胡繼濤,汪永明,談莉斌,董書豪
(安徽工業(yè)大學(xué)機械工程學(xué)院,安徽 馬鞍山 243032)
目前,自動送料裝置在單機多工位沖壓系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。為了保證自動送料裝置在特定工況下能夠獲得更高的穩(wěn)定性和經(jīng)濟效益,需要對其結(jié)構(gòu)參數(shù)開展優(yōu)化設(shè)計研究。選用的優(yōu)化方法是否合適,會嚴(yán)重影響最終優(yōu)化設(shè)計的結(jié)果。就數(shù)值優(yōu)化方法而言,梯度法、約束變尺度法、序列二次規(guī)劃法等傳統(tǒng)算法的優(yōu)化效率較高[1-3],但最終結(jié)果往往是局部最優(yōu)的,很難保證能得到全局最優(yōu)解。相比較而言,粒子群算法、蟻群算法、遺傳算法等尋優(yōu)方法的全局性較好,其中遺傳算法是一種仿生優(yōu)化算法,能夠只利用目標(biāo)函數(shù)值的信息作為搜索信息,在種群中進(jìn)行大規(guī)模尋優(yōu),有著其他算法無法比擬的優(yōu)越性[4-6]。
由于單機多工位沖壓系統(tǒng)中工位間的可操作空間十分有限,且大部分懸臂梁較長,因此合理的材料選擇和截面尺寸設(shè)計顯得尤為重要。在滿足實際工況約束的情況下,本文選用遺傳算法對自動送料裝置的懸臂梁抓取結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,以保證最終優(yōu)化結(jié)果為全局最優(yōu)。在對懸臂梁截面尺寸進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計時,以懸臂梁質(zhì)量最輕為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化求解。
某銷合鏈鏈板單機多工位沖壓系統(tǒng)主要由沖床、沖床上下模座、沖床上下模、儲料裝置以及自動送料裝置等5部分組成。沖床的一次沖壓,可以完成銷合鏈鏈板的3道工序:一折、成型和沖孔。工位間工件的運輸利用自動送料裝置完成,主要包括豎直和水平兩個方向上的運動,豎直方向上借助無桿氣缸完成上下往復(fù)運動,水平方向上借助線性模組完成左右往復(fù)運動,如圖1所示。
圖1 自動送料裝置
圖1中,工件的抓取方式有2種:1)借助真空吸盤完成工件的吸取和放置;2)借助氣動平行型卡爪完成工件的抓取和放置。整個抓取和放置機構(gòu)主要借助懸臂梁來完成,由此可見,懸臂梁的選材和結(jié)構(gòu)設(shè)計對自動送料裝置的穩(wěn)定性尤為重要。由于工位間運動空間十分有限,且要保證懸臂梁的彎曲強度,設(shè)計時初選U型截面的懸臂梁。懸臂梁抓取結(jié)構(gòu)主要由U型懸臂梁、真空吸盤及其支架和傳感器及其支架組成,如圖2所示。懸臂梁的長度L=0.5 m,單個吸盤及其支架質(zhì)量m1=0.03 kg,傳感器及其支架質(zhì)量m2=0.05 kg,工件質(zhì)量m3=0.2 kg。為了滿足高效的沖壓作業(yè)要求,需要對送料裝置的懸臂梁結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。
圖2 懸臂梁抓取結(jié)構(gòu)設(shè)計
由于實際工況的要求和限制,懸臂梁的長度是一定的,可以進(jìn)行優(yōu)化的就是懸臂梁U型截面尺寸,如圖3所示。其中懸臂梁的寬度B、高度H和厚度d是主要變量,單位為m。為了后續(xù)計算過程的方便,又引入部分輔助變量h,e1,e2和b。s為截面重心,x為截面重心所在的x軸。
圖3 懸臂梁U型截面及其參數(shù)
目標(biāo)函數(shù)是設(shè)計過程中預(yù)期所要達(dá)到的目標(biāo)與各有關(guān)設(shè)計變量之間的函數(shù)表達(dá)式。根據(jù)懸臂梁的截面參數(shù),取設(shè)計變量為:
X=[x1,x2,x3]=[B,H,d]
(1)
根據(jù)懸臂梁的結(jié)構(gòu)設(shè)計要求,優(yōu)化目標(biāo)為在滿足相關(guān)要求的情況下使U型懸臂梁的質(zhì)量最小,即目標(biāo)函數(shù)為:
minf(x1,x2,x3)=ρ×[x1x2-(x2-x3)(x1-2x3)]×L
(2)
式中:f(·)為懸臂梁的質(zhì)量,kg;ρ為懸臂梁材料的密度,kg/m3。
1)性能約束函數(shù)。根據(jù)本文懸臂梁抓取結(jié)構(gòu)的設(shè)計要求,結(jié)合材料力學(xué)計算公式,得出懸臂梁最大撓度fv的約束條件為:
(3)
其中:
P=2m1+m2+m3
(4)
(5)
(6)
e2=H-e1
(7)
式中:P為單個懸臂梁抓取結(jié)構(gòu)(除U型懸臂梁外)抓取工件后的質(zhì)量,kg;b為U型懸臂梁內(nèi)側(cè)寬度;E為材料的彈性模量;[f]為實際工況所允許的最大位移,取5×10-3m;Ix為U型懸臂梁截面對x軸的慣性矩;h為重心到U型懸臂梁地面的高度,m;e1和e2為重心到相應(yīng)邊的距離,m;g為重力加速度,取10 m/s2。
2)邊界約束函數(shù)。由于實際工況及工位間的空間限制,為了避免與模具發(fā)生干涉,需對懸臂梁的截面尺寸進(jìn)行限制,如式(8)所示,單位為m。
(8)
根據(jù)實際調(diào)研情況和工況的限制,以懸臂梁材料分別為45鋼、軋制青銅、硬鋁合金和PVC板4種典型的常用材料為例進(jìn)行分析,材料參數(shù)見表1。
表1 4種材料相關(guān)參數(shù)
根據(jù)上述目標(biāo)函數(shù)和約束條件及相關(guān)數(shù)據(jù),得出懸臂梁質(zhì)量最優(yōu)化數(shù)學(xué)模型如式(9)所示。
(9)
為了滿足輕量化設(shè)計的要求,分別選用表1中的4種不同材料,采用遺傳算法對單個懸臂梁的截面尺寸進(jìn)行目標(biāo)優(yōu)化。優(yōu)化算法的控制參數(shù)設(shè)置為:種群規(guī)模NP=20,遷移概率F=0.5,交叉概率CF=0.8,適應(yīng)度函數(shù)值偏差默認(rèn)為1×10-6,遺傳迭代次數(shù)T=100,其余保持默認(rèn)設(shè)置。根據(jù)遺傳算法優(yōu)化的流程,通過MATLAB的編程計算,分別得出45鋼、軋制青銅和硬鋁合金的最優(yōu)解,如圖4~圖6所示。
圖4 45鋼的遺傳算法優(yōu)化結(jié)果
圖5 軋制青銅的遺傳算法優(yōu)化結(jié)果
由圖可知,當(dāng)材料為45鋼時,大約從40代開始目標(biāo)值的波動很小,所形成的曲線接近水平線,即隨著種群代數(shù)的不斷增加,最優(yōu)個體的適應(yīng)度函數(shù)值不斷減小并逐漸收斂趨于穩(wěn)定,可確定x1=0.035 m,x2=0.010 m,x3=0.002 m,目標(biāo)函數(shù)值f(x)≈0.327 kg,已經(jīng)十分接近最優(yōu)解;當(dāng)材料為軋制青銅時,最優(yōu)解為x1=0.035 m,x2=0.010 m,x3=0.004 m,目標(biāo)函數(shù)值f(x)≈0.763 kg;當(dāng)材料為硬鋁合金時,最優(yōu)解為x1=0.035 m,x2=0.010 m,x3=0.003 m,目標(biāo)函數(shù)值f(x)≈0.196 kg;當(dāng)材料為PVC板時,迭代無法進(jìn)行,得不到收斂的運算結(jié)果,即在約束條件的制約下,PVC板無法滿足要求。
圖6 硬鋁合金的遺傳算法優(yōu)化結(jié)果
45鋼、軋制青銅、硬鋁合金和PVC板4種材料的最終優(yōu)化結(jié)果對比見表2所示,不難看出,在非線性約束條件的制約下,不同材料的最優(yōu)解有所不同。在滿足彎曲變形的條件下,懸臂梁材料為軋制青銅時其質(zhì)量最大,達(dá)到0.763 kg;為硬鋁合金時其質(zhì)量最輕,即0.196 kg。PVC板無法滿足工況的工作要求。由表2的對比結(jié)果可知,當(dāng)懸臂梁的材料選擇硬鋁合金時,自動送料裝置的質(zhì)量最輕。
表2 優(yōu)化前后對比
為了驗證硬鋁合金懸臂梁是否滿足工況要求,基于ANSYS對單個懸臂梁抓取結(jié)構(gòu)進(jìn)行校核,得到優(yōu)化后懸臂梁的位移云圖和等效應(yīng)力云圖分別如圖7和圖8所示。由圖可以看出,懸臂梁最大位移約為0.001 5 m,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于0.005 m的撓度要求;其受到的最大應(yīng)力為10.1 MPa,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于硬鋁合金的屈服極限195 MPa??梢姡?dāng)懸臂梁材料為硬鋁合金時,在滿足屈服強度和撓度要求的同時,實現(xiàn)了懸臂梁輕量化的設(shè)計要求。
圖7 懸臂梁優(yōu)化后的位移云圖
圖8 懸臂梁優(yōu)化后的等效應(yīng)力云圖
針對單機多工位沖壓系統(tǒng)自動送料裝置懸臂梁的結(jié)構(gòu)輕量化設(shè)計需求,本文以U型懸臂梁的質(zhì)量最小為優(yōu)化目標(biāo),懸臂梁的撓度要求和結(jié)構(gòu)尺寸限制為約束條件,基于MATLAB的遺傳算法對自動送料裝置的U型懸臂梁的截面尺寸參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計。借助ANSYS分析軟件,對截面尺寸優(yōu)化后的硬鋁合金U型懸臂梁進(jìn)行了性能校核驗證,結(jié)果表明優(yōu)化后的U型懸臂梁滿足自動送料工況下的屈服強度和撓度要求。本文提出的U型懸臂梁結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型和分析方法,為后續(xù)更為復(fù)雜工況的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計提供了有益的參考。