呂 凱，李建軍

(山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/農(nóng)業(yè)資源與經(jīng)濟(jì)研究所，山西 太原 030006)

我國農(nóng)作物秸稈資源量十分豐富，國家發(fā)改委、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部調(diào)查結(jié)果顯示，2015年我國農(nóng)作物秸稈的理論資源量約為10.4億t[1]，位居世界前列。秸稈作為一種重要的生物資源，富含氮、磷、鉀等微量元素，潛在利用價值巨大，除了可用于還田、飼養(yǎng)牲畜、培育食用菌和花卉苗木等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)外，還可作為開發(fā)生物質(zhì)能源、加工新型材料、編織手工藝品等的重要原料。從國內(nèi)外實踐來看，秸稈資源化利用對轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展等方面具有重要作用[2]。農(nóng)戶是實現(xiàn)秸稈資源化利用的重要主體和直接受益者，當(dāng)前，農(nóng)戶處理秸稈的方式仍是以焚燒、隨意棄置為主，造成了極大的資源浪費和嚴(yán)重的環(huán)境污染。《全國農(nóng)作物秸稈資源調(diào)查與評價報告》的調(diào)查結(jié)果表明，我國每年廢棄焚燒的秸稈總量約為2.15億t[3]。焚燒秸稈不僅破壞耕地，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，對全球變暖、人體健康、光化學(xué)氧化、酸化和富營養(yǎng)化也有影響[4]。山西農(nóng)業(yè)主要以種植業(yè)為主，農(nóng)業(yè)廢棄物中秸稈占比相對較大，在農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用進(jìn)程中如何有效利用秸稈資源，實現(xiàn)資源循環(huán)利用已成為一個關(guān)鍵。按照現(xiàn)行通用的草谷比計算方法，山西省2017年全省秸稈資源量達(dá)到1470萬t，體量巨大[5]。地方政府先后采取禁止秸稈露天焚燒、對秸稈資源開展綜合利用、探索秸稈資源化利用的有效實現(xiàn)形式，同時積極引導(dǎo)企業(yè)、科研機構(gòu)參與，開展秸稈資源化利用長效機制研究，但是對農(nóng)戶這個秸稈利用主要參與主體更多地采取被動禁止的方式，沒有更好地調(diào)動他們的主動性和積極性。從秸稈資源化利用的長期發(fā)展趨勢看，研究農(nóng)戶對于參與秸稈資源化利用的影響意愿，對于更好地調(diào)動這一主體受眾參與秸稈資源化利用這項事業(yè)，實現(xiàn)秸稈這一再生資源有效利用和循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，推動實現(xiàn)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

在現(xiàn)有的研究中，大多專家學(xué)者從秸稈資源化利用技術(shù)研發(fā)的角度，探究了如何更好地提高秸稈資源化的利用效率，例如彭書傳等[6]提出玉米秸稈與藍(lán)藻混合發(fā)酵有利于提高沼氣效率。徐麗麗等[7]從提高土壤肥力的角度，分析了秸稈還田對于SOC、TN含量的變化，從而提高稻田紅壤的土壤質(zhì)量和碳匯功能。部分專家學(xué)者從引導(dǎo)農(nóng)戶擯棄焚燒陋習(xí)、提高補償標(biāo)準(zhǔn)的角度，分析了秸稈資源化利用對農(nóng)戶的影響，例如何可等[8]通過分析農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)廢棄物資源化的受償意愿，探討了農(nóng)業(yè)廢棄物補償標(biāo)準(zhǔn)問題。尹昌斌等[9]以玉米秸稈為例，探討了政府的補貼水平對農(nóng)戶開展秸稈還田意愿的影響。這些研究，要么更多地深入技術(shù)層面，要么更多地從政府層面分析推動秸稈資源化的利用效率，而從農(nóng)戶自身層面去探究如何推進(jìn)秸稈資源化利用進(jìn)程的相對較少。基于此，本文采用二元Logistic模型分析框架，利用山西省農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶自身層面去探究農(nóng)民參與秸稈資源化利用意愿的影響因素，分析如何調(diào)動農(nóng)戶這一秸稈利用最大受眾的積極性和主動性，為推進(jìn)農(nóng)作物秸稈資源化利用工作，改善農(nóng)村環(huán)境治理，實現(xiàn)生態(tài)宜居提供一些經(jīng)驗借鑒。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

文中所用數(shù)據(jù)來自課題組2019年開展的農(nóng)戶問卷調(diào)查，調(diào)研內(nèi)容主要圍繞農(nóng)戶對開展秸稈資源化利用的認(rèn)知和意愿展開。調(diào)研地點的選擇以秸稈資源量為基礎(chǔ)，按照現(xiàn)行通用的草谷比方法，結(jié)合2018年《山西統(tǒng)計年鑒》，綜合測算出全省2017年117個縣(市、區(qū))秸稈資源總量，利用中位數(shù)原理，以秸稈資源總量排在全省前25%的27個縣(市、區(qū))為調(diào)研備選點，這些地區(qū)都是山西以從事農(nóng)作物種植為主，秸稈資源相對富集，對于開展農(nóng)戶意愿調(diào)研具有一定代表性的地區(qū)。課題組以這27個縣為調(diào)研對象，按照山西北部、中部和南部的區(qū)域劃分，從每個區(qū)域各選取3個縣，共選擇9個縣開展實地調(diào)研，每個縣盡量選擇在不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)的2個行政村，共發(fā)出問卷350份，收回問卷342份，其中有效問卷328份，有效率為95.91%。調(diào)研問卷主要集中在農(nóng)戶對秸稈資源化利用的行為情況，包括：(1)農(nóng)戶的個性特征，如年齡、性別和學(xué)歷；(2)農(nóng)戶的社會經(jīng)濟(jì)活動，如是否從事養(yǎng)殖、是否從事非農(nóng)行業(yè)、農(nóng)業(yè)收入占比等；(3)農(nóng)戶基本認(rèn)知，如對秸稈用途、秸稈資源化利用對環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響等；(4)外部環(huán)境因素，如當(dāng)?shù)厥欠裼薪斩捈庸せ蚧厥掌髽I(yè)、是否有補貼、政府宣傳力度、對焚燒查處力度以及周邊親友如何利用秸稈等。

1.2 研究方法

調(diào)查中農(nóng)戶對農(nóng)作物秸稈利用方式主要有2類：一是棄置或焚燒等非資源化利用方式；二是進(jìn)行開展秸稈機械粉碎還田，用作飼料、燃料等資源化利用方式。將秸稈資源化利用方式視為二分類離散型變量，選擇二元Logistic回歸模型來分析農(nóng)戶進(jìn)行秸稈資源化利用的意愿。人是社會人，處于社會這個大集體中，選擇從事某項活動，不僅受自身特征的影響，而且還有周邊環(huán)境、政策、親朋、利益等多重要素相互疊加，也會對農(nóng)戶選擇趨向造成重大影響。根據(jù)人類行為學(xué)及決策科學(xué)理論，影響主體決策行為的因素主要為行為主體自身特征變量和外界環(huán)境變量，本次研究將自身特征變量細(xì)化為個性特征、社會經(jīng)濟(jì)活動和基本認(rèn)知，外界環(huán)境變量細(xì)化為政府、媒體和周邊親朋等。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)匯總、前期預(yù)調(diào)研摸底和專家咨詢等綜合分析，從農(nóng)戶個性特征、社會經(jīng)濟(jì)活動、基本認(rèn)知和外部環(huán)境要素4個方面，選取了15個指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，具體如下。

1.2.1 農(nóng)戶個性特征 決定了農(nóng)戶對秸稈資源化利用的認(rèn)知和選擇，包括性別、年齡、文化程度、家中是否有干部。

1.2.2 農(nóng)戶社會經(jīng)濟(jì)活動 在很大程度上制約了農(nóng)戶秸稈利用方式的選擇，包括是否從事養(yǎng)殖業(yè)、是否從事非農(nóng)行業(yè)、農(nóng)業(yè)收入占比。

1.2.3 農(nóng)戶基本認(rèn)知 直接決定了農(nóng)戶是否愿意進(jìn)行秸稈資源化利用，包括是否了解秸稈用途、是否了解秸稈資源化對環(huán)境的好處、是否了解秸稈資源化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的好處。

1.2.4 外部環(huán)境要素 通過多重方式疊加間接影響農(nóng)戶秸稈資源化利用的認(rèn)知和選擇，包括當(dāng)?shù)厥欠裼薪斩捈庸せ蚧厥掌髽I(yè)、是否有補貼、周邊親友是否進(jìn)行秸稈資源化利用、政府對秸稈資源化利用的宣傳力度、政府對秸稈焚燒的查處力度。

基于以上分析，建立了農(nóng)戶對秸稈資源化利用的模型：

農(nóng)戶是否進(jìn)行秸稈資源化利用(Y)=F(農(nóng)戶個性特征，農(nóng)戶社會經(jīng)濟(jì)活動，農(nóng)戶基本認(rèn)知，外部環(huán)境要素)。其中Y的取值為0和1，“0”代表農(nóng)戶對作物秸稈采取焚燒、棄置等非資源化利用的方式；“1”代表農(nóng)戶采取秸稈機械粉碎還田、用作飼料、用作燃料、作食用菌培養(yǎng)基等。采用二元Logistic模型進(jìn)行分析，寫出數(shù)學(xué)模型表達(dá)式：

P=1/[1+exp(-B0+∑BiXi]

其中：P為進(jìn)行秸稈資源化利用的概率，Bi為相關(guān)因素的回歸系數(shù)，B0為回歸截距，Xi為影響農(nóng)戶進(jìn)行秸稈資源化利用的因素。Y的變化取決于自變量X的共同作用。

1.3 變量選擇及說明

本研究選取15個變量作為農(nóng)戶秸稈資源化利用的影響因素：性別、年齡、文化程度、家中是否有村干部、是否從事養(yǎng)殖業(yè)、是否從事非農(nóng)職業(yè)、農(nóng)業(yè)收入占比、是否了解秸稈用途、是否了解秸稈資源化利用對環(huán)境的好處、是否了解秸稈資源化利用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的好處、附近是否有加工或回收企業(yè)、是否有秸稈回收補貼、開展秸稈資源化利用宣傳的力度、對秸稈焚燒查處的力度、周邊親友秸稈利用方式，具體變量設(shè)定見表1。

表1 變量的具體含義及統(tǒng)計分析

2 結(jié)果與分析

2.1 樣本結(jié)果分析

通過對問卷相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，對農(nóng)戶分布、秸稈資源化基本認(rèn)知、秸稈資源化利用技術(shù)選擇進(jìn)行基礎(chǔ)分析，具體分析見表2。由表2可知，受訪戶主以男性為主，占80.49%，多數(shù)以從事種植業(yè)為主，占96.95%，從事養(yǎng)殖行業(yè)的極少，僅占3.05%；多數(shù)農(nóng)戶工作時主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，占72.57%，外出務(wù)工人員的比例不高，占27.43%。農(nóng)戶年齡中以46～55歲和56歲以上為主，占75.91%。受教育程度以初中為主，占50.61%，小學(xué)為28.66%，中專以上為20.73%。

關(guān)于進(jìn)行秸稈資源化利用的農(nóng)戶比例，未開展秸稈資源化利用的農(nóng)戶有109戶，占比為32.23%，其中女性21戶，占比為19.27%，男性為88戶，占比為80.73%；開展秸稈資源化利用的農(nóng)戶有219戶，占比為66.77%，其中女性43戶，占比為19.63%，男性為176戶，占比為80.37%。

關(guān)于農(nóng)戶進(jìn)行秸稈資源化利用的原因，認(rèn)為是政府強制的有53戶，占資源化利用戶數(shù)的24.20%；認(rèn)為是政府鼓勵的有57戶，占資源化利用戶數(shù)的26.03%；自己愿意進(jìn)行資源化利用的有102戶，占資源化利用戶數(shù)的46.57%；選擇其他原因的有7戶，占資源化利用戶數(shù)的3.65%。

新聞出版業(yè)要推進(jìn)人工智能和人類智能的分工與協(xié)作，發(fā)揮人工智能在數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域的優(yōu)勢，把編輯從簡單的活動中解放出來，把更多時間和精力投入到人類智能擅長的領(lǐng)域中去。

關(guān)于可行的秸稈資源化利用技術(shù)，選擇機械粉碎還田的有275戶，選擇用作畜禽飼料的有232戶，選擇作為燃料、食用菌基料的僅有52戶，大多數(shù)農(nóng)戶認(rèn)為秸稈最好的利用方式就是機械粉碎還田和作為畜禽飼料。

關(guān)于秸稈資源化利用率較低的原因分析中，有301戶選擇了成本高、收益低，有254戶選擇了缺乏相應(yīng)的機械，有183戶選擇了缺乏必要的技術(shù)支持，有171戶選擇了思想認(rèn)識還不到位，由此可見，農(nóng)戶認(rèn)為秸稈資源化利用的最主要原因是成本收益低和缺乏農(nóng)機。

表2 受訪農(nóng)戶基本特征分布

2.2 模型回歸結(jié)果

2.2.1 多重共線性分析 首先對所涉及的四大類15個變量進(jìn)行多重共線性分析，結(jié)果見表3。

表3 15個因變量多重共線性分析

利用SPSS統(tǒng)計軟件可以看出，當(dāng)因變量為農(nóng)戶是否進(jìn)行秸稈資源化利用時，上述15個變量的容差均在0～1之間，且大多數(shù)變量容差均大于0.5，同時VIF(方差膨脹因子)均小于5，說明這15個變量不存在多重共線性，可以進(jìn)行二元Logistic回歸分析。

2.2.2 回歸結(jié)果分析 利用SPSS軟件進(jìn)行二元Logistic回歸分析，得出如下結(jié)果見表4、表5、表6、表7。

表4 模型系數(shù)的綜合檢驗

從表4和表5可以看出，在模型系數(shù)的綜合檢驗中，模型已經(jīng)輸出了Logistic回歸模型中所有參數(shù)均為0的似然比檢驗結(jié)果，可以看出P<0.05，表示本次擬合的模型中，納入的變量至少有一個變量的OR值有統(tǒng)計學(xué)意義，即模型總體有意義?？ǚ街禐?80.663，NagelkerkeR2為0.711，說明可以解釋71.1%的變量，解釋效果較好。Sig.為0.566，大于0.05，說明模型擬合優(yōu)度較高。從表6可以看出：這四大類15項影響因素中，農(nóng)戶個人特征中的年齡、農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)社會狀況中的是否從事非農(nóng)、農(nóng)戶基本認(rèn)知中的是否了解資源化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的好處以及周邊環(huán)境要素中的當(dāng)?shù)厥欠裼薪斩捈庸せ蚧厥掌髽I(yè)、是否有秸稈補貼、政府宣傳力度、周邊親朋是否進(jìn)行秸稈資源化利用、政府對焚燒查處的力度8項指標(biāo)具有顯著性。

表5 模型匯總

表6 Hosmer和Lemeshow檢驗

表7 方程中的變量

(1)農(nóng)戶個性特征。年齡通過了5%水平上的顯著性檢驗，且系數(shù)為正，說明年齡對于農(nóng)戶進(jìn)行秸稈資源化利用有著一定影響。從受訪對象來看，75%的農(nóng)戶年齡在46～65歲之間，這部分農(nóng)戶長期從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，一方面因為長期以農(nóng)業(yè)種植為主，對于提高產(chǎn)量、增加收入的意愿更為強烈；另一方面這部分群體具有豐富的生產(chǎn)實踐經(jīng)驗，在日常的生產(chǎn)中積累了一些“土經(jīng)驗”，對于秸稈資源化利用有著自己的理解[10]。

(2)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)社會狀況。是否從事非農(nóng)行業(yè)對農(nóng)戶秸稈資源化利用具有顯著影響，且系數(shù)為正，說明農(nóng)戶從事非農(nóng)行業(yè)，希望進(jìn)行秸稈資源化利用。一方面因為從事非農(nóng)行業(yè)的農(nóng)戶大多處于青壯年，受教育程度較高，易于接受政府倡議；另一方面，從事非農(nóng)行業(yè)的農(nóng)戶主要精力投入到外出務(wù)工中，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入精力較少，且市場經(jīng)濟(jì)意識較強，對于種植過程中產(chǎn)生的秸稈資源更希望通過市場化的方式進(jìn)行處理，也就是變相地進(jìn)行了秸稈資源化利用[11]。

(3)農(nóng)戶基本認(rèn)知。是否了解秸稈資源化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的好處對于進(jìn)行秸稈資源化利用具有顯著影響，且系數(shù)為正。這表明對于主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶來說，如何更好地服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，更好地為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供有力支撐，對于他們是否進(jìn)行秸稈資源化利用影響較大[12]。當(dāng)他們認(rèn)識到秸稈資源化利用不僅可以掙錢，而且對今后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有利，他們就更愿意進(jìn)行秸稈資源化利用。

(4)外部環(huán)境因素。當(dāng)?shù)厥欠裼薪斩捈庸せ蚧厥掌髽I(yè)通過了1%的顯著性檢驗，且系數(shù)為正，表明如果當(dāng)?shù)卮嬖诮斩捈庸せ蚧厥掌髽I(yè)，農(nóng)戶更愿意對秸稈進(jìn)行資源化利用，一方面可以省去處理秸稈的精力，另一方面也可以增加一定的收入。是否有補貼通過了顯著性檢驗，且系數(shù)為正，說明政府對于秸稈資源化利用的補貼越高，農(nóng)戶越愿意進(jìn)行資源化利用，這是一種“趨利”行為[13]。政府宣傳力度通過了1%的顯著性檢驗，且系數(shù)為正，說明政府對于秸稈資源化利用的宣傳力度越大，農(nóng)戶對于秸稈資源化利用的認(rèn)知也更為濃厚，也更愿意接受并選擇秸稈資源化利用。周邊親朋是否進(jìn)行秸稈資源化利用通過了顯著性檢驗，且系數(shù)為正，說明農(nóng)戶是否進(jìn)行秸稈資源化利用受周邊人的影響，即所謂的“從眾”心理，特別是周邊親近的人，對他們的影響最大，周邊人都進(jìn)行資源化利用，那農(nóng)戶有大概率選擇同樣的利用方式[14]。政府對焚燒的查處力度通過了顯著性檢驗，且系數(shù)為正，說明政府對于焚燒的查處力度越大，懲罰力度越大，農(nóng)戶由于“避害”心理，會減少秸稈焚燒，轉(zhuǎn)而采取機械粉碎還田等資源化利用方式[15]。

3 討論與結(jié)論

本文以秸稈資源化利用主體農(nóng)戶為分析對象，從農(nóng)戶個性特征、社會經(jīng)濟(jì)活動、基本認(rèn)知和外部環(huán)境要素4個方面，列出了15個指標(biāo)對農(nóng)戶進(jìn)行秸稈資源化利用意愿影響因素分析，更多地關(guān)注農(nóng)戶的自身所想、所得，進(jìn)而引導(dǎo)政府和其他社會組織采取針對性舉措，促進(jìn)秸稈資源化利用的開展[16]。從農(nóng)戶自身角度考慮，進(jìn)行秸稈資源化利用。因為大多數(shù)從事種植的農(nóng)戶所賴以生存的行業(yè)還是農(nóng)業(yè)，受自身個性特征和社會經(jīng)濟(jì)狀況的影響，不僅要看到秸稈資源化利用能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還要能夠增加收入，要多從這方面去做正向引導(dǎo)[17]。另外，秸稈資源化利用技術(shù)研發(fā)和推廣更多地需要政府或者社會組織去從事，因為當(dāng)前秸稈資源化利用主要方式還是機械粉碎還田和用作飼料，這些都需要大型機械進(jìn)行集中處理，目前農(nóng)村仍是以小農(nóng)戶分散經(jīng)營為主，耕地規(guī)模小、地塊細(xì)碎化和農(nóng)村空心化等現(xiàn)象普遍存在，對于農(nóng)戶來說很少有意愿去購置這類機械，技術(shù)條件達(dá)不到，即使政府宣傳力度再大，對焚燒查處懲罰力度再深，對農(nóng)戶而言，不具備秸稈資源化利用的條件，那么進(jìn)行秸稈資源化利用也就無從談起[18]。因此，政府要更多地以人民為中心，關(guān)注農(nóng)戶的真實想法和訴求，有的放矢方可事半功倍。

基于實地調(diào)研數(shù)據(jù)，從4個方面進(jìn)行分析，可得出以下結(jié)論。

(1)從提高農(nóng)戶基本認(rèn)知入手，政府的政策宣傳一方面要聚焦技術(shù)層面，向農(nóng)戶提供秸稈資源化利用的實用技術(shù)，另一方面要聚焦農(nóng)戶本身，發(fā)揮身邊典型示范的教育引導(dǎo)作用，開展示范推廣，讓農(nóng)戶能切身感受秸稈資源化利用帶來的好處，特別是對他們關(guān)注的對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的好處，引導(dǎo)農(nóng)民樹立科學(xué)的秸稈資源化利用意識[19]。

(2)從創(chuàng)優(yōu)政策環(huán)境入手，政府一方面要聚焦秸稈資源化利用政策本身，分區(qū)域、分品類探索農(nóng)戶秸稈資源化利用差異化補貼政策，也可以通過農(nóng)資、化肥和農(nóng)藥等置換補貼等方式，調(diào)動農(nóng)戶的積極性，形成正向激勵；另一方面要聚焦其他配套輔助政策，加強農(nóng)村道路、水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，培育和扶持秸稈加工和回收企業(yè)，規(guī)范農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場，推動農(nóng)村地區(qū)的土地規(guī)?；?jīng)營，提高公共服務(wù)均等化水平，繼續(xù)加大對秸稈焚燒的查處力度，利用無人機等先進(jìn)技術(shù)加大監(jiān)測頻次和力度，獎懲結(jié)合，雙向發(fā)力[20]。

(3)從建立長效機制來說，重點還是要加強農(nóng)機具利用技術(shù)的研發(fā)與推廣，加大科研攻關(guān)，降低資源化利用成本，提高綜合收益，通過形成比較效益，讓農(nóng)戶主動選擇秸稈資源化利用[21]。