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小型渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)特性計(jì)算收斂性方法研究

2021-03-16 04:08朱閃閃曹永華謝中敏
裝備制造技術(shù) 2021年11期
關(guān)鍵詞:插值步長(zhǎng)風(fēng)扇

朱閃閃,曹永華,謝中敏

(江蘇航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院航空工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212134)

0 引言

航空發(fā)動(dòng)機(jī)是一種復(fù)雜的裝置,它的研制水平代表了一個(gè)國(guó)家的工業(yè)、科技以及國(guó)防實(shí)力的水平,目前,只有美國(guó)、英國(guó)、中國(guó)等少有的幾個(gè)國(guó)家具有這樣的自主研發(fā)能力[1]。其余各個(gè)國(guó)家的航空界正在努力地尋找一種效率高、成本低、風(fēng)險(xiǎn)低的解決措施。在這一解決措施中,計(jì)算機(jī)仿真具有很大的優(yōu)勢(shì),通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真可以有效地縮短研制周期,減少研制成本[2]。陳玉春等[3]提出了變步長(zhǎng)的牛頓-拉夫遜法對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)模型進(jìn)行求解,但是這種方法僅在單軸渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)上得到了應(yīng)用,不具備普遍性。施洋等[4]提出罰函數(shù)法等優(yōu)化方法來(lái)代替發(fā)動(dòng)機(jī)非線性方程組的迭代求解過(guò)程,從而完成航空發(fā)動(dòng)機(jī)性能的仿真模擬計(jì)算。這些方法對(duì)計(jì)算初值沒(méi)有要求,在一定程度上緩解了計(jì)算過(guò)程中的發(fā)散問(wèn)題,但是其計(jì)算速度非常緩慢,在實(shí)際應(yīng)用中適用性有限。所以本文首先利用Matlab/Simulink 軟件對(duì)DGEN380 發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行建模仿真,然后利用牛頓-拉夫遜方法對(duì)穩(wěn)態(tài)模型進(jìn)行求解,針對(duì)該算法中可能存在結(jié)果不收斂的原因進(jìn)行分析總結(jié),最后對(duì)穩(wěn)態(tài)求解過(guò)程中的收斂性進(jìn)行仿真分析研究。

1 發(fā)動(dòng)機(jī)模型的建立

目前發(fā)動(dòng)機(jī)的建模大體可以分為機(jī)理建模和實(shí)驗(yàn)建模[5,6],機(jī)理建模是以發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行過(guò)程中所遵循的熱力學(xué)過(guò)程所建立的數(shù)學(xué)模型,而試驗(yàn)建模(系統(tǒng)辨識(shí))是根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而獲得的數(shù)學(xué)模型,對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有著較高的要求。而機(jī)理建模過(guò)程簡(jiǎn)便,所得到的模型精度也較高,并且可以在發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行全包線內(nèi)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)穩(wěn)態(tài)、動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行分析。這種方法廣泛地被國(guó)內(nèi)外研究人員所使用。本文將結(jié)合DGEN380 發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)點(diǎn)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立該發(fā)動(dòng)機(jī)的穩(wěn)態(tài)模型。

1.1 發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)與建模假設(shè)

本文的建模對(duì)象是DGEN380 的齒輪傳動(dòng)風(fēng)扇發(fā)動(dòng)機(jī)(GTF),按照其工作原理主要?jiǎng)澐譃檫M(jìn)氣道、風(fēng)扇、齒輪箱[6]、壓氣機(jī)等部件。其結(jié)構(gòu)劃分簡(jiǎn)圖如圖1 所示。

圖1 DGEN380 發(fā)動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)圖

建立航空發(fā)動(dòng)機(jī)模型時(shí),作以下假設(shè):

(1)將發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)的氣體流動(dòng)視為一維流動(dòng);

(2)忽略發(fā)動(dòng)機(jī)放氣和引起的影響;

(3)不考慮容積慣性和燃燒延遲的影響;

(4)各個(gè)部件中的比熱值取定值。

1.2 DGEN380 發(fā)動(dòng)機(jī)部件級(jí)模型的建立

(1)初始變量模塊

該模塊主要是由DGEN380 發(fā)動(dòng)機(jī)的高、低壓轉(zhuǎn)速以及四個(gè)旋轉(zhuǎn)部件的壓比組成的初值變量。

(2)減速齒輪箱模塊

根據(jù)理論公式,如果當(dāng)前低壓軸的物理轉(zhuǎn)速為nl,那么風(fēng)扇的物理轉(zhuǎn)速為

(4)流量和效率插值模塊

該模塊包括風(fēng)扇的特性數(shù)據(jù),因此要根據(jù)當(dāng)前風(fēng)扇的換算轉(zhuǎn)速和壓比來(lái)求得風(fēng)扇當(dāng)前的效率和換算流量[7],即:

從而根據(jù)式(4)得到風(fēng)扇實(shí)際的效率和流量:

式中k為空氣的絕熱指數(shù),在此取1.4,R為氣體常數(shù),在此取287.04 J/kg·K。

在simulink 環(huán)境下建立好的DGEN380 發(fā)動(dòng)機(jī)的部件級(jí)模型如圖2 所示。

圖2 DGEN380 發(fā)動(dòng)機(jī)部件級(jí)模型

2 發(fā)動(dòng)機(jī)穩(wěn)態(tài)模型的建立與求解

2.1 穩(wěn)態(tài)模型的建立

航空發(fā)動(dòng)機(jī)處于穩(wěn)態(tài)時(shí),需要滿足一定的穩(wěn)態(tài)平衡條件,選取高、低壓轉(zhuǎn)速、風(fēng)扇、壓氣機(jī)、高、低壓渦輪的壓比作為猜值變量,即[nL,πF,nH,πC,πHT,πLT],故建立以下平衡方程[8]。

式中,ηhpm,ηlpm為高,低壓轉(zhuǎn)子的機(jī)械效率。分別取0.93和0.81。

根據(jù)前面所建立的發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)模型可知,但飛行條件和燃油流量已知并保持一定時(shí),只需要知道6 個(gè)狀態(tài)參數(shù)[nL,πF,nH,πC,πHT,πLT]即可得到發(fā)動(dòng)機(jī)當(dāng)前所有的熱力學(xué)參數(shù),所發(fā)動(dòng)機(jī)的穩(wěn)態(tài)模型可以用這六個(gè)參數(shù)來(lái)表示,即以下非線性方程:

求解上式(10)即是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)穩(wěn)態(tài)模型求解,從而得到各工作參數(shù)。

2.2 穩(wěn)態(tài)模型的求解

航空發(fā)動(dòng)機(jī)穩(wěn)態(tài)模型求解一般采用數(shù)值法。如N-R法[9]、改進(jìn)的牛頓法[10]等。其中N-R 法最為常用,本文選取N-R 法對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的穩(wěn)態(tài)模型進(jìn)行求解。

根據(jù)上式(10),令F(x)= [f1,f2,f3,f4,f5,f6],x= [nL,πF,nH,πC,πHT,πLT]T。N-R 的核心公式為x(k+1)=xk-J-1F(x(k)),其中xk為上一步初猜值的解,為xk+1迭代一步之后修正過(guò)后的解。J為雅可比矩陣,其表達(dá)式為:

采用向前差分法[11]對(duì)各個(gè)變量求偏導(dǎo),對(duì)初猜解向量中的各項(xiàng)進(jìn)行擾動(dòng)求出雅可比矩陣各列,如第一次擾動(dòng)nL,將擾動(dòng)后的向量[nL+ △nL,πF,nH,πC,πHT,πLT]代入式(11),求出雅可比矩陣的第一列,依次類推,得到最終的雅可比矩陣。

3 穩(wěn)態(tài)求解中可能存在的問(wèn)題分析

3.1 迭代中斷

要保證迭代過(guò)程可以順利地進(jìn)行,首先保證迭代過(guò)程不會(huì)出現(xiàn)中斷,而在仿真的過(guò)程中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)迭代中斷的問(wèn)題,原因大致可以總結(jié)為以下兩點(diǎn):

(1)插值過(guò)程無(wú)法進(jìn)行

部件級(jí)模型都是基于部件特性來(lái)建立的,在整機(jī)模型中,風(fēng)扇、壓氣機(jī)、高壓渦輪、低壓渦輪內(nèi)的部件特性的插值能否順利地進(jìn)行,決定著迭代是否完成。

以風(fēng)扇為例,其部件特性的插值如上式(3)所示,如果在插值的過(guò)程中,插值的輸入量超界將會(huì)使插值計(jì)算過(guò)程無(wú)法進(jìn)行,最終導(dǎo)致穩(wěn)態(tài)求解無(wú)法完成。而產(chǎn)生插值中斷的原因主要是由于獨(dú)立變量設(shè)置的不合理,當(dāng)設(shè)置的獨(dú)立變量相比于真實(shí)值偏差較大時(shí),會(huì)使迭代計(jì)算求解過(guò)程中斷。

(2)迭代過(guò)程中出現(xiàn)奇異

迭代過(guò)程中出現(xiàn)計(jì)算奇異的情況主要是由于開(kāi)負(fù)平方根造成的,例如風(fēng)扇求解流量時(shí):

如果上式的溫度出現(xiàn)負(fù)值的情況,將會(huì)導(dǎo)致計(jì)算無(wú)法進(jìn)行,迭代中斷。出現(xiàn)這種奇異一般是獨(dú)立變量設(shè)置不當(dāng)造成的。表1 是在發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)點(diǎn)處設(shè)置不同的獨(dú)立變量對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響。

表1 初值對(duì)計(jì)算結(jié)果的影響

從以上可以看出,合適的獨(dú)立變量是進(jìn)行迭代的第一步,所以對(duì)獨(dú)立變量限制的設(shè)置顯得至關(guān)重要。

3.2 迭代不收斂

大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,基本的N-R 法雖然完成了迭代的過(guò)程,但是大多數(shù)情況下結(jié)果都是不收斂的,即穩(wěn)態(tài)共同工作方程的求解精度不滿足要求,這樣殘差會(huì)隨著迭代過(guò)程不斷地增大,導(dǎo)致最后的結(jié)果發(fā)散,這一結(jié)果的主要原因有:

(1)獨(dú)立變量初值設(shè)置的不合理

由于發(fā)動(dòng)機(jī)模型的特殊性,在求解迭代過(guò)程中也許會(huì)使求解結(jié)果與現(xiàn)實(shí)狀態(tài)不符,如燃燒室的出口總溫小于進(jìn)口總溫,這時(shí)的結(jié)果只具有數(shù)學(xué)意義而沒(méi)有物理意義的參數(shù)[10]。雖然完成了迭代過(guò)程,但最后結(jié)果是發(fā)散的。

(2)基本N-R 迭代算法本身的不足

N-R 方法的關(guān)鍵是牛頓步長(zhǎng)的選取,一般情況下,牛頓步長(zhǎng)選取是獨(dú)立變量的0.001 倍。而如果獨(dú)立變量的殘差較大時(shí),擾動(dòng)量較小將起不到什么作用,如果獨(dú)立變量的殘差較小,擾動(dòng)量如果太大將會(huì)導(dǎo)致特性圖插值超界。所以如果采用固定步長(zhǎng),很容易導(dǎo)致最后結(jié)果的不收斂。

根據(jù)以上所述,導(dǎo)致發(fā)動(dòng)機(jī)穩(wěn)態(tài)求解最后結(jié)果不收斂的情況大致可以歸結(jié)為兩點(diǎn),變量初值設(shè)置的不合適,二是迭代算法中牛頓步長(zhǎng)選取有問(wèn)題。限制獨(dú)立變量X 的初值的目的是為了保證獨(dú)立變量的初值不會(huì)導(dǎo)致部件插值出現(xiàn)外插值的情況,具體的做法是:例如風(fēng)扇和壓氣機(jī),根據(jù)特性圖中nccor的范圍,可以對(duì)獨(dú)立變量進(jìn)行限制。對(duì)于高、低壓渦輪,根據(jù)特性圖中Wgcor和ntcor的范圍,可以對(duì)獨(dú)立變量進(jìn)行限制:Wgcor如果超限,則對(duì)其進(jìn)行限制;根據(jù)渦輪進(jìn)口總溫和nc可以計(jì)算得到ntcor,如果ntcor超過(guò)范圍,則限制nc。其他部件的計(jì)算根據(jù)具體情況采取參數(shù)限制措施。獨(dú)立變量初值的限制,保證N-R 法計(jì)算的第一步能夠完成。而對(duì)于牛頓步長(zhǎng)的選取,本文采用變牛頓步長(zhǎng)法使得迭代過(guò)程能夠在保證精度的情況下順利地進(jìn)行。以下根據(jù)這兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行仿真算例分析。

4 仿真算例及結(jié)果分析

根據(jù)以上建立的發(fā)動(dòng)機(jī)穩(wěn)態(tài)模型,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的穩(wěn)態(tài)求解過(guò)程進(jìn)行仿真,本文選取飛行包線內(nèi)比較有代表意義的5 個(gè)點(diǎn),見(jiàn)表2。在基本牛頓-拉夫遜方法的基礎(chǔ)上,采用獨(dú)立變量初值的設(shè)置方法以及牛頓變步長(zhǎng)的方法改善發(fā)動(dòng)機(jī)的穩(wěn)態(tài)求解的迭代過(guò)程。表3 為兩種方法的對(duì)比結(jié)果。

表2 油門桿位置對(duì)應(yīng)的燃油流量

表3 不同方法對(duì)求解結(jié)果的影響

從以上結(jié)果不難看出,對(duì)獨(dú)立變量的限制可以加快迭代速度,改善迭代效果。迭代算法的改進(jìn)(即在迭代過(guò)程中采用變步長(zhǎng)),可以使迭代朝著更加有效的方向進(jìn)行。所以以上方法不僅有效地改善了收斂性,還對(duì)收斂速度有了進(jìn)一步的改善。

5 結(jié)論

本文對(duì)DGEN380 發(fā)動(dòng)機(jī)部件特性計(jì)算中的不收斂問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究后,以牛頓- 拉夫遜方法為基礎(chǔ),對(duì)該方法進(jìn)行了改進(jìn)并取得了非常好的效果,改善了算法迭代收斂性的問(wèn)題。認(rèn)為可以不必使用其它計(jì)算量大的求解算法。同樣這些改進(jìn)辦法也可以為其他類型的航空發(fā)動(dòng)機(jī)的特性計(jì)算提供參考。

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