景 明, 陳 瑜, 高 昕, 李繼影
(江蘇省蘇州環(huán)境監(jiān)測(cè)中心,江蘇蘇州215000)
張家港位于江蘇省蘇州市,區(qū)域范圍內(nèi)水系發(fā)達(dá),隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,人類活動(dòng)一定程度上影響了河道水質(zhì)。本研究主要針對(duì)張家港某生態(tài)污染河道河水呈赤紅色,經(jīng)顯微鏡初步鑒定發(fā)現(xiàn)該現(xiàn)象是由微生物爆發(fā)導(dǎo)致的生態(tài)污染事件。微生物是指示水生態(tài)環(huán)境變化的敏感指標(biāo)[1]。目前,微生物分類主要依靠光學(xué)根據(jù)細(xì)胞的形態(tài)結(jié)構(gòu)特征確定其種類[2]。但顯微鏡檢測(cè)適用于鑒定細(xì)胞體積較大,具有顯著形態(tài)學(xué)的大型細(xì)胞,對(duì)于部分個(gè)體較小的細(xì)胞無(wú)法有效鑒定[3]。
隨著基因測(cè)序技術(shù)不斷地發(fā)展與普及,大數(shù)據(jù)分析能力不斷提高,基因組研究手段正越來(lái)越多地應(yīng)用于鑒定形態(tài)學(xué)難以辨別的物種[4]。原核生物和真核生物的基因組都含有保守區(qū)和可變區(qū),其中可變區(qū)能夠區(qū)分物種之間的差異,適用于進(jìn)行測(cè)序和分類鑒定,是研究環(huán)境樣品中微生物物種群落的重要手段。目前高通量測(cè)序技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于研究藍(lán)藻水華的形成及其爆發(fā)原因的機(jī)理。本研究通過(guò)Illumina 測(cè)序?qū)υ摵拥赖脑松锛罢婧松锓謩e進(jìn)行測(cè)序,分析其群落結(jié)構(gòu)及成因。
本次采樣地點(diǎn)為張家港污染河道(坐標(biāo)為120°38′15.43E,31°48′32.11N),采樣時(shí)間2019-12-23,每個(gè)采樣點(diǎn)使用垂直采樣器在水面下0.5 m處收集5 L水樣,儲(chǔ)存在塑料瓶?jī)?nèi),置于4 ℃冷藏箱后運(yùn)回實(shí)驗(yàn)室,在24 h內(nèi)完成水樣中微生物的富集。采用標(biāo)準(zhǔn)方法[5]測(cè)定以下常規(guī)水質(zhì)指標(biāo):葉綠素a、氨氮、總磷、總氮、化學(xué)需氧量、色度和pH。
樣品濃縮采用膜過(guò)濾法,將樣品通過(guò)醋酸纖維素濾膜(孔徑0.45 μm、直徑50 mm),用PBS(0.01 mol/L)對(duì)濾膜進(jìn)行洗脫。然后將洗脫液進(jìn)行高速離心濃縮(14 000 r/min,10 min),最后去掉上層清液,用1 mL PBS進(jìn)行洗脫,然后進(jìn)行DNA提取。
DNA提取采用CTAB[6]法標(biāo)準(zhǔn)化操作流程,然后采用瓊脂糖凝膠電泳進(jìn)行DNA 濃度和純度檢測(cè)。最后取適量的樣本DNA于離心管中,使用無(wú)菌水稀釋樣本至1 ng/μL作為基因組DNA 模板。根據(jù)待測(cè)序區(qū)域的選擇,使用帶Barcode 的特異引物(New England Biolabs 公司的Phusion? High-Fidelity PCR Master Mix with GC Buffer)和高效高保真酶進(jìn)行PCR,確保擴(kuò)增效率和準(zhǔn)確性。本研究選擇針對(duì)原核生物16S rRNA基因中高度變化的V4 區(qū)域[7]以及真核生物18S rRNA的V4 區(qū)域[8]的引物作為擴(kuò)增子,詳見(jiàn)表1。PCR的反應(yīng)條件為:95 ℃5 min,94 ℃60 s,57 ℃45 s,72 ℃60 s,共34 個(gè)循環(huán),最后72 ℃ 終延伸10 min,16 ℃5 min。PCR產(chǎn)物通過(guò)2%的瓊脂凝膠電泳檢測(cè)。根據(jù)PCR產(chǎn)物的濃度對(duì)樣品進(jìn)行等量混合,然后使用1 ×TAE 濃度2%的瓊脂糖膠電泳對(duì)PCR 產(chǎn)物進(jìn)行純化,將剪切得到的目標(biāo)條帶使用試劑盒回收產(chǎn)物,試劑盒為T(mén)hermo Scientific 公司GeneJET 膠回收試劑盒。
使用建庫(kù)試劑盒(Ion Plus Fragment Library Kit 48 rxns,Thermofisher)進(jìn)行文庫(kù)的構(gòu)建,構(gòu)建好的文庫(kù)經(jīng)過(guò)Qubit 定量和文庫(kù)檢測(cè)合格后,進(jìn)行上機(jī)測(cè)序(Ion S5TMXL,Thermofisher)。
表1 本研究PCR擴(kuò)增引物引物序列
使用Cutadapt[9]先對(duì)原始數(shù)據(jù)的reads 進(jìn)行低質(zhì)量部分剪切,去掉干擾數(shù)據(jù),再根據(jù)Barcode 從處理后的數(shù)據(jù)中拆分出各樣品數(shù)據(jù),然后進(jìn)行去除嵌合體序列處理,即對(duì)截去Barcode 和引物序列初步質(zhì)控得到原始數(shù)據(jù)Reads 序列[10]通過(guò)與物種注釋數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)檢測(cè)嵌合體序列,并最終去除其中的嵌合體序列[11],得到最終的有效數(shù)據(jù)(Clean Reads)。
用Uparse 軟件[12]對(duì)樣品進(jìn)行聚類分析,以97%的一致性(Identity)將序列聚類成為OTUs(Operational Taxonomic Units),選取OTUs 中出現(xiàn)頻數(shù)最高的序列作為OTUs的代表序列。對(duì)OTUs序列進(jìn)行物種注釋,用RDP Classifier 方法與Silva132 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行物種注釋分析(設(shè)定閾值為0.6 ~1.0)。使用MUSCLE 軟件進(jìn)行快速多序列比對(duì),得到所有OTUs 序列的系統(tǒng)發(fā)生關(guān)系。最后,以樣品中數(shù)據(jù)量最少為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)測(cè)序數(shù)據(jù)進(jìn)行均一化處理,后續(xù)的Alpha 多樣性分析和Beta多樣性分析都是基于均一化處理后的數(shù)據(jù)。
本次擴(kuò)增的第1 輪PCR擴(kuò)增產(chǎn)物如圖1 所示,所擴(kuò)增的基因片段條帶單一,長(zhǎng)度分別約為300 bp 及350 bp,真核生物的生物量顯著高于原核生物。
圖1 擴(kuò)增產(chǎn)物電泳圖
測(cè)序共獲得16S rRNA 基因V4 可變區(qū)的88 968條原始序列,通過(guò)數(shù)據(jù)篩選后共得到80 148 個(gè)高質(zhì)量序列;18S rRNA 基因V4 可變區(qū)的88 510 條原始序列,通過(guò)數(shù)據(jù)篩選后,共得到87 841 個(gè)高質(zhì)量序列。
將序列進(jìn)行隨機(jī)抽樣,并通過(guò)對(duì)所抽到的序列數(shù)和代表的OTU數(shù)來(lái)構(gòu)建稀釋性曲線,如圖2 所示。由圖可知,原核生物得到的注釋為548 種OTU,真核生物得到的注釋為33 種,兩個(gè)樣品的稀釋曲線趨于平坦,說(shuō)明原核生物與真核生物的測(cè)序結(jié)果都較為完整,原核生物的物種分布較為均勻種群組成較為豐富;真核生物的種群組成比較單一。
圖2 OTUs稀釋曲線
對(duì)不同樣本在97%一致性閾值下的Alpha Diversity 分析指數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果見(jiàn)表2(均一化時(shí)選取的數(shù)據(jù)量:cutoff =65 446(原核生物);cutoff =79 939(真核生物))。Shannon-Wiener指數(shù)和Simpson指數(shù)表示個(gè)體分布的均勻度,各物種之間個(gè)體分布越均勻,指數(shù)越高,如果每一個(gè)體都屬于不同的物種,指數(shù)則達(dá)到極值,由表可知真核生物的物種組成比原核生物單一。
表2 Alpha Indices 統(tǒng)計(jì)表
對(duì)樣品中的原核生物OTUs 進(jìn)行注釋后發(fā)現(xiàn),本次樣品原核生物多樣性豐富,涵蓋了22 門(mén)74 種。其中,變形菌門(mén)(Proteobacteria)21 種,占54.5%;擬桿菌門(mén)(Bacteroidetes)24 種,占15.77%;放線菌門(mén)(Actinobacteria)1 種,占12.37%:厚壁菌門(mén)(Firmicutes)15 種,占8.19%,如圖3 所示。原核生物OTUs前6 的屬占總測(cè)序量的百分比見(jiàn)表3,6 個(gè)屬OTUs總百分比僅為32.18%,表明原核生物種類分布較為均勻。
圖3 原核生物門(mén)水平上的物種相對(duì)豐度餅狀圖
表3 原核生物主要物種注釋(前6 種)
對(duì)所得到真核生物的OTUs序列進(jìn)行物種注釋后發(fā)現(xiàn),本次采集的樣品中真核生物種類比較單一,共發(fā)現(xiàn)4 個(gè)門(mén)12 種,其中金藻門(mén)(Chrysophyta)占93.95%,如圖4 所示,樣品中核心OTU 是Pedospumella encystans占93.94%,3 種微生物占真核生物的95%以上(見(jiàn)表4)。
圖4 真核生物門(mén)水平上的物種相對(duì)豐度餅狀圖
表4 真核生物主要物種注釋(前3 種)
顯微鏡觀察結(jié)果如圖5 所示,藻體呈棒狀及螺旋狀,游動(dòng)速度較快。且棒狀藻體中含5 ~10 個(gè)顆粒狀色素體。幾乎所有的可見(jiàn)細(xì)胞均為該微生物,細(xì)胞顏色為紫紅色,水體中大量出現(xiàn),導(dǎo)致河道水面呈現(xiàn)為紫紅色,形態(tài)學(xué)鑒定無(wú)法準(zhǔn)確判斷該微生物種類。
根據(jù)高通量測(cè)序結(jié)果中真核生物和原核生物生物量以及物種豐度的區(qū)別,導(dǎo)致本次河道生態(tài)污染的微生物為Pedospumella encystans。篩選真核生物中特別關(guān)注的物種(相對(duì)豐度前10 的種)進(jìn)行物種分類樹(shù)統(tǒng)計(jì),進(jìn)行展示,其物種分類樹(shù)如圖6 所示。
圖5 顯微鏡觀察結(jié)果
圖6 樣本中特定物種分類樹(shù)
該河道微生物的優(yōu)勢(shì)種個(gè)體較小,通過(guò)顯微鏡難以準(zhǔn)確判斷其類別,而高通量測(cè)序技術(shù)具有能夠檢測(cè)數(shù)量較少、體積微小且不宜培養(yǎng)的微生物的能力[13],用于檢測(cè)環(huán)境樣品中微生物群落結(jié)構(gòu)的生物多樣性[4]。目前江蘇省浮游藻類監(jiān)測(cè)主要建立在形態(tài)學(xué)鑒定的基礎(chǔ)上,本研究采用高通量測(cè)序技術(shù)對(duì)河道原核生物及真核生物的群落組成進(jìn)行研究,同時(shí)結(jié)合形態(tài)學(xué)檢測(cè)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)引起本次河道生態(tài)污染的微生物為一種體積較小,難以通過(guò)傳統(tǒng)顯微鏡鑒定種類的真核浮游藻類。高通量測(cè)序技術(shù)可以彌補(bǔ)顯微鏡觀察中難以判斷的物種信息,從而提高了浮游藻類監(jiān)測(cè)的綜合能力[14]。
本研究中,河道的水質(zhì)參數(shù)如表5 所示。由表5可知,該河道水體屬于劣5 類水體,相比其他指標(biāo)化學(xué)需氧量濃度較低(5 類水40 mg/L),氨氮(5 類水2.0 mg/L)與總磷(5 類水0.4 mg/L)濃度較高,均超過(guò)5類水要求5 倍以上,可生化性較差(可生化處理的水質(zhì)推薦的碳氮比為100∶5,該河道碳氮比為1∶1,推測(cè)有工業(yè)廢水排入),對(duì)活性微生物繁殖造成影響,致使水體的自凈能力得到影響,當(dāng)有少數(shù)微生物能夠適應(yīng)該水質(zhì)條件時(shí),該微生物易成為優(yōu)勢(shì)種。
表5 該河道水質(zhì)理化指標(biāo)
金藻是生態(tài)學(xué)和生態(tài)生理學(xué)的原生模式種,一部分種類是水體中的初級(jí)生產(chǎn)力,另一部分是水體中部分細(xì)菌的捕食者,通常最佳生長(zhǎng)條件為溫度較低,透明度較好且有機(jī)物含量較低的水體[15],在初春、晚秋或冬季多有發(fā)現(xiàn),多數(shù)存活于水體的中下層,有研究表明在冰面下某些金藻種類仍能存活[16]。
近幾年,系統(tǒng)發(fā)育樹(shù)和大系統(tǒng)分類學(xué)顯示了金藻門(mén)所包含種類的復(fù)雜性,許多種類為光合自養(yǎng)和異養(yǎng)生物之間的過(guò)渡[17],其中異養(yǎng)型金藻與自養(yǎng)型金藻相比,具有較小的基因組和細(xì)胞體積,相對(duì)表面積較大,能夠高效利用環(huán)境中的營(yíng)養(yǎng)鹽且所需代謝時(shí)間短于其它藻類。Pedospumella encystans 屬于金藻綱(Chrysophyceae),色金藻目(Chromulinales),Chromulinales科,Pedospumella 屬,屬于一種異養(yǎng)型微型浮游藻類[15],細(xì)胞無(wú)細(xì)胞壁,僅含有一條鞭毛,Pedospumella encystans在中國(guó)發(fā)現(xiàn)較少,在已有研究中有報(bào)道,當(dāng)水質(zhì)的可生化性較差時(shí),自養(yǎng)型微生物難以生存的條件下該種類易成為優(yōu)勢(shì)種[18]。
本研究結(jié)果表明,運(yùn)用高通量測(cè)序技術(shù)結(jié)合形態(tài)學(xué)鑒定能夠揭示水環(huán)境中微生物的多樣性及群落組成,得到更客觀、更準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)結(jié)果,在水生態(tài)監(jiān)測(cè)和水質(zhì)評(píng)價(jià)方面具有較好的應(yīng)用潛力。
(1)對(duì)張家港生態(tài)污染河道進(jìn)行形態(tài)學(xué)鑒定,群落組成單一,可見(jiàn)的微生物基本為同一種類。
(2)用高通量測(cè)序技術(shù)對(duì)18S rRNA 基因V4 區(qū)測(cè)序,結(jié)果顯示數(shù)量較多且群落組成單一,Pedospumella encystans 占93.94%。用高通量測(cè)序技術(shù)對(duì)16S rRNA 基因V4 區(qū)測(cè)序,結(jié)果顯示數(shù)量相對(duì)較少且群落分布較為均勻,由此得出主要的微生物為Pedospumella encystans。
(3)對(duì)該河道水質(zhì)進(jìn)行分析,推測(cè)該河道有工業(yè)廢水混入,可生化性較差,同時(shí)冬季河道水質(zhì)不利于常規(guī)藻類生長(zhǎng),使得Pedospumella encystans 成為優(yōu)勢(shì)種,導(dǎo)致了本次河道生態(tài)污染事件。