王建琴

本文是作者從煙草專賣管理的角度深入研究探討了當(dāng)前信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)建設(shè)對于煙草工作的幫助和推動。系統(tǒng)闡述了行業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)的調(diào)研情況和背景，就大數(shù)據(jù)建設(shè)的需求方向作了深入研究和探討，結(jié)合實(shí)踐工作提出了階段性目標(biāo)和路徑，最后設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)流、管理流、技術(shù)流的建設(shè)規(guī)劃，并對如何搞好大數(shù)據(jù)建進(jìn)行了有益的探討。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和信息產(chǎn)業(yè)不斷升級，人們在生產(chǎn)生活中采集到的數(shù)據(jù)成幾何級增長，數(shù)據(jù)大爆炸給人們提取和處理有效信息帶來了巨大挑戰(zhàn)，可以說，大數(shù)據(jù)使人類認(rèn)識客觀世界的能力有了大幅提升，認(rèn)識客觀世界的方式有了顛覆性的變化。數(shù)據(jù)化正在引領(lǐng)商業(yè)、軍事、科研、經(jīng)濟(jì)、行政、教育、醫(yī)療等各個(gè)社會領(lǐng)域的變革，當(dāng)然也包括煙草專賣管理這一特殊的領(lǐng)域。

煙草行業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，在大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中，當(dāng)前專賣管理工作中已經(jīng)積累了較多的數(shù)據(jù)信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其它設(shè)備中。沒有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集、存儲、分析體系，對情報(bào)數(shù)據(jù)共享和利用也非常有限。隨著大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興技術(shù)在煙草行業(yè)的起步與應(yīng)用，專賣管理工作在多年的信息化建設(shè)基礎(chǔ)上，遇到發(fā)展良機(jī)。

近年來，在數(shù)據(jù)平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設(shè)項(xiàng)目，在開展數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)資源管理體系，健全大數(shù)據(jù)采集制度，明確信息采集責(zé)任，在數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)存儲、傳輸、讀取形式等方面進(jìn)行了有益探索，分別構(gòu)建了以APCD工作法應(yīng)用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報(bào)預(yù)警、互聯(lián)網(wǎng)+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。

上述工作僅僅對大數(shù)據(jù)及有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了初步嘗試，尚存在許多不足。在市場監(jiān)管數(shù)據(jù)利用上，在市場監(jiān)管中收集到的零散數(shù)據(jù)缺乏深層次的整理和分析，更無法形成能夠?yàn)槭袌霰O(jiān)管提供方向的強(qiáng)大數(shù)據(jù)源；在情報(bào)分析研判上，收集到的數(shù)據(jù)之間缺乏碰撞、分析和總結(jié)的工具，特別是數(shù)據(jù)的可視化分析還沒有著手研究。專賣管理尚有大量數(shù)據(jù)以紙質(zhì)化信息存儲，不利于專賣管理的高效運(yùn)作。目前已有涉煙大數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘，大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值沒有獲得有效挖掘和利用。

當(dāng)前，要快速建立起煙草行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈，必須首先滿足以下四個(gè)方面的現(xiàn)實(shí)需求。

第一，必須加強(qiáng)和完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及服務(wù)功能，擴(kuò)大大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)研究和引進(jìn)力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應(yīng)用，急切需要研究，原因是煙草各項(xiàng)業(yè)務(wù)融合在一起必將是一個(gè)龐大的“數(shù)據(jù)基地”，如果各級各地區(qū)作為個(gè)體分別投入資金建設(shè)服務(wù)器，在資金使用上是一種浪費(fèi)，對服務(wù)器的架設(shè)單位來說龐大的體積也是一種資產(chǎn)負(fù)擔(dān)，更重要的是容易滋生“數(shù)據(jù)保護(hù)主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲是建成煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈的前提條件。

第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數(shù)據(jù)庫”，貫通大數(shù)據(jù)的研發(fā)應(yīng)用。根據(jù)實(shí)際情況，煙草行業(yè)對于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集和錄入已經(jīng)做到的相當(dāng)?shù)轿唬珜τ谟猩疃?、需要挖掘的?shù)據(jù)還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數(shù)據(jù)的流通、運(yùn)轉(zhuǎn)和應(yīng)用，還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和可分位開發(fā)的接口。因此，當(dāng)前需求最明顯的是搭建一個(gè)集合數(shù)據(jù)采集、管理、分析、應(yīng)用的統(tǒng)一平臺，成立一個(gè)融合各項(xiàng)業(yè)務(wù)或者主流業(yè)務(wù)的龐大數(shù)據(jù)庫，清洗已有數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和運(yùn)用。

第三，必須繼續(xù)推進(jìn)信息資源的橫向協(xié)同，促進(jìn)統(tǒng)一類型數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)部門內(nèi)的整合，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門間的信息共享與交換。大數(shù)據(jù)的核心就是信息共享，只有數(shù)據(jù)量足夠大、數(shù)據(jù)之間的互動頻繁，才能準(zhǔn)確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個(gè)維度的橫向整合：其一，是各個(gè)業(yè)務(wù)部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數(shù)據(jù)，同樣需要銷售部門、內(nèi)管部門的營銷數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)，這樣才更夠能精準(zhǔn)地判斷市場、發(fā)現(xiàn)線索；其二，是各級各單位之間，比如在物流寄遞監(jiān)管方面，鄭州、漯河作為河南兩個(gè)快遞中轉(zhuǎn)場，只有這兩個(gè)地市把數(shù)據(jù)共享出來，才能夠滿足其它地市對于精準(zhǔn)分析的需要，從中分析出各個(gè)團(tuán)伙寄遞包裹的轉(zhuǎn)場規(guī)律，并準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)違法快遞包裹單號。

第四，必須加速數(shù)據(jù)挖掘及運(yùn)用，提高大數(shù)據(jù)在專賣管理決策中的支撐指導(dǎo)作用。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現(xiàn)，無論是管理層還是基層隊(duì)伍，需求最為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化辦證、快速準(zhǔn)確地調(diào)取數(shù)據(jù)和碰撞信息，甚至對于市場評價(jià)、痕跡管理、人員考核的數(shù)據(jù)化標(biāo)準(zhǔn)化。歸根結(jié)底，是大數(shù)據(jù)在管理當(dāng)中的決策作用和在基礎(chǔ)工作當(dāng)中提供的高效工具。

筆者就多年的專賣管理工作經(jīng)驗(yàn)，從理論研究和部分實(shí)踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關(guān)于大數(shù)據(jù)建設(shè)的方向和目標(biāo)。主要應(yīng)當(dāng)從三個(gè)維度著手建設(shè)。

1.建立數(shù)據(jù)流：首先，是研究建立和不斷完善數(shù)據(jù)開放及保護(hù)等方面的制度機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源采集、流轉(zhuǎn)、儲存、應(yīng)用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個(gè)級別各個(gè)單位之間對于數(shù)據(jù)的使用權(quán)限和保密等級，促進(jìn)數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)可控原則下最大程度開放共享。其次，建立涉煙情報(bào)信息大數(shù)據(jù)庫，通過三個(gè)層級的數(shù)據(jù)接口（分別是：對接“三統(tǒng)一”、營銷系統(tǒng)、內(nèi)管系統(tǒng)等現(xiàn)有的平臺數(shù)據(jù)，智能識別自動抓取網(wǎng)絡(luò)上的涉煙信息，通過手機(jī)端實(shí)時(shí)采集工作中產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)），打通與煙草相關(guān)各類數(shù)據(jù)的采集渠道。再次，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)三個(gè)層級的數(shù)據(jù)分類目錄，建成包括基礎(chǔ)信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數(shù)據(jù)為一體的大型數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)涉煙信息數(shù)據(jù)的全方位收集和整理。

2.建立管理流：一是以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向，圍繞煙草專賣管理工作實(shí)際需要，細(xì)分人才隊(duì)伍和定向領(lǐng)域，應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數(shù)據(jù)外派團(tuán)隊(duì)的組建模式，以3-5人小組的形式組建數(shù)據(jù)鏈管理團(tuán)隊(duì)，解決煙草實(shí)戰(zhàn)中數(shù)據(jù)共享、模型算法和戰(zhàn)法應(yīng)用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網(wǎng)絡(luò)化規(guī)模和應(yīng)用效應(yīng)。二是建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才庫，開辟和創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用評價(jià)機(jī)制，在系統(tǒng)內(nèi)外通過橫向、縱向兩個(gè)層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托開發(fā)研究大數(shù)據(jù)的相關(guān)企業(yè)，利用網(wǎng)上、網(wǎng)下等方式全面開展教育培訓(xùn)，普及大數(shù)據(jù)知識，提高專賣執(zhí)法隊(duì)伍整體認(rèn)知和應(yīng)用水平；同時(shí)，鼓勵基層同志積極建模，深層挖掘大數(shù)據(jù)涉及領(lǐng)域，將大數(shù)據(jù)串聯(lián)在具體業(yè)務(wù)的方方面面。

3.建立技術(shù)流：利用智能技術(shù)驅(qū)動大數(shù)據(jù)采集挖掘，實(shí)現(xiàn)智能化分析研判和高端應(yīng)用，推進(jìn)“智慧專賣”建設(shè)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為戰(zhàn)略資產(chǎn)，但數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價(jià)值，只有將算法和計(jì)算能力結(jié)合才能充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值并發(fā)揮效用?？梢哉f，智能算法是海量數(shù)據(jù)發(fā)揮效用的直接驅(qū)動力，人工智能更是大數(shù)據(jù)發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進(jìn)大數(shù)據(jù)與人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，利用智能技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)挖掘和分析，才能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)智能化研判和高端應(yīng)用。一是應(yīng)用深度檢索技術(shù)，提高數(shù)據(jù)挖掘能力。通過數(shù)據(jù)分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關(guān)聯(lián)等實(shí)體或標(biāo)識，并根據(jù)實(shí)體的屬性聯(lián)系、時(shí)空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等建立相互關(guān)系，構(gòu)建一張具有煙草案件特性的實(shí)體與實(shí)體、實(shí)體與事件的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字詞庫和信息類目，方便在實(shí)戰(zhàn)中快速提取調(diào)閱，在提取過程中同時(shí)與大數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行特征比對，迅速形成有關(guān)聯(lián)、有指向、有價(jià)值的信息網(wǎng)絡(luò)。二是應(yīng)用移動終端技術(shù)，提高便攜執(zhí)法能力。重點(diǎn)是應(yīng)在手機(jī)端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時(shí)，引入現(xiàn)場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關(guān)技術(shù)，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務(wù)辦理中快速完成相關(guān)工作。三是應(yīng)用可視分析技術(shù)，提高系統(tǒng)研判能力。數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在信息，提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。應(yīng)用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關(guān)于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，通過可視化技術(shù)將密集的關(guān)聯(lián)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可視化圖表，實(shí)現(xiàn)工作人員與數(shù)據(jù)的直觀交互。更為重要的是，可視化分析對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報(bào)追蹤、考核管理等領(lǐng)域，都能夠提供精準(zhǔn)的視覺信息和情報(bào)網(wǎng)絡(luò)，可以包括熱點(diǎn)分析、趨勢分析、情報(bào)查詢、多重比較、預(yù)警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計(jì)分析等諸多功能模塊，應(yīng)用場景也將涵蓋指揮中心、情報(bào)中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術(shù)是跨越式提升大數(shù)據(jù)建設(shè)和智能分析研判的關(guān)鍵方法，引入并在實(shí)踐中運(yùn)用好這些技術(shù)，是推進(jìn)煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

（河南省三門峽市城區(qū)煙草專賣局）

參考文獻(xiàn)：

[1]張賢鑫.大數(shù)據(jù)在煙草商業(yè)企業(yè)精益管理中的運(yùn)用[J].現(xiàn)代企業(yè)，2021（09）：150-151.