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基于灰色理論的上海外來常住人口預測及影響因素分析

2021-03-19 19:26張夢汝羅娟單路路
經(jīng)濟研究導刊 2021年31期
關鍵詞:關聯(lián)度常住人口上海市

張夢汝 羅娟 單路路

關鍵詞:上海;常住人口;GM(1,1);影響因素;關聯(lián)度;政策建議

中圖分類號:C924.2 ? ? ? ?文獻標志碼:A ? ? ?文章編號:1673-291X(2021)31-0041-03

上海統(tǒng)計局最新發(fā)布的《上海市2019年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示,截至2019年年末,全市常住人口總數(shù)為2 428.14萬。其中,戶籍常住人口1 450.43萬,外來常住人口977.71萬[1]。上海作為國際性大都市,人口的快速聚集、城市的承受能力一直都是政府亟待解決的問題。上海市2035年城市總體規(guī)劃中明確提出,建立更具活力的繁榮創(chuàng)新之城,至2020年將常住人口控制在2 500萬以內(nèi),并以2 500萬規(guī)模作為2035年常住人口的調(diào)控目標[2]。劉彩云(2020)對上海流動人口遷移距離及影響因素分析,其結果對引導人口合理流動,促進流動人口城市融合具有參考價值[3]。上海整體的人口結構也在發(fā)生劇烈變化,人口老齡化、家庭小型化、結構多元化等趨勢不斷增強[4],未來城市規(guī)劃需要更加關注結構性問題,提升空間治理能力。

一、基于灰色GM(1,1)人口模型預測的分析

(一)上海人口結構現(xiàn)狀

2019年末,上海市常住人口為2 428.14萬,其中,戶籍常住人口1 450.43萬,外來常住人口977.71萬。全年常住人口出生16.9萬,出生率為7‰;死亡13.3萬,死亡率為5.5‰;常住人口自然增長率為1.5‰;常住人口出生性別比為105。全市戶籍人口平均預期壽命達到83.66歲。其中,男性81.27歲,女性86.14歲。2015年上海外來常住人口15年來出現(xiàn)首次下降,常住人口比2014年同比下降1.5%,而外來常住人口在全市常住人口中的占比也下降了0.5%,降至40.6%。上海市人口結構目前少子化、老齡化特征凸顯[5]。常住人口金字塔呈現(xiàn)“上尖下窄中寬”的形態(tài)。一方面,老齡化趨勢日漸突出,60歲及以上老年人占戶籍總人口的35.2%,隨著未來外來人口增速的減緩,老齡化問題會進一步加劇。另一方面,目前居民生育意愿較低的情況下,“全面二孩”政策的實施對上海未來人口規(guī)模的影響并不顯著。

(二)建立GM(1,1)模型

灰色系統(tǒng)理論的研究對象是一個不確定的系統(tǒng),含有已知的和未知的信息,就是對在一定范圍內(nèi)變化的、與時間有關的灰色過程進行預測,具有計算量小、精準度高等特點,是通過自身的數(shù)據(jù)序列建模來尋找有用的信息。根據(jù)2010—2019年《上海國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》,整理了2010—2019年上海外來常住人口的數(shù)據(jù)。2010—2019年上海外來常住人口為897.7萬、935.4萬、960.2萬、990.0萬、996.4萬、981.7萬、980.2萬、972.7萬、976萬、977.71萬。

原始數(shù)據(jù)數(shù)列為:X(0)=(897.7,935.4,960.2,990.0, 996.4,981.7,980.2,972.7,976.2,981.7)。首先對原始序列進行級別檢驗,判斷該序列是否可以構建灰色預測模型,級別公式為:σ(k)=x(0)(k-1)/x(0)(k)。根據(jù)級別公式進行計算該序列中的數(shù)據(jù)均在區(qū)間(0.834, 1.199396102),所以可以用原始數(shù)據(jù)序列構建GM(1,1)模型。對所要預測的序列X(0)進行一階累加,生成序列X(1),可得接著對一階累加序列做緊鄰均值生成,得到緊鄰均值生成序列 Z(1):

Z(1)=(1 365.4,2 313.2,3 288.3,4 281.5,5 270.55, 6 251.5,7 227.95,8 202.4,9 181.35)

GM(1,1)模型的表達式為:x(1)(k)+az(1)(k)=b,其中a,b為兩個待估參數(shù),解得a=-0.003088015,b=958.6870254。根據(jù)所求的值可以得到GM(1,1)模型的時間響應方程為:

根據(jù)GM(1,1)模型預測結果,上海外來常住人口增速減慢,經(jīng)過2015年短暫的下降后,自2020年以后,均呈緩慢上升趨勢。到2029年,上海外來常住人口達到1 018萬,學者楊心麗(2020)在穩(wěn)健預測下2030年上海常住人口(含戶籍人口)達到2 835.28萬,這與本文預測結果出入不大,具有合理性[6]。根據(jù)上海市2035年規(guī)劃2 500萬常住人口目標來看,上海所采取的經(jīng)濟手段及行政手段是有效的。這一趨勢對于減輕上海運行壓力,提高城市活力具有重要意義。

二、上海市外來常住人口影響因素的關聯(lián)度分析

關聯(lián)分析是動態(tài)發(fā)展態(tài)勢的量化分析,可以得出某項數(shù)據(jù)與影響因素之間的關聯(lián)度,多重因素共同作用的結果決定著系統(tǒng)發(fā)展的態(tài)勢。在系統(tǒng)發(fā)展過程中,若兩個因素變化的趨勢具有一致性,且同步變化程度較高,即可謂二者關聯(lián)程度較高;反之,則較低。

(一)影響因素的選取

通過文獻研究和外來常住人口定性法分析理論研究,確定影響上海外來常住人口規(guī)模的因素與以下6個因素相關,分別用X1,X2,…X6表示。其中,X1為上海最低工資標準(元);X2為上海市地區(qū)生產(chǎn)總值(萬億元);X3為上海市森林覆蓋率(%);X4為上海醫(yī)療衛(wèi)生機構(所);X5為上海養(yǎng)老機構(所);X6為上海新增就業(yè)崗位(個),2010—2019年上海市上述各影響因素的原始數(shù)據(jù)如表1所示。

(二)上海外來常住人口影響因子關聯(lián)度分析

首先將上述6個影響因素分別與X0做絕對關聯(lián)分析,可得出上海外來常住人口變動影響與X1至X6的絕對關聯(lián)程度分別為0.548、0.506、0.501、0.527、0.820、0.500。其中,養(yǎng)老機構的數(shù)量對外來常住人口的影響最大。再次進行相對關聯(lián)分析,發(fā)現(xiàn)結果與其出入不大。X1-X6與X0的相對關聯(lián)程度為0.992、0.988、0.995、0.994、0.998、0.999。但發(fā)現(xiàn),上海新增就業(yè)崗位成為影響最為顯著的因素。為保證結果的準確性和科學性,最后再進行綜合關聯(lián)度分析。

按照綜合關聯(lián)度大小對各因素排序,其關聯(lián)度為X5>X1>X4>X2=X3=X6。從排序結果可以看到,養(yǎng)老機構數(shù)量與外來常住人口同比變動,關聯(lián)度最大。因為上海作為一線城市,在養(yǎng)老與醫(yī)療方面具有絕對的優(yōu)勢地位。近幾年,不論是智慧養(yǎng)老的興起,還是嵌入式養(yǎng)老模式全面發(fā)展,從“一碗湯”到“15分鐘社會生活圈”,再到健身鍛煉與精神慰藉,老人可以享受到來自社會各方的關愛和照護,很大程度上提高了老年人的晚年質(zhì)量和生活水平。因此,人們愿意長期居住于上海從而保證自身的生活質(zhì)量;上海市最低工資標準與外來常住人口數(shù)量也具有較強的關聯(lián)度。因為上海與其他城市相比,有更多的發(fā)展機會、更高的就業(yè)薪資,也更容易體現(xiàn)自身價值。因此,年輕人更愿意留在上海工作,并且為下一代創(chuàng)造更多的機會。

從關聯(lián)序列中明顯可以看出,外來常住人口與上海地區(qū)生產(chǎn)總值和新增就業(yè)崗位關聯(lián)度較小。上海經(jīng)濟發(fā)展水平在相對層面一直處于領先地位,因此絕對層面上對外來常住人口數(shù)量影響不大,且上海近10年來一直保持較高的崗位新增率。由此可見,上海對外來人口的包容度。上海城市的超負荷運轉(zhuǎn),提醒我們要未雨綢繆,為老年人尋找更加適合的養(yǎng)老居住地,將老年人引出去,把年輕人引進來,提高城市活力。

三、結論與政策建議

根據(jù)灰色預測模型和灰色關聯(lián)度模型的研究結果,本文主要進行以下思考。

第一,人口調(diào)控政策與產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整作為控制外來常住人口數(shù)量增長的重要手段可持續(xù)推行,并加強對外來人口的培訓。2015年上海外來常住人口同比下降1.5%,與2014年相比,外來常住人口減少將近15萬,其中以外來務工人員居多。上海在實行經(jīng)濟轉(zhuǎn)型之后,低能級制造業(yè)不斷萎縮,從而相應的企業(yè)轉(zhuǎn)移出去,用工減少。另外上海加強城市管理建設,拆除違章建筑和整頓群租房等手段,相應的人口也會減少。面對高質(zhì)量人才,上海通過逐漸降低落戶政策、提高和擴大人才范圍等手段來擴增。面對外來人口,應積極搭建知識教育平臺、職業(yè)技能培訓平臺等提升其整體素質(zhì),提高就業(yè)能力[7]。全方位、多層次、多渠道的滿足不同人員的不同學習需求,實現(xiàn)提高勞動就業(yè)技能增強勞動致富能力。

第二,提高人口整體管理水平,確保人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)同步發(fā)展。通過預測結果可以看出,2024年上海外來常住人口預計突破千萬,因此重點加強對外來人口的管理,全力推進人口管理工作已迫在眉睫。首先,要全面實現(xiàn)信息化管理,對人口實行精準把控,做好督查和檢查工作,建立符合常住人口條件的社會保障體系,加強非戶籍人口管理,提高外來常住人口的服務水平,增加對高質(zhì)量人才的吸引。

第三,實現(xiàn)長三角養(yǎng)老一體化,將老年人引出去,年輕人引進來[8]。根據(jù)灰色關聯(lián)度模型計算可以看出外來常住人口與養(yǎng)老機構的綜合關聯(lián)度為0.91,其關聯(lián)序排名第一,結合上海老齡事業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,可以看出上海養(yǎng)老機構中心成為吸引外來人口安家落戶的主要因素之一。因此,上海應積極做好長三角地區(qū)養(yǎng)老一體化發(fā)展。一是著力打通長三角地區(qū)養(yǎng)老“政策壁壘”,統(tǒng)一養(yǎng)老服務需求評估標準體系,包括服務質(zhì)量、服務流程、基本設施等方面。二是積極打造長三角地區(qū)養(yǎng)老“產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”,引進多主體參與養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),尤其要積極發(fā)揮國資國企的引領作用。三是探索建立長三角地區(qū)養(yǎng)老“平臺互通”,推廣社區(qū)養(yǎng)老顧問,共建“敬老卡聯(lián)盟”等舉措提高一體化程度。讓老年人“走出去”,自由選擇養(yǎng)老方式與地點,也為引入地帶來新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進一步拉動消費,實現(xiàn)一舉兩得。

參考文獻:

[1] ?2019上海市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL].上海市統(tǒng)計局網(wǎng)站,2020-03-29.

[2] ?上海市城市總體規(guī)劃(2017—2035年)公眾讀本[EB/OL].上海市人民政府網(wǎng)站,2018-01-04.

[3] ?劉彩云,高向東,等.大城市流動人口遷移距離及其影響因素研究——以上海為例[J].西北人口,2020,(3):1-11

[4] ?王振,周海旺,陳國政,等.上海市人口規(guī)模和結構調(diào)控形勢與對策研究[J].社會科學,2014,(2):56-65.

[5] ?周文娜,王周楊,等.基于人口分析的上海社會結構變化及規(guī)劃應對思路[J].城市研究,2018,(6):97-101.

[6] ?楊心麗,劉駿偉.基于經(jīng)濟增長的2040上海市人口預測論證[J].城市經(jīng)濟與社會,2020,(6):38-44.

[7] ?寧越敏,趙新正,等.上海人口發(fā)展趨勢及對策研究[J].上海城市規(guī)劃,2011,(1):16-26.

[8] ?蔣詩泉.基于灰色理論的人口老齡化發(fā)展趨勢及其影響因素研究——以安徽省為例[J].華東師范大學學報:哲學社會科學版,2014,(3):133-156.

Abstract:As an important part of Shanghai’s permanent population,the analysis of its population size is of great significance to Shanghai’s population control.Although the foreign permanent population is a common phenomenon,there are also certain differences due to factors such as Shanghai’s economic development and regional environment.Based on the data of Shanghai’s overseas permanent resident population from 2010 to 2019,the GM(1,1)prediction model that is conducive to gray theory predicts the development trend of Shanghai’s migrant permanent population in the next ten years.At the same time,using the gray correlation model to analyze the six factors related to Shanghai’s migrant permanent population,it can be found that the number of elderly care institutions and the minimum wage standard are relatively related.Combining the analysis results of the GM(1,1)predictive model and the relevance model to put forward relevant policy references and suggestions.

Key words:Shanghai;permanent residents;GM(1,1);influencing factors;relevance;countermeasures and suggestions

3660501908215

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