閔廣富 王亞

摘 要：隨著財(cái)務(wù)管理工作與人工智能等數(shù)字化技術(shù)不斷融合，我們跨入了智能財(cái)務(wù)時(shí)代。這種具有劃時(shí)代意義的財(cái)務(wù)管理模式變革，將企業(yè)正在經(jīng)歷的數(shù)字化浪潮推向新的階段，轉(zhuǎn)變了財(cái)務(wù)工作創(chuàng)造價(jià)值的方式，幫助企業(yè)運(yùn)用信息化平臺(tái)、專有數(shù)據(jù)及專業(yè)知識(shí)實(shí)現(xiàn)自身目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：石油;財(cái)務(wù)共享;智能;應(yīng)用

中國(guó)石油在財(cái)務(wù)共享體系建設(shè)過(guò)程中，采用靈活可擴(kuò)展的分布式服務(wù)架構(gòu)，積極應(yīng)用機(jī)器人流程自動(dòng)化、人工智能等前沿技術(shù)，構(gòu)建智能化、移動(dòng)化財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)。借鑒國(guó)際先進(jìn)做法，吸收信息技術(shù)最新發(fā)展成果，主要對(duì)機(jī)器人流程自動(dòng)化和人工智能技術(shù)進(jìn)行了研究，分析了各自技術(shù)特點(diǎn)、運(yùn)行原理及其與財(cái)務(wù)共享應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合的可行性，按照先自動(dòng)化、后智能化的順序，有針對(duì)性地研發(fā)并投產(chǎn)一系列產(chǎn)品。

一、財(cái)務(wù)共享智能應(yīng)用技術(shù)

1.機(jī)器人流程自動(dòng)化

（1）技術(shù)特點(diǎn)

機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic Process Automation，RPA），是基于計(jì)算機(jī)腳本語(yǔ)言以及實(shí)現(xiàn)用戶界面的軟件工具，用軟件自動(dòng)化方式代替人工處理大量重復(fù)的、基于規(guī)則的工作流程任務(wù)。RPA主要具有以下特點(diǎn)：一是具有標(biāo)準(zhǔn)化和流程化的作業(yè)特點(diǎn)，有明確的規(guī)則操作，可自動(dòng)處理對(duì)應(yīng)流程中明確可被數(shù)據(jù)化的指令和輸入，并保持對(duì)規(guī)則的高度執(zhí)行力;二是能夠保持較強(qiáng)管控力和監(jiān)督力，所有操作具有高度的可追溯性;三是以外掛形式部署于原有系統(tǒng)，對(duì)系統(tǒng)底層架構(gòu)和業(yè)務(wù)處理流程影響較小且可控。

（2）應(yīng)用環(huán)境

中國(guó)石油在財(cái)務(wù)共享建設(shè)過(guò)程中，將會(huì)計(jì)核算、資金結(jié)算等業(yè)務(wù)納入共享中心統(tǒng)一處理，充分利用信息化手段，將復(fù)雜工作簡(jiǎn)單化、標(biāo)準(zhǔn)化，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)流程、規(guī)則進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理，迅速識(shí)別重復(fù)工作場(chǎng)景，消除多余、低附加值作業(yè)，實(shí)現(xiàn)同質(zhì)業(yè)務(wù)專業(yè)化處理。通過(guò)梳理操作流程、審核規(guī)則、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、異常處理機(jī)制、系統(tǒng)評(píng)估，形成了一套具有中國(guó)石油特色的RPA應(yīng)用運(yùn)行框架及開(kāi)發(fā)模式：

RPA采用漢明碼、時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、OCR、發(fā)票驗(yàn)真、發(fā)票查重、定時(shí)監(jiān)測(cè)等技術(shù)，完全自主開(kāi)發(fā)。共享運(yùn)營(yíng)平臺(tái)作為RPA應(yīng)用框架，主要開(kāi)發(fā)了規(guī)則引擎、憑證引擎、調(diào)度引擎、機(jī)器人運(yùn)行監(jiān)控、異常處理等功能，通過(guò)與司庫(kù)平臺(tái)、FMIS等系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)流程中各處理節(jié)點(diǎn)的服務(wù)調(diào)用，滿足了RPA處理過(guò)程中對(duì)不同業(yè)務(wù)規(guī)則校驗(yàn)的要求。

2.人工智能

（1）技術(shù)特點(diǎn)

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)持續(xù)發(fā)展而逐步形成的重要分支，是以計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)載體，通過(guò)構(gòu)建具備自我邏輯判斷、推理及決策的系統(tǒng)能力，實(shí)現(xiàn)識(shí)別、判斷進(jìn)而模擬人類思維的過(guò)程。新興的人工智能研究，知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用，給計(jì)算機(jī)賦予了視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)，使得計(jì)算機(jī)具備了感知智能。將AI應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，既能提高會(huì)計(jì)工作效率、減少信息失真和失誤，又能防控企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，還能顯著提高會(huì)計(jì)和審計(jì)信息質(zhì)量。

（2）應(yīng)用環(huán)境

中國(guó)石油財(cái)務(wù)共享上線以來(lái)，不斷探索AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景。費(fèi)用報(bào)銷業(yè)務(wù)服務(wù)于中國(guó)石油內(nèi)部所有員工，單據(jù)量大，費(fèi)用報(bào)銷填單的難易程度，直接影響用戶體驗(yàn)。共享中心采用“邊上線、邊優(yōu)化”策略，將智能識(shí)別、知識(shí)圖譜等技術(shù)應(yīng)用到填單環(huán)節(jié)，智能識(shí)別采用成熟產(chǎn)品，知識(shí)圖譜及相關(guān)知識(shí)存儲(chǔ)、查詢、推理采用開(kāi)源軟件加自主研發(fā)實(shí)現(xiàn)。在知識(shí)圖譜構(gòu)建過(guò)程中，使用RDF作為圖數(shù)據(jù)模型，原生圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j用于知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)，Cypher、全文檢索進(jìn)行知識(shí)圖譜檢索，基于統(tǒng)計(jì)方法完成知識(shí)圖譜推理。

二、財(cái)務(wù)共享智能應(yīng)用產(chǎn)品和場(chǎng)景

中國(guó)石油財(cái)務(wù)共享智能應(yīng)用主要有三類場(chǎng)景，分別是RPA機(jī)器人、進(jìn)項(xiàng)稅發(fā)票池、智能識(shí)別及智能填單服務(wù)。

1.RPA機(jī)器人應(yīng)用實(shí)踐

共享中心利用RPA技術(shù)，先后上線制證類、審核類、發(fā)票認(rèn)證類、資金支付類、銀行回單分揀類、電子會(huì)計(jì)檔案歸檔類等6類180個(gè)“小鐵人”機(jī)器人，平均處理效率為人工的20倍，完成工作量占比達(dá)54%以上。RPA機(jī)器人的應(yīng)用使得共享中心完成從人力密集型向技術(shù)密集型的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)低成本、高質(zhì)量的服務(wù)。

2.進(jìn)項(xiàng)稅發(fā)票池應(yīng)用實(shí)踐

共享中心采用智能識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)采集進(jìn)項(xiàng)稅發(fā)票結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)調(diào)用數(shù)據(jù)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行查重、驗(yàn)真及認(rèn)證。搭建FileNet發(fā)票影像數(shù)據(jù)庫(kù)，建立進(jìn)項(xiàng)稅發(fā)票池，為納稅申報(bào)和稅務(wù)分析提供數(shù)據(jù)支持。基于已上線70多家單位的報(bào)銷數(shù)據(jù)，利用知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建知識(shí)圖譜，運(yùn)用知識(shí)推理、知識(shí)計(jì)算等技術(shù)，將人所具備的專業(yè)知識(shí)以計(jì)算機(jī)知識(shí)圖譜形式固化，實(shí)現(xiàn)發(fā)票信息的自動(dòng)提取。

3.智能識(shí)別及智能填單應(yīng)用實(shí)踐

差旅報(bào)銷業(yè)務(wù)基于出差申請(qǐng)發(fā)起，通過(guò)智能識(shí)別技術(shù)支持多張、多類型票據(jù)自動(dòng)切割、混合識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了增值稅發(fā)票、火車票、機(jī)票、汽車票等8類票面信息的自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)歸類，系統(tǒng)根據(jù)識(shí)別結(jié)果，自動(dòng)完成城市間交通費(fèi)、市內(nèi)交通費(fèi)、過(guò)路過(guò)橋費(fèi)、住宿費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)等內(nèi)容的智能填寫(xiě)，將用戶“手工錄入”變?yōu)椤白詣?dòng)提取”。知識(shí)圖譜技術(shù)利用已有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建報(bào)銷圖譜，自動(dòng)推導(dǎo)業(yè)務(wù)場(chǎng)景及該場(chǎng)景下各項(xiàng)明細(xì)信息，完成出差補(bǔ)助的自動(dòng)計(jì)算、各種擴(kuò)展個(gè)性化信息的填寫(xiě)，用戶只需通過(guò)向?qū)降牟僮髦敢龑?duì)各項(xiàng)信息進(jìn)行確認(rèn)即可，基本實(shí)現(xiàn)了“你給我發(fā)票，我?guī)湍銏?bào)銷”的設(shè)計(jì)目標(biāo)。下圖描述了自動(dòng)化、智能化在差旅報(bào)銷各業(yè)務(wù)處理節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用情況：

三、財(cái)務(wù)共享智能應(yīng)用效果

RPA機(jī)器人、進(jìn)項(xiàng)稅發(fā)票池、智能識(shí)別及智能填單在財(cái)務(wù)共享的應(yīng)用實(shí)踐，較大幅度提高了工作效率和效能，主要應(yīng)用效果體現(xiàn)在以下方面：

1.提高核算質(zhì)量。共享中心按合規(guī)管控要求進(jìn)行獨(dú)立審核，在“小鐵人”協(xié)助下，審核發(fā)現(xiàn)發(fā)票不合規(guī)、報(bào)銷金額大于票據(jù)金額、無(wú)合同或超出合同范圍、缺少支持性附件等合規(guī)性問(wèn)題9萬(wàn)多筆，發(fā)揮了合規(guī)管控的作用，財(cái)務(wù)退單率較上線初期減少90%以上。

2.提升運(yùn)行效率。通過(guò)RPA及AI技術(shù)在各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用，98%以上的工作在48小時(shí)內(nèi)完成，達(dá)到行業(yè)較高水平;部分流程（比如金額低于5000元的員工費(fèi)用報(bào)銷）已實(shí)現(xiàn)共享中心內(nèi)部全流程自動(dòng)化處理，運(yùn)行效率處于同行業(yè)領(lǐng)先水平。

3.提升用戶體驗(yàn)。智能化差旅報(bào)銷業(yè)務(wù)自2019年12月試點(diǎn)以來(lái)，幫助6107人完成1.28萬(wàn)筆差旅費(fèi)智能化報(bào)銷填報(bào)。2020年3月，基于知識(shí)圖譜技術(shù)的費(fèi)用報(bào)銷智能填單投產(chǎn)，形成知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)412萬(wàn)個(gè)，知識(shí)關(guān)系3539萬(wàn)個(gè)，累計(jì)完成11.29萬(wàn)筆費(fèi)用報(bào)銷智能填單服務(wù)，其中業(yè)務(wù)信息推導(dǎo)準(zhǔn)確率達(dá)到86%以上。經(jīng)過(guò)初步測(cè)算，通過(guò)應(yīng)用AI技術(shù)，業(yè)務(wù)人員填單工作量減少35%左右，用戶體驗(yàn)顯著提升。

4.降低運(yùn)行成本。通過(guò)不斷推進(jìn)數(shù)字化、智能化等技術(shù)創(chuàng)新手段，有效降低管理運(yùn)營(yíng)成本。目前，財(cái)務(wù)共享“小鐵人”機(jī)器人累計(jì)完成崗位任務(wù)2.03億筆，？處理效率平均為人工的20倍，完成工作量占整體工作量54%以上，相當(dāng)于減少用工660余人。會(huì)計(jì)檔案電子化在中國(guó)石油各分子公司125家單位推廣應(yīng)用，綜合電子化率達(dá)到50%，每年可節(jié)約紙張2.5億張、硒鼓2.1萬(wàn)個(gè)，節(jié)約成本5400萬(wàn)元。

5.增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控。2018年11月，上線集團(tuán)公司集中統(tǒng)一的進(jìn)項(xiàng)稅發(fā)票池，與國(guó)稅總局發(fā)票系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)查重、驗(yàn)真和批量認(rèn)證等功能，智能攔截不合規(guī)發(fā)票，實(shí)時(shí)剛性防控稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

四、智能財(cái)務(wù)應(yīng)用展望

中國(guó)石油財(cái)務(wù)共享智能應(yīng)用已初顯成效，我們將堅(jiān)守初心，持續(xù)加強(qiáng)應(yīng)用語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能技術(shù)，打造以“智能、連接、洞察”為核心的共享生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)共享中心成為敏捷服務(wù)、業(yè)務(wù)洞察和智慧決策的提供者，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展。