唐 波,李 志
(重慶大學(xué) 公共管理學(xué)院,重慶 400044)
隨著人工智能展現(xiàn)出革命性的自主學(xué)習(xí)與自我進(jìn)化能力,人工智能及其與人類的關(guān)系已經(jīng)成為全球各國(guó)與社會(huì)各界的熱議話題。人工智能蘊(yùn)含巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)和戰(zhàn)略價(jià)值,不僅能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,還能改善個(gè)人與公共服務(wù)水平,提升社會(huì)福利。然而,人工智能在改善生產(chǎn)水平和生活品質(zhì)的同時(shí),也帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),譬如無(wú)人駕駛機(jī)器人的事故責(zé)任、用戶數(shù)據(jù)隱私泄露以及勞動(dòng)就業(yè)歧視等。所以人工智能在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和倫理等方面帶來(lái)的利弊優(yōu)劣,值得更廣泛深入探討。其中“機(jī)器換人”的憂慮再次伴隨新一輪的技術(shù)發(fā)展而出現(xiàn),人們普遍對(duì)人類勞動(dòng)力會(huì)否被人工智能機(jī)器所取代而感到擔(dān)憂和恐慌。2017年美國(guó)一項(xiàng)關(guān)于人工智能的調(diào)查顯示,大多數(shù)受訪者都對(duì)人工智能持有好感,但30%的受訪者認(rèn)為人工智能會(huì)搶占工作機(jī)會(huì)[1]。當(dāng)前我國(guó)正處于從傳統(tǒng)資源驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式向創(chuàng)新科技驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型升級(jí)階段,近年在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了一系列戰(zhàn)略部署,搶占“2030人工智能高地”[2],促進(jìn)“人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”[3],發(fā)展“負(fù)責(zé)任的人工智能”[4]等,很有機(jī)會(huì)成為走在世界前列的人工智能技術(shù)國(guó)家。當(dāng)然,中國(guó)也是人力資源大國(guó),擁有約9億的適齡勞動(dòng)人口,巨大的人力資源存量即將面臨人工智能帶來(lái)的就業(yè)沖擊,因此厘清人工智能對(duì)人力資源的替代影響關(guān)系,已經(jīng)成為理論界與實(shí)務(wù)界的緊迫課題。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)概念自1956年首次提出以來(lái),已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)多學(xué)科綜合交叉的寬泛概念。普遍認(rèn)為,人工智能是“一門關(guān)于如何表述、獲取和使用知識(shí)的科學(xué)”[5],研究“如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人類才能完成的智能工作”[6]。其實(shí),所有對(duì)人類智慧能力的研究和模擬都可算作人工智能,它是一個(gè)涵蓋多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的概括性術(shù)語(yǔ)。其發(fā)展經(jīng)歷了多個(gè)階段:20世紀(jì)60年代屬于起步發(fā)展期,人工智能在數(shù)學(xué)和自然語(yǔ)言領(lǐng)域取得了一批令人矚目的研究成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序等;20世紀(jì)七八十年代屬于應(yīng)用發(fā)展期,出現(xiàn)了模擬人類專家運(yùn)用知識(shí)經(jīng)驗(yàn)解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的專家系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識(shí)的重大突破;20世紀(jì)90年代到21世紀(jì)初期屬于穩(wěn)步發(fā)展階段,由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及以及在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得的進(jìn)展,人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?011年至今屬于蓬勃發(fā)展期,隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,圖像分類、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等一系列技術(shù)取得突破性進(jìn)展,人工智能領(lǐng)域開(kāi)始迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)[7]??傮w來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)、知識(shí)和數(shù)據(jù)的智能處理、人機(jī)交互等三類技術(shù)可以視作人工智能在當(dāng)前應(yīng)用場(chǎng)景中的關(guān)鍵技術(shù)[8]。按照Gartner人工智能技術(shù)成熟度曲線[9]的標(biāo)準(zhǔn),人工智能的發(fā)展歷程就是一系列技術(shù)集合從新生到成熟的演變過(guò)程。
技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用影響著人類的勞動(dòng)形式。從技術(shù)發(fā)展歷史來(lái)看,人工智能是人類持續(xù)改造勞動(dòng)工具服務(wù)于社會(huì)生產(chǎn)的必然產(chǎn)物,也是社會(huì)生產(chǎn)力進(jìn)步和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的象征。在技術(shù)欠發(fā)達(dá)時(shí)期,體力勞動(dòng)是基本的勞動(dòng)形式。隨后,機(jī)器生產(chǎn)逐步替代人的體力勞動(dòng),幫助人類擺脫了笨重、危險(xiǎn)的體力生產(chǎn),腦力勞動(dòng)成為主要的勞動(dòng)形式。后來(lái),在信息化和智能化技術(shù)的影響下,智能機(jī)器開(kāi)始幫助人類擺脫腦力勞動(dòng)。與歷次技術(shù)革命一樣,人工智能進(jìn)一步取代了機(jī)械化和單調(diào)化的生產(chǎn)勞動(dòng),減輕了人類的體力負(fù)擔(dān)、腦力負(fù)擔(dān)和智力負(fù)擔(dān)。根本上來(lái)說(shuō),人類創(chuàng)造人工智能就是為了減輕勞動(dòng)負(fù)擔(dān),提高勞動(dòng)效率。在提高生產(chǎn)力的同時(shí),節(jié)約時(shí)間和資源,獲得勞動(dòng)解放,向真正的自由勞動(dòng)復(fù)歸[10]。只不過(guò),目前的人工智能發(fā)展水平尚不能完全解放人類的生產(chǎn)勞動(dòng),只能進(jìn)行局部功能替代。從勞動(dòng)能力角度來(lái)看,雖然人工智能的機(jī)械力量基本取代了人類的肌肉力量,使得人類從事的體力勞動(dòng)越來(lái)越少,但是人工智能的重復(fù)性運(yùn)算、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和知識(shí)存儲(chǔ)等能力,僅僅能替代人類的部分智力勞動(dòng),還有許多智力勞動(dòng)仍需要憑借人類的創(chuàng)造力、想象力和控制力才能完成[11]。不管怎樣,人工智能技術(shù)發(fā)展的根本動(dòng)力仍是人類獲得勞動(dòng)解放,實(shí)現(xiàn)自由全面發(fā)展的終極希望。
伴隨人工智能而來(lái)的數(shù)字化、智能化技術(shù),正在沖擊著既有的世界秩序。雖然自動(dòng)駕駛可能比人類駕駛更安全,智能診療可能比醫(yī)生更準(zhǔn)確,語(yǔ)音識(shí)別可能比速記員更迅速,但是由此帶來(lái)的虛假信息、隱私暴露、算法黑盒、網(wǎng)絡(luò)犯罪等倫理問(wèn)題,也引發(fā)了全球范圍內(nèi)的反思與討論。近年來(lái),為引導(dǎo)“科技”向善,賦予“算法”正確價(jià)值觀,政府、產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界協(xié)力達(dá)成了一系列關(guān)于人工智能的發(fā)展共識(shí),也讓倫理成為人工智能研究與發(fā)展的根本組成部分。2018年以來(lái),中國(guó)、美國(guó)、新加坡、阿聯(lián)酋等10余個(gè)國(guó)家和地區(qū)已明確將人工智能治理納入人工智能的總體發(fā)展戰(zhàn)略。此外,歐盟、OECD、G20、IEEE、谷歌、微軟等諸多跨國(guó)主體也從各自角度提出了相應(yīng)的人工智能倫理準(zhǔn)則,共同促進(jìn)人工智能健康有序發(fā)展[12],詳見(jiàn)表1。只有以人類價(jià)值倫理為導(dǎo)向,在規(guī)范約束下實(shí)現(xiàn)人、社會(huì)、技術(shù)之間的良性互動(dòng)和發(fā)展,才能讓人工智能持續(xù)造福人類,推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展進(jìn)步。
表1 關(guān)于人工智能的主要倫理框架或原則
在21世紀(jì)的前20年間,在人工智能技術(shù)發(fā)展影響下人力資源領(lǐng)域發(fā)生了劇烈變化,“現(xiàn)行的勞動(dòng)法規(guī)、工作框架以及生產(chǎn)合作關(guān)系的平衡已被新的趨勢(shì)所打破,新近出現(xiàn)的大量非標(biāo)準(zhǔn)的工作形式,如自由職業(yè)、自我雇傭、獨(dú)立承包、零工經(jīng)濟(jì)等,對(duì)傳統(tǒng)勞動(dòng)權(quán)益保護(hù)的思維定勢(shì)提出了挑戰(zhàn)”[13]。近年來(lái),一幅全新的勞動(dòng)就業(yè)圖景正在形成。宏觀上,技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的勞動(dòng)力替代效應(yīng)不可避免,所有人力資源都須適應(yīng)人工智能帶來(lái)的勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變化。尤其是在組織層面,自動(dòng)化技術(shù)將重塑內(nèi)部流程和管理標(biāo)準(zhǔn),驅(qū)使人力資源組織將主要資源聚焦于更加精益、更加核心的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。微觀上,隨著工作場(chǎng)景的轉(zhuǎn)換,未來(lái)的工作形式、內(nèi)容和技能都將面臨新的要求。事實(shí)上,人工智能時(shí)代發(fā)生在人力資源領(lǐng)域的勞動(dòng)、就業(yè)與雇傭關(guān)系演變,將主要體現(xiàn)在勞動(dòng)力市場(chǎng)、組織、職業(yè)、任務(wù)和技能等方面。
人們普遍認(rèn)為,技術(shù)是經(jīng)濟(jì)進(jìn)步與增長(zhǎng)的主要原因,但技術(shù)變革也常常引起人們被新技術(shù)手段取代的擔(dān)憂,產(chǎn)生所謂的技術(shù)性失業(yè)[14]。盡管技術(shù)性失業(yè)在歷次技術(shù)革命中并沒(méi)有被確鑿的證據(jù)證明,但本次人工智能表現(xiàn)在自動(dòng)化和數(shù)字化領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步,再次引發(fā)了人們對(duì)被人工智能機(jī)器取代而導(dǎo)致失業(yè)的恐慌。眾多學(xué)者和機(jī)構(gòu)從不同角度對(duì)未來(lái)的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)(表2),雖然失業(yè)率的這些預(yù)測(cè)值是基于當(dāng)前經(jīng)濟(jì)規(guī)模與發(fā)展模式的推演,而非事實(shí),但是人工智能和自動(dòng)化帶來(lái)的中間高、兩邊低的就業(yè)極化現(xiàn)象已經(jīng)出現(xiàn),即人工智能對(duì)中間技能勞動(dòng)力的替代最為嚴(yán)重,相反,對(duì)高技能與低技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求有所增加[15]。當(dāng)然,也有學(xué)者進(jìn)一步認(rèn)同了人工智能能夠覆蓋大部分的勞動(dòng)領(lǐng)域,具備學(xué)習(xí)能力的機(jī)器人將使人類更容易實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。因此,機(jī)器人在未來(lái)將協(xié)助人類在許多場(chǎng)域扮演重要的角色[16]。Borenstein認(rèn)為,未來(lái)機(jī)器人在產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)用會(huì)越加廣泛,因此會(huì)對(duì)人類就業(yè)機(jī)會(huì)及工作模式產(chǎn)生重大影響,雖然機(jī)器人的創(chuàng)新應(yīng)用也會(huì)隨之帶來(lái)新的工作機(jī)會(huì),但是因機(jī)器人能夠執(zhí)行重復(fù)性高的工作,使其取代人類員工的可能性變高[17]。從理論邏輯上講,人工智能必將打破現(xiàn)有的勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu),但實(shí)際上由于環(huán)境不斷變化,人工智能帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步在短期導(dǎo)致失業(yè)后,長(zhǎng)期來(lái)看也會(huì)增加就業(yè)[18]。事物發(fā)展具有利弊兩面性,人工智能對(duì)勞動(dòng)力的影響需要辯證看待,短期內(nèi)人工智能驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化技術(shù)的確會(huì)降低勞動(dòng)力需求,對(duì)勞動(dòng)參與、工資報(bào)酬等產(chǎn)生負(fù)面影響,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,由于低端繁雜的勞動(dòng)任務(wù)被大量解放,勞動(dòng)力市場(chǎng)也會(huì)催生出新的就業(yè)崗位。
表2 技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
環(huán)境變化是組織管理模式變化的動(dòng)力。人工智能時(shí)代組織內(nèi)外部環(huán)境日趨多變、復(fù)雜和緊張,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與管理也將隨業(yè)務(wù)模式改變而悄然改變。內(nèi)部而言,當(dāng)組織管理的主要構(gòu)成變成了與人相近的“智能”,傳統(tǒng)以“人”為核心的組織價(jià)值觀、業(yè)務(wù)分工、生產(chǎn)合作方式將受到嚴(yán)峻考驗(yàn)。一方面,層級(jí)組織模式將被開(kāi)放式的組織模式替代。以科層制為代表的層級(jí)組織模式在傳統(tǒng)的組織管理中具有重要的影響作用,但新的社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境對(duì)信息傳遞方式、人才雇傭與協(xié)作模式提出了新的要求。個(gè)體與組織間的層級(jí)關(guān)系會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)椤奥?lián)盟”關(guān)系,層次式的信息結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)為網(wǎng)絡(luò)式信息結(jié)構(gòu)[19]。個(gè)體與組織之間也不再是層級(jí)從屬關(guān)系,而是合作且平等的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系[20]。Arthur等學(xué)者提出的“無(wú)邊界職業(yè)生涯”概念很好地闡釋了個(gè)體與組織之間關(guān)系發(fā)生的根本性變化,即成員不再將組織視為終身效勞的對(duì)象,而是一個(gè)能力提升的職業(yè)發(fā)展平臺(tái)[21]。另一方面,人才管理將被“心智管理”替代。表面上來(lái)說(shuō),隨著大數(shù)據(jù)分析、智能化、云計(jì)算等技術(shù)引入,極大地簡(jiǎn)化了日常行政工作,組織的人才管理工作效率和工作精準(zhǔn)度能夠大幅提升[22]。尤其在人才甄選領(lǐng)域,人工智能通過(guò)情景化、游戲化等測(cè)評(píng)技術(shù)[23],在降低面試主觀偏差、減少應(yīng)聘歧視、搜尋匹配候選人等方面已經(jīng)表現(xiàn)出突出的優(yōu)勢(shì)[24]。但實(shí)際上更為核心的是,人才管理關(guān)注的重點(diǎn)不應(yīng)再是事無(wú)巨細(xì)的“規(guī)則”,而應(yīng)該是員工的“心智”。因?yàn)槲磥?lái)能夠穩(wěn)固維系人與組織聯(lián)系的將從勞動(dòng)契約變?yōu)樾睦砥跫s[25],所以人才管理需要為組織創(chuàng)造新的價(jià)值,擺脫傳統(tǒng)事務(wù)性工作,向更具創(chuàng)造性、更需理解力的工作轉(zhuǎn)變,如塑造公平感、培養(yǎng)道德行為、營(yíng)造互信氛圍等。事實(shí)上,新時(shí)代的人力資源管理核心就是建立基于信任與尊重的新型勞動(dòng)雇傭關(guān)系[26]??偠灾?,人工智能一定會(huì)在某種程度上替代傳統(tǒng)的組織與管理模式,人才管理部門應(yīng)當(dāng)積極嘗試在不同的工作環(huán)節(jié)引入人工智能技術(shù),并逐步提高其運(yùn)用的頻率和強(qiáng)度,盡早適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。
現(xiàn)代社會(huì)的職業(yè)分類是建立在社會(huì)分工基礎(chǔ)上的。人工智能帶來(lái)的一系列技術(shù)革新正在顛覆固有的社會(huì)分工方式,許多從事單一、重復(fù)、低技能職業(yè)的勞動(dòng)力可以在人工智能技術(shù)的協(xié)助下獲得解放,轉(zhuǎn)而從事人際互動(dòng)強(qiáng)、突發(fā)應(yīng)變多、需特別定制等特性的職業(yè)。目前來(lái)看,人工智能技術(shù)較為成熟的應(yīng)用主要集中于大數(shù)據(jù)分析、聊天機(jī)器人、機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域,因而類似計(jì)程車司機(jī)、資料輸入人員、銀行柜員、零售業(yè)店員、餐廳服務(wù)生等職業(yè),被取代的幾率高達(dá)99%;而需要?jiǎng)?chuàng)意或高度溝通技巧的職業(yè),如醫(yī)師、教師、作家、導(dǎo)游、律師等被取代的幾率則低很多[27]。著名創(chuàng)新科技企業(yè)家李開(kāi)復(fù)則根據(jù)牛津大學(xué)、麥肯錫、普華永道、創(chuàng)新工場(chǎng)等機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告綜合梳理了當(dāng)今社會(huì)365種職業(yè)被人工智能取代的概率(表3),他通過(guò)系統(tǒng)比較后認(rèn)為,在未來(lái)的15年之內(nèi)大部分職業(yè)都會(huì)被人工智能取代,而關(guān)愛(ài)型和創(chuàng)意型的職業(yè)則很難被取代[28]??傮w而言,大多數(shù)可能被人工智能取代的職業(yè)都是單調(diào)的、重復(fù)性的、機(jī)械呆板的、規(guī)則流程式的職業(yè)。相反,人類與生俱來(lái)的創(chuàng)意性、人際性、靈活敏捷性和直覺(jué)決策性,與人工智能相比仍具優(yōu)勢(shì)。
表3 被人工智能替代可能性最低和最高的十種職業(yè)
對(duì)于當(dāng)前人工智能引發(fā)的勞動(dòng)替代,還存在另外一種觀點(diǎn),即人工智能替代的只是各職業(yè)中的一部分任務(wù),而不是整個(gè)職業(yè)[29]。無(wú)論未來(lái)是否會(huì)替代整個(gè)職業(yè),人工智能目前已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)的具體場(chǎng)景中代替人類執(zhí)行不同的任務(wù)。日本和英國(guó)媒體合作針對(duì)制造、管理、醫(yī)療、教育、交通運(yùn)輸?shù)?3個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中共2 000項(xiàng)業(yè)務(wù)開(kāi)展的調(diào)查結(jié)果顯示,人工智能代替人類完成的任務(wù)中,制造業(yè)的取代比例最高,受調(diào)查的688項(xiàng)任務(wù)內(nèi)容有552項(xiàng)能夠被人工智能所取代,例如焊接、裝配、裁縫、制鞋等;餐飲業(yè)受調(diào)查的140項(xiàng)任務(wù)內(nèi)容有96項(xiàng)可以被取代,如柜臺(tái)點(diǎn)餐工作、食材準(zhǔn)備、食物與飲料服務(wù)、餐桌與餐具擺設(shè)等;運(yùn)輸業(yè)受調(diào)查的353項(xiàng)任務(wù)內(nèi)容有171項(xiàng)可以被取代,如車輛維修、飛機(jī)駕駛、運(yùn)輸資訊提供等;建筑開(kāi)采業(yè)受調(diào)查的263項(xiàng)任務(wù)內(nèi)容有113項(xiàng)可以被取代,如建筑材料搬運(yùn)、標(biāo)注參考點(diǎn)、焊接金屬、勘探測(cè)量、巖土挖掘等;農(nóng)林漁牧業(yè)受調(diào)查的112項(xiàng)任務(wù)內(nèi)容有46項(xiàng)可以被取代,如巡查、種植、采收等;醫(yī)療照護(hù)業(yè)受調(diào)查的111項(xiàng)任務(wù)內(nèi)容只有28項(xiàng)可能被取代,如護(hù)理協(xié)助、物理治療、按摩治療、靜脈注射等(圖1)[30]。綜合來(lái)看,人工智能所取代的勞動(dòng)任務(wù)具有經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和安全三個(gè)方面的特點(diǎn):一是勞動(dòng)成本較高的任務(wù),運(yùn)用人工智能替代人類能夠獲得更優(yōu)的經(jīng)濟(jì)效益;二是勞動(dòng)強(qiáng)度超出人類生理極限的任務(wù),運(yùn)用人工智能夠延伸人類的勞動(dòng)能力;三是勞動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)較高的任務(wù),運(yùn)用人工智能替代人類能夠保障人身安全。
圖1 不同行業(yè)可被人工智能替代的任務(wù)比例
人類的認(rèn)知模式在人工智能時(shí)代也會(huì)發(fā)生變化。就個(gè)體而言,在人工智能時(shí)代擁有創(chuàng)意、社交等軟技能比擁有硬技術(shù)更具有職場(chǎng)價(jià)值。因?yàn)槿斯ぶ悄懿⒎菬o(wú)所不能,在許多軟性技能方面還存在短板。國(guó)外學(xué)者Frey和Osborne從O*NET(1)O*NET是由美國(guó)勞工部組織開(kāi)發(fā)的職位分析系統(tǒng),也是一個(gè)較全面的職業(yè)信息數(shù)據(jù)庫(kù),其中對(duì)各職業(yè)定義、工作任務(wù)、知識(shí)、技能與工作能力等進(jìn)行了詳細(xì)描述。訪問(wèn)網(wǎng)址:https://www.onetonline.org。選取702種職業(yè)的任務(wù)技能進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)人工智能的技能瓶頸主要表現(xiàn)在感知操控力、創(chuàng)造能力和社交智慧等3大技能的9個(gè)方面(表4)[31],除此之外的其他勞動(dòng)技能都無(wú)限接近或超越現(xiàn)有人力資源水平。也有學(xué)者認(rèn)為,未來(lái)的技能不再是單一取向,而是多種技能的融會(huì)貫通。Daugherty和Wilson在其著作《人類+機(jī)器:重新構(gòu)想AI時(shí)代的工作》中提出,未來(lái)工作場(chǎng)景中所需要的八種融合技能,主要包括:創(chuàng)造性增強(qiáng)、規(guī)范重塑、整合判斷、智慧化提問(wèn)、機(jī)器賦能、全面融合、互相學(xué)習(xí)、持續(xù)變革等[32]。通常來(lái)說(shuō),社會(huì)生產(chǎn)環(huán)境的變化本身就會(huì)催生工作技能的革命。由于人類存在主觀能動(dòng)性與認(rèn)知可塑性,人工智能帶來(lái)的技能替代并非是對(duì)人類價(jià)值的否定。相反,如歷次技能革命一樣,應(yīng)視為新生的機(jī)會(huì)。前述可見(jiàn),人工智能尚不完美,還需要進(jìn)一步向人類的天性智慧學(xué)習(xí)進(jìn)化。而人類也應(yīng)把握好被人工智能解放出來(lái)的精力和時(shí)間,發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)彌補(bǔ)人工智能的技能不足,人機(jī)合作方能共同推動(dòng)社會(huì)的全面發(fā)展進(jìn)步。
表4 人工智能的技能短板
中國(guó)是人口大國(guó),擁有巨大的人力資源存量,協(xié)調(diào)處理好人工智能時(shí)代的勞動(dòng)就業(yè)關(guān)系,維持良好的社會(huì)穩(wěn)定秩序,才能獲得長(zhǎng)久可持續(xù)的發(fā)展。在人工智能時(shí)代管理好人力資源的關(guān)鍵,就是能夠正確理解人工智能與人力資源的關(guān)系。雖然人工智能有全面取代人類勞動(dòng)的可能性,不過(guò)尚取決于多個(gè)變數(shù),除了技術(shù)發(fā)展以外,其他非技術(shù)性因素同樣重要,例如公眾對(duì)新興技術(shù)接受程度,國(guó)家對(duì)技術(shù)的發(fā)展界限等。從歷史經(jīng)驗(yàn)不難看出,即便在一個(gè)技術(shù)快速增進(jìn)的經(jīng)濟(jì)體系中,大部分勞動(dòng)者仍可以發(fā)揮作用。況且,技術(shù)進(jìn)步通常還具有間斷演進(jìn)性,對(duì)就業(yè)的影響也是分階段的,在導(dǎo)入期對(duì)就業(yè)影響有限,拓展期會(huì)增加就業(yè),到衰退期則減少就業(yè)[33]??梢?jiàn),技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)就業(yè)之間是一個(gè)此消彼長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程,那么人工智能與人力資源之間就并非替代與被替代的“敵對(duì)關(guān)系”,而是一個(gè)動(dòng)態(tài)適配、融合互補(bǔ)、和諧共生的“伙伴關(guān)系”。
從個(gè)人層面來(lái)說(shuō),對(duì)人工智能技術(shù)及其智能化的完全接受需要一個(gè)過(guò)程。實(shí)際上,日常生活中的任何新興技術(shù)都有一個(gè)從警惕到依賴的情緒過(guò)程。一個(gè)專注于創(chuàng)新適應(yīng)性的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),人們對(duì)一項(xiàng)新興技術(shù)的態(tài)度大都包含期望、相遇、接受、適應(yīng)、融合、認(rèn)同等六個(gè)階段[34]。當(dāng)人們獲知一項(xiàng)新技術(shù),首先會(huì)去了解和估量其功能效果,并會(huì)預(yù)先形成某種期望和印象;當(dāng)?shù)谝淮卧谌粘I钪杏鲆?jiàn)或使用這項(xiàng)技術(shù)時(shí),大都抱著試一試的心態(tài),如果與預(yù)期不符,甚至可能會(huì)出現(xiàn)抵制和拒絕;經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的試用以后,隨著對(duì)技術(shù)特征和功能細(xì)節(jié)的越加熟悉,開(kāi)始逐步接受;隨后進(jìn)入適應(yīng)階段,人們會(huì)調(diào)整自己,作出某些改變來(lái)適應(yīng)新技術(shù)的要求,這個(gè)階段也是人們對(duì)新技術(shù)萌生情感的階段,有些人會(huì)很興奮地向周圍人訴說(shuō)和展示新技術(shù)帶來(lái)的不同體驗(yàn);當(dāng)新技術(shù)完全融入日常生活后,人們會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的情感依賴,并賦予它個(gè)性化和意義感,這便是融合階段;最后是認(rèn)同階段,新技術(shù)帶給人們的價(jià)值已經(jīng)超越了實(shí)用功能本身,還附著有社交聯(lián)系、社會(huì)認(rèn)同等價(jià)值的情感工具,成為生活中不可割舍的一部分。簡(jiǎn)言之,人工智能融入人類工作和生活,既是人工智能的調(diào)試完善過(guò)程,也是人力資源的接受適應(yīng)過(guò)程。
隨著人工智能與大規(guī)模生產(chǎn)的深度融合,人工智能技術(shù)和智能機(jī)器人必然成為新型社會(huì)分工的重要組成部分。人力資源的勞動(dòng)方式將從單一性向復(fù)合性,從體力勞動(dòng)向智力勞動(dòng),從機(jī)械化操作向個(gè)性化問(wèn)題解決等方向發(fā)展轉(zhuǎn)變,而人工智能將替代完成原有的勞動(dòng)工作,形成人機(jī)互補(bǔ)的融合發(fā)展局面。同時(shí),人機(jī)融合不僅僅是分工上的互補(bǔ),在組織決策層面,人機(jī)合作能夠突破組織邊界、打通信息壁壘、充分利用智力資源,作出的決策更加準(zhǔn)確和穩(wěn)定。美歐等多個(gè)國(guó)家都紛紛強(qiáng)調(diào)了人機(jī)合作對(duì)未來(lái)智能化機(jī)器人發(fā)展的重要作用,美國(guó)所發(fā)布的國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃,其主要目標(biāo)就是為了發(fā)明和創(chuàng)造能夠與人類一起工作的協(xié)作機(jī)器人(Co-Robots),聚焦于機(jī)器人在各個(gè)方面無(wú)縫集成,協(xié)助人類生活[35]。歐洲在人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃中也有類似的導(dǎo)向,將創(chuàng)造和發(fā)明與人類共同勞動(dòng)的合作伙伴機(jī)器視為主要目標(biāo)??梢?jiàn),人工智能與人力資源在空間、內(nèi)容和技能上的融合互補(bǔ),已經(jīng)成為世界各國(guó)的普遍共識(shí)和發(fā)展方向。
人類社會(huì)正在由以計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)為核心的信息社會(huì),邁向以人工智能為關(guān)鍵技術(shù)支撐的智能社會(huì)。智能社會(huì)不只是一個(gè)簡(jiǎn)單的人工制造機(jī)器、控制機(jī)器的時(shí)代,而是一個(gè)由人工智能發(fā)展而構(gòu)建起來(lái)的新社會(huì)形態(tài),也是一個(gè)包含人機(jī)協(xié)同、人機(jī)結(jié)合、人機(jī)混合等多種人機(jī)關(guān)系的共生時(shí)代[36]。人機(jī)和諧共生既能夠促進(jìn)自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與人的和諧發(fā)展,也能促使人工智能與人力資源的生產(chǎn)合作。當(dāng)然,和諧的共生關(guān)系不只合作,也包括競(jìng)爭(zhēng)。因此未來(lái)智能社會(huì)的競(jìng)爭(zhēng),不只是人類勞動(dòng)者之間的競(jìng)爭(zhēng),同時(shí)還有勞動(dòng)者與智能機(jī)器之間的競(jìng)爭(zhēng)。在競(jìng)爭(zhēng)中合作,在合作中競(jìng)爭(zhēng),達(dá)到人機(jī)共處的動(dòng)態(tài)平衡。與此同時(shí),當(dāng)人工智能與人力資源的相似性越來(lái)越高時(shí),人類社會(huì)便會(huì)產(chǎn)生是否賦予人工智能平等權(quán)力的疑問(wèn),包括是否賦予人工智能與人類勞動(dòng)者同樣享有工資、福利等勞動(dòng)報(bào)酬的權(quán)力?人工智能是否也應(yīng)受到規(guī)章制度的約束?在出現(xiàn)錯(cuò)誤與違規(guī)時(shí)是否受到相應(yīng)的懲罰?這一系列問(wèn)題的本源來(lái)自人類的同情心。但從目前來(lái)看,世界各國(guó)對(duì)于人工智能的治理準(zhǔn)則基本達(dá)成了“以人為本”的共識(shí),即人工智能的發(fā)展主導(dǎo)權(quán)應(yīng)掌握在人類自己手中,因此,未來(lái)的人機(jī)關(guān)系是“共生”,而不是“平權(quán)”。
如前文所述,人工智能對(duì)人力資源的替代影響主要表現(xiàn)在:第一,就整體對(duì)勞動(dòng)力的替代而言,在短期會(huì)導(dǎo)致失業(yè),但從長(zhǎng)期來(lái)看也會(huì)增加就業(yè);第二,人工智能會(huì)替代傳統(tǒng)的層級(jí)組織和人才管理模式,但也產(chǎn)生出新的開(kāi)放式組織和心智管理模式;第三,人工智能會(huì)替代單一、低技能的職業(yè),但許多依賴人類創(chuàng)意性、直覺(jué)性的職業(yè)仍無(wú)法取代;第四,人工智能將替代勞動(dòng)成本高、勞動(dòng)強(qiáng)度大、勞動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)較高的任務(wù),但仍未完全實(shí)現(xiàn)人類的勞動(dòng)解放;第五,人工智能會(huì)替代人類的大部分勞動(dòng)技能,但感知操控力、創(chuàng)造能力和社交智慧卻是難以突破的替代瓶頸。
1.創(chuàng)造新增工作機(jī)會(huì)
解決失業(yè)問(wèn)題最好的辦法是創(chuàng)造新的勞動(dòng)服務(wù)需求,增加新的工作機(jī)會(huì)。人工智能是一項(xiàng)先進(jìn)性的革命技術(shù),能夠在多個(gè)方面帶動(dòng)和促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)。一方面,產(chǎn)業(yè)升級(jí)創(chuàng)造新就業(yè)。我國(guó)正處于資源驅(qū)動(dòng)與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換期,加快新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)融合,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),能夠創(chuàng)造新增就業(yè)機(jī)會(huì),解決人工智能替代效應(yīng)帶來(lái)的失業(yè)壓力。另一方面,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生新就業(yè)。人工智能作為新興領(lǐng)域,具有廣闊的發(fā)展空間,鼓勵(lì)社會(huì)資本進(jìn)入,激發(fā)大眾的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)積極性,也能實(shí)現(xiàn)新領(lǐng)域就業(yè)機(jī)會(huì)的提升。此外,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整創(chuàng)造新就業(yè)。大力發(fā)展文化、旅游、餐飲及健康養(yǎng)生等第三產(chǎn)業(yè),提高文娛經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)在國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的占比,能夠差異化地促進(jìn)服務(wù)類、創(chuàng)造類和情感類的需求擴(kuò)充,實(shí)現(xiàn)人工智能與人力資源的技能互補(bǔ)。還有一點(diǎn),零工經(jīng)濟(jì)等新職業(yè)形態(tài)興起也增加了就業(yè)。零工經(jīng)濟(jì)具有靈活的就業(yè)形式、豐富的就業(yè)渠道、較低的就業(yè)門檻,任何單一的技能模塊都能夠經(jīng)由平臺(tái)向不同的企業(yè)或個(gè)人提供分時(shí)服務(wù)。零工經(jīng)濟(jì)正在成為吸納人力資源存量并實(shí)行自由配置的重要就業(yè)領(lǐng)域。
2.合力共筑社會(huì)保障
技術(shù)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),不能忽略人力資源的合法權(quán)益,應(yīng)該構(gòu)筑可靠的社會(huì)保障,降低技術(shù)性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)帶來(lái)的負(fù)面影響。如果不能實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步與個(gè)體利益的共同繁榮,人工智能的發(fā)展有可能會(huì)被減慢,甚至中止。政府、企業(yè)和社會(huì)作為人工智能發(fā)展的利益攸關(guān)方,應(yīng)該采取有效措施共同為人力資源提供基礎(chǔ)保障,維護(hù)以人為本的發(fā)展準(zhǔn)則,確保人在社會(huì)發(fā)展中的主體地位不被動(dòng)搖,自由全面發(fā)展的權(quán)益不被侵害。具體而言,政府應(yīng)完善勞動(dòng)保護(hù)法規(guī)政策。因勢(shì)利導(dǎo)地創(chuàng)造有利于人力資源發(fā)展的環(huán)境和條件,尤其是以自由職業(yè)為代表的新型勞動(dòng)關(guān)系,也應(yīng)納入社會(huì)保障的基本范疇。企業(yè)則應(yīng)幫助人力資源提前適應(yīng)人機(jī)合作場(chǎng)景,肩負(fù)起企業(yè)應(yīng)盡的責(zé)任,在組織內(nèi)部為人力資源提供轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)會(huì),注重對(duì)綜合能力的培養(yǎng)和訓(xùn)練,幫助人力資源適應(yīng)智能化時(shí)代的復(fù)合型需求。此外,社會(huì)各界還應(yīng)聯(lián)手發(fā)揮監(jiān)督職能,確保人工智能合法合規(guī)地運(yùn)用于生產(chǎn)服務(wù),合情合理地融入日常生活。在政府、企業(yè)和社會(huì)的三方努力下,共同保障人力資源的發(fā)展權(quán)益,切實(shí)維護(hù)人力資源的合法權(quán)益。
3.加快職業(yè)技能轉(zhuǎn)變
技能人才是能夠運(yùn)用自己的技術(shù)和能力進(jìn)行實(shí)際操作的人員[37]。人工智能發(fā)展會(huì)替代單一、重復(fù)性高的技能。這意味著部分固有的工作技能將不被崗位所需要,可能很快就會(huì)消亡,相關(guān)勞動(dòng)者則需要重新學(xué)習(xí)新的技能來(lái)更換崗位。加強(qiáng)人力資源技能指導(dǎo)與培訓(xùn),能夠扭轉(zhuǎn)或減緩這個(gè)技能切換過(guò)程。從人力資源角度而言,在職業(yè)技能的轉(zhuǎn)變過(guò)程中可以從這三點(diǎn)著力:首先是遷移舊技能,職業(yè)技能既有新興變化的一面,也有穩(wěn)定不變的一面,一項(xiàng)合格的職業(yè)技能由知識(shí)、技巧、能力和經(jīng)驗(yàn)組成。其中能力和經(jīng)驗(yàn)是可以從一項(xiàng)技能向另一項(xiàng)技能遷移和轉(zhuǎn)化的。因此勞動(dòng)者舊有的技能并非一無(wú)是處,在長(zhǎng)期勞動(dòng)中沉淀下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知,只需通過(guò)簡(jiǎn)短的適應(yīng)期,便能很快遷移到新的職業(yè)技能中。其次是學(xué)習(xí)新技能,伴隨人工智能必將涌現(xiàn)一批新的職業(yè)技能,勞動(dòng)者應(yīng)保持開(kāi)放學(xué)習(xí)的態(tài)度,對(duì)新興事物懷有好奇心和認(rèn)同感,從而加快對(duì)于新技能的學(xué)習(xí)和掌握,在新時(shí)代中重新扮演新的社會(huì)分工角色。最后是儲(chǔ)備未來(lái)技能,人工智能與人力資源的差異化特點(diǎn),將是勞動(dòng)者提前儲(chǔ)備未來(lái)技能的依據(jù)。在智能社會(huì)中,職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)出現(xiàn)在人與人之間以及人與機(jī)器之間,提前儲(chǔ)備差異化的技能優(yōu)勢(shì),才能在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
4.設(shè)置技術(shù)發(fā)展倫理底線
近年來(lái)數(shù)據(jù)泄露、基因編輯、器官移植等重大科技倫理事件頻繁發(fā)生,不斷挑戰(zhàn)人類社會(huì)的價(jià)值尺度和倫理標(biāo)準(zhǔn)。新興技術(shù)在發(fā)展過(guò)程中的諸多風(fēng)險(xiǎn)不僅僅是科學(xué)判斷,也可能是價(jià)值判斷,因而,要對(duì)技術(shù)發(fā)展設(shè)置明確的倫理底線,對(duì)于威脅生命、竊取隱私、合成病毒等所有反人類、反社會(huì)、反文明的技術(shù)方向和技術(shù)試驗(yàn)實(shí)行一票否決。全面堅(jiān)守倫理底線,第一要加強(qiáng)生命教育。要在社會(huì)基層、教育初期樹(shù)立敬畏生命、敬畏自然的基本倫理觀念,發(fā)揮價(jià)值觀的自我約束力,從源頭上扼殺突破倫理底線的思想。第二要從倫理規(guī)范建設(shè)入手。倫理規(guī)范植根于大眾觀念之中,應(yīng)發(fā)揮群眾的監(jiān)督力量,強(qiáng)化社會(huì)各個(gè)層面的倫理監(jiān)管,讓倫理規(guī)范既能促進(jìn)科技發(fā)展,也能約束科技發(fā)展。第三要在全球?qū)用嫘纬蓚惱砉沧R(shí)機(jī)制。在全球命運(yùn)共同體時(shí)代,科技發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)和成果都將直接影響全世界人民的共同利益。因此,要給科學(xué)技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)建一個(gè)符合人類共同價(jià)值的倫理環(huán)境,這個(gè)環(huán)境應(yīng)該包括適宜的價(jià)值觀、指導(dǎo)原則、政策體系、法律法規(guī)、科普教育與傳播等,加強(qiáng)科學(xué)家、社會(huì)大眾和政府之間的緊密配合和有機(jī)聯(lián)系,合力形成共同駐守倫理底線的共贏局面。