史普潤(rùn)，曹佳穎

(南京審計(jì)大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 211815)

0 引言

十九大報(bào)告指出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，長(zhǎng)三角地區(qū)的城市崛起和高質(zhì)量發(fā)展不僅與區(qū)域社會(huì)民生息息相關(guān)，更是國(guó)家層面長(zhǎng)期關(guān)注的重點(diǎn).隨著《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》的發(fā)布，進(jìn)一步明確了長(zhǎng)三角地區(qū)“一極三區(qū)一高地”的戰(zhàn)略定位.長(zhǎng)三角地區(qū)戰(zhàn)略作用的發(fā)揮離不開(kāi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐，2018年3月，習(xí)近平總書(shū)記在參加十三屆全國(guó)人大一次會(huì)議時(shí)強(qiáng)調(diào)：“推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，要把重點(diǎn)放在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)上，把實(shí)體經(jīng)濟(jì)做實(shí)做強(qiáng)做優(yōu).”當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)異常復(fù)雜，長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)立足于區(qū)域和國(guó)內(nèi)環(huán)境的相關(guān)需求，其合理化發(fā)展是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力.

信息時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要手段和關(guān)鍵力量，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力之源.國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍保持快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，增加值達(dá)35.8萬(wàn)億元，占GDP比重的36.2%，對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)67.7%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化增加值占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重高達(dá)80.2%，推動(dòng)了我國(guó)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展.

在當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)健康合理化發(fā)展的要求下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角“一極三區(qū)一高地”國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵，因此確定當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響狀況，評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間外溢作用，對(duì)進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用、提升長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平具有重要的研究?jī)r(jià)值.基于此，本文利用2014—2018年長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間計(jì)量模型，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的狀況進(jìn)行實(shí)證分析，并據(jù)此提出政策建議，研究結(jié)果在穩(wěn)健性檢驗(yàn)下依然成立.

1 文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是中國(guó)乃至整個(gè)亞洲地區(qū)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的巨大機(jī)遇[1].數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)，使得創(chuàng)新主體能夠借助數(shù)字平臺(tái)與終端用戶(hù)直接聯(lián)結(jié)，降低了信息不對(duì)稱(chēng)的影響，提高了創(chuàng)新主體的盈利能力[2].Acemoglu & Restrepo[3]指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)減少勞動(dòng)者在時(shí)間與空間方面的壁壘、豐富勞動(dòng)者的就業(yè)和擇業(yè)選擇，改善了勞動(dòng)要素的配置效率.于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)可以有效幫助產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)，提升產(chǎn)業(yè)可持續(xù)性，使其最終成為一個(gè)更大更完全的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)[4].已有文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化關(guān)系做了一定量的研究.

從國(guó)家層面來(lái)看，學(xué)者們對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行了理論與機(jī)制研究.張于喆[5]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是融合型經(jīng)濟(jì)，具有“賦能效應(yīng)”，驅(qū)動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端邁進(jìn).它通過(guò)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)和融合效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[6].

從區(qū)域?qū)用鎭?lái)看，現(xiàn)有文獻(xiàn)則更側(cè)重于對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，并尋找其中介效應(yīng).數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大地影響了企業(yè)生產(chǎn)與提供商品和服務(wù)的機(jī)會(huì)和效率，提升了產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率，從而優(yōu)化了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)管理方式，進(jìn)而使其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理化[7].二者之間的聯(lián)系往往并非是簡(jiǎn)單而直接的，而是通過(guò)一些中介變量產(chǎn)生影響.左鵬飛等[8]從區(qū)域城鎮(zhèn)化發(fā)展水平出發(fā)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展確實(shí)可以持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，而互聯(lián)網(wǎng)與城鎮(zhèn)化的融合發(fā)展則對(duì)其具有更強(qiáng)的效果.類(lèi)似地，王鵬等[9]指出技術(shù)創(chuàng)新和人力資本是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效中介渠道，并針對(duì)區(qū)域空間差異進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)相較于西部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)中東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化有更為顯著的影響.

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，可以發(fā)現(xiàn)國(guó)家層面的研究主要是從宏觀(guān)視角展開(kāi)的，而區(qū)域?qū)用娴膶?shí)證分析也并未具體到某一特定區(qū)域.鑒于此，本文將從以下兩個(gè)方面對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行拓展：(1)聚焦于長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響；(2)采用空間計(jì)量的研究方法，深入挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的作用機(jī)制.研究結(jié)論一方面可以豐富現(xiàn)有研究的相關(guān)成果，一方面可以為長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的提升提供借鑒意義.

2 模型設(shè)計(jì)、變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 模型設(shè)計(jì)

本文旨在研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升的影響作用.運(yùn)用2014—2018年間，長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.空間自滯后模型(SLX)是在模型中控制了外生交互效應(yīng)的一類(lèi)空間計(jì)量模型，由于該模型結(jié)構(gòu)精煉，且不存在被解釋變量空間滯后項(xiàng)所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題[10]，因而本文選擇使用該模型進(jìn)行實(shí)證研究，模型設(shè)定如下：

Y=αιN+Xβ+WXθ+ε

(1)

2.2 變量選擇

2.2.1 被解釋變量

(2)

其中，i表示地區(qū)，t表示時(shí)期，m表示產(chǎn)業(yè)，Y為總產(chǎn)出，L為總就業(yè)人數(shù)，SRit即為t時(shí)期i地區(qū)的產(chǎn)業(yè)合理化指數(shù)(2)SRit越大，經(jīng)濟(jì)越偏離均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理；SRit越小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理..

2.2.2 解釋變量

目前，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究才剛剛起步，文獻(xiàn)較少，缺乏權(quán)威的系統(tǒng)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來(lái)看，許多學(xué)者都對(duì)中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)產(chǎn)生了較大的興趣，該指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制[13]，具有一定的權(quán)威性和適用性，比較適合反映數(shù)字金融發(fā)展?fàn)顩r，體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價(jià)值.此外，在信息時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的支持.電信業(yè)務(wù)是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高度、廣度和深度.通過(guò)對(duì)電信業(yè)務(wù)的衡量可以較全面地反映出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況.因此，選擇數(shù)字普惠金融指數(shù)和人均電信業(yè)務(wù)收入作為自變量.

2.2.3 控制變量

為了更加全面地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性的影響作用，還需要考慮一些可能對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性產(chǎn)生影響的因素，本文選擇：專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)、發(fā)明申請(qǐng)受理數(shù)、RGDP(人均GDP)、FDI(外商直接投資)、人口密度和需求結(jié)構(gòu)六個(gè)指標(biāo)作為控制變量.其中，專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)、發(fā)明申請(qǐng)受理數(shù)是反映技術(shù)創(chuàng)新水平的常用指標(biāo).隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，技術(shù)創(chuàng)新成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵，因此選擇技術(shù)創(chuàng)新作為控制變量是符合邏輯的；RGDP是城市、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的反映，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量越好，三次產(chǎn)業(yè)的分工越合理，因此發(fā)展質(zhì)量的好壞也會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性產(chǎn)生影響，以GDP與常住人口之比來(lái)衡量；FDI是城市利用外資情況的反映，對(duì)外資的有效利用可以在一定程度上優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；人口密度和需求結(jié)構(gòu)反映了社會(huì)的人力資本供給和消費(fèi)需求狀況，可能會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性產(chǎn)生影響.其中，人口密度以常住人口與行政區(qū)域土地面積之比來(lái)衡量，需求結(jié)構(gòu)，以社會(huì)消費(fèi)品零售總額與GDP之比來(lái)衡量.

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于長(zhǎng)三角地區(qū)各省市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、螞蟻金服集團(tuán)官網(wǎng)以及2015—2019年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》、《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》.樣本描述性統(tǒng)計(jì)情況如表1所示：

表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)情況

3 空間計(jì)量檢驗(yàn)及結(jié)果分析

表2報(bào)告了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性的線(xiàn)性估計(jì)結(jié)果.其中，(1)對(duì)應(yīng)的是進(jìn)行非空間效應(yīng)估計(jì)的結(jié)果，從結(jié)果來(lái)看自變量和部分控制變量均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，唯有外商直接投資和需求結(jié)構(gòu)在5%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn).

表2 SLX模型回歸估計(jì)結(jié)果

考慮到空間效應(yīng)的存在，可能會(huì)對(duì)回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，本文在非空間效應(yīng)估計(jì)的基礎(chǔ)上，增加空間權(quán)重，進(jìn)行空間計(jì)量檢驗(yàn).使用地理距離權(quán)重矩陣進(jìn)行空間計(jì)量分析.地理距離權(quán)重矩陣地理元素測(cè)度方法為：Wdij=1/dij(i≠j)，其中dij是使用經(jīng)緯度數(shù)據(jù)所計(jì)算的城市間距離，當(dāng)i=j時(shí)Wdij=0.

據(jù)此，本文計(jì)算了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)的面板Moran’s I值.結(jié)果顯示城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)的面板Moran’s I值為0.0530，伴隨概率為0.0001，因而城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)表現(xiàn)出顯著為正的空間關(guān)聯(lián)性.

為了進(jìn)一步分析城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)的局部空間效應(yīng)，使用SLX模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果如表2(2)所示.由于SLX模型不存在被解釋變量空間滯后項(xiàng)，因而不存在全局效應(yīng)，無(wú)需進(jìn)一步分解便可直接獲得直接效應(yīng)與間接效應(yīng).

從回歸結(jié)果來(lái)看，自變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但是控制變量只有外商直接投資通過(guò)了顯著性檢驗(yàn).因此，自變量數(shù)字普惠金融指數(shù)和人均電信業(yè)務(wù)收入能夠?qū)Ρ境鞘械漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)產(chǎn)生直接效應(yīng).從回歸系數(shù)來(lái)看，數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)的影響方向?yàn)樨?fù)，人均電信收入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)的影響方向?yàn)檎磾?shù)字普惠金融的提升有助于降低本城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)，從而提升其產(chǎn)業(yè)合理度，符合理論預(yù)期，與相關(guān)研究結(jié)論[14]類(lèi)似；但是人均電信業(yè)務(wù)收入的增加反而增加了本城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)，降低了產(chǎn)業(yè)合理度.這與相關(guān)研究[15]結(jié)論相左，分析原因，一方面是相關(guān)研究并不是以人均電信業(yè)務(wù)收入作為變量，本文的研究變量與之不同，因此導(dǎo)致結(jié)論不一致；另一方面，可能是因?yàn)殚L(zhǎng)三角地區(qū)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的區(qū)域，經(jīng)濟(jì)活躍，在長(zhǎng)三角一體化的國(guó)家戰(zhàn)略指導(dǎo)下城市之間聯(lián)系越發(fā)緊密，這種區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化水平的提升也反映在了電信業(yè)務(wù)上，即：各城市之間電信業(yè)務(wù)往來(lái)更加頻繁，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會(huì)隨著各城市間溝通的增長(zhǎng)日趨合理.因此居民電信業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)帶來(lái)了周?chē)鞘薪?jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理.但是，在資源一定的情況下，對(duì)周?chē)鞘挟a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的提升勢(shì)必會(huì)消耗用于優(yōu)化本城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的資源，從而減緩甚至削弱本城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的發(fā)展.控制變量外商直接投資對(duì)本城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)的影響為負(fù)，說(shuō)明外商直接投資有利于提升本城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理度，這與理論預(yù)期相符.

再看各變量與空間權(quán)重矩陣的交互項(xiàng).除了數(shù)字普惠金融指數(shù)和需求結(jié)構(gòu)與空間權(quán)重矩陣的交互項(xiàng)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)之外，其余各變量的交互項(xiàng)均顯著.在SLX模型中，變量與空間權(quán)重矩陣交互項(xiàng)的回歸系數(shù)直接度量了由外生的交互效應(yīng)產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)，由此可知，除了數(shù)字普惠金融指數(shù)和需求結(jié)構(gòu)之外，其余自變量和控制變量均對(duì)周?chē)鞘械漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化產(chǎn)生了空間溢出效應(yīng).具體來(lái)看，人均電信業(yè)務(wù)對(duì)周?chē)鞘挟a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響已經(jīng)在前文做了分析，此處不再贅述.專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)、發(fā)明申請(qǐng)受理數(shù)、RGDP、外商直接投資、人口密度五個(gè)變量均對(duì)周?chē)鞘械漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)產(chǎn)生了影響.其中，申請(qǐng)專(zhuān)利受理數(shù)和外商直接投資對(duì)周?chē)鞘挟a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)產(chǎn)生了負(fù)向影響，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市的創(chuàng)新和外商直接投資對(duì)周?chē)鞘械漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化起到了積極的推動(dòng)作用，能夠帶動(dòng)周?chē)鞘械漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理；發(fā)明申請(qǐng)受理數(shù)、RGDP、人口密度對(duì)周?chē)鞘挟a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)產(chǎn)生了正向影響，說(shuō)明長(zhǎng)三角城市的發(fā)明申請(qǐng)受理數(shù)、RGDP和人口密度會(huì)對(duì)周?chē)鞘挟a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生一定的阻礙作用.分析原因，發(fā)明申請(qǐng)受理數(shù)的影響可能是因?yàn)槠浞从沉吮境鞘械膭?chuàng)新水平，而這種創(chuàng)新能夠吸引周邊城市的企業(yè)前來(lái)投資，對(duì)專(zhuān)利進(jìn)行積極地轉(zhuǎn)化，這可能會(huì)消耗周邊城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資源，使產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限，從而抑制了產(chǎn)業(yè)的合理化發(fā)展；RGDP是城市人民生活水平的反映，決定著城市每個(gè)居民的平均購(gòu)買(mǎi)力，直接影響著一個(gè)城市在居民收入和生活水平及其社會(huì)建設(shè)方面的投入取向、投入能力與投入水平.RGDP較高的城市，人民生活水平較高，能夠吸引周?chē)鞘械娜瞬徘皝?lái)求職、定居，從而導(dǎo)致周?chē)鞘挟a(chǎn)業(yè)發(fā)展缺乏人才動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡；一般情況下，人口密度越高的城市第二、第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá)，但是二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又需要第一產(chǎn)業(yè)的支持，因而可能會(huì)對(duì)周?chē)鞘械牡谝划a(chǎn)業(yè)產(chǎn)生一定的影響，導(dǎo)致周?chē)某鞘挟a(chǎn)業(yè)發(fā)展偏離均衡的狀態(tài).

最后，數(shù)字普惠金融指數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但是數(shù)字普惠金融指數(shù)與空間權(quán)重矩陣的交互項(xiàng)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明長(zhǎng)三角各城市數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠優(yōu)化本城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使其趨于合理，但是對(duì)周?chē)鞘袇s沒(méi)有顯著的影響，空間溢出效應(yīng)略顯不足.

4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)及異質(zhì)性分析

4.1 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了驗(yàn)證研究結(jié)論的可靠性，本文在原理論假設(shè)的基礎(chǔ)上，選擇空間杜賓模型，對(duì)原結(jié)論進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn).由于空間杜賓模型(SDM)是在模型中同時(shí)控制了內(nèi)生和外生交互效應(yīng)的一類(lèi)空間計(jì)量模型，這類(lèi)模型實(shí)際上是針對(duì)遺漏解釋變量的空間模型，且可同時(shí)解決被解釋變量空間滯后項(xiàng)與解釋變量空間滯后項(xiàng)的內(nèi)生性問(wèn)題，對(duì)SLX模型來(lái)說(shuō)，是一個(gè)有益的補(bǔ)充.

本文參照Elhorst[16]的檢驗(yàn)方法，首先采用拉格朗日乘數(shù)法(LM)檢驗(yàn)是否可采用SAR 模型或SEM 模型.檢驗(yàn)結(jié)果顯示SAR和SEM模型均可.接下來(lái)，為了確定空間杜賓模型的具體估計(jì)形式，先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行空間和時(shí)間LR檢驗(yàn).檢驗(yàn)結(jié)果顯示，樣本數(shù)據(jù)適合采用時(shí)空雙重固定模型進(jìn)行回歸.然后進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示樣本數(shù)據(jù)適合采用時(shí)空雙重固定效應(yīng)模型.最后進(jìn)行Wald檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，空間杜賓模型不適合退化為SAR和SEM模型.

接下來(lái)，運(yùn)用時(shí)空雙重固定效應(yīng)的SDM模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示：

表3 時(shí)空雙重固定效應(yīng)的SDM模型回歸結(jié)果

由于SDM模型無(wú)法直接從模型回歸中獲得直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，因此，進(jìn)一步對(duì)SDM模型進(jìn)行分解效應(yīng)回歸，結(jié)果如表4所示

表4 SDM模型的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)

從表4中可以發(fā)現(xiàn)各變量對(duì)應(yīng)的空間直接效應(yīng)與SLX模型回歸的直接效應(yīng)結(jié)果基本一致；而間接效應(yīng)僅有控制變量c5與SLX模型不一致，沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其余各變量的回歸系數(shù)方向及顯著性均與SLX模型一致，因此可以認(rèn)為模型的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的.

4.2 異質(zhì)性分析

長(zhǎng)三角地區(qū)各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不均衡，各省市的政策也存在一定的差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性的影響可能會(huì)由于其所處省份的不同而表現(xiàn)出一定的差異性.本文再次使用SLX模型對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)不同省份的城市(不考慮上海市)進(jìn)行空間計(jì)量估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5所示.

表5 空間異質(zhì)性分析估計(jì)結(jié)果

從估計(jì)的結(jié)果來(lái)看，江蘇各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在數(shù)字普惠金融方面能夠優(yōu)化本城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使其趨于合理；浙江各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)卻并沒(méi)有對(duì)本城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生顯著的影響；安徽各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響最為顯著，無(wú)論是數(shù)字普惠金融方面還是電信方面，均有顯著的影響.這說(shuō)明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)本城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方面，安徽各城市表現(xiàn)得最好，其次是江蘇，浙江還有很大的提升空間.

在間接效應(yīng)方面，江蘇各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)并未促進(jìn)周?chē)鞘械漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，僅有控制變量專(zhuān)利申請(qǐng)受理數(shù)和外商直接投資對(duì)周?chē)鞘械漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生了影響；浙江的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)周?chē)鞘挟a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響最為顯著，不僅如此控制變量發(fā)明申請(qǐng)受理數(shù)、RGDP、人口密度、需求結(jié)構(gòu)均能夠促進(jìn)周?chē)鞘挟a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化；安徽的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與江蘇類(lèi)似，僅有控制變量RGDP和外商直接投資產(chǎn)生了間接效應(yīng).這說(shuō)明，浙江各城市在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方面，具有很強(qiáng)的輻射作用，能夠?qū)χ車(chē)鞘械漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用，因而各城市之間的互動(dòng)作用明顯，共同促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理.而江蘇和安徽各城市之間，互動(dòng)性較差，各城市往往僅依賴(lài)于自身的資源，來(lái)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化.

5 結(jié)論與政策意義

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，數(shù)字技術(shù)改變了社會(huì)生活的方方面面.長(zhǎng)三角地區(qū)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開(kāi)放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的區(qū)域之一，在國(guó)家現(xiàn)代化建設(shè)大局和全方位開(kāi)放格局中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位.本文的研究意義在于依據(jù)實(shí)證分析結(jié)果，有針對(duì)性地從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的角度提出長(zhǎng)三角地區(qū)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理健康發(fā)展的思路和政策指引，從而適應(yīng)當(dāng)前新發(fā)展格局的要求.

本文利用長(zhǎng)三角地區(qū)3省1市共41個(gè)地級(jí)及以上城市2014—2018年的面板數(shù)據(jù)，采用SLX模型檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響.結(jié)果表明，長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化產(chǎn)生了顯著的影響，能夠?yàn)殚L(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化帶來(lái)積極的推動(dòng)作用，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)在數(shù)字普惠金融方面，未能在相鄰城市產(chǎn)生顯著的空間外溢效應(yīng).進(jìn)一步從省級(jí)層面來(lái)看，浙江省各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠給相鄰城市帶來(lái)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化，但是對(duì)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化卻未產(chǎn)生顯著的影響.相反江蘇和安徽的城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠給自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來(lái)合理化的提升，但卻未能有效影響周?chē)某鞘?

基于上述結(jié)論，本文提出以下幾點(diǎn)政策建議：

(1) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)發(fā)展遇到了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，目前長(zhǎng)三角地區(qū)促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有利條件正在不斷積聚，數(shù)字技術(shù)與各類(lèi)技術(shù)發(fā)生廣泛的連接，驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)同度越來(lái)越高，為產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了扎實(shí)的支撐.各地區(qū)政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)深度融合的趨勢(shì)背景下，應(yīng)當(dāng)著力推動(dòng)各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，特別是對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，從而進(jìn)一步提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)改造的步伐，提升產(chǎn)業(yè)合理化水平.

(2) 從論文的研究結(jié)論來(lái)看，長(zhǎng)三角地區(qū)各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化帶來(lái)了顯著提升，說(shuō)明政府在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方面做出了一定的成績(jī).但是，長(zhǎng)三角各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)周邊城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化并未帶來(lái)較顯著的提升.因此長(zhǎng)三角各地區(qū)政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步加強(qiáng)地區(qū)之間的協(xié)調(diào)，依托產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的協(xié)同互動(dòng)，提高長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展的質(zhì)量層次.加強(qiáng)基于創(chuàng)新鏈的橫向合作，整合優(yōu)勢(shì)資源.發(fā)展具有地區(qū)特色的創(chuàng)新走廊和公共技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)的創(chuàng)新平臺(tái)，以發(fā)揮長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方面的空間外溢效應(yīng).

(3) 長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性的影響具有明顯的省級(jí)地域特征.不同省份的城市，展現(xiàn)出了顯著的異質(zhì)性特征.對(duì)于空間外溢效應(yīng)比較明顯的浙江省，政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步發(fā)揮各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)周邊城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的空間溢出效應(yīng)，同時(shí)將精力和視線(xiàn)向內(nèi)部?jī)A斜，積極引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用和影響向本城市內(nèi)部反饋，提升自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平.而江蘇和安徽正好相反，應(yīng)當(dāng)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)完成提升自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作用之后，積極拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的與周?chē)鞘械穆?lián)系，擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響范圍，以期能夠給周邊城市產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)積極的促進(jìn)作用.