg、年齡20～24歲，攔網(wǎng)高度310 cm以上;最佳接應區(qū)間為：身高190～194 cm、體重80～84 kg、年齡20～24歲，扣球高度320 cm以上;最佳二傳區(qū)間為：身高180～185 cm，體重為70～74 kg，年齡為30～34歲，扣球高度為300～309 cm;最佳自由人區(qū)間為：身高170～175 cm，體重為60～64 kg，年齡為25～29歲。應通過專位最優(yōu)化數(shù)據(jù)，進行有針對性的選材，構建理想化球隊陣容，提高球隊競爭力。

3.2 明確技術效果評價及球隊實力綜合評估量化標準

使用Data Volley對比賽進行技術統(tǒng)計得出各項技術指標的數(shù)據(jù)，并進行Vote值的計算，是評估球隊綜合實力的重要依據(jù)。根據(jù)五級評價指標得出，一支世界頂級強隊，發(fā)球Vote值為：132.58分以上;接發(fā)球Vote值為：341.28分以上;二傳Vote值為：356.15分以上;進攻Vote值為：285.46分以上;攔網(wǎng)Vote值為：203.50分以上;防守Vote值為：158.54分以上。

參考文獻：

[1]張興林.我國不同位置優(yōu)秀排球運動員比賽負荷及專位素質(zhì)特征研究[D].北京：北京體育大學，2006.

[2]張銘鑫，王新雷，練碧貞，等.“全數(shù)據(jù)”驅動下籃球教練員科學決策的案例分析——以2018-2019賽季CBA聯(lián)賽廣東男籃為例[J].成都體育學院學報，2020，46（6）：100-106.

[3]靳小雨，孫啟成.排球科研工作中運用量化指標評價的方法研究[J].西安體育學院學報，2013，30（6）：698-702.

[4]陳貞祥，仰紅慧.Data Volley軟件在排球技、戰(zhàn)術統(tǒng)計分析中的應用研究[J].中國體育科技，2014，50（3）：19-24.

[5]Silva， M.， Lacerda， D.， and Joao， P.V.Game-Related volleyball skills that influence victory[J]. Journal of Human Kinetics，2014（1）：173-179.

[6]陳貞祥，呂雅君，趙德峰，等.基于“全數(shù)據(jù)模式”技術統(tǒng)計的不同專位排球運動員競技表現(xiàn)研究[J].山東體育學院學報，2021，37（2）：102-110.

[7]靳小雨.“攻防鏈”理論解讀發(fā)球在競技排球比賽中的作用[J].西安體育學院學報，2010，27（1）：101-103.

[8]魏琳潔.中國女排與世界強隊二傳專位競技特征的比較分析[J].沈陽體育學院學報，2012，31（5）：107-109.

[9]黃耀東.世界優(yōu)秀女排自由人競技水平分析[J].體育文化導刊，2011（10）：47-49.

[10]陳貞祥，呂雅君，趙德峰，等.問題解析與技巧梳理：國際化視野下排球技術統(tǒng)計標準的建立[J].天津體育學院學報，2020，35（1）：118-124.