Michael Cooney Charles

當(dāng)涉及到管理混合和多云環(huán)境時(shí)，有很多選擇，但沒(méi)有捷徑可走，而且也不乏挑戰(zhàn)。

雖然云計(jì)算已經(jīng)以某種形式存在了十多年，但用于從私有、本地或者公共位置管理當(dāng)前企業(yè)多云環(huán)境的工具仍在快速發(fā)展。Gartner指出，包括IBM/Red Hat、VMware、CloudBolt、Flexera、Scalr、思科和Nutanix在內(nèi)的90多家供應(yīng)商都提供了不同程度的云管理功能。

VMware云管理業(yè)務(wù)部產(chǎn)品營(yíng)銷副總裁Roy Ritthaler介紹說(shuō)，雖然有很多選擇，但企業(yè)仍很難有效地管理多云環(huán)境。

Rittaler說(shuō)：“隨著工作負(fù)載部署在多個(gè)公有云、多云K8s、私有云/數(shù)據(jù)中心和邊緣位置，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，很難在實(shí)現(xiàn)核心流程自動(dòng)化的同時(shí)，還能統(tǒng)一查看其環(huán)境的健康狀況、管理成本，以確保安全和改善運(yùn)營(yíng)治理?！?/p>

Ritthaler說(shuō)，這不僅是技術(shù)挑戰(zhàn)，更是人員和流程的挑戰(zhàn)。缺乏統(tǒng)一的資源調(diào)配工具、相互孤立的操作可見(jiàn)性、缺乏全面的性能和成本深度分析，以及互操作性和集成等等問(wèn)題，將導(dǎo)致資源孤立、團(tuán)隊(duì)分散以及管理工具的泛濫。隨著企業(yè)采用云模型，將涉及到多個(gè)角色，包括IT運(yùn)營(yíng)、DevOps/開(kāi)發(fā)人員、財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)部門（LOB）領(lǐng)導(dǎo)等，他們需要接受全面的培訓(xùn)，開(kāi)展協(xié)作，變革流程?！?/p>

IDC最近的研究發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)預(yù)計(jì)，他們將需要全新的多云管理工具來(lái)滿足新興業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)的需求。

IDC指出：“開(kāi)發(fā)人員和業(yè)務(wù)部門實(shí)施最能與其應(yīng)用和業(yè)務(wù)創(chuàng)新路線圖保持一致的云服務(wù)和工具，但不太考慮企業(yè)偏好，多云體系結(jié)構(gòu)導(dǎo)致了新一波的管理復(fù)雜性。容器、微服務(wù)和K8s的引入進(jìn)一步加劇了管理的復(fù)雜性?！?/p>

據(jù)IDC分析，未來(lái)兩年，企業(yè)決策者將優(yōu)先考慮在分析、性能監(jiān)控和報(bào)告、容量?jī)?yōu)化、成本管理以及自動(dòng)化和自助服務(wù)方面的投資，以增強(qiáng)多云和治理的管理能力。

IDC指出：“這些管理工具是緊密聯(lián)系的。必須在考慮好容量需求和應(yīng)用程序性能的背景下做出成本決策。”

此外，企業(yè)還擔(dān)心不同云提供商之間的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)頻度。企業(yè)管理協(xié)會(huì)（EMA，Enterprise Management Associates）最近的一項(xiàng)研究表明，與AWS、Azure和谷歌云相關(guān)的Python庫(kù)有2316個(gè)，開(kāi)發(fā)人員每天下載大約1300萬(wàn)次，下載到112個(gè)不同的操作系統(tǒng)，其中大部分是基于Linux的。

EMA指出：“雖然單個(gè)項(xiàng)目通常位于單個(gè)云的邊界內(nèi)，但EMA也看到越來(lái)越多（約10%）的項(xiàng)目延伸到了多個(gè)云。微服務(wù)的快速增長(zhǎng)強(qiáng)化了這一趨勢(shì)，同時(shí)也凸顯了開(kāi)發(fā)人員和IT運(yùn)營(yíng)商迫切需要一個(gè)統(tǒng)一的治理和管理層，以便同時(shí)優(yōu)化發(fā)布效率和運(yùn)營(yíng)可靠性?！?/p>

IDC指出，如此種類繁多的項(xiàng)目已經(jīng)導(dǎo)致很多客戶在多種環(huán)境下管理工作負(fù)載，這就需要多個(gè)控制臺(tái)和工具。

IBM Cloud產(chǎn)品管理總監(jiān)Briana Frank說(shuō)：“隨著企業(yè)管理多云環(huán)境，以及控制臺(tái)和工具數(shù)量的增長(zhǎng)，經(jīng)常會(huì)遇到孤立數(shù)據(jù)導(dǎo)致的難題——這也是將運(yùn)行在傳統(tǒng)系統(tǒng)上的應(yīng)用程序遷移到不同的云環(huán)境時(shí)不可避免的、常見(jiàn)的不利影響。據(jù)IBM的研究，“當(dāng)企業(yè)將斷開(kāi)連接的數(shù)據(jù)從一個(gè)云遷移到另一個(gè)云以供各種應(yīng)用程序使用時(shí)，他們經(jīng)常會(huì)遇到性能問(wèn)題，成本會(huì)大幅增加，高達(dá)300%?！?/p>

Arista云網(wǎng)絡(luò)軟件副總裁兼總經(jīng)理Douglas Gourlay表示，客戶抱怨使用多云服務(wù)，稱由于云之間的數(shù)據(jù)傳輸和IT工作人員的增加，導(dǎo)致他們的成本大幅攀升。

在云中實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一視圖

此外，隨著企業(yè)遷移到多云，他們很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)每家云提供商都是不同的，這給管理這些環(huán)境帶來(lái)了挑戰(zhàn)，Gourlay說(shuō)：“比如網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、功能和規(guī)模等，使得客戶在云運(yùn)營(yíng)方面不得不面對(duì)陡峭的學(xué)習(xí)曲線，也導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心和校園網(wǎng)等現(xiàn)有環(huán)境面臨運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)?！?/p>

在Arista的案例中，該公司提供CloudEOS和CloudVision軟件，支持實(shí)現(xiàn)私有云或公有云之間的網(wǎng)絡(luò)連接和管理功能。

Gourlay說(shuō)，借助于CloudEOS，客戶可以為所有網(wǎng)絡(luò)抽象采用一致的運(yùn)營(yíng)模型，來(lái)運(yùn)行多個(gè)公有云——使用相同的運(yùn)行手冊(cè)和流程以運(yùn)行現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心和校園網(wǎng)絡(luò)。他說(shuō)：“CloudEOS遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)技術(shù)與CloudVision相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)客戶多云網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的按時(shí)間順序存儲(chǔ)和分析。這樣，客戶就可以追溯并檢查問(wèn)題發(fā)生的原因以及是怎樣發(fā)生的，從而能夠盡快恢復(fù)運(yùn)行，同時(shí)在最初故障檢測(cè)時(shí)快速分析根本原因?！?/p>

在成本方面，單獨(dú)的Arista產(chǎn)品CloudEOS Edge支持網(wǎng)絡(luò)邊緣的動(dòng)態(tài)路徑選擇，允許客戶為應(yīng)用程序分配路徑，以降低數(shù)據(jù)傳輸/同步的成本。Gourlay說(shuō)，通過(guò)跨數(shù)據(jù)中心、校園和多個(gè)公有云部署統(tǒng)一的EOS和CloudVision，客戶可以支持并管理他們的多云策略，而無(wú)需擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)規(guī)模，也不會(huì)影響他們的預(yù)算計(jì)劃。

故障排除

在管理多云環(huán)境時(shí)，客戶面臨的另一個(gè)問(wèn)題是區(qū)分應(yīng)用程序的性能問(wèn)題和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。

思科云和計(jì)算產(chǎn)品集團(tuán)副總裁兼總經(jīng)理Kaustubh Das說(shuō)：“我們從客戶那里聽(tīng)到的是，他們?cè)诙嘣骗h(huán)境下有失去控制的感覺(jué)。很難準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)新配置的云服務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響。”

思科針對(duì)這個(gè)問(wèn)題提供了一系列軟件包，例如其基于云的Intersight管理平臺(tái)。此外，思科的AppDynamics應(yīng)用程序管理包和最近收購(gòu)的ThousandEyes技術(shù)公司提供了基于云的軟件包，用于分析局域網(wǎng)和廣域網(wǎng)以及互聯(lián)網(wǎng)性能。該軟件包旨在增強(qiáng)可見(jiàn)性，幫助客戶查明應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)的云和非云問(wèn)題。

今年年初，思科將其AppDynamics企業(yè)應(yīng)用程序信息與Cisco Intersight Workload Optimizer集成在了一起。之后，客戶可以管理各種基礎(chǔ)設(shè)施組件，例如，服務(wù)器、配置和策略管理以及遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和分析等。Das說(shuō)，這樣做的目的是讓?xiě)?yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施部門能夠從一個(gè)地方以共享視圖的方式查看影響應(yīng)用程序性能、用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)影響的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施。

Das說(shuō)：“IT和DevOps部門可以協(xié)同工作，使用共享術(shù)語(yǔ)表來(lái)查明應(yīng)用程序性能下降的根本原因，主動(dòng)實(shí)時(shí)地預(yù)防問(wèn)題，設(shè)置策略，并自動(dòng)響應(yīng)以解決本地和云中的應(yīng)用程序問(wèn)題，而不用考慮域的問(wèn)題?！?/p>

據(jù)Arista的Gourlay，由于缺乏信息和可見(jiàn)性，很多客戶發(fā)現(xiàn)在公有云中解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題非常困難，特別是當(dāng)解決問(wèn)題需要數(shù)據(jù)包級(jí)別可觀察性的情況下。

Extreme網(wǎng)絡(luò)公司首席技術(shù)官兼首席產(chǎn)品官Nabil Bukhari說(shuō)：“我想告訴大家，應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)IT人員可以共同協(xié)作，使多云更高效地工作，但目前我們還沒(méi)有做到這一點(diǎn)?！?h3>人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助

Bukhari說(shuō)，將物理本地部署和多個(gè)云的數(shù)據(jù)拼接在一起，并對(duì)其進(jìn)行分析是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，但也是管理這類環(huán)境的關(guān)鍵所在。

Extreme公司的ExtremeCloud IQ軟件包提供了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能驅(qū)動(dòng)的云管理平臺(tái)，簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的安裝、配置、監(jiān)視、管理、故障排除、警報(bào)和報(bào)告等操作。

VMware的Ritthaler說(shuō)，公司的vRealize Cloud Management包括可視化整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的功能，既有虛擬的也有物理的。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序邊界，并且可以跨虛擬機(jī)、容器、混合和多個(gè)公有云執(zhí)行完整的路徑分析。這為跨多個(gè)云解決虛擬機(jī)到虛擬機(jī)的連接問(wèn)題提供了一種簡(jiǎn)單的方法。

Ritthaler說(shuō)：“這種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D還有助于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，對(duì)防火墻錯(cuò)誤配置、峰值、容量限制等問(wèn)題進(jìn)行主動(dòng)警報(bào)和異常檢測(cè)。所有這些功能都顯示在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖中，而不管網(wǎng)絡(luò)是虛擬的還是物理的，或者兩者兼有，在明確應(yīng)用程序邊界后，確保網(wǎng)絡(luò)、安全、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序部門使用相同的語(yǔ)言?！?/p>

IBM的Frank介紹說(shuō)，Big Blue通過(guò)其Application Performance Management（APM）軟件包解決了這個(gè)問(wèn)題，該軟件包可以幫助客戶面向本地、基于云的和混合工作負(fù)載來(lái)區(qū)分應(yīng)用程序性能問(wèn)題和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題——而這一切都是通過(guò)一個(gè)儀表板實(shí)現(xiàn)的。

Frank說(shuō)：“多云環(huán)境中，在本地和跨多個(gè)云中都同樣有效的解決方案是獲得完全可見(jiàn)性和消除孤島的關(guān)鍵。IBM APM解決方案衡量應(yīng)用程序的可用性和性能，自動(dòng)執(zhí)行操作以便快速?gòu)膽?yīng)用程序或者網(wǎng)絡(luò)性能問(wèn)題中恢復(fù)，同時(shí)還提供可見(jiàn)性和工具，在問(wèn)題影響運(yùn)營(yíng)或者影響最終用戶對(duì)應(yīng)用程序環(huán)境的體驗(yàn)之前，診斷并修復(fù)問(wèn)題?！?h3>內(nèi)部知識(shí)

觀察人士指出，管理多云環(huán)境還會(huì)面臨其他挑戰(zhàn)。

Extreme的Bukhari說(shuō)，其中一個(gè)重要因素是，一定要擁有具備管理多供應(yīng)商產(chǎn)品技能的員工。“數(shù)據(jù)格式和API是不同的，因此，需要能夠理解所有這些的技術(shù)團(tuán)隊(duì)?！?/p>

IDC指出，容器、微服務(wù)和K8s的引入進(jìn)一步增加了復(fù)雜性。

IDC指出：“要充分發(fā)揮任何多云管理產(chǎn)品線的全部?jī)?yōu)勢(shì)，企業(yè)必須綜合考慮，做出戰(zhàn)略投資選擇。在快速發(fā)展的技術(shù)環(huán)境中，很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新流程、新方法和新工具的影響。”

Michael Cooney是《網(wǎng)絡(luò)世界》的高級(jí)編輯，25年來(lái)一直撰寫(xiě)IT領(lǐng)域的文章。

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https：//www.networkworld.com/article/3583572/multcloud-management-challenges-for-technology-people-processes.html