王 帥，周明生

(1.電力規(guī)劃設(shè)計(jì)總院，北京市西城區(qū)安德路65號(hào) 100120；2.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)，北京市豐臺(tái)區(qū)張家路口121號(hào)，100070)

改革開放以來，依托國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和國內(nèi)廉價(jià)的要素投入，中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，但長期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長速度的追求導(dǎo)致結(jié)構(gòu)失衡問題凸顯。因此，黨的十九大報(bào)告在對(duì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段進(jìn)行研判的基礎(chǔ)上，指出中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長階段進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段，在此過程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化成為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。與此同時(shí)，電力消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“晴雨表”，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的重要能源支撐，反言之，高質(zhì)量發(fā)展下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也勢必會(huì)影響電力消費(fèi)需求，那么，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是否會(huì)降低經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的電力消耗呢？是否存在區(qū)域異質(zhì)性呢？有鑒于此，文章研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)電力消費(fèi)的影響及區(qū)域異質(zhì)性等問題，以期就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和電力消費(fèi)優(yōu)化提出有效的政策建議。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展和能源消耗的與日俱增，部分學(xué)者開始關(guān)注能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)研究，并逐漸將研究領(lǐng)域由石油、天然氣擴(kuò)展至電力消費(fèi)，當(dāng)然，早期文獻(xiàn)還是主要集中于考察經(jīng)濟(jì)增長與電力消費(fèi)的關(guān)系。Rong利用中國省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究了電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，結(jié)果表明在長期內(nèi)，電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長互為因果關(guān)系，而從短期來看，二者間因果關(guān)系則不明確[1]。Cheng的研究也表明電力消費(fèi)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長存在著穩(wěn)定的單向因果關(guān)系，而反向因果關(guān)系并不成立[2]。劉生龍、高宇寧利用面板數(shù)據(jù)分析了電力消費(fèi)與中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)顯示，在長期內(nèi)，電力消費(fèi)是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素；而在短期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)電力消費(fèi)的需求顯著[3]。

在上述研究的基礎(chǔ)上，部分學(xué)者逐漸開始關(guān)注電力消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系。張夢飛、文成業(yè)利用面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究了電力消費(fèi)與中國現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的內(nèi)在關(guān)系，實(shí)證結(jié)果表明現(xiàn)階段電力消費(fèi)增長對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起著抑制作用[4]。陳理、虎陳霞等以浙江省為例，利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法考察了電力消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間關(guān)聯(lián)度，結(jié)果表明二者間存在緊密的關(guān)聯(lián)性，但是受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，各地市的電力消費(fèi)量與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度有明顯的空間差異[5]。李佳、周榮榮基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化視角，采用動(dòng)態(tài)面板回歸方法我國電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明過高的第二產(chǎn)業(yè)占比會(huì)在一定程度上降低電力消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有助于充分發(fā)揮電力消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)增長作用[6]。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)針對(duì)電力消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行過研究，但更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長與電力消費(fèi)的雙向關(guān)系，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化所導(dǎo)致的電力消費(fèi)需求變動(dòng)關(guān)注不足。當(dāng)然，雖然也有部分文獻(xiàn)開始關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與電力消費(fèi)的關(guān)系，但是并未有效區(qū)分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的具體形式，可能會(huì)使得研究結(jié)論出現(xiàn)偏差。因此，本文將在上述研究的基礎(chǔ)上，通過區(qū)分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的方式，實(shí)證考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)電力消費(fèi)的影響。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型設(shè)定

文中采用面板回歸分析考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)電力消費(fèi)的影響效應(yīng)，回歸模型基礎(chǔ)形式設(shè)定如下，方程式(1)、(2)分別考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化對(duì)電力消費(fèi)的影響。

(1)

(2)

式中，i與t分別代表地區(qū)與時(shí)間，被解釋變量cit為第i個(gè)地區(qū)第t年的電力消費(fèi)指標(biāo)，解釋變量Lit為第i個(gè)地區(qū)第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)，解釋變量Sit為第i個(gè)地區(qū)第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)，βl為相關(guān)控制變量的估計(jì)系數(shù)，xitl表示第i地區(qū)第t年的相關(guān)控制變量，αi表示不同地區(qū)差異化的個(gè)體效應(yīng)，vt表示時(shí)間效應(yīng)，μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。同時(shí)，出于數(shù)據(jù)平穩(wěn)性和計(jì)量回歸線性擬合的需要，對(duì)各變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理。

2.2 變量選擇與處理

(1)被解釋變量：鑒于數(shù)據(jù)可得性和有效性，文中主要采用電力消費(fèi)總量來衡量各地區(qū)的電力消費(fèi)情況。

(2)解釋變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主要包括兩個(gè)維度的內(nèi)容，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化反映不同產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)能力和關(guān)聯(lián)水平，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)要素資源在不同部門的重新調(diào)整配置；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化則主要強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)部門向工業(yè)部門、服務(wù)業(yè)部門的演進(jìn)，涵蓋勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變。本文采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)，用泰爾指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)，泰爾指數(shù)的具體計(jì)算公式為：

(3)

式中，Lit代表泰爾指數(shù)(表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化)，j表示具體產(chǎn)業(yè)部門，n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)量，Y表示地區(qū)生產(chǎn)總值，Yj表示不同產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，E表示地區(qū)就業(yè)人數(shù)，Ej表示不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。泰爾指數(shù)越小，則表明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)越接近均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)與關(guān)聯(lián)能力越強(qiáng)；泰爾指數(shù)越大，表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展越偏離均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。

(3)控制變量：①經(jīng)濟(jì)增長狀況(g)，經(jīng)濟(jì)增長依賴能源要素投入，是影響電力消費(fèi)的重要因素，采用各地區(qū)人均實(shí)際GDP衡量經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)。②人口規(guī)模(p),電力消費(fèi)與各地區(qū)人口總量存在密切聯(lián)系，一般說來人口越密集的地區(qū)，電力消費(fèi)量越高，因此采用各地區(qū)年末常住人口總量來衡量人口規(guī)模。③城鎮(zhèn)化水平(b),城鎮(zhèn)化水平提高伴隨著農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集聚，相較于農(nóng)村人口的大規(guī)模分散，城鎮(zhèn)人口集聚顯然有助于提高用電效率，會(huì)在一定程度上降低電力消費(fèi)需求，且現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村生活的電力需求不遜色于城鎮(zhèn)，城市化水平的增加并未導(dǎo)致電力消費(fèi)的大規(guī)模增加，故城鎮(zhèn)化對(duì)電力消費(fèi)需求的影響呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，采用各地區(qū)城市人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬砍擎?zhèn)化水平。④物質(zhì)資本投入(h),各地區(qū)電力消費(fèi)總量與行業(yè)固定資產(chǎn)投入密切相關(guān)，尤其是我國現(xiàn)階段還存在明顯的區(qū)域差異，相比于內(nèi)陸地區(qū)，沿海地區(qū)固定資產(chǎn)投入更為充分，這無疑會(huì)增大對(duì)電力消費(fèi)的需求，因此采用各地區(qū)人均固定資產(chǎn)投資表征物質(zhì)資本投入。

考察范圍為中國大陸除西藏地區(qū)外30個(gè)省級(jí)單位2003～2018年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，涉及到價(jià)格因素的指標(biāo)均采用以2003年為基期的CPI進(jìn)行平價(jià)處理；另外，除泰爾指數(shù)、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)以及城市化水平外，其余變量均取對(duì)數(shù)處理，以滿足線性擬合的需要。

3 模型結(jié)果分析與檢驗(yàn)

3.1 模型結(jié)果分析

在上述基礎(chǔ)上，利用中國大陸除西藏地區(qū)外30個(gè)省級(jí)單位2003～2018年的面板數(shù)據(jù)開展實(shí)證分析，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型均為固定效應(yīng)模型。具體結(jié)果見表1。

表1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

其中，模型1、模型2分別考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化對(duì)電力消費(fèi)的影響結(jié)果，模型3同時(shí)納入合理化和高級(jí)化指標(biāo)，作為回歸結(jié)果穩(wěn)健性的進(jìn)一步檢驗(yàn)。

由上表模型1可知，泰爾指數(shù)影響電力消費(fèi)總量的回歸系數(shù)為1.0926，且在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，這表明在其他變量不變的情況下，泰爾指數(shù)每增長一個(gè)單位，電力消費(fèi)總量約增長1.09%。泰爾指數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化負(fù)相關(guān)，泰爾指數(shù)越大，表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展越偏離均衡狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理，即上述分析顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理，電力消費(fèi)總量越高。顯然，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理會(huì)導(dǎo)致資源配置的行業(yè)失衡，不利于能源使用效率的提高，會(huì)提高對(duì)電力消費(fèi)的壓力，加大電力消費(fèi)總量。

由上表模型2可知，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值影響電力消費(fèi)總量的回歸系數(shù)為-0.2439，且在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，說明在其他變量不變的情況下，產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)每增長一個(gè)單位，電力消費(fèi)總量約降低0.24%?，F(xiàn)階段，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的演進(jìn)主要表現(xiàn)為工業(yè)部門向服務(wù)業(yè)部門的轉(zhuǎn)變，隨著服務(wù)業(yè)比重的不斷提升，工業(yè)比重隨之降低，這無疑會(huì)大幅度降低工業(yè)用電量，尤其是工業(yè)生產(chǎn)也在向“集約化”轉(zhuǎn)型，會(huì)進(jìn)一步提高能源利用效率，有助于降低電力消費(fèi)總量。

模型3同時(shí)納入產(chǎn)業(yè)合理化指數(shù)和產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)，結(jié)果基本保持不變，不再贅述。除此之外，在控制變量方面，經(jīng)濟(jì)增長影響電力消費(fèi)總量的系數(shù)為1.275，且通過1%的顯著性檢驗(yàn)，表明現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)增長對(duì)電力消費(fèi)依賴性較強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)增長離不開能源支持，經(jīng)濟(jì)總量的提高會(huì)加大對(duì)電力消費(fèi)的需求。人口規(guī)模對(duì)電力消費(fèi)的影響系數(shù)約為0.6333，且在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，即人口數(shù)量與電力消費(fèi)也存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，人口規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)加大電力需求。城市化水平對(duì)電力消費(fèi)的影響系數(shù)為-1.6699，且通過5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明現(xiàn)階段，城鎮(zhèn)化水平與電力消費(fèi)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為增強(qiáng)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，接下采用替換解釋變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，其中利用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之比(S1)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，采用結(jié)構(gòu)偏離度(L1)代替泰爾指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。結(jié)構(gòu)偏離度計(jì)算公式為：

(4)

式中，Y表示產(chǎn)值，E表示就業(yè)水平，j表示具體產(chǎn)業(yè)部門，n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)量。與泰爾指數(shù)類似，結(jié)構(gòu)偏離度越接近0，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，與0偏離越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理。

表2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

由表2模型1可知，結(jié)構(gòu)偏離度影響電力消費(fèi)的回歸系數(shù)為0.0165，且至少在10%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)越不合理，電力消費(fèi)總量越高。由模型2可知，非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之比影響電力消費(fèi)的回歸系數(shù)為-0.0009，且在5%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)降低電力消費(fèi)總量?？傮w來看，模型具備良好的穩(wěn)健性。

3.3 區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到對(duì)外開放政策的實(shí)施促使沿海地區(qū)成為國際產(chǎn)業(yè)承接的前沿陣地，并借此形成了更加完善的產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)，因此，沿海和內(nèi)陸地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展階段的不同可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)電力消費(fèi)影響的差異性，有鑒于此，接下來本文對(duì)沿海和內(nèi)陸地區(qū)分別進(jìn)行回歸，考察其區(qū)域異質(zhì)性。

表3 區(qū)域異質(zhì)性分析結(jié)果

表3匯報(bào)了沿海和內(nèi)陸地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響電力消費(fèi)總量的回歸結(jié)果，模型1、模型2分別考察了沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化對(duì)電力消費(fèi)影響，模型3、模型4則分別考察了內(nèi)陸地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高級(jí)化對(duì)電力消費(fèi)影響。

由模型1可知，沿海地區(qū)泰爾指數(shù)影響電力消費(fèi)的系數(shù)為-3.2411，且在1%的顯著性水平下通過檢驗(yàn)，與預(yù)期存在差異，我們推測原因在于沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段較為成熟，現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度較高，泰爾指數(shù)偏低，即使泰爾指數(shù)增長短期內(nèi)也并不會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理變化，也無法引致電力消費(fèi)的明顯增長。模型3表明內(nèi)陸地區(qū)泰爾指數(shù)影響電力消費(fèi)的系數(shù)顯著為正，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理會(huì)導(dǎo)致電力消費(fèi)的總量的增長，與全國范圍內(nèi)的實(shí)證結(jié)果保持一致。模型2和模型4則分別匯報(bào)了沿海和內(nèi)陸地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)電力消費(fèi)總量的影響，結(jié)果與全國范圍內(nèi)的實(shí)證結(jié)果保持一致，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展有助于降低電力消費(fèi)總量。

4 結(jié)論與政策建議

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與電力消費(fèi)存在著密切關(guān)聯(lián)，考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)電力消費(fèi)總量的影響對(duì)現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和能源使用效率的提高至關(guān)重要。本文通過區(qū)分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的方式，利用2003～2018年除西藏外的省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)電力消費(fèi)的影響，結(jié)果表明，就全國范圍來看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化均可實(shí)現(xiàn)電力消費(fèi)總量的削減，但是存在一定的區(qū)域異質(zhì)性，源于沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的優(yōu)勢，泰爾指數(shù)的微弱變動(dòng)并未引發(fā)電力消費(fèi)的增長，整體呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系?；诖?，文中認(rèn)為現(xiàn)階段出于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和綠色發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求，我們需要繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并依托產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)電力消費(fèi)總量的削減，最終實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與高質(zhì)量發(fā)展。此外，就區(qū)域發(fā)展來看，需要根據(jù)沿海、內(nèi)陸地區(qū)的發(fā)展差異性動(dòng)態(tài)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和電力消費(fèi)總量，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和能源節(jié)約的“雙贏”。