喬 盤
(1.河北瑞志交通技術(shù)咨詢有限公司 石家莊市 050091; 2.河北省道路工程智能監(jiān)測與運維技術(shù)創(chuàng)新中心 石家莊市 050091)
橋梁結(jié)構(gòu)剛度性能退化預(yù)測分析,可以表征橋梁的健康狀況,對橋梁的安全儲備以及剛度衰變趨勢作出相應(yīng)的預(yù)測,指導(dǎo)管理與養(yǎng)護,以便及早制訂養(yǎng)護維修計劃,避免出現(xiàn)橋梁使用功能加速惡化的趨勢,降低重大事故發(fā)生的概率。
在控制論中,人們常用顏色的深淺形容信息的明確程度,如將內(nèi)部信息未知的對象稱為黑箱(Black Box),這種稱謂已為人們普遍接受。用“黑”表示信息未知,“白”表示信息完全明確,“灰”表示部分信息明確,部分信息不明確。相應(yīng)地,信息完全明確的系統(tǒng)稱為白色系統(tǒng);信息未知的系統(tǒng)稱為黑色系統(tǒng);部分信息明確、部分信息不明確的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)[1]。
概率統(tǒng)計、模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)理論是三種最常見的研究不確定性系統(tǒng)的方法,其共性是它們的研究對象都具有某種不確定性,正是研究對象在不確定性上的區(qū)別派生出三種各具特色的不確定性學(xué)科?;疑到y(tǒng)著重研究概率統(tǒng)計、模糊數(shù)學(xué)所不能解決的“小樣本、貧信息不確定”問題,并依據(jù)信息覆蓋,通過系列生成尋求顯示規(guī)律。
灰色系統(tǒng)理論以“部分信息已知,部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象,主要通過對“部分”已知信息的生成、開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系統(tǒng)運行規(guī)律的正確描述和有效控制[2]。考慮到現(xiàn)階段橋梁健康監(jiān)測數(shù)據(jù)積累有限的現(xiàn)狀,將灰色系統(tǒng)論引入至橋梁結(jié)構(gòu)剛度退化的預(yù)測不失為一種有效的方法。
此外,目前橋梁監(jiān)測系統(tǒng)的構(gòu)建尚未能大規(guī)模實施,數(shù)據(jù)積累有限,難以滿足概率統(tǒng)計等數(shù)學(xué)建模預(yù)測方法對數(shù)據(jù)量的要求,利用統(tǒng)計方法對橋梁工作狀態(tài)進行退化預(yù)測存在困難。
橋梁剛度的退化由于信息不完全,相關(guān)關(guān)系不明確,無法用一般方法分析,可看作一灰色系統(tǒng)。灰色系統(tǒng)理論提出了灰色關(guān)聯(lián)空間,在此空間建立了多種灰色預(yù)測模型,以克服概率統(tǒng)計等方法追求大樣本,渴望典型分布等弱點[3-4]。
以京滬高速公路子牙新河特大橋(7×30m連續(xù)小箱梁梁橋)為背景,根據(jù)對該橋進行監(jiān)測而積累的數(shù)據(jù),應(yīng)用灰色系統(tǒng)論中的數(shù)列預(yù)測方法對該橋剛度狀況進行退化預(yù)測方法研究。
橋梁結(jié)構(gòu)工作狀態(tài)可視為一灰色系統(tǒng)。
(1)原始監(jiān)測數(shù)據(jù)的灰性。對于系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù),由于環(huán)境干擾等原因,使各類實測數(shù)據(jù)實際上是在真實值的某個鄰域內(nèi)波動的灰數(shù)。
(2)影響大橋結(jié)構(gòu)性能狀況的要素是灰元。如氣候條件、車流量等均會直接造成橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)的偏差,而最終影響到評價預(yù)測結(jié)果,但要確定全部的影響因素是十分困難的。
(3)各因素間的關(guān)系是灰關(guān)系。首先,橋梁各部分構(gòu)件損傷狀況等因素與橋梁性能狀況之間的關(guān)系不完全明確;其次,評價指標與指標之間的關(guān)聯(lián)同樣是灰的,比如混凝土碳化對混凝土強度的影響等,既有一定的關(guān)聯(lián),又無法量化,這些因素之間的關(guān)系具有灰性[5-7]。
因此,橋梁結(jié)構(gòu)性能狀況是一灰色系統(tǒng),對橋梁結(jié)構(gòu)剛度狀況評估的預(yù)測也就是對這個灰色系統(tǒng)發(fā)展趨向的預(yù)測。
子牙新河特大橋結(jié)構(gòu)剛度狀態(tài)是一部分信息已知,部分未知的灰色系統(tǒng)。橋梁結(jié)構(gòu)剛度衰變預(yù)測可以采用灰色系統(tǒng)算法。
灰色系統(tǒng)理論的核心模型 GM(1,1)僅用4個數(shù)據(jù)就可以估計具有一定精度的預(yù)測結(jié)果。
根據(jù)行駛車輛荷載監(jiān)測采集的數(shù)據(jù),可得到連續(xù)的車流量信息。表1給出了子牙新河特大橋2011~2014年的年車流量統(tǒng)計情況。
表1 2011~2014年年車流量統(tǒng)計(輛)
由表1可知:
(1)四年內(nèi)年總車流量變化幅度不大,基本穩(wěn)定在618~623萬輛之間。其中客車年車流量在410~414萬輛之間,相差0.41%~0.98%,貨車年車流量在207~209萬輛之間,相差0.4%~0.88%,相差均在1%以內(nèi)。
(2)四年內(nèi)不同類型客、貨車年車流量變化也不大,除個別類型外,年車流量相差均在0.06%~3.66%范圍內(nèi)。
由結(jié)構(gòu)力學(xué)知識可知,對于受彎構(gòu)件:
(1)
式中:fd為動撓度,yst為靜撓度,μ為沖擊系數(shù),k為與結(jié)構(gòu)跨徑有關(guān)的參數(shù),P為作用(荷載),B為結(jié)構(gòu)剛度。對于確定的橋梁結(jié)構(gòu),k(1+μ)為常量,當P也是常量時,fd與B成反比例關(guān)系。
對于子牙新河特大橋,由于四年(2011~2014年)內(nèi)年總車流量、不同類型車輛年車流量均變化較小,基本可以忽略,可假定年車輛荷載情況基本相同,將活載視為“準恒量”進行處理,因此,可以通過監(jiān)測到的動撓度值對結(jié)構(gòu)剛度退化情況進行分析研究,引入動剛度系數(shù)ηB=100fd0/fd(其中fd0為加固后第一年實測動撓度值)來表征結(jié)構(gòu)的剛度狀況,進而對橋梁結(jié)構(gòu)的剛度退化情況進行分析預(yù)測。
表2 子牙新河特大橋第7孔年平均動撓度值
子牙新河特大橋加固后運營若干年后橋梁年平均動撓度值評估結(jié)果為:
X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),x(0)(3),x(0)(4))=(100.0,97.8,93.4,86.9),預(yù)測分析過程如下:
(1)作X(0)的1-AGO生成序列X(1)
x(1)=(x(1)(1),x(1)(2),x(1)(3),x(1)(4))=(100.0,197.8,291.2,378.1)
(2)對X(0)進行準光滑性試驗
由ρ(k)=x(0)(k)/x(1)(k-1),得ρ(3)≈0.472<0.5,ρ(4)≈0.298<0.5。當k≥3時準光滑條件滿足。
(3)檢驗X(1)是否具有準指數(shù)規(guī)律
由σ(1)(k)=x(1)(k)/x(1)(k-1),得σ(1)(3)≈1.472,σ(1)(4)≈1.298。當k≥3時,σ(1)(k)∈[1,1.5],δ=0.5,準指數(shù)規(guī)律滿足,故可以建立模型。
(4)對X(1)作緊鄰均值生成Z(1)
z(1)(k)=0.5x(1)(k)+0.5x(1)(k-1),k=2,3,4得
Z(1)(k)=((z(1)(2),z(1)(3),z(1)(4)))=(148.9,244.5,334.65)
于是有
(2)
(6)確定模型
dx(1)/dt+0.0586x(1)=106.91
(3)
及時間響應(yīng)函數(shù)
(7)檢查誤差
表3 誤差檢查表
①精度分析
殘差平方和
結(jié)論:精度為一級。
②計算關(guān)聯(lián)度r
結(jié)論:關(guān)聯(lián)度為一級。
③計算均方差比值C
C=S2/S1=0.0988<0.35
結(jié)論:均方差比值為一級。
基于灰色系統(tǒng)論中的數(shù)列預(yù)測算法,推算出了10年之后大橋剛度衰變狀況。相對誤差、關(guān)聯(lián)度等均滿足一級精度要求,因此可以采用上述方法進行預(yù)測。這里給出10個預(yù)測值見表4。
2015~2018年系統(tǒng)實測動撓度計算的動剛度系數(shù)見表4。
表4 橋梁剛度退化評估表
由表4可以得出:
(1)加固后橋梁結(jié)構(gòu)剛度將隨著時間的推移逐漸退化,同時簡易健康監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測的動撓度將隨之逐漸增大。
(2)根據(jù)預(yù)測,2015~2019年動撓度預(yù)測值為8.08、8.57、9.08、9.63、10.21mm,相應(yīng)的動剛度系數(shù)為82.30、77.60、73.20、69.10、65.10,該年實際監(jiān)測動剛度系數(shù)為83.90、80.20、76.00、72.20、65.80,相對誤差在-1.08%~-4.29%,表明預(yù)測效果良好。
(1)橋梁工作狀況、剛度的衰變由于信息不完全,關(guān)系不明確,無法用一般方法分析,可看作一灰色系統(tǒng)。基于灰色理論的數(shù)列預(yù)測模型可有效預(yù)測橋梁結(jié)構(gòu)剛度退化趨勢,克服了概率統(tǒng)計等方法追求大樣本,渴望典型分布等弱點。
(2)采用灰色預(yù)測中數(shù)列預(yù)測的方法對子牙新河特大橋剛度的退化趨勢進行了預(yù)測。根據(jù)前 4 個階段的評估結(jié)果數(shù)列,計算出了10年之后橋梁剛度退化狀態(tài),計算結(jié)果與五年實測數(shù)據(jù)進行對比分析,驗證了基于灰色理論的橋梁結(jié)構(gòu)剛度性能退化預(yù)測的可行性和有效性。
(3)利用灰色理論建立的橋梁結(jié)構(gòu)預(yù)測模型,可為橋梁結(jié)構(gòu)預(yù)防性養(yǎng)護提供數(shù)據(jù)依據(jù)。