徐澤恒 哈爾濱商業(yè)大學

人工智能作為國家核心競爭力的支持要素，已經成為高校圖書館創(chuàng)新發(fā)展的重要依據。文章在簡要分析人工智能時代圖書館圖情服務創(chuàng)新發(fā)展趨勢的前提下，結合實際情況探討了圖書館圖情服務轉型與升級面臨的問題，并總結出一系列有針對性的創(chuàng)新發(fā)展途徑，希望為高校圖書館智能化建設提供科學參考與借鑒。

從高校圖書館建設水平與規(guī)模來看，藏書、查詢、交互等功能，正向智能化、數字化方向發(fā)展，并在已經建成的智能化圖書館的基礎上，引進云計算、大數據、互聯網等技術，實現圖情服務的質的飛躍。為進一步發(fā)揮智能庫建設優(yōu)勢、梳理主要圖情服務內容，探究人工智能時代圖書館圖情服務的轉型途徑，具有十分重要的現實意義。

人工智能時代圖書館圖情服務創(chuàng)新發(fā)展的趨勢

人工智能技術對實現技術、從業(yè)者素質、支撐數據有著較高的要求，并且遠遠超出計算機學的概念與范疇。高校圖書館圖情服務應用人工智能技術之后，首先，可以發(fā)展全方位智能化的系統(tǒng)服務。依靠人工智能技術的信息服務系統(tǒng)，通過互聯網生產、傳播、接收圖情服務信息，進而實現圖書館自我學習功能的優(yōu)化?！耙杂脩魹橹行摹弊鳛槿斯ぶ悄軙r代下高校圖書館感知、傳遞、挖掘用戶信息的核心理念，以此為用戶提供全方位的智能化圖情服務。其次，發(fā)展智能化的數據挖掘與建設服務。人工智能技術作為技術資源代表、大數據技術作為圖書館底層資源的基礎、圖書館用戶作為應用資源，用戶與圖書資源在交互過程中產生的可挖掘的信息資源，是高校圖書館圖情服務轉型與發(fā)展建設的重要資源與強大優(yōu)勢。最后，發(fā)展智能化的深度拓展服務。人工智能技術加快了圖書館信息傳遞與處理的速度，因此高校圖書館可運用智能安保、智能監(jiān)控、智能服務等，將數字圖書館與人工智能技術有機地結合在一起，以此實現高校圖書館面向不同用戶需求的智能化深度拓展圖情服務[1]。

人工智能時代圖書館圖情服務轉型發(fā)展途徑

(一)提升信息資源建設質量與效率

圖書館作為信息與知識的組織、分析與服務的機構，在高校高素質人才培養(yǎng)中扮演著十分重要的角色?，F階段，許多高校圖書館推行的智庫服務，在信息資源提供、人才與技術支持、協(xié)同機制運用方面存在很大不足，使得智能化分析工具相對較少、運營模式較為單一，優(yōu)質的核心資源難以得到挖掘，導致圖書館核心競爭力難以發(fā)揮。為解決這一問題，高校應遵循“因地制宜”的原則，深度加工、揭示已擁有的館藏信息資源與互聯網資源，確保知識產品滿足智能庫用戶需求。首先，在已經建成的數字化圖書館基礎上，通過行業(yè)內的深度合作或是通過購買，獲得與院校專業(yè)特色相符的文獻信息，同時整合互聯網上相關的免費網站，以此為用戶提供更多獲取知識的渠道，實現專題數據庫進一步豐富的目標。其次，人工智能時代下的高校圖書館圖情服務轉型與發(fā)展，還應注重應用研究型資源數據庫的建設，積極轉變重點收藏專業(yè)基礎性學術研究資源的模式，逐漸將應用型研究文獻資源加入到重點收藏范疇，從而實現智能化信息資源建設質量與圖情服務質量的提升。最后，全文數據庫作為高校圖書館圖情服務的重要依托，要求相關部門從半結構化數據、灰色文獻中篩選出具有服務價值的資源，同時結合人工智能、云計算、5G通訊等技術對資源進行統(tǒng)一化處理，按照高校專業(yè)建設特色重新整合成滿足用戶需求的智庫知識體系，從而實現圖情服務效率提高的目標。例如，北京大學圖書館建設的基礎學科研評體系，將科研成果的相關數據與影響力作為收集、積累用戶的重要指標，極大地解決了組織協(xié)調難、數據信息兼容性差等問題，為圖書館圖情服務轉型與創(chuàng)新提供有力的信息數據資源保障[2]。

(二)增強高校圖書館情報服務能力

人工智能技術的相關數據顯示，開發(fā)、應用人工智能技術的人才成為各大互聯網公司人才培養(yǎng)的重點。由于課程體系、專業(yè)設置、教學經驗等因素限制著人工智能人才的培養(yǎng)導致高校的人工智能專業(yè)人才一直處于長期空缺的狀態(tài)，在一定程度上影響著圖書館圖情服務的轉型與創(chuàng)新的進程。高校圖書館可從以下兩方面入手，切實增強圖書情報的服務能力：一方面，采用智能化、數字化的情報服務工具。智能化、數字化的情報服務工具的優(yōu)化與改進，主要是對傳統(tǒng)的圖書館服務流程進行數字化模擬，使得經過改造的圖情服務系統(tǒng)具有信息資料采購、編碼、分類、推送、加工、歸檔等智能化、自動化功能，不僅有利于減輕圖書館工作人員的勞動強度，而且有利于提高文獻資源的流動效率，極大地減少資源類型重復問題的發(fā)生。由于高校圖書館圖情服務的對象主要是教師與學生群體，應積極應用“云服務+人工情報服務”模式，重點依托圖書館智庫平臺發(fā)揮先進服務模式的優(yōu)勢。與此同時，積極運用大數據、互聯網、云計算技術快速準確地挖掘研究數據，使得基于用戶數據、圖書館資源信息整合而成的智能服務模式滿足圖書館特定領域轉型與創(chuàng)新的需求。另一方面，加強專業(yè)人才培養(yǎng)、引進與管理。館員作為圖情服務轉型與創(chuàng)新的關鍵，應具備強大的數據應用能力。首先，積極整合數據管理、數據獲取、數據融合等專業(yè)的知識，結合圖書館發(fā)展實際需求，切實優(yōu)化人才培養(yǎng)內容，促使館員真正參與到用戶專題服務研究中。其次，加深行業(yè)合作，積極運用多媒體以及其他社會力量宣傳人才引進的政策，從而提高圖書館智能化圖情服務團隊建設水平，調動理論研究能力、專業(yè)知識水平高的人才參與圖書館創(chuàng)新發(fā)展工作的積極性。最后，運用人工智能搭建科學合理的組織機構，通過合理的管理制度調動工作人員學習、應用人工智能技術進行決策，以此促使圖書館圖情服務與人工智能深度結合。

(三)創(chuàng)新圖書館圖情服務方式與手段

2018年4月，《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》指出人工智能技術與學科專業(yè)融合的重要性，使得高校圖書館圖情服務發(fā)展面臨前所未有的挑戰(zhàn)。目前許多高校圖書館圖情服務創(chuàng)新建設缺少理論方法的支撐，并且服務方式、服務手段較為單一，使得智庫構建預測模型、挖掘數據信息、管理文獻資源等功能難以實現，簡單的圖情服務無法滿足廣大用戶群體的需求，進而制約了圖書館的可持續(xù)發(fā)展[3]。高校圖書館創(chuàng)新圖情服務方式與手段的內容如下：

1.精準化。將定題服務嵌入圖情服務項目中，主動與用戶溝通不同階段對信息資源的需求，運用大數據、互聯網技術圍繞專項開題開展定期的信息搜集工作，向用戶推送個性化、動態(tài)化知識服務，并對用戶需求進行持續(xù)追蹤，從而實現圖情服務的全面創(chuàng)新。

2.協(xié)同化。積極與其他圖情服務機構聯盟，圍繞特定目標開展跨領域、跨部門、跨學科的地區(qū)服務，通過課題交流聯通各圖情服務機構，為協(xié)同研究、學術討論、科學決策提供多元化的創(chuàng)新服務平臺，促使優(yōu)秀成果得到廣泛傳播。

3.深入化。完善的創(chuàng)新的知識服務體系是高校圖書館未來轉型的目標，為加強不同層次間復雜信息的關聯性，應積極運用人工智能技術優(yōu)化情報技術，通過搜集用戶群體的行為檢測數據、特征數據、情景化數據制定相應的問題解決方案，為知識服務產品的加工與創(chuàng)新奠定堅實基礎，從而實現圖書館高效、智能化運作，為廣大師生提供更加優(yōu)質的圖情服務，進而實現轉型、創(chuàng)新、發(fā)展的目標。

綜上所述，我國大多數高校應用人工智能技術的水平還處于起步階段，在科學信息技術突破性發(fā)展的背景下，必須牢牢把握圖書館圖情服務創(chuàng)新發(fā)展趨勢，明確信息資源建設、圖情服務能力、服務方式與手段等方面存在的問題，積極從人力資源、數據資源庫、服務工具、行業(yè)深度合作等角度入手，促使創(chuàng)新發(fā)展深化的圖書館為高校學生提供更加優(yōu)質的智能服務。